Directrices para la realizacin y presentacin de informes de investigacin de caso estudio en ingeniera de softwareResumen Caso Estudio es una metodologa de investigacin adecuada para la investigacin de ingeniera de software, ya que estudia los fenmenos contemporneos en su contexto natural. Sin embargo, la comprensin de lo que constituye un estudio de caso vara, y por tanto la calidad de los estudios resultantes. Este trabajo tiene como objetivo proporcionar una introduccin a la metodologa de estudio de caso y las directrices para los investigadores que realizan estudios de caso y los lectores que estudian los informes de esos estudios. El contenido se basa en la experiencia de los autores de llevar a cabo y la lectura de estudios de caso. La terminologa y las directrices han sido recopilados de diferentes manuales de metodologa en los mbitos de investigacin, en particular la ciencia social y los sistemas de informacin, y adaptado a las necesidades de ingeniera de software. Presentamos las prcticas recomendadas para los estudios de ingeniera de software de casos, as como listas de verificacin y evaluacin derivados empricamente para los investigadores y los lectores de la investigacin del estudio de caso.Palabras clave Caso estudio - Metodologa de investigacin Lista de verificacin - Directrices1 IntroduccinLa aceptacin de los estudios empricos en ingeniera de software y su contribucin a aumentar el conocimiento est en continuo crecimiento. El paradigma de la investigacin analtica no es suficiente para investigar las complejas cuestiones de la vida real, con seres humanos y sus interacciones con la tecnologa. Sin embargo, la participacin global de los estudios empricos es despreciable en ciencias de la computacin de investigacin; Sjoberg et al. (2005), encontraron 103 experimentos en 5.453 artculos Ramesh et al. (2004) y se identificaron menos de 2% experimentos con seres humanos, y slo 0,16% en los estudios de campo 628 artculos. Adems, el trabajo existente sobre la metodologa de la investigacin emprica en la ingeniera de software tiene un fuerte enfoque en la investigacin experimental, muy pronto el Moher y Schneider (1981), Basili et al. (1986), la primera metodologa manual por Wohlin et al. (2000), y promovido por Tichy (1998). Todos tienen una tendencia hacia los enfoques cuantitativos, aunque los enfoques cualitativos tambin son discutidos durante los ltimos aos, por ejemplo, por Seaman (1999). No existen directrices para llevar a cabo experimentos '(Kitchenham et al. 2002 ; Wohlin et al. 2000 ) y la informacin (Jedlitschka y Pfahl 2005 ), las mediciones (Basili y Weiss 1984 ; Fenton y Pfleeger 1996 ; van Solingen y Berghout 1999 ), y sistemtica Revisiones (Kitchenham 2007 ), mientras que slo un poco se ha escrito sobre casos de estudio en ingeniera de software (host y Runeson 2007 ; Kitchenham et al. 1995 ;. Wohlin et al 2003 ) y cualitativos (Dittrich 2007; Seaman 1999; Sim et al. 2001). Recientemente, una visin integral de los problemas de investigacin emprica para la ingeniera de software se ha presentado, editado por Shull et al. (2008).El trmino "estudio de caso" aparece de vez en cuando en el ttulo de los documentos de investigacin en ingeniera de software. Sin embargo, los estudios presentados van desde estudios muy ambiciosos y bien organizado en el campo, con los ejemplos de juguetes pequeos que pretenden ser estudios de casos. Adems, hay diferentes taxonomas utilizados para clasificar la investigacin. El estudio de caso se utiliza el trmino en paralelo con trminos como estudio de campo y estudio de observacin, cada uno centrado en un aspecto particular de la metodologa de investigacin. Por ejemplo, Lethbridge et al. utilizar los estudios de campo como el trmino ms general (Lethbridge et al. 2005 ), mientras que Easterbrook et al. (2008) llamada casos de estudio una de cada cinco "clases de mtodos de investigacin". Zelkowitz Wallace y proponer una terminologa que es algo diferente de lo que se utiliza en otros campos, y categorizar proyecto de estudio de seguimiento, estudio de caso y de campo como los mtodos de observacin (Zelkowitz y Wallace 1998 ). Esta pltora de trminos genera confusin y problemas al intentar agregar mltiples estudios empricos.La metodologa de estudio de casos es muy adecuado para muchos tipos de investigacin de ingeniera de software, ya que los objetos de estudio son fenmenos contemporneos, que son difciles de estudiar por separado. Los estudios de casos no generan los mismos resultados en las relaciones causales como por ejemplo, experimentos controlados hacer, sino que proporcionan una comprensin ms profunda de los fenmenos que se estudian. Como son diferentes de los estudios empricos de anlisis y control, estudios de caso han sido criticados por ser de menor valor, imposible de generalizar a partir, siendo sesgada por investigadores etc crtica puede cumplirse mediante la aplicacin de prcticas adecuadas de metodologa de la investigacin, as como la reconsideracin de que el conocimiento es ms que la significacin estadstica (Flyvbjerg 2007 ; Lee 1989 ). Sin embargo, la comunidad cientfica ha de aprender ms acerca de la metodologa de estudio de caso con el fin de examinar y juzgar correctamente.Estudio de caso manuales de metodologa son superfluamente disponible, por ejemplo en ciencias sociales (Robson 2002; Stake 1995 , Yin 2003 ), que la literatura tambin se ha utilizado en la ingeniera de software. En el campo de los sistemas de informacin (SI) de la investigacin, la metodologa de estudio de caso es tambin mucho ms madura que en la ingeniera de software. Por ejemplo, Benbasat et al. ofrecer un breve resumen de la investigacin del estudio de caso en los sistemas de informacin (Benbasat et al. 1987 ), Lee se analizan casos de estudio desde una perspectiva positivista (Lee 1989 ) y Klein y Myers hacer lo mismo desde el punto de vista interpretativo (Klein y Myers, 1999 ).Es pertinente plantear la pregunta: qu es especfico para la ingeniera de software que motiva a la metodologa de investigacin especializada? Adems de los detalles especficos de los ejemplos, las caractersticas de los objetos de estudio de ingeniera de software son diferentes de las ciencias sociales y tambin en cierta medida de los sistemas de informacin. Los objetivos del estudio son: 1) las empresas privadas o las unidades de los organismos pblicos de desarrollo de software en lugar de organismos pblicos o empresas privadas que utilizan sistemas de software, 2) proyectos orientados en lugar de lnea o funcin orientada, y 3) el trabajo es el trabajo estudi ingeniera avanzada realizado por personal altamente gente educada, ms que el trabajo de rutina. Adems, la ingeniera de software de la comunidad de investigacin tiene un punto de vista pragmtico y orientado a los resultados sobre la metodologa de la investigacin, en lugar de una postura filosfica, como notado por Seaman ( 1999 ).El propsito de este documento es proporcionar una gua para el investigador la realizacin de estudios de caso, los revisores de manuscritos y estudios de caso para los lectores de documentos de estudio de caso. Se sintetiza a partir de manuales generales metodologa, principalmente del campo de las ciencias sociales, as como la literatura en el campo de sistemas de informacin, y adaptado a las necesidades de ingeniera de software. La literatura existente sobre estudios de casos de ingeniera de software, por supuesto, incluye tambin. El anlisis de fondo se realiza mediante la estructuracin de la informacin de acuerdo a un proceso de investigacin caso general de estudio (presentado en la seccin 2.4 ). Cuando las recomendaciones diferentes o trminos aparecen, los considerados ms adecuados para el dominio de la ingeniera del software se seleccionan basndose en la experiencia de los autores en la realizacin de estudios de casos y leer los informes de casos de estudio. Los enlaces a las fuentes de datos son dados por las referencias regulares. En concreto, listas de verificacin para los investigadores y los lectores se deriva a travs de un anlisis sistemtico de las listas de control existentes (host y Runeson 2007 ), y posteriormente evaluadas por los estudiantes de doctorado, as como por miembros de la Red de Investigacin en Ingeniera de Software International y actualizado en consecuencia.Este documento no ofrece declaraciones absolutas de lo que se considera un "buen" estudio de caso en la ingeniera de software. Ms bien, se centra en una serie de cuestiones que contribuyen a la calidad de la investigacin. El requisito mnimo para cada cuestin debe ser examinada en su contexto, y es muy probable que evolucionan con el tiempo. Esto es similar a los principios de Klein y Myers para IS casos de estudio (Klein y Myers, 1999 ), "es responsabilidad de los autores, revisores y ejercer su juicio y discrecin para decidir si, cmo y cules de los principios deben aplicarse" . Lo que s ni evaluar el estado actual de la investigacin del estudio de caso en ingeniera de software. Esto es digno de un estudio sobre su propia, similar a la revisin sistemtica de los experimentos por Sjberg et al. ( 2005 ). Adems, los ejemplos se utilizan tanto para ilustrar las buenas prcticas y la falta de ella.Este documento se resume como sigue. Primero vamos a definir un conjunto de trminos en el campo de la investigacin emprica, que usamos todo el papel (Seccin 2.1 ), el caso de estudio de investigacin conjunto en el contexto de otras metodologas de investigacin (Seccin 2.2 ) y discutir las motivaciones de los estudios de caso de software de ingeniera ( Seccin 2.3 ). Se define un estudio de caso de proceso de investigacin (Seccin 2.4 ) y la terminologa (Seccin 2.5 ), que se utilizan para el resto del papel. La seccin 3 discute el diseo de un estudio de casos y planificacin de la recoleccin de datos. Seccin 4 describe el proceso de recopilacin de datos. En la Seccin 5 temas de anlisis de los datos son tratados, y los informes se discuten en la Seccin 6 . Seccin 7 discute la lectura y revisar el informe del estudio de caso, y la Seccin 8 se resume el papel. Listas de control para llevar a cabo la investigacin y la lectura de estudios de caso estn vinculadas a cada paso en el proceso de estudio de caso, y se resumen en el Apndice

A lo largo del documento, usamos tres diferentes ejemplos de estudios de casos para ilustrar los mtodos. Los ejemplos son seleccionados de las publicaciones de los autores, lo que representa una variedad de enfoques en la investigacin de estudio de casos. Ellos ilustran las soluciones o identificar los problemas en la investigacin de estudio de casos, es decir, no siempre son compatibles con las directrices de este documento. Los ejemplos que se presentan en un formato como este y que se denotan estudio XP, RE y de control de calidad despus de su rea de investigacin sobre los mtodos giles (eXtreme Programming), garanta de los requisitos de ingeniera y calidad, respectivamente. Ms informacin acerca de los estudios se pueden encontrar en las publicaciones originales (Karlstrm y Runeson 2005 , 2006 ) (XP), (Regnell et al. 2001 ) (RE), y (Andersson y Runeson 2007a , b ) (QA).

2 Antecedentes y Definicin de Conceptos2.1 Metodologa de la InvestigacinCon el fin de establecer el mbito para el tipo de estudios empricos nos ocupamos en este trabajo, ponemos estudios de caso en el contexto de las metodologas de investigacin y otros se refieren a las definiciones generales del estudio de caso de plazo de acuerdo con Robson ( 2002 ), Yin ( 2003 ) y Benbasat et al. ( 1987 ), respectivamente.Las tres definiciones estn de acuerdo en que el estudio de caso es un mtodo emprico destinado a la investigacin de los fenmenos contemporneos en su contexto . Robson llama una estrategia de investigacin e insiste en el uso de mltiples fuentes de evidencia, Yin denota una investigacin y las observaciones que los lmites entre el fenmeno y su contexto puede ser poco clara , mientras que Benbasat et al. hacer que las definiciones algo ms especfico, mencionando la recopilacin de informacin de las pocas entidades (personas, grupos, organizaciones), y la falta de control experimental .Hay tres otras metodologas de investigacin importantes que se relacionan con casos de estudio: Encuesta, que es el "conjunto de informacin estandarizada de una poblacin especfica, o alguna muestra de uno, por lo general, pero no necesariamente por medio de un cuestionario o una entrevista" (Robson 2002). Experimento o experimento controlado, que se caracteriza por "medir los efectos de la manipulacin de una variable sobre otra variable" (Robson 2002) y que "los sujetos se asignan a los tratamientos al azar." (Wohlin et al. 2000 ). Cuasi-experimentos son similares a los experimentos controlados, excepto que los sujetos no se asignan al azar a los tratamientos. Cuasi-experimentos llevados a cabo en un entorno industrial pueden tener muchas caractersticas en comn con los estudios de caso. La investigacin-accin, con el propsito de "influir o cambiar algn aspecto de lo que es el foco de la investigacin" (Robson 2002 ), est estrechamente relacionado con el estudio de caso. Ms estrictamente, un estudio de caso es puramente observacional, mientras que la investigacin se centra en la accin y participar en el proceso de cambio. En la mejora de procesos de software (Dittrich et al. 2008 ;. Iversen et al 2004 ) y los estudios de transferencia de tecnologa (. Gorschek et al 2006 ), el mtodo de investigacin debe ser caracterizado como la investigacin-accin. Sin embargo, al estudiar los efectos de un cambio, por ejemplo, en pre-y post-evento estudios, clasificamos la metodologa como estudio de caso. En IS, donde la investigacin-accin es ampliamente utilizado, hay una discusin sobre cmo encontrar el equilibrio entre la accin y la investigacin, vase, por ejemplo (Avison et al. 2001 ; Baskerville y Wood-Harper 1996 ). Por la parte de investigacin de la investigacin-accin, estas directrices se aplican tambin.Easterbrook et al. (2008) tambin cuentan estudios etnogrficos entre las metodologas de investigacin ms importantes. Preferimos considerar los estudios etnogrficos como un tipo especializado de estudios de caso con enfoque en las prcticas culturales (Easterbrook et al. 2008 ) o estudios de larga duracin con grandes cantidades de datos de los observadores-participantes (Klein y Myers, 1999 ). Zelkowitz y Wallace definir cuatro diferentes "mtodos de observacin" en la ingeniera de software (Zelkowitz y Wallace 1998 ), el seguimiento del proyecto, estudio de caso, la afirmacin y el estudio de campo. Nuestras directrices se aplican a todos ellos, a excepcin de la afirmacin de que no se considera un mtodo de investigacin adecuado. En general, la frontera entre los tipos de estudio no es siempre clara. Preferimos ver el seguimiento del proyecto como parte de un estudio de casos y estudios de campo como estudios de casos mltiples. Robson resume su punto de vista, lo que parece funcional en la ingeniera de software, as: "Muchos de los estudios de diseo flexibles, aunque no explcitamente como tal, puede ser til ver como estudios de caso." (Robson 2002) p 185.Por ltimo, un estudio de caso puede incluir elementos de otros mtodos de investigacin, por ejemplo, una encuesta puede realizarse dentro de un caso de estudio, bsqueda bibliogrfica a menudo preceden a un caso de estudio y anlisis de archivo puede ser una parte de su coleccin de datos. Mtodos etnogrficos, como entrevistas y observaciones se utilizan sobre todo para la recoleccin de datos en los estudios de caso.2.2 Caractersticas de las Metodologas de InvestigacinDiferentes metodologas de investigacin sirven para diferentes propsitos, un tipo de metodologa de la investigacin no se ajusta a todos los efectos. Se distingue entre cuatro tipos de efectos para la investigacin sobre la base de (Robson 2002 ) Clasificacin: Exploratorio-descubrir lo que est sucediendo, en busca de nuevas ideas y la generacin de ideas e hiptesis para nuevas investigaciones. Descriptivo-retrata una situacin o fenmeno. Explicativa en busca de una explicacin de una situacin o un problema, sobre todo, pero no es necesario en la forma de una relacin causal. 1 Mejorar-tratando de mejorar un determinado aspecto del fenmeno estudiado. 2 El estudio de casos se utiliz originalmente para fines de exploracin, y algunos investigadores siguen limitando los estudios de casos para este fin, como se comenta por Flyvbjerg ( 2007 ). Sin embargo, tambin se utiliza para fines descriptivos, si la generalidad de la situacin o fenmeno es de importancia secundaria. Los estudios de casos puede ser usada para fines explicativos, por ejemplo, en el diseo de series de tiempo interrumpido (pre y estudios post-evento) aunque el aislamiento de factores puede ser un problema. Se trata de pruebas de las teoras existentes en los estudios confirmatorios. Por ltimo, como se indic anteriormente, los estudios de caso en la disciplina de la ingeniera de software a menudo toman un enfoque de mejora, al igual que la investigacin-accin, vase por ejemplo, el estudio de control de calidad (Andersson y Runeson 2007b ).Klein y Myers definen tres tipos de estudio de caso en funcin de la perspectiva de la investigacin, positivista, crtica e interpretativa (Klein y Myers 1999 ). Un positivista de estudio de caso busca evidencia de proposiciones formales, las variables medidas, pruebas de hiptesis y saca conclusiones a partir de una muestra a una poblacin declar, es decir, est cerca el modelo de investigacin en ciencias naturales (Lee 1989 ) y en relacin a la categora explicativa de Robson. Un importante estudio de caso tiene como objetivo la crtica social y en ser emancipadora, es decir, la identificacin de las diferentes formas de dominacin social, cultural y poltica que puedan afectar a la capacidad humana. Mejora de los estudios de caso pueden tener un carcter de crtica. Una interpretacin estudio de caso trata de comprender los fenmenos mediante la interpretacin de los participantes de su contexto, que es similar a los tipos de exploracin y descriptivo de Robson. Software casos de estudio de ingeniera tienden a inclinarse hacia una perspectiva positivista, especialmente para estudios de tipo explicativo.Realizacin de investigaciones sobre temas del mundo real implica un trade-off entre el nivel de control y el grado de realismo. La situacin real es a menudo complejo y no determinista, lo que dificulta la comprensin de lo que est sucediendo, sobre todo para los estudios con fines explicativos. Por otro lado, aumentando el control reduce el grado de realismo, llevando a veces a los factores influyentes reales estn establecidos fuera del alcance del estudio. Los estudios de casos son, por definicin, llev a cabo en el mundo real, y por lo tanto tienen un alto grado de realismo, sobre todo a expensas del nivel de control.Los datos recogidos en un estudio emprico puede ser cuantitativa o cualitativa. Los datos cuantitativos involucra a un nmero y las clases, mientras que los datos cualitativos consiste en palabras, descripciones, imgenes, diagramas, etc Los datos cuantitativos se analizaron mediante estadstica, mientras que los datos cualitativos se analizaron mediante la categorizacin y la clasificacin. Los estudios de caso sobre todo tienden a basarse en datos cualitativos, ya que estos proporcionan una descripcin ms rica y profunda. Sin embargo, una combinacin de datos cualitativos y cuantitativos a menudo proporciona una mejor comprensin del fenmeno estudiado (Seaman 1999), es decir, lo que a veces se llama "mtodos mixtos" (Robson 2002).El proceso de investigacin puede ser caracterizado como fijo o flexible de acuerdo con Anastas y MacDonald (1994) y Robson (2002). En un proceso de diseo fijo, todos los parmetros se definen en el lanzamiento del estudio, mientras que en algunos parmetros de diseo flexibles clave del proceso del estudio se pueden cambiar durante el curso del estudio. Los estudios de casos suelen ser los estudios de diseo flexible, mientras que los experimentos y encuestas son estudios de diseo fijo. La otra literatura se utilizan los trminos cuantitativos y cualitativos del diseo de estudios, para los estudios de diseo fijo y flexible, respectivamente. Nosotros preferimos a adherirse a la terminologa fijo / flexible, ya que reduce el riesgo de confusin que un estudio con diseo cualitativo puede recopilar datos cualitativos y cuantitativos. De lo contrario, puede no estar claro si el trmino cualitativo se refiere a los datos o el diseo del estudio,La triangulacin es importante para aumentar la precisin de la investigacin emprica. La triangulacin implica tomar diferentes ngulos hacia el objeto de estudio y por lo tanto ofrecer un panorama ms amplio. La necesidad de la triangulacin es evidente cuando se basa principalmente en datos cualitativos, lo que es ms amplia y rica, pero menos preciso que los datos cuantitativos. Sin embargo, es relevante tambin para los datos cuantitativos, por ejemplo, para compensar los errores de medicin o modelado. Cuatro diferentes tipos de triangulacin se puede aplicar (la apuesta 1995): De datos (origen) triangulacin, utilizando ms de una fuente de datos o la recogida de los mismos datos en diferentes ocasiones. Triangulacin, utilizando observador ms de un observador en el estudio. Triangulacin metodolgica que combina diferentes tipos de mtodos de recopilacin de datos, por ejemplo, los mtodos cualitativos y cuantitativos. Triangulacin, utilizando la teora de las teoras alternativas o puntos de vista.La Tabla 1 muestra un resumen de las principales caractersticas de las metodologas de investigacin sobre el discutido Tabla 1 Descripcin de las caractersticas de la metodologa de investigacinMetodologaObjetivo primarioLos datos primariosDiseo

EstudioDescriptivoCuantitativoFijo

Estudio de casoExploratorioCualitativoFlexible

ExperimentoExplicativoCuantitativoFijo

La investigacin-accinMejorarCualitativoFlexible

Yin aade especficamente a las caractersticas de un estudio de caso de que (Yin 2003 ): "Hace frente a la situacin tcnicamente distintiva en la que habr muchas ms variables que los puntos de datos, y como uno de los resultados Se basa en mltiples fuentes de evidencia, con datos que necesitan para converger en una forma triangular, y como otro resultado Se beneficia del desarrollo previo de proposiciones tericas para guiar la recoleccin y anlisis de datos. "Por lo tanto, un estudio de caso nunca llegar a conclusiones con significacin estadstica. En las clases contrario, muchos de diferentes pruebas, cifras, declaraciones, documentos, estn unidos entre s para apoyar una conclusin fuerte y relevante.Perry et al. definir criterios similares a un estudio de caso (Perry et al. 2005 ). Se espera que un estudio de caso: "Ha preguntas de investigacin se establece desde el comienzo del estudio Los datos se recogen de una manera planificada y coherente Las inferencias se hacen de los datos para responder a la pregunta de investigacin Explora un fenmeno, o produce una explicacin, descripcin o anlisis causal de la misma Amenazas a la validez se abordan de manera sistemtica. "En resumen, las principales caractersticas de un caso de estudio son que 1) es de tipo flexible, para hacer frente a las complejas caractersticas y dinmica de los fenmenos del mundo real, como la ingeniera de software, 2) sus conclusiones se basan en una clara cadena de evidencia, ya sea cualitativa o cuantitativa, obtenida de mltiples fuentes en una forma planificada y coherente, y 3) se aade a los conocimientos existentes por estar basados en la teora previamente establecida, cuando dichas organizaciones existan, o mediante la construccin de teora. 2.3 Por qu Estudios de Casos en Ingeniera de Software?Los estudios de casos se utilizan comnmente en reas como la psicologa, sociologa, ciencias polticas, trabajo social, de negocios y planificacin de la comunidad (por ejemplo, Yin 2003 ). En estas reas se llevan a cabo estudios de casos con los objetivos para aumentar el conocimiento acerca de los individuos, grupos y organizaciones, y social sobre, polticos, y los fenmenos conexos. Por tanto, es razonable comparar el rea de ingeniera de software para las reas donde la investigacin de estudio de casos es comn, y comparar los objetivos de la investigacin en ingeniera de software con los objetivos de la investigacin de estudio de casos en otras reas.El rea de ingeniera de software consiste en el desarrollo, operacin y mantenimiento de artefactos de software y relacionados, por ejemplo (Jedlitschka y Pfahl 2005 ). La investigacin sobre ingeniera de software es, en gran medida tuvo como objetivo investigar cmo este desarrollo, operacin y mantenimiento se llevan a cabo por ingenieros de software y otros interesados en condiciones diferentes. El desarrollo de software se lleva a cabo por individuos, grupos y organizaciones, y las cuestiones sociales y polticas son de importancia para este desarrollo. Es decir, la ingeniera de software es un rea multidisciplinar con participacin de las reas donde los estudios de casos que normalmente se llevan a cabo. Esto significa que muchas preguntas de investigacin en ingeniera de software son adecuados para la investigacin de estudio de casos.La definicin de caso de estudio en la Seccin 2.1 se centra en el estudio de los fenmenos en su contexto, especialmente cuando el lmite entre el fenmeno y su contexto no est claro. Esto es particularmente cierto en ingeniera de software. La experimentacin en ingeniera de software ha demostrado claramente, por ejemplo, cuando se trata de replicar los estudios, que hay muchos factores que influyen en el resultado de una actividad de ingeniera de software (Shull et al. 2002 ). Los estudios de casos ofrecen un enfoque que no necesita una frontera estricta entre el objeto de estudio y su entorno, tal vez la clave para entender est en la interaccin entre los dos?2.4 Estudio de Caso Proceso de InvestigacinAl llevar a cabo un estudio de caso, hay cinco pasos principales del proceso para poder caminar a travs de: 1. Diseo Estudio de caso: se definen los objetivos y el estudio de caso est previsto.2. Preparacin para la recogida de datos: los procedimientos y protocolos para la recopilacin de datos se definen.3. La recopilacin de pruebas: la ejecucin de la recoleccin de datos en el caso estudiado.4. Anlisis de los datos recogidos5. ReporteEste proceso es casi el mismo para cualquier tipo de estudio emprico, por ejemplo, comparar a los procesos propuestos por Wohlin et al. (2000) y Kitchenham et al. (2002). Sin embargo, como el estudio de casos es una estrategia de diseo flexible, hay una cantidad significativa de iteracin a travs de los pasos (Andersson y Runeson 2007b). La recoleccin de datos y el anlisis puede llevarse a cabo de forma incremental. Si los datos insuficientes se recoge para el anlisis, ms la recogida de datos puede ser previsto etc Sin embargo, existe un lmite a la flexibilidad, el estudio de caso debe tener objetivos especficos mencionados desde el principio. Si los objetivos de cambio, se trata de un nuevo caso de estudio en lugar de un cambio a la ya existente, aunque esto es una cuestin de juicio, como todas las otras clasificaciones. Eisenhardt aade dos pasos entre 4 y 5 en su proceso para la construccin de las teoras de la investigacin del estudio de caso (Eisenhardt 1989) a) la configuracin de hiptesis y, b) envolviendo la literatura, mientras que el resto a excepcin de las variaciones terminolgicas son los mismos que el anterior.2.5 DefinicionesEn este trabajo se utiliza la siguiente terminologa. El general objetivo es una declaracin de lo que se espera lograr en el estudio de caso. Otros pueden usar las metas, objetivos o propsitos como sinnimos o hipnimos para el objetivo. El objetivo se refina en un conjunto de preguntas de investigacin, que han de ser respondidas a travs del anlisis del estudio de caso. Un caso puede estar basada en una teora de la ingeniera de software . Est ms all del alcance de este artculo para discutir en detalle lo que se entiende por una teora. Sin embargo, Sjberg et al., Describe un marco para las teoras como construcciones de inters, las relaciones entre las construcciones, explicaciones a las relaciones y el alcance de la teora (Sjoberg et al. 2008 ). Con esta forma de describir las teoras, las teoras de ingeniera de software incluyen al menos una construccin de ingeniera de software. Una pregunta de investigacin puede estar relacionada con una hiptesis (a veces llamado una proposicin (Yin 2003 )), es decir, una supuesta explicacin de un aspecto del fenmeno en estudio. Las hiptesis alternativa puede ser generado a partir del caso de estudio para futuras investigaciones. El caso se conoce como el objeto del estudio (por ejemplo, un proyecto), y contiene una o ms unidades de anlisis (por ejemplo, los subproyectos). Los datos se obtuvieron de los sujetos del estudio, es decir, los que proporcionan la informacin. Los datos pueden ser cuantitativos (nmeros, las mediciones) o cualitativos (las palabras, las descripciones). Un estudio de caso del protocolo define los procedimientos detallados para la recopilacin y anlisis de los datos en bruto, a veces llamados los procedimientos de campo .Las directrices para la realizacin de estudios de casos presentados a continuacin estn organizadas de acuerdo a este proceso. Seccin 3 se trata de la creacin de objetivos para el estudio de casos y la preparacin para la recoleccin de datos, la Seccin 4 discute la recopilacin de datos, la Seccin 5 se describe el anlisis de datos y la Seccin 6 se dan algunas pautas para la presentacin de informes.3 Caso Estudio de Diseo y Planificacin3.1 Definicin de un casoLa investigacin del caso de estudio es de tipo flexible, como se mencion antes. Esto no significa que la planificacin no es necesaria. En la planificacin contrario, bueno para un estudio de caso es crucial para su xito. Hay varias cuestiones que deben ser planificadas, tales como los mtodos que se utilizan para la recoleccin de datos, lo que los departamentos de una organizacin a visitar, qu documentos para leer, que las personas a entrevistar, con qu frecuencia deben realizarse las entrevistas, etc. Estos planes pueden formularse en un protocolo de estudio de caso, vase la seccin 3.2 .Un plan para un estudio de caso debe contener al menos los siguientes elementos (Robson 2002 ): Objetivo - que se va a lograr? El caso que est estudiado? Teora - marco de referencia Preguntas de investigacin, que se desea saber? Los mtodos: Como recoger los datos? Seleccin de la estrategia- dnde buscar los datos?El objetivo de este estudio puede ser, por ejemplo, de tipo exploratorio, descriptivo, explicativo, o mejorar. El objetivo es, naturalmente, ms generalmente formulados y menos precisa que en los diseos de investigacin fijos. El objetivo es inicialmente ms como un punto de enfoque que evoluciona durante el estudio. El estado de las preguntas de investigacin lo que se necesita saber con el fin de cumplir con el objetivo de este estudio. Al igual que en el objetivo, las preguntas de investigacin evolucionan durante el estudio y se han estrechado a preguntas especficas de investigacin durante las iteraciones de estudio (Andersson y Runeson 2007b ).El caso, en general, prcticamente cualquier cosa que es un "fenmeno contemporneo en su contexto real" (Yin 2003). En la ingeniera de software, el caso puede ser un proyecto de desarrollo de software, que es la opcin ms sencilla. Alternativamente, puede ser un individuo, un grupo de personas, un proceso, un producto, una poltica, un papel en la organizacin, un evento, una tecnologa, etc. El proyecto, individual, grupal, etc tambin puede constituir una unidad de anlisis dentro de un caso. En el campo de los sistemas de informacin, el caso puede ser "personas, grupos ... o de una organizacin entera. Por otra parte, la unidad de anlisis puede ser un proyecto especfico o una decisin "(Benbasat et al. 1987 ). Los estudios sobre "Los programas de juguete" o de manera similar, por supuesto, excluidos debido a su falta de contexto real. Yin ( 2003 ) distingue entre los estudios de casos integrales , donde se estudia el caso en su conjunto, y estudios de caso integrado en mltiples unidades de anlisis se estudian en un caso, ver fig. 1 . Ya sea para definir un estudio que consiste en dos casos como holstica o integrada depende de lo que definimos como el contexto y los objetivos de la investigacin. En nuestro ejemplo XP, dos proyectos son estudiados en dos empresas diferentes en dos dominios de aplicacin diferentes, ambos con prcticas giles (Karlstrm y Runeson 2006 ). Los proyectos pueden ser considerados dos unidades de anlisis de un caso de estudio integrado si el contexto es que las compaas de software en general y el objetivo de la investigacin es el estudio de las prcticas giles. Por el contrario, si el contexto se considera ser la compaa o dominio especfico de aplicacin, tienen que ser visto como dos casos integrales separadas. Benbasat et al. comentar sobre el caso especfico de estudio, "A pesar de que este estudio parece ser un caso nico, el anlisis integrado unidad, se puede considerar un diseo de casos mltiples, debido a la naturaleza centralizada de los sitios". (Benbasat et al. 1987 ).

Fig. Un estudio de caso Holstico ( izquierda ) y el estudio integrado de caso ( la derecha )Usando las teoras para desarrollar la direccin de la investigacin no est bien establecida en el campo de la ingeniera de software, como se concluye en una revisin sistemtica sobre el tema (Hannay y cols. 2007 , Shull y Feldman 2008 ). Sin embargo, la definicin del marco de referencia del estudio hace que el contexto de la investigacin de estudio de caso claro, y ayuda tanto a quienes realicen la investigacin y los de revisar los resultados de la misma. Como las teoras estn poco desarrollados en ingeniera de software, el marco de referencia, alternativamente, se puede expresar en trminos del punto de vista adoptado en la investigacin y los antecedentes de los investigadores. Conexin a tierra la teora de los estudios de caso, naturalmente, no tienen una teora especificado (Corbin y Strauss 2008 ).Las principales decisiones sobre los mtodos de recoleccin de datos se definen en tiempo de diseo para el estudio de caso, aunque las decisiones especficas sobre los procedimientos de recoleccin de datos se toman ms tarde. Lethbridge et al. ( 2005 ) definen tres categoras de mtodos: directa (por ejemplo, entrevistas), indirectos (por ejemplo, la instrumentacin de herramientas) e independientes (anlisis de la documentacin, por ejemplo). Estos se elaboran ms detalladamente en la Seccin 4 .En los estudios de caso, el caso y las unidades de anlisis deben ser seleccionados intencionalmente. Esto est en contraste con las encuestas y experimentos, donde los sujetos son incluidos en la muestra de una poblacin a la que los resultados estn destinados a ser generalizada. El propsito de la seleccin puede ser estudiar un caso que se espera que sea "tpico", "crtico", "revelador" o "nico" en algn aspecto (Benbasat et al. 1987 ), y el caso se selecciona en consecuencia. Flyvbjerg define cuatro variantes de la informacin orientadas a las selecciones de estudio de caso: "extrema / desviado", "variacin mxima", "crtica" y "paradigmtico" (Flyvbjerg 2007 ). En un estudio comparativo de casos, las unidades de anlisis debe ser seleccionado para tener la variacin de las propiedades que el estudio tiene la intencin de comparar. Sin embargo, en la prctica, muchos casos se seleccionan sobre la base de la disponibilidad (Benbasat et al. 1987 ) como es el caso de muchos experimentos (Sjoberg y col. 2005 ).Seleccin de casos es especialmente importante cuando se replica estudios de caso. Un estudio de caso puede ser replicado literalmente , es decir, el caso es seleccionado para predecir resultados similares, o se replican tericamente , es decir, el caso es seleccionado para predecir resultados contrastantes por razones predecibles (Yin 2003 ).Haba diferentes objetivos de los tres casos de ejemplo. El objetivo del estudio fue investigar XP como un proceso gil puede coexistir con una organizacin de gestin de Stage-Gate. El objetivo de RE estudio fue evaluar un mtodo de priorizacin de necesidades, y el objetivo de estudio de control de calidad fue encontrar modelos cuantitativos de prediccin y los procedimientos de datos de defectos. Estudio de XP se considera un caso de estudio integrado con dos unidades de anlisis a partir de dos empresas diferentes, aunque puede ser visto como dos estudios holsticos de casos, denotados anteriormente. RE es un caso de estudio integral, con una unidad de anlisis, mientras que la GC es un estudio de caso integrado en una empresa con tres proyectos diferentes como unidades de anlisis. Todas las empresas fueron seleccionadas en base a las academias ya existentes de la industria de relaciones, mientras que las unidades de anlisis fueron seleccionados para adecuarse a los fines del estudio de casos especficos. En cuanto al marco de referencia, no hay teoras explcitas se hace referencia en los estudios de XP y RE. Sin embargo, los enfoques investigados se basan en los mtodos existentes que, hasta cierto punto, ya han sido investigados. Estudios anteriores lo que afect a los diseos de los estudios. Estudio de control de calidad fue en parte una rplica, lo que significa que el estudio original sirvieron de marco de referencia desde el cual las teoras sobre, por ejemplo, se utiliza el principio de Pareto y la persistencia de fallas entre las fases de prueba, cuando las hiptesis se han definido. Los datos fueron recogidos principalmente a travs de entrevistas en el caso de XP. En el caso de RE, los cuestionarios constituye la principal fuente de datos, mientras que en el caso de control de calidad, mtricas de defectos de una empresa era la fuente de datos importante. 3.2 Protocolo de estudio de casoEl protocolo de estudio de caso es un contenedor para las decisiones de diseo en el estudio de caso, as como los procedimientos de campo para su realizacin a travs. El protocolo es un documento en continuo cambio que se actualiza cuando los planes de estudio de caso se cambian.Hay varias razones para mantener una versin actualizada de un protocolo de estudio de caso. En primer lugar, sirve como gua para llevar a cabo la recopilacin de datos, y de esa manera evita que el investigador de la falta de recoleccin de datos que fueron planeados para ser recogidos. En segundo lugar, los procesos de formulacin del protocolo hace que el concreto de investigacin en la fase de planificacin, lo que puede ayudar al investigador a decidir qu fuentes de datos a utilizar y qu preguntas hacer. En tercer lugar, otros investigadores y personas relevantes pueden revisar con el fin de dar su opinin sobre los planes. Comentarios sobre el protocolo de otros investigadores pueden, por ejemplo, reducir el riesgo de perder las fuentes de datos pertinentes, preguntas de la entrevista o funciones para incluir en la investigacin y para asegurar la relacin entre las preguntas de investigacin y las preguntas de la entrevista. Por ltimo, puede servir como un registro o un diario donde se registra toda la recopilacin de datos y el anlisis llevado a cabo junto con las decisiones de cambio basados en la naturaleza flexible de la investigacin. Esto puede ser una importante fuente de informacin cuando el estudio de caso ms adelante se inform. Con el fin de realizar un seguimiento de los cambios durante el proyecto de investigacin, el protocolo debe ser objeto de algn tipo de control de versiones.Pervan Maimbo y proponer un esquema de un protocolo de estudio de caso, que se resumen en la Tabla 2. Como muestra la propuesta, el protocolo es muy detallado para apoyar un enfoque de investigacin bien estructurado.

Tabla 2 Esquema del protocolo de estudio de casos y de acuerdo a Pervan Maimbo (2005)SeccinContenido

PrembuloContiene informacin sobre el propsito del protocolo, las directrices para los datos y almacenamiento de documentos, publicacin.

GeneralProporciona una breve introduccin del proyecto de investigacin y el mtodo de investigacin del caso

ProcedimientosDescripcin detallada de los procedimientos para la realizacin de cada caso, incluyendo los datos de los pies en la tierra de los contactos y el calendario.

Investigacin instrumento (s)Guas de entrevista, etc. cuestionarios que se utilizarn para garantizar la recogida de datos coherente.

Pautas de anlisis de datosDescripcin detallada de los procedimientos de anlisis de datos, incluyendo los esquemas de datos, a priori cdigos, etc.

Apndice AModelo de carta para invitar a los participantes.

Protocolos de los estudios de caso no puede ser publicado en extenso, ya que contienen informacin confidencial. Sin embargo, las partes del protocolo puede ser publicado, como instrumentos de la entrevista, que es el caso en estudio XP. En el estudio de control de calidad, un libro de registro se mantuvo en el cual documenta las iteraciones del estudio de caso. Una versin condensada del libro de ruta se muestra a continuacin tal como se public (Andersson y Runeson 2007b ) , que muestra siete ciclos de estudios de casos, lo que indica la caracterstica de la evolucin del estudio de caso.

#Objetivos y mbito de aplicacin La recoleccin de datos y filtrado.Anlisis y presentacin La interpretacin y la mejora

1 Modelo de simulacin Tiempo de modelos de procesar los informes informes de fallo Construir el modelo de simulacin Enfoque demasiado complejo - no se ha completado

2 Exploratorio Informes de fallo de los proyectos 1, 2 Distribucin de las actividades de deteccin a travs del tiempo Respuesta a eventos especficos en cada proyecto

3 Exploratorio Informes de fallo por grupo de funcin Distribucin de las actividades de deteccin por grupo de funcin La motivacin para la distribucin

4 Confirmatorio Informes de fracaso del proyecto 3 Igual que en el ciclo 2 y 3 Ajuste suficiente para el uso prctico

5 Explicativo Los datos cualitativos sobre los grupos de funciones Caractersticas de los grupos de caractersticas Anlisis de Causa Raz sobre las causas y sugerencias para cada subconjunto grupo de informes de fallos

6 Explicativo (prediccin) Todos los informes de fallos Prediccin del contenido defecto con simple modelo El uso del modelo de prediccin para mejorar la planificacin

7 Explicativo (prediccin) Todo fracaso reporta los datos de tiempo Software modelos de crecimiento de la fiabilidad El uso de modelo de prediccin

3.3 Consideraciones ticasEn tiempo de diseo de un estudio de caso, las consideraciones ticas deben hacerse (Singer y Vinson, 2002 ). A pesar de que un estudio de investigacin en primer lugar, se basa en la confianza entre el investigador y el caso (Amschler Andrews y Pradhan 2001 ), medidas explcitas deben tomar medidas para evitar problemas. En la ingeniera de software, estudios de caso incluyen a menudo se trata de informacin confidencial en una organizacin. Si no est claro desde el principio cmo este tipo de informacin se trata y quin es responsable de aceptar lo que la informacin a publicar, puede haber problemas en el futuro. Principales factores ticos incluyen: El consentimiento informado Junta de Revisin de la aprobacin Confidencialidad La manipulacin de los resultados sensibles Incentivos RealimentacinLos sujetos y las organizaciones de manera explcita deben ponerse de acuerdo para participar en el estudio de caso, es decir, dar su consentimiento informado. En algunos pases, esto es incluso un requisito legal. Puede ser tentador para el investigador para recoger datos, por ejemplo a travs de mtodos indirectos de recogida de datos o independiente, sin pedir consentimiento. Sin embargo, las normas ticas deben ser mantenidos por la confianza a largo plazo en la investigacin de ingeniera de software.La legislacin de la tica de la investigacin difiere entre pases y continentes. En muchos pases es obligatorio contar con la propuesta de estudio revisado y aceptado en lo que respecta a las cuestiones ticas (Seaman 1999 ) por un comit de revisin o una funcin similar en una universidad. En otros pases, no existen tales normas. Incluso si no existen tales normas, se recomienda que el protocolo de estudio de caso es revisado por sus colegas para ayudar a evitar los errores.Acuerdos de consentimiento son preferentemente manejan a travs de un formulario o contrato entre los investigadores y los participantes individuales, vase, por ejemplo Robson ( 2002 ) para un ejemplo. En un estudio emprico conducido por los autores de este trabajo, la siguiente informacin se incluyeron en este tipo de forma: Los nombres de los investigadores e informacin de contacto. Propsito del estudio emprico. Los procedimientos utilizados en el estudio emprico, es decir, una breve descripcin de lo que el participante debe hacer durante el estudio y las medidas que el investigador va a llevar a cabo durante estas actividades. Un texto que establezca claramente que la participacin es voluntaria, y que los datos recogidos sern annimas. Una lista de riesgos conocidos. Una lista de beneficios para los participantes, en este caso por ejemplo de la experiencia de usar una nueva tcnica y la eficacia de retroalimentacin. Una descripcin de cmo se garantiza la confidencialidad. Esto incluye una descripcin de cmo el material recogido se codificarn e identificados en el estudio. La informacin sobre las aprobaciones de la junta de revisin. Fecha y firmas de los participantes y los investigadores.Si los investigadores tienen la intencin de utilizar los datos para otros fines sin embargo, no definidos, este debe ser firmado por separado para permitir a los participantes a elegir si su contribucin es para el presente estudio slo, o para posibles estudios futuros. Cuestiones relativas a la confidencialidad y la publicacin tambin debe ser regulada en un contrato entre el investigador y la organizacin estudiada. Sin embargo, no slo la informacin puede ser sensible al filtrarse fuera de la compaa. Los datos recogidos desde y opiniones vertidas por los empleados individuales pueden ser sensibles si se presenta por ejemplo, a sus gerentes (cantante y Vinson, 2002 ). Los investigadores deben tener el derecho a conservar su integridad y se adhieran a los procedimientos acordados en este tipo de casos. Las empresas no pueden saber las prcticas acadmicas para la publicacin y difusin, y por lo tanto deben ser informados explcitamente acerca de ellos. Desde el punto de vista de la publicacin, los datos pertinentes para la publicacin es rara vez se atiende a la empresa ya que los datos pueden hacerse annimos. Sin embargo, es importante recordar que no siempre es suficiente para eliminar los nombres de empresas o particulares. Ellos pueden ser identificados por sus caractersticas, si son seleccionados a partir de un pequeo grupo de personas o empresas.Los resultados pueden ser sensibles a una empresa, por ejemplo, al revelar deficiencias en sus prcticas de ingeniera de software, o si su producto sale por ltima vez en una comparacin (Amschler Andrews y Pradhan 2001 ). La probabilidad de que esto puede ocurrir debe ser discutido por adelantado y dej en claro a los participantes en el estudio de caso. En el caso de violacines de la ley se identifican en el estudio de casos, estos deben ser informados, a pesar de que "los denunciantes" rara vez son recompensados.Los incentivos para los individuos y organizaciones a participar en un estudio de caso puede variar, pero siempre hay algunos tipos de incentivos, tangibles o intangibles. Es preferible hacer los incentivos explcito, es decir, especificar lo que los incentivos son para los participantes. De esta manera el papel de la induccin en las amenazas contra la validez del estudio tambin pueden ser analizados.Dar retroalimentacin a los participantes de un estudio es fundamental para la confianza a largo plazo y para la validez de la investigacin. En primer lugar, la transcripcin de las entrevistas y observaciones deben ser enviadas de nuevo a los participantes para permitir la correccin de los datos brutos. En segundo lugar, los anlisis deben ser presentados a ellos a fin de mantener su confianza en la investigacin. Los participantes no necesariamente deben estar de acuerdo en el resultado del anlisis, pero la retroalimentacin de los resultados de los anlisis aumenta la validez del estudio.En los tres estudios de ejemplo las cuestiones de confidencialidad se manejan a travs de acuerdos de confidencialidad y los acuerdos generales de proyectos de cooperacin entre las empresas y la universidad, que duran ms de un caso de estudio. Estos acuerdos establecen que los investigadores universitarios estn obligados a tener las publicaciones aprobadas por los representantes de las empresas antes de su publicacin, y que los datos en bruto no debe extenderse a cualquier pero los que la firma del contrato. Los investigadores no estn obligados a informar de sus fuentes de datos para la gestin, salvo que se demuestre que una ley es violada. Con el fin de garantizar que los entrevistados no fueron citados errneamente, se acord que las entrevistas transcritas fueron enviados de nuevo a ellos para su revisin en el estudio de XP. En el comienzo de cada entrevista, los entrevistados fueron informados sobre sus derechos en el estudio. En el estudio de control de calidad, reuniones de retroalimentacin para el anlisis e interpretacin fueron explcitamente una parte de la metodologa ((Andersson y Runeson 2007b ) fig. 1 ) . Al negociar la publicacin de los datos, nos dijeron de forma explcita que el nmero de primas de los defectos no podan ser publicados, pero los porcentajes ms fases podra, que era aceptable para los fines de investigacin. Los tres estudios se realizaron en Suecia, donde slo los estudios de la medicina estn expresamente reguladas por la ley, por lo que no hubo aprobacin de los estudios por un comit de revisin de antemano. 3.4 Lista de verificacinLos puntos de la lista para el diseo del estudio de caso se muestran en la Tabla 3. Diseo del Caso estudio- Elementos para la lista de verificacin1. Cul es el caso y sus unidades de anlisis?2. Estn claros, los objetivos, las preguntas preliminares de investigacin, las hiptesis (si existen) estn definidas con antelacin ?3. Estn las bases tericas relacionadas con la literatura existente o la definicin de otros casos? 4. Est clara la intencin de los autores con lo que se va hacer en la investigacin?5. Esta el caso definido de manera adecuada (tamao, de dominio, el proceso, temas ...)?6. Es una relacin de causa-efecto en estudio? Si es as, es posible distinguir la causa de otros factores con el diseo propuesto?7. El diseo se refieren a datos procedentes de mltiples fuentes (triangulacin de datos), utilizando varios mtodos de triangulacin (mtodo)?8. Hay una lgica detrs de la seleccin de los sujetos, roles, artefactos, miradores, etc?9. Es el caso especfico relevante para abordar vlidamente las preguntas de investigacin (validez de constructo)?10. Se verifica que la integridad de las personas / organizaciones sean tomadas en cuenta?4 Recopilacin de datos4.1 Las fuentes de datos diferentesHay varias fuentes diferentes de informacin que pueden ser utilizados en un estudio de caso. Es importante utilizar varias fuentes de datos en un estudio de caso con el fin de limitar los efectos de una interpretacin de una sola fuente de datos. Si a la misma conclusin se puede extraer de varias fuentes de informacin, la triangulacin, es decir (Seccin 2.2 ), esta conclusin es ms fuerte que una conclusin basada en una fuente nica. En un estudio de caso tambin es importante tener en cuenta puntos de vista de los diferentes roles, y para investigar las diferencias, por ejemplo, entre los diferentes proyectos y productos. Por lo general, se extraen conclusiones mediante el anlisis de las diferencias entre las fuentes de datos.De acuerdo con Lethbridge et al. (2005) las tcnicas de recoleccin de datos se pueden dividir en tres niveles: Primer grado: Los mtodos directos significa que el investigador est en contacto directo con los sujetos y recoger datos en tiempo real. Este es el caso, por ejemplo, entrevistas de grupos focales, encuestas Delphi (Dalkey y Helmer 1963), y observaciones de "pensar en voz alta los protocolos". Segundo grado: Los mtodos indirectos en que el investigador recoge directamente los datos en bruto sin tener que interactuar con los sujetos durante la recogida de datos. Este enfoque es, por ejemplo, tomada en la telemetra de Proyectos de Software (Johnson et al. 2005 ), donde de forma automtica el uso de herramientas de ingeniera de software de seguimiento y observar a travs de la grabacin de vdeo. Tercer grado: El anlisis independiente de los artefactos de trabajo donde los datos ya disponibles y recopilados a veces se utiliza. Este es por ejemplo el caso cuando los documentos tales como especificaciones de los requisitos y los informes de fallo de una organizacin se analizan o cuando los datos de bases de datos de la organizacin tales como la contabilidad vez que se analiza.Mtodos de primer grado son sobre todo ms caro de aplicar que los mtodos de segundo o tercer grado, ya que requieren un esfuerzo significativo, tanto por parte del investigador y los sujetos. Una de las ventajas de los mtodos de primer y segundo grado es que el investigador puede, en gran medida precisamente controlar lo que se recopilan los datos, cmo se recoge, en qu forma se recogen los datos, que el contexto es de tercer grado los mtodos, etc son en su mayora menos costoso , pero no ofrecen el mismo control para el investigador, por lo que la calidad de los datos no est bajo control o bien, ni con respecto a la calidad de los datos originales ni su uso para el propsito del estudio caso. En muchos casos, el investigador debe, en cierta medida, la base de los detalles de la recogida de datos en lo que se dispone de datos. Para los mtodos de tercer grado tambin deben tenerse en cuenta que los datos han sido recogidos y registrados para otro propsito que el de la investigacin, en contra de las directrices generales de las mtricas (Van Solingen y Berghout 1999 ). No es cierto que los requisitos sobre la validez de los datos y la integridad fueron los mismos cuando los datos se recogieron como en el estudio de investigacin.En las secciones 4.2 - 4.5 se discuten los mtodos especficos de recoleccin de datos, donde hemos encontrado entrevistas, observaciones, datos de archivo y las mtricas que puedan aplicarse a los estudios de ingeniera de software de casos (Benbasat et al. 1987 ; Yin 2003 ).En el estudio de XP se recopilan los datos, principalmente a travs de entrevistas, es decir, un mtodo de primer grado. La evaluacin de un mtodo propuesto en el estudio RE consiste en llenar un formulario para la priorizacin de las necesidades. Estas formas eran una importante fuente de datos, es decir, un mtodo de segundo orden. En el estudio de GC datos almacenados en las mtricas de informacin de forma del defecto se utiliza como una fuente importante de datos, es decir, un mtodo de tercer grado. Todos los estudios incluyeron tambin una o varias etapas de retroalimentacin, donde las organizaciones dieron informacin sobre los resultados, es decir, un mtodo de primer grado de recogida de datos. Estos datos se complementaron con datos de segundo o tercer grado, por ejemplo, modelos de proceso se utilizaron en los estudios de XP y de control de calidad. 4.2 EntrevistasLa recoleccin de datos a travs de entrevistas es importante en estudios de casos. En una entrevista basada en la recopilacin de datos, el investigador hace una serie de preguntas a un conjunto de temas sobre las reas de inters en el estudio de caso. En la mayora de los casos una entrevista se lleva a cabo con cada sujeto individual, pero es posible llevar a cabo grupo-entrevistas. El dilogo entre el investigador y el sujeto (s) se rige por un conjunto de preguntas de la entrevista.Las preguntas de la entrevista se basan en el tema de inters en el estudio de caso. Es decir, las preguntas de la entrevista se basan en las preguntas de investigacin formuladas (pero, por supuesto, no se formulan de la misma manera). Las preguntas pueden ser abiertas , es decir, permitiendo e invitando a una amplia gama de respuestas y las cuestiones del sujeto entrevistado, o cerrada que ofrece un conjunto limitado de respuestas alternativas.Las entrevistas pueden, por ejemplo, se dividen en no estructurados , semi-estructurada y estructurada totalmente entrevistas (Robson 2002 ). En una entrevista no estructurada, las preguntas de la entrevista se formulan como problemas generales y los intereses del investigador. En este caso, la conversacin se desarrollar la entrevista basada en el inters del sujeto y el investigador. En una entrevista completamente estructurada a todas las preguntas se planean con anticipacin y todas las preguntas se hacen en el mismo orden que en el plan. En muchos sentidos, una entrevista totalmente estructurada es similar a una encuesta basada en un cuestionario. En una entrevista semi-estructurada, las preguntas se han previsto, pero no necesariamente se le pregunt en el mismo orden en que aparecen. El desarrollo de la conversacin en la entrevista puede decidir en qu orden las distintas cuestiones que se manejan, y el investigador puede utilizar la lista de preguntas para estar seguro de que todas las cuestiones se abordan. Adems, entrevistas semi-estructuradas permiten la improvisacin y la exploracin de los objetos estudiados. Entrevistas semi-estructuradas son comunes en los estudios de caso. Los diferentes tipos de entrevistas se resumen en la Tabla 4.

Tabla 4 Resumen de las entrevistasNo estructuradaSemi-estructuradasTotalmente estructurado

Enfoque tpico Cmo los individuos cualitativamente experimentar el fenmenoCmo las personas cualitativa y cuantitativamente experimentar el fenmenoEl investigador trata de encontrar las relaciones entre los constructos

Preguntas de la entrevista Entrevista con el gua de las reas para concentrarse enCombinacin de preguntas abiertas y cerradasLas preguntas cerradas

Objetivo ExploratorioDescriptiva y explicativaDescriptiva y explicativa

Una sesin de entrevista puede ser dividida en un nmero de fases. En primer lugar el investigador presenta los objetivos de la entrevista y el estudio de caso, y explica cmo los datos de la entrevista se utilizarn. A continuacin, una serie de preguntas introductorias se le pregunt sobre el fondo, etc. de la materia, que son relativamente fciles de contestar. Despus de la introduccin viene las preguntas de la entrevista principal, que ocupan la mayor parte de la entrevista. Si la entrevista contiene preguntas de carcter personal y sensible tal vez, la economa, por ejemplo en relacin, opiniones sobre los colegas, por qu las cosas salieron mal, o preguntas relacionadas con la competencia propia entrevistados (Hove y Anda 2005 ), la atencin se debe tener especial. En esta situacin, es importante que el entrevistado se garantiza la confidencialidad y que el entrevistado confa en el entrevistador. No se recomienda para iniciar la entrevista con estas preguntas o para introducirlos ante un clima de confianza que se haya obtenido. Se recomienda que las principales conclusiones se resumen por el investigador hacia el final de la entrevista, con el fin de conseguir la regeneracin y evitar malentendidos.Sesiones de entrevista puede ser estructurada de acuerdo a tres principios generales, como se indica en la fig. 2 (Caroline Seaman, comunicacin personal). El modelo de embudo empieza con preguntas abiertas y se mueve hacia otros ms especficos. El modelo de la pirmide comienza con los especficos, y se abre a las preguntas durante el curso de la entrevista. El modelo de tiempo de cristal comienza con preguntas abiertas, se endereza la estructura en el centro y abre de nuevo hacia el final de la entrevista.

Fig. 2 Principios generales para las sesiones de entrevistas. un embudo, b piramidales, y c el tiempo de vidrio

Durante las sesiones de entrevista, se recomienda registrar la discusin en un cable de audio o en formato de vdeo. Incluso si se toman notas, es en muchos casos difciles de registrar todos los detalles, y es imposible saber lo que es importante que se registre durante la entrevista. Es posible que un escriba dedicado y entrenado puede captar con suficiente detalle en tiempo real, pero la grabacin al menos debe hacerse como una copia de seguridad (Hove y Anda 2005 ). Cuando la entrevista se ha registrado tiene que ser transcrita en texto antes de que sea analizada. Esta es una tarea que consume tiempo, pero en muchos casos, nuevas ideas se hacen durante la transcripcin, y no se recomienda por tanto que esta tarea se lleva a cabo por cualquier otra persona que el investigador. En algunos casos puede ser ventajoso tener las transcripciones crticas por el tema de la entrevista. De esta manera, las preguntas acerca de lo que se dijo en realidad puede ser resuelto, y el tema de la entrevista tiene la oportunidad de sealar si ella no est de acuerdo con la interpretacin de lo que se dijo o si simplemente ha cambiado de opinin y quiere volver a redactar cualquier parte de las respuestas.Durante la fase de planificacin de un estudio de la entrevista se decide a quin entrevistar. Debido a la naturaleza cualitativa del estudio de caso, se recomienda seleccionar a los sujetos sobre la base de diferencias en lugar de tratar de replicar las similitudes, como se discute en la Seccin 3.1 . Esto significa que es bueno tratar de involucrar a diferentes roles, personalidades, etc en la entrevista. El nmero de entrevistados tiene que ser decidida durante el estudio. Un criterio para que las entrevistas se llevan a cabo suficientes es la "saturacin", es decir, cuando no hay informacin nueva o punto de vista se obtiene de los nuevos temas (Corbin y Strauss 2008 ).Las entrevistas se realizaron en el estudio de XP. Los investigadores tuvieron una hiptesis inicial acerca de los problemas potenciales de la combinacin de los mtodos giles con el tradicional modelo de Stage-Gate. Sin embargo no hay detalles acerca de este eran conocidas y las hiptesis no se detalla con respecto a esto. Por lo tanto un enfoque semi-estructurado fue elegido, que apoya la combinacin de tipo exploratorio y explicativo de estudio de caso. Una gua de entrevista se ha desarrollado, basado en el conocimiento de la gil y modelos Stage Gate, junto con las hiptesis del estudio. Las entrevistas fueron semi-estructura, donde la estructura se da en trminos de temas, que queramos para cubrir y el presupuesto aproximado de tiempo para cada tema, vase (Karlstrm y Runeson 2006 ) " Apndice A ".Las personas relevantes en relacin con la entrevista fueron identificadas en cooperacin con las organizaciones involucradas. Todas las personas entrevistadas se les prometi que slo los datos annimos se presentara externa e internamente en la organizacin. Dos investigadores llevaron a cabo la mayor parte de las entrevistas juntos, que fueron audio grabadas y posteriormente transcritas. Los entrevistadores tambin tom nota de lo que espontneamente se consider pertinente. 4.3 ObservacionesLas observaciones pueden llevarse a cabo con el fin de investigar cmo una determinada tarea se lleva a cabo por los ingenieros de software. Este es un mtodo primer o segundo grado de acuerdo con la clasificacin en la Seccin 4.1 . Hay muchos enfoques diferentes para la observacin. Un enfoque consiste en supervisar un grupo de ingenieros de software con una grabadora de vdeo, y posteriormente analizar la grabacin, por ejemplo a travs del protocolo de anlisis (Owen et al. 2006 ; von Mayrhauser y Vans 1996 ). Otra alternativa es aplicar un "pensar en voz alta" el protocolo, donde el investigador piden constantemente preguntas como "Cul es su estrategia?" Y "Qu ests pensando?" Para recordar a los sujetos a pensar en voz alta. Esto se puede combinar con la grabacin de audio y pulsaciones de teclas como por ejemplo propuesto por Wallace et al. ( 2002 ). Las observaciones en las reuniones de otro tipo, donde asistentes a la reunin interactuar unos con otros, y as generar informacin sobre el objeto estudiado. Un enfoque alternativo es presentado por Karahasanovi et al. ( 2005 ), donde una herramienta para la toma de muestras se utiliza para obtener datos y la retroalimentacin de los participantes.Enfoques para la observacin se puede dividir en la interaccin de alta o baja del investigador y el conocimiento de alta o baja de los sujetos de ser observado, ver Tabla 5 . Tabla 5 diferentes enfoques a las observaciones.Alta conciencia de ser observadoLa escasa conciencia de ser observado

Alto grado de interaccin por parte del investigadorCaso 1Caso 2

Bajo grado de interaccin por parte del investigadorCaso 3Caso 4

Las observaciones de acuerdo con el caso 1 o caso 2 se realiza tpicamente en la investigacin accin o clsicos estudios etnogrficos donde el investigador es parte del equipo, y no slo visto como un investigador por los otros miembros del equipo. La diferencia entre el caso 1 y caso 2 es que en el caso 1 el investigador se ve como un "participante de observacin" por los otros sujetos, mientras que ella es ms visto como un "participante normal" en el caso 2. En el caso 3 el investigador se ve slo como un investigador. Los mtodos para la observacin suelen incluir las observaciones con las tcnicas de primer grado de recogida de datos, como un "pensar en voz alta" protocolo como se describi anteriormente. En el caso 4 los sujetos se observan tpicamente con una tcnica de segundo grado, tales como la grabacin de vdeo (a veces llamada etnografa de vdeo).Una de las ventajas de las observaciones es que puede proporcionar una comprensin profunda del fenmeno que se estudia. Adems, es particularmente relevante para utilizar las observaciones, donde se sospecha que hay una desviacin entre la "oficial" de la materia y el "caso real" (Robinson et al. 2007 ). Sin embargo, debe tenerse en cuenta que se produce una cantidad sustancial de datos que hace que el tiempo de anlisis consume.En los tres estudios ejemplo hay extensas observaciones, por ejemplo, a travs de la grabacin de vdeo o de pensamiento en voz alta los procedimientos, se llevaron a cabo. En un estudio, relacionado con el estudio XP, Sharp y observaciones de uso de Robinson y Robinson (Sharp 2004 ) . El observador pas una semana con un equipo de XP, participar en las actividades cotidianas, incluyendo la programacin en parejas, es decir, un enfoque como el Caso 1. Los datos recogidos consista en las notas de campo, grabaciones de audio de las reuniones y discusiones, fotografas y copias de los artefactos. 4.4 Los datos de archivoLos datos de archivo se refiere a, por ejemplo, actas de reuniones, documentos de diferentes fases de desarrollo, organigramas, registros financieros, y las medidas recogidas con anterioridad en una organizacin. Benbasat et al. ( 1987 ) y Yin ( 2003 ) distinguen entre la documentacin y los registros de archivo, mientras que los tratamos juntos y ver la frontera y no entre los datos cualitativos (actas, documentos, grficos) y los datos cuantitativos (registros, mtricas), este ltimo discutido en la Seccin 4.5 .Los datos de archivo es un tipo de tercer grado de los datos que pueden ser recogidos en un estudio de caso. Para este tipo de datos de una herramienta de gestin de la configuracin es una fuente importante, ya que permite la recopilacin de una serie de documentos diferentes y diferentes versiones de documentos. En cuanto a otras fuentes de tercer grado de datos es importante tener en cuenta que los documentos no fueron desarrollados originalmente con la intencin de proporcionar datos a la investigacin en un estudio de caso. Un documento puede, por ejemplo, incluir partes que son obligatorias de acuerdo a una plantilla de la organizacin, pero de menor inters para el proyecto, que puede afectar la calidad de esa parte. Tambin debe tenerse en cuenta que es posible que alguna informacin que se necesita por el investigador podr estar ausente, lo que significa que el anlisis de datos de archivo se debe combinar con otras tcnicas de recoleccin de datos, encuestas por ejemplo, con el fin de obtener los datos histricos que faltan de hecho (Flynn et al. 1990 ). Por supuesto, es difcil para el investigador para evaluar la calidad de los datos, aunque alguna informacin puede ser obtenida mediante la investigacin de la finalidad de la recogida de datos original, y entrevistando personas competentes en la organizacin.En el estudio de control de calidad, los datos de archivo era una fuente importante de informacin. Tres diferentes proyectos de una organizacin se estudiaron. Uno de los proyectos se llev a cabo antes del estudio, lo que significa que los datos de este proyecto se analiz de forma retrospectiva. Hemos estudiado los modelos de procesos, as como las especificaciones del proyecto e informes. En el estudio de XP, el archivo de datos en forma de modelos de proceso se utilizaron como fuentes complementarias de informacin. 4.5 MtricasLas mencionadas tcnicas de recoleccin de datos se centran principalmente en los datos cualitativos. Sin embargo, los datos cuantitativos tambin es importante en un estudio de caso. La medicin del software es el proceso de representacin de entidades de software, como los procesos, productos y recursos, en nmeros cuantitativos (Fenton y Pfleeger 1996 ).Los datos recogidos se puede definir y se recoge el propsito del estudio de caso, o los datos ya disponibles se puede utilizar en un estudio de caso. El primer caso se da, por supuesto, la mayor flexibilidad y los datos que es ms adecuado para las preguntas de investigacin objeto de la investigacin.La definicin de los datos a recolectar debera estar basada en un objetivo orientado a la tcnica de medicin, tales como el mtodo de preguntas Meta Metric (GQM) (Basili y Weiss 1984 ; Solingen furgoneta y Berghout 1999 ). En GQM, las metas se formul por primera vez, y las preguntas son refinados sobre la base de estos objetivos, y despus de que los indicadores se derivan en base a las preguntas. Esto significa que las mediciones se obtuvo basndose en los objetivos que se formulan para la medicin de la actividad, y por lo tanto que las mtricas relevantes se recogen. Tambin implica que el investigador puede controlar la calidad de los datos recogidos y que no hay datos innecesarios se recoge.Algunos ejemplos de los datos ya disponibles son los datos de esfuerzo de los proyectos ms antiguos, cifras de ventas de los productos, mtricas de calidad de los productos en trminos de fallas, etc Este tipo de datos puede, por ejemplo, est disponible en una base de datos de mtricas en una organizacin. Cuando este tipo de datos se utiliza hay que hacer notar que todos los problemas son evidentes que de otro modo se resuelven con un enfoque objetivo de medicin orientado. El investigador no puede controlar ni evaluar la calidad de los datos, ya que se recogi para otro fin, y en cuanto a otras formas de anlisis de archivo hay un riesgo de perder datos importantes.Los datos de los archivos de control de calidad en el estudio fue principalmente en forma de indicadores recogidos en informes de defectos y de los sistemas de gestin de configuracin, sino tambin de las especificaciones del proyecto. Ejemplos de las mtricas que se recogieron son el nmero de fallos en los mdulos, el tamao de los mdulos y la duracin de las fases de prueba diferentes. En el estudio de XP, las mediciones de defectos fueron utilizados como datos complementarios para fines de triangulacin. 4.6 Listas de controlLos puntos de la lista para la preparacin y realizacin de la recoleccin de datos se muestran en las Tablas 6 y 7 , respectivamente. Tabla 6 Preparacin para la recogida de elementos de datos la lista de verificacin11. Es un protocolo de estudio de caso para la recoleccin y anlisis de datos derivados (qu, porqu, cmo, cundo)? Existen procedimientos para su actualizacin se define?12. Se mltiples fuentes de datos y los mtodos de recoleccin previsto (triangulacin)?13. Estn los instrumentos de medicin y procedimientos bien definidos (medicin de las definiciones, preguntas de la entrevista)?14. Son los mtodos previstos y las medidas suficientes para cumplir con el objetivo de este estudio?15. El diseo del estudio aprobado por un comit de revisin, y ha informado consentimiento obtenido de los individuos y las organizaciones?

Tabla 7 Recopilacin de artculos evidencia la lista de verificacin16. Se recopilan los datos de acuerdo con el protocolo de estudio de caso?17. Es el fenmeno observado se aplican correctamente (por ejemplo, hasta qu punto es un mtodo de diseo en estudio realmente utilizado)?18. Los datos grabados para permitir el anlisis ms all?19. Se identificaron los resultados sensibles (para los individuos, la organizacin o del proyecto)?20. Son los procedimientos de recoleccin de datos y trazabilidad?21. Los datos recogidos ofrecen la capacidad para hacer frente a la pregunta de investigacin?5 Anlisis de Datos5.1 Anlisis de datos cuantitativosEl anlisis de datos se lleva a cabo de manera diferente para los datos cuantitativos y cualitativos. Para los datos cuantitativos, el anlisis por lo general incluye el anlisis de estadstica descriptiva, anlisis de correlacin, el desarrollo de modelos predictivos, y prueba de hiptesis. Todas estas actividades son relevantes en la investigacin de estudio de casos.La estadstica descriptiva, como valores medios, desviaciones estndar, histogramas y diagramas de dispersin, se utilizan para obtener una comprensin de los datos que han sido recogidos. El anlisis de correlacin y el desarrollo de modelos predictivos se llevan a cabo con el fin de describir la forma en la medicin de una actividad posterior proceso se relaciona con un proceso de medicin anterior. La prueba de hiptesis se lleva a cabo con el fin de determinar si hay un efecto significativo de una o varias variables (variables independientes) en una o varias otras variables (variables dependientes).Hay que hacer notar que los mtodos de anlisis cuantitativos asumir un diseo de investigacin fija. Por ejemplo, si una pregunta con una respuesta cuantitativa se cambia a mitad de camino en una serie de entrevistas, esto hace que sea imposible de interpretar el valor medio de las respuestas. Adems, los conjuntos de datos cuantitativos de los casos individuales tienden a ser muy pequeo, debido a la cantidad de los encuestados o los puntos de medicin, lo que causa preocupacin especial en el anlisis.El anlisis cuantitativo no est cubierta ms lejos en este documento, ya que est ampliamente cubierto en otros textos. El resto de este captulo abarca el anlisis cualitativo. Para ms informacin sobre el anlisis cuantitativo, se refieren por ejemplo a (Wohlin et al. 2000 ; Wohlin y Host 2001 ; Kitchenham et al. 2002 ).En el estudio de control de calidad ER y el estudio de los principales anlisis se llevaron a cabo con mtodos cuantitativos, principalmente a travs del anlisis de correlacin y la estadstica descriptiva, tales como grficos de dispersin. En el caso de control de calidad, los datos cuantitativos actu como un disparador para una comprensin ms profunda. Los patrones en los datos y la falta de los mismos las preguntas generadas en la sesin de retroalimentacin. Las respuestas conducen a cambios en el anlisis de datos, por ejemplo, filtrando algunas fuentes de datos, y para la identificacin de los patrones reales en los datos. En el estudio de XP, el anlisis principal se llev a cabo con mtodos cualitativos, pero esto se combina con un anlisis cuantitativo de la limitada cantidad de defectos encontrados en los diferentes aos en una de las organizaciones. Sin embargo, no habra sido probablemente las posibilidades de llevar a cabo anlisis ms complementarios con el fin de corroborar o desarrollar los resultados del anlisis cualitativo. 5.2 Anlisis de datos cualitativosDado que la investigacin de estudio de casos es un mtodo de investigacin flexible, los mtodos cualitativos de anlisis de datos (Seaman 1999 ) se utilizan comnmente. El objetivo bsico del anlisis consiste en obtener conclusiones a partir de los datos, manteniendo una clara cadena de evidencia. La cadena de pruebas significa que un lector debe ser capaz de seguir la derivacin de los resultados y conclusiones de los datos recogidos (Yin 2003 ). Esto significa que la informacin suficiente por parte de cada paso del estudio y cada decisin tomada por el investigador debe presentar.Adems de la necesidad de mantener una clara cadena de pruebas en mente, el anlisis de la investigacin cualitativa se caracteriza por tener anlisis llevado a cabo en paralelo con la recogida de datos y la necesidad de tcnicas de anlisis sistemticos. El anlisis debe llevarse a cabo en paralelo con la recopilacin de datos ya que el enfoque es flexible y que los nuevos conocimientos se encuentran en el anlisis. Con el fin de investigar estas ideas, los nuevos datos a menudo deben ser recogidos, y la instrumentacin como los cuestionarios de entrevista deben ser actualizados. La necesidad de ser sistemtico es un resultado directo de que las tcnicas de recopilacin de datos pueden ser actualizados constantemente, mientras que al mismo tiempo que se requiere para mantener una cadena de pruebas.Con el fin de reducir el sesgo de los investigadores individuales, los beneficios de anlisis de ser llevada a cabo por varios investigadores. Los resultados preliminares de cada investigador individual se fusiona en un resultado comn de anlisis en una segunda etapa. Hacer un seguimiento y presentacin de informes del programa de cooperacin ayuda a aumentar la validez del estudio.5.2.1 Tcnicas Generales para el Anlisis deHay dos partes diferentes del anlisis de los datos de los datos cualitativos, la hiptesis de las tcnicas de generacin de hiptesis y las tcnicas de confirmacin (Seaman 1999 ), que pueden ser utilizados para estudios de caso exploratorios y explicativos, respectivamente.Hiptesis generacin se destina para encontrar hiptesis de los datos. Cuando se utiliza este tipo de tcnicas, no debera haber demasiadas hiptesis definidas antes de que el anlisis se lleva a cabo. En cambio, el investigador debe tratar de ser imparcial y abierto a cualquier hiptesis se encuentran en los datos. Los resultados de estas tcnicas son las hiptesis como tales. Ejemplos de generar hiptesis tcnicas son "las comparaciones constantes" y "cruzado de casos de anlisis" (Seaman 1999 ). Hiptesis de confirmacin tcnicas denotan tcnicas que se pueden utilizar para confirmar que una hiptesis es realmente cierto, por ejemplo, mediante anlisis de ms datos. La triangulacin y la replicacin son ejemplos de enfoques para la confirmacin de la hiptesis (Seaman 1999 ). anlisis de casos negativos trata de encontrar explicaciones alternativas que rechazan las hiptesis. Estos tipos bsicos de tcnicas se utilizan iterativamente y en combinacin. Primeras hiptesis que se generan y luego se confirman. La generacin de hiptesis puede tener lugar dentro de un ciclo de un estudio de caso, o con los datos de una unidad de anlisis, y la confirmacin de la hiptesis se puede hacer con los datos de otro ciclo o unidad de anlisis (Andersson y Runeson 2007b ).Esto significa que el anlisis de los datos cualitativos se lleva a cabo en una serie de pasos (basado en (Robson 2002 ), pg. 459). En primer lugar los datos se codifican, lo que significa que algunas partes del texto puede ser un cdigo que representa un determinado tema, rea, construir, etc Un cdigo normalmente se asigna a muchas piezas de texto, y un fragmento de texto se puede asignar ms de un cdigo. Los cdigos pueden formar una jerarqua de los cdigos y los subcdigos. El material codificada se puede combinar con comentarios y reflexiones por el investigador (es decir "memos"). Cuando esto se ha hecho, el investigador puede ir a travs del material para identificar un primer conjunto de hiptesis. Esto puede, por ejemplo, ser frases que son similares en diferentes partes del material, los patrones en los datos, las diferencias entre los sub-grupos de sujetos, etc Las hiptesis identificadas a continuacin, se puede utilizar cuando la recogida de datos adicional se lleva a cabo en el campo, es decir, que resulta en un mtodo iterativo donde se lleva a cabo la recogida de datos y anlisis en paralelo como se ha descrito anteriormente. Durante el proceso iterativo un pequeo conjunto de generalizaciones se pueden formular, resultando eventualmente en un cuerpo formal de conocimiento, que es el resultado final del intento de la investigacin. Esto es, por supuesto, no una simple secuencia de pasos. En su lugar, se ejecutan de forma iterativa y se afectan entre s.La actividad en la que se identifican hiptesis requiere de algo ms de informacin. Esto es en ningn modo un paso simple que puede llevarse a cabo siguiendo un detallado, el enfoque mecnico,. En su lugar, se requiere una capacidad de generalizar, el pensamiento innovador, etc por parte del investigador. Esto puede ser comparado a un anlisis cuantitativo, donde la mayor parte del trabajo innovador y analtico del investigador est en la fase de planificacin (es decir, decidir diseo, las pruebas estadsticas, etc.) Hay, por supuesto, tambin una necesidad de un trabajo innovador en el anlisis de datos cuantitativos, pero no es tan clara como en la fase de planificacin. En el anlisis cualitativo que hay necesidades ms importantes para la labor innovadora y analtica en ambas fases.Un ejemplo de una tcnica til para el anlisis es tabulacin, donde se disponen los datos codificados en las tablas, lo que hace posible obtener un resumen de los datos. Los datos pueden, por ejemplo, se organiz en una tabla donde las filas representan los cdigos de los intereses y las columnas representan temas de la entrevista. Sin embargo, la forma de hacer esto debe ser decidido por cada caso de estudio.Hay herramientas de software especializadas disponibles para apoyar el anlisis de datos cualitativos, por ejemplo, NVivo y Atlas. Sin embargo, en algunos casos, las herramientas estndar, tales como procesadores de texto y herramientas de hojas de clculo son tiles en la gestin de los datos textuales.En el estudio de XP, las entrevistas transcritas se analizaron inicialmente por uno de los investigadores. Un conjunto preliminar de cdigos se deriva de las notas informales y se aplic a las transcripciones. El conjunto preliminar de los cdigos fue: modelo de proyecto, la comunicacin, la planificacin, seguimiento, calidad, cuestiones tcnicas y actitudes. Cada declaracin en las entrevistas transcritas se le dio una identificacin nica, y se clasifican por dos investigadores. Los datos transcritos se llen entonces en tablas, permitiendo el anlisis de patrones en los datos por clasificacin problemas encontrados por, por ejemplo, papel entrevistado o empresa. La cadena de pruebas que se ilustra con la figura de abajo (de Karlstrm y Runeson 2006 )

5.2.2 Nivel del formalismoUn enfoque estructurado es, como se ha descrito anteriormente, importante en el anlisis cualitativo. Esto significa, por ejemplo, en todos los casos de que un enfoque pre-planeado para el anlisis deben ser aplicadas, todas las decisiones adoptadas por el investigador debe ser registrado, todas las versiones de los instrumentos se deben mantener, los vnculos entre los datos, cdigos y las notas deben ser explcitamente registrada en la documentacin, etc Sin embargo, el anlisis puede llevarse a cabo en los diferentes niveles de formalismo. En (Robson 2002 ) los siguientes enfoques se mencionan: Enfoques de inmersin: stos son los menos los enfoques estructurados, con muy bajo nivel de la estructura, las competencias ms dependiente de la intuicin y la interpretacin del investigador. Estos enfoques pueden ser difciles de combinar con los requisitos sobre el mantenimiento y la comunicacin de una cadena de pruebas. Edicin de enfoques: Estos enfoques incluyen unos cuantos cdigos a priori, es decir, los cdigos se definen sobre la base de los hallazgos del investigador durante el anlisis. Enfoques de la plantilla: Estos enfoques son ms formales e incluir ms a priori, sobre la base de preguntas de investigacin. Cuasi-estadsticos enfoques: Estos mtodos son mucho ms formalizado e incluyen, por ejemplo, el clculo de las frecuencias de palabras y frases. Para nuestra experiencia en la edicin enfoques y planteamientos de la plantilla son los ms adecuados en los estudios de ingeniera de software de casos. Es difcil presentar y obtener una clara cadena de pruebas de inmersin en los enfoques informales. Tambin es difcil interpretar el resultado de, por ejemplo, las frecuencias de las palabras en documentos y entrevistas.Estudio XP utiliza un enfoque de edicin. El anlisis se inici con un conjunto de cdigos (ver Seccin 5.2.1 ), que fue prorrogada y modificada durante el anlisis. Por ejemplo, el cdigo de "comunicacin" se dividi en cuatro cdigos: "comunicacin horizontal", "comunicacin vertical", "comunicacin interna" y "comunicacin externa". 5.2.3 ValidezLa validez de un estudio denota la confiabilidad de los resultados, en qu medida los resultados son verdaderos y no sesgada por el punto de los investigadores de vista subjetivo. Es, por supuesto, demasiado tarde para considerar la validez durante el anlisis. La validez debe abordarse en todas las fases anteriores del estudio de caso. Sin embargo, la validez se discute en esta seccin, ya que no puede ser evaluado finalmente hasta la fase de anlisis.Hay diferentes maneras de clasificar los aspectos de la validez y las amenazas a la validez en la literatura. Aqu se opt por un esquema de clasificacin que tambin se utiliza por Yin ( 2003 ) y similar a lo que normalmente se usa en experimentos controlados en ingeniera de software (Wohlin et al. 2000 ). Algunos investigadores han argumentado por tener un sistema de clasificacin diferente para los estudios de diseo flexibles (credibilidad, transferibilidad, dependencia, confirmabilidad), mientras que nosotros preferimos poner en prctica este plan de estudios de diseo flexibles, en lugar de cambiar los trminos (Robson 2002 ). Este esquema distingue entre cuatro aspectos de la validez, que pueden resumirse como sigue: La validez de constructo: Este aspecto de la validez reflejan hasta qu punto las medidas operativas que se estudian realmente representan lo que el investigador tiene en mente y lo que se investiga de acuerdo a las preguntas de investigacin. Si, por ejemplo, las construcciones discutidos en las preguntas de la entrevista no se interpretan de la misma manera por el investigador y las personas entrevistadas, no es una amenaza para la validez de constructo. La validez interna: Este aspecto de la validez es de preocupacin cuando se examinan las relaciones causales. Cuando el investigador est investigando si un factor afecta un factor investigado existe el riesgo de que el factor investigado tambin se ve afectada por un tercer factor. Si el investigador no tiene conocimiento del tercer factor y / o no sabe en qu medida afecta el factor investigado, no es una amenaza para la validez interna. La validez externa: Este aspecto de la validez tiene que ver con hasta qu punto es posible generalizar los resultados, y en qu medida los resultados son de inters para otras personas fuera del caso investigado. Durante el anlisis de la validez externa, el investigador intenta analizar en qu medida los resultados son de importancia para otros casos. No hay ninguna poblacin de la que ha sido una muestra estadsticamente representativa dibujado. Sin embargo, para los estudios de caso, la intencin es permitir la generalizacin analtica cuando los resultados se extienden a los casos que tienen caractersticas comunes, por lo que los hallazgos son relevantes, es decir, la definicin de una teora. Fiabilidad: Este aspecto se refiere a en qu medida los datos y el anlisis dependen de los investigadores especficos. Hipotticamente, si otro investigador ms tarde llev a cabo el mismo estudio, el resultado debe ser el mismo. Las amenazas a este aspecto de la validez es, por ejemplo, si no est claro cmo codificar los datos recogidos, o si los cuestionarios o preguntas de la entrevista no son claras.Es, como se ha descrito anteriormente, es importante considerar la validez del estudio de caso desde el principio. Ejemplos de formas de mejorar la validez son la triangulacin, desarrollo y mantenimiento de un protocolo de estudio de caso detallados, con diseos, protocolos, etc. revisados por investigadores pares, los resultados obtenidos despus de haber obtenido los datos y revisados por los sujetos de casos, pasar tiempo suficiente con el caso, y dando la preocupacin suficiente para el anlisis de "casos negativos", es decir, buscando teoras que contradicen sus conclusiones.En el estudio de XP, las amenazas de validez se analizaron con base en una lista por Robson ( 2002 ). Tambin habra sido posible analizar las amenazas de acuerdo a la validez de constructo, validez interna, validez externa, y la fiabilidad. Contramedidas contra las amenazas a la validez se tomaron entonces. Por ejemplo, se logr la triangulacin de diferentes maneras, los resultados fueron revisados por representantes de casos, y los posibles casos negativos fueron identificados por tener dos investigadores que trabajan con el mismo material en paralelo. Tambin fue visto como importante que el tiempo suficiente se dedic a la organizacin con el fin de entenderlo. Incluso si el estudio de caso se prolong durante un tiempo limitado, esta amenaza se redujo por el hecho de que los investigadores haban tenido una cooperacin a largo plazo con la organizacin antes de que el estudio de caso p