Distribuidas y Paralelas
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UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO Centro Universitario UAEM Atlacomulco Licenciatura En Informática Administrativa Materia: Base De Datos Relacionales Profesora: Elizabeth Evangelista Nava Alumno: Antonio Sánchez amado Investigación: Bases de datos paralelas y distribuidas Grupo: I-9 Atlacomulco A 13 De noviembre De 2015
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UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO
Centro Universitario UAEM Atlacomulco
Licenciatura En Informática Administrativa
Materia:
Base De Datos Relacionales
Profesora:
Elizabeth Evangelista Nava
Alumno:
Antonio Sánchez amado
Investigación:
Bases de datos paralelas y distribuidas
Grupo: I-9
Atlacomulco A 13 De noviembre De 2015
UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO
Introducción
Dentro de las base de datos podemos encontrar 2 métodos muy utilizados que
han impulsado la evolución de estos sistemas como lo es la base de datos
distribuidas y paralelas, para los usuarios les resulta más fácil trabajar puesto que
uno de estos métodos es la más utilizada en organizaciones que utilizan bastante
información lo cual es fundamental emplear la BDD, la principal función es la
recolección o la integración de fuentes diversas de información, administrándolas
de una forma correcta en una base de datos.
Cada uno de estos sistemas tiene características similares y cumplen con una
misma función hacer que el usuario le resulte más fácilmente acceder a la
información sin tener que hacer diversas actividades permitiéndoles un ahorro de
tiempo en la consulta, un factor importante es el uso de la tecnología que hace
más fácilmente algunas funciones que las personas realizan cotidianamente un
ejemplo claro son las transacciones en línea, los sistemas de cómputo distribuido
son claros ejemplos de donde presiones organizacionales se combinan con la
disponibilidad de nuevas tecnologías para hacer realidad tales aplicaciones
Objetivo
La implementación de estos dos métodos permite a las organizaciones a tener una
mejora dentro de la organización, obteniendo mejores resultados
Alcances:
Identificar el propósito general de cada base de datos para aplicarlo de una
manera correcta.
Entender las características principales, así mismo utilizar palabras claves para
entender mejor el tema.
Poner en práctica lo aprendido en la investigación para tener más claro en que
consiste cada uno.
Conclusiones:
Fue necesario hacer esta investigación para saber todo lo relacionado acerca de
estos temas para tener los conocimientos necesarios para aplicarlos de forma
correcta al momento que se requiera, lo cual considero importante porque el uso
de los sistemas de base de datos es algo indispensable que lo aprendamos ya
que es fundamental en cualquier organización.
UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO
En el mapa conceptual integre en el contenido de la definición de una base de datos
distribuidas, su estructura y algunas características principales tratando de solo utilizar
palabras claves pero a mí me parece casi todo importante.
Base de Datos distribuidos
Base de Datos Distribuida
(BDD)
En el equipamiento y la
infraestructura
de comunicaciones de
las redes de computadoras
Además, por el abaratamiento
de los costos
Representan más naturalmente
La estructura geográficamente
descentralizada de
, aumentan la disponibilidad de
los datos
Reducen el tráfico de
comunicación y es justificable
Y al menos una aplicación
global
Puede ejecutar aplicaciones
locales
Cada sitio de la red es
autónomo
En diferentes nodos de
una red de computadoras
Es una colección
de datos distribuidos
Ser localizados.
Y cómo deben los fragmentos
replicados
Qué cantidad de datos debe
ser replicados
Para localizarlos en diferentes
sitios
Cómo dividir la base de datos
en componentes
Incluyen la determinación de
Posee las fases del diseño
centralizado
UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO
Base de datos distribuidos
características ventajas desventajas Ambientes BDD Problemas fundamentales
a resolver
1. Autonomía Local
2. No dependencia
de un sitio central
3. Operación
continua
4. Independencia de
Localización
5. Independencia de
fragmentación.
6. Independencia de
réplica
7. Procesamiento
distribuido de
consultas
8. Manejo
distribuido de
transacciones
9. Independencia
con respecto al
equipo
10. Independencia
con respecto al
Sistema Operativo
11. Independencia
con respecto a la
Red
12. Independencia
con respecto al
SGBD
El acceso a los datos
es más rápido debido
a que los datos se
localizan más
cercanos al lugar
donde se utilizan.
El procesamiento es
rápido debido a que
varios nodos
intervienen en el
procesamiento de una
carga de trabajo,
Nuevos nodos se
pueden agregar fácil y
rápidamente.
La probabilidad de
que una falla en un
solo nodo afecte al
sistema es baja y
existe una autonomía
e independencia entre
los nodos.
Control local de los
datos con que se
interactúa.
Mayor tolerancia a los
fallos
Es más
complicado
el control y la
manipulación
de los datos
Es compleja
el
aseguramient
o de la
integridad de
la información
en presencia
de fallas no
predecibles
tanto de
componentes
de hardware c
omo
de software.
La integridad
se refiere a la
consistencia,
validez y
exactitud de la
información.
El control de
concurrencia
y los
mecanismos
de
recuperación
son mucho
más
complejos que
en un sistema
centralizado
dado que los
datos pueden
estar
replicados.
Homogéneas:
Todos los sitios
tienen el mismo
SGBD, son
conscientes de la
existencia de los
demás sitios y
cooperan en el
procesamiento de
las solicitudes.
Los sitios locales
mantienen un
mismo esquema y
SGBD.
Heterogéneas:
Cada sitio puede
tener un SGBD
distinto así como
esquemas
diferentes. Puede
que algunos sitios
no conozcan a
otros. Puede que
solo ofrezcan
facilidades
limitadas para la
cooperación en el
procesamiento de
transacciones.
Diseño de bases de
datos distribuidas
Procesamiento y
optimización de
consultas
Manejo de
transacciones
y control de
concurrencia
Fragmentación: Una
relación puede ser
dividida en un número
de sub-relaciones,
denominadas
fragmentos, los
cuales son entonces
distribuidas
Asignación: cada
fragmento debe ser
almacenado en un
sitio en base a una
distribución óptima.
Replicación: El
SGBDD puede
mantener una copia
de un fragmento en
diferentes sitios
En el cuadro descriptivo anote las ventajas y desventajas que tiene este sistema de BDD, encontré
algunas características que considero que son importantes, encontré algo acerca de problemas
fundamentales a resolver que me pareció importante.
UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO Emplee el uso de un cuadro descriptivo y un mapa mental para entender mejor el tema de
BD paralela.
características Paralelismo entre
consultas
Paralelismo de
encauzamiento
Ordenación con
división por rangos
En su forma más sencilla,
el paralelismo de E/S se
refiere a la reducción del
tiempo necesario para
recuperar relaciones del
disco dividiéndolas en
varios discos. La forma
más frecuente de división
de datos en un entorno
de bases de datos
paralelas es la división
horizontal. En la división
horizontal, las tuplas de
las relaciones se dividen
(o desagrupan) entre
varios discos, de modo
que cada tupla resida en
un disco. Se han
propuesto varias
estrategias de división
En el paralelismo entre
consultas se ejecutan
en paralelo entre sí
diferentes consultas o
transacciones. La
productividad de
transacciones puede
aumentarse con esta
forma de paralelismo.
Sin embargo, el tiempo
de respuesta de cada
transacción no es menor
que si éstas se
ejecutaran
aisladamente. Por ello,
el uso principal del
paralelismo entre
consultas es ampliar los
sistemas de
procesamiento de
transacciones para
permitir un número
mayor de transacciones
por segundo.
En el
encauzamiento, las
tuplas resultado de
una operación, A, las
consume una
segunda operación,
B, incluso antes de
que la primera
operación haya
producido el conjunto
completo de tuplas
de su resultado. La
ventaja principal de
la ejecución
encauzada de las
evaluaciones
secuenciales es que
se puede ejecutar
una secuencia de
operaciones de ese
tipo sin escribir en el
disco ninguno de los
resultados
intermedios
La ordenación con
división por rangos
funciona en dos
pasos: primero se
divide por rangos la
relación y después
se ordena cada
partición. Cuando
se ordena la
relación con
división por rangos
no hace falta dividir
en rangos la
relación en los
mismos
procesadores o
discos en los que
se guarda la
relación
BD paralelas
Jerárquica
de memoria compartida
De discos compartidos
Sin compartimiento
UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO
Referencias: Capote, O. P. (2008). Introducción a los sistemas de bases de datos. Madrid-España: Paraninfo.CONOLLY, T. M. (2005). Sistemas de bases de datos: Un enfoque practico para diseño, implementación y gestión. Madrid: Pearson.Coronel, C. R. (2014). Sistemas de bases de datos. México: Thomson.Mendoza, A. Z. (2010). Replicacion y fragmentacion de bases de datos distribuidas. Veracurz: Univeridad Veracruzana.V., L. L. (2005). Sistemas distribuidos. Aquino: Bolivia.
