DIRECCIÓN GENERAL DE PROMOCIÓN DEL EMPLEO · DIRECCIÓN GENERAL DE PROMOCIÓN DEL EMPLEO ......
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GLOSARIO DE TÉRMINOS 1 DIRECCIÓN GENERAL DE PROMOCIÓN DEL EMPLEO DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN SOCIO ECONÓMICO LABORAL Viceministerio de Promoción del Empleo y Capacitación Laboral Dirección General de Promoción del Empleo
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DIRECCIÓN GENERAL DE PROMOCIÓN DEL EMPLEO
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN SOCIO ECONÓMICO LABORAL
Viceministerio de Promoción del Empleo y Capacitación Laboral Dirección General de Promoción del Empleo
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MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO
SYLVIA ELIZABETH CÁCERES PIZARRO
Ministra de Trabajo y Promoción del Empleo
JAVIER EDUARDO PALACIOS GALLEGOS
Viceministro de Promoción del Empleo y Capacitación Laboral
PEDRO MANUEL TAPIA ALVARADO
Secretario General
DIRECCIÓN GENERAL DE PROMOCIÓN DEL EMPLEO (DGPE)
RAÚL EDUARDO MAURO MACHUCA
Director General
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN SOCIO ECONÓMICO LABORAL (DISEL)
GABRIELA CARRASCO GUTIÉRREZ
Directora
IRINA MARIZELA ENCARNACIÓN CHÁVEZ
DANIEL LEANDRO PAJITA DOMINGUEZ
Área de Análisis
MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO
Av. Salaverry N° 655, Jesús María Teléfono: 630-6000 / 630-6030-Anexo DISEL 2017
Año 2018 LIMA-PERÚ
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ÍNDICE
PRESENTACIÓN ........................................................................................................................................ 8
RESUMEN EJECUTIVO .............................................................................................................................. 9
INTRODUCCIÓN 12
CAPÍTULO 1. ASPECTOS GENERALES DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR .............................................. 13
1.1. Concepto y problemática del adulto mayor ..................................................................................... 13 1.2. Tendencias y perspectivas generales de envejecimiento demográfico ............................................. 13
1.2.1. Distribucción por grupo de edad .................................................................................................................. 13 1.2.2. Esperanza de vida al nacer ........................................................................................................................... 14 1.2.3. Pirámide poblacional..................................................................................................................................... 15 1.2.4. Tasa de dependencia .................................................................................................................................... 16
1.3. Protección social de la población adulta mayor................................................................................ 17
CAPÍTULO 2. PANORAMA LABORAL EN EL PERÚ .................................................................................... 20
2.1. Indicadores globales del mercado laboral de la población adulta mayor .......................................... 22
2.1.1. Tasa de actividad o participación laboral ..................................................................................................... 22 2.1.2. Tasa de ocupación o ratio empleo-población.............................................................................................. 23 2.1.3. Tasa de subempleo ....................................................................................................................................... 24 2.1.4. Tasa de desempleo ....................................................................................................................................... 26 2.1.5. Tasa de empleo vulnerable ........................................................................................................................... 26 2.1.6. Índice de calidad del empleo ........................................................................................................................ 29
2.2. Principales características del empleo .............................................................................................. 30
2.2.1. Empleo según categoría ocupacional .......................................................................................................... 30 2.2.2. Empleo según grupo ocupacional ................................................................................................................ 30 2.2.3. Empleo según estructura de mercado ......................................................................................................... 31 2.2.4. Empleo según rama de actividad económica .............................................................................................. 31 2.2.5. Empleo según nivel educativo alcanzado .................................................................................................... 32 2.2.6. Inclusión financiera de los trabajadores ...................................................................................................... 33 2.2.7. Empleo por departamentos.......................................................................................................................... 33 2.2.8. Protección social de los trabajadores .......................................................................................................... 34 2.2.9. Modalidad contractual de los asalariados ................................................................................................... 35
2.3. Ingreso y jornada laboral ................................................................................................................. 36
2.3.1. Ingreso laboral según diferentes características ......................................................................................... 38
2.4. Principales características de la inactividad ...................................................................................... 42
CAPÍTULO 3. INFORMALIDAD LABORAL EN LOS ASALARIADOS .............................................................. 44
3.1. Principales características del empleo asalariado según condición de informalidad laboral ............. 46 3.2. Ingreso laboral en asalariados formales e informales ....................................................................... 48
CAPÍTULO 4. DETERMINANTES DE LA PARTICIPACION Y OFERTA LABORAL DEL ADULTO MAYOR EN EL
MERCADO DE TRABAJO ......................................................................................................................... 52
4.1. Determinantes de la participación laboral de la población adulta mayor ......................................... 52 4.2. Determinantes de la oferta laboral de la población adulto mayor .................................................... 55
CONCLUSIONES ..................................................................................................................................... 60
BIBLIOGRAFÍA ....................................................................................................................................... 62
ANEXOS ................................................................................................................................................. 64
GLOSARIO DE TÉRMINOS ....................................................................................................................... 73
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ÍNDICE DE GRÁFICOS
Gráfico N° 1.1 Perú: Distribución de la población por grupo de edad, 1950-2050 .................................................................... 14
Gráfico N° 1.2 Perú: Esperanza de vida al nacer, según sexo, 1950-2050 .................................................................................. 15
Gráfico N° 1.3 Perú: Pirámide poblacional, 2007, 2017 y 2050 .................................................................................................. 16
Gráfico N° 1.4 Perú: Tasa de dependencia, 1950-2050 ............................................................................................................... 17
Gráfico N° 1.5 Perú: Población adulta mayor, según condición de afiliación a un seguro de salud y sistema de pensiones,
2007-2017 ...................................................................................................................................................................................... 18
Gráfico N° 1.6 Perú: Población de 65 y más años beneficiarios del Programa Pensión 65, 2012-2017 ................................... 18
Gráfico N° 2.1 Perú: Distribución de la población adulta mayor, según condición de actividad, 2017 .................................... 20
Gráfico N° 2.2 Perú: Distribución de la PEA adulta mayor por condición de actividad, según sexo, 2017 ............................... 21
Gráfico N° 2.3 Perú: Distribución de la PEA adulta mayor por condición de actividad, según nivel educativo alcanzado,
2017 ................................................................................................................................................................................................ 21
Gráfico N° 2.4 Perú: Distribución de la PEA adulta mayor por condición de actividad, según ámbito geográfico, 2017 ........ 22
Gráfico N° 2.5 Perú: Tasa de actividad de la población adulta mayor y total, 2007-2017......................................................... 22
Gráfico N° 2.6 Perú: Tasa de actividad, según grupo de edad, 2017 .......................................................................................... 23
Gráfico N° 2.7 Perú: Tasa de actividad de la población adulta mayor y total, según departamento, 2017 ............................. 23
Gráfico N° 2.8 Perú: Tasa de ocupación de la población adulta mayor y total, 2007-2017 ...................................................... 24
Gráfico N° 2.9 Perú: Tasa de ocupación de la población adulta mayor y total, según departamento, 2017 ........................... 24
Gráfico N° 2.10 Perú: Tasa de subempleo de la población adulta mayor y total, 2007-2017 ................................................... 25
Gráfico N° 2.11 Perú: Tasa de subempleo por horas y tasa de subempleo por ingresos de la población adulta mayor y total,
2007-2017 ...................................................................................................................................................................................... 25
Gráfico N° 2.12 Perú: Tasa de subempleo de la población adulta mayor y total, según departamento, 2017 ........................ 26
Gráfico N° 2.13 Perú: Tasa de desempleo de la población adulta mayor y total, 2007-2017 ................................................... 26
Gráfico N° 2.14 Perú: Tasa de empleo vulnerable de la población adulta mayor y total, 2007-2017 ...................................... 27
Gráfico N° 2.15 Perú: Tasa de empleo vulnerable de la población adulta mayor y total, según departamento, 2017 ........... 27
Gráfico N° 2.16 Perú: Tasa de trabajadores pobres adultos mayores y total, 2007-2017......................................................... 28
Gráfico N° 2.17 Perú: Tasa de trabajadores pobres de adultos mayores, según grupo de departamento con niveles de pobreza
monetaria estadísticamente semejantes, 2017 ........................................................................................................................... 28
Gráfico N° 2.18 Perú: Índice de calidad del empleo de la población adulto mayor y total, según departamento, 2017 ........ 29
Gráfico N° 2.19 Perú: PEA ocupada adulta mayor, por tipo de calidad del empleo, 2007-2017 .............................................. 29
Gráfico N° 2.20 Perú: PEA ocupada adulta mayor, según categoría ocupacional, 2007 y 2017 ............................................... 30
Gráfico N° 2.21 Perú: PEA ocupada adulta mayor, según grupo ocupacional, 2017 ................................................................. 30
Gráfico N° 2.22 Perú: PEA ocupada adulta mayor, según estructura de mercado, 2017 .......................................................... 31
Gráfico N° 2.23 Perú: PEA ocupada adulta mayor, según rama de actividad económica, 2017 ............................................... 32
Gráfico N° 2.24 Perú: PEA ocupada adulta mayor, según nivel educativo alcanzado, 2007 y 2017 ......................................... 32
Gráfico N° 2.25 Perú: PEA ocupada adulta mayor, según departamento, 2007 y 2017 ............................................................ 34
Gráfico N° 2.26 Perú: PEA ocupada adulta mayor, según condición de afiliación a un seguro de salud y sistema de pensiones,
2007-2017 ...................................................................................................................................................................................... 34
Gráfico N° 2.27 Perú: PEA ocupada adulta mayor y total con afiliación a un seguro de salud y sistema de pensiones, 2007-
2017 ................................................................................................................................................................................................ 35
Gráfico N° 2.28 Perú: PEA ocupada adulta mayor asalariada, según modalidad contractual, 2017 ......................................... 36
Gráfico N° 2.29 Perú: PEA ocupada adulta mayor y total asalariada con tenencia de contrato, 2007-2017 ........................... 36
Gráfico N° 2.30 Perú: Ingreso laboral real promedio mensual de la PEA ocupada adulta mayor y total, 2007-2017 ............. 37
Gráfico N° 2.31 Perú: PEA ocupada adulta mayor, según quintil de ingreso laboral, 2007 y 2017 .......................................... 37
Gráfico N° 2.32 Perú: PEA ocupada adulta mayor, según rango de horas semanales, 2007-2017 ........................................... 38
Gráfico N° 2.33 Perú: Ingreso laboral promedio mensual y jornada laboral de la PEA ocupada adulta mayor y total, según
departamento, 2017 ...................................................................................................................................................................... 42
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Gráfico N° 2.34 Perú: PEI adulta mayor, según tipo de inactividad laboral, 2007-2017 ............................................................ 43
Gráfico N° 2.35 Perú: PEI adulta mayor, según razones de inactividad, 2017 ........................................................................... 43
Gráfico N° 3.1 Perú: PEA ocupada asalariada adulta mayor, según condición de informalidad laboral y categoría ocupacional,
2017 ................................................................................................................................................................................................ 44
Gráfico N° 3.2 Perú: Tasa de formalidad e informalidad laboral en los asalariados adultos mayores, 2007-2017.................. 44
Gráfico N° 3.3 Perú: Tasa de informalidad laboral de los asalariados y asalariados privados adultos mayores, 2007-2017 .. 45
Gráfico N° 3.4 Perú: Tasa de formalidad e informalidad laboral de los asalariados adultos mayores, según departamento,
2017 ................................................................................................................................................................................................ 45
Gráfico N° 3.5 Perú: PEA ocupada asalariada adulta mayor, según condición de informalidad laboral y sexo, 2017 ............. 46
Gráfico N° 3.6 Perú: PEA ocupada asalariada adulta mayor, según condición de informalidad laboral y área de residencia,
2017 ................................................................................................................................................................................................ 46
Gráfico N° 3.7 Perú: PEA ocupada asalariada adulta mayor, según condición de informalidad laboral y nivel educativo
alcanzado, 2017 ............................................................................................................................................................................. 47
Gráfico N° 3.8 Perú: PEA ocupada asalariada adulta mayor, según condición de informalidad laboral e inclusión en el sistema
financiero, 2017 ............................................................................................................................................................................. 47
Gráfico N° 3.9 Perú: PEA ocupada asalariada adulta mayor en condición de informalidad y tasa de informalidad laboral, según
estructura de mercado, 2017 ........................................................................................................................................................ 48
Gráfico N° 3.10 Perú: Ingreso laboral real promedio mensual de la PEA ocupada asalariada adulta mayor y brecha, según
condición de informalidad laboral, 2007-2017 ............................................................................................................................ 49
Gráfico N° 3.11 Perú: Ingreso laboral promedio mensual de la pea ocupada asalariada adulta mayor y brecha, según condición
de informalidad y sexo, 2017 ........................................................................................................................................................ 49
Gráfico N° 3.12 Perú: Ingreso laboral promedio mensual de la pea ocupada asalariada adulta mayor y brecha, según condición
de informalidad y área de residencia, 2017 ................................................................................................................................. 50
Gráfico N° 3.13 Perú: Ingreso laboral promedio mensual de la pea ocupada asalariada adulta mayor y brecha, según condición
de informalidad y nivel educativo alcanzado, 2017 ..................................................................................................................... 50
Gráfico N° 3.14 Perú: Ingreso laboral promedio mensual de la PEA ocupada asalariada adulta mayor y brecha, según
condición de informalidad y departamento, 2017....................................................................................................................... 51
ÍNDICE DE CUADROS
Cuadro N° 2.1 Perú: Población adulta mayor, según condición de actividad, 2007 y 2017 ...................................................... 21
Cuadro N° 2.2 Perú: PEA ocupada adulta mayor, por inclusión en el sistema financiero, según sexo y área de residencia,
2017 ................................................................................................................................................................................................ 33
Cuadro N° 2.3 Perú: PEA ocupada de 65 y más años beneficiaria del Programa Pensión 65, según sexo y área de residencia,
2017 ................................................................................................................................................................................................ 35
Cuadro N° 2.4 Perú: Ingreso real y jornada laboral promedio mensual de la PEA ocupada adulta mayor, según sexo, 2007 y
2017 ................................................................................................................................................................................................ 38
Cuadro N° 2.5 Perú: Ingreso real y jornada laboral promedio mensual de la PEA ocupada adulta mayor, según categoría
ocupacional, 2007 y 2017 .............................................................................................................................................................. 39
Cuadro N° 2.6 Perú: Ingreso real y jornada laboral promedio mensual de la PEA ocupada adulta mayor, según grupo
ocupacional, 2007 y 2017 .............................................................................................................................................................. 39
Cuadro N° 2.7 Perú: Ingreso real y jornada laboral promedio mensual de la PEA ocupada adulta mayor, según estructura de
mercado, 2007 y 2017 ................................................................................................................................................................... 40
Cuadro N° 2.8 Perú: Ingreso real y jornada laboral promedio mensual de la PEA ocupada adulta mayor, según rama de
actividad económica, 2007 y 2017 ................................................................................................................................................ 41
Cuadro N° 2.9 Perú: Ingreso real y jornada laboral promedio mensual de la PEA ocupada adulta mayor, según nivel educativo
alcanzado, 2007 y 2017 ................................................................................................................................................................. 41
Cuadro N° 2.10 Perú: PEI adulta mayor por sexo, según grupo de edad, 2007 y 2017 ............................................................. 43
Cuadro N° 3.1 Perú: PEA ocupada asalariada adulta mayor por condición de informalidad laboral, según categoría
ocupacional, 2017 .......................................................................................................................................................................... 48
Cuadro N° 4.1 Perú: Estimaciones del modelo probit sobre la participación laboral de la población adulta mayor, 2017 .... 53
Cuadro N° 4.2 Perú: Determinantes de los ingresos laborales de los adultos mayores, 2017 .................................................. 57
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Cuadro N° 4.3 Perú: Estimación de la oferta laboral del adulto mayor, 2017 ............................................................................ 58
ÍNDICE DE ANEXOS
Anexo N° 1.1 América del Sur: Índice de envejecimiento, 2017 y 2050 ..................................................................................... 64
Anexo N° 1.2 América del Sur: esperanza de vida al nacer, 1960, 2015 y 2045-2050 ............................................................... 64
Anexo N° 1.3 Perú: Población de 65 y más años beneficiarios del Programa Pensión 65, según departamentos, 2017 ........ 64
Anexo N° 2.1 Perú urbano: Tasa de desempleo de la población adulta mayor y total, 2007-2017 .......................................... 65
Anexo N° 2.2 Perú: PEA ocupada adulta mayor y total, según categoría ocupacional, 2007 y 2017 ....................................... 65
Anexo N° 2.3 Perú: PEA ocupada adulta mayor y total, según grupo ocupacional, 2007 y 2017 ............................................. 65
Anexo N° 2.4 Perú: PEA ocupada adulta mayor y total, según estructura de mercado, 2007 y 2017 ...................................... 66
Anexo N° 2.5 Perú: PEA ocupada adulta mayor y total, según rama de actividad económica, 2007 y 2017 ........................... 66
Anexo N° 2.6 Perú: PEA ocupada total según nivel educativo alcanzado, 2007 y 2017 ............................................................ 67
Anexo N° 2.7 Perú: Ingreso laboral promedio mensual de la PEA ocupada adulta mayor y total, 2007-2017 ........................ 67
Anexo N° 2.8 Perú: Coeficiente de gini para el ingreso laboral promedio mensual de la PEA ocupada adulta mayor y total,
2007-2017 ...................................................................................................................................................................................... 67
Anexo N° 2.9 Perú: PEA ocupada total, según rango de horas semanales, 2007-2017 ............................................................. 68
Anexo N° 2.10 Perú: Ingreso laboral real promedio mensual de la pea ocupada adulta mayor y total, según características
generales, 2007 y 2017 .................................................................................................................................................................. 68
Anexo N° 2.11 Perú: PEI total, según tipo de inactividad laboral, 2007-2017 ............................................................................ 69
Anexo N° 3.1 Perú: Tasa de informal laboral de asalariados y asalariados privados adultos mayores en el área de residencia
urbana, 2007-2017 ........................................................................................................................................................................ 70
Anexo N° 3.2 Perú: PEA ocupada asalariada adulta mayor en condición de informalidad y tasa de informalidad laboral, según
estructura de mercado, 2017 ........................................................................................................................................................ 70
Anexo N° 3.3 Perú: Ingreso laboral promedio mensual de la PEA ocupada adulta mayor asalariada y brecha, según condición
de informalidad laboral, 2007-2017 ............................................................................................................................................. 70
Anexo N° 3.4 Perú: Ingreso real laboral promedio mensual de la PEA ocupada adulta mayor asalariada por condición de
informalidad labora, según aspectos económicos, 2017............................................................................................................. 71
Anexo N° 4.1 Revisión bibliográfica de las variables determinantes de la participación laboral del adulto mayor ................. 72
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ACRÓNIMOS
BCRP : Banco Central de Reserva del Perú
BID : Banco Interamericano de Desarrollo
CEPAL : Comisión Económica para América Latina y el Caribe
CIIU : Clasificación Industrial Internacional Uniforme
DGPE : Dirección General de Promoción del Empleo
DISEL : Dirección de Investigación Socio Económico Laboral
ENAHO : Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza
ICE : Índice de Calidad del Empleo
INEI : Instituto Nacional de Estadística e Informática
MIDIS : Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social
MIMP : Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables
MTPE : Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo
OEA : Organización de los Estados Americanos
OIT : Organización Internacional del Trabajo
OMS : Organización Mundial de la Salud
ONU : Organización de las Naciones Unidas
OPS : Organización Panamericana de la Salud
P.P. : Puntos porcentuales
PAM : Población Adulta Mayor
PEA : Población Económicamente Activa
PEI : Población Económicamente Inactiva
PET : Población en Edad de Trabajar
PNUD : Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo
RMV : Remuneración Mínima Vital
RUC : Registro Único de Contribuyentes
SUNAT : Superintendencia Nacional de Administración Tributaria
TFNR : Trabajadores Familiares No Remunerados
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PRESENTACIÓN
El Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE), a través de la Dirección de Investigación Socio Económico Laboral
(DISEL) de la Dirección General de Promoción del Empleo (DGPE), presenta en esta oportunidad a las autoridades, instituciones
públicas y privadas, academia y usuarios en general, el documento “Informe Anual del Empleo de la Población Adulta Mayor en
el Perú 2017”. Este contiene primordialmente información sobre los principales indicadores laborales sobre la base de los
resultados de la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza aplicada por el Instituto Nacional de
Estadística e Informática (INEI).
El principal objetivo del informe es analizar las características de la oferta laboral y los principales indicadores del mercado de
trabajo de los adultos mayores según distintas variables, tales como los indicadores globales del mercado laboral de la población
adulta mayor (tasa de actividad o participación laboral, ocupación o ratio empleo-población, subempleo, desempleo, empleo
vulnerable e índice de calidad del empleo), principales características del empleo (según categoría ocupacional, grupo
ocupacional, estructura de mercado, rama de actividad económica, nivel educativo alcanzado, inclusión financieras de los
trabajadores, empleo por departamentos, protección social de los trabajadores, modalidad, contractual de los asalariados,
ingreso y jornada laboral), así como características de la inactividad laboral, la situación de la informalidad en el empleo y los
determinantes de su participación y oferta en el mercado de trabajo.
Este informe forma parte del conjunto de investigaciones y estudios sociolaborales que elabora la Dirección de Investigación
Socio Económico Laboral (DISEL). Se espera que los resultados permitan orientar políticas públicas específicas en el ámbito del
mercado laboral de la población adulta mayor para que puedan acceder a un trabajo decente que les permita continuar
aportando al desarrollo de nuestro país.
El Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo expresa su reconocimiento a las personas que hicieron posible la elaboración
del presente informe. Esta publicación es un esfuerzo del MTPE por difundir información del mercado de trabajo que contribuya
a una eficiente y óptima toma de decisiones.
Lima, febrero de 2019
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RESUMEN EJECUTIVO
El presente informe realiza un análisis del panorama laboral de la población adulta mayor de 60 y más años del Perú durante el
periodo 2007-2017. Previamente se realiza un análisis conciso de la evolución de la situación y problemática del envejecimiento
poblacional desde 1950 y las perspectivas al 2050. Entre los principales resultados se pueden mencionar los siguientes:
En 2017, la población adulta mayor censada fue de 3 millones 497 mil personas, la cual representó el 11,9% del total de la
población. Se proyecta que la población adulta mayor para el 2050 será de 8 millones 738 mil personas, y representará al
21,8% de la población total del Perú.
La esperanza de vida al nacer, en 2017, fue de 75,0 años para el total nacional. Este indicador fue mayor en las mujeres
(77,7 años) que en los hombres (72,4 años). Entre 1950 y 2017, la esperanza de vida de la población aumentó en
aproximadamente 32 años. Este incremento en la longevidad de la población es mayor en las mujeres.
Para el 2017, del total de adultos mayores, el 84,7% contó con algún beneficio de protección social (seguro de salud o
pensión de jubilación). Durante el periodo 2007-2017, el nivel de protección social de los adultos mayores ha aumentado
significativamente, al pasar de 49,7% en 2007 a 84,7% en 2017.
Al 2017, la Población en Edad de Trabajar (PET) de 60 y más años en el Perú sumó un total de 3 millones 331 mil 383
personas, de las cuales 1 millón 850 mil 702 conformaron la Población Económicamente Activa (PEA). De este total, 1 millón
815 mil 304 fueron parte de la PEA ocupada y 35 mil 398 la PEA desocupada. El segmento restante de la PET lo conformó
la Población Económicamente Inactiva (PEI), con un total de 1 millón 480 mil 681 adultos mayores.
La tasa de actividad de los adultos mayores fue de 55,6% en 2017 y aumentó en 1,8 p.p. respecto del 2007.
La tasa de ocupación para la población adulta mayor para el año 2017 fue 54,5% y se registró una tendencia creciente
similar al caso de la tasa de actividad laboral, pues aumentó en 1,8 p.p. respecto del año 2007.
La tasa de subempleo se redujo en 14,5 p.p. entre 2007 y 2017 al pasar de 78,3% a 63,8%, respectivamente. Si bien este
indicador ha decrecido de forma continua en los últimos once años, esta caída se ha ralentizado en el último quinquenio.
La tasa de empleo vulnerable para los adultos mayores fue 69,5% en 2017, y se mantuvo relativamente inalterada desde el
2013, después de mostrar una tendencia decreciente desde el 2007. Cabe mencionar que la proporción de trabajadores
que se encontraban en situación de pobreza para el 2017 fue 16,9%, cifra que ha venido decreciendo sostenidamente en
el mismo periodo. Ambos indicadores coadyuvan a evaluar el logro del pleno empleo y el trabajo decente.
La calidad del empleo de los adultos mayores en la totalidad de departamentos del país fue considerada como mala. Así, el
79,8% de los adultos mayores laboraron en empleos que son de mala o muy mala calidad, es decir, con bajos niveles
remunerativos, sin estabilidad laboral, ni reconocimiento de los beneficios de protección social y jornada laboral excesiva.
Según categoría ocupacional, para el 2017, la PEA ocupada adulta mayor se concentró mayoritariamente en el grupo de
independientes (59,4%), seguido en menor medida por los asalariados privados (15,6%) y los TFNR (10,1%).
Por grupo ocupacional, en 2017, el 38,4% del total de adultos mayores ocupados se desempeñaba como agricultor,
ganadero y pescador; seguido por los vendedores, grupo que absorbió al 18,6%; y los trabajadores de los servicios con un
11,9%.
De acuerdo con la estructura de mercado, el 59,4% laboraba como independiente, en su mayoría no calificado, es decir, no
profesionales y no técnicos; seguido por los trabajadores en el sector privado (20,9%), principalmente en empresas de 2 a
10 trabajadores.
Al 2017, la rama de actividad económica que absorbió al 39,3% de los trabajadores adultos mayores fue extractiva; le
siguieron las ramas servicios (30,0%), comercio (19,8%), industria (7,8%) y construcción (3,1%). Cabe resaltar que las
subramas con la mayor presencia de trabajadores adultos mayores fueron agricultura, ganadería, silvicultura y pesca;
comercio al por menor; y servicios comunitarios, sociales y recreativos.
El nivel educativo que predominó en los adultos mayores, fue el nivel educativo hasta primaria (58,7%), seguido por los que
alcanzaron el nivel educativo secundaria (24,4%), los que culminaron estudios universitarios (11,8%) y aquellos que
alcanzaron el nivel educativo superior no universitaria (5,1%).
En 2017, los trabajadores adultos mayores estuvieron que incluidos en el sistema financiero fue el 36,1% del total. Además,
en los hombres fue mucho mayor (40,5%) en comparación a las mujeres (29,9%). De similar forma, por área de residencia,
la inclusión financiera en el área urbana (40,7%) y el área rural (24,9%).
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La población ocupada adulta mayor se concentró principalmente en Lima (564 mil personas), seguido de Cusco (111 mil),
Puno (106 mil) y Cajamarca (103 mil), los cuales fueron los únicos departamentos tuvieron más de 100 mil trabajadores.
Para el 2017, del total de trabajadores adultos mayores, el 83,0% contó con algún beneficio de protección social (seguro
de salud o pensión de jubilación). En la última década, el nivel de protección social de los trabajadores adultos mayores ha
aumentado significativamente, al pasar de 38,7% en 2007 a 83,0% en 2017.
De los trabajadores de 65 y más años, el 27,1% fueron beneficiarios del Programa Pensión 65 en 2017. En caso de las
mujeres la cobertura del programa fue mayor (31,2%), respecto a los hombres (24,0%). Por área de residencia, en el área
rural (53,0%) la cobertura fue mucho mayor que en el área urbana (13,1%).
El 60,6% del total de asalariados adultos mayores contó con un contrato laboral en 2017, de los cuales la mayor parte se
encontraba principalmente con un contrato a plazo indefinido (39,7%). Además, el porcentaje de trabajadores asalariados
con tenencia de contrato laboral ha aumentado en 16,1 p.p. respecto del 2007.
Al 2017, los adultos mayores ocupados percibieron un ingreso laboral de S/ 1 077 por trabajar 174 horas en promedio al
mes.
Según categoría ocupacional, el mayor ingreso laboral promedio, lo percibieron los asalariados públicos (S/ 2 664). Por
grupo ocupacional, este fue registrado por los gerentes, administradores y funcionarios (S/ 4 758). Respecto a la estructura
de mercado, este se dio en las empresas con 101 a más trabajadores (S/ 3 753); en la rama de actividad, este ingreso se
registró en servicios (S/ 1 653) y construcción (S/ 1 528). Finalmente, de acuerdo con el nivel educativo, el ingreso fue mayor
en los que contaban con educación superior universitaria (S/ 3 016).
La PEI adulta mayor del 2017 estuvo conformada principalmente por inactivos plenos (98,0%), es decir, personas que no
tuvieron ningún interés en trabajar. Las principales razones de la inactividad laboral fueron realizar los quehaceres del hogar
(48,9%), vivir de su pensión o jubilación (23,1%) o encontrarse enfermo o incapacitado (22,9%).
En 2017, el 42,4% de los asalariados adultos mayores laboró en condición de informalidad; es decir, casi la mitad asalariados
que integraban la PEA ocupada trabajaron de manera informal, sin estar sujetos a una modalidad de contrato laboral. Entre
el 2007 y 2017 este indicador disminuyo en 17,3 p.p.
La informalidad laboral en los adultos mayores se encontró mayoritariamente en los trabajadores del sector privado. En
2017, la tasa informalidad laboral de los asalariados privados alcanzó el 60,8% del total.
Según departamentos, las tasas más altas de informalidad laboral en los adultos mayores en 2017 fueron: Puno (67,0%),
Madre de Dios (66,8%) y Áncash (55,2%).
La tasa de informalidad laboral en los hombres adultos mayores asalariados alcanzó el 44,4%; mientras que, en las mujeres
este resultado fue menor en 7,4 p.p., llegando a 37,0%, lo que muestra que los hombres fueron más propensos de ocupar
un trabajo en condición informal. La tasa de informalidad fue mayor en el ámbito rural (73,9%) en comparación con el
ámbito urbano (39,5%). Los asalariados que alcanzaron el nivel educativo primaria presentaron una alta tasa de
informalidad (78,2%), así como los de educación secundaria (46,2%) y en menor medida los que cuentan con educación
superior (15,4%), no universitario y universitario.
En los adultos mayores, la informalidad laboral fue menor para los asalariados incluidos en el sistema financiero. Así, la tasa
de informalidad laboral en los asalariados con acceso a alguno de los servicios del sistema financiero fue de 18,3%, cifra
inferior a lo registrado en los asalariados sin vínculos con el sistema financiero (83,3%).
En 2017, gran parte de la informalidad laboral de los adultos mayores se explicó por los trabajadores que se desempeñaron
como asalariados privados (96,2%); mientras que, los asalariados públicos presentaron una menor participación (3,8%). En
ambos grupos, la mayoría de estos trabajadores laboró como empleados, los cuales alcanzaron una tasa de informalidad
de 38,5% en empresas privadas y 3,7% en empresas públicas.
Según estructura de mercado, en 2017 la informalidad laboral de los asalariados adultos mayores del sector privado
disminuye a medida que se encuentran laborando en empresas de mayor tamaño. Así, el indicador de informalidad fue de
86,8% en empresas privadas de 2 a 10 trabajadores, 39,6% en las de 11 a 100 trabajadores, y 9,6% en las de más de 100
trabajadores.
Para el 2017, el trabajador adulto mayor asalariado en condición de formalidad tuvo un ingreso laboral promedio mensual
de S/ 2 835, superior a lo percibido por un asalariado informal de S/ 929. Esto significó que el asalariado formal gana el
triple de lo que percibe un asalariado informal, haciendo una brecha relativa de S/ 1 906.
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Las brechas por condición de informalidad laboral, según sexo fue mayor en el caso de los hombres (S/1 968) respecto a las
mujeres (S/ 1809). Por área de residencia, la brecha es mucho mayor en el área urbana (S/1 890) comparando con el área
rural (S/ 1 153). La brecha es mayor cuando cuentan con mayor nivel educativo alcanzado, con hasta educación primaria
(S/ 818), secundaria (S/ 1 069) y superior (S/ 1 731).
En 2017, los factores que motivarían la participación laboral del adulto mayor serían la jefatura de hogar, el estado civil de
casado o con pareja, el ingreso no laboral per cápita, ratio PET adulta mayor / PET familiar y la cobertura de Pensión 65 en
el hogar. En tanto, los factores que desincentivaron dicha participación serían la edad, nivel educativo básico y superior
concluido, tenencia de discapacidad, el área de residencia rural, la afiliación a sistema de salud y al seguro de pensiones.
El ingreso laboral del adulto mayor es determinado positivamente por la edad, los años de escolaridad, años de experiencia
laboral, área de residencia rural para el año 2017. Además, el desempeñarse como profesional, técnico y afines; empleo de
oficina y conductor, tiene un efecto positivo en los ingresos de los trabajadores adultos mayores.
Según la estimación del modelo de oferta laboral de la población adulta mayor en 2017, el ingreso laboral sería uno de los
principales factores que incrementaría la cantidad de horas de trabajo para el total de la población adulta mayor, para
hombres y mujeres.
En el caso de los hombres, el principal factor que aumentaría la oferta laboral sería el ingreso no laboral per cápita,
asimismo, la edad, discapacidad y los ingresos de otros miembros del hogar disminuirían la oferta laboral. Para las mujeres,
los principales factores que generarían una disminución en la oferta laboral serían la edad, el ingreso no laboral per cápita
y número de enfermos crónicos en el hogar.
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INTRODUCCIÓN
El Informe Anual del Empleo del Adulto Mayor en el Perú 2017 presenta información sobre la estructura y tendencias de la fuerza
laboral adulta mayor en el Perú al año 2017, a través de una serie de características, que incluye su evolución durante los últimos
once años.
En la primera parte, se exponen los aspectos generales de la población adulta mayor, principalmente sobre su conceptualización
y problemática, así como las tendencias y perspectivas generales de envejecimiento demográfico, y un breve análisis de la
cobertura de los programas de protección social en salud y pensión que brinda el país.
En el segundo capítulo del documento, se realiza una descripción del panorama laboral de la población adulta mayor en el Perú,
considerando los indicadores globales del mercado laboral (tasa de actividad o participación laboral, ocupación o ratio empleo-
población, subempleo, desempleo, empleo vulnerable, índice de calidad del empleo, entre otros), y las principales características
del empleo (según categoría ocupacional, grupo ocupacional, estructura de mercado, rama de actividad económica, nivel
educativo, inclusión financiera de los trabajadores, empleo por departamentos, protección social de los trabajadores y
modalidad contractual de los asalariados). Asimismo, se incluye un análisis de los ingresos y jornada laboral. Además, se
examinan las principales características de la inactividad laboral.
En el capítulo tres, se describe la informalidad laboral de los asalariados adultos mayores y sus principales características en
comparación con su contraparte la formalidad laboral.
En el capítulo cuatro se realiza un análisis de los determinantes que influyen sobre la participación y oferta laboral de la población
adulta mayor en el mercado de trabajo.
Finalmente, se presentan las conclusiones, bibliografía, anexos y glosario de términos.
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CAPÍTULO 1. ASPECTOS GENERALES DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR
1.1. CONCEPTO Y PROBLEMÁTICA DEL ADULTO MAYOR
El concepto de adulto mayor presenta un uso relativamente reciente, surge como alternativa a los clásicos términos como
“persona de la tercera edad” o “anciano”. En el Perú1 y en buena parte del mundo2, se considera como Población Adulta Mayor
(PAM) a aquellas personas que tienen 60 y más años de edad. El adulto mayor cuenta con ciertos rasgos que se adquieren ya
sea desde un punto de vista biológico (cambios de orden natural), social (relaciones interpersonales) y psicológico (experiencias
y circunstancias enfrentadas durante su vida).
La preparación para una población que envejece es vital para alcanzar la Agenda 2030 para el desarrollo sostenible (PNUD,
2018), la cual implica la erradicación de la pobreza, buena salud, igualdad de género, crecimiento económico y trabajo decente,
reducción de las desigualdades y ciudades sostenibles. Además, la importancia de estar preparado para el envejecimiento de la
población ofrece oportunidades en el desarrollo económico, el empleo no remunerado, participación política y mejorar el capital
social.
En los países desarrollados, el adulto mayor cuenta con un adecuado nivel de vida, debido al acceso a trabajos sobre la base de
su experiencia y capacidad. También, los gobiernos les proveen un subsidio (pensión), garantías de salud y otros beneficios.
Además, disponen de una mayor cobertura en jubilación y pensiones, en los casos que corresponda; lo cual les permite contar
con ingresos monetario al dejar de participar en el mercado de trabajo por decisión propia o limitación física. Las características
propias de la PAM implican que el individuo reduzca su capacidad para trabajar y disminuya su actividad social, motivo por el
cual empieza a experimentar condiciones negativas en su desenvolvimiento personal.
En América Latina y el Caribe se ha presentado un rápido proceso de envejecimiento, el cual no tiene precedentes en
comparación a otras regiones del mundo (BID, 2018), es por ello que se pone de vital importancia la inclusión de políticas públicas
que presten la debida importancia en los adultos mayores. Son pocos los países de la región que presentan avances en la solución
de esta problemática, tanto en desarrollo de política pública específicas e incorporación en la agenda nacional, siendo Brasil,
Costa Rica, Cuba, Uruguay y Colombia los que cuentan con avances3.
En el Perú, según los resultados del XII Censo Nacional de Población 2017, la población censada fue de 29 millones 381 mil
habitantes y la población total, esto es, la población censada más la omitida, 31 millones 237 mil habitantes al 22 de octubre del
año 2017.4 Además, la población censada de 60 y más año fueron el 11,9% (3 millones 497 mil).
El Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables (MIMP) del Perú, tiene la función de promover los derechos de la población
adulta mayor, los cuales son reconocidos en la Convención Interamericana de la OEA5. Por su parte, el Plan Nacional para las
Personas Adultas Mayores 2013-2017 del MIMP6, considera que las condiciones económicas de la PAM están caracterizadas por
las dificultades para encontrar empleo en el sector formal de la economía, así como por descensos en sus niveles de
productividad e ingreso, lo que puede conducir su alejamiento definitivo de las actividades laborales y convertirlos en
dependientes del sistema de seguridad social. Esta situación es particularmente compleja pues una elevada proporción de
personas adultas mayores no disponen de ingresos de pensiones o jubilaciones, o estos son absolutamente insuficientes; algunos
tampoco cuentan con un empleo remunerado, sobre todo en las zonas rurales del país, lo que agrava su vulnerabilidad
económica y social.
1.2. TENDENCIAS Y PERSPECTIVAS GENERALES DE ENVEJECIMIENTO DEMOGRÁFICO
1.2.1. DISTRIBUCCIÓN POR GRUPO DE EDAD
Con el paso de los años ocurren cambios en la estructura demográfica dentro de la sociedad (CEPAL, 2018a). En efecto,
existe una mayor proporción de personas de edad avanzada dentro de la población total. Es importante considerar que la
1 De acuerdo con el artículo 2 de la Ley N° 30490-Ley de la Persona Adulta Mayor, emitida el 21 de julio de 2016, este término (adulto mayor) describe a aquella persona que tiene 60 y más años de edad. La Ley N° 30490 deroga a la Ley N° 28803-Ley de las Personas Adultas Mayores y la Ley N° 30159, ley que modifica los artículos 3 y 4 de la Ley N° 28803; asimismo, deja sin efecto el Decreto Supremo 013-2006-MIMDES, mediante el cual se aprueba el Reglamento de la Ley N° 28803. 2 La ONU hace referencia en sus publicaciones oficiales a los adultos mayores como personas de 60 años o más. Para mayor detalle ver: http://www.un.org/es /sections/issues-depth/ageing/index.html. 3 Mayor detalle en: Rico y Robles (2016, p. 35), CEPAL (2014, p. 50) y Minsalud (2015, p. 25). 4 INEI (2018a), p. 13. 5 Ver detalle en http://www.oas.org/es/sla/ddi/tratados_multilaterales_interamericanos_a-70_derechos_humanos_personas_mayores.asp, accedido el 4 de abril de 2018. 6 MIMP (2013), p. 11. Para mayor detalle ver https://www.mimp.gob.pe/files/mimp/especializados/boletines_dvmpv/cuaderno_5_dvmpv.pdf, accedido el 10 de abril de 2018.
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viabilidad de las sociedades longevas dependerá de sus capacidades de adaptación en los mercados de trabajo y en la
sostenibilidad de sus sistemas de protección social7.
En el Perú, los distintos grupos etarios poblacionales presentaron cambios notables en su estructura. De acuerdo con las
estimaciones del INEI (2009), la población en 1950 fue de 7 millones 632 mil personas y se proyecta que llegará alrededor
de 40 millones 111 mil en 2050. En tanto, la PAM pasará de 433 mil personas en 1950 a 8 millones 738 mil al año 2050.
Se observa cómo la distribución porcentual por grupos etarios tuvo cambios considerables desde 1950, y cómo el grupo
de adultos mayores será el único que mantenga un crecimiento sostenido, dado que la PAM representaba el 5,7% del total
de la población en 1950 y se estima que para el año 2050 llegaría a ser el 21,8% de la población.
GRÁFICO N° 1.1 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN POR GRUPO DE EDAD, 1950-2050
(Absoluto en miles y porcentaje)
Nota: Cifras estimadas y proyectadas de población. Fuente: INEI (2009)-Perú: Estimaciones y proyecciones de población total, por años calendario y edades simples, 1950-2050. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Si se compara con otros países, se puede ver el nivel de envejecimiento de la población a través de un índice que calcula
la proporción de las personas de 60 y más años entre los niños y adolescentes de hasta de 14 años; este índice es estimado
por la CEPAL (2018a). En 2017, el Perú registró un índice de envejecimiento del 38%, mientras los países de América del
Sur con el mayor índice fueron: Uruguay (93%), Chile (79%) y Argentina (62%); por otro lado, los países con menor índice
fueron: Venezuela (36%), Paraguay (32%) y Bolivia (30%). Además, se proyecta para el 2050 que los países que tendrán el
mayor índice serán: Chile (203%), Brasil (201%) y Colombia (175%). Ver Anexo N° 1.1.
1.2.2. ESPERANZA DE VIDA AL NACER
La longevidad de la población puede medirse mediante el indicador de esperanza de vida al nacer, el cual es ampliamente
utilizado para realizar comparaciones sobre la incidencia de la mortalidad en distintas poblaciones y, basado en ello, sobre
las condiciones de salud y nivel de desarrollo de una población. A medida que aumente la salud pública en la mayoría de
los países, la esperanza de vida mundial seguirá aumentando, lo que contribuirá al crecimiento en el número y la
proporción de personas mayores en todas partes del mundo (PNUD, 2018).
Según la OMS8, a escala mundial, la esperanza de vida de los niños nacidos en 2015 era de 71,4 años (73,8 años para las
niñas y 69,1 para los niños), pero las perspectivas de cada niño en particular dependen del lugar de nacimiento. En 29
países, de ingresos altos, la esperanza media de vida es igual o superior a 80 años, mientras que los recién nacidos de otros
22 países, todos ellos en el África subsahariana, tienen una esperanza de vida inferior a 60 años.
A nivel mundial las mujeres viven más tiempo que los hombres, lo que a su vez da lugar a un mayor porcentaje de mujeres
en situación de vulnerabilidad. En todo el mundo, las mujeres representan un mayor porcentaje de la población de 60 y
más años de edad y se va intensificando en los grupos de mayor edad, donde el número de mujeres puede llegar a ser casi
el doble que el de hombres9.
7 OIT (2009a), p. 10. 8 OMS-Comunicado de prensa, 19 de mayo de 2016, disponible en http://www.who.int/mediacentre/news/releases/2016/health-inequalities-persist/es/, accedido el 10 de abril de 2018. 9 OIT (2009a), p. 10.
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De acuerdo al INEI en el Perú, la esperanza de vida de la población ha aumentado de 43,2 años (42,2 años los hombres y
44,3 las mujeres) en 1950 a 75,0 años (72,4 años los hombres y 77,7 las mujeres) en 2017. De esta forma, se proyecta que
para el año 2050 los peruanos y las peruanas vivirán en promedio 79,3 años (82,2 años las mujeres y 76,6 los hombres).
GRÁFICO N° 1.2 PERÚ: ESPERANZA DE VIDA AL NACER, SEGÚN SEXO, 1950-2050
(Años)
Nota: La esperanza de vida al nacer indica la cantidad de años que viviría un recién nacido si los patrones de mortalidad vigentes al
momento de su nacimiento no cambian a lo largo de la vida del infante. Fuente: INEI-Series Nacionales. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
En América del Sur, en el año 1960, la esperanza de vida al nacer fue mayor en Uruguay (67,9 años), seguido por Argentina
(65,2 años) y Paraguay (63,8 años); para en 2015, fueron Chile (79,2 años), Uruguay (77,1 años) y Argentina (76,3 años)
los países con la más alta esperanza de vida. La CEPAL10 proyecta para el periodo 2045-2050, que los países con mayor
esperanza de vida al nacer serán Chile (84,6 años), Brasil (83,3 años) y Bolivia (82,5 años), siendo este último el que mayor
incremento ha tenido en este indicador en los últimos 55 años. Ver Anexo N° 1.2.
1.2.3. PIRÁMIDE POBLACIONAL
El aumento de la esperanza de vida y los cambios en la composición etaria de la población, se reflejan en el cambio en las
pirámides poblacionales. En el siguiente gráfico se muestra claramente cómo pasamos de ser un país con una amplia base
de población infantil, en los años 2007 y 2017, a uno donde se concentrará la población adulta, y se espera que al 2050 la
proporción de adultos, en especial de adultos mayores, se haya incrementado significativamente.
El estancamiento en el crecimiento de la población peruana es indicativo de que el proceso de cambios en la mortalidad y
la fecundidad han afectado el volumen y la estructura por edad de la población. Esta evolución se ve reflejada en los
resultados censales del 2007 y 2017, donde la estructura da cuenta de las modificaciones experimentadas por el
comportamiento social y económico de la población. Estos elementos determinan que el escenario demográfico sea
dinámico y cambiante.
El cambio porcentual del grupo de 0 a 4 años durante los 2007 y 2017, responde a la reducción de la natalidad. También,
revela la disminución de la importancia entre los grupos quinquenales de 5 a 24 años de edad (tanto en hombres y
mujeres), originado por la reducción progresiva de la base piramidal. En contraste, a partir del grupo de 35 a 39 años de
edad, se observa una mayor proporción relativa en hombres y mujeres con respecto al año 2007. 11
Es así, que para el año 2050 se proyecta un cambio en la estructura de la pirámide poblacional, ya que se recortaría su
amplia base de edades jóvenes por un incremento de los adultos, especialmente se presentaría un crecimiento de la
población adulta mayor. Esta tendencia de ensanchamiento de la pirámide demuestra que nuestro país se encontraría en
una etapa de transición hacia el envejecimiento demográfico de la población.
10 Disponible en: <http://interwp.cepal.org/sisgen/ConsultaIntegrada.asp?idIndicador=38&idioma=e>, accedido el 10 de abril de 2018. 11 INEI (2018a), p. 36.
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GRÁFICO N° 1.3 PERÚ: PIRÁMIDE POBLACIONAL, 2007, 2017 Y 2050
(Porcentaje)
p/ Proyecciones. Fuente: INEI-Censos Nacionales de Población y Vivienda, 2007 y 2017 Fuente: INEI (2009)-Perú: Estimaciones y proyecciones de población total, por años calendario y edades simples, 1950-2050. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
1.2.4. TASA DE DEPENDENCIA
El cambio en la estructura de edades que se ha venido registrando en los últimos 60 años generó un espacio denominado
bono demográfico. Este concepto explica una situación en la que la proporción de las personas en edades potencialmente
productivas (entre 15 y 64 años de edad) crece de manera sostenida respecto de la proporción de las personas en edades
inactivas (menores de 15 y mayores de 64 años). En ese sentido, la tasa de dependencia, es decir, la proporción de personas
dependiendo económicamente de los que están en edad de trabajar, desciende para después aumentar como resultado
del incremento de la proporción de personas mayores.12
En el Perú, hasta el año 1970 la proporción de la población menor de 15 años y mayor de 64 años mantuvo una tendencia
creciente, lo que representaba hasta el 47% de la población total. Esto produjo una tasa de dependencia de 91%. Es a
partir de aquel año que esta población dependiente va reduciendo su importancia y alcanzaría, según las proyecciones del
INEI, su menor nivel (32,6%) en el año 2030, fecha en la que la tasa de dependencia alcanzaría su nivel más bajo (48,4%).
En el gráfico siguiente se muestra el proceso de cambio de la estructura de edades. Se separa la dependencia demográfica
en sus componentes (niñez y adultos mayores). La dependencia infantil desciende desde 1970 y continuará haciéndolo
hasta 2050, mientras que la dependencia de los adultos mayores tiene una senda creciente, que se acentuará alrededor
del año 2030, cuando la tasa de dependencia infantil comience a disminuir, y de esta manera se cambiaría el escenario, lo
que generaría una tendencia creciente de la tasa de dependencia. Estas condiciones produjeron el mencionado bono
demográfico, que en el Perú se inició en el año 1970 y durará hasta el año 2030, cuando la tasa de dependencia comience
a subir nuevamente, fecha a partir de la cual se producirá un envejecimiento rápido de la población, cuando solo la
población adulta mayor será la que presente un crecimiento positivo.
Asimismo, cabe mencionar que una vez pasado el bono demográfico ocurrirá un cambio en las tendencias de dependencia
y se generaría un envejecimiento de la población. Hasta el 2030 se daría un periodo económicamente favorable, dado que
se mantiene una relación de dependencia baja, la cual permite aprovechar el bono demográfico. Luego de este año se
daría un cambio en la tendencia de la tasa de dependencia, la cual abriría paso a un periodo económicamente
desfavorable. Esta nueva etapa que se encontraría marcada por el envejecimiento de la población, provocaría una
disminución significativa en el PIB per cápita; sin embargo, se puede generar aumentos significativos en productividad y
participación laboral, teniendo en cuenta la experiencia que tendría esta población adulta13.
12 BCRP (2015), p. 51. 13 CEPAL (2012) Bono demográfico y envejecimiento: Impactos sectoriales de la dinámica demográfica. Disponible en: <https://www.cepal.org/celade/noticias/ documentosdetrabajo/6/48766/clase_psaad.pdf>.
-6,0 -5,0 -4,0 -3,0 -2,0 -1,0 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0
0 - 4
5 - 9
10 - 14
15 - 19
20 - 24
25 - 29
30 - 34
35 - 39
40 - 44
45 - 49
50 - 54
55 - 59
60 - 64
65 - 69
70 - 74
75 - 79
80 y más
Hombres Mujeres
20072017
2050 p/
PAM
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7
GRÁFICO N° 1.4 PERÚ: TASA DE DEPENDENCIA, 1950-2050
(Porcentaje)
Fuente: INEI (2009)-Perú: Estimaciones y proyecciones de población total, por años calendario y edades simples, 1950-2050. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
El envejecimiento de la población es un fenómeno mundial y se explica a través de la teoría de la transición demográfica,
proceso por el cual se pasa de un estado inicial con altas tasas de mortalidad y fecundidad, y la preeminencia de una
población joven, a un estado final en el que las tasas de mortalidad y fecundidad son significativamente menores, y en el
que predomina la población mayor.
Por otro lado, el envejecimiento de la población y desaparición del bono demográfico que se produciría del 2050 en
adelante, va a aumentar significativamente la tasa de dependencia y a su vez la presión financiera sobre los sistemas de
protección social. Si a esto se aúna el hecho de que la cobertura de la protección social en la mayoría de países de América
Latina y el Caribe es baja, incluyendo el vasto segmento de economía informal no protegido, se presenta un escenario
desfavorable14.
Las proyecciones muestran un progresivo incremento en la población mayor de 65 años. Así, hacia el 2050, este grupo
etario representaría el 25% de la población en edad de trabajar, que representa una carga 2,5 veces mayor a la carga
actual. Esto complicaría el financiamiento de las pensiones sobre la base del sistema de reparto, salvo que se incrementen
sustancialmente las contribuciones, de otro modo se afectaría la sostenibilidad fiscal15.
1.3. PROTECCIÓN SOCIAL DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR
Todas estas transformaciones demográficas con llevan a cambios cuantitativos y cualitativos en la organización social (CEPAL,
2018a). Por ello, deben ser tomados en cuenta al realizar la planificación en las políticas de protección y seguridad social, debido
a la disminución de la relación de dependencia demográfica, que caracteriza el período del bono demográfico, y genera
oportunidades para realizar inversiones productivas y aumentar la inversión social en salud, educación y lucha contra la pobreza.
Para poner fin a la pobreza, entre otras problemáticas del adulto mayor, se requerirá una ampliación de las disposiciones y
beneficios de protección social (OIT, 2014), la inclusión en los mercados laborales formales, oportunidades más amplias basadas
en las habilidades, conocimiento y experiencia de las personas mayores, así como un reconocimiento (y compensación) de los
servicios no remunerados proporcionados por ellos (PNUD, 2018).
En el Perú la protección social concierne a la seguridad social en materias de salud y pensiones16. Para el 2017, del total de
adultos mayores, el 84,7% contó con alguno de estos beneficios de protección social (el 33,8% accedió a ambos beneficios
sociales –salud y pensión–, el 48,0% contó solo con algún seguro de salud, y el 2,9% restante solo estuvo afiliado a un sistema
de pensiones). En la última década, el nivel de protección social de los adultos mayores ha aumentado significativamente al
pasar de 49,6% en 2007 a 84,7% en 2017. Esta situación se ha originado, principalmente, por el importante acceso de los adultos
mayores a un seguro de salud y no por una mayor afiliación al sistema de pensiones.
14 BID (2017), p. 73 15 BCRP (2015), p. 55. 16 García (2014), p. 2.
81,991,1
48,453,0
75,6
28,4
6,3
24,6
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
90,0
100,0
19
50
19
60
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70
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19
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20
00
20
10
20
20
20
30
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40
20
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Tasa total dedependencia
Dependenciainfantil
Dependenciaen la vejez
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Es importante mencionar que un gran porcentaje de la PAM no cuenta con la cobertura del sistema de pensiones (es decir, sólo
con seguro de salud y ninguno), la cual ha pasado de ser el 64,5% en 2007 a ser el 63,3% en 2017. De esta manera, podemos
observar que la PAM que solo está afiliado a un sistema de pensión disminuyó en 1,2 p.p. entre 2007 y 2017.
GRÁFICO N° 1.5 PERÚ: POBLACIÓN ADULTA MAYOR, SEGÚN CONDICIÓN DE AFILIACIÓN A UN
SEGURO DE SALUD Y SISTEMA DE PENSIONES, 2007-2017 (Porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
En los últimos años en América Latina y el Caribe hubo un rápido crecimiento de los programas de transferencia monetaria
condicionada17 y pensiones no contributivas18, lo cual no significa que se ha alcanzado a toda la población objetivo de
beneficiarios. Esto se debe principalmente a que existe un alto grado de ineficiencia y mejora en la focalización de los programas,
sobre todo por la dificultad de identificación y alcance de la población pobre (Roble y Rubio, 2015).
En el Perú, el Programa Nacional de Asistencia Solidaria, Pensión 6519 es el programa de pensiones no contributivas destinado
para adultos mayores de 65 y más años. El cual contó con 247 mil 673 beneficiarios en 2013 y para el 2017 tuvo un alcance de
519 mil 208 adultos mayores. El alto crecimiento en los primeros 6 años del programa se explica por su comprobada contribución
a mejorar el bienestar de los usuarios y su alto porcentaje de ejecución presupuestal20.
GRÁFICO N° 1.6 PERÚ: POBLACIÓN DE 65 Y MÁS AÑOS BENEFICIARIOS DEL PROGRAMA PENSIÓN 65, 2012-2017
(Absoluto)
Fuente: INEI-Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD). Fuente: Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social (InfoMIDIS) - Programa Nacional de Asistencia Solidaria "Pensión 65". Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
17 Se refiere a programas que operan con condicionalidades, es decir, la entrega del beneficio tiene como requisito el cumplimiento por parte del beneficiario. Por ejemplo, condicionar a la matrícula y asistencia mínima de clases. 18 En las pensiones contributivas existen requisitos mínimos de cotización, mientras en las no contributivas se entregan a los ciudadanos que se encuentran en situación de necesidad, sin considerar si nunca ha contribuido o si no contribuyo el mínimo requerido, el cobro está condicionado al nivel de ingreso o necesidad del beneficiario. 19 El cual se creó el 19 de octubre del 2011 mediante Decreto Supremo N° 081-2011-PCM, con la finalidad de otorgar protección a los adultos a partir de los 65 años de edad que carezcan de las condiciones básicas para su subsistencia. Para mayor detalle ver: < https://www.pension65.gob.pe/quienes-somos/>. 20 MIDIS – Programa Pensión 65 - noticia, 31 de diciembre de 2017, disponible en https://www.pension65.gob.pe/programa-pension-65-llega-al-99-9-de-ejecucion-presupuestal-en-2017/, accedido el 4 de febrero de 2019.
50,440,6
31,6 27,2 27,5 27,7 24,6 21,2 18,2 16,4 15,3
5,8
5,2
5,35,3 4,9 4,7
3,94,0 3,5 2,9 2,9
14,123,4
32,1 35,4 36,7 34,9 39,0 42,2 46,0 48,3 48,0
29,7 30,8 31,0 32,1 30,9 32,7 32,5 32,6 32,3 32,4 33,8
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Ambos(pensión y salud)
Solo con segurode salud
Solo afiliado alsistema de pension
Ninguno
247 673
306 298
450 000501 681 502 972 519 208
0
200 000
400 000
600 000
2012 2013 2014 2015 2016 2017
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Es importante mencionar que si bien la cobertura del programa Pensión 65 es a nivel nacional, en 2017 solamente en cinco
departamentos se congregaron el 44,0% de los beneficiarios, distribuidos en: Cajamarca (11,1%), Puno (10,8%), Piura (7,8%),
Lima (7,4%) y Cusco (6,9%). Ver Anexo 1.3.
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CAPÍTULO 2. PANORAMA LABORAL EN EL PERÚ
En 2017, de acuerdo con los resultados de la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, la Población
en Edad de Trabajar (PET) adulta mayor21, ascendió a 3 millones 331 mil 383 personas, de los cuales 1 millón 850 mil 702
pertenecieron a la Población Económicamente Activa (PEA). El grupo restante de la PET, es decir la Población Económicamente
Inactiva (PEI), abarcó un total de 1 millón 480 mil 681 personas.
Al analizar los componentes de la PEA, también conocida como fuerza de trabajo u oferta laboral, el 98,1% se encontraba en
condición de ocupado, es decir, un total de 1 millón 815 mil 304 adultos mayores estaban laborando. De este total, 1 millón 179
mil 497 personas estaban subempleadas, grupo explicado principalmente por el subempleo por ingresos. En tanto, 635 mil 807
adultos mayores se encontraban adecuadamente empleados, tanto en términos de ingresos como de horas. Según la condición
de desempleados, 35 mil 398 adultos mayores buscaron activamente un empleo y no lo encontraron.
Además, en lo que concierne a la PEI, existe un total de 1 millón 480 mil 681 adultos mayores que formaron parte de los inactivos;
es decir, que no participaron en el mercado laboral. La mayor parte de la PEI (98,0%) estuvo representada por personas que no
tuvieron ningún interés en trabajar; mientras que solo el 2,0% no lo hizo porque no buscaron activamente un empleo, aun
teniendo el deseo y la disponibilidad para trabajar, ya sea porque se cansaron de buscar un trabajo, por la falta de experiencia
laboral, por diversas razones de salud o por la falta de capital para emprender un negocio.
GRÁFICO N° 2.1 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR, SEGÚN CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2017
(Absoluto y porcentaje)
Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Entre los años 2007 y 2017, se puede observar que la PET adulta mayor se ha incrementado en 42,3%, lo que ha presentado un
crecimiento de 989 mil 495 adultos mayores en ese lapso. Durante este periodo, se originó una variación de la población adulta
mayor inactiva de 36,8%; es decir, un mayor número de adultos de 60 y más años que dedicaban su tiempo a actividades fuera
del mercado laboral. De igual forma, la PEA adulta mayor creció en 46,9% en los últimos once años, en términos absolutos
significó un aumento de 590 mil 946 adultos mayores, debido al incremento tanto de la PEA ocupada (47,1%) como de la PEA
desocupada (39,7%).
21 En adelante, en el presente documento, nos referiremos a las personas de 60 y más años.
Población en Edad de Trabajar (PET)
3 331 383
Población Económicamente Activa (PEA)
1 850 702 (100,0%)
PEA Ocupada1 815 304 (98,1%)
Adecuadamente empleada
635 807 (34,3%)
Subempleada1 179 497 (63,8%)
Por horas45 451 (2,5%)
Por ingresos1 134 046 (61,3%)
PEA Desocupada35 398 (1,9%)
Población Económicamente Inactiva (PEI)
1 480 681 (100,0%)
Inactivo Pleno1 451 127 (98,0%)
Desempleo Oculto29 554 (2,0%)
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CUADRO N° 2.1 PERÚ: POBLACIÓN ADULTA MAYOR, SEGÚN CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2007 Y 2017
(Absoluto y porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. 1/ Cifra referencial para PEA desocupada en 2007. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
En cuanto a la distribución de la PEA adulta mayor por sexo, al 2017 se encontró que los hombres representaron el 58,4% y las
mujeres el 41,6% restante. Según condición de actividad, en el caso de la PEA ocupada adulta mayor esta siguió un patrón muy
similar al de la PEA; por el contrario, en la PEA desocupada la participación de los hombres fue superior y alcanzó al 77,3%,
mientras que las mujeres representaron el 22,7% de los adultos mayores desocupados.
GRÁFICO N° 2.2 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA ADULTA MAYOR POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD,
SEGÚN SEXO, 2017 (Porcentaje)
1/ Cifra referencial para mujeres. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
En 2017, el nivel educativo alcanzado que predominó en la PEA adulta mayor fue el nivel hasta primaria, le siguió en importancia
la población con nivel educativo secundaria y, finalmente, con nivel educativo superior. Por condición de actividad, se encuentra
que la población adulta mayor en la condición de ocupados presentó el mismo patrón que la PEA con respecto de las
características del nivel educativo, mientras que en el caso de la población desocupada la distribución es más homogénea,
aunque siguen predominando los que cuentan con educación hasta primaria, seguido por los que alcanzaron los niveles
secundaria y superior.
GRÁFICO N° 2.3 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA ADULTA MAYOR POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD,
SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2017 (Porcentaje)
1/ Incluye educación superior universitaria y superior no universitaria. 2/ Incluye sin nivel educativo y educación básica especial. 3/ Cifras referenciales. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Absoluto PorcentajePoblación en Edad de Trabajar (PET) 2 341 888 3 331 383 989 495 42,3
Población Económicamente Activa (PEA) 1 259 756 1 850 702 590 946 46,9PEA Ocupada 1 234 426 1 815 304 580 878 47,1
Adecuadamente empleada 247 920 635 807 387 887 156,5Subempleo 986 506 1 179 497 192 991 19,6
PEA Desocupada 1/ 25 330 35 398 10 068 39,7Población Económicamente Inactiva (PEI) 1 082 131 1 480 681 398 549 36,8
Inactivo pleno 1 012 643 1 451 127 438 483 43,3Desempleo oculto 69 488 29 554 -39 934 -57,5
Condición de activ idad 2007 2017
Variación
(2017 / 2007)
58,4 58,077,3
41,6 42,022,7
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
PEA PEAOcupada
PEADesocupada 1/
Mujer
Hombre
58,4 58,738,9
24,5 24,4
31,3
17,1 16,929,8
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
PEA PEAOcupada
PEADesocupada 3/
Superior 1/
Secundaria
Hasta primaria 2/
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En el año 2017, el ámbito geográfico que predominó en la fuerza laboral (PEA) adulta mayor fue el urbano con un 71,0%, en
comparación del 29,0% del rural. Si se analiza la población ocupada y desocupada se encuentra que los adultos mayores
ocupados presentaron el mismo patrón que la PEA, mientras que en el caso de los desocupados adultos mayores, un 99,1% se
encuentra en el ámbito urbano y solo un 0,9% en el rural.
GRÁFICO N° 2.4 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA ADULTA MAYOR POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD,
SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2017 (Porcentaje)
1/ Cifra referencial para rural. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
2.1. INDICADORES GLOBALES DEL MERCADO LABORAL DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR
En la presente sección se expondrán las principales estadísticas del mercado laboral para los adultos mayores, las cuales serán
comparadas con el total de la población apta para trabajar.
2.1.1. TASA DE ACTIVIDAD O PARTICIPACIÓN LABORAL
Para el periodo 2007-2017, la tasa de actividad o de participación adulta mayor muestra un comportamiento constante
que fluctúa en promedio alrededor de 55,0%. Así, en 2017, dicho indicador fue 55,6%, apenas un 1,8 p.p. más que el 2007,
lo que significa que 6 de cada 10 adultos mayores en edad de trabajar se encontraban participando activamente en el
mercado de trabajo. Además, la tasa de actividad total se mantuvo en promedio alrededor de 73,2% entre los años 2007
y 2017, es decir, 7 de cada 10 personas en edad de trabajar se encontraban participando activamente en el mercado de
trabajo.
GRÁFICO N° 2.5 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR Y TOTAL, 2007-2017
(Porcentaje)
Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
El ciclo laboral de las personas muestra una tendencia marcada en forma de U invertida, pues la tasa de actividad registra
porcentajes crecientes a partir de los 14 años de edad de la fuerza laboral, para después lograr su tasa máxima de actividad
entre las edades de 45 a 49 años, y, finalmente, registrar tasas decrecientes de actividad hasta llegar a las edades de las
personas en su etapa de jubilación, en la cual la participación es menor.
71,0 70,5
99,1
29,0 29,5
0,9
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
PEA PEAOcupada
PEADesocupada 1/
Rural
Urbano
53,8 54,8 54,7 55,7 55,4 55,0 54,0 54,756,1 55,7 55,6
73,8 73,8 74,0 74,1 73,9 73,6 73,2 72,3 71,6 72,2 72,4
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Adulto mayor Total
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GRÁFICO N° 2.6 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD, SEGÚN GRUPO DE EDAD, 2017
(Porcentaje)
Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Según departamentos, se evidencian diferencias en los niveles de participación en el mercado laboral de los adultos
mayores para el año 2017. Así, los departamentos que tuvieron las menores tasas de actividad se ubicaron mayormente
en la zona de la costa del Perú. Estos fueron Lima (44,5%), Ica (50,9%), La Libertad (51,0%), Lambayeque (51,7%), Arequipa
(51,8%) y Piura (55,1%). En tanto, los departamentos que registraron las tasas de actividad más elevadas se encuentran
en la parte centro-sur de la sierra del país. Estos fueron Huancavelica (83,7%), Pasco (79,6%), Apurímac (79,5%), Cusco
(78,1%), Cajamarca (74,2%) y Puno (72,7%).
GRÁFICO N° 2.7 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR Y TOTAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
(Porcentaje)
1/ Incluye a la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
2.1.2. TASA DE OCUPACIÓN O RATIO EMPLEO-POBLACIÓN
La tasa de ocupación de adultos mayores para el 2017, alcanzó la cifra de 54,5%, es decir, 5 de cada 10 adultos mayores
en edad de trabajar se encontraban laborando. En tanto, la tasa de ocupación total se ubicó en 69,5%. Al analizar la
evolución de este indicador, se encontró que entre los años 2007 y 2017 la tasa de ocupación mantiene un
comportamiento similar a la de la tasa de actividad. En el caso de los adultos mayores se ha incrementado ligeramente
(1,8 p.p.) al pasar de 52,7% en 2007 a 54,5% en 2017, mientras que para el total en el mismo periodo disminuyó en 0,8
p.p., pues bajó de 70,3% a 69,5%.
25,9
40,0
69,3
81,385,6 87,3 88,3 88,9 86,9
83,576,1
64,4
49,2
28,7
14años
15 a 19años
20 a 24años
25 a 29años
30 a 34años
35 a 39años
40 a 44años
45 a 49años
50 a 54años
55 a 59años
60 a 64años
65 a 69años
70 a 74años
Másde 74años
44,5
50,9 51,0 51,7 51,855,1 55,6 55,8
59,8 61,0 61,663,9 64,4
66,969,4 70,3 71,7 72,1 72,7 74,2
78,1 79,5
79,6
83,7
70,1 68,8 70,767,3 69,3 68,5
75,269,6
74,1 73,1 73,2 74,276,8
70,1
75,9 78,0 75,979,9
77,380,1 79,1
81,4
75,683,3
Lim
a 1
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GRÁFICO N° 2.8 PERÚ: TASA DE OCUPACIÓN DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR Y TOTAL, 2007-2017
(Porcentaje)
Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Según departamentos, se evidencia cierta heterogeneidad en los niveles de la tasa de ocupación de adultos mayores para
el 2017. Así, los departamentos que registraron las menores tasas de ocupación fueron Lima (42,6%), La Libertad (50,1%),
Ica (50,5%), Arequipa (50,6%), Lambayeque (51,5%), Piura (54,7%) y Tacna (55,0%), todos estos departamentos se ubican
en la zona costera del país. Por otro lado, los departamentos que registraron las tasas más altas de este indicador se
ubicaron en la parte centro-sur de la sierra, como Huancavelica (83,7%), Pasco (79,3%), Apurímac (79,3%), Cusco (78,0%),
Cajamarca (73,9%) y Puno (72,7%).
GRÁFICO N° 2.9 PERÚ: TASA DE OCUPACIÓN DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR Y TOTAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
(Porcentaje)
1/ Incluye a la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
2.1.3. TASA DE SUBEMPLEO22
Para el año 2017, la tasa de subempleo en los adultos mayores fue 63,8%. Es decir, 6 de cada 10 adultos mayores que
participaron en el mercado laboral estuvieron subempleados, cifra superior en 19,0 p.p. respecto a la tasa de subempleo
total (44,7%). En ambos casos se ha presentado una tendencia a la baja considerando los últimos once años, periodo en el
que el subempleo disminuyó en 14,5 p.p. y 17,9 p.p., respectivamente.
22 En el Perú, se consideran dos grupos de subempleo: por horas y por ingresos. En el primero, se labora menos de 35 horas a la semana, se desea trabajar horas adicionales y se está en disposición a hacerlo. En el segundo, se labora 35 o más horas semanales, pero el ingreso mensual es menor al ingreso mínimo de referencial.
52,753,9 53,4
55,1 54,5 54,553,3 54,2 55,1 54,7 54,5
70,3 70,4 70,7 71,1 70,9 70,8 70,3 69,7 69,1 69,2 69,5
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Adulto mayor Total
42,6
50,1 50,5 50,6 51,554,7 55,0 55,2
59,5 60,5 60,9 62,8 63,266,3
68,7 68,9
71,772,1
72,7 73,9
78,0
79,3
79,383,7
65,768,7 66,8 66,4 64,9 66,7 66,7
73,2 71,0 70,1 71,6 72,175,1
68,5
76,873,6 73,5
78,7
75,078,5
76,9
79,9
72,5
81,2
Lim
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Adulto mayor Total
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GRÁFICO N° 2.10 PERÚ: TASA DE SUBEMPLEO DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR Y TOTAL, 2007-2017
(Porcentaje)
Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Al analizar por niveles la tasa de subempleo, se encontró que, principalmente, la tasa de subempleo por ingresos fue mayor
que la tasa de subempleo por horas. Para el 2017, la tasa de subempleo por ingresos del adulto mayor ascendió a 61,3%,
mientras que la total fue 42,0%; en tanto, la tasa de subempleo por horas del adulto mayor fue 2,5% y la total 2,7%. Con
respecto a once años atrás, en el caso de los adultos mayores de 60 y más años, la tasa de subempleo por ingreso descendió
en mayor magnitud (9,9 p.p.) que la tasa de subempleo por horas (4,7 p.p.).
GRÁFICO N° 2.11 PERÚ: TASA DE SUBEMPLEO POR HORAS Y TASA DE SUBEMPLEO POR INGRESOS
DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR Y TOTAL, 2007-2017 (Porcentaje)
Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Según departamento, se evidencia cierta diferencia en los niveles de la tasa de subempleo de los adultos mayores para el
2017. Entre los departamentos que tienen una menor magnitud en la tasa de subempleo destacan Lima (45,5%), Ica
(46,5%), Arequipa (48,1%), Madre de Dios (52,1%) y Ucayali (54,1%). En tanto, los departamentos que registran las tasas
de subempleo más elevadas fueron Huancavelica (91,1%), Ayacucho (88,2%), Puno (87,6%), Apurímac (86,2%) y Cajamarca
(85,1%).
78,3 76,073,0 73,5
69,4 68,4 66,9 66,0 64,8 63,7 63,862,6
58,555,5
53,651,1
48,1 47,0 46,3 45,7 44,9 44,7
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Adulto mayor Total
7,2 7,16,4
7,0
5,5
3,83,2
2,5 2,3 2,4 2,5
8,4 7,5 7,4 7,26,3
4,3 3,93,3 2,9 2,9 2,7
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Adulto mayor Total
SUBEMPLEO POR HORAS
71,2 68,9 66,6 66,4 63,8 64,6 63,8 63,5 62,5 61,4 61,3
54,2 51,0 48,1 46,4 44,9 43,8 43,1 43,0 42,7 42,0 42,0
SUBEMPLEO POR INGRESOS
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GRÁFICO N° 2.12 PERÚ: TASA DE SUBEMPLEO DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR Y TOTAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
(Porcentaje)
1/ Incluye a la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
2.1.4. TASA DE DESEMPLEO
En el Perú, la tasa de desempleo de los adultos mayores registró la cifra de 1,9% para el año 2017, es decir, 2 de cada 100
adultos mayores que participaron en el mercado laboral estuvieron en condición de desempleo. Cabe señalar que esta
tasa estuvo cerca de la mitad de la tasa de desempleo total (4,1%). Asimismo, este indicador se viene manteniendo casi
constante en los últimos once años, pues en promedio se ha mantenido alrededor del 1,6% entre el 2007 y 2017. Cabe
mencionar que la tasa de desempleo registrada en el Perú es una de las más bajas de la región, así como de las economías
avanzadas y de las emergentes.
GRÁFICO N° 2.13 PERÚ: TASA DE DESEMPLEO DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR Y TOTAL, 2007-2017
(Porcentaje)
1/ Cifras referenciales del 2007 al 2015. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Este mismo comportamiento se observó en la tasa de desempleo del adulto mayor urbano, al presentar una tendencia
casi constante; en 2007 y 2017, se situó alrededor del 2,4%. En 2007, el indicador fue 3,3% para luego descender a la cifra
de 2,7% en 2017, lo que significó una disminución de 0,6 p.p. respecto del 2007. Ver Anexo N° 2.1.
2.1.5. TASA DE EMPLEO VULNERABLE23
El empleo vulnerable se define como la suma de los trabajadores por cuenta propia más los trabajadores en negocios
familiares, respecto del total de la PEA ocupada. Los trabajadores por cuenta propia son aquellos que, trabajando por su
cuenta o con uno o más socios, tienen el tipo de empleo definido como empleo independiente. Esto quiere decir que
realizan trabajos en los que la remuneración depende directamente de los beneficios de los bienes y servicios producidos.
23 Para la OIT (2009b, p. 28), el empleo vulnerable atañe a las personas con empleo que se encuentran en circunstancias relativamente precarias en función de la situación en el empleo. Estas situaciones se clasifican como vulnerables puesto que es menos probable que los trabajadores familiares auxiliares y los trabajadores por cuenta propia tengan una relación contractual formal y puedan acceder a las prestaciones o a los programas de protección social, y porque corren un mayor riesgo de exposición a los ciclos económicos.
91,1 88,2 87,6 86,2 85,1 83,279,8 79,4 78,3
73,7 73,0 71,1 70,366,0 65,2 62,5
58,5 56,0 55,4 54,1 52,148,1 46,5 45,5
73,0
64,1 64,6 65,570,5
65,758,3
64,9
55,9 53,1 49,955,1 54,3 55,0
45,4 43,638,7 35,8 34,7
41,635,7
28,1 27,7 30,4
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Adulto mayor Total
4,7 4,6 4,54,1 4,0
3,7 4,03,7 3,5
4,2 4,1
2,01,6
2,4
1,1
1,8
1,01,4
1,0
1,8 1,8 1,9
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Total Adulto mayor 1/
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Además, este tipo de trabajadores (por cuenta propia) se caracterizan por no haber contratado a ningún empleado de
manera continua para que trabaje para ellos. En tanto, los trabajadores familiares auxiliares, también conocidos como
trabajadores familiares no remunerados, son aquellos que tienen un empleo independiente en un establecimiento con
orientación de mercado, dirigido por una persona de su familia que vive en el mismo hogar.24
La tasa de empleo vulnerable de los adultos mayores en el Perú ascendió a 69,5% en el año 2017, es decir, 7 de cada 10
personas ocupadas se encontraban laborando como trabajadores independientes o TFNR. Así, la tasa de empleo
vulnerable de los adultos mayores se ha mantenido relativamente inalterada desde el año 2013, previo a ello desde el
2007 venía mostrando una tendencia decreciente. En el caso de la tasa de empleo vulnerable total, no presenta variaciones
significativas desde el 2007, y se mantiene en promedio alrededor del 47,5% en los últimos once años.
GRÁFICO N° 2.14 PERÚ: TASA DE EMPLEO VULNERABLE DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR Y TOTAL, 2007-2017
(Porcentaje)
Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Al comparar por departamentos, se encontró que aquellos ubicados en la costa del Perú registraron las menores cifras de
empleo vulnerable de los adultos mayores, entre los que resaltaron Lima (52,3%), Ica (58,6%), Arequipa (64,7%), Tumbes
(65,2%), Moquegua (69,2%), Lambayeque (69,4%) y La Libertad (69,4%). En tanto, los departamentos que alcanzaron las
tasas de empleo vulnerable más altas se situaron en la parte sierra y selva del país, como Apurímac (90,1%), Ayacucho
(87,4%), Huancavelica (87,4%), Puno (87,0%), Cusco (85,8%) y Cajamarca (84,9%).
GRÁFICO N° 2.15 PERÚ: TASA DE EMPLEO VULNERABLE DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR Y TOTAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
(Porcentaje)
1/ Incluye a la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
La OIT estipula que un indicador relacionado con la tasa de empleo vulnerable es la tasa de trabajadores pobres, pues
ambos coadyuvan a evaluar el logro del pleno empleo y trabajo decente. Así, se define la tasa de trabajadores pobres como
el porcentaje de personas ocupadas que habitan en un hogar cuyos miembros viven con ingresos que están por debajo
del umbral de pobreza definido a escala nacional.
Para el 2017, la proporción de trabajadores adultos mayores que se encontraba en condición de pobreza en el Perú fue
16,9%. Dicho en otros términos, 2 de cada 10 adultos mayores ocupados, a pesar de encontrarse laborando, pertenecían
24 OIT (2015), p. 69.
73,2 74,0 73,672,0 72,4
70,4 69,6 70,1 70,1 69,7 69,5
49,3 48,9 48,5 48,0 48,1 46,6 46,1 46,5 46,3 46,6 47,2
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Adulto mayor Total
90,1 87,4 87,4 87,0 85,8 84,9 82,9 79,2 78,5 78,2 77,1 76,5 75,1 75,1 72,8 70,6 69,8 69,4 69,4 69,265,2 64,7
58,652,3
65,8 64,772,7
61,7 64,270,4
63,2 60,8 61,953,6
58,8 55,2 52,6 49,043,0
52,3 51,345,8 44,8 47,4
51,5
39,0 39,932,5
Ap
urí
mac
Aya
cuch
o
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Adulto mayor Total
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a un hogar donde no se lograba superar la línea de pobreza monetaria, lo cual se redujo en 25,2 p.p. respecto del 2007.
Por otro lado, en el total de trabajadores pobres, estos alcanzaron la cifra de 18,4%, la que disminuyó en 20,3 p.p. respecto
del 2007. En ambos casos, este indicador ha venido decreciendo de manera significativa en los últimos once años; sin
embargo, cabe mencionar que su reducción se ha ralentizado desde el 2012.
GRÁFICO N° 2.16 PERÚ: TASA DE TRABAJADORES POBRES ADULTOS MAYORES Y TOTAL, 2007-2017
(Porcentaje)
Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Según departamentos, existen cinco grupos para analizar la tasa de pobreza en el Perú al 2017.25 La tasa de trabajadores
pobres en el primer grupo fue la mayor y fluctuó entre 35,3% y 46,8% del total de la población, donde se encontró
únicamente al departamento de Cajamarca. En el segundo grupo la tasa de trabajadores pobres se ubicó entre 27,6% y
32,6%, conformado por ocho departamentos: Amazonas, Apurímac, Ayacucho, Huancavelica, Huánuco, Loreto, Pasco y
Puno. El tercer grupo de departamentos osciló entre 15,7% y 19,7% y se encuentran seis departamentos: Áncash, Cusco,
Junín, La Libertad, Piura y San Martín. En el cuarto grupo, la tasa de trabajadores en condición de pobreza osciló entre
6,9% y 10,2%, donde se encontraban: Arequipa, Lambayeque, Moquegua, Lima, Tacna, Tumbes y Ucayali. En el último
grupo, las tasas de trabajadores pobres fueron la más baja y estuvieron entre 0,6% y 4,9%, en Ica y Madre de Dios
respectivamente
GRÁFICO N° 2.17 PERÚ: TASA DE TRABAJADORES POBRES DE ADULTOS MAYORES, SEGÚN GRUPO DE DEPARTAMENTO
CON NIVELES DE POBREZA MONETARIA ESTADÍSTICAMENTE SEMEJANTES, 2017 (Porcentaje)
Nota: Cifras referenciales en el Grupo 5. La línea inferior y superior indica los valores mínimo y máximo del intervalo de confianza de la elasticidad empleo-producto, respectivamente. 1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
25 El INEI en 2017 establece un ordenamiento del nivel de pobreza teniendo en consideración la precisión estadística de los errores de muestreo, que son producto del tamaño de muestra y la heterogeneidad de las características de cada departamento. Se aplicó la prueba de hipótesis paramétrica de diferencia de promedios utilizando la t-students y la prueba de hipótesis no paramétrica de Kolmogorov-Smirnov. Para mayor detalle ver: INEI (2018b, p. 45).
42,1
37,634,6
32,2
27,325,1
22,2
19,4 18,1 16,8 16,9
38,7
33,9
30,227,4
24,522,7
20,9
19,7 19,017,7 18,4
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Adulto mayor Total
35,3
27,6
15,7
6,9
0,6
46,8
32,6
19,7
10,24,9
Grupo 1Cajamarca
Grupo 2Amazonas, Apurímac,
Ayacucho, Huancavelica,Huánuco, Loreto,
Pasco y Puno
Grupo 3Áncash, Cusco,
Junín, La Libertad,Piura y San Martín
Grupo 4Arequipa, Lambayeque,
Moquegua, Lima 1/,Tacna, Tumbes
y Ucayali
Grupo 5 Ica y Madre de Dios
Límite Inferior Límite Superior
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2.1.6. ÍNDICE DE CALIDAD DEL EMPLEO26
La calidad del empleo es definida como un conjunto de factores relacionados al trabajo que influyen en el bienestar
económico, social, psíquico y de salud de los trabajadores27. Estos factores se basan, esencialmente, en la institucionalidad
y normas aceptadas universalmente para todo ser humano. En este sentido, el ICE analizado indica que los trabajadores
adultos mayores ocupan empleos que pueden considerarse como de mala calidad en todos los departamentos del país en
2017. De hecho, una situación similar se produce en el caso del total de trabajadores, donde casi la totalidad de
departamentos se encuentra en el rango de mala calidad de empleo, salvo Lima y Moquegua que se encuentra en el límite
para ser considerado como de buena calidad.
GRÁFICO N° 2.18 PERÚ: ÍNDICE DE CALIDAD DEL EMPLEO DE LA POBLACIÓN ADULTO MAYOR Y TOTAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
Nota: Se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR) en el cálculo del ICE. 1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Al analizar la distribución de la PEA ocupada adulta mayor en los cuatro tipos de calidad del empleo: muy mala calidad,
mala calidad, buena calidad y muy buena calidad, se encuentra que para el 2017, el 79,8% de los adultos mayores ocupados
se encontraba en empleos de mala calidad (el 47,7% trabajó en empleos considerados como de mala calidad y el 32,1%
restante en empleos de muy mala calidad). En tanto, del total de los adultos mayores ocupados, solo el 12,0% y el 9,2%
laboraron en empleos catalogados como de muy buena calidad y buena calidad, respectivamente.
En los últimos once años, la proporción de empleos de muy mala calidad se ha reducido en 31,9 p.p., parte de ese
decrecimiento fue absorbido por los empleos de mala calidad (al aumentar 24,5 p.p.), seguida en menor medida por los
de muy buena calidad (5,0 p.p.) y buena calidad (2,4 p.p.).
GRÁFICO N° 2.19 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR, POR TIPO DE CALIDAD DEL EMPLEO, 2007-2017
(Porcentaje)
Nota: Se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR) en el cálculo del ICE.
La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
26 El Índice de Calidad del Empleo (ICE), propuesto por Farné (2003), oscila entre los valores de 0 a 100. Permite agruparlos en cuatro categorías dependiendo del valor que alcance el ICE. La clasificación es resumida de la siguiente manera: si es (i) menor a 25 se considera como de muy mala calidad; (ii) entre 25 y 50, de mala calidad; (iii) entre 50 y 75, de buena calidad, y si es (iv) mayor que 75, de muy buena calidad. 27 Reinecke y Valenzuela (2000), p. 30.
0,0
25,0
50,0
75,0
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Jun
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Tacn
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Hu
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co
Caj
amar
ca
Aya
cuch
o
Am
azo
nas
Pu
no
Adulto mayor Total
Mala calidad de empleo
Buena calidad de empleo
Muy mala calidad de empleo
64,052,8
44,7 42,4 39,5 40,3 38,8 37,4 34,1 32,3 32,1
23,232,9
39,4 41,5 43,2 41,7 42,4 43,4 45,7 47,6 47,7
5,8 7,2 7,0 7,2 8,3 7,6 8,3 9,2 8,7 9,2 8,2
7,0 7,1 8,8 8,9 9,0 10,4 10,5 10,1 11,5 11,0 12,0
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Muy buena
Buena
Mala
Muy mala
PA
NO
RA
MA
LA
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30
PA
NO
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30
2.2. PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS DEL EMPLEO
2.2.1. EMPLEO SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL
Para el 2017, dos categorías ocupacionales concentraron el 69,5% de los trabajadores adultos mayores: los trabajadores
independientes (59,4%), seguido en menor medida por los asalariados privados (15,6%) y los trabajadores familiares no
remunerados (10,1%). Después se encuentran las categorías que concentran menos del 10,0% de trabajadores adultos
mayores: asalariados públicos (7,6%), empleadores (5,4%) y trabajadores del hogar (1,8%).
GRÁFICO N° 2.20 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR, SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2007 Y 2017
(Porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. 1/ TFNR: Trabajador Familiar No Remunerado. a/ Cifras referenciales para trabajador del hogar. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Al comparar con el 2007, se observa principalmente un aumento del número de trabajadores adultos mayores en las
categorías asalariado público (99 mil 709) y asalariado privado (133 mil 18), y una disminución en la categoría de empleador
(26 mil 57). Ver Anexo N° 2.2.
2.2.2. EMPLEO SEGÚN GRUPO OCUPACIONAL
Según grupo ocupacional, en 2017, el que obtuvo mayor representación en la PEA ocupada adulta mayor fue el grupo que
representa a los que se desempeñaban como agricultores, ganaderos y pescadores (38,4%), que concentró a un total de
697 mil 561 trabajadores; le siguen en orden de importancia los vendedores (18,6%); trabajadores de los servicios (11,9%);
artesanos y operarios (9,9%); y profesionales y técnicos (9,7%), entre los principales.
GRÁFICO N° 2.21 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR, SEGÚN GRUPO OCUPACIONAL, 2017
(Porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. 1/ Comprende personal al servicio directo de los pasajeros, cocineros, camareros, peluqueros, especialistas en tratamientos de belleza y afines, entre otros. 2/ Cifra referencial. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
59,6
12,1 13,6
3,110,1
1,5
59,4
15,610,1 7,6 5,4
1,8
Independiente Asalariadoprivado
TFNR 1/ Asalariadopúblico
Empleador Trabajadordel hogar
2007 a/ 2017
-3,5 -4,7
4,5
-0,2
3,5
0,3
38,4
18,6
11,9
9,9
9,7
4,1
3,4
1,8
1,8
0,2
0,2
Agricultor, ganadero y pescador
Vendedor
Trabajador de los servicios 1/
Artesano y operario
Profesional y técnico
Conductor
Empleado de oficina
Trabajador del hogar
Obrero jornalero
Gerente, administrador y funcionario 2/
Minero y cantero 2/
PA
NO
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Ú
31
PA
NO
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Entre los años 2007 y 2017, la cantidad de trabajadores adultos mayores que se desempeñan como vendedores aumentó
en 122 mil 696 personas; los trabajadores de los servicios en 114 mil 039; los agricultores, ganaderos y pescadores en 90
mil 446; y los profesionales y técnicos en 89 mil 994, entre los más importantes. Ver Anexo N° 2.3.
2.2.3. EMPLEO SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO
Para el año 2017, según estructura de mercado, 1 millón 78 mil 352 adultos mayores se encontraban laborando como
trabajadores independientes, lo cual representaba al 59,4% de la PEA ocupada adulta mayor (la mayor concentración de
trabajadores se presentó en los no calificados, es decir, independientes no profesionales o no técnicos). A los trabajadores
independientes, les siguen los del sector privado con el 21,0% de la PEA ocupada, estos se desempeñan en su mayoría en
empresas que tienen de 2 a 10 trabajadores. Finalmente, se encuentran los TFNR (10,1%), los del sector público (7,6%) y
los trabajadores del hogar (1,8%).
GRÁFICO N° 2.22 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR, SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2017
(Absoluto y porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. 1/ Cifra referencial. 2/ TFNR: Trabajador Familiar No Remunerado. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Entre los años 2007 y 2017, según la estructura de mercado, la cantidad de adultos mayores que se desempeñaban como
independientes se incrementó en 343 mil 117, específicamente los trabajadores no calificados. A este grupo le sigue el
sector privado, que absorbió alrededor de 106 mil 961 trabajadores, los cuales laboraron, principalmente, en las empresas
de 2 a 10 trabajadores. En tanto, al sector público ingresaron 99 mil 710 personas; en menor proporción aumentaron los
TFNR (16 mil 16) y los trabajadores del hogar (15 mil 74). Ver Anexo N° 2.4.
2.2.4. EMPLEO SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA
Del total de la PEA ocupada adulta mayor, para el 2017, el 39,3% laboraba en la rama de actividad económica extractiva
(es decir, 714 mil 314 trabajadores), motivo por el cual este sector se convirtió en la principal rama de actividad que
congregó a los adultos mayores. En segundo lugar, se encontraba la rama servicios, que concentró 545 mil 401
trabajadores (30,0%). En tercer lugar, se ubicó la rama comercio con 359 mil 551 trabajadores (19,8%). De otro lado, las
ramas industria y construcción fueron las que concentraron la menor cantidad de trabajadores adultos mayores, con 141
mil 416 (7,8%) y 54 mil 622 (3,1%), respectivamente.
Cabe mencionar que dentro de la rama extractiva la subrama que contaba con la mayor cantidad de trabajadores fue
agricultura, ganadería, silvicultura y pesca; seguida en menor medida por minería. En tanto, la rama servicios estuvo
conformada, principalmente, por trabajadores en las subramas servicios comunitarios, sociales y recreativos; restaurantes
y hoteles; transporte, almacenamiento y comunicaciones; y servicios financieros y prestados a empresa.
No profesional y no técnico1 036 791
(57,1%)
Profesional y técnico41 561(2,3%)
2 a 10 trabajadores258 364 (14,2%)
11 a 100 trabajadores66 050 (3,6%)
Más de 100 trabajadores56 691 (3,1%)
No especificado 1/194 (0,0%)
TFNR 2/ 183 858(10,1%)
Sector público138 584(7,6%)
Trabajador del hogar33 211(1,8%)
Sector privado381 299(21,0%)
Independientes1 078 352
(59,4%)
PA
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GRÁFICO N° 2.23 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2017
(Absoluto y porcentaje)
Nota: Clasificación de ramas de actividad basada en el CIIU Rev. 4. 1/ Cifras referenciales para minería; electricidad, gas y agua; bienes intermedios; bienes de capital; y comercio al por mayor. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
En los últimos once años, el empleo del adulto mayor se incrementó principalmente en las ramas de actividad servicios
(278 mil 513) y comercio (147 mil 850). En menor medida lo hizo en las ramas extractiva (100 mil 149), industria (33 mil
958), y construcción (20 mil 409), respectivamente. Ver Anexo N° 2.5.
2.2.5. EMPLEO SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO
Teniendo en cuenta el empleo según nivel educativo, para el 2017, un 58,7% de los trabajadores adultos mayores alcanzó
el nivel educativo hasta primaria; un 24,4%, el nivel educativo secundaria; y un 16,9% estudios superiores, rubro en el cual
la mayor parte culminó estudios superiores universitarios (11,8%) y una menor proporción de los adultos mayores
empleados contó con estudios superiores no universitarios (5,1%).
Respecto al 2007, los trabajadores adultos mayores que contaban con educación secundaria y superior fueron los que
ganaron participación en la PEA ocupada, siendo mayor el incremento en los que contaban con un nivel educativo
secundario (9,9 p.p.), seguido por los de educación superior universitaria (4,3 p.p.) y superior no universitaria (1,6 p.p.).
De manera contraria, disminuyó la proporción de los adultos mayores con educación hasta primaria (15,8 p.p.).
GRÁFICO N° 2.24 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR, SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2007 Y 2017
(Porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Entre los años 2007 y 2017, la cantidad de trabajadores que cuentan con educación secundaria aumentó en 263 mil 110
adultos mayores; en menor número se incrementó el número de adultos mayores con educación hasta primaria (146 mil
195) y superior universitaria (122 mil 891); finalmente los de educación superior no universitaria se incrementaron en 48
mil 562. Ver Anexo N° 2.6.
Extractiva 1/(714 314)
39,3
Servicios 1/(545 401)
30,0
Comercio 1/(359 551)
19,8
Industria 1/(141 416)
7,8
Construcción(54 622)
3,1
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
45,0
50,0
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8
Po
rcen
taje
Millones de trabajadores
Tran
spo
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or
Bie
nes
de
con
sum
o
Inte
rmed
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De
cap
ital
Hasta primaria 1/
Secundaria Superiorno universitaria
Superior universitaria
7,514,5 3,574,52007
11,824,4 5,158,72017
15,89,9 1,6 4,3
PA
NO
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33
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NO
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2.2.6. INCLUSIÓN FINANCIERA DE LOS TRABAJADORES
La inclusión financiera significa tener acceso a servicios de algún banco, caja municipal, caja rural o institución de micro
finanzas, tales como: cuenta de ahorro, cuenta de ahorro a plazo fijo, cuenta corriente, tarjeta de crédito y tarjeta de
débito. El acceso a servicios financieros facilita la vida cotidiana y ayuda a las familias a planificar, desde los objetivos a
largo plazo hasta las emergencias imprevistas.28
Para el adulto mayor es muy importante contar con una posición en el sistema financiero para tener seguridad económica
y, por lo tanto, una adecuada calidad de vida. Además, poder acceder a servicios para aumentar o limitar su bienestar
dependerá precisamente de su posición financiera. Frente a las presiones financieras que confronta la PAM en esta etapa
de su vida, incluidas las emergencias, el acceso al crédito puede ser una herramienta particularmente importante para
dicha población29.
En 2017, el 36,1% de la PEA ocupada adulta mayor tuvo acceso a alguno de los servicios del sistema financiero. Vemos que
la inclusión financiera es mucho mayor en el caso de los hombres (40,5%) que en las mujeres (29,9%). Según el área de
residencia, en el área urbana (40,7%) la inclusión fue muy superior al área rural (24,9%).
CUADRO N° 2.2 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR, POR INCLUSIÓN EN EL SISTEMA FINANCIERO,
SEGÚN SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, 2017 (Porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. La inclusión en el sistema financiero está conformada por la PEA ocupada adulta mayor con tenencia de cuenta de ahorro, cuenta de ahorro a plazo fijo, cuenta corriente, tarjeta de crédito o tarjeta de débito. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
2.2.7. EMPLEO POR DEPARTAMENTOS
Como se puede apreciar en el mapa, los 24 departamentos del país fueron segmentados en cuatro grupos en función de
la concentración de empleo del adulto mayor.
(I) El primer grupo lo conformaron los que tenían más de 100 mil trabajadores adultos mayores, siendo Lima el que
concentra la mayor cantidad de empleo, seguido por Cusco, Puno y Cajamarca;
(II) El segundo grupo lo integran los departamentos de La Libertad, Piura, Junín, Lambayeque, Arequipa, Áncash, Huánuco
y Loreto, que contaron con más de 50 mil hasta 100 mil trabajadores;
(III) Los departamentos de Ica, Ayacucho, San Martín, Apurímac, Huancavelica, Amazonas y Ucayali integran el tercer grupo
con más de 20 mil hasta 50 mil trabajadores;
(IV) El cuarto grupo lo constituyen Tacna, Pasco, Moquegua, Tumbes y Madre de Dios, con hasta 20 mil trabajadores.
Comparado con el 2007, la cantidad de adultos mayores aumentó, principalmente, en los departamentos de Lima (236 mil
trabajadores), Cusco (48 mil), La Libertad (38 mil), Cajamarca (27 mil), Arequipa (24 mil) y Piura (20 mil).
28 Banco Mundial – Inclusión financiera, 20 de abril de 2018, disponible en https://www.bancomundial.org/es/topic/financialinclusion/overview, accedido el 01 de febrero de 2019. 29 CEPAL (2017), p. 111.
Inclusión en el
sistema financieroCon inclusión Sin inclusión Total
Total 36,1 63,9 100,0
Sexo
Hombre 40,5 59,5 100,0
Mujer 29,9 70,1 100,0
Área de residencia
Urbano 40,7 59,3 100,0
Rural 24,9 75,1 100,0
PA
NO
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LA
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GRÁFICO N° 2.25 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 Y 2017
(Absoluto en miles)
a/ Cifras referenciales para Madre de Dios y Tumbes. b/ Cifras referenciales para Apurímac, Huancavelica, Ica, Lambayeque, Madre de Dios, Moquegua, Pasco, Piura, Tacna, Tumbes, Ucayali en 2007. 1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
2.2.8. PROTECCIÓN SOCIAL DE LOS TRABAJADORES
Para el 2017, del total de trabajadores adultos mayores el 83,0% contó con alguno de estos beneficios de protección social
(el 28,6% accedió a ambos beneficios sociales –salud y pensión–, el 50,9% contó solo con seguro de salud y el restante
3,5% solo estuvo afiliado a un sistema de pensiones). En los últimos once años, el nivel de protección social de los adultos
mayores ha aumentado significativamente de 38,7% en 2007 a 83,0% en 2017. Esta situación se produjo, principalmente,
por el mayor acceso de los trabajadores a un seguro de salud y no por una mayor afiliación al sistema de pensiones.
GRÁFICO N° 2.26 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR, SEGÚN CONDICIÓN DE AFILIACIÓN A UN
SEGURO DE SALUD Y SISTEMA DE PENSIONES, 2007-2017 (Porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Departamento
PEA
ocupada
2017
a/
Variación
absoluta
2017 / 2007
b/
Perú 1 815 581
Lima 1/ 564 236
Cusco 111 48
Puno 106 11
Cajamarca 103 27
La Libertad 99 38
Piura 95 20
Junín 82 15
Áncash 81 18
Lambayeque 79 26
Arequipa 77 24
Huánuco 55 15
Loreto 53 18
Ica 48 15
San Martín 43 18
Ayacucho 42 8
Apurímac 32 4
Huancavelica 30 4
Amazonas 25 5
Ucayali 23 10
Pasco 19 8
Tacna 19 7
Moquegua 14 3
Tumbes 12 4
Madre de Dios 6 2
61,346,5
34,7 30,9 29,3 29,8 26,9 24,1 20,4 18,2 17,0
7,2
6,5
6,56,6 6,0 6,3
5,2 5,24,2 3,8 3,5
11,5
24,635,2 38,8 40,3 37,7 41,6 44,6 48,3 50,9 50,9
20,0 22,4 23,7 23,7 24,3 26,2 26,4 26,2 27,1 27,2 28,6
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Ambos(pensión y salud)
Solo con segurode salud
Solo afiliado alsistema de pension
Ninguno
PA
NO
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PA
NO
RA
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35
Al analizar de manera individual los programas de protección social, se observa que del total de adultos mayores ocupados
el 79,5% tenía algún seguro de salud, mientras que solo el 32,1% aportó a un sistema de pensión.
La proporción de adultos mayores con seguro de salud se incrementó en 48,0 p.p. al pasar de 31,5% en 2007 a 79,5% en
2017; mientras que en el total de la población aumentó en 42,2 p.p. de 30,4% a 72,6%, para el mismo periodo. En tanto,
la PEA ocupada afiliada a un sistema de pensión para el caso de los adultos mayores aumentó en 4,9 p.p. y 9,9 p.p. para el
total de trabajadores.
GRÁFICO N° 2.27 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR Y TOTAL CON AFILIACIÓN A UN
SEGURO DE SALUD Y SISTEMA DE PENSIONES, 2007-2017 (Porcentaje)
Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
La cobertura del programa de transferencias monetaria mediante una pensión no contributiva en los trabajadores de 65
años y más nos permite ver el alcance existente en los trabajadores que cuentan con una relación de dependencia por
parte del estado.
En 2017, el 27,1% de la PEA ocupada de 65 y más años se beneficia del programa social Pensión 65. Comparado por sexo,
hay una mayor proporción mujeres (31,2%) beneficiaras del programa respecto a los hombres (24,0%). Según área de
residencia, acceden a este programa social en mayor proporción los trabajadores que residen en el área rural (53,0%),
respecto a aquellos que lo hacen en al área urbana (13,1%.).
CUADRO N° 2.3 PERÚ: PEA OCUPADA DE 65 Y MÁS AÑOS BENEFICIARIA DEL PROGRAMA PENSIÓN 65,
SEGÚN SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, 2017 (Porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. El programa Pensión 65 está destinado a personas de 65 años a más en condición de pobreza. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
2.2.9. MODALIDAD CONTRACTUAL DE LOS ASALARIADOS
Tanto el empleo informal como la inseguridad en el empleo se originan y aumentan en razón a la ausencia de un contrato
laboral por parte de los trabajadores dependientes. La falta de dicho contrato actúa en perjuicio de algunas prestaciones
sociales como lo son la afiliación a un sistema de salud y/o a un sistema de pensión por jubilación.
31,5
47,058,8 62,5 64,7 63,9 68,0 70,7 75,4 78,1 79,5
30,4
44,053,8 57,8 60,0 58,4 62,2 65,9 69,7 72,2 72,6
SEGURO DE SALUD
27,228,9 30,2 30,2
30,3 32,5 31,5 31,3 31,3 30,9 32,1
25,5 26,328,7 29,6
30,732,6 32,9
34,9 33,8 34,5 35,4
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Adulto mayor Total
SISTEMA DE PENSIÓN
Beneficiarios de
Programa Pensión 65
Con acceso
al programa
Sin acceso
al programa Total
Total 27,1 72,9 100,0
Sexo
Hombre 24,0 76,0 100,0
Mujer 31,2 68,8 100,0
Área de residencia
Urbano 13,1 86,9 100,0
Rural 53,0 47,0 100,0
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En 2017, el 60,6% del total de los trabajadores adultos mayores asalariados contaba con un contrato laboral, de este grupo
la mayoría tenía un contrato indefinido (39,7%); en menor proporción se encontraban aquellos que contaban con contrato
a plazo fijo (15,3%), por locación de servicios (3,0%), entre otros.
GRÁFICO N° 2.28 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR ASALARIADA, SEGÚN MODALIDAD CONTRACTUAL, 2017
(Porcentaje)
Nota: Cifras referenciales para locación de servicios, no especificado y otros. 1/ Incluye nombrado y permanente. Se considera a los trabajadores de las Fuerzas armadas/policiales dentro de esta modalidad contractual. 2/ Sujeto a modalidad. 3/ Incluye el Contrato Administrativo de Servicios (CAS), las practicas pre-profesionales y el periodo de prueba. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
En los últimos once años, la proporción de trabajadores adultos mayores asalariados con tenencia de contrato laboral ha
aumentado en 16,1 p.p., al pasar de 44,5% en 2007 a 60,6% en 2017; en el total de trabajadores este indicador se
incrementó en 6,7 p.p., al presentar un cambio de 50,8% a 57,5% en el mismo periodo.
GRÁFICO N° 2.29 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR Y TOTAL ASALARIADA CON TENENCIA DE CONTRATO, 2007-2017
(Porcentaje)
Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
2.3. INGRESO Y JORNADA LABORAL
Los ingresos laborales promedio mensuales, ya sea en el caso de los adultos mayores o del total de trabajadores, muestran una
tendencia creciente. Así, en 2017 los ingresos reales ascendieron a S/ 1 079 y S/ 1 377 para la población ocupada adulta mayor
y total, respectivamente. Aparentemente se mostró un panorama favorable para los adultos mayores, debido a que en los
últimos once años se obtuvo un crecimiento de los ingresos (1,3%). No obstante, existe una diferencia entre los ingresos de los
adultos mayores y el total.
Sin contrato39,4
Contrato indefinido 1/
39,7
Contrato a plazo fijo 2/
15,3
Locación de servicios
3,0
Otros 3/2,6
Con contrato60,6
44,5
50,1
53,151,2
56,7
59,358,1
59,3
56,958,8
60,6
50,8
53,1 53,752,2
55,1
57,3 56,658,1
56,657,5 57,5
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Adulto mayor Total
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37
PA
NO
RA
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LA
BO
RA
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37
GRÁFICO N° 2.30 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ADULTA MAYOR Y TOTAL, 2007-2017
(Soles de 2017 y porcentaje)
Nota: Para el cálculo de los ingresos, se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados y a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. El ingreso laboral fue deflactado con el IPC promedio de Lima Metropolitana con año base 2017. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
De igual modo, se registró un crecimiento del ingreso laboral del adulto mayor (4,6%), aunque inferior al del total (6,0%). Cabe
mencionar que en términos relativos la brecha de los ingresos reales entre los adultos mayores y el total coincide con la brecha
de los ingresos a precios corrientes. Ver Anexo N° 2.7.
Al estudiar la PEA ocupada según quintiles de ingreso laboral, se debe tener en cuenta que a medida que la población se
concentra en los quintiles más altos, se aprecia una mejora del bienestar al contar con mayores ingresos. En relación con la
distribución de los adultos mayores ocupados, de acuerdo con su condición socioeconómica en quintiles, se observa que se
encuentran concentrados mayormente en los quintiles más bajos, I y II (37,9% y 22,5%, respectivamente); mientras que los
ingresos más altos son percibidos por una menor proporción de adultos mayores, quintil V (14,0%) y IV (12,2%).
GRÁFICO N° 2.31 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR, SEGÚN QUINTIL DE INGRESO LABORAL, 2007 Y 2017
(Porcentaje)
Nota: Para el cálculo de los ingresos, se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados y a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
De este modo, al ser evidente la desigualdad en la distribución de los ingresos de los adultos mayores, se optó por medir el nivel
de desigualdad a través del Coeficiente de Gini. Así, en los últimos once años el coeficiente ha presentado una tenue tendencia
descendente. Dicho en otras palabras, la distribución desigual de los ingresos percibidos ha registrado una leve reducción. Cabe
mencionar que en el periodo analizado se distingue que los adultos mayores presentan una mayor desigualdad de los ingresos
laborales percibidos que el total de la PEA ocupada. En 2017, el Coeficiente de Gini es mayor en el caso de los adultos (0,60) en
comparación con el total (0,49) en 0,11 p.p. Ver Anexo N° 2.8.
En los últimos once años, se registra una distribución de la jornada laboral de la población adulta mayor sin cambios significativos;
es así que, en 2017, se observa que el 63,1% laboraba menos de 48 horas a la semana, comprendida principalmente por los que
trabajaron menos de 35 horas. Le siguen los que trabajaron más de 48 horas semanales (29,2%), entre los cuales la mayor parte
de trabajadores laboró más de 60 horas semanales. En tanto, solo el 7,7% de adultos mayores ocupados cumplió jornadas de 48
horas a la semana. Cabe mencionar que, en 2017, la participación de los adultos mayores que laboraron menos de 48 horas a la
semana aumentó en 2,2 p.p. respecto del 2007. Mientras que el grupo de los que trabajaban más de 48 horas a la semana se
redujo en 2,3 p.p., respecto del mismo año.
836 807
911 895949 979
1 023 1 043 1 063 1 100 1 079
1 1291 173
1 230 1 2391 298
1 353 1 350 1 367 1 390 1 409 1 377
293(25,9%)
365(31,2%)
318(25,9%)
344(27,8%)
349(26,9%)
374(27,6%)
328(24,3%)
324(23,7%)
326(23,5%)
309(21,9%)
298(21,6%)
0,0%
5,0%
10,0 %
15,0 %
20,0 %
25,0 %
30,0 %
35,0 %
40,0 %
600
800
1 000
1 200
1 400
1 600
1 800
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Adulto mayor Total Brecha
Tasa de crecimiento promedio anual adulto mayor: 1,3%Tasa de crecimiento promedio anual total: 2,8%
40,3
22,5
15,110,4 11,7
37,9
22,5
13,4 12,2 14,0
Quintil I Quintil II Quintil III Quintil IV Quintil V
2007 2017
PA
NO
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MA
LA
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PA
NO
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LA
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GRÁFICO N° 2.32 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR, SEGÚN RANGO DE HORAS SEMANALES, 2007-2017
(Porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
La distribución de los trabajadores adultos mayores según rangos de horas laborales es similar al del total de la población, pues
la mayor parte labora menos de 48 horas semanales (52,4%) y trabaja esencialmente menos de 35 horas a la semana.
Seguidamente se encuentra el grupo de los trabajadores que laboraron más de 48 horas semanales (35,0%), el cual está
integrado mayormente por los que trabajaron más de 60 horas a la semana. Asimismo, solo el 12,6% dedicó 48 horas de la
semana a sus actividades laborales. De otra parte, la participación en la jornada laboral menos de 48 horas a la semana se amplió
(5,4 p.p.) y la de los que trabajaban más de 48 horas a la semana se redujo (-7,1 p.p.) entre los años 2007 y 2017. Ver Anexo
N° 2.9.
Así, en los últimos años, predominó la población ocupada adulta mayor que labora menos de 48 horas a la semana. No obstante,
se distinguió una relación opuesta entre el nivel de ingresos percibidos y las horas laboradas. De esta manera, tanto las mujeres
(S/ 777) como los hombres (S/ 1 266) percibieron un mayor ingreso laboral en 2017, a pesar de que trabajaron en promedio
menos o la misma cantidad de horas al mes respecto del año 2007 (174 horas en promedio). En el caso de los hombres, fueron
7 horas menos y en el caso de las mujeres, la jornada laboral aumentó en una hora en promedio.
CUADRO N° 2.4 PERÚ: INGRESO REAL Y JORNADA LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ADULTA MAYOR,
SEGÚN SEXO, 2007 Y 2017 (Soles de 2017, horas y porcentaje)
Nota: Para el cálculo de los ingresos, se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados y a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. El ingreso laboral fue deflactado con el IPC promedio de Lima Metropolitana con año base 2017. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
2.3.1. INGRESO LABORAL SEGÚN DIFERENTES CARACTERÍSTICAS
Para el 2017, el ingreso promedio percibido por los adultos mayores ocupados fue S/ 1 079, en el caso de los asalariados
públicos fue S/ 2 664, suma superior en comparación con lo percibido por los empleadores (S/ 2 223) y asalariados
privados (S/ 1 721). Mientras que los trabajadores del hogar e independientes alcanzaron ingresos inferiores a una RMV30,
de S/ 815 y S/ 612, respectivamente.
Entre 2007 y 2017, para el caso de los adultos mayores de 60 y más años, se ha registrado un incremento de los ingresos
en S/ 243 y una reducción de la jornada laboral promedio mensual de 3 horas. Las categorías ocupacionales que registraron
los mayores aumentos de sus ingresos entre dichos años fueron los asalariados públicos (S/ 704) y empleadores (S/ 437);
30 El documento utiliza la RMV vigente desde el 1 de abril de 2018 para el régimen laboral de la actividad privada, y desde el desde el 1 de mayo de 2018 a las microempresas inscritas en el Registro Nacional de la Micro y Pequeña Empresa-REMYPE, según D.S. N° 004-2018-TR (22.03.2018), de S/ 930 mensuales o S/ 31,00 diarios.
37,1 36,4 36,4 38,7 38,1 39,4 38,2 36,9 37,2 38,9 38,1
23,8 24,2 24,6 23,0 21,9 24,6 23,7 24,6 24,9 23,5 25,0
7,6 7,8 7,6 6,4 6,86,5 8,5 7,0 7,9 8,5 7,7
14,0 13,5 14,8 15,3 16,0 13,0 14,3 14,7 13,7 13,5 12,7
17,5 18,1 16,6 16,6 17,2 16,5 15,3 16,8 16,3 15,6 16,5
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Menos de 35 horas De 35 a 47 horas 48 horas De 49 a 59 horas De 60 a más horas
Hombre 1 064 1 266 202 191 184 -7
Mujer 429 777 348 158 159 1
-4
Ingreso Horas
Variación
absoluta
Variación
absoluta
242 177 174
2017 2007 2017
1 079
Sexo
836
2007
Total PEA Ocupada
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PA
NO
RA
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en menor proporción se produjo un incremento para los trabajadores del hogar (S/ 216) e independientes (S/ 170). En
tanto, a pesar de que se incrementaron los ingresos, las jornadas laborales promedio mensuales, en casi todas las
categorías, registraron una disminución, solo aumentó en la categoría de empleadores (13 horas más) respecto del 2007.
CUADRO N° 2.5 PERÚ: INGRESO REAL Y JORNADA LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ADULTA MAYOR,
SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2007 Y 2017 (Soles de 2017 y horas)
Nota: Para el cálculo de los ingresos, se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados y a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. El ingreso laboral fue deflactado con el IPC promedio de Lima Metropolitana con año base 2017. 1/ Cifras referenciales para empleador y asalariado privado en 2007. 2/ TFNR: Trabajador Familiar No Remunerado. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Cabe mencionar que los trabajadores adultos mayores independientes, trabajadores del hogar y asalariados públicos en
comparación con los demás trabajadores presentan un crecimiento mayor de sus ingresos laborales reales de 38,5%,
36,1% y 35,9%, respectivamente. Ver Anexo N° 2.10.
Según grupo ocupacional, el adulto mayor ocupado percibió un ingreso superior a tres RMV cuando se desempeñó como
gerente, administrador y funcionario (S/ 4 758), profesional y técnico (S/ 3 086), minero y cantero (S/ 2 639), y empleado
de oficina (S/ 2 630). Por otro lado, los artesanos y operarios (S/ 882), vendedores (S/ 816), trabajadores del hogar (S/ 815)
y agricultores, ganaderos y pescadores (S/ 455) recibieron en promedio un ingreso laboral menor a una RMV.
Asimismo, se distingue que la mayor reducción de los ingresos laborales promedio se presentó para el trabajador que
ocupó un puesto de gerente, administrador y funcionario (S/ 6 385) con una jornada laboral inferior en 3 horas en
comparación con el 2007. En contraste, quienes registraron el mayor incremento de los ingresos entre 2007 y 2017 fueron
los mineros y canteros (S/ 597), seguidos en menor medida por los que se desempeñaron como empleados de oficina
(S/ 451) y vendedores (S/ 301). Los empleados de oficina registraron jornadas menores a las del 2007; las jornadas de los
mineros y canterios aumentaron, mientras que las de los vendedores no variaron.
CUADRO N° 2.6 PERÚ: INGRESO REAL Y JORNADA LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ADULTA MAYOR,
SEGÚN GRUPO OCUPACIONAL, 2007 Y 2017 (Soles de 2017 y horas)
Nota: Para el cálculo de los ingresos, se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados y a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. El ingreso laboral fue deflactado con el IPC promedio de Lima Metropolitana con año base 2017. 1/ Cifras referenciales para profesional y técnico; gerente, administrador y funcionario; empleado de oficina; minero y cantero; y trabajador de los servicios en 2007; y gerente, administrador y funcionario en 2017. 2/ Cifras referenciales para minero y cantero en 2007. 3/ Comprende personal al servicio directo de los pasajeros, cocineros, camareros, peluqueros, especialistas en tratamientos de belleza y afines, entre otros. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Empleador 1 786 2 223 437 185 198 13
Asalariado privado 1 722 1 721 -1 195 192 -3
Asalariado público 1 960 2 664 704 192 191 -1
Independiente 442 612 170 176 168 -8
TFNR 2/ - - - 157 153 -4
Trabajador del hogar 599 815 216 196 179 -17
-3 174Total PEA Ocupada 836 1 079 243 177
Ingresos 1/ Horas
Variación
absoluta
Variación
absoluta
Categoría
ocupacional 20172007 2007 2017
Profesional y técnico 3 402 3 086 -316 171 174 3
Gerente, administrador y funcionario 11 143 4 758 -6 385 201 198 -3
Empleado de oficina 2 179 2 630 451 202 192 -10
Vendedor 515 816 301 208 208 0
Agricultor, ganadero y pescador 373 455 82 160 149 -11
Minero y cantero 2 042 2 639 597 176 208 32
Artesano y operario 656 882 226 177 165 -12
Obrero jornalero 1 110 1 166 56 208 184 -24
Conductor 1 201 1 246 45 245 211 -34
Trabajador de los servicios 3/ 1 029 1 092 63 180 186 6
Trabajador del hogar 599 815 216 196 179 -17
-3 174Total PEA Ocupada 836 1 079 243 177
Grupo ocupacional
Ingresos 1/ Horas 2/
Variación
absoluta
Variación
absoluta2007 2017 2007 2017
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Por otro lado, en el caso de los gerentes, administradores y funcionarios adultos mayores, a pesar de ser uno de los grupos
con las más altas remuneraciones, sus ingresos reales se redujeron en 57,3% entre 2007 y 2017, en menor proporción lo
hicieron los ingresos de los profesionales y técnicos (-9,3%). En cambio, los ingresos reales de adultos mayores que se
comportaron de manera positiva, corresponde a los que laboraron como vendedores (58,4%), trabajadores del hogar
(36,1%), artesanos y operarios (34,5%), mineros y canteros (29,2%), agricultor, ganadero y pescador (22,0%), y empleados
de oficina (20,7%). Ver Anexo N° 2.10.
La población ocupada adulta mayor para el 2017, de acuerdo con la estructura de mercado, recibió un ingreso laboral
promedio más alto en el sector público (S/ 2 664) y privado (S/ 1 851), siendo los empleados de las empresas privadas
conformadas de 101 a más trabajadores los que percibieron el ingreso laboral más alto (S/ 3 753). Por el contrario, los
independientes no calificados recibieron los ingresos más bajos (S/ 557), seguidos por los trabajadores del hogar (S/ 815),
en ambos casos por debajo de una RMV.
Por otra parte, al analizar las jornadas laborales promedio mensuales se obtuvo que, entre 2007 y 2017, las categorías
donde se presentaron las reducciones más altas fueron las del sector privado en las empresas de 11 a 100 trabajadores y
trabajadores del hogar, quienes registraron menores jornadas laborales en 20 y 17 horas al mes, respectivamente. Cabe
mencionar que las categorías donde aumentaron las jornadas laborales fueron en el sector privado en las empresas de 2
a 10 trabajadores y 101 a más trabajadores, y en los profesionales calificados a pesar de haberse dado una disminución de
sus ingresos en las dos últimas entre 2007 y 2017.
CUADRO N° 2.7 PERÚ: INGRESO REAL Y JORNADA LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ADULTA MAYOR,
SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2007 Y 2017 (Soles de 2017 y horas)
Nota: Para el cálculo de los ingresos, se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados y a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. El ingreso laboral fue deflactado con el IPC promedio de Lima Metropolitana con año base 2017. 1/ Cifras referenciales para sector privado, 11 a 100 trabajadores, más de 100 trabajadores, e independiente profesional, técnico en 2007; e independiente profesional, técnico en 2017. 2/ TFNR: Trabajador Familiar No Remunerado. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
En lo que se refiere al crecimiento de los ingresos laborales de los adultos mayores en 2017 respecto del 2007, fueron los
trabajadores independientes no calificados (48,5%), los trabajadores del hogar (36,1%) y los del sector público (35,9%)
quienes mostraron las tasas más altas de crecimiento reales. En contraste, los trabajadores cuyos ingresos reales promedio
mensuales se redujeron en el mismo periodo fueron los que laboraron en el sector privado en las empresas de 11 a 100
trabajadores (-41,4%), en las de 101 a más trabajadores (-20,3%), y en los profesionales calificados (-9,7%). Ver Anexo N°
2.10.
En cuanto a la rama de actividad económica, para el 2017, los adultos mayores percibieron ingresos promedio mensuales
más altos en las actividades de servicios (S/ 1 653), construcción (S/ 1 528) e industria (S/ 1 177), y en menor medida en
las ramas de comercio (S/ 964) y extractiva (S/ 564).
En el caso de las jornadas laborales mensuales, las ramas que registraron las jornadas mensuales más cortas fueron
extractiva y construcción. La primera presentó una reducción de 11 horas respecto del 2007, y la segunda 33 horas. Cabe
resaltar que dichas actividades fueron las que registraron las mayores reducciones de jornada laboral, entre 2007 y 2017.
Sector público 1 960 2 664 704 192 191 -1
Sector privado 1 751 1 851 100 190 193 3
2 a 10 trabajadores 1 098 1 392 294 184 189 5
11 a 100 trabajadores 3 432 2 011 -1 421 215 195 -20
101 a más trabajadores 4 706 3 753 -953 205 212 7
Independiente 442 612 170 176 168 -8
Profesional y técnico 2 182 1 970 -212 147 148 1
No profesional y no técnico 375 557 182 177 169 -8
TFNR 2/ - - - 157 153 -4
Trabajador del hogar 599 815 216 196 179 -17
-3 174Total PEA Ocupada 836 1 079 243 177
Estructura
de mercado
Ingresos 1/ Horas
Variación
absoluta
Variación
absoluta2007 2017 2007 2017
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CUADRO N° 2.8 PERÚ: INGRESO REAL Y JORNADA LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ADULTA MAYOR,
SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2007 Y 2017 (Soles de 2017 y horas)
Nota: Para el cálculo de los ingresos, se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados y a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. El ingreso laboral fue deflactado con el IPC promedio de Lima Metropolitana con año base 2017. 1/ Cifras referenciales para industria, construcción y servicios en 2007. 2/ La rama extractiva incluye a las subramas minería; y agricultura, ganadería, silvicultura y pesca. 3/ La rama servicios incluye las subramas establecimientos financieros, seguros, bienes inmuebles y servicios prestados a empresas; servicios comunitarios, sociales y recreativos; electricidad, gas, agua y saneamiento; transporte, almacenamiento y comunicaciones; restaurantes y hoteles; hogares; y servicios personales. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Entre 2007 y 2017, el crecimiento real del ingreso laboral promedio mensual para los adultos mayores fue más alto en las
ramas de actividad económica comercio (50,2%) y extractiva (35,9%), seguidos por tasas de crecimiento de los ingresos de
los trabajadores en las ramas construcción (32,5%), industria (2,3%) y servicios (1,8%). Ver Anexo N° 2.10.
En cuanto al nivel de ingreso promedio mensual percibido por trabajo según nivel educativo alcanzado, los adultos mayores
trabajadores con ingresos superiores a una RMV fueron los que obtuvieron un nivel educativo superior universitaria
(S/ 3 016), superior no universitaria (S/ 1 639) y secundaria (S/ 1 170); mientras que el trabajador con un ingreso laboral
promedio mensual inferior a una RMV fue el que alcanzó un nivel educativo hasta primaria (S/ 544).
Por otra parte, entre 2007 y 2017, el trabajador adulto mayor siempre percibió un ingreso que se incrementa para la
mayoría de los niveles educativos y una jornada laboral promedio al mes cada vez menor. En el nivel educativo superior
no universitaria, registró el mayor crecimiento de los ingresos entre dichos años, así como una reducción de la jornada
laboral promedio al mes con 2 horas menos.
CUADRO N° 2.9 PERÚ: INGRESO REAL Y JORNADA LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ADULTA MAYOR,
SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2007 Y 2017 (Soles de 2017 y horas)
Nota: Para el cálculo de los ingresos, se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados y a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. El ingreso laboral fue deflactado con el IPC promedio de Lima Metropolitana con año base 2017. 1/ Cifras referenciales para superior no universitaria y superior universitaria en 2007. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Al analizar el crecimiento real de los ingresos laborales mensuales de los adultos mayores se encontró que a medida que
alcanzaron un nivel educativo más alto se presentó una tasa de crecimiento mayor del ingreso, a excepción de la educación
superior universitaria donde los ingresos se redujeron en un 20,3% para el 2017 respecto del 2007. Ver Anexo N° 2.10.
Para el 2017, se presenta el ingreso laboral mensual y la jornada laboral mensual promedio de los trabajadores a nivel
departamental en cuatro cuadrantes generados a partir de la intersección de las líneas ortogonales del ingreso y la jornada
laboral promedio nacional. Los cuatro cuadrantes quedan establecidos de la siguiente manera:
(I) El primer cuadrante es conformado por los trabajadores de los departamentos que perciben ingresos por encima del
ingreso nacional y cuya jornada laboral se encuentra por encima del promedio nacional;
Extractiva 2/ 415 564 149 161 150 -11
Industria 1 150 1 177 27 179 173 -6
Construcción 1 153 1 528 375 199 166 -33
Comercio 642 964 322 212 211 -1
Servicios 3/ 1 624 1 653 29 184 181 -3
-3 174Total PEA Ocupada 836 1 079 243 177
Rama de activ idad
económica
Ingresos 1/ Horas
Variación
absoluta
Variación
absoluta2007 2017 2007 2017
Hasta primaria 453 544 91 173 165 -8
Secundaria 968 1 170 202 199 192 -7
Superior no universitaria 1 301 1 639 338 187 185 -2
Superior universitaria 3 786 3 016 -770 179 177 -2
-3 174Total PEA Ocupada 836 1 079 243 177
Nivel educativo
alcanzado
Ingresos 1/ Horas
Variación
absoluta
Variación
absoluta2007 2017 2007 2017
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(II) El segundo cuadrante, por los trabajadores de los departamentos que perciben ingresos superiores al promedio
nacional con una jornada laboral inferior al promedio nacional;
(III) El tercer cuadrante, por aquellos trabajadores de los departamentos con ingresos inferiores al ingreso nacional y
jornadas laborales por debajo del promedio;
(IV) El cuarto cuadrante, por los trabajadores de los departamentos que perciben menos del ingreso nacional, pero cuya
jornada laboral sobrepasa el promedio nacional.
En relación con los adultos mayores ocupados, los trabajadores de Lima y Moquegua pertenecieron al cuadrante II, y
percibieron ingresos por encima del promedio nacional, pero con una jornada laboral que no superó al promedio nacional.
Mientras que en el cuadrante III, se encontró la mayoría de los departamentos. Este se caracteriza por que los trabajadores
recibían un ingreso y tenían una jornada laboral menor que el promedio nacional.
En el cuadrante IV, los trabajadores de Madre de Dios Ica y Tacna tuvieron una jornada laboral por encima del promedio
nacional, a pesar de que sus ingresos estuvieron por debajo del promedio nacional.
En el caso del total, se encontraron más departamentos cuyos trabajadores presentaron ingresos y jornadas laborales más
extensas que el promedio nacional, en comparación con los trabajadores adultos mayores. En tanto, la mayoría de
trabajadores estaban concentrados en los cuadrantes III y IV.
GRÁFICO N° 2.33 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL Y JORNADA LABORAL DE LA PEA OCUPADA ADULTA MAYOR Y TOTAL,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017 (Soles y horas)
Nota: Para el cálculo de los ingresos, se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados y a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. 1/ Cifras referenciales para el ingreso laboral promedio mensual en Huánuco, Loreto, Madre de Dios, Pasco y Puno. 2/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
2.4. PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS DE LA INACTIVIDAD
La PET inactiva de los adultos mayores es considerablemente más alta a partir de los 75 años a más (46,5%) y es menor en el
segmento de las PAM inactivas de 65 a 69 años, el cual representa el 16,6%. Tanto en el caso de los hombres como en el de las
mujeres adultos mayores predominan los de 75 años a más, entre el 2007 y 2017. La segunda mayor proporción de adultos
mayores varones se presenta en el segmento de edad de 70 a 74 años (19,9%), mientras que en el caso de las mujeres en
segundo lugar se concentran entre las edades de 60 y 64 años (21,4%).
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima 2/
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
TumbesUcayali
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01
37
7
120 191
Ingr
eso
lab
ora
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med
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sual
Jornada laboral
Adulto mayor 1/
I
III IV
II
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima 2/
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
PascoPiura
Puno
San Martín
Tacna
TumbesUcayali
30
01
37
7
120 191
Ingr
eso
lab
ora
l pro
med
io m
en
sual
Jornada laboral
Total
I
III IV
II
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CUADRO N° 2.10 PERÚ: PEI ADULTA MAYOR POR SEXO, SEGÚN GRUPO DE EDAD, 2007 Y 2017
(Porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
En 2017, del total de adultos mayores inactivos laboralmente, el 98,0% pertenecieron al tipo de inactividad plena, es decir, que
no tuvieron ningún interés en trabajar. En contraste, solo el 2,0% representa al desempleo oculto, en otros términos, a los
adultos mayores que cesaron en la búsqueda activa de un empleo. Al comparar con el 2007, la proporción de inactivos plenos
se ha incrementado en 4,4 p.p., al pasar de 93,6% a 98,0%.
GRÁFICO N° 2.34 PERÚ: PEI ADULTA MAYOR, SEGÚN TIPO DE INACTIVIDAD LABORAL, 2007-2017
(Porcentaje)
Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Para el caso del total de población inactiva, en 2017, la mayoría de las personas inactivas del mercado laboral perteneció al tipo
de inactividad pleno (97,0%), mientras que las personas con desempleo oculto representaron solo el 3,0% restante. Entre 2007
y 2017, los inactivos plenos siempre han tenido una mayor presencia en la PEI, ya que se ha mostrado una tendencia al alza al
crecer su participación en 6,7 p.p. durante este periodo. Ver Anexo N° 2.11.
Para el 2017, alrededor del 95% del total de adultos mayores inactivos se mantuvo en esa condición, ya sea porque estaban
realizando los quehaceres del hogar (48,9%), vivían de su pensión o jubilación (23,1%) o se encontraban enfermos o
incapacitados (22,9%). En tanto, el resto de adultos mayores inactivos estaban a la espera de un trabajo dependiente (0,3%),
estudiando (0,1%), entre otras razones.
GRÁFICO N° 2.35 PERÚ: PEI ADULTA MAYOR, SEGÚN RAZONES DE INACTIVIDAD, 2017
(Porcentaje)
Nota: No se incluye en el gráfico los adultos mayores inactivos que no especificó sus razones (0,1%). 1/ Cifras referenciales. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
De 60 a 64 años 22,2 21,4 14,1 12,2 19,4 18,3
De 65 a 69 años 18,1 18,4 17,4 12,9 17,9 16,6
De 70 a 74 años 20,1 17,9 20,5 19,9 20,3 18,6
De 75 a más años 39,6 42,2 47,9 54,9 42,5 46,5
Total
2007 2017Grupo de edad
Mujer
2007 2017
Hombre
2007 2017
93,6 94,1 94,2 94,1 96,0 97,3 97,9 98,4 98,2 98,0 98,0
6,4 5,9 5,8 5,9 4,0 2,7 2,1 1,6 1,8 2,0 2,0
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Desempleooculto
Inactivopleno
Quehaceres del hogar
(48,9)
Vivía de su pensióno jubilación
(23,1)
Enfermo o incapacitado
(22,9)
Esperando el inicio de un trabajo
dependiente 1/(0,3)
Estudiando 1/(0,1)
Otro(4,5)
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CAPÍTULO 3. INFORMALIDAD LABORAL EN LOS ASALARIADOS
Los trabajadores asalariados (públicos y privados) adultos mayores que se encontraron laborando en condiciones de
informalidad laboral fueron el 42,4% en 2017; es decir, casi la mitad de trabajadores que conformaron la PEA ocupada asalariada
adulta mayor trabajaron de manera informal. En términos absolutos, esta tasa representó a 178 mil 588 asalariados sin contrato
laboral, incluyendo a locadores de servicios.
También, en el segmento de la informalidad laboral destaco la participación de los asalariados privados (40,8%), en comparación
a los asalariados públicos (1,6%). Es decir, la informalidad laboral se concentró en unidades productivas o empresas constituidas
en el sector privado.
Con respecto a la situación de formalidad laboral, el 57,6% de los asalariados trabajó bajo esta condición, lo que en términos
absolutos significó que 242 mil 454 trabajadores contaron con un contrato laboral. Cabe precisar que en este grupo se considera
a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales.
GRÁFICO N° 3.1 PERÚ: PEA OCUPADA ASALARIADA ADULTA MAYOR, SEGÚN CONDICIÓN DE INFORMALIDAD LABORAL Y CATEGORÍA
OCUPACIONAL, 2017 (Absoluto y porcentaje)
Nota: La tasa de informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. 1/ Cifras referenciales. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Durante el periodo 2007-2017, la tasa de informalidad laboral en los asalariados alcanzó un promedio de 48,9%. La informalidad
laboral ascendió a 42,4% en 2017, y comparado con el 2007 el indicador disminuyo en 17,3 p.p. Lo cual se refleja en una
disminución de 66 mil 206 asalariados en condiciones de informalidad al año 2017, con respecto al 2007.
Asimismo, la tasa de formalidad laboral presento un aumento similar (17,3 p.p.). Dado que en 2007 la tasa fue de 40,3% y pasó
a 57,6% en 2017, lo cual significó la incorporación de 166 mil 522 asalariados en empleos con condición de formalidad, es decir,
sujetos a un contrato laboral.
GRÁFICO N° 3.2 PERÚ: TASA DE FORMALIDAD E INFORMALIDAD LABORAL EN LOS ASALARIADOS ADULTOS MAYORES, 2007-2017
(Porcentaje)
Nota: La tasa de informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Formalidad242 454(57,6%)
Asalariados públicos 1/
6 835(1,6%)
Asalariados privados171 754(40,8%)
Informalidad178 588(42,4%)
40,3 44,7 46,0 47,9 50,9 55,5 54,6 54,5 54,0 55,8 57,6
59,7 55,3 54,0 52,1 49,1 44,5 45,4 45,5 46,0 44,2 42,4
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Formalidad Laboral Informalidad Laboral
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La mayor parte del total de asalariados informales se encontró trabajando en empresas del sector privado. Así, al 2017 la tasa
de informalidad laboral de los asalariados privados alcanzó el 60,8%, cifra que disminuyó en 11,5 p.p. al compararlo con lo
alcanzado el 2007.
Igualmente, en 2017 en el área urbana la tasa de informalidad laboral de los asalariados fue de 39,5% y la tasa de informalidad
de los asalariados privados fue de 57,4%. En relación al 2007, se presentó una disminución de 15,9 p.p. en el indicador de
informalidad laboral y cayó en 10,2 p.p. en los asalariados privados. Ver Anexo N° 3.1.
GRÁFICO N° 3.3 PERÚ: TASA DE INFORMALIDAD LABORAL DE LOS ASALARIADOS Y ASALARIADOS PRIVADOS ADULTOS MAYORES, 2007-2017
(Porcentaje)
Nota: La tasa de informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Según departamentos, se encontraron altas tasas de informalidad laboral de los asalariados adultos mayores en Puno (67,0%),
seguido por Madre de Dios (66,8%) y Áncash (55,2%). Por otro lado, los departamentos con las menores tasas de informalidad
fueron Moquegua (30,3%), Cusco (32,6%) y Pasco (34,4%). Asimismo, la variación negativa de la tasa de informalidad fue
bastante heterogénea entre departamentos.
GRÁFICO N° 3.4 PERÚ: TASA DE FORMALIDAD E INFORMALIDAD LABORAL DE LOS ASALARIADOS ADULTOS MAYORES, SEGÚN DEPARTAMENTO,
2017 (Porcentaje)
Nota: La tasa de informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. 1/ Cifras referenciales, excepto en: Arequipa, Cusco, Ica, La Libertad, Lambayeque, Lima y Moquegua. 2/ Cifras referenciales, excepto en: Arequipa, Lambayeque, Lima y Piura. 3/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
59,755,3 54,0 52,1
49,144,5 45,4 45,5 46,0 44,2 42,4
72,367,9 66,0 67,5 68,0
62,960,6 61,1 62,9
60,1 60,8
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Total asalariados Asalariados privados
Formalidad
Laboral 1/
Informalidad
Laboral 2/
Perú 57,6 42,4 -17,3
Amazonas 52,3 47,7 -11,6
Áncash 44,8 55,2 3,0
Apurímac 63,0 37,0 -22,5
Arequipa 55,3 44,7 -11,8
Ayacucho 58,4 41,6 7,0
Cajamarca 55,1 44,9 -21,0
Cusco 67,4 32,6 -41,3
Huancavelica 53,1 46,9 -34,1
Huánuco 49,9 50,1 -25,0
Ica 57,8 42,2 -25,6
Junín 52,2 47,8 -14,7
La Libertad 60,2 39,8 -21,2
Lambayeque 53,1 46,9 -0,9
Lima 3/ 61,7 38,3 -17,4
Loreto 57,1 42,9 -7,3
Madre de Dios 33,2 66,8 -20,6
Moquegua 69,7 30,3 -4,7
Pasco 65,6 34,4 -37,2
Piura 47,8 52,2 -24,4
Puno 33,0 67,0 -20,6
San Martín 54,1 45,9 -41,2
Tacna 47,4 52,6 7,2
Tumbes 45,7 54,3 -10,9
Ucayali 52,0 48,0 -41,8
Departamento
2017 Variación
de la
Informalidad
2017/ 2007
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3.1. PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS DEL EMPLEO ASALARIADO SEGÚN CONDICIÓN DE INFORMALIDAD LABORAL
En 2017, de acuerdo a la característica por sexo, la informalidad laboral resultó mayor para los asalariados hombres, quienes
alcanzaron una tasa de 44,4%, superior en 7,4 p.p. a lo registrado en las asalariadas mujeres (37,0%). Este resultado demostraría
la existencia de una brecha desfavorable para los hombres adultos mayores, los cuales tienen una mayor propensión a
encontrarse trabajando sin la tenencia de un contrato laboral. Asimismo, los hombres registraron una mayor participación tanto
en puestos de trabajo formales como en informales, con una tasa participación de 71,2% y 77,1%, respectivamente.
GRÁFICO N° 3.5 PERÚ: PEA OCUPADA ASALARIADA ADULTA MAYOR, SEGÚN CONDICIÓN DE INFORMALIDAD LABORAL Y SEXO, 2017
(Porcentaje)
Nota: La tasa de informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
La gran parte de asalariados adultos mayores en condiciones de formalidad residieron en áreas urbanas (96,1%). En la misma
situación se encontraron los asalariados informales, pues también residieron de manera predominante en el área urbana aunque
en un menor porcentaje (85,1%). Adicionalmente, se muestra que la tasa de informalidad de los asalariados fue más elevada en
aquellos que residieron en el ámbito rural (73,9%) en comparación con el ámbito urbano (39,5%).
GRÁFICO N° 3.6 PERÚ: PEA OCUPADA ASALARIADA ADULTA MAYOR, SEGÚN CONDICIÓN DE INFORMALIDAD LABORAL Y ÁREA DE RESIDENCIA,
2017 (Porcentaje)
Nota: La tasa de informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Es importante mencionar que a medida que se incrementa el nivel educativo de los asalariados, menor es la tasa de informalidad
laboral; es decir, existe una relación negativa entre estas dos variables. De esta manera, aquellos que alcanzaron hasta el nivel
educativo primaria tienen la tasa de informalidad más alta (78,2%); seguidos por los trabajadores asalariados con educación
secundaria (46,2%) y, en menor medida, aquellos con educación superior (15,4%). Además, del total de asalariados en condición
de informalidad, la mayoría se caracterizó por alcanzar un nivel de educación básica; es decir, hasta primaria (51,0%) y secundaria
(34,2%). Por el contrario, en condición de formalidad predominaron los asalariados que alcanzaron el nivel educativo superior
(60,2).
44,4
37,0
Hombre Mujer
Tasa de informalidad laboral
71,2 77,1
28,8 22,9
Formalidad Informalidad
Formalidad e informalidad laboral
Hombre Mujer
39,5
73,9
Urbano Rural
Tasa de informalidad laboral
96,1
85,1
3,9
14,9
Formalidad Informalidad
Formalidad e informalidad laboral
Urbano Rural
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GRÁFICO N° 3.7 PERÚ: PEA OCUPADA ASALARIADA ADULTA MAYOR, SEGÚN CONDICIÓN DE INFORMALIDAD LABORAL Y NIVEL EDUCATIVO
ALCANZADO, 2017 (Porcentaje)
Nota: La tasa de informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. 1/ Incluye sin nivel educativo y educación básica. 2/ Incluye superior no universitaria y superior. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
En 2017, la mayoría de los asalariados informales no tuvo vínculo con el sistema financiero (72,8%); mientras que, un menor
grupo si contó con los servicios del sistema financiero (27,2%). Este escenario fue inverso en la condición de formalidad laboral,
pues predominaron aquellos asalariados con inclusión en el sistema financiero (89,3%); es decir, contaron con un contrato
laboral y a la vez con acceso a alguno de los servicios del sistema financiero. Además, se evidenció que la tasa de informalidad
fue mucho más alta en el grupo de asalariados que no pudieron acceder a los servicios del sistema financiero (83,3%), comparado
con los asalariados que si accedieron (18,3%).
GRÁFICO N° 3.8 PERÚ: PEA OCUPADA ASALARIADA ADULTA MAYOR, SEGÚN CONDICIÓN DE INFORMALIDAD LABORAL E INCLUSIÓN EN EL
SISTEMA FINANCIERO, 2017 (Porcentaje)
Nota: La tasa de informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. La inclusión en el sistema financiero está conformada por la PEA ocupada mayor de 18 años con tenencia de cuenta de ahorro, cuenta de ahorro a plazo fijo, cuenta corriente, tarjeta de crédito o tarjeta de débito. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Según categoría ocupacional, la informalidad laboral de los adultos mayores registró una alta concentración en el grupo de
asalariados privados (96,2%), grupo con una tasa de informalidad laboral que ascendió a 60,8% en 2017. Por otro lado, los
asalariados públicos tuvieron una menor participación (3,8%) y presentaron una tasa de informalidad de 4,9%.
La principal categoría ocupacional, estuvo conformada por 171 mil 754 trabajadores, dentro del cual la mayor parte de
trabajadores se desempeñó como obrero y registraron la tasa de informalidad más alta (76,3%). En menor medida, se encontró
al grupo de empleados con una tasa de informalidad de 38,5%.
En el caso particular de los asalariados formales, es decir, quienes contaron con un contrato de trabajo, sumaron 110 mil 706
trabajadores en empresas privadas y 131 mil 749 en instituciones públicas.
51,0
10,5
34,2
29,3
14,8
60,2
Informalidad Formalidad
Formalidad e informalidad laboral
Hasta primaria 1/ Secundaria Superior 2/ 78,2
46,2
15,4
Hasta primaria 1/ Secundaria Superior 2/
Tasa de informalidad laboral
83,3
18,3
Sin inclusión en elsistema financiero
Con inclusión en elsistema financiero
Tasa de informalidad laboral
10,7
72,889,3
27,2
Formalidad Informalidad
Formalidad e informalidad laboral
Sin inclusión en elsistema financiero
Con inclusión en elsistema financiero
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CUADRO N° 3.1 PERÚ: PEA OCUPADA ASALARIADA ADULTA MAYOR POR CONDICIÓN DE INFORMALIDAD LABORAL,
SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2017 (Absoluto y porcentaje)
Nota: La tasa de informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. 1/ Cifras referenciales en asalariados públicos. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Del mismo modo, según la estructura de mercado, el mayor número de asalariados informales se encontró en el sector privado
(96,2%), donde los que conformaron un grupo mayor pertenecieron a empresas de 2 a 10 trabajadores (141 mil 349
trabajadores) con la tasa de informalidad más elevada de 86,8%. Le siguieron los asalariados informales que pertenecieron a
empresas de 11 a 100 trabajadores (24 mil 805 trabajadores), quienes alcanzaron una menor tasa de informalidad de 39,6%; y
en menor medida se encontraron aquellos en empresas con más de 100 trabajadores (aproximadamente, 5 mil trabajadores),
este último grupo presentó la menor tasa de informalidad de 9,6%.
Por otro lado, en el caso de los asalariados formales, la gran mayoría participó en el sector público (54,3%), luego en las empresas
grandes con más de 100 trabajadores (21,1%) y empresas de 11 a 100 trabajadores (15,6%). Ver Anexo N° 3.2.
GRÁFICO N° 3.9 PERÚ: PEA OCUPADA ASALARIADA ADULTA MAYOR EN CONDICIÓN DE INFORMALIDAD Y TASA DE INFORMALIDAD LABORAL,
SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2017 (Absoluto y porcentaje)
Nota: La tasa de informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. 1/ Cifras referenciales. 2/ Se excluyen aquellos trabajadores que no especificaron su estructura de mercado (140 trabajadores). Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
3.2. INGRESO LABORAL EN ASALARIADOS FORMALES E INFORMALES
Durante el periodo 2007-2017, los asalariados adultos mayores que laboraron en condiciones formales percibieron un ingreso
laboral real promedio mensual mayor a lo que lograron percibir los asalariados informales. De acuerdo a la condición de
informalidad, en 2017 un asalariado informal solo logró percibir un ingreso promedio al mes de S/ 929, en tanto, un asalariado
formal obtuvo alrededor de S/ 2 835, lo cual significó una amplia brecha de S/ 1 906.
En consecuencia, la brecha de ingresos laborales promedio entre ambos tipos de trabajadores (asalariados formales e
informales) fue de S/ 2 506 en 2007 y disminuyó a S/1 906 hacia el 2017. En promedio un asalariado formal percibe un ingreso
laboral de 3,1 veces a uno en condición de informal. Al comparar con la evolución del ingreso laboral en términos nominales de
la población asalariada esta situación es similar. Ver Anexo N° 3.3.
Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje
Asalariado 178 588 100,0 242 454 100,0 42,4
Asalariado privado 171 754 96,2 110 706 45,7 60,8
Empleado 44 419 24,9 71 100 29,3 38,5
Obrero 127 335 71,3 39 606 16,3 76,3
Asalariado público 6 835 3,8 131 749 54,3 4,9
Empleado 4 059 2,3 104 300 43,0 3,7
Obrero 2 776 1,6 27 449 11,3 9,2
Categoría ocupacionalInformalidad 1/ Formalidad Tasa de
informalidad
laboral
Sector
público 1/6 834(3,8%)
Sector
privado171 754(96,2%)
Total:178 588(100%)
141 349
24 805
5 459
86,8
39,6
9,6
0 50 0 00 100 000 150 000
2 a 10trabajadores
11 a 100trabajadores
Más de 100trabajadores 1/
Tasa deinformalidadlaboral
Total y Tasa de informalidad laboral 2/
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Cabe destacar que, durante el periodo 2007-2017, el panorama de evolución de los ingresos laborales fue favorable en los
asalariados informales, pues el crecimiento promedio de sus ingresos fue de 3,1%, mientras que en los asalariados formales
decreció en promedio 3,2%.
GRÁFICO N° 3.10 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ASALARIADA ADULTA MAYOR Y BRECHA,
SEGÚN CONDICIÓN DE INFORMALIDAD LABORAL, 2007-2017 (Soles de 2017 y porcentaje)
Nota: La informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. Para el cálculo de los ingresos se excluye a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. El ingreso laboral fue deflactado con el IPC promedio de Lima Metropolitana con año base 2017. 1/ Cifras referencial en el año 2007. 2/ Cifras referenciales para los años 2011 y 2012. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
En 2017, los ingresos laborales percibidos por los asalariados según condición de informalidad, muestra que la brecha fue mayor
en los hombres (S/ 1 968) respecto a las mujeres (S/ 1 809). Además, se registró que el promedio de ingresos de los trabajadores
hombres es ligeramente mayor respeto al promedio total.
GRÁFICO N° 3.11 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ASALARIADA ADULTA MAYOR Y BRECHA,
SEGÚN CONDICIÓN DE INFORMALIDAD Y SEXO, 2017 (Soles)
Nota: La informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. Para el cálculo de los ingresos se excluye a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. 1/ Cifra referencial en informalidad laboral. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
También, según área de residencia, en el 2017 la brecha en los ingresos laborales percibidos por los asalariados según condición
de informalidad en el área urbana (S/ 1 890) fue mayor respecto al área rural (S/ 1 153). Cabe mencionar que la brecha a nivel
nacional es más amplia.
2 5061 777
2 203 2 312 1 439 1 926 1 921 1 931 2 150 1 965 1 906
3 266
2 544
3 023 3 045
2 5772 814 2 858 2 887 3 049 2 992 2 835
760 767 820 733
1 138888 937 956 899 1 027 929
0%
20%
40%
60%
80%
100 %
120 %
140 %
160 %
180 %
0
1 00 0
2 00 0
3 00 0
4 00 0
5 00 0
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Formalidad Laboral 1/ Informalidad Laboral 2/ Brecha (S/)
Tasa de crecimiento promedio anual (informalidad laboral): 3,1%Tasa de crecimiento promedio anual (formalidad laboral): -3,2%
2 835 2 957
2 534
929 989725
1 906 1 9681 809
0
500
1 00 0
1 50 0
2 00 0
2 50 0
3 00 0
3 50 0
4 00 0
0
1 000
2 000
3 000
4 000
Total Hombre Mujer 1/
Formalidad Laboral Informalidad Laboral Brecha (S/)
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GRÁFICO N° 3.12 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ASALARIADA ADULTA MAYOR Y BRECHA,
SEGÚN CONDICIÓN DE INFORMALIDAD Y ÁREA DE RESIDENCIA, 2017 (Soles)
Nota: La informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. Para el cálculo de los ingresos se excluye a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Además, según las condiciones de informalidad, la brecha de los ingresos laborales se incrementó a medida que los asalariados
adultos mayores alcanzan un mayor nivel educativo. La brecha más alta se dio entre los asalariados con nivel superior (S/ 1 731),
seguida por secundaria (S/ 1 069), y hasta primaria (S/ 818).
GRÁFICO N° 3.13 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ASALARIADA ADULTA MAYOR Y BRECHA,
SEGÚN CONDICIÓN DE INFORMALIDAD Y NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2017 (Soles)
Nota: La informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. Para el cálculo de los ingresos se excluye a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. 1/ Incluye sin nivel educativo y educación básica alternativa. 2/ Incluye superior no universitaria y superior. Cifras referenciales para informalidad laboral. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Según departamentos y usando como referencia el valor de la RMV vigente al 2017 (S/ 850), el ingreso laboral promedio mensual
de un asalariado informal adulto mayor en la mayoría de los departamentos fue menor a una RMV. Esta situación fue positiva
para diez departamentos (Lima, Ucayali, Madre de Dios, Loreto, Piura, Cusco, Tacna, Tumbes, Moquegua y Ayacucho) al superar
el valor de una RMV. En cambio, para el caso de los asalariados formales, todos los departamentos alcanzaron un ingreso laboral
mayor del valor de la RMV, sobre todo en Moquegua (S/ 4 525), Loreto (S/ 3 826) y Huánuco (S/ 3 751).
Del mismo modo, los departamentos donde se encontraron las mayores diferencias de los ingresos laborales mensuales, entre
asalariados formales e informales, fueron Moquegua (S/ 3 632), Huánuco (S/ 3 118), y Loreto (S/ 2 804).
Al comparar con la brecha de los ingresos laborales mensuales de los asalariados según aspectos laborales, la brecha fue más
elevada en los asalariados privados (S/ 2 055) y en las empresas de 2 a 10 trabajadores del sector privado (S/ 1 386). Ver
Anexo N° 3.4.
2 835 2 879
1 737
929 989584
1 906 1 890
1 153
0
500
1 00 0
1 50 0
2 00 0
2 50 0
3 00 0
3 50 0
4 00 0
0
1 000
2 000
3 000
4 000
Total Urbano Rural
Formalidad Laboral Informalidad Laboral Brecha (S/)
2 835
1 506
2 013
3 466
929 688 944
1 735
1 906
8181 069
1 731
0
1 50 0
3 00 0
0
1 500
3 000
4 500
Total Hasta primaria 1/ Secundaria Superior 2/
Formalidad Laboral Informalidad Laboral Brecha (S/)
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1
GRÁFICO N° 3.14 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ASALARIADA ADULTA MAYOR Y BRECHA,
SEGÚN CONDICIÓN DE INFORMALIDAD Y DEPARTAMENTO, 2017 (Soles)
Nota: La informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. Para el cálculo de los ingresos se excluye a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. 1/ Cifras referenciales, excepto en: Arequipa, Huánuco, Ica, Junín, La Libertad, Lambayeque, Lima y Tacna. 2/ Cifras referenciales para los departamentos de Áncash, Ayacucho, Huánuco, Lambayeque, Loreto, Moquegua, Pasco, Puno, San Martín y Tacna. 3/ Cifras referenciales para los departamentos de Amazonas, Apurímac, Huancavelica, Huánuco, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Moquegua, Pasco, Puno, San Martín y Tacna. 4/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Formalidad
Laboral 1/
Informalidad
Laboral 2/
Perú 2 835 929 2 031 -1 906
Amazonas 2 119 725 1 316 -1 394
Áncash 2 146 650 1 305 -1 496
Apurímac 1 773 395 1 181 -1 378
Arequipa 2 109 741 1 719 -1 368
Ayacucho 1 968 867 1 251 -1 101
Cajamarca 1 784 754 1 367 -1 030
Cusco 2 504 1 002 1 486 -1 502
Huancavelica 1 694 299 1 032 -1 395
Huánuco 3 751 633 1 290 -3 118
Ica 1 951 835 1 523 -1 116
Junín 1 898 831 1 412 -1 067
La Libertad 2 733 730 1 499 -2 003
Lambayeque 2 684 748 1 398 -1 936
Lima 4/ 3 161 1 118 2 062 -2 043
Loreto 3 826 1 022 1 805 -2 804
Madre de Dios 2 400 1 039 1 678 -1 361
Moquegua 4 525 893 2 291 -3 632
Pasco 3 150 429 1 588 -2 721
Piura 2 361 1 009 1 406 -1 352
Puno 2 610 460 1 156 -2 150
San Martín 2 224 618 1 325 -1 606
Tacna 2 869 948 1 626 -1 921
Tumbes 2 293 928 1 536 -1 365
Ucayali 1 902 1 112 1 438 -790
Departamento
Ingreso laboral
promedio mensualTotal 3/
Brecha del
ingreso
laboral
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Cusco
Huancavelica
Huánuco
IcaJunín
La Libertad
Lambayeque
Lima 4/
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
TacnaTumbes
Ucayali
250
400
550
700
850
1 000
1 150
1 500 2 500 3 500 4 500
Ing
reso
labo
ral p
rom
edio
men
sual
en
con
dici
ón d
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form
alid
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Ing reso laboral promedio mensual
en condición de formalidad
RMV (2017) = S/ 850
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CAPÍTULO 4. DETERMINANTES DE LA PARTICIPACION Y OFERTA LABORAL DEL ADULTO MAYOR EN EL MERCADO DE TRABAJO
4.1. DETERMINANTES DE LA PARTICIPACIÓN LABORAL DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR
La participación de la PAM en el mercado laboral tiene su origen en la transición demográfica explicada por la reducción
sostenida de las tasas de fecundidad y mortalidad. Estudiar los factores que influyen en la decisión y en la posibilidad de que la
PAM participe en el mercado laboral es necesario para el diseño de políticas laborales y de protección social, que promuevan
una correcta permanencia en el mercado de trabajo, y para identificar medidas de protección social cuando el segmento de la
población pase a la inactividad.
Las aproximaciones de los factores que influyen en la participación laboral en segmentos de la población (sean sexo, edad o
etnia) han estado sustentados por el enfoque neoclásico cuyo objetivo es el de maximizar su consumo de bienes y el tiempo de
ocio del que dispone. Bajo este enfoque, analizar la decisión que toma el individuo de participar o no en el mercado laboral
dependerá de que el efecto sustitución (positivo) sea mayor al efecto ingreso (negativo)31. En el caso de la PAM, el enfoque tiene
que ser reformulado, pues a la decisión entre trabajo y ocio se le agrega la necesidad de participar teniendo una edad avanzada.
Estudios recientes en Latinoamérica, como los de Contreras y Duque (2017) en Colombia, o los de Nava y Ham (2014), y Ramos
(2016), en México, han introducido evidencias actualizadas sobre los factores que determinan la participación de la PAM en el
mercado laboral. Se resalta la importancia de las condiciones socioeconómicas, como tener un nivel bajo de educación, falta de
ingresos por alguna pensión o jubilación, así como la responsabilidad de ser los líderes o proveedores de la familia y la condición
física (como la discapacidad).
En el caso peruano, la PAM tiene más probabilidades de participar en el mercado laboral si no cuenta con protección social (no
está afiliado al sistema de salud y pensiones), si vive en el ámbito rural, si forma parte del grupo de adultos de menor edad, si es
varón, si tiene nivel educativo superior, si tiene pareja (la motivación corresponde a la idea de contar con una familia a quien
sostener), si es jefe de hogar y tiene antecedentes de haber trabajado en alguna actividad económica32.
ESPECIFICACIÓN TEÓRICA DEL MODELO
En el modelo de participación laboral de la PAM, se define una variable latente no observable 𝐼∗ como una combinación lineal
de las características observables del individuo, tal que:
𝐼𝑖∗ = 𝑥′𝛽 + 𝜀𝑖 (4.1)
donde 𝑥 es un vector de variables explicativas que incluye las características individuales y familiares del i-ésimo adulto mayor
de la muestra, 𝛽 es un vector de parámetros asociado a cada variable explicativa y 𝜀 es un término de error que se distribuye
como una normal estandarizada con media 0 y varianza 𝜎𝜀2.
Si bien la variable 𝐼∗ es no observable, la participación del adulto mayor si lo es, pues se puede expresar como una variable
dicotómica que toma el valor de 1 cuando el adulto mayor si participa; es decir, cuando 𝐼∗ > 0, y toma el valor de 0 cuando el
adulto mayor no participa; es decir, cuando 𝐼∗ ≤ 0. Dado que el residuo se distribuye como una normal estandarizada, el modelo
econométrico a estimar es un probit.
Los estudios mencionaros en Latinoamérica, han estimado los determinantes de la participación adulta mayor en el mercado
laboral utilizando un modelo econométrico logit; sin embargo, emplearemos el modelo probit, debido al mejor ajuste para los
datos de elección de participar en el mercado de trabajo de los adultos mayores peruanos33.
En el Cuadro N° 4.1, se muestran los resultados del modelo probit, en el que se estudian los factores que impactan en la
probabilidad de que el adulto mayor participe en el mercado laboral en 2017. Este análisis se realizó sobre el total de la PAM y
se separó el grupo de hombres y mujeres. Esta división del análisis se basa en la literatura sobre la participación del adulto mayor
en el mercado de trabajo, lo que responde a las diferencias que existen entre el papel de los hombres y mujeres como
componente socioeconómico dentro de la estructura familiar; además, evalúa previamente el efecto diferenciado que tiene la
protección social, el nivel educativo y estructura familiar por sexo en los adultos mayores.
31 El efecto sustitución se produce cuando al incrementarse la tasa salarial de las personas aumentan el tiempo dedicado al trabajo y se dedica menos al ocio. El efecto ingreso se registra cuando la tasa salarial es cada vez más alta, por lo que su ingreso también será mayor (y se mantienen el resto de los factores constantes), Ello induce a un aumento en la demanda de la mayoría de bienes (incluyendo el ocio), el cual es más valorado que el trabajo mismo, haciendo que se reduzca las horas de trabajo. 32 MTPE (2008, p. 46). 33 Para un mayor detalle del criterio para escoger entre algunos de los dos modelos de elección discreta, se recomienda revisar a Beltrán y Castro (2010).
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53
CUADRO N° 4.1 PERÚ: ESTIMACIONES DEL MODELO PROBIT SOBRE LA PARTICIPACIÓN LABORAL DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR, 2017
Nota: Los z-test se encuentran entre paréntesis.
*Significativo al 10%, **Significativo al 5%, ***Significativo al 1%. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Es importante mencionar que se han seleccionado algunas variables del Informe Anual del Empleo de las Personas Adultas
Mayores, 2007, del MTPE, además de otras variables mediante la revisión bibliográfica. En consecuencia, este modelo es una
adaptación y ampliación, puesto que se consideran los criterios de dicho informe. Ver Anexo N° 4.1.
En el modelo probit, se incluyeron características individuales y familiares del adulto mayor. Entre las primeras se encuentran
las siguientes:
Analfabetismo: La condición de analfabetismo incide en la calidad de vida y bienestar de las personas, y de ello depende
gran parte de su situación social, económica y laboral (Millán, 2010). A medida que el adulto mayor esté en una situación
Características indiv iduales
0,008 0,003 -0,128* -0,039* 0,024 0,009
(0,228) (0,013) (-1,95) (0,021) (0,608) (0,016)
-0,069*** -0,026*** -0,080*** -0,023*** -0,061*** -0,025***
(-43,980) (0,001) (-32,190) (0,001) (-29,620) (0.001)
0,505*** 0,189*** - - - -
(17,880) (0,010) - - - -
0,589*** 0,224*** 0,529*** 0,176*** 0,550*** 0,217***
(20,960) (0,011) (10,190) (0,019) (12,890) (0,016)
0,145*** 0,055*** 0,199*** 0,060*** 0,114*** 0,045***
(5,551) (0,010) (4,897) (0,018) (2,583) (0,018)
-0,077** -0,029** -0,044 -0,013 -0,116*** -0,046***
(-2,414) (0,012) (-0,903) (0,015) (-2,680) (0,017)
-0,123*** -0,047*** -0,086 -0,026 -0,202*** -0,080***
(-3,284) (0,015) (-1,503) (0,017) (-3,894) (0,020)
-0,074* -0,028* -0,137** -0,042** -0,039 -0,016
(-1,695) (0,017) (-2,187) (0,020) (-0,628) (0,025)
0,001*** 2,39x10-4*** 0,001*** 3,01x10-3*** 3,13x10-3 1,25x10-3
(3,601) (6,63x10-5) (3,678) (8,18x10-5) (1,196) (1,04x10-4)
-0,441*** -0,172*** -0,597*** -0,199*** -0,321*** -0,126***
(-14,010) (0,012) (-12,750) (0,017) (-7,695) (0,016)
Características del hogar
-0,030*** -0,011*** -0,029* -0,009* -0,028* -0,011*
(-2,737) (0,004) (-1,740) (0,005) (-1,834) (0,006)
0,150*** 0,057*** 0,018 0,006 0,336*** 0,134***
(3,402) (0,017) (0,250) (0,021) (5,592) (0,024)
-2,02x10-5*** -7,65x10-6*** -1,57x10-5 -4,58x10-6 -1,82x10-5** -7,24x10-6**
(-3,294) (2,32x10-6) (-1,604) (2,85x10-6) (-2,264) (3,20x10-6)
-0,712*** -0,256*** -0,844*** -0,227*** -0,629*** -0,247***
(-25,630) (0,009) (-18,010) (0,011) (-17,780) (0,013)
Protección social
-0,096*** -0,036*** -0,179*** -0,050*** -0,023 -0,009
(-3,128) (0,011) (-3,555) (0,013) (-0,572) (0,016)
-0,305*** -0,117*** -0,414*** -0,124*** -0,222*** -0,088***
(-10,200) (0,012) (-9,550) (0,013) (-5,006) (0,017)
0,211*** 0,078*** 0,170*** 0,048*** 0,207*** 0,082***
(6,622) (0,012) (3,155) (0,015) (5,211) (0,016)
1,107*** 2,106*** 0,776***
(18,890) (21,050) (9,906)
Observaciones
Pseudo-R
R2-conteo
Wald
Prob-chi2 0,000 0,000 0,000
Pensión 65 (1=Miembro del hogar con
Pensión 65, 0=otro)
0,754 0,820 0,701
4 585 1 951 2 005
Constante
18 154 8 702 9 452
0,265 0,310
Discapacidad (1=Tiene alguna
discapacidad, 0=no tiene)
0,188
Ratio PET adulta mayor / PET familiar
Ingreso de otros miembros del hogar
Área de residente (1=urbano, 0=rural)
Salud (1=Afiliado al seguro de salud,
0=no afiliado)
Pensión (1=Afiliado al sistema de
pensiones, 0=no afiliado)
Efecto
Marginal
Primaria (1=Primaria completa o
secundaria incompleta, 0=otro caso)
Secundaria (1=Secundaria completa,
superior incompleta, 0=otro caso)
Superior (1=Superior completa,
0=otro caso)
Ingreso no laboral per cápita
Coeficiente
Número de enfermos crónicos en el
hogar
Efecto
Marginal
Analfabeta (1=no sabe leer ni escribir,
0=Lee y escribe)
Edad
Sexo (1=Hombre, 0=Mujer)
Jefe de hogar (1=Es jefe de hogar,
0=otro caso)
Estado civil (1=Casado o conviviente,
0=otro caso)
Variables
Total Hombres Mujeres
CoeficienteEfecto
MarginalCoeficiente
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de analfabetismo deberá esforzarse más en cubrir sus necesidades básicas y estará condicionado a seguir trabajando.
Sin embargo en el modelo propuesto no se corrobora estadísticamente su relevancia y ni su relación teórica.
Edad: A medida que se incremente la edad del adulto mayor, la probabilidad de que participe en el mercado laboral
disminuye, lo cual está en línea con la evolución de la tasa de actividad según el ciclo laboral de la persona. Esto puede
corroborarse en el efecto negativo de la edad, factor que tiene un efecto significativo a un nivel de confianza del 99%.
Sexo: Pertenecer al grupo de los hombres aumenta la probabilidad de participar en el mercado de trabajo. Esto puede
corroborarse con el efecto positivo y significativo del coeficiente con un nivel de confianza del 99%.
Jefe del hogar: Si el adulto mayor es jefe de hogar se condiciona su participación en el mercado laboral por ser el sustento
familiar y ocupar una posición jerárquica. Ello se puede confirmar por el signo positivo del coeficiente, teniendo un efecto
significativo a un nivel de confianza del 99%.
Estado civil: El adulto mayor que mantiene una relación de pareja tendría mayor interés en participar en el mercado
laboral, lo cual se explicaría porque el matrimonio o unión lleva a hombres y mujeres a compromisos laborales, dada la
importancia social de proveer a la familia. En cada grupo de análisis, se puede apreciar el signo positivo en el coeficiente,
los cuales mantienen un nivel de significancia del 99%.
Nivel educativo completado (primaria, secundaria y superior): Mientras mayor nivel educativo concluido tenga el adulto
mayor existirá una relación negativa entre su participación en el mercado de trabajo. Esto se puede explicar porque
concluir una formación educativa básica o superior permite a la PAM no tener que estar laborando para cubrir sus
necesidades básicas. La relación se aprecia en el signo negativo del parámetro asociado a cada nivel educativo concluido.
En el nivel educativo primaria existen efectos significativos a un nivel de confianza al 95% en el total de la PAM y un nivel
de confianza al 99% en el grupo de mujeres. Para el nivel concluido de secundaria los efectos son significativo a un nivel
de confianza de al menos el 99%, en total de la PAM y en grupo de mujeres. Además, en el nivel educativo superior los
efectos son significativos al 90% en el total de PAM, y significativo al 95% en el caso del grupo de hombres.
Ingreso no laboral per cápita: Un mayor ingreso no laboral del adulto mayor motiva su participación en el mercado de
trabajo, debido a que los ingresos por transferencias forman parte del capital de trabajo que puede permitir al adulto
mayor la posibilidad de autoemplearse. El signo positivo del parámetro asociado a esta variable en ambos sexos de la
PAM, además se reafirma esta premisa con un nivel de confianza del 99% en el total de PAM y el grupo de hombres.
Discapacidad: La ausencia de discapacidad aumenta la probabilidad de que el adulto mayor participe en el mercado
laboral (Nava y Ham, 2014), además de por sí, las limitaciones en la salud genera una limitación en la inserción laboral
en la PAM en mayor proporción que otros grupos etarios (CEPAL, 2018b). Así, si un adulto mayor tiene una discapacidad
disminuiría la probabilidad de que participe en el mercado de trabajo. En ambos grupos de análisis, esta relación se
confirma con el signo positivo del parámetro cuando existe alguna discapacidad, con un nivel de confianza del 99%.
Entre las características del hogar consideradas en el modelo de participación laboral del adulto mayor se puede señalar lo
siguiente:
Número de enfermos crónicos en el hogar: El contar con personas que tengan alguna enfermedad crónica en el hogar
reduciría, principalmente, la probabilidad de que el adulto mayor participe en el mercado laboral. Ello se aprecia en el
coeficiente relacionado a esta variable en los grupos de análisis, lo cual es estadísticamente significativo a un nivel de
confianza del 99% en el total de la PAM y es significativo al 90% en los grupos de hombres y mujeres.
El ratio PET adulta mayor / PET familiar: Una mayor presencia de adultos mayores en el hogar, podría generar una mayor
tasa de dependencia en las personas menores de 60 años; es decir, los jóvenes y adultos tendrán mayor carga económica
en la familia y podría llevar a los adultos mayores a participar en el mercado laboral. Esta premisa se contrasta con el
signo positivo del coeficiente asociado a esta variable el cual también es estadísticamente significativo al 99% en el total
de la PAM y en el grupo de mujeres.
Área de residencia: Vivir en un área urbana reduce la probabilidad del adulto mayor de participar en el mercado laboral.
Esta relación puede confirmarse con el signo negativo del parámetro asociado a la variable en todos los grupos de
análisis, el cual mantiene un nivel de confianza al 99%.
Para ver el efecto de la afiliación a un sistema de protección social se consideró las siguientes variables:
Afiliación a un seguro de salud: El estar afiliado a un sistema de seguro de salud permitirá al adulto acceder a un soporte
social en salud, el cual es muy importante por su condición natural de vulnerabilidad. El estar afiliado disminuye la
necesidad de participar en el mercado laboral por parte del adulto mayor, debido a que se cubrió una necesidad básica
fundamental. Esta relación se aprecia con el signo negativo del coeficiente asociado a la variable en todos grupos de
análisis, en los cuales el total de la PAM y el grupo de hombres son estadísticamente significativos al 99%.
Afiliación al sistema de pensiones: Acceder al sistema de pensiones en los adultos mayores tiene un efecto disuasivo por
estar cerca a la edad de jubilación o ya tener acceso a su pensión. En contraparte, la falta de cobertura de seguridad
social, en lo que respecta a jubilaciones y pensiones, es un factor que obliga a los adultos mayores a continuar trabajando
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(Montoya y Montes de Oca, 2009). Este hecho es verificable por el signo negativo del coeficiente de la variable pensión,
el cual tiene un nivel significativo de confianza del 99%, en todos los grupos de análisis.
Pensión 65: Las transferencias monetarias a través de programas sociales destinados a personas de edad avanzada han
tenido efectos positivos sobre el empleo en el resto de miembros del hogar (Ardington, 2009). La cobertura del programa
Pensión 65 por al menos un miembro del hogar influiría de esta forma en la decisión de participar en el mercado laboral
del resto de adultos mayores. En todos los grupos de análisis, esta relación se confirma con el signo positivo del
parámetro, manteniendo un nivel de confianza del 99%.
En relación con los efectos marginales34 de cada uno de los factores determinantes de la participación laboral de la PAM, se
observa que las variables que impactan significativamente de manera positiva sobre la probabilidad de que el adulto mayor
tenga que participar en el mercado laboral, tanto para los hombres y mujeres, los jefes de hogar, estado civil de casado o con
pareja, ingreso no laboral per cápita, el ratio PET adulta mayor / PET familiar y Pensión 65. El resto de variables (edad, nivel
educativo básico y superior concluido, tenencia de discapacidad, área de residencia, afiliación a sistema de salud y seguro de
pensiones) impactan significativamente en forma negativa a dicha probabilidad.
Es importante mencionar que la participación laboral del adulto mayor está condicionada a la estabilidad que la persona ha
conseguido a lo largo de su vida laboral, la acumulación de recursos y el acceso a beneficios laborales, siendo esta última una
variable relevante que condiciona su acceso al mercado de trabajo, debido a que influye en la capacidad individual para acceder
a un beneficio producto de su trabajo y la cobertura como parte de las políticas públicas.
El análisis de los determinantes de la participación laboral del adulto mayor no tiene como objetivo la incorporación de la PAM
al mercado de trabajo, sino analizar las condiciones que influyen en su elección de trabajar con el fin de disminuirlas o evitar que
trabajen en condiciones inadecuadas como la informalidad.
Según Paz (2010), la mayoría de los adultos mayores se integran laboralmente en una economía informal o en la economía
formal en carácter de ocupados no registrados, lo cual es una señal de alerta, puesto que la mayor propensión de un adulto
mayor de entrar como informal a la estructura ocupacional, aumenta la propensión a estar desprotegido contra riesgos que
crecen exponencialmente con la edad, como la salud.
Por otro lado, existen otros mecanismos (que escapan del análisis realizado en esta sección) que podrían contribuir a que la
participación laboral de los adultos mayores disminuya o tengan mejores condiciones de trabajo. Un caso representativo son los
programas sociales tipo Pensión 65 en el Perú. La aplicación de este tipo de programas es responsabilidad de otras entidades
del Estado y no necesariamente de la autoridad de trabajo o el sector privado.
Por ejemplo, el BID (2015, p. 25)35 analiza el impacto de una pensión básica universal sobre actividad laboral del adulto mayor y
los otros miembros del hogar mediante dos indicadores clave: empleo dependiente o asalariado, y empleo independiente.
Encuentra un impacto significativo en la reducción de actividad laboral de los adultos mayores, que constituyen participantes
directos de la transferencia, mientras que dentro del hogar los resultados sugieren una transferencia de actividades laborales
dependientes a independientes para los adultos entre 18 y 66 años.
4.2. DETERMINANTES DE LA OFERTA LABORAL DE LA POBLACIÓN ADULTO MAYOR
En la primera sección del presente capítulo, se analizaron los factores que motivan la participación de la PAM en el mercado
laboral, lo cual implica dos decisiones: i) la primera es si entra al mercado o no sobre la base de los determinantes analizados
previamente, y ii) la segunda es la cantidad de horas que va a ofertar. En esa línea, la segunda decisión se condiciona a la primera,
en la que la oferta de horas de trabajo sería también una variable que se determina sobre la base de aspectos o atributos
individuales, familiares y de mercado.
La cantidad de horas de trabajo que ofrecen los adultos mayores dependería del salario, así como de otras variables
determinantes de la oferta laboral. No obstante, no se puede estimar directamente este modelo porque surge un problema de
sesgo de selección, debido a que solo se observan datos de salarios y horas trabajadas para aquellos adultos mayores que
deciden laborar y no para aquellos que se mantienen inactivos, lo que en términos econométricos corresponde a una estimación
truncada. Sin embargo, es necesario considerar la información que proporcionan las características de quienes no tienen
ingresos laborales para que los estimadores del modelo sean consistentes.
34 Representa el cambio en la probabilidad de participación del adulto mayor en el mercado laboral ante cambios en el valor de las variables explicativas respecto de su valor promedio. 35 BID (2015), disponible en https://publications.iadb.org/bitstream/handle/11319/7269/Atacando_la_vulnerabilidad_en_los_adultos_mayores.pdf?sequence=1, accedido el 10 de abril de 2018.
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Ante este problema, el modelo de oferta de trabajo de la PAM se estimará en dos pasos: i) la primera etapa consistirá en estimar
un modelo de participación laboral probit, tal como se realizó en la primera sección del presente capítulo, y ii) la segunda etapa
consistirá en estimar la ecuación de salario minceriana, la cual será corregida por el método de Heckman (1979).
El modelo de la segunda etapa será estimado mediante dos ecuaciones:
ln(𝑤) = 𝑧′𝛼 + 𝑣 (4.2)
ln(ℎ) = 𝛾0 ln(𝑤)̂ + 𝑥′𝛾 + 𝑢 (4.3)
donde ln(𝑤𝑖) es el logaritmo del ingreso laboral promedio mensual del adulto mayor; ln(ℎ) es el logaritmo de la cantidad de
horas por semana ofrecidas al mercado laboral; 𝑧 es un vector de determinantes de los salarios, tales como la edad, experiencia,
educación, entre otros; ln(𝑤)̂ es el logaritmo del ingreso laboral promedio mensual del adulto mayor predicho en la ecuación
(4.2); 𝑥 es un vector de variables individuales y de la familia que determina la cantidad de horas que un adulto mayor ofrece al
mercado laboral para cada nivel de salario; 𝛼 y 𝛾 son vectores de parámetros, 𝛾0 corresponde al parámetro de la pendiente de
la oferta laboral. Los términos 𝑣 y 𝑢 son las variables de perturbación no correlacionadas.
a. Estimación de los determinantes del ingreso laboral
La ecuación (4.2) representa a los determinantes de los salarios y la ecuación (4.3) es la oferta laboral. Se plantean ambas
ecuaciones pues las observaciones de las horas de trabajo que ofrecen los adultos mayores son el resultado de la interacción de
las dos ecuaciones (asumiéndose que los trabajadores son precio-aceptantes en el mercado laboral)36. Así, la ecuación (4.3) de
la oferta laboral requiere la estimación previa de la función del salario, dado que esta es una variable endógena en la ecuación
(4.2). Por ello, se requiere que el salario sea modelado e instrumentalizado para que sus resultados puedan ser incluidos en la
ecuación de la oferta laboral y conseguir estimadores consistentes.
Para estimar la ecuación de salarios de la expresión (4.2), resulta necesario aplicar el método de Heckman (1979) para corregir
el problema de sesgo de selección. Para el año 2017, en el Cuadro N° 4.2, se observan las estimaciones de la ecuación (4.2) y se
considera solo a la sub-muestra de asalariados del sector público y privado, además de trabajadores del hogar37.
La variable dependiente es el logaritmo natural del ingreso laboral mensual y de acuerdo con los resultados obtenidos, se
encuentra gran parte de las variables explicativas incluidas en la ecuación de salarios (edad, los años de escolaridad, los años de
experiencia en el trabajo actual, área de residencia y los tipo de ocupación: profesional, técnico y afines; empleados de oficina;
y agricultor, ganadero y pescador y conductores), las cuales son estadísticamente significativas a un nivel de confianza del 99%.
En el caso de la edad se evidencia una relación significativa y positiva, donde un año más de edad incrementa en 1,8% el ingreso
del adulto mayor. Es importante mencionar que en el caso del adulto mayor la acumulación adicional de años de experiencia
laboral puede ser influyente cuando las condiciones socioeconómicas laborales son las adecuadas para desempeñarse.
De esta forma, más años de escolaridad proporcionan al adulto mayor ventaja en acumulación de conocimiento, lo cual se
traduce en una mayor acumulación de capital humano. De la misma manera, la experiencia en el trabajo actual también es una
variable resaltante que permite acumular mayor experiencia laboral y estabilidad por tratarse de personas de tercera edad.
Ambas variables tienen una influencia positiva en los ingresos laborales. Así, se puede resaltar que el incremento de un año de
escolaridad aumenta en 5,6% el ingreso del adulto mayor, en tanto que un año adicional de experiencia de su trabajo actual
incrementa en 1,6% sus ingresos, manteniendo los demás factores constantes.
La ocupación que desempeña el adulto mayor es un determinante de los salarios de la PAM. Así los coeficientes varían de
acuerdo con el grupo de ocupación en que labora el adulto mayor entre los que se distingue el siguiente orden (de mayor a
menor coeficiente) respecto del grupo ocupacional base:38 profesionales, técnicos y afines; empleados de oficina; artesanos y
operarios; conductores; vendedores; y agricultores, ganaderos y pescadores.
Así, se puede indicar que el ingreso laboral mensual de los adultos mayores que se desempeñan como profesionales, técnicos y
afines es el 32,5% del ingreso laboral del grupo base. Asimismo, el ingreso laboral de los empleados de oficina es 22,7% más que
el grupo base.
36 Para un mayor detalle de este método de estimación se recomienda revisar a Maddala (1983). 37 No se incluyó a las empleadoras, trabajadoras independientes y trabajadoras familiares no remuneradas, pues el modelo a estimar no se aplica para estas categorías ocupacionales. 38 La categoría base o de comparación está conformado por los siguientes grupos ocupacionales: gerentes, y mineros y canteros, los que no cuentan con suficientes observaciones por no constituir ocupaciones demandadas por los PAM. Otra de las categorías excluidas de la regresión es la de trabajadoras del hogar, ya que si bien es una de las ocupaciones significativa en la PAM, no se registran sus ingresos de manera formal.
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Respecto de las diferencias geográficas, el ámbito urbano muestra un coeficiente positivo y significativo, lo que evidencia
diferencias en el ingreso laboral entre urbanos y rurales de 23,9% a favor de los primeros.
Cabe resaltar que las ocupaciones de obreros, jornaleros y ocupaciones no especificadas; y trabajadores de los servicios no tiene
un efecto significativo sobre el ingreso laboral, por lo cual no influyen en los ingresos del adulto mayor.
CUADRO N° 4.2 PERÚ: DETERMINANTES DE LOS INGRESOS LABORALES DE LOS ADULTOS MAYORES, 2017
Nota: Los z-test se encuentran entre paréntesis.
*Significativo al 10%, **Significativo al 5%, ***Significativo al 1%. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
b. Estimación de la oferta laboral de la PAM
A continuación, se procede con la segunda etapa de estimación de la oferta laboral de la PAM, en la que se utiliza la predicción
del logaritmo del ingreso laboral de la ecuación (4.2) para estimar la ecuación de oferta laboral (4.3). Para el cálculo de esta
siguiente etapa se mantiene la división sugerida en la primera sección del presente capítulo: total de la PAM y por sexo.
En el Cuadro N° 4.3, se observa los resultados obtenidos por la estimación de la ecuación de oferta laboral del adulto mayor para
el año 2017; es decir, la cantidad de horas que destinarán al mercado laboral. Las variables significativas con el 99% de confianza
para el grupo de trabajadores hombres son edad, ingreso no laboral per cápita y tenencia de discapacidad. Para el grupo de
mujeres, las variables significativas son la edad y número de enfermos crónicos en el hogar con un nivel de significancia de más
del 95%. En el total de la PAM, las variables significativas sobre las horas ofertadas en el mercado de trabajo fueron edad, ser
hombre, jefatura del hogar, estado civil, ingreso no laboral per cápita y tenencia de discapacidad con al menos un nivel de
significancia al 90%. Además, en todos los grupos de análisis se obtuvo que el ingreso laboral tiene un efecto positivo y
estadísticamente significativo a un nivel de confianza del 99% sobre la cantidad de horas que ofrecen en el mercado laboral.
Logaritmo natural del ingreso
Edad 0,018*** (4,169)
Años de escolaridad 0,056*** (11,110)
Años de experiencia en el trabajo actual 0,016*** (13,240)
Área de residencia (urbano=1, rural=0) 0,239*** (4,918)
Profesionales, técnicos y ocupaciones afines 0,325*** (4,247)
Empleados de oficina 0,227*** (2,917)
Vendedores -0,091 (-1,033)
Agricultor, ganadero y pescador -0,299*** (-4,053)
Artesanos y operarios 0,134 (1,609)
Obreros, jornaleros y ocupaciones no especificadas 0,154 (1,615)
Conductores 0,397*** (4,043)
Trabajadores de los servicios 0,079 (1,127)
Constante 6,404*** (67,340)
select
Analfabeta (1=no sabe leer ni escribir, 0=Lee y escribe) -0,042 (-0,683)
Edad -0,100*** (-32,000)
Sexo (1=Hombre, 0=Mujer) 0,910*** (21,570)
Jefe de hogar (1=Es jefe de hogar, 0=otro caso) 0,376*** (9,144)
Estado civil (1=Casado o conviviente, 0=otro caso) -0,094** (-2,492)
Años de escolaridad 0,032*** (7,662)
Ingreso no laboral per cápita 0,001*** (4,263)
Discapacidad (1=Tiene alguna discapacidad, 0=no tiene) -0,390*** (-6,820)
Número de enfermos crónicos en el hogar -0,039*** (-2,610)
Ratio PET adulta mayor / PET familiar -0,044 (-0,690)
Ingreso de otros miembros del hogar -1,42x10-6 (-0,184)
Área de residente (1=urbano, 0=rural) -0,096** (-1,989)
Pensión 65 (1=Miembro del hogar con Pensión 65, 0=otro) 0,002 (0,038)
Constante -0,533*** (-6,497)
athrho -0,802*** (-12,790)
lnsigma -0,195*** (-7,879)
Observaciones
Variables Coeficiente z-estadistístico
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CUADRO N° 4.3 PERÚ: ESTIMACIÓN DE LA OFERTA LABORAL DEL ADULTO MAYOR, 2017
Nota: Los z-test se encuentran entre paréntesis.
*Significativo al 10%, **Significativo al 5%, ***Significativo al 1%. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Al realizar un análisis más detallado de los efectos de cada una de las variables incorporadas en la ecuación de oferta laboral de
la PAM, se puede mencionar que la variable de ingreso laboral predicho es altamente significativa para explicar la disponibilidad
de horas de trabajo que ofrece el adulto mayor en el mercado laboral. El efecto marginal asociado a esta variable para las mujeres
(13,4%) es mayor en comparación a los hombres (8,9%) y al total de la PAM (11,6%), lo cual refleja que para las mujeres existe
mayor variabilidad en la oferta de horas de trabajo ante variaciones en sus ingresos, sea aumentando o reduciéndolas.
En caso de la edad, se observa que la cantidad de horas trabajadas declina constantemente con la edad del adulto mayor en
ambos grupos, hombres y mujeres, siendo estadísticamente muy significativa al 99% de confianza. Así, en el caso de los hombres,
se reduce en 1,3% la cantidad de horas de trabajo por cada año; mientras que en el caso de las mujeres se reduce en 1,5%, es
decir, a medida que la edad aumenta las mujeres están dispuestos a trabajar menos. Cabe indicar que la esperanza de vida de
las mujeres es mayor a la de los hombres, por lo cual tendrán un margen más amplio para participar en el mercado de trabajo39.
En cuanto al estado civil, esta variable influye significativamente en la cantidad de horas ofrecidas al trabajo en el total de la
PAM. Se puede observar que la condición de tener una pareja influye positivamente, aumentando en 5,9% la cantidad de horas
cuando son casados o conviviente. Esto puedo ser explicado dado que los adultos mayores sienten la necesidad de ayuda practica
y económica por parte de su pareja (Arias y Polizzi, 2013).
Otra variable significativa, pero de baja significancia, es el ingreso no laboral per cápita, siendo significativas al 90% de confianza
para el total de la PAM y significativas al 99% para el grupo de hombres. No obstante, no fue significativa para el grupo de
39 INEI (10 de noviembre 2015). Nota de prensa N° 188, recuperado de https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/noticias/nota_de_prensa_n188_2015 inei_2.pdf.
Logaritmo natural horas trabajadas
Ln (ingreso estimado) 0,116*** (6,980) 0,089*** (3,535) 0,134*** (5,934)
Edad -0,016*** (-7,496) -0,013*** (-4,482) -0,015*** (-7,297)
Sexo (1=Hombre, 0=Mujer) 0,157*** (6,401) - - - -
Jefe de hogar (1=Es jefe de hogar, 0=otro caso) 0,040* (1,783) 0,017 (0,538) 0,061 (1,430)
Estado civil (1=Casado o conviviente, 0=otro caso) 0,059*** (2,876) 0,053 (1,584) 0,060 (1,437)
Ingreso no laboral per cápita 1,43x10-4* (1,941) 1,64x10-4*** (3,744) -9,12x10-6 (-0,061)
Discapacidad (1=Tiene alguna discapacidad, 0=no tiene) -0,082*** (-2,697) -0,141*** (-2,965) -0,015 (-0,359)
Número de enfermos crónicos en el hogar -0,011 (-1,410) 0,002 (0,255) -0,024** (-2,036)
Ratio PET adulta mayor / PET familiar -0,015 (-0,474) -0,061 (-1,345) 0,057 (1,204)
Ingreso de otros miembros del hogar -1,11x10-6(-0,269) -6,87x10-6 (-1,047) 6,29x10-6 (1,219)
Área de residente (1=urbano, 0=rural) -0,029 (-1,080) -0,015 (-0,443) -0,035 (-0,963)
Constante 4,174*** (36,220) 4,593*** (25,260) 3,994*** (25,380)
select
Analfabeta (1=no sabe leer ni escribir, 0=Lee y escribe) 0,185*** (3,960) -0,004 (-0,034) 0,192*** (3,411)
Edad -0,083*** (-35,970) -0,098*** (-25,240) -0,071*** (-23,010)
Sexo (1=Hombre, 0=Mujer) 0,639*** (16,400) - - - -
Jefe de hogar (1=Es jefe de hogar, 0=otro caso) -0,003 (-0,082) 0,064 (0,971) -0,080 (-1,315)
Estado civil (1=Casado o conviviente, 0=otro caso) 0,264*** (7,549) 0,217*** (3,797) 0,176*** (3,044)
Años de escolaridad 0,015*** (3,974) -0,008 (-1,231) 0,027*** (4,979)
Ingreso no laboral per cápita 6,59x10-4*** (2,737) 0,001*** (2,805) 4,85x10-4 (1,564)
Discapacidad (1=Tiene alguna discapacidad, 0=no tiene) -0,474*** (-10,440) -0,497*** (-7,033) -0,409*** (-6,490)
Número de enfermos crónicos en el hogar -0,076*** (-5,382) -0,088*** (-4,013) -0,068*** (-3,449)
Ratio PET adulta mayor / PET familiar -0,007 (-0,112) -0,178* (-1,909) 0,214*** (2,641)
Ingreso de otros miembros del hogar -7,9x10-6 (-1,066) 3,85x10-6 (0,327) -8,58x10-6 (-0,858)
Área de residente (1=urbano, 0=rural) -0,765*** (-19,510) -0,551*** (-8,119) -0,877*** (-17,660)
Pensión 65 (1=Miembro del hogar con Pensión 65, 0=otro) 0,274*** (6,323) 0,038 (0,454) 0,337*** (6,433)
Constante 0,571*** (7,846) 1,530*** (11,970) 0,336*** (3,429)
athrho 0,127* (1,861) -0,009 (-0,136) 0,136** (2,286)
lnsigma -0,801*** (-60,050) -0,788*** (-27,470) -0,823*** (-26,070)
Observaciones
z-estadistístico
10 735 4 203 6 532
Variables
Total Hombres Mujeres
Coeficiente z-estadistístico Coeficiente z-estadistístico Coeficiente
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mujeres. Es decir, que los hombres mayores tendrían una motivación para ofertar más horas en el mercado de trabajo, esto
puede deberse a que las transferencias de capital generan una motivación para el autoempleo.
En el caso de la variable discapacidad, se evidencia un efecto significativo en el total de la PAM y para el grupo de hombres, con
un nivel de significancia al 99%. En el grupo de los hombres que presentan alguna discapacidad el impacto negativo sobre las
horas de trabajo es mayor (14,1%) respecto al total de los adultos mayores (8,2%).
Es importante mencionar que un grupo de variables no tuvo relevancia para el análisis de la oferta laboral de la PAM (como el
ingreso de otros miembros del hogar, número de enfermos crónicos, ratio de la PET adulta mayor / PET familiar y área de
residencia). Estas variables fueron incluidas por ser las consideradas en los modelos de la oferta laboral40 para diversos subgrupos
de la población por sexo y cuya relevancia fue anteriormente demostrada.
En el caso de los determinantes de la oferta laboral del adulto mayor las variables que no contribuyeron al análisis pueden ser
omitidas en estudios posteriores o reformuladas para ver la evolución de la oferta laboral del adulto mayor, tomando en cuenta
que un grupo de la participación de los adultos mayores deberá ser considerado bajo condiciones de protección social, debido
a la alta tasa de informalidad que presentan.
40 Para mayor información de la metodología para la estimación de la oferta laboral y horas de trabajo revisar a Yamada (2005).
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CONCLUSIONES
En 2017, la población adulta mayor (60 y más años) censada fue de 3 millones 497 mil, lo que representó el 11,9% de la
población total censada. Se proyecta que para el año 2050 crecerá a 8 millones 738 mil. Dicho de otro modo, representarían
el 21,8% de la población total. Por consiguiente, la población adulta mayor presenta y proyecta mayor crecimiento que el
resto de los grupos etarios, por lo que se esperaría un aumento significativo de la proporción de personas que dependerían
económicamente de aquellos que están en edad de trabajar; es decir, un incremento de la tasa de dependencia.
La esperanza de vida al nacer, en 2017, fue de 75,0 años en total, siendo mayor en las mujeres (77,7 años) que en los
hombres (72,4 años). Desde 1950, el promedio de años en que la población vivirá aumentó en más de 30 años, lo cual
muestra el incremento de la longevidad en la población. Esto se presenta debido a la mejora en la salud pública y el acceso
a servicios sociales, donde el 84,7% de los adultos mayores tiene cobertura en protección social (salud y pensión).
Se experimenta un progresivo y persistente incremento de la población en edades adultas y una homogenización en los
tramos de edades jóvenes. En 2017, se evidencia por el ensanchamiento de la pirámide poblacional desde los 35 años en
adelante con respeto a la del año 2007. En consecuencia, al 2050, se recortarán las bases de edades jóvenes debido a un
incremento de los adultos, especialmente por un crecimiento de la población adulta mayor, lo que demuestra la transición
hacia el envejecimiento demográfico de la población.
En 2017, la Población en Edad de Trabajar (PET) adulta mayor de 60 y más años ascendió a 3 millones 331 mil 383 personas,
de las cuales 1 millón 850 mil 702 personas perteneció a la Población Económicamente Activa (PEA). En su mayoría se
encontró que los hombres representaron el 58,4% y las mujeres el 41,6% restante. Estos contaron con educación básica,
en su mayoría alcanzaron el nivel educativo primaria (58,4%) y residieron en el área urbana (71,0%).
En relación con los indicadores globales del mercado de trabajo a nivel nacional, en 2017, la tasa de actividad laboral y la
tasa de ocupación alcanzaron las cifras de 55,6% y 54,5%, respectivamente. Asimismo, en los adultos mayores la tasa de
subempleo fue 63,8%, la de desempleo fue 1,9%, la de empleo vulnerable fue 69,5%, y la de trabajadores pobres se situó
en 16,9%.
Con respecto de la calidad del empleo, en el caso de los adultos mayores de 60 y más años, para el 2017 puede considerarse
de mala calidad en todos los departamentos. Así, el 79,8% de los adultos mayores ocupados se encontraba en empleos de
mala o muy mala calidad, en los que se perciben bajos niveles remunerativos, con inestabilidad laboral, sin beneficios de
protección social y con una jornada laboral excesiva.
Al 2017, la categoría ocupacional que concentró la mayor proporción de la PEA ocupada adulta mayor de 60 y más años
fueron los independientes. Así, los grupos ocupacionales que concentraron la mayor cantidad de adultos mayores fueron
los agricultores, ganaderos y pescadores; y vendedores. De acuerdo con la estructura de mercado, laboraron
principalmente como independientes no calificados. En tanto, las ramas de actividad económica extractiva y servicios
fueron las que absorbieron la mayor cantidad de adultos mayores; en el caso de extractiva predominó la participación en
la subrama agricultura, ganadería, silvicultura y pesca, mientras que en la subrama servicios fue en servicios comunitarios,
sociales y recreativos. Según nivel educativo, más de la mitad de ocupados alcanzaron un nivel de educación hasta primaria.
La inclusión en el sistema financiero fue del 36,1% de la población adulta mayor en 2017, donde son los hombres y el área
de residencia urbana los que tienen una mayor cobertura en el sistema financiero.
Los departamentos que concentraron la mayor cantidad de adultos mayores al 2017 fueron Lima, Cusco, Puno y Cajamarca.
Cada uno de estos departamentos contó con más de 100 mil trabajadores adultos mayores.
En los últimos once años, se ha registrado una mejora de las condiciones laborales de los adultos mayores ocupados. Al
2017, un 83,0% contó con alguno de los beneficios de protección social (seguro de salud o pensión de jubilación).
El 27,1% de la población de 65 y más años conto con acceso al Programa Pensión 65 para el 2017.
Al 2017, un 60,6% del total de adultos mayores asalariados contó con un contrato laboral.
Al 2017, el ingreso laboral mensual de los adultos mayores ocupados fue S/ 1 079 y tuvieron una jornada laboral de 174
horas al mes en promedio. Las categorías que percibieron los ingresos más altos en relación con las otras fueron los
asalariados públicos, los que cubrieron el cargo de gerente, administrador y funcionario, los ocupados en empresas privadas
de 101 a más trabajadores, los de la rama servicios, y aquellos con un nivel educativo superior universitaria.
Al revisar la composición de la población adulta mayor inactiva, para el 2017, se encontró que está en su mayoría estuvo
integrada por los de 75 años a más. Asimismo, casi la totalidad fueron inactivos plenos, es decir, no tuvieron ningún interés
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en trabajar, principalmente por que se encontraban realizando los quehaceres del hogar, viviendo de su pensión o
jubilación, o se encuentran enfermos o incapacitados.
Para el 2017, la informalidad laboral de los adultos mayores alcanzó al 42,4% del total de la PEA ocupada asalariada,
principalmente en sector privado, cabe mencionar que la tasa de informal laboral viene reduciéndose de manera constante
desde el 2007, y registró una caída de 17,3 p.p. entre dichos años. Así, la tasa de empleo informal fue superior en los
hombres, en la población rural y en los que contaron con educación hasta primaria. Además, la concentración de empleos
informales por categoría ocupacional de asalariados privados, principalmente como empleados.
De acuerdo con la estimación del modelo de participación laboral del adulto mayor, tanto para hombres y mujeres los
factores que motivarían dicha participación serían jefe de hogar, el estado civil de casado o con pareja, el ingreso no laboral
per cápita, ratio PET adulta mayor / PET familiar y la cobertura de Pensión 65 en el hogar. En tanto, los factores que
desincentivaron la participación laboral del adulto mayor serían la edad, nivel educativo básico y superior concluido,
tenencia de discapacidad, el área de residencia, la afiliación a sistema de salud y al seguro de pensiones.
En la estimación del modelo de oferta laboral del adulto mayor, el ingreso laboral es uno de los principales factores que
incrementaría la cantidad de horas de trabajo para el total de la PAM. En el caso de los hombres los factores que
aumentarían la oferta laboral serían el ingreso no laboral per cápita, asimismo, la edad, discapacidad y los ingresos de otros
miembros del hogar disminuirían la oferta laboral. En el caso de las mujeres, los factores que generarían una disminución
en la oferta laboral serían la edad, el ingreso no laboral per cápita y número de enfermos crónicos en el hogar.
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ANEXOS
CAPÍTULO. 1. ASPECTOS GENERALES DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR
ANEXO N° 1.1 AMÉRICA DEL SUR: ÍNDICE DE ENVEJECIMIENTO, 2017 Y 2050
Nota: El índice de envejecimiento expresa la relación entre la cantidad de personas mayores y la cantidad de niños, niñas y jóvenes. Se calcula como el
cociente entre las personas de 60 años y más con respecto a las personas menores de 15 años, multiplicado por 100. Fuente: CEPAL sobre la base de Naciones Unidas, “World Population Prospects”, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
ANEXO N° 1.2 AMÉRICA DEL SUR: ESPERANZA DE VIDA AL NACER, 1960, 2015 Y 2045-2050
(Años)
P/ Proyección de la CEPAL para periodo de 5 años. Nota: La esperanza de vida al nacer indica la cantidad de años que viviría un recién nacido si los patrones de mortalidad vigentes al momento de su
nacimiento no cambian a lo largo de la vida del infante. Fuente: Banco Mundial-Banco de datos. Fuente: CEPAL-Base de datos y publicaciones estadísticas. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
ANEXO N° 1.3 PERÚ: POBLACIÓN DE 65 Y MÁS AÑOS BENEFICIARIOS DEL PROGRAMA PENSIÓN 65, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2017
(Absoluto y porcentaje)
1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social (InfoMIDIS) - Programa Nacional de Asistencia Solidaria "Pensión 65". Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
38
9379
62 58 5037 36 32 30
123
166
203
123
201
175
111 11490
76
Perú Uruguay Chile Argentina Brasil Colombia Ecuador Venezuela Paraguay Bolivia
2017
2050
47,7
67,865,0 63,9
59,3 57,3 56,854,2 53,2
42,1
74,777,3 76,4
73,0 74,479,3
74,2 75,3 76,1
68,8
79,281,7 80,8
77,3 79,784,6
79,183,3 81,5 82,5
Perú Uruguay Argentina Paraguay Venezuela Chile Colombia Brasil Ecuador Bolivia
1960
2015
2045-50 P/
Departamento
Benificiarios del
Programa
"Pensión 65"
Perú 519 208
0,2
0,4
0,5
0,7
1,1
1,2
1,7
1,7
2,4
3,4
3,5
3,7
4,2
4,5
4,7
5,1
5,2
6,3
6,4
6,9
7,4
7,8
10,8
11,1
Madre de Dios
Tacna
Moquegua
Tumbes
Pasco
Ica
Arequipa
Ucayali
Amazonas
Lambayeque
San Martín
Loreto
Huancavelica
Junín
La Libertad
Apurímac
Huánuco
Ayacucho
Áncash
Cusco
Lima 1/
Piura
Puno
Cajamarca
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EX
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AN
EX
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5
CAPÍTULO. 2. PANORAMA LABORAL EN EL PERÚ
ANEXO N° 2.1 PERÚ URBANO: TASA DE DESEMPLEO DE LA POBLACIÓN ADULTA MAYOR Y TOTAL, 2007-2017
(Porcentaje)
1/ Cifras referenciales del 2007 al 2015. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
ANEXO N° 2.2 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR Y TOTAL, SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2007 Y 2017
(Absoluto y porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. 1/ Cifras referenciales para trabajador del hogar en 2007. 2/ TFNR: Trabajador Familiar No Remunerado. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
ANEXO N° 2.3 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR Y TOTAL, SEGÚN GRUPO OCUPACIONAL, 2007 Y 2017
(Absoluto y porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. 1/ Cifras referenciales para gerente, administrador y funcionario; y minero y cantero en 2007 y 2017; y empleado de oficina; obrero jornalero y trabajador del hogar en 2007. 2/ Cifras referenciales para gerente, administrador y funcionario en 2007. 3/ Comprende personal al servicio directo de los pasajeros, cocineros, camareros, peluqueros, especialistas en tratamientos de belleza y afines, entre otros. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
6,36,0 5,9
5,3 5,14,7 4,8
4,5 4,4
5,2 5,0
3,3
2,5
3,7
1,7
2,7
1,42,0
1,4
2,5 2,6 2,7
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Total Adulto mayor 1/
Empleador 124 897 10,1 98 840 5,4 -26 057 817 404 5,8 654 060 4,0 -163 343
Asalariado privado 149 441 12,1 282 459 15,6 133 018 4 640 625 32,7 6 238 045 37,8 1 597 420
Empleado 52 627 4,3 115 518 6,4 62 891 2 063 399 14,5 2 906 497 17,6 843 097
Obrero 96 814 7,8 166 941 9,2 70 127 2 577 226 18,2 3 331 548 20,2 754 322
Asalariado público 38 874 3,1 138 584 7,6 99 709 1 225 333 8,6 1 422 815 8,6 197 482
Empleado 33 023 2,7 108 358 6,0 75 335 1 103 198 7,8 1 209 826 7,3 106 628
Obrero 5 852 0,5 30 225 1,7 24 374 122 135 0,9 212 988 1,3 90 854
Trabajador independiente 735 235 59,6 1 078 352 59,4 343 117 4 938 779 34,8 6 099 649 36,9 1 160 869
TFNR 2/ 167 842 13,6 183 858 10,1 16 016 2 059 090 14,5 1 701 244 10,3 -357 846
Trabajador del hogar 18 137 1,5 33 211 1,8 15 074 515 921 3,6 395 171 2,4 -120 749
Categoría ocupacional
Adulto mayor 1/ Total
2007 2017Variación
absoluta
2007 2017Variación
absolutaAbsoluto
Total 1 234 426 100,0 1 815 304 100,0 100,0 2 313 832
PorcentajePorcentaje Absoluto
580 878 14 197 152 100,0 16 510 984
Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto
Gerente, administrador y
funcionario2 678 0,2 4 071 0,3 1 393 25 329 0,2 32 247 0,3 6 918
Profesional y técnico 85 188 6,9 175 182 8,9 89 994 1 741 488 12,3 2 136 283 12,9 394 795
Empleado de oficina 22 071 1,8 60 938 2,8 38 867 770 039 5,4 1 175 449 6,9 405 410
Vendedor 214 784 17,4 337 480 19,0 122 696 2 391 829 16,8 2 696 602 15,7 304 773
Agricultor, ganadero y
pescador607 115 49,2 697 561 39,8 90 446 3 957 161 27,9 3 994 902 24,9 37 741
Minero y cantero 2 473 0,2 3 798 0,1 1 325 90 626 0,6 93 891 0,6 3 265
Artesano y operario 122 676 9,9 180 599 9,8 57 923 1 592 867 11,2 1 721 885 10,6 129 018
Obrero jornalero 17 809 1,4 32 806 2,0 14 997 534 791 3,8 708 071 4,3 173 280
Conductor 39 805 3,2 73 927 4,3 34 122 709 518 5,0 1 133 433 6,8 423 915
Trabajador de los servicios 3/ 101 690 8,2 215 729 11,2 114 039 1 867 584 13,2 2 423 049 14,6 555 465
Trabajador del hogar 18 137 1,5 33 211 1,7 15 074 515 921 3,6 395 171 2,4 -120 750
2 313 830Total 14 197 152 100,0 16 510 984 100,0580 876
Absoluto
1 234 426 100,0 1 815 304 100,0
Porcentaje
Grupo ocupacional
Adulto mayor 1/ Total 2/
2007 2017Variación
absoluta
2007 2017Variación
absolutaAbsoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje
AN
EX
OS
66
AN
EX
OS
6
6
ANEXO N° 2.4 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR Y TOTAL, SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2007 Y 2017
(Absoluto y porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. 1/ Cifras referenciales para el sector privado de más de 100 trabajadores y no especificado, independientes profesionales y trabajador del hogar en 2007. 2/ Cifras referenciales. 3/ TFNR: Trabajador Familiar No Remunerado. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
ANEXO N° 2.5 PERÚ: PEA OCUPADA ADULTA MAYOR Y TOTAL, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2007 Y 2017
(Absoluto y porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. 1/ Cifras referenciales para minería; electricidad, gas y agua; bienes intermedios; bienes de capital; y comercio al por mayor en 2007 y 2017; y para establecimientos financieros, seguros, bienes inmuebles y servicios prestados a empresas; servicios personales; y hogares 2007. 2/ Cifras referenciales para electricidad, gas, agua y saneamiento en 2007. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Sector privado 274 338 22,2 381 299 21,0 106 961 5 458 029 38,4 6 892 105 41,7 1 434 076
2 a 10 trabajadores 210 005 17,0 258 364 14,2 48 359 3 191 151 22,5 3 726 159 22,6 535 008
11 a 100 trabajadores 41 562 3,4 66 050 3,6 24 488 1 241 340 8,7 1 627 668 9,9 386 329
Más de 100 trabajadores 22 771 1,8 56 691 3,1 33 920 1 012 330 7,1 1 527 106 9,2 514 776
No especificado 2/ 0 0,0 194 0,0 194 13 209 0,1 11 172 0,1 -2 037
Independientes 735 235 59,6 1 078 352 59,4 343 117 4 938 779 34,8 6 099 649 36,9 1 160 869
No profesional, no técnico 708 101 57,4 1 036 791 57,1 328 690 4 721 951 33,3 5 806 324 35,2 1 084 373
Profesional, técnico 27 135 2,2 41 561 2,3 14 426 216 828 1,5 293 325 1,8 76 497
TFNR 3/ 167 842 13,6 183 858 10,1 16 016 2 059 090 8,6 1 701 244 8,6 -357 846
Sector público 38 874 3,1 138 584 7,6 99 710 1 225 333 14,5 1 422 815 10,3 197 482
Trabajador del hogar 18 137 1,5 33 211 1,8 15 074 515 921 3,6 395 171 2,4 -120 749
Porcentaje
Estructura de mercado
Adulto mayor 1/ Total
2007 2017Variación
absoluta
2007 2017Variación
absolutaAbsoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto
580 878100,01 234 426 1 815 304 100,0 2 313 832Total 14 197 152 100,0 16 510 984 100,0
Extractiva 614 165 49,8 714 314 39,3 100 149 4 159 580 29,3 4 266 503 26,5 106 923
Agricultura, ganadería, silvicultura y
pesca609 032 49,3 701 696 38,7 92 664 4 001 274 28,2 4 068 919 24,6 67 644
Minería 5 133 0,4 12 618 0,7 7 485 158 306 1,1 197 584 1,2 39 278
Servicios 266 888 21,6 545 401 30,0 278 513 5 192 848 36,6 6 626 077 39,5 1 433 229
Servicios comunitarios, sociales y
recreativos69 480 5,6 191 506 10,5 122 026 1 824 002 12,8 2 212 631 13,4 388 630
Transporte, almacenamiento y
comunicaciones48 447 3,9 84 441 4,7 35 994 1 072 654 7,6 1 413 197 8,6 340 543
Restaurantes y hoteles 64 346 5,2 108 649 6,0 44 304 809 725 5,7 1 185 146 7,2 375 422
Establecimientos financieros,
seguros, bienes inmuebles y
servicios prestados a empresas
38 611 3,1 63 291 3,5 24 679 635 256 4,5 986 532 6,0 351 277
Servicios personales 26 506 2,1 49 873 2,7 23 367 304 697 2,1 368 127 2,2 63 430
Hogares 17 519 1,4 33 211 1,8 15 692 516 470 3,6 395 171 2,4 -121 299
Electricidad, gas, agua y
saneamiento1 980 0,2 14 430 0,8 12 451 30 045 0,2 65 272 0,4 35 226
Comercio 211 701 17,1 359 551 19,8 147 850 2 636 999 18,6 3 109 637 18,3 472 638
Comercio al por menor 200 650 16,3 339 843 18,7 139 193 2 292 323 16,1 2 715 127 16,4 422 804
Comercio al por mayor 11 052 0,9 19 709 1,1 8 657 344 676 2,4 394 510 2,4 49 834
Industria 107 458 8,7 141 416 7,8 33 958 1 593 073 11,2 1 551 657 9,5 -41 416
Bienes de consumo 88 478 7,2 116 707 6,4 28 230 1 257 283 8,9 1 205 991 7,3 -51 292
Bienes de capital 13 154 1,1 9 552 0,5 -3 602 160 419 1,1 164 280 1,0 3 861
Bienes intermedios 5 826 0,5 15 157 0,8 9 330 175 371 1,2 181 387 1,1 6 016
Construcción 34 214 2,8 54 622 3,1 20 409 614 651 4,3 957 110 6,2 342 459
100,0 100,0 2 313 83216 510 984
Rama de activ idad económica
Absoluto Porcentaje Absoluto
Total 1 234 426 1 815 304 580 878 14 197 152100,0 100,1
Adulto mayor 1/ Total 2/
Porcentaje
2007 2017Variación
absolutaAbsoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje
2007 2017Variación
absoluta
AN
EX
OS
67
AN
EX
OS
6
7
ANEXO N° 2.6 PERÚ: PEA OCUPADA TOTAL SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2007 Y 2017
(Absoluto y porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. 1/ Cifras referenciales. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
ANEXO N° 2.7 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ADULTA MAYOR Y TOTAL, 2007-2017
(Soles y porcentaje)
Nota: Para el cálculo de los ingresos, se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados y a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
ANEXO N° 2.8 PERÚ: COEFICIENTE DE GINI PARA EL INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ADULTA MAYOR Y TOTAL,
2007-2017
Nota: Para el cálculo de los ingresos, se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados y a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Hasta primaria 920 197 74,5 1 066 392 58,7 146 195 4 474 247 31,5 4 217 350 25,5 -256 897
Secundaria 179 203 14,5 442 313 24,4 263 110 5 873 388 41,4 7 099 999 43,0 1 226 611
Superior no universitaria 43 703 3,5 92 265 5,1 48 562 1 859 019 13,1 2 426 210 14,7 567 191
Superior universitaria 91 323 7,5 214 214 11,8 122 891 1 990 498 14,0 2 764 770 16,8 774 272
No especificado 1/ 0 0,0 120 0,0 120 0 0,0 2 655 0,0 2 655
100,0 2 313 832
Porcentaje
Total 1 234 426 100,0 1 815 304 100,0 580 878 14 197 152 100,0 16 510 984
Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto
Nivel educativo
alcanzado
Adulto mayor Total
2007 2017Variación
absoluta
2007 2017Variación
absolutaAbsoluto
603 616
716 713782
837898
946999
1 070 1 079814895
966 9881 070
1 156 1 1861 240
1 3051 371 1 377
211(25,9%)
279(31,2%)
250(25,9%)
274(27,8%)
288(26,9%)
319(27,6%)
288(24,3%)
294(23,7%)
306(23,5%)
301(21,9%)
298(21,6%)
0,0%
5,0%
10,0 %
15,0 %
20,0 %
25,0 %
30,0 %
35,0 %
40,0 %
400
600
800
1 000
1 200
1 400
1 600
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Adulto mayor Total Brecha
Tasa de crecimiento promedio anual adulto mayor: 4,6%Tasa de crecimiento promedio anual total: 6,0%
0,66
0,62
0,640,62
0,60 0,61 0,61 0,610,59
0,610,60
0,550,54 0,54
0,530,51 0,51
0,50 0,49 0,49 0,49 0,49
0,40
0,45
0,50
0,55
0,60
0,65
0,70
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Adulto mayor Total
AN
EX
OS
68
AN
EX
OS
6
8
ANEXO N° 2.9 PERÚ: PEA OCUPADA TOTAL, SEGÚN RANGO DE HORAS SEMANALES, 2007-2017
(Porcentaje)
Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
ANEXO N° 2.10 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ADULTA MAYOR Y TOTAL,
SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2007 Y 2017 (Soles a precios del 2017 y variación porcentual)
Nota: Para el cálculo de los ingresos, se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados y a la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. 1/ Cifras referenciales para empleador; asalariado privado; 11 a 100 trabajadores; más de 100 trabajadores; independiente profesional y técnico; sector privado; industria; construcción; servicios; profesional, técnico; gerente, administrador y funcionario; empleado de oficina; minero y cantero; trabajador de los servicios; superior no universitaria; y superior universitaria en 2007; e independiente; profesional y técnico; gerente, administrador y funcionario en 2017. 2/ Cifras referenciales para gerente, administrador y funcionario en 2007 y 2017. 3/ Comprende personal al servicio directo de los pasajeros, cocineros, camareros, peluqueros, especialistas en tratamientos de belleza y afines, entre otros. 4/ La rama extractiva incluye a las subramas minería; y agricultura, ganadería, silvicultura y pesca. 5/ La rama servicios incluye las subramas establecimientos financieros, seguros, bienes inmuebles y servicios prestados a empresas; servicios comunitarios, sociales y recreativos; electricidad, gas, agua y saneamiento; transporte, almacenamiento y comunicaciones; restaurantes y hoteles; hogares; y servicios personales. 6/ Incluye sin nivel e inicial. Para el 2017 incluye educación básica especial. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007 y 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
25,8 26,2 26,4 27,7 28,1 27,8 28,3 28,0 26,9 28,0 27,9
21,2 21,5 22,8 22,6 22,6 23,5 23,4 24,3 24,5 24,2 24,5
10,9 9,9 9,8 9,1 9,8 10,1 11,5 11,6 12,9 13,0 12,615,8 16,1 17,0 17,1 16,6 16,5 15,8 15,6 15,7 15,2 15,2
26,3 26,3 24,0 23,5 22,9 22,1 21,0 20,5 20,0 19,6 19,8
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Menos de 35 horas De 35 a 47 horas 48 horas De 49 a 59 horas De 60 a más horas
Absoluta Porcentual Absoluta Porcentual
Total PEA Ocupada 836 1 079 243 29,1 1 129 1 377 248 22,0Sexo
Hombre 1 064 1 266 202 19,0 1 273 1 566 293 23,0Mujer 429 777 348 81,1 910 1 107 197 21,6
Categoría OcupacionalEmpleador 1 786 2 223 437 24,5 2 186 2 699 513 23,5Asalariado privado 1 722 1 721 - 1 -0,1 1 317 1 572 255 19,4Asalariado público 1 960 2 664 704 35,9 1 988 2 358 370 18,6Independiente 442 612 170 38,5 615 835 220 35,8Trabajador del hogar 599 815 216 36,1 690 952 262 38,0
Grupo ocupacionalProfesional y técnico 3 402 3 086 - 316 -9,3 2 352 2 660 308 13,1Gerente, administrador y funcionario 11 143 4 758 -6 385 -57,3 6 807 6 689 - 118 -1,7 Empleado de oficina 2 179 2 630 451 20,7 2 148 2 045 - 103 -4,8 Vendedor 515 816 301 58,4 888 1 038 150 16,9Agricultor, ganadero y pescador 373 455 82 22,0 475 651 176 37,1Minero y cantero 2 042 2 639 597 29,2 1 738 1 920 182 10,5Artesano y operario 656 882 226 34,5 933 1 178 245 26,3Obrero jornalero 1 110 1 166 56 5,0 895 1 298 403 45,0Conductor 1 201 1 246 45 3,7 1 122 1 428 306 27,3Trabajador de los servicios 3/ 1 029 1 092 63 6,1 979 1 225 246 25,1Trabajador del hogar 599 815 216 36,1 690 952 262 38,0
Estrucutra de mercadoSector público 1 960 2 664 704 35,9 1 988 2 358 370 18,6Sector privado 1 751 1 851 100 5,7 1 447 1 679 232 16,0
2 a 10 trabajadores 1 098 1 392 294 26,8 1 035 1 256 221 21,4 11 a 100 trabajadores 3 432 2 011 -1 421 -41,4 1 608 1 845 237 14,7 101 a más trabajadores 4 706 3 753 - 953 -20,3 2 554 2 536 - 18 -0,7
Independiente 442 612 170 38,5 615 835 220 35,8 Profesional y técnico 2 182 1 970 - 212 -9,7 1 330 1 929 599 45,0 No profesional y no técnico 375 557 182 48,5 582 780 198 34,0
Trabajador del hogar 599 815 216 36,1 690 952 262 38,0Rama de act ividad económica
Extractiva 4/ 415 564 149 35,9 650 844 194 29,8Industria 1 150 1 177 27 2,3 1 328 1 485 157 11,8Construcción 1 153 1 528 375 32,5 1 170 1 657 487 41,6Comercio 642 964 322 50,2 1 024 1 196 172 16,8Servicios 5/ 1 624 1 653 29 1,8 1 378 1 647 269 19,5
Nivel educat ivo a lcanzadoHasta primaria 6/ 453 544 91 20,1 537 696 159 29,6Secundaria 968 1 170 202 20,9 910 1 190 280 30,8Superior no universitaria 1 301 1 639 338 26,0 1 384 1 575 191 13,8Superior universitaria 3 786 3 016 - 770 -20,3 2 573 2 546 - 27 -1,0
Adulto mayor 1/ Total 2/
Variación VariaciónCaracterísticas generales
2007 20172007 2017
AN
EX
OS
69
AN
EX
OS
6
9
ANEXO N° 2.11 PERÚ: PEI TOTAL, SEGÚN TIPO DE INACTIVIDAD LABORAL, 2007-2017
(Porcentaje)
Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
90,3 92,5 93,1 93,1 94,6 95,6 96,6 96,8 97,1 96,9 97,0
9,7 7,5 6,9 6,9 5,4 4,4 3,4 3,2 2,9 3,1 3,0
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Desempleooculto
Inactivopleno
AN
EX
OS
70
AN
EX
OS
7
0
CAPÍTULO. 3. INFORMALIDAD LABORAL EN LOS ASALARIADOS
ANEXO N° 3.1 PERÚ: TASA DE INFORMAL LABORAL DE ASALARIADOS Y ASALARIADOS PRIVADOS ADULTOS MAYORES EN EL ÁREA DE
RESIDENCIA URBANA, 2007-2017 (Porcentaje)
Nota: La tasa de informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2007-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
ANEXO N° 3.2 PERÚ: PEA OCUPADA ASALARIADA ADULTA MAYOR EN CONDICIÓN DE INFORMALIDAD Y TASA DE INFORMALIDAD LABORAL,
SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2017 (Absoluto y porcentaje)
Nota: La tasa de informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. 1/ Cifras referenciales en informalidad laboral. 2/ Cifras referenciales en formalidad laboral. 3/ Cifras referenciales. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
ANEXO N° 3.3 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ADULTA MAYOR ASALARIADA Y BRECHA, SEGÚN
CONDICIÓN DE INFORMALIDAD LABORAL, 2007-2017 (Soles y porcentaje)
Nota: La informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. 1/ Cifras referencial en el año 2007. 2/ Cifras referenciales para los años 2011 y 2012. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017-2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
55,451,5 49,8
47,645,3
41,4 42,1 42,9 43,541,5
39,5
67,664,1
61,063,1 64,3
59,557,2 58,4 60,2
57,0 57,4
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Informalidad Laboral Asalariados privados
Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje
Total 178 588 100,0 242 454 100,0 42,4
Sector público 1/ 6 835 3,8 131 749 54,3 4,9
Sector privado 171 754 96,2 110 706 45,7 60,8
2 a 10 trabajadores 2/ 141 349 79,1 21 553 8,9 86,8
11 a 100 trabajadores 24 805 13,9 37 868 15,6 39,6
Más de 100 trabajadores 1/ 5 459 3,1 51 232 21,1 9,6
Privado no especificado 3/ 140 0,1 54 0,0 72,2
Estructura de mercadoInformalidad Formalidad Tasa de
informalidad
laboral
1 8071 356
1 730 1 844 1 186 1 645 1 687 1 751 2 018 1 912 1 906
2 355
1 941
2 374 2 4282 124
2 404 2 510 2 6182 863 2 911 2 835
548 585 644 584938
759 823 867 845 999 9290%
20%
40%
60%
80%
100 %
120 %
140 %
160 %
180 %
200 %
0
1 00 0
2 00 0
3 00 0
4 00 0
5 00 0
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Formalidad Laboral 1/ Informalidad Laboral 2/ Brecha (S/)
Tasa de crecimiento promedio anual (informalidad laboral): 6,4%Tasa de crecimiento promedio anual (formalidad laboral): -0,2%
AN
EX
OS
71
AN
EX
OS
7
1
ANEXO N° 3.4 PERÚ: INGRESO REAL LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA ADULTA MAYOR ASALARIADA POR CONDICIÓN DE
INFORMALIDAD LABORAL, SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS, 2017 (Soles y porcentaje)
Nota: La informalidad laboral de los asalariados se define como el porcentaje de asalariados públicos y privados (empleados y obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral. Para el cálculo de los ingresos se excluye la PEA ocupada sin ingresos. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. 1/ Cifra referencial en empresas privadas de 2 a 10 trabajadores. 2/ Cifras referenciales en el sector público y en empresas privadas de más de 100 trabajadores. Fuente: INEI-Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2017. Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Total 2 835 929 1 906 67,2
Categoría ocupacional
Asalariado privado 2 968 913 2 055 69,2
Asalariado público 2 724 1 361 1 363 50,0
Estructura de mercado
Sector público 2 724 1 361 1 363 50,0
2 a 10 trabajadores 2 168 782 1 386 63,9
11 a 100 trabajadores 2 255 1 198 1 057 46,9
Más de 100 trabajadores 3 834 2 993 841 21,9
Características
laborales
Ingreso laboral promedio
mensualBrecha del ingreso laboral
Formalidad
1/
Informalidad
2/Absoluto Porcentaje
AN
EX
OS
72
AN
EX
OS
7
2
CAPÍTULO. 4. DETERMINANTES DE LA PARTICIPACION Y OFERTA LABORAL DEL ADULTO MAYOR EN EL MERCADO DE
TRABAJO
ANEXO N° 4.1 REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA DE LAS VARIABLES DETERMINANTES DE LA PARTICIPACIÓN LABORAL DEL ADULTO MAYOR
Elaboración: MTPE-DGPE-Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Categorias Variables Estudios
Analfabeta
(1=no sabe leer ni escribir, 0=Lee y escribe)
Ham (2003)
MTPE (2008)
Millan (2010)
Edad
(Se considera 60 como 1 y sucesivamente)
Sexo
(1=Hombre, 0=Mujer)
Jefe de hogar
(1=Es jefe de hogar, 0=otro caso)
Estado civil
(1=casado o conviviente, 0=otro caso)
Primaria
(1=Primaria completa o secundaria incompleta,
0=otro caso)
Secundaria
(1=Secundaria completa, superio no universitario o
universitaria incompleta, 0=otro caso)
Superior
(1=Superior no universitario o universitario
completa, 0=otro caso)
Ingreso no laboral per cápitaHaider y Loughran (2001)
MTPE (2017)
Discapacidad
(1=Tiene alguna discapacidad, 0=no tiene)Nava y Ham (2014)
Número de enfermos crónicos en el hogar
Ratio PET adulta mayor / PET familiar
Ingreso de otros miembros del hogar
Área de residente
(1=urbano, 0=rural)
Salud
(1=Afiliado al Sistema de salud, 0=no afiliado)
Pensión
(1=Afiliado al sistema de pensiones, 0=no afiliado)
Pensión 65
(1=Miembro del hogar con Pensión 65, 0=otro)
Protección socialMTPE (2008)
Ardington (2009)
Características
individuales
Características
familiares
MTPE (2008)
López y Lasso (2012)
Ramos (2016)
MTPE (2008)
Millán (2010)
Ramos (2016)
Contreras y Duque (2017)
MTPE (2008)
MTPE (2017b)
GL
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MIN
OS
73
GL
OS
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MIN
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7
3
GLOSARIO DE TÉRMINOS
1. Población en Edad de Trabajar (PET): Es el conjunto de personas que están aptas en cuanto a edad para el ejercicio de
funciones productivas. En el Perú, se considera a toda la población de 14 años y más como población en edad activa o
Población en Edad de Trabajar (PET).
2. Población Económicamente Activa (PEA): Son todas las personas en edad de trabajar que en la semana de referencia se
encontraban trabajando (ocupadas) o buscando activamente trabajo (desocupadas).
3. Población No Económicamente Activa (inactivos): Son todas las personas que pertenecen a la población en edad de trabajar
que en la semana de referencia no han trabajado ni buscado trabajo y no desean trabajar. Dentro de este grupo se
encuentran las amas de casa, los estudiantes, los rentistas y los jubilados, que no se encontraban trabajando ni buscando
trabajo. También, se consideran dentro de este grupo a los familiares no remunerados que trabajan menos de 15 horas
semanales durante el periodo de referencia.
4. PEA ocupada: Es el conjunto de la PEA que trabaja en una actividad económica, sea o no en forma remunerada, en el periodo
de referencia. En este grupo se encuentran las personas que:
Tienen una ocupación o trabajo al servicio de un empleador o por cuenta propia y perciben a cambio una remuneración
en dinero o especie.
Tienen una ocupación remunerada, no trabajaron por encontrarse enfermos, de vacaciones, licencia, en huelga o cierre
temporal del establecimiento.
El independiente que se encontraba temporalmente ausente de su trabajo durante el periodo de referencia, pero la
empresa o negocio siguió funcionando.
Las personas que prestan servicios en las fuerzas armadas, fuerzas policiales o en el clero.
5. PEA adecuadamente empleada: Está conformada por dos grupos de trabajadores:
Aquellos que laboran 35 horas o más a la semana y reciben ingresos por encima del ingreso mínimo referencial.
Aquellos que laboran menos de 35 horas semanales y no desean trabajar más horas.
6. PEA subempleada: Son los trabajadores cuya ocupación no es adecuada cuantitativa y cualitativamente, respecto de
determinadas normas. En el caso del Perú, se considera dos grupos de subempleo: por horas y por ingresos.
Subempleo por horas (visible): Es aquel en el que se labora menos de 35 horas a la semana, se desea trabajar horas
adicionales y se está en disposición de hacerlo.
Subempleo por ingresos (invisible): Es aquel en el que se labora 35 o más horas semanales, pero su ingreso mensual es
menor al ingreso mínimo de referencia.
Nota: Ingreso Mínimo Referencial: Es aquel que se obtiene de dividir el costo de la Canasta Mínima de Consumo (elaborado
sobre la base de los requerimientos mínimos nutricionales en calorías y proteínas) entre el número promedio de
perceptores del hogar. Se asume que existen dos perceptores de ingreso por hogar.
7. PEA desempleada: Se considera al segmento de la PEA que no contaban con ningún empleo, cuenta con disponibilidad para
trabajar, buscaron activamente un empleo durante la semana de referencia y no lo encontraron. Pueden ser de dos tipos:
PEA cesante: Son las personas que se encontraban desocupadas, pero que anteriormente ocuparon un puesto de
trabajo.
PEA aspirante: Es conformados por personas desocupadas que por primera vez buscaron empleo.
8. Desempleo oculto: Son las personas que no buscaron activamente empleo, teniendo el deseo y la disponibilidad para
trabajar, porque se cansaron de buscar trabajo, la falta de experiencia que tienen, razones de salud o falta de capital para
emprender un negocio.
9. Inactivo pleno: Integrado por las personas que no tuvieron ningún interés en trabajar.
10. Informalidad laboral:
Informalidad laboral en los asalariados: Conformado por la PEA asalariada (empleados y obreros) del sector público y
privado sin contrato laboral, incluyendo a los locadores de servicios. Asimismo, no se considera a los trabajadores de las
Fuerzas Armadas y Policiales en este segmento.
PEA aspirante: Conformado por los trabajadores del hogar que no cuentan con un seguro de salud pagado por su
empleador.
GL
OS
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MIN
OS
74
GL
OS
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ÉR
MIN
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7
4
11. Principales indicadores:
Tasa de actividad: Mide la participación de la Población en Edad de Trabajar (PET) en el mercado de trabajo, sea
trabajando o buscando trabajo. La tasa de actividad nos indica qué porcentaje de la PET constituye la oferta laboral.
Tasa de Actividad =PEA
PET x 100
Tasa de ocupación o Ratio empleo/población: Mide el porcentaje de las personas de la PET que se encuentran trabajando.
Tasa de Ocupación =PEA ocupada
PET x 100
Tasa de subempleo: Nos indica que proporción de la oferta laboral (PEA) se encuentra subempleada.
Tasa de Subempleo =PEA Subempleada
PEA x 100
Tasa de desempleo: Nos indica qué proporción de la oferta laboral se encuentra desempleada (PEA desempleada/PEA).
Tasa de Desempleo =PEA desempleada
PEA x 100
Tasa de empleo vulnerable: Mide el segmento de la PEA Ocupada que se encuentra laborando como trabajadores
independientes o como Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR).
Tasa de Empleo Vulnerable =Trabajadores independientes + Trabajadores Familiares No Remunerados
PEA Ocupada x 100
Tasa de trabajadores pobres: Nos indica la proporción de la PEA ocupada que pertenecen a un hogar cuyo gasto per
cápita no superaba la línea de pobreza monetaria.
Tasa de Pobreza Laboral =PEA Ocupada Pobre
PEA Ocupada × 100
Tasa de informalidad laboral en asalariados: Nos indica la participación de asalariados públicos y privados (empleados y
obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas Armadas y
Policiales en condición de formalidad laboral.
Tasa de informalidad laboral =PEA asalariada informal
PEA asalariada × 100
o Tasa de informalidad laboral en asalariados privados: Mide el porcentaje de asalariados privados (empleados y
obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios).
Tasa de informalidad laboral en asalariados privados =PEA asalariada informal privada
PEA asalariada privada × 100
o Tasa de informalidad laboral en asalariados públicos: Mide el porcentaje de asalariados públicos (empleados y
obreros) sin contrato laboral (incluye locadores de servicios). Se considera a los trabajadores de las Fuerzas
Armadas y Policiales en condición de formalidad laboral.
Tasa de informalidad laboral en asalariados públicos =PEA asalariada informal pública
PEA asalariada pública× 100
12. Categoría ocupacional: Especificación que determina la relación del trabajador con el demandante de trabajo. Se reconocen
seis categorías ocupacionales:
Empleador: Es aquella persona que es titular o director en la explotación de una empresa, negocio o profesión y tiene
trabajadores remunerados a su cargo.
Empleado: Es el trabajador que se desempeña de preferencia en actividades de índole no manual, presta sus servicios a
un empleador público o privado, y percibe, generalmente, una remuneración mensual (sueldo).
Obrero: Se denomina así al trabajador que desempeña actividades de carácter manual, que trabaja para un empleador
público o privado, y que percibe, generalmente, una remuneración semanal (salario). Considera a su vez a los
trabajadores que prestan servicios domésticos (lavado, cocina, limpieza, etc.) para una empresa o establecimiento
público o privado, y no para una familia particular.
Trabajador independiente: Es aquella persona que trabaja en forma individual o asociada, explota una empresa, negocio
o profesión, y no tiene trabajadores remunerados a su cargo.
Trabajador Familiar No Remunerado (TFNR): Es la persona que presta sus servicios en una empresa o negocio con cuyo
patrón o dueño tiene lazos de parentesco, sin percibir remuneración. En algunos casos recibe propina u otras formas de
pago diferentes a sueldo, salario o comisiones.
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MIN
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75
GL
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5
13. Grupos ocupacionales: Esta clasificación está relacionada con las labores que realiza la persona en su ocupación. Para obtener
una clasificación que sea comparable con las estadísticas internacionales, se ha adoptado el Código Nacional de Ocupaciones
(adaptación de la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones Revisada: CIUO-88).
14. Actividad Económica: Para la medición del empleo, el concepto de actividad económica se define en términos de producción
de bienes y servicios, tal como ha sido establecido en el Sistema de Cuentas Nacionales (SCN) de las Naciones Unidas. Se
considera toda la producción del mercado y algunos tipos de producción de no mercado, que son la producción y elaboración
de productos primarios para autoconsumo, la construcción por cuenta propia y otras producciones de activos fijos para uso
propio. Excluye las actividades no remuneradas, como son las tareas domésticas no retribuidas y los servicios voluntarios a
la comunidad.
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2018
MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO
Dirección General de Promoción del Empleo Av. Salaverry N° 655, Jesús María Teléfono: 630-6000 / 630-6030
Página web: www.mintra.gob.pe LIMA-PERÚ
