Analíticas en Twitter

‘like a pro’

Analíticas en Twitter ‘like a pro’

eBook descargado de http://jorge.link

Imagen de portada, made by Freepik.com.

Licencia Creative Commons Reconocimiento – NoComercial – CompartirIgual (by-nc-sa)

Estimado lector:

Imagino que si estás leyendo este ebook esdebido a que compartes mi inquietud por conocerhasta el más mínimo detalle de lo que ocurre ennuestro entorno online próximo. Cuando planteasuna estrategia, es necesario conocer cómo estáevolucionando: puede que vaya bien, o puede queno pero, si no mides, ¿cómo lo sabes?

Para ayudarnos en esta tarea, Twitter pone anuestra disposición la plataforma Twitter Analytics,en la que podemos obtener diversa y jugosainformación sobre nuestra cuenta. A decir verdad,estoy seguro de que si entras en la web podríasobservar la información tú mismo y extraerconclusiones; pero, te propongo algo mejor.

No nos vamos a quedar en la superficie. Nada deeso. Vamos a analizar en profundidad todos losdatos que nos ofrece Twitter, exportándolos a unahoja de cálculo. Permíteme la expresión pero, sino conoces esto, vas a flipar con la cantidad deinformación que podemos extraer combinandoalgunos números (o, ¿acaso pensabas que Twitterno almacenaba todo eso?).

En este ebook te mostraré cómo acceder a TwitterAnalytics, y cómo observar los primeros datos quela plataforma te ofrece. Pero lo interesante llegaráa la hora trasladar todos los datos a una hoja decálculo.

Te mostraré cómo trabajo yo, cómo configuro losarchivos y alguno de los ratios e indicadores quemás utilizo.

Sin más, espero que este documento te resulteútil e interesante. No me guardo ningún secretopara mí; recuerda visitar habitualmente la secciónde Guías de Twitter en jorge.link, para que estésal tanto de las últimas novedades.

Un saludo,

Jorge Sánchez.

@getmep

jorge@comunmedia.com

2

¡Recuerda visitar nuestra sección sobreGuías de Twitter, para que no te pierdaslas novedades sobre este tema!

http://jorge.link/twitter-guias/

3

Página

Acceso a Twitter Analytics 5

Los primeros pasos 6

Analytics en Excel/Calc 12

Importar a Excel 13

Importar a Calc 18

Analizando datos 23

Análisis de repercusión 24

Análisis del contexto temporal 32

Análisis de la relevancia en la red 42

Índice 4

Acceso a Twitter Analytics

El primer paso será acceder a Analytics para

poder conseguir toda la información. Para

ello, tendremos que ingresar a la URL

http://analytics.twitter.com.

Desde hace algunos meses, la plataforma es

accesible para todos los usuarios de la red

por lo que sólo tendrás que acceder a la URL

para comenzar.

Eso sí, ten en cuenta que comienza a

registrar datos únicamente cuando te has

convertido en usuario de Twitter Ads, Cards

o Analytics, por lo que si es la primera vez

que entras en el portal de analítica, es

probable que no tenga datos.

No te preocupes, a partir de ahora,

registrará todo.

Formas de acceder a Twitter Analytics.

¿Qué es Twitter Cards?

Esta modalidad te permite crear mensajes con contenido

multimedia, que ofrecen un mayor dinamismo respecto a

los tuits tradicionales. Si quieres destacar alguno de tus

contenidos, dale una oportunidad.

5

Los primeros pasos Impresiones

Nada más entrar en la web, lo primero que vas a observar es un gráfico con el conjunto de impresiones que has

conseguido en los últimos 28 días. Es una muestra clara de si has mejorado o no respecto a esta magnitud, pues te

dirá el tanto por ciento más o menos que has conseguido respecto al período de 28 días anterior.

Además de esto, si colocas el puntero del ratón sobre cada una de las barras, podrás observar el número exacto de

impresiones que has conseguido en ese día. Pero, a todo esto, ¿qué miden las impresiones?

Impresiones: Refleja el número de veces que el mensaje ha sido mostrado a usuarios de la red.

Si un mensaje aparece con 100 impresiones, significa que ha sido mostrado 100 veces (ojo, no que lo han visto

100 usuarios). Puede coincidir que haya sido visto por 100 usuarios pero, habitualmente, la cifra será menor.

6

Los primeros pasos Interacciones

El apartado principal de la página lo conforma una recopilación de nuestros tweets (aunque puedes cambiarlo

mediante pestañas a tweets y replies o promoted tweets si los utilizas). Esta zona te mostrará las impresiones que

ha logrado cada mensaje, así como el número de interacciones que ha tenido y el ratio de interacción.

Interacciones: Muestra el número de veces que un usuario ha interaccionado de algún modo con el mensaje.

Ratio de interacción: Aquí Twitter saca la calculadora y lo que hace es dividir Interacciones entre Impresiones. A

mi modo de ver, un dato importante (sin perder de vista el número de impresiones).

Posteriormente vamos a trabajar mucho con estos datos; la combinación de impresiones e interacciones (es decir,

el ya citado Ratio de interacción), nos puede ofrecer mucha información sobre la relevancia de nuestros mensajes,

pero también podemos sacar conclusiones sobre otros aspectos, como por ejemplo qué horas son las mejores para

publicar en Twitter.

7

Los primeros pasos Otros datos

A la derecha de sus pantallas podrán

observar 4 pequeñas gráficas, que nos

muestran de un modo breve algunos datos

relevantes.

Todos ellos muestran la evolución de un

parámetro durante los últimos 28 días.

Aunque todos son interesantes, desde mi

perspectiva creo que el más importante es el

gráfico de la evolución de la Tasa de

Interacción.

Esta tasa ya engloba, de algún modo, los

otros datos; su representación gráfica nos

muestra de un modo muy visual cómo ha

evolucionado el interés por nuestros tweets.

8

Los primeros pasos Cuidado con los ratios

Como has podido observar, le doy mucha

importancia al Ratio de Interacción, ya que

creo que es un dato que nos puede ayudar a

extraer muchas conclusiones.

Sin embargo, es un ratio, y como tal,

depende de otras magnitudes. En este

sentido, debes tener precaución al usarlo.

En la tabla de la derecha, te muestro una

combinación de resultados para este ratio.

Fíjate en la última fila: 10% de ratio. A

priori, parece un buen resultado, sin

embargo, sólo ha tenido 10 impresiones.

Observa ahora la fila 4. En este caso,

tenemos un ratio de interacción del 2%;

¿demasiado poco? ¡Para nada! Mira las

impresiones, son 100.000.

Impresiones Interacciones Ratio de interacción

100 2 2,00%

1000 20 2,00%

10000 200 2,00%

100000 2000 2,00%

100 2 2,00%

50 2 4,00%

25 1 4,00%

10 1 10,00%

Con esto quiero mostrarte la ventaja de usar ratios:

engloban muchas medidas de una sola vez. Pero

ojo, hay que usarlos con precaución, y sabiendo qué

nos están diciendo realmente.

9

Los primeros pasos Mensajes individuales

En la pantalla central, si haces clic sobre un tuit concreto, puedes ver más detalles sobre el mismo, como te

muestro en esta imagen:

Como ves, te ofrece diversos

datos sobre el mensaje concreto.

Puedes ver el número de

impresiones, de clics, de clics en

los contenidos multimedia, los

RT, Favs y Replies.

Además, la primera gráfica te

muestra el número de

impresiones durante las

primeras 30 horas desde que

lanzaste el mensaje. Este curioso

dato sólo podrás verlo en este

lugar, así que recuerda cómo se

llega…

10

Los primeros pasos Seguidores

También puedes obtener información sobre tus followers. Puedes ver no sólo cómo ha evolucionado la cantidad

total, sino también ver sus intereses o ubicación. Lo primero que verás será un gráfico acerca de cómo ha

evolucionado tu número de seguidores. Ten en cuenta que no está actualizado en tiempo real, por lo que si has

publicado un tuit poco afortunado, tardarás un par de días en observar la sangría de seguidores…

En este apartado también encontrarás otro tipo de información, como por ejemplo la

distribución por países o ciudades de tus seguidores (sólo de los más numerosos), su

distribución por género, los temas que más les interesan, así como personas que son

seguidas por un gran número de tus followers.

11

Analytics en Excel / Calc

Una vez que conoces lo básico de Twitter

Analytics, ha llegado el momento de

trasladar todos esos datos a una hoja de

cálculo.

Para ello, descargaremos el archivo que

Twitter nos ofrece, haciendo clic en el botón

que observarás en la página principal de

Analytics.

Descargarás un archivo con extensión .CSV

que, si lo abres, verás que aparece una

cantidad enorme de datos ininteligibles. No

te preocupes, este tipo de archivo es un

“Archivo de valores separado por comas”, y

requiere de un poco de preparación antes de

su uso.

¿Cuál software es mejor?

Tanto Microsoft Excel como OpenOffice/LibreOffice Calc te

van a ofrecer las herramientas necesarias para realizar

este análisis, así que no te preocupes. Eso sí, la forma de

introducir los datos varía un poco. Atento a las siguientes

páginas. Si no dispones de software de hoja de cálculos te

recomiendo la descarga de LibreOffice.

https://es.libreoffice.org/descarga/libreoffice-nuevo/

Es muy posible que no todo el mundo use el mismo

software para hojas de cálculo. Aunque el más extendido

es Microsoft Excel, son muchas las personas (y empresas)

que utilizan otras alternativas, como Calc, presente en

OpenOffice y LibreOffice.

Aunque te voy a explicar cómo importar los datos en

ambos programas, para el resto de nuestro análisis

utilizaremos Microsoft Excel. No te preocupes, las

variaciones son mínimas.

12

Importar a Excel

Para importar los datos del archivo .CSV a Microsoft

Excel, vamos a hacer uso de un complemento

denominado PowerQuery, que puede ser descargado

de forma gratuita desde el sitio web de Microsoft. ¿Por

qué usar este complemento? Bien, podemos importar

los datos sin él, la verdad; ahora bien, si lo utilizamos

podemos controlar mejor el proceso de importación,

eligiendo qué elementos trasladamos a la hoja de

cálculo, así como su formato. Créeme, no es difícil, y

el resultado es mucho mejor.

Una vez hayas descargado e instalado PowerQuery,

abre un libro nuevo en Excel. Una vez lo hayas hecho,

ve a la pestaña “PowerQuery” y selecciona: Obtener

datos externos > De Archivo > De CSV.

Aparecerá un diálogo en el que tendrás que buscar y

seleccionar el archivo .CSV que has descargado de

Twitter Analytics.

En este momento, te aparecerá una nueva ventana,

que se denomina “Editor de consultas”. Es en este

lugar donde adaptaremos los datos para recuperar en

la hoja de cálculo únicamente aquello que nos interesa.

A la derecha de la

ventana verás el cuadro

“Pasos aplicados”, que

funciona como un

historial de acciones

realizadas. Presiona la

cruz de “ChangedType”

para borrarlo, pues no

nos interesa ese ajuste.

13

Importar a Excel

De nuevo, en el cuadro de pasos aplicados, situamos el cursor en la primera

línea, “Origen” y hacemos clic sobre las ruedas de engranaje para configurar

algunos parámetros.

En “Origen de archivo” buscaremos la opción “65001: Unicode (UTF-8)” tal y

como te muestro en la imagen siguiente:

Con esto conseguimos que no haya “caracteres extraños” en los tuits que aparecerán en la hoja de cálculo.

Puedes comprobar como en la propia ventana del editor de consultas los mensajes se veían con símbolos

que tú no has escrito y, una vez aceptas este cambio, todo se ve como es debido.

14

Importar a Excel

La otra opción que aparece en el cuadro de pasos aplicados, “Primera fila como encabezado” te recomiendo que

la quedes tal cual, por comodidad a la hora de trabajar con tu tabla.

Si miras las columnas de la derecha, verás que hablan de parámetros que seguramente no necesitarás y que,

casi con total probabilidad no contienen datos (a no ser que seas un usuario profesional). Siéntete libre de

borrar todas aquellas columnas que no vayas a necesitar en tu hoja de cálculo.

Para borrar una columna

selecciónala haciendo clic sobre su

encabezado (o varias a la vez, si

pulsas la tecla Ctrl) y después

pulsa con el botón derecho del

ratón, y elige la opción “Quitar

columnas”. También te servirá

pulsar la tecla Supr.

Por último, vamos a adaptar el formato de las celdas para poder trabajar posteriormente en la hoja de cálculo.

Para ello, selecciona todas las columnas que contengan números enteros (desde “Impresiones” todas a la

derecha, excepto “Ratio de Interacción”, a la que trataremos posteriormente). La primera columna, “Tweet Id”

es irrelevante en este sentido; puedes ponerle formato numérico o texto.

15

Importar a Excel

Una vez hayas seleccionado las celdas que vamos a

pasar a formato numérico, en el conjunto de opciones

Transformar de la cinta, haremos clic en Tipo de datos

y seleccionaremos Número entero.

Con ello, todas esas celdas quedarán fijadas en formato

numérico y podremos efectuar operaciones con ellas;

antes, era imposible, pues los datos estaban

configurados como texto.

Por otra parte, tenemos la columna “Ratio de

interacciones”, a la que habrá que efectuar alguna

transformación adicional. Como observarás, se trata de

números decimales, pero separados por un punto en

lugar de una coma; si trabajas con Excel configurado en

castellano (regional, no de idioma ) aunque pongas el

tipo de datos como número decimal, sólo conseguiríamos

deformar la información.

Para adaptarlo a nuestra conveniencia, vamos a

seleccionar la columna, hacer clic con el botón derecho y

seleccionar “Reemplazar los valores”.

Lo que realmente buscamos es cambiar los puntos por

comas, por ello, en el diálogo que se abre

introduciremos “.” (punto, sin las comillas) como valor

que buscar, y “,” (coma) en el campo “Reemplazar con”.

16

Importar a Excel

Cuando hayas realizado esta pequeña modificación, ya podrás cambiar el Tipo de datos a “Numérico decimal”,

en este caso.

Vamos a realizar un último ajuste. Vamos a ajustar la columna “Time”, donde aparecen las fechas y las horas de

los tweets, para que muestre correctamente la hora. Para ello, selecciona la columna y en Tipo de datos, elige

en este caso “Fecha/Hora”.

Después de todo esto (espero que no te haya resultado muy largo) ha llegado el momento de pasar todos estos

datos a una hoja de cálculo de las de toda la vida. Es fácil, sólo tienes que asegurarte de que en la esquina

inferior derecha está marcada la opción “Cargar en hoja de cálculo” y, posteriormente, hacer clic en “Aplicar y

cerrar”.

¡Enhorabuena! Ya tienes la hoja de cálculo lista para empezar a trabajar. Aunque parece un poco largo,

ya verás como cuando lo hagas un par de veces te resulta rápido y metódico. Lo importante es que hemos

conseguido una hoja de cálculo plenamente funcional con nuestros mensajes de Twitter, así como todos su

parámetros.

17

Importar a Calc

Si eres usuario de OpenOffice o LibreOffice, no te

preocupes, pues también podemos importar los datos

que nos ofrece Twitter. Si has leído la sección dedicada

a Excel, habrás visto que hemos utilizado la

herramienta PowerQuery para realizar muchísimos

ajustes antes de crear la hoja de cálculo final. En el

caso de Calc es diferente, pues vamos a realizar casi

todos los ajustes sobre la hoja de cálculo definitiva.

Pero, hay una parte buena: ¡es mucho más fácil!

Para comenzar, abriremos Calc y seleccionaremos

Archivo > Abrir. Buscamos el archivo .CSV y lo

seleccionamos.

Aparecerá un diálogo de la aplicación; sobre la

configuración inicial, tenemos que seleccionar en

Juego de caracteres la opción “Unicode (UTF-8)”.

En las opciones de separador, elegiremos “Separado

por” y “Coma”. Pulsamos aceptar.

Nos aparecerá en pantalla la hoja de cálculo con todos

los Tuits y sus datos; a continuación realizaremos

algunos ajustes sobre el formato de los datos.

18

Importar a Calc

Te recomiendo que borres todas las columnas que no vayas a utilizar, con la intención de “limpiar” un poco la

pantalla. Como te comentaba en la sección dedicada a Excel, a no ser que hagas un uso profesional de Twitter,

usando tuits patrocinados, muchas de las columnas no te aportarán información (y estarán vacías). Para ello,

selecciona las columnas que quieras eliminar y pulsa la tecla “Retroceso de carro” para borrar su contenido.

Ahora vamos a hacer que el contenido de la fila 1, los títulos de cada columna, esté siempre visible. Para ello,

seleccionamos la fila 2 (haz clic sobre el dos de la izquierda) y en el menú elige la opción Ventana > Dividir. Te

animo a que cambies el color de la fila 1 para que destaque sobre el resto.

Ahora vamos a adaptar el formato de las celdas para

poder trabajar con ellas. Para ello, selecciona todas las

columnas que contengan números enteros (desde

“Impresiones” todas a la derecha, excepto “Ratio de

Interacción”, a la que trataremos posteriormente). La

primera columna, “Tweet Id” es irrelevante en este

sentido; puedes ponerle formato numérico o texto. Con

estas columnas seleccionadas, iremos a Formato >

Celdas. Una vez dentro, nos aseguraremos de que su

formato sea: Categoría Número y Formato Estándar.

19

Importar a Calc

Ahora llega el turno de adaptar la columna del “Ratio de interacción”. Como observarás, se trata de números

decimales, pero separados por un punto en lugar de una coma; para adaptarlo a nuestra conveniencia, vamos a

seleccionar la columna, y buscaremos en el menú Edición > Buscar y reemplazar.

Se abrirá una nueva ventana; como nuestra intención es sustituir los

puntos por comas, en el cuadro Buscar introduciremos “.” (sin las

comillas) y “,” en Reemplazar por.

Pulsa el botón “Más opciones”; ahora, marca la casilla “Solo en la

selección actual” y en Dirección de búsqueda, marca “Columnas”.

Ahora, pulsa “Reemplazar todo”. Como verás, la columna ha pasado a

ser considerada como números. Para comprobar que el formato es

correcto, accede (con la columna seleccionada) a Formato > Celdas.

En la ventana que se abrirá, asegúrate que la categoría seleccionada

es “Número”. Olvídate de lo que aparezca en “Formato” y mira más

abajo. Te recomiendo que en el apartado “Opciones”, selecciones 4

decimales, y 1 cero principal.

Una vez hayas configurado esto, pulsa aceptar.

20

Importar a Calc

Lo único que nos quedaría sería adaptar la columna de la fecha y la hora de los mensajes. Si has sido un poco

atento, comprobarás que tus mensajes aparecen fechados 2 horas antes de lo que deberían. Por algún motivo que

desconozco, Calc no interpreta correctamente el formato UTC (¿ves esos +0000?), así que vamos a hacer que lo

entienda “a lo bruto”. Te pido disculpas, pero no he encontrado una forma más elegante de hacerlo… Seguro que

lo entiendes .

Lo que haremos será, en primer lugar, eliminar el +0000 y, posteriormente,

sumaremos dos horas a la fecha que nos aparece en la celda. Para ello,

seleccionamos la columna “Tiempo” y pulsamos en el menú Editar >

Buscar y reemplazar. En el campo Buscar escribiremos “+0000” (sin las

comillas) y dejaremos en blanco el campo “Reemplazar por”. Con ello

conseguiremos que elimine lo que nos interesa, pero no escribirá nada en

su lugar. Por último, marcamos las opciones “Solo en la selección actual” y

“Columnas”, en Dirección de la búsqueda. Hacemos clic sobre “Reemplazar

todo” y cerramos la ventana.

Para continuar vamos a trasladar la columna; para ello, mantén

seleccionada la columna “Tiempo”, y pulsa Editar > Cortar (o Ctrl + X).

Navega hasta la primera columna libre que tengas a la derecha, y pégala

ahí (Editar > Pegar o Ctrl + V, siempre situado sobre la primera fila de la

columna).

21

Importar a Calc

En este punto lo que haremos será “rehacer” la columna “Tiempo”. Para ello, dirígete a la antigua ubicación de la

columna; ponle un encabezado para que quede bonito (si no has tocado mucho, seguramente sea en la celda D1).

Ahora sitúate en la celda 2 (D2 en mi caso), y vamos a escribir una fórmula. En mi caso, he situado a la antigua

“Tiempo” en la columna AM, esto seguramente variará en tu caso.

Busca cuál es tu columna, y adapta la fórmula a tu

conveniencia. En mi caso, la fórmula sería:

= AM2 + “2:00:00”

Si te fijas, lo único que hacemos es sumarle 2 horas a la celda

AM2. Para ayudarte un poco, la fórmula genérica podría ser

algo así:

= ColumnaTiempo2 + “2:00:00”

Eso te dará como resultado una celda con las horas adaptadas

al huso de España. Varía las horas que le sumas en función del

huso horario de tu región. Ahora, selecciona la celda que has

creado y arrástrala a lo largo de toda la columna para que

replique la operación. Como te dije, no es una solución muy

elegante, pero funciona.

Por último, asegúrate que el formato esté

configurado como fecha en Formato >

Celdas. Adáptalo a tu gusto.

¡Enhorabuena! Ya tienes la hoja de

cálculo configurada y lista para trabajar.

En las siguientes páginas te mostraré cómo

exprimirla al máximo. Lo hacemos con Excel,

pero no te preocupes, las diferencias son

mínimas.

22

Analizando datos

Ahora que ya tienes preparada tu hoja de cálculo, vamos a comenzar a mirar todos esos datos que aparecen. En

función de las columnas que hayas decidido mantener, tu tabla tendrá un contenido u otro; párate un par de

minutos a leer los encabezados de cada columna para conocer qué datos contienen. Estos encabezados son muy

descriptivos, así que no te preocupes. En nuestro análisis, sólo utilizaremos algunas columnas, pero puede servirte

como punto de partida para crear tus propias métricas en el futuro.

Lo que vamos a hacer en las siguientes páginas es ver, según diferentes medidas, qué mensajes de Twitter han

tenido más repercusión. Con ello, extraeremos esos mensajes y analizaremos su contenido, para buscar distintos

patrones que nos ayuden a construir mejores mensajes en el futuro. A fin de cuentas, lo que buscamos es tener

repercusión.

Por otra parte, no sólo nos centraremos en el mensaje, sino también en su contexto. En este sentido, utilizaremos

las métricas de Twitter para analizar qué momentos son los mejores para lanzar un tweet, según el histórico de tu

cuenta. Este análisis, que deberá estar en permanente actualización, será muy importante para lograr un notable

incremento en las impresiones de tus mensajes.

Una vez analizados los mensajes y su contexto, trataremos de medir tu relevancia en la red con datos que puedes

extraer de tu perfil de Twitter mediante herramientas de terceros.

Según el análisis que hagamos, será conveniente utilizar más o menos datos. Así, en cada uno de los análisis te

haré recomendaciones sobre qué volumen de datos sería preciso utilizar; ojo, esto siempre desde mi punto de

vista.

23

Análisis de repercusión

En este análisis, observaremos qué mensajes han tenido mayor repercusión entre nuestros seguidores. Para ello,

vamos a utilizar la totalidad de los datos que te ofrece Twitter, en cuanto a temporalidad se refiere.

¿Cómo medirías que un mensaje ha tenido más repercusión que otro? ¿RT? ¿Favs? ¿Interacciones? En un

principio, vamos a utilizar todos estos datos.

Las columnas que utilizaremos en este análisis serán: Retweets, Favoritos e Interacciones. Te recomiendo

que, dentro del mismo libro de Excel, hagas copias de la Hoja donde tienes los datos, con la intención de ordenar

los datos en cada momento según el criterio deseado. Por ejemplo, así lo tengo yo:

¡Comencemos!

Te voy a mostrar mi mensaje con más RTs dentro del período contemplado:

24

Análisis de repercusión

Bien… desde luego no es el mensaje del que estoy más orgulloso, pero, he usado los datos desde determinada

fecha y ha salido esto… ¡No pasa nada!

Analicemos el mensaje: Nada del otro mundo; se refiere una serie de fallos que se estaban produciendo en la

retransmisión del Carnaval de Badajoz por un canal de televisión autonómico. Lo que gustó del mensaje es que

estaba en nota de humor, pero te digo una cosa. De los 10 RT que tiene, sólo 2 tienen origen en followers; el

resto, han venido de dos vías:

• He aparecido en el timeline de otros usuarios debido a los primeros RT, y estos han seguido la cadena, o

• han accedido a mi mensaje debido al uso del hashtag promovido por el programa de televisión.

Es evidente que, si otras personas comparten nuestro mensaje, más personas tendrán acceso al mismo, y podrán

interactuar con él. Observa la siguiente tabla:

Son los datos relativos al mensaje del que hablamos. Mientras que consiguió cerca de 1.400 impresiones, sólo

hubo 23 interacciones (por supuesto, el ratio de interacción era muy bajo, un 1,6%). Pese a esto, casi la mitad de

las interacciones se convirtieron en una salida útil, como es el RT. Hay otros casos en los que esto no se produce,

por ejemplo:

impressions engagements engagement rate retweets replies favorites

1380 23 0,016666667 10 0 1

impressions engagements engagement rate retweets replies favorites

465 47 0,101075269 0 0 0

25

Análisis de repercusión

En este caso, hablamos de aproximadamente el doble de interacciones, con sólo un tercio de las impresiones;

como ves, no hubo salida útil. Aunque consiguió un 10% de ratio de interacción, el mensaje no sirvió para mucho

(vinculaba a una fotografía). ¿Por qué no se produjo esa salida útil? Bien, en mi opinión, se debe a que el mensaje

no compartía nada de valor, sólo era una fotografía sobre lo que estaba haciendo en ese momento.

Y puedes decir, bien pero, ¿acaso el anterior compartía algo de valor?

Bueno, trataba de ser un mensaje divertido; no ofrecía la solución para

hacerse millonario en 24 horas, pero al menos sacó una sonrisa a más

de uno. Mira este mensaje de la derecha:

Tampoco compartía información valiosa, sólo una captura de pantalla.

Consiguió 29 RT (más otros tantos RT manuales). ¿El secreto? El RT de

una cuenta con varios miles de seguidores. Es una lástima que no

pueda mostrarte datos sobre las impresiones, pero es de

aproximadamente un año antes de que Twitter comenzase a ofrecer

ese dato.

En definitiva, desde mi punto de vista, para que un mensaje consiga un

buen número de RT debe tener algo que a tus followers le llame la

atención. En el tuit de los carnavales, influí sobre aquellos que también

estaban cansados de los problemas en la emisión. Si tú hablas de

marketing, de pesca o de cocina, ¿cómo puedes influir a tu audiencia?

26

Análisis de repercusión

Para influir en tu audiencia, estos deben estar interesados en aquello de lo

que hablas. ¿Recuerdas cuando te hablé de la web de Twitter Analytics? Te

dije que podías ver los intereses de tus seguidores. Échale un vistazo.

Seguramente sus intereses sean coherentes con lo que tu publicas pero,

imagina por un momento que yo, a mis seguidores, comienzo a hablarles

de cómo recoger setas (por ejemplo). La imagen que tienes a la derecha

son los intereses de la mayoría de mis followers; si de la noche a la

mañana, abandonase esas temáticas y adoptase otras, no sólo no voy a

conseguir conversiones útiles con mis mensajes, sino que será un milagro

si no empiezo a perder seguidores a raudales. Así pues, cuando publiques

buscando repercusión, párate a pensar de qué estás hablando y si es

coherente con los intereses de tu audiencia.

Tu audiencia potencial

A todos nos preocupa nuestro número de followers pero, por muchos que tengas, Twitter no se acaba ahí. Tus

seguidores tienen, a su vez, más seguidores a los que debes proponerte alcanzar. Tu audiencia potencial pueden

ser varios millones de usuarios y, si bien no vas a llegar a todos, sería interesante “pescar” a alguno de esos

followers por medio de RT de otros. Más adelante te mostraré cómo puedes conocer tu audiencia potencial (o la

de quién tu quieras), así como los intereses de aquellos de tus seguidores más “influyentes”.

27

Análisis de repercusión

Los RT son, junto con los replies, la interacción más importante dentro de

Twitter, desde mi punto de vista. Pero hay otra que normalmente dejamos

atrás (yo el primero) cuando no deberíamos; me refiero a los favoritos. Tú

eres usuario de Twitter y sabes tan bien como yo las razones por las que

hacemos un Fav: te gusta un mensaje, quieres hacerle saber al autor que lo

has leído, o bien prefieres leer el contenido más tarde, haciendo que tu lista

de favoritos trabaje como un lector de feeds.

¿Alguien ha dado Fav a un mensaje tuyo? ¿Puedes adivinar el motivo? De

un modo automático no, pero no todo se acaba ahí. Interacciona con tus

usuarios, que sepan que has recibido el favorito, pregúntales acerca del

contenido. No tienes porqué hacerlo inmediatamente, puedes dejar unas

horas para dar tiempo a la otra persona a leer detenidamente el contenido.

Sobre todo en el caso de que las personas que hagan el Fav no sean

seguidores tuyos, interésate por ellos. Pregúntales si les ha parecido

interesante tu contenido y qué opinan al respecto. Piensa que son

seguidores en potencia, así que dales razones para que te sigan. Por

supuesto, si el mensaje que favoritean es una foto de tus vacaciones, esto

puede tener poco sentido; pero la cosa cambia si se trata de un post de tu

blog.

Por último, no pierdas de vista la

columna de las interacciones. En esta

cifra se refleja cada vez que alguien

se relaciona de algún modo con tu

mensaje; estas interacciones podrán

después transformarse en salidas

útiles.

Como ya te he comentado, el ratio de

interacciones muestra la relación entre

impresiones e interacciones; dicho de

otro modo, te indica qué porcentaje

de las impresiones ha provocado

alguna reacción sobre tus seguidores.

Como ves, los ratios son algo bastante

simple de calcular, pero son

indicadores muy potentes. A

continuación, te sugiero algunos más.

impressions engagements engagement rate

759 65 0,085638999

28

Análisis de repercusión

Quiero recomendarte dos ratios (bueno, uno y medio) acerca de la

repercusión de tus mensajes. Vamos a medir el número de

impresiones que necesitas para conseguir un RT, así como el Ratio

de Interacción Medio.

Ratio RT/Impresión

Realmente, el nombre no es correcto, pues indica lo contrario a lo

que vamos a calcular (pero Impresión/RT quedaba un poco peor…).

Con este indicador vamos a calcular el número de impresiones que

necesitamos para lograr 1 RT. No tiene sentido calcularlo sobre un

único mensaje; lo idóneo es hacerlo sobre un período con

significación en tu estrategia: 1 semana, 1 mes… Para calcularlo:

𝑅𝑇 𝐼𝑚𝑝 =𝐼𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑑𝑒𝑙 𝑝𝑒𝑟í𝑜𝑑𝑜

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑅𝑇 𝑑𝑒𝑙 𝑝𝑒𝑟í𝑜𝑑𝑜

Por supuesto, el potencial de este ratio está en controlar su

evolución a lo largo del tiempo; lo ideal sería que la cifra

disminuyera, es decir, que cada vez necesites menos impresiones

para lograr un RT. Procura que, si haces un control en el tiempo,

siempre tomes el mismo período; no lo hagas una vez sobre la

semana y otra sobre el mes.

Ratio de interacción medio

Como te decía, te iba a mostrar un ratio y

medio; pues bien, este es el medio: el ratio

de interacción ya nos lo da calculado Twitter y

realmente tampoco es un ratio; lo que vamos

a calcular es su media, con la intención de

poder observar su evolución en el tiempo, al

igual que con el Ratio RT/Impresiones.

Para calcularlo, utilizaríamos la siguiente

fórmula:

𝑅. 𝑑𝑒 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑎𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑀𝑒𝑑𝑖𝑜 =𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑎𝑐𝑐𝑖ó𝑛

𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑚𝑒𝑛𝑠𝑎𝑗𝑒𝑠

Pero recuerda, estamos en Excel, así que ahí

va un truco. Imagina que calculas este ratio

sobre una semana, pues bien, selecciona

todos los valores de la columna Ratio de

Interacción, y el propio Excel te ofrece el

resultado como “Promedio” en la Barra de

Estado (si lo tienes configurado, claro).

29

Análisis de repercusión

Y para muestra, un botón. Vamos a ver cómo funcionan estas dos magnitudes anteriores mediante un ejemplo

numérico con datos reales. Utilizaremos los siguientes datos, que representan a los mensajes de 1 día.

Ratio RT/Impresión

𝑅𝑇 𝐼𝑚𝑝 =𝐼𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑑𝑒𝑙 𝑝𝑒𝑟í𝑜𝑑𝑜

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑅𝑇 𝑑𝑒𝑙 𝑝𝑒𝑟í𝑜𝑑𝑜

𝑅𝑇 𝐼𝑚𝑝 =4374

25= 174,96 𝑖𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠.

Ratio de interacción medio

𝑅. 𝑑𝑒 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑎𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑀𝑒𝑑𝑖𝑜 =𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑎𝑐𝑐𝑖ó𝑛

𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑚𝑒𝑛𝑠𝑎𝑗𝑒𝑠

𝑅. 𝑑𝑒 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑎𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑀𝑒𝑑𝑖𝑜 =0.16101113

5= 0.032202226

id impressions engagements engagement rate retweets

1 1380 23 0.016666667 10

2 466 10 0.021459227 4

3 1524 7 0.004593176 4

4 759 65 0.085638999 4

5 245 8 0.032653061 3

4374 113 0.16101113 25

Como puedes ver, dividimos el total de las impresiones del período

contemplado (4374) entre la suma total de RT (25). Así, obtenemos que

para conseguir un retweet necesitaremos, de media para ese período,

aproximadamente 175 impresiones. Nos interesa que esta cantidad sea

lo más pequeña posible.

Al dividir la suma de los Ratios de Interacción del período entre

el número de mensajes, obtenemos una cifra de la que su

mayor utilidad la obtendremos al ver su evolución en el tiempo.

Al contrario que en el caso anterior, lo que ahora nos interesa

es que esa cifra esté lo más próxima posible a 1.

30

Análisis de repercusión

Estos dos ratios, a los que llegamos mediante unos cálculos muy simples, pueden darte una visión mesurable

sobre hacia dónde se mueve la calidad de tus mensajes. Como te digo, es algo que yo utilizo y te recomiendo;

puede ser que no te parezca lo suficientemente precisa, o que no te resulte útil. En cualquier caso, sólo tú sabrás

qué métricas son las que mejor se adaptan a tu estrategia y tus mensajes.

Además de todos los datos numéricos, no olvides que es también relevante extraer aquellos mensajes que han

tenido una repercusión elevada, y analizar las causas. Como te he mostrado en los ejemplos, el uso de hashtags

amplía enormemente tu audiencia, y no la limita a un número finito de seguidores.

Más adelante te mostraré cómo puedes calcular tu audiencia potencial, es decir, aquella que obtenemos al

contemplar no sólo tus seguidores, sino también sus followers… ¡Te sorprendería la cantidad de personas a las

que puedes llegar!

31

Análisis del contexto temporal

La calidad y contenido del mensaje es importante, pero igualmente lo es el momento del día en el que lo lanzas a

tu audiencia. Y es que, en Twitter, tu audiencia no está siempre ahí esperando tus mensajes; se encontrarán o no

con ellos, y de esta “casualidad” depende el éxito de tus mensajes.

Por suerte, Twitter Analytics nos ofrece información sobre el día y la hora a la que se han lanzado los mensajes,

por lo que estoy seguro de que piensas que analizar esos datos no es mala idea. ¡Vamos a ello!

32

Análisis del contexto temporal

Lo primero que haremos será ir a nuestra hoja de cálculo y seleccionar la columna que esté a la derecha de

‘Time’, en mi caso “Impresiones”. Una vez seleccionada, en la pestaña Inicio de la cinta de opciones, pulsa

Insertar y, dentro de las opciones que se despliegan, pulsamos Insertar columnas de hoja. Esto nos insertará

una columna en blanco justo a la derecha de nuestra columna ‘Time’.

Ahora, debemos cambiar el formato a las dos columnas, la que ya

tenemos con la fecha y la nueva que tenemos en blanco. Es importante

cambiarla antes del siguiente ajuste que haremos; si no lo hacemos

correctamente, tendremos en las celdas una serie de valores ‘vacíos’

que sólo nos entorpecerán.

A continuación te explico cómo cambiar el formato de la primera

columna a día (nos interesa el nombre del día) y la segunda a hora (solo

necesitaremos la hora, ni tan siquiera los minutos).

33

Análisis del contexto temporal

Para cambiar el formato, seleccionaremos la columna ‘Time’ (trata de evitar seleccionar la primera celda de la

columna, aquella que tiene el título, hazlo a partir de la segunda) y cambiaremos el formato a día, tal y como se

muestra en la imagen.

1. Clic aquí

En la sección de formato de celdas, iremos

a Personalizado, y en la casilla Tipo

insertaremos dddd, para que nos muestre

el nombre del día. Así, la primera columna

de las dos ‘Time’ nos mostrará el día en el

que se lanzó el tweet, de Lunes a

Domingo.

34

Análisis del contexto temporal

Para el caso de la segunda columna, la que nos mostrará la hora, repetiremos los pasos de la anterior; cuando

elijamos el formato, en categoría seleccionaremos Personalizado y en tipo, escribiremos [h], tal y como se

muestra en la imagen. Una vez hecho esto, pasamos a la última transformación.

35

Análisis del contexto temporal

Si pulsas sobre una de las celdas de la columna ‘Time’, verás como el dato incluye fecha y hora,

independientemente de lo que veamos en la celda. Pues bien, lo que vamos a hacer es dividir esa información y

quedar en la primera columna la fecha, y en la segunda, la que esta vacía, tendremos la hora. Lo que realmente

vamos a ver en esas columnas es, en la primera, el día de la semana y, en la segunda, la hora (ojo, sólo hora).

Para ello, seleccionaremos la columna ‘Time’ y, en la cinta de opciones en la pestaña Datos, seleccionaremos

Texto en columnas, tal y como se muestra en la imagen:

Se abrirá una ventana en la que seleccionaremos lo siguiente:

• Marcamos Delimitados, pulsamos en siguiente,

• Deja el apartado separadores como en la imagen, pulsa siguiente,

• Deja todo tal cual y pulsa finalizar.

• Si te aparece un mensaje preguntándote si quieres reemplazar los datos, acepta.

36

Análisis del contexto temporal

Y, estarás preguntándote, ¿para qué todo esto? Pues bien, esas dos columnas nos van a ayudar a ver qué

momentos son los mejores para lanzar tus mensajes en Twitter. Te recomiendo que selecciones para el análisis un

período corto, de entre 1 y 2 semanas, según tu volumen de publicaciones.

Aunque posteriormente te mostraré cómo utilizar algunas herramientas para obtener conclusiones y automatizar

algunos de los procesos que vamos a ver, creo útil mostrarte cómo tratar los datos en Excel para observar cuáles

son tus mejores momentos para tuitear.

time hora impressions engagementsengagement rateretweets

miércoles 10 185 7 0.03783784 1

lunes 11 163 1 0.00613497 0

jueves 0 149 6 0.04026846 1

domingo 10 149 5 0.03355705 0

domingo 19 136 6 0.04411765 0

lunes 18 136 3 0.02205882 0

miércoles 17 130 2 0.01538462 1

miércoles 10 128 2 0.015625 0

martes 1 119 4 0.03361345 0

martes 0 119 1 0.00840336 1

miércoles 18 118 3 0.02542373 0

jueves 15 110 2 0.01818182 0

viernes 13 102 0 0 0

A la izquierda tienes una muestra de unos datos de

Twitter para una semana. Como ves, aparece el día

de cada mensaje y la hora a la que se ha publicado;

están ordenados por el número de impresiones, de

mayor a menor.

En este punto, podemos ya jugar con la hoja de

cálculo y crear diversos gráficos para que podamos

observar toda esa información de una forma sencilla.

A continuación, te muestro dos gráficos que he

creado, uno que muestra las impresiones según la

hora, y otro según el día.

37

Análisis del contexto temporal

En este gráfico de dispersión, puedes observar cómo

se distribuyen los mensajes según la hora de

publicación y el número de impresiones logrado. Si

tienes muchos ‘puntitos’ por una zona de muchas

impresiones (eje Y), seguramente sea una buena hora

para lanzar tus mensajes. Cuantos más mensajes

consideres para el gráfico, más reveladora será la

información (aunque si son muchos, puede se

contraproducente en algunos casos).0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

0 2 4 7 9 12 14 16 19 21

impressions

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

domingo lunes martes miércoles jueves viernes

impressionsEn este otro, vemos las impresiones máximas

conseguidas cada día de la semana; este gráfico te

sirve para ver qué día es el más importante, pues sólo

te muestra el número de impresiones del mensaje que

más ha conseguido (no es un acumulado, cuidado con

esto).

¿Te parece interesante combinar la información

obtenida en ambos gráficos?

38

Análisis del contexto temporal Automatizado

Una vez tienes los datos adaptados de esta u de otra forma que te resulte más conveniente, son muchas las

transformaciones, gráficas y análisis que puedes realizar. Todo dependerá de qué información necesites, las

herramientas de una hoja de cálculo son casi ilimitadas.

Pero hay muchas formas de medir el mejor momento para tuitear; por ello, ahora te voy a mostrar una mucho

más rápida, ya que es automática, y que te permitirá incluso programar mensajes a las mejores horas. Para ello,

vamos a utilizar dos herramientas muy populares: SocialBro y Buffer. Aunque ambas cuentan con planes de pago

que te harán disfrutar de mejores características, disponen de versiones gratuitas que te serán muy útiles para

comenzar.

La importancia del ‘truco’ que quiero mostrarte está en lanzar nuestros tuits en los momentos donde sepamos

que hay un número importante de nuestros followers en línea. Con ello, lograremos incrementar el número de

impresiones y, aquí va lo importante, nuestro Ratio de interacción.

SocialBro puede ayudarnos a detectar cuáles son esas horas. Una vez registres tu cuenta de Twitter, selecciona en

el menú superior “Analítica”, y después, “Mejor hora para twittear”. Si anteriormente no lo habías hecho, tendrías

que generar tu informe por primera vez, donde aparecerán todos los datos que vamos a utilizar. Ten en cuenta

que si utilizas una cuenta gratuita de SocialBro, te creará el informe basándose sólo en 100 followers. Una vez

hayas hecho esto, llegarás a tu informe, donde encontrarás multitud de datos y gráficas.

39

Análisis del contexto temporal Automatizado

Este gráfico te muestra todos los días y horas de la semana, con el porcentaje de seguidores que se encuentran

conectados en cada momento. Cuanto más rojo esté el punto, mejor momento para tuitear será. En este caso

concreto, los dos puntos negros indican los “momentos idóneos” para la cuenta que se ha analizado. Si colocas el

puntero del ratón sobre cada uno de los puntos, te ofrecerá una información más completa.

Ahora ya sabemos los mejores momentos para publicar pero, ¿qué te parece si automatizamos el proceso y Buffer

se encarga de publicar por ti en esas ocasiones? ¡Vamos a ello!

40

Análisis del contexto temporal Automatizado

Aunque no te lo muestro en la imagen de la página anterior, debajo de ese gráfico aparece un botón con el texto

“Configurar en Buffer”. Una vez lo pulses (te recomiendo encarecidamente que lo hagas), y tras autorizar a

SocialBro para que pueda acceder a tu cuenta de Buffer, te aparecerá la siguiente ventana:

En ella vas a poder configurar Buffer con las mejores horas

para publicar tus tuits, en base al informe de SocialBro.

Puedes elegir qué días de la semana configurar, así como

el número de mensajes por día y el intervalo mínimo entre

ellos. Si varías estos dos últimos parámetros, verás como

el porcentaje de seguidores que se estima estén

conectados varía; ajústalos para obtener los mejores

resultados.

También puedes hacerlo para Hootsuite; en este caso, te

pedirá que introduzcas los mensajes al mismo tiempo que

indicas el número de tuits diarios, así como el intervalo

mínimo entre ellos. Esta opción es cómoda cuando sabes

qué mensajes quieres enviar en el momento de

programarlos.

Para optimizar los resultados, es recomendable que repitas este proceso semanalmente, pues las mejores horas

para tuitear pueden variar de una semana a otra.

41

Análisis de la relevancia en la red

Seguro que eres una persona importante, ¡no lo pongo en duda! Pero en Twitter, casi todo se puede medir. Por

ello, en este apartado vamos a obtener un informe completo sobre tus seguidores para conocerlos un poco más a

ellos y, de paso, a ti.

¿Cuántos seguidores tienes? ¿100? ¿1.000? ¿10.000? Te diré que, de algún modo, no importa tanto, pues tu

mensaje puede ser leído por millones de personas. ¿Cómo? Fácil, tus seguidores también tienen seguidores que, a

su vez, tienen otros. ¿No sería ideal conseguir un buen número de retweets para conseguir llegar a algunos de

estos? Anteriormente, sobre todo en el primer apartado, hemos analizado la importancia del contenido del

mensaje para que éste sea compartido. En este apartado, vamos a ver el número de personas a las que podrías

llegar, así como la estructura de tus seguidores… ¡Vamos allá!

42

Análisis de la relevancia en la red

Para esto, vamos a utilizar los servicios que nos ofrece Simply Measured. En el siguiente enlace, podemos obtener

un informe muy detallado de nuestros seguidores; es completamente gratuito, aunque tienen otros servicios que

son de pago.

Ir a la web para generar informe de seguidores

Como siempre, este informe alcanzará su máximo potencial cuando lo exportemos a un formato de hoja de

cálculo, pues nos ofrecerá ‘en bruto’ todos los datos relevantes. De cualquier modo, no vamos a entrar a analizar

todos esos datos, sino que sólo vamos a ver qué nos aporta este informe. Pero, descarga la hoja de cálculo, que

es lo que vamos a comentar.

En la hoja Calculations, es donde están casi todos los datos, y la que más debes trabajar. ¿Qué podemos

encontrar? Te lo resumo en este listado:

• Número de seguidores, seguidos y tuits, así como la

media de estos datos en tu audiencia.

• Índice Klout tanto nuestro, como la media de

nuestra audiencia.

• Distribución del número de seguidores y seguidos

entre tu audiencia.

• Palabras clave más usadas por tu audiencia y por

las personas que sigues.

• Tus seguidores más influyentes.

• La distribución de seguidores según su último tuit.

• Distribución de followers según índice Klout.

• Otros…

43

Análisis de la relevancia en la red

La siguiente hoja nos da nuestro listado completo de seguidores, con todos sus datos, así como su audiencia, las

personas a las que siguen, listas, número de mensajes, etc… Además, nos dicen los 3 temas principales de los

que habla cada uno de nuestros seguidores (aunque aparecerá vacío en algunos usuarios).

En esta hoja es en la que podéis jugar a hacer cálculos. Por ejemplo, aunque sea anecdótico, podemos calcular

nuestra “audiencia total”, como os comentaba al comienzo del apartado, que resultaría de la suma del total de

seguidores de nuestros seguidores (léelo un par de veces, ¡no te líes!). En mi caso concreto, en este instante, esa

cifra ascendería a más de diez millones y medio de seguidores… ¡Quién pudiera!

Como curiosidad, tus seguidores aparecen en el orden inverso según te comenzaron a seguir, por si tienes

curiosidad en el dato. Por supuesto, con esos datos puedes agrupar a tus seguidores por su actividad en la red,

ubicación geográfica o temas sobre los que hablan. Como te dije antes, sólo debes ajustar el análisis de datos a la

información que necesitas.

Prueba este informe, te será de mucha utilidad. Prometido.

44

Para terminar…

A lo largo de estas páginas, te he comentado alguno de los análisis que me gusta hacer con mis datos sobre el

uso de la red Twitter. La combinación de un programa como Excel o Calc, mezclado con los datos que la red nos

ofrece, hace que tengamos a nuestra disposición una buena cantidad de información que, a buen seguro, serán

claves a la hora de desarrollar una estrategia poderosa para los fines de tu empresa o los tuyos particulares.

La clave de todo esto estará en su evolución temporal. De nada vale hacer la foto una sola vez; hay que hacerla

cada poco y ver qué es lo que ha cambiado, y si lo ha hecho para bien.

Por supuesto, lo que si es una foto es este eBook, puesto que las formas de acceder a estos datos, así como la

validez de los mismos, irá variando con el tiempo. Por ello, te invito a que pases por mi blog en la sección de

Twitter (http://jorge.link/twitter-guias/) para que estés al tanto de todas las novedades. Por supuesto, también

estoy a tu completa disposición en Twitter (@getmep) o en mi email (jorge@comunmedia.com) para cualquier

comentario o consulta. Siempre será bien recibido.

Espero que hayas disfrutado de este eBook y que, sobre todo, te haya sido de utilidad.

45