Distribuci n distribucion normal Normal Ejemplos

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  • YESICA JULIA HERRERA RAMOS

    EJERCICIOS 1.- Dada una distribucin normal estndar, encuentre el rea bajo la cuerva que esta a la derecha de z= 1.84

    Buscando en la tabla de distribucin normal: 2.- Dada una distribucin normal estndar, encuentre los valores de k de tal forma que p (z>k) = 0.3015

    Buscamos 0.3015 en la tabla y nos da como resultado el valor de k

    A = 0.329

    k = 0.52

  • YESICA JULIA HERRERA RAMOS

    3.- Dada una distribucin normal con 50= y 10= , encuentre la

    probabilidad de que x asuma un valor entre 45 y 62

    4.- Cul es la proporcin de reclutas que tiene un C.I entre 103 y 105.7? sea 100= y 10=

    5.010

    50451 =

    =z 2.1

    10

    50622 =

    =z

    P (45

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    5.- Qu proporcin de reclutas tienen una C.I. inferior a 83.6? con 100=

    y 10=

    6.- El peso medio de 500 estudiantes varones de una universidad es de 68.5 kg y la desviacin tipificada es de 10 kg. Suponiendo que los pesos estn normalmente distribuidos, hallar el nmero de estudiantes que pesan entre 48 y 71 kg.

    El nmero de estudiantes que estn entre estos pesos es 500(0.5925) = 296

    64.110

    1006.83=

    =z

    P (x

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    7.- La media del dimetro interior de una muestra de 200 lavadoras producidas por una maquina es 1.275 cm. y la desviacin tpica es 0.0125 cm. El propsito para el cual se han diseado lavadoras permite una tolerancia mxima en el dimetro de 1.26 a 1.29 cm., de otra forma las lavadoras se consideran defectuosas. Determinar el porcentaje de lavadoras defectuosas producidas por la maquina, suponiendo que los dimetros estn distribuidos normalmente.

    rea bajo la curva = 0.7698 = 76.98% =77% Por lo tanto el porcentaje de lavadoras defectuosas es 100% -77% = 23% 8.- La calificacin media de un examen final fue 72 y la desviacin tpica 9. El 10% superior de los estudiantes recibirn una calificacin A. Cul es la calificacin mnima que debe obtener un estudiante para recibir una A? Buscamos en la tabla a que valor de z corresponde el 10%

    Z= 1.28 despejando en

    =x

    z

    ( ) 72928.1 +=x Por lo tanto x= 83.52 la calificacin minima que debe obtener el estudiante para recibir una A

    2.10125.0

    275.126.11 =

    =z 2.1

    0125.0

    275.1296.12 =

    =z

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    9.- Hallar el rea bajo la curva normal entre z = -1.20 y z = 2.40

    A = 0.8767 = 87.67%

    10.- Si los dimetros de los cojinetes de municiones estn normalmente distribuidos con media 0.6140 pul y desviacin tipificada 0.0025 pul, determinar el porcentaje de los cojinetes de municiones con dimetros entre 0.610 y 0.618.

    A = 0.4452 (2) = 0.8904 = 89.04%

    6.10025.0

    6140.0610.01 =

    =z 6.1

    0025.0

    6140.0618.02 =

    =z

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    1.- El dimetro interno ya terminado de un anillo de pistn esta normalmente distribuido con una media de 10 centmetros y una desviacin estndar de 0.03 centmetros:

    a) Qu proporcin de los anillos tendr un dimetro interno que exceda de 10.075 centmetros?

    b) Cul es la probabilidad de que un anillo de pistn tenga un dimetro interno entre 9.97 y 10.03 centmetros?

    c) Debajo de que valor de dimetro interno caer el 15% de los anillos de pistn?

    d = -1.03 (0.03)+10 Por lo tanto d = 9.9691 cm

    Obtenido de: Probabilidad y estadstica, Ronald E. Walpole, ejercicio 10, Pg. 160

    5.203.0

    10075.10=

    =z

    P (x>10.075) = 0.0062 = 0.62%

    103.0

    1097.91 =

    =z

    103.0

    1003.102 =

    =z

    P (9.97

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    2.- Un investigador de la UCLA reporta que las ratas viven un promedio de 40 meses cuando sus dietas son muy restringidas y luego enriquecidas con vitaminas y protenas suponiendo que las vidas de las ratas estn normalmente distribuidas con una desviacin estndar de 6.3 meses, encuentra la probabilidad de que una rata determinada viva: a) Mas de 32 meses.

    b) menos de 28 meses c) Entre 37 y 49 meses Obtenido de: Probabilidad y estadstica, Ronald E. Walpole, ejercicio 7, Pg. 160

    26.13.6

    4032=

    =z

    P (x>32) = 0.8962 = 89.62%

    90.13.6

    4028=

    =z

    P (x>32) = 0.8962 = 89.62%

    47.03.6

    40371 =

    =z

    42.13.6

    40492 =

    =z

    P (37

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    3.- Encuentre: a) P(T1.318) cuando v =24

    c) P (-1.3562.179) cuando v=12

    d) P (T>-2.567) cuando v =17

    Obtenido de: Probabilidad y estadstica, Ronald E. Walpole, ejercicio 9, Pg. 238

    P (T1.318) = 0.10

    P (-1.3562.179)= 1- (0.025+ 0.10)=0.875

    P (T>-2.567)= 1- 0.01 = 0.99

  • YESICA JULIA HERRERA RAMOS

    4.- Hallar los valores de 1t para los cuales el rea de la cola derecha de la

    distribucin t es 0.01, si el nmero de grados de libertad v es igual a:

    a) 4

    Hallamos en la columna 01.0t v= 4, encontramos que el valor es 3.74

    b) 12

    Hallamos en la columna 01.0t v= 12, encontramos que el valor es 2.681

    c) 25

    Hallamos en la columna 01.0t v= 25, encontramos que el valor es 2.485

    d) 60

    Hallamos en la columna 01.0t v= 25, encontramos que el valor es 2.326

    e) 150

    Hallamos en la columna 01.0t v= 25, encontramos que el valor es 2.326

    Obtenido de: Probabilidad y estadstica, Murria R. Spiegel, ejercicio 4.136, Pg. 149

  • YESICA JULIA HERRERA RAMOS

    5.- Hallar:

    a) )9.38( 2 xxP con n = 23

    d) 95.0)5.443.15( 2 =

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    6.- Hallar los valores de 2x para los cuales el rea de la cola derecha de la

    distribucin 2x es 0.05, si el nmero de grados de libertad es igual a:

    a) v = 8 Buscamos en la tabla = 0.05 y v = 8, nos da como resultado 15.507

    b) v = 19 Buscamos en la tabla = 0.05 y v = 19, nos da como resultado 30.144

    c) v = 28 Buscamos en la tabla = 0.05 y v = 28, nos da como resultado 41.337 Obtenido de: Probabilidad y estadstica, Murria R. Spiegel, ejercicio 4.127, Pg. 149

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    7.- Hallar el valor de:

    a) 12,15,95.F

    )(

    1)(1

    12

    21vvf

    vvf

    =

    ===48.2

    1

    )15,12(05.0

    1)12,15(95.01

    ff

    b) 60,120,99.F

    ===43.1

    1

    )120,60(01.0

    1)60,120(99.01

    ff

    c) 24,60,99.F

    ===70.1

    1

    )60,24(01.0

    1)24,60(99.01

    ff

    d) 12,30,1.0.F =

    e) 20,9,05.F =

    f) 8,8,01.F = Obtenido de: Probabilidad y estadstica, Murria R. Spiegel, ejercicio 4.141, Pg. 14

    0.40

    0.699

    0.588

    3.70

    2.39

    6.03