ISRAEL CUEVA H.

Escuela de ciencias de la computación

DISEÑO FÍSICO DE BASES DE DATOS RELACIONALES

Autor: Israel Cueva Hidalgo.

1. Diferencia entre diseño conceptual, lógico y físico de la base de datos.¿Por qué puede ser necesario que estas tareas sean llevadas a cabo por distintas personas?

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Diseño conceptual de la base de datos

Es el proceso de construir un modelo de los datos utilizado en

una organización, de forma independiente de todas las

consideraciones físicas.

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Diseño lógico de la base de datos

Es el proceso de construir un modelo de los datos utilizados en una empresa

basado en un modelo de datos específicos ( como por ejemplo el modelo

de datos relacional), pero de forma independiente de cualquier SGDB

concreto y de otras aplicaciones físicas.

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Diseño físico de la base de datos

Es el proceso de producir una descripción de la implementación de la base de datos en el

almacenamiento secundario; describe las relaciones base, la organización de los archivos y de los índices utilizados para

conseguir un acceso eficiente a los datos y cualesquiera restricciones de integridad

asociadas y medidas de seguridad implementadas.

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1. Entradas y salidas del proceso de diseño físico de la base de datos

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La entrada es el diseño lógico de la base de datos (es decir, las entidades,

atributos, relaciones y restricciones) es decir el ¿qué?. Mientras que el diseño físico de la base de datos está centrada en el ¿cómo?; realiza el diseño físico.

1. Propósito de los pasos principales de la metodología de

diseño físico

El propósito de estos pasos es:

Traducir el modelo lógico de los datos al SGBD• Diseñar las relaciones base• Diseñar la representación de los datos variados.• Diseñar las restricciones generales

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Diseñar la organización de los archivos y los índices :

• Analizar las transacciones.• Seleccionar la organización de los archivos.• Seleccionar los índices.• Estimar los requisitos de espacio de disco.

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1. ¿Por qué los índices pueden mejorar la eficiencia del

sistema?

Los índices pueden mejorar la eficiencia del sistema ya que

proporcionan mecanismos que permiten extraer datos de manera más eficientemente de la base de datos, ahorrando con esto mucho

tiempo de búsqueda.

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