Diplomado en Inteligencia de Negocios con Microsoft SQL Server 2014/16

Limitless Power of Information (LPI) AddKw

DIPLOMADO EN INTELIGENCIA Y ANALITICA DE NEGOCIOS CON COMPETENCIA EN MICROSOFT SQL SERVER 2014/2016

1

FORMACION EN BUSINESS ANALYTICS



2

La Inteligencia de Negocios es la nueva cultura que las sociedades, economías y empresas estan incorporando con el propósito de tomar decisiones inteligentes, mejorar continuamente y crear valor todos los dias a través de los sistemas de toma de decisiones. El especialista en Inteligencia de Negocios con Microsoft SQL Server, es un profesional reconocido a nivel mundial, que cuenta con las habilidades y técnicas necesarias para diseñar, construir e implementar soluciones de Business Intelligence basadas en SQL Server. PROPOSITO DEL DIPLOMADO El programa busca sentar las bases para un dominio consistente de la arquitectura de componentes de la plataforma MSSQL Server 2014/2016 y de los procesos y metodologías que la soportan. El Diplomado esta orientado a una formación técnica altamente especializada a través del estándar MS SQL Server, complementadolas con talleres de aplicación y desarrollos de caso de uso en cada etapa del proceso de formación. Durante el diplomado es una exigencia el desarrollo e implementación de un proyecto que permitirá aplicar todos los conocimientos del curso. Los proyectos serán asesorados y guiados por especialistas y será requisito su

aprobación para la obtención del certificado. El Diplomado tiene una duración de 126 horas durante 21 semanas.

OBJETIVO GENERAL El objetivo general del curso es la de crear las bases conceptuales y transferir el conocimiento técnico sobre el proceso de la Business Intelligence utilizando la plataforma MS SQL Server 2014/2016, a través del desarrollo de un proyecto integral.



3

LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA El curso esta formado por 3 modulos: - Integración de Información con SSIS – 42 horas. - Análisis de Información con SSAS – 42 horas. - Explotación de informacion y creación de conocimiento – 42 horas. El curso se desarrolla a través de formación e-learning. La transferencia de conocimiento estará basado en la plataforma TeamViewer (TeamViewer es un plataforma altamente eficiente en el proceso de intercambio de conocimiento).

Se presentarán diapositivas y transparencias para las sesiones del curso. Asimismo en el desarrollo del Diplomado los estudiantes disponen una base de datos de conocimiento bajo la tecnología Wiki con información de: - Las clases en power point - Videos explicativos de las lecciones teóricas y prácticas - Manuales y documentos de interés. - Links de importancia.

Los estudiantes en caso lo necesiten podran descargar una maquina virtual con la plataforma MSSQL Server 2014/2016 completa para el desarrollo del curso.

Durante el Diplomado se desarrollara un caso por cada módulo propuesto por el estudiante. LPI tendrá derecho a utilizar con fines de difusión, formación e investigación todo el material utilizado en el programa. LPI podrá publicar en el portal y en la base de conocimientos los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos de autoría al estudiante. Los horarios son abiertos a elección del participante en coordinación con LPI. Al ser cursos personalizados hay amplia flexibilidad de elección de los horarios, teniendo en consideración la diferencia de horas ya que los docentes pueden estar en Europa o en LatinoAmerica.

http://youtu.be/gfZcPcuMuQM



4

CERTIFICACIONES La certificación es entregada por la O.N.G Limitless Power of Information SouthAmerica. Adicionalmente en la República del Perú la certificación es otorgada tambien por la Universidad Nacional de Ingeniería. PUBLICO OBJETIVO El contenido está orientado a gestores de proyectos, analistas de negocios, desarrolladores de aplicaciones y todo profesional interesado en el tema. REQUERIMIENTOS Para el dictado del curso el estudiante debe contar con lo siguiente: - Sistema de audio y video en correcto funcionamiento. - Linea de internet estable con una velocidad de descarga minimo de 3 Mbits. - El estudiante deberá contar con conocimientos de base en administración de datos y

análisis de procesos. - Sistema operativo Windows 8, PC con 6GB RAM y espacio en disco de 40 GB, para la

instalación de la PC Virtual con toda la plataforma de aplicaciones del curso.



5

MODULO I: INTEGRACIÓN DE INFORMACIÓN CON SSIS

1. SUMILLA

El curso forma al alumno en los procesos de Integración de Datos que extraen transforman y cargan (ETL) información estructurada y no estructurada de diferentes origines de datos a áreas de información corporativa denominadas Stage y DataMart. Basados en los paradigmas de Ralph Kimball y Bill Inmon. Asimismo el curso brinda al alumno las mejores prácticas para realizar la creación y automatización de componentes, con la plataforma de integración de información MS SQL Server Integration Services (SSIS). El curso está orientado al desarrollo de procesos de integración por lo que se requiere cierto nivel de competencia en sistemas de administración de base de datos,

conocimiento de Transact SQL y Herramientas de Modelamiento. El contenido está orientado a desarrolladores de aplicaciones por lo que no se verán aspectos de soporte de sistemas. La plataforma que se cubrirá en el curso es: SQL Server Integration Services: Integración de Datos de la empresa con el DW empresarial. El curso es de 42 horas.

2. OBJETIVOS 2.1. OBJETIVOS GENERALES

Realizar un Proyecto de BI, empleando para ello la Guia del PMBOK v5, BABOK v3 y BPMCBOK v2 Crear los procesos de ETL a los modelos Stage y Data Mart de datos estructurados y No estructurados con el uso de la tecnología de BI SSIS de Microsoft.



6


2.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS

2.2.1. Objetivo Específico 1: Sesión 1 y 2

Crear el Start Net del Data Mart en función a la definición de los Requerimientos del Negocio y la matriz de rastreabilidad de Requerimiento, Dimensiones (Jerarquías), Fact y casos de pruebas.

Recepción y Evaluación de Requerimientos

Análisis de Fuentes de datos

Definición de Requerimientos (Star Nets)

Elaboración de Prototipo

Validación de Requerimientos

Elaboración del BPM de los procesos de ETL.

Elaboración del Gantt del Proyectos de ETL

Herramientas empleadas Excel Visio, Bizagi, Project

Modelamiento Dimensional

Modelo Copo de Nieve

Relación Modelo Estrella – Reporte

Integración de los Modelos Estrellas

2.2.2. Objetivo Específico 2: Sesión 3 Crear el BPM de los procesos a construir en el proyecto en función del item 2.2.1. También el Gantt de hitos entregables por los participantes.

Definición de los procesos de carga Inicial

Definición de procesos de carga periódica

Entrega del BPM y el Gantt del proyecto.

Herramientas Case empleadas Excel Visio, Erwin.

2.2.3. Objetivo Específico 3: Sesión 4 y 5 Analizar mediante los DataProfiler la calidad de datos a cargar a la BD Stage y BD del DataMart y Modelar y crear la BD Stage y la BD del DataMart. (Evaluar el particionamiento de las tablas Fact en función al volumen de datos)

Análisis y Evaluación de los datos a carga empleando los DataProfiler

Construcción de la BD Stage

Construcción de la BD del DataMart

Particionamiento de Tablas Fact

Inserción de Datos Genéricos a las Tablas Fact y Dimensiones

Construcción del Paquete de dimensión Time empleando un archivo CVS o Excel externo BD DataMart

Construcción del paquete de clientes según ranking externo desde una archivo Access BD Stage (Data No estructurada)



7


Construcción de paquetes de las BD Estructuradas y del negocio. BD Stage.

2.2.4. Objetivo Específico 4: Sesión 6, 7, 8, 9, 10 y 11

Crear los componentes de carga a la BD Stage y al DataMart

Construcción de paquetes de las BD Estructuradas y del negocio. BD Stage

Construcción de paquetes de las BD Estructuradas y del negocio. BD DataMart

2.2.5. Objetivo Específico 5: Sesión 12 y 13

Probar y Automatizar las rutinas de Carga la BD Stage y al DataMart

Carga Inicial de Datos.

Pruebas y Ajustes de los paquetes

Construcción del paquete de Automatización de carga de las BD Stage

Construcción del paquete de Automatización de la BD del DataMart

Pruebas y Ajustes de los paquetes

Automatización de los paquetes empleando el SQL Agent

2.2.6. Objetivo Específico 6: Sesión 14 Exponer trabajo definido por cada grupo.

Exposición grupal

Conclusiones.

3. BIBLIOGRAFIA

3.1. Ralph Kimball http://www.kimballgroup.com/

3.2. Building a Data Warehouse Vincent Rainardi

3.3. Microsoft® SQL Server® 2014 Integration Services Brian Knight, Devin Knight, Jessica M. Moss, Mike Davis, Chris Rock

http://www.kimballgroup.com/



8

MODULO II: ANALISIS DE INFORMACIÓN CON SSAS

1. SUMILLA

El curso forma al alumno en los procesos de definición de las dimensiones, Cubos y medidas y los procesos de administración del almacenamiento de los cubos y los procesos de información utilizando la plataforma MSSQL Server 2012 Analysis Services (SSAS). Asimismo el curso permite al alumno conocer los elementos y componentes de la plataforma de análisis de información MS SQL Server Analysis Services (SSAS). El curso está orientado al desarrollo de procesos de análisis por lo que se requiere cierto nivel de competencia en sistemas de administración de datos. El contenido está orientado a desarrolladores de aplicaciones por lo que no se verán aspectos de implementación y de soporte de

sistemas. La plataforma que se cubrirá en el curso es: SQL Server Analysis Services: Analisis de Datos a partir de los objetos de la empresa con el DW empresarial. El curso tendrá un duración de 42 horas.

2. OBJETIVOS

2.1. OBJETIVOS GENERALES Realizar un Proyecto de BI, empleando para ello la Guia del PMBOK v5, BABOK v3 y BPMCBOK v2 Creación de Cubos, dimensiones y la administración automatizada de los cubos y los procesos de información, y la continuación del proyecto iniciado en el taller de SSIS.



9


2.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS

2.2.1. Objetivo Específico 1: Sesión 1, 2 y 3

Definir las estructuras de las dimensiones.

Dimensiones

Dimensiones Estándar

Dimensiones SnowFlake

Named Calculations

Dimensiones Padre – Hijo

Attribute relationships

Dimensiones Time

Agrupar los miembros de un atributo

Dimensiones Time

Agrupar los miembros de un atributo

Cubos

Medidas y grupos de Medidas

Entrega del Gantt del Proyecto

2.2.2. Objetivo Específico 2: Sesión 4, 5, 6, 7 y 8 Crear Cubos Multidimensionales y Medidas

Relación Regular

Relación referenciada

Relación “Fact”

Relación Muchos - muchos

Introducción a las personalizaciones de dimensiones y cubos

Agregar personalizaciones de cuenta

Operadores Unarios

Formulas personalizadas

MDX

Diseño avanzado de dimensiones

Diseño avanzado de cubos

Optimización de performace de querys

Seguridad multidimensional

Administración y Gestión de cubos



10


2.2.3. Objetivo Específico 3: Sesión 9, 10, 11 y 12

Crear Cubos Tabulares y Medidas

Introducción al PowerPivot

Tabular BISM

DAX

Análisis Multidimensional y Tabular BISMs en excel

Power View

Visual Analytics con Power View

2.2.4. Objetivo Específico 4: Sesión 13 Administrar el almacenamiento del cubo y procesar la información

Personalizaciones de tiempo

Modos de almacenamiento del cubo

Particiones

Agregaciones

Procesamiento del cubo

Automatizar el procesamiento del cubo

Agendar en el SQL Agent el procesamiento del cubo

Pruebas y Ajustes

2.2.5. Objetivo Específico 5: Sesión 14 Exponer trabajo definido por cada grupo.

Exposición grupal

Conclusiones. 3. BIBLIOGRAFIA



3.3. Microsoft® SQL Server® 2012 Analysis Services with MDX and DAX Sivakumar Harinath, Ronald Pihlgren, Denny Guang, Yeu Lee, John Sirmon, Robert M. Bruckner




11

MODULO III: EXPLOTACIÓN DE INFORMACIÓN Y CREACIÓN DE CONOCIMIENTO

1. SUMILLA

El curso forma al alumno en los procesos de creación, desarrollo y gestión de informes que permiten extraer conocimiento a partir de los datos integrados y analizados (objetos, cubos, datamarts) en el DataMart empleando para ello las siguientes herramientas:

Reporting Services (SSRS).

Data View

Power BI

Datazen

El curso está orientado al desarrollo de procesos de consolidación y visualización de información por lo que se requiere cierto nivel de

competencia en sistemas de administración de datos. Conocimientos de KPI, PI y RKI. El curso dura 42 horas.

2. OBJETIVOS

2.1. OBJETIVOS GENERALES Crear un proyecto tomando como base una de las perspectivas del BSC con tres niveles. Los indicadores a mostrar deben explotar la información hasta el nivel más granular y mostrando tendencias. El proyecto será realizado en las 4 herramientas (Reporting Services, Data View, Power BI, Datazen)

2.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS 2.2.1. Objetivo Específico 1: Sesión 1

Conocer los elementos y componentes principales de la plataforma de Reporting Services.

2.2.2. Objetivo Específico 2: Sesión 2, 3 Generar reportes empleando los tipos de gráficos (Torta, Barras, Pareto, lineales etc)

2.2.3. Objetivo Específico 3: Sesión 4 Conocer los elementos y componentes principales de la plataforma de Data View y PowerPivot.




12

MODULO III: EXPLOTACIÓN DE INFORMACIÓN Y CREACIÓN DE CONOCIMIENTO

2.2.5. Objetivo Específico 5: Sesión 7

Conocer los elementos y componentes principales de la plataforma de Power BI.


2.2.7. Objetivo Específico 5: Sesión 10 Conocer los elementos y componentes principales de la plataforma de Datazen.


2.2.9. Objetivo Específico 7: Sesión 13 y 14 Exponer trabajo definido por cada grupo.

Exposición grupal

Conclusiones.

3. BIBLIOGRAFIA



3.3. Microsoft® SQL Server® 2012 Reporting Services Paul Turley, Robert M. Bruckner, Thiago Silva, Ken Withee, and Grant Paisley


Diplomado en Inteligencia de Negocios con Microsoft SQL Server 2014/16

Data & Analytics

Transcript of Diplomado en Inteligencia de Negocios con Microsoft SQL Server 2014/16