DISEÑO METODOLÓGICO-ROSALIA..pptx

7/29/2019 DISEO METODOLGICO-ROSALIA..pptx

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Licenciatura en Ingeniera Civil y Administracin

METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN

Profesor:

Francisco J . Barrera Lao

Alumna:

Rosala del Carmen Uicab Canul

Semestre:3 Grupo:A

Universidad Autnoma deCampeche
http://1.bp.blogspot.com/_WBtDZR0o89I/TFCjBHG2exI/AAAAAAAAABA/dXWslPffLQE/s1600/44e6576898dbc5d0cb91ea58925e8ba2.jpg


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Cientficamente la metodologa es unprocedimiento general para lograr de unamanera precisa el objetivo de la investigacin

Los diseos metodolgico, muestral y

estadstico son fundamentales en lainvestigacin y constituyen la estructurasistemtica para el anlisis de la informacinque dentro del marco metodolgico lleva ainterpretar los resultados en funcin delproblema que se investiga y de losplanteamientos tericos del mismo diseo.


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Una poblacin est determina por suscaractersticas definitorias, por tanto elconjunto de elementos que posea esta

caracterstica se denomina poblacin ouniverso.

Poblacin es la totalidad del fenmeno aestudiar es donde las unidades de

poblacin poseen caractersticas comn,la cual estudia y da origen a los datos dela investigacin.


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Una poblacin puede ser incluida en otra,entonces nos referimos a unasubpoblacin.

Un miembro solo de una poblacin esreferido como un elemento de la poblacin.

Cuando seleccionamos algunos de loselementos con la intencin de averiguar algosobre la poblacin de la cual estn tomados,nos referimos a ese grupo de elementoscomo muestra.

La muestra descansa en el principio de quelas partes representan al todo y por tal refleja

las caractersticas que definen ala poblacinde la cual fue extrada, indicando serrepresentativa.


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Muestra: cualquier subconjunto de una

poblacin es una muestra

la muestra se simboliza con la letra n y

el universo con la letra N


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Si en una prueba la probabilidad de una

acontecimiento o suceso es P1 y si ste se

repite una gran cantidad de veces, larelacin entre las veces que se produce el

suceso y la cantidad total de pruebas.


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La probabilidad de un hecho es la relacin

entre el nmero de favorable (p) a este

hecho con la cantidad de casos posibles,suponiendo que todos los casos son

igualmente posibles.


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Ley de la regularidad estadstica.

Ley de la inercia de los grandes nmeros.

Ley de la permanencia de los nmerospequeos.


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Un conjunto de n unidades tomadas al

azar de un conjunto N, es casi seguraque tenga las caractersticas del grupo

ms grande.


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Contraria a la anterior.

Se refiere al hecho de que en la mayora

de los fenmenos, cuando una parte

vara en una direccin, es probable que

en una parte igual del mismo grupo, vare

en direccin opuesta.


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Los estadstico la formulan de la siguiente

manera:

Si una muestra suficientemente grande es

representativa de la poblacin, una

segunda muestra de igual magnitud

deber se semejante a la primera.


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Tipos de muestras

Aleatorio simple (o al azar)

Estratificado

Por cuotas

Intencionado

Mixto

Tipo

El proceso de la investigacin cientfica. Autor: Tamayo y Tamayo Mario


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Elemento ms comn para obtener una muestra

representativa es la seleccin al azar.

Cada uno de los individuos de una poblacintiene la misma posibilidad de ser elegido.

Si no se cumple lo anterior quiere decir que la

muestra es viciada.

Para estar seguros de que no es una muestraviciada debe emplearse una tabla de nmeros

aleatorios.


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Cuando los elementos de la muestra sonproporcionales a su presencia en lapoblacin

Para este, se divide la poblacin en variosgrupos o estratos con el fin de darrepresentatividad a los distintos factores que

integran el universo de estudio. Para la seleccin de los elementos o

unidades representates de cada estrato seutiliza el mtodo del muestreo aleatorio.


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Se divide en estratos o categoras y se

asigna una cuota para las diferentes

categoras, y a juicio del investigador seselecciona las unidades de muestreo.

Debe ser proporcional a la poblacin.

Tiene en cuenta diversas categoras.


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Llamado tambin como sesgado.

El investigador seleccin a si a los

elementos que a su juicio sonrepresentativos, exigiendo al investigador un

conocimiento previo de la poblacin que se

investiga.


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Se combinan diversos tipos de muestreo ya

sean probabilsticos no probabilstico

Puede seleccionar las unidades de lamuestra en forma aleatoria y luego aplicarle

el muestreo por cuotas


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O master simple.

Es una aplicacin combinada y especial de

los tipos de muestra existentes.


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Tipos demuestras

PredispuestasNo

predispuestas

Conprobabilidad oprobabilsticas

Simple al azar SistemticoPor

conglomerados

Noprobabilsticas

Causales Intencionales cuotas

Intro. A la metodologa de la invest. Autor: Zorrilla Arena Santiagp


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Aquellas que han sido seleccionadas de

manera que la comprobacin o la refutacin

de las hiptesis pasan a ser el resultado deprocedimientos de muestreo.


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Aquellas cuya probabilidad de extraccin es

conocida.

Existen 2: las probabilsticas y las noprobabilsticas


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Su caracterstica es que todo individuo u

objeto ha de tener una probabilidad

conocida y quedar incluida en la muestraya que para poder formular inferencias

estadsticas es absolutamente necesario

que todas las probabilidades sean

conocidas


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Todos los elementos tienen la misma

probabilidad de ser seleccionados.

As la probabilidad de cualquiera de uno deellos esp= 1/N


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Similar al muestreo aleatorio simple.

Es necesario elaborar un listado de todos

los elementos que incluye la poblacin. Una ves hecho el listado y calculado el

tamao, se calcula lo que se denomina

fraccin de muestreo, es decir la fraccin

resultante de dividir el tamao de la

poblacin entre el tamao de muestra.


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Conveniente cuando la poblacin puede ser

dividida en categoras, estratos o grupos

que tienen inters analtico y que por

razones empricas presentan diferencias

entre ellos .

Su ventaja es que logra una mayor

homogenizacin de la muestra final.

Existen 2 tipo: la muestra estratificada no

proporcional y la estratificada proporcional


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Es til cuando los elementos a estudiar se

encuentran dispersos a lo largo de reas

geogrficas extensas o en situaciones

similares, donde los costos para alcanzar las

unidades resultan ser muy elevados.


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Tienen poco valor en trminos de inferencia,

ya que no es posible a partir de ellas hacer

generalizaciones.

A veces resultan tiles en trminos de

inversin por parte del investigador en el

tema.

En caso especial es representado para

proponer hiptesis alternas sustantivas.


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Son las utilizadas por los reporteros de

televisin y radio, as como algunas

agencias de mercado.

Consiste en entrevistar a los individuos de

forma causal: por ejemplo 1 de cada 5

individuos que pasa por la calle.


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Se seleccionan los casos segn el criterio

de algn experto.

Son de importancia en las etapasexploratorias de la investigacin, sobre todo

si se utilizan a estos casos como

informantes clave.


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Muestras casi estratificadas y son utilizadas

por agencias de investigacin de mercados.

En esta se fija un nmero de individuos porentrevistar y se deja totalmente al

entrevistador, profesional o no, su

localizacin.


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Descripcin de las actividades en relacin

con el tiempo en el cual se van a desarrollar. Para la presentacin del cronograma se

utilizan generalmente diagramas,permitiendo visualizar mejor el tiempo de

cada actividad. Los diagramas de uso comn son los de

barras, conocidos con el nombre de Gantt(utilizados en proyectores sencillos) y los

diagramas de flechas y redes como el PERTy el CPM (proyectores de alta complejidad)


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Se conoce tabla a de serie o conjunto de

nmeros, valores o unidades relacionados

entre s, los cuales se presentan en

columnas para facilitar relaciones,

comparaciones o referencias.


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Ayudas visuales de cualquier tipo que sean,

a excepcin de las tablas.

Son figuras, por lo tanto, son: los grficos delneas rectas o curvas, de pie de diagramas

y circulares, los pictogramas, organigramas ,

dibujos y fotografas.


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Toda tabla o figura deber tener claridad, quese entienda por s sola.

Debe ir centrada, precedida o seguida del textoilustrativo de la misma.

Codificacin, es decir, la clasificacin utilizada,indicada a la derecha o de arriba hacia abajo.

Fecha. Indicando dcada, ao, semestre, etc.

Toda tabla, grfica o figura deberrelacionarse en una lista de tablas y figuraindependientemente de la tabla de contenido.

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