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Dpto. de Estadística TRABAJO BIPLOT APELLIDO1º: Silva APELLIDO 2º Fernandes NOMBRE: Elisabeth Fecha: 25-03-2014 Introducción y presentación de los datos en estudio La Iniciativa de Reporte Global o Global Reporting Initiative es una institución independiente que creó el primer estándar mundial de lineamientos para la elaboración de memorias de sostenibilidad de aquellas compañías que desean evaluar su desempeño económico, ambiental y social. “ (Wikipedia) En este trabajo se presenta un análisis de Biplot Clasicos a los datos obtenidos en la página web del GRI- Global Reporting Initiative, sobre los índices estudiados en los reportes de sostenibilidad de las pequeñas y mediana empresas de Brasil. Biplots Clásicos Según Olesia Cárdena, 2007: ” la aproximación Biplot de una matriz, realizada sin hacer supuestos sobre distribuciones probabilísticas subyacentes, proporciona gráficamente una ventana sobre la estructura geométrica de los datos, mostrando la variabilidad del conjunto de individuos y variables. Teóricamente en un Biplot se aproxima una matriz rectangular Y de orden (nxp) y rango r, por otra de rango q (q < r), a través de su Descomposición en Valores Singulares (DVS), o sea, Y =UΣV', donde U y V son matrices de vectores singulares ortonormales tal que U´U = V´V = I (siendo I la matriz identidad) å es una matriz diagonal que contiene los αk mayores valores singulares. Para garantizar la unicidad en la representación se realiza una factorización tal que, Y = AB', siendo A y B las matrices que contienen las coordenadas de los (n+p) vectores o marcadores filas ai y columnas bj a utilizar simultáneamente sobre el gráfico (i =1,…,n; j =1,…,p). Dependiendo de los valores dados al escalar s en esa factorización se pueden obtener los Biplot Clásicos, el GH (s = 0), el JK (s = 1) y el SQRT (s = ½), cada uno de los cuales se utiliza en la práctica dependiendo de los intereses de la investigación, el GH cuando se hace énfasis en las variables, el JK cuando se enfatiza en los individuos y el SQRT cuando se hace énfasis en la matriz en general. Las propiedades de los marcadores fila y columna en la representación dependen de la factorización elegida, la cual depende de la métrica introducida en el espacio de las filas o en el espacio de las columnas, de donde: a) En el GH Biplot se aproxima la matriz Y bajo la restricción U´U = I, siendo en este caso resaltantes los marcadores columnas bj ya que preservan la métrica entre las columnas y tienen una calidad de representación óptima. Un GH es recomendable para la aproximación de las varianzas en la matriz (Y'Y) a través de la matriz (BB´), pero no lo es para las distancias euclídeas en (YY') ya que a través de (AA') lo que se reproducen son las distancias de Mahalanobis contenidas en [Y(Y'Y) -1 Y']. b) En el JK Biplot se aproxima la matriz Y bajo la restricción V´V = I, siendo los marcadores filas ai los resaltantes ya que preservan la métrica entre las filas, demostrándose que tienen una calidad de representación óptima. Es por ello que el JK es recomendable para la aproximación de las distancias entre individuos en (YY') a través de (AA'), pero no lo es para las varianzas ya que a través de la matriz (BB') lo que se aproxima son varianzas ponderadas contenidas en [Y'(YY') -1 Y]. c) En el SQRT Biplot se dan papeles simétricos tanto a las filas como a las columnas, por lo que la aproximación no es única ya que se verifica que A'A ¹ I y B´B ¹ I, razón por la cual este tipo de Biplot solo se usa cuando el objetivo del análisis consiste fundamentalmente en la aproximación de los elementos yij de la matriz Y, como en el caso de la diagnosis de modelos en tablas de contingencia.”[1]

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Dpto. de Estadística

TRABAJO BIPLOT

APELLIDO1º: Silva APELLIDO 2º Fernandes

NOMBRE: Elisabeth Fecha: 25-03-2014

Introducción y presentación de los datos en estudio

“La Iniciativa de Reporte Global o Global Reporting Initiative es una institución independiente que creó

el primer estándar mundial de lineamientos para la elaboración de memorias de sostenibilidad de aquellas

compañías que desean evaluar su desempeño económico, ambiental y social. “ (Wikipedia)

En este trabajo se presenta un análisis de Biplot Clasicos a los datos obtenidos en la página web del GRI- Global Reporting Initiative, sobre los índices estudiados en los reportes de sostenibilidad de las pequeñas y mediana empresas de Brasil.

Biplots Clásicos

Según Olesia Cárdena, 2007: ” la aproximación Biplot de una matriz, realizada sin hacer supuestos sobre

distribuciones probabilísticas subyacentes, proporciona gráficamente una ventana sobre la estructura

geométrica de los datos, mostrando la variabilidad del conjunto de individuos y variables. Teóricamente

en un Biplot se aproxima una matriz rectangular Y de orden (nxp) y rango r, por otra de rango q (q < r), a

través de su Descomposición en Valores Singulares (DVS), o sea, Y =UΣV', donde U y V son matrices

de vectores singulares ortonormales tal que U´U = V´V = I (siendo I la matriz identidad) å es una matriz

diagonal que contiene los αk mayores valores singulares. Para garantizar la unicidad en la representación

se realiza una factorización tal que, Y = AB', siendo A y B las matrices que contienen las coordenadas

de los (n+p) vectores o marcadores filas ai y columnas bj a utilizar simultáneamente sobre el gráfico (i

=1,…,n; j =1,…,p). Dependiendo de los valores dados al escalar s en esa factorización se pueden

obtener los Biplot Clásicos, el GH (s = 0), el JK (s = 1) y el SQRT (s = ½), cada uno de los cuales se

utiliza en la práctica dependiendo de los intereses de la investigación, el GH cuando se hace énfasis

en las variables, el JK cuando se enfatiza en los individuos y el SQRT cuando se hace énfasis en la

matriz en general. Las propiedades de los marcadores fila y columna en la representación dependen de la

factorización elegida, la cual depende de la métrica introducida en el espacio de las filas o en el espacio

de las columnas, de donde:

a) En el GH Biplot se aproxima la matriz Y bajo la restricción U´U = I, siendo en este caso resaltantes los

marcadores columnas bj ya que preservan la métrica entre las columnas y tienen una calidad de

representación óptima. Un GH es recomendable para la aproximación de las varianzas en la matriz

(Y'Y) a través de la matriz (BB´), pero no lo es para las distancias euclídeas en (YY') ya que a través de

(AA') lo que se reproducen son las distancias de Mahalanobis contenidas en [Y(Y'Y)-1Y']. b) En el JK Biplot se aproxima la matriz Y bajo la restricción V´V = I, siendo los marcadores filas ai los

resaltantes ya que preservan la métrica entre las filas, demostrándose que tienen una calidad de

representación óptima. Es por ello que el JK es recomendable para la aproximación de las distancias

entre individuos en (YY') a través de (AA'), pero no lo es para las varianzas ya que a través de la matriz

(BB') lo que se aproxima son varianzas ponderadas contenidas en [Y'(YY')-1Y]. c) En el SQRT Biplot se dan papeles simétricos tanto a las filas como a las columnas, por lo que la

aproximación no es única ya que se verifica que A'A ¹ I y B´B ¹ I, razón por la cual este tipo de Biplot solo

se usa cuando el objetivo del análisis consiste fundamentalmente en la aproximación de los elementos

yij de la matriz Y, como en el caso de la diagnosis de modelos en tablas de contingencia.”[1]

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Índices GRI

El GRI divide sus reportes en seis grupos diferentes de índices: Económicos (EC) (con 9 índices), Ambientales (EN) (incluye 30 índices), Laborales (LA) (cuenta con 15 índices), de Recursos Humanos (HR) (tiene 11 índices), Sociales (SO) (dividido en 10 índices) y de Responsabilidad del Producto (PR) (compuesto de 9 índices). Se consideran dos tipos de indicadores, los que llaman CORE INDICATOR (en itálico) que son indicadores que son de interés para la mayoría de las empresas y los ADDITIONAL INDICATORS que no son de interés para todas las entidades. A azul están los índices que iremos usar en el estudio (mediante información del profesor):

� Económicos

EC1: Valor económico directo generado y distribuido, incluyendo ingresos, costes de explotación, retribución a empleados, donaciones y otras inversiones en la comunidad, beneficios no distribuidos y pagos a proveedores de capital y a gobiernos. EC2: Consecuencias financieras y otros riesgos y oportunidades para las actividades de la organización debido al cambio climático. EC3: Cobertura de las obligaciones de la organización debidas a programas de beneficios sociales. EC4: Ayudas financieras significativas recibidas de gobiernos. EC6: Política, prácticas y proporción de gasto correspondiente a proveedores locales en lugares donde se desarrollen operaciones significativas. EC7: Procedimientos para la contratación local y proporción de altos directivos procedentes de la comunidad local en lugares donde se desarrollen operaciones significativas. EC8: Desarrollo e impacto de las inversiones en infraestructuras y los servicios prestados principalmente para el beneficio público mediante compromisos comerciales, pro bono, o en especie.

� Ambientales

EN1: Materiales utilizados, por peso o volumen. EN2: Porcentaje de los materiales utilizados que son materiales valorizados. EN3: Consumo directo de energía desglosado por fuentes primarias. EN4: Consumo indirecto de energía desglosado por fuentes primarias. EN5: Ahorro de energía debido a la conservación y a mejoras en la eficiencia. EN6: Iniciativas para proporcionar productos y servicios eficientes en el consumo de energía o basados en energías renovables, y las reducciones en el consumo de energía como resultado de dichas iniciativas. EN7: Iniciativas para reducir el consumo indirecto de energía y las reducciones logradas con dichas iniciativas. EN8: Captación total de agua por fuentes. EN11: Descripción de terrenos adyacentes o ubicados dentro de espacios naturales protegidos o de áreas de alta biodiversidad no protegidas. Indíquese la localización y el tamaño de terrenos en propiedad, arrendados, o que son gestionados de alto valor en biodiversidad en zonas ajenas a áreas protegidas. EN12: Descripción de los impactos más significativos en la biodiversidad en espacios naturales protegidos o en áreas de alta biodiversidad no protegidas, derivados de las actividades, productos y servicios en áreas protegidas y en áreas de alto valor en biodiversidad en zonas ajenas a las áreas protegidas. EN16: Emisiones totales, directas e indirectas, de gases de efecto invernadero, en peso. EN17: Otras emisiones indirectas de gases de efecto invernadero, en peso. EN19: Emisiones de sustancias destructoras de la capa ozono, en peso. EN20: NO, SO y otras emisiones significativas al aire por tipo y peso. EN21: Vertimiento total de aguas residuales, según su naturaleza y destino. EN22: Peso total de residuos gestionados, según tipo y método de tratamiento.

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EN23: Número total y volumen de los derrames accidentales más significativos. EN26: Iniciativas para mitigar los impactos ambientales de los productos y servicios, y grado de reducción de ese impacto. EN27: Porcentaje de productos vendidos, y sus materiales de embalaje, que son recuperados al final de su vida útil, por categorías de productos. EN28: Coste de las multas significativas y número de sanciones no monetarias por incumplimiento de la normativa ambiental.

� Laborales

LA1: Desglose del colectivo de trabajadores por tipo de empleo, por contrato, por región y por sexo. LA2: Número total de empleados y tasa de nuevas contrataciones y rotación media de empleados, desglosados por grupo de edad, sexo y región. LA15: Niveles de reincorporación al trabajo y de retención tras la baja por maternidad o paternidad, desglosados por sexo. LA3: Beneficios sociales para los empleados con jornada completa, que no se ofrecen a los empleados temporales o de media jornada, desglosado por ubicaciones significativas de actividad. LA4: Porcentaje de empleados cubiertos por un convenio colectivo. LA5: Periodo(s) mínimo(s) de preaviso relativo(s) a cambios organizativos, incluyendo si estas notificaciones son especificadas en los convenios colectivos. LA6: Porcentaje del total de trabajadores que está representado en comités de salud y seguridad conjuntos de dirección-empleados, establecidos para ayudar a controlar y asesorar sobre programas de salud y seguridad en el trabajo. LA7: Tasas de absentismo, enfermedades profesionales, días perdidos y número de víctimas mortales relacionadas con el trabajo por región y por sexo. LA8: Programas de educación, formación, asesoramiento, prevención y control de riesgos que se apliquen a los trabajadores, a sus familias o a los miembros de la comunidad en relación con enfermedades graves. LA10: Promedio de horas de formación al año por empleado, desglosado por sexo y por categoría de empleado. LA13: Composición de los órganos de gobierno corporativo y plantilla, desglosado por categoría de empleado, sexo, grupo de edad, pertenencia a minorías y otros indicadores de diversidad. LA14: Relación entre salario base de los hombres con respecto al de las mujeres, desglosado por categoría profesional.

� Recursos Humanos

HR1: Porcentaje y número total de contratos y acuerdos de inversión significativos que incluyan cláusulas que incorporan preocupaciones en materia de derechos humanos o que hayan sido objeto de análisis en materia de derechos humanos. HR2: Porcentaje de los proveedores, contratistas y otros socios comerciales significativos que han sido objeto de análisis en materia de derechos humanos, y medidas adoptadas como consecuencia. HR3: Total de horas de formación de los empleados sobre políticas y procedimientos relacionados con aquellos aspectos de los derechos humanos relevantes para sus actividades, incluyendo el porcentaje de empleados formados. Non-Discrimination

HR4: Número total de incidentes de discriminación y medidas correctivas adoptadas. Freedom of Association and Collective Bargaining

HR5: Operaciones y proveedores significativos identificados en los que el derecho a libertad de asociación y de acogerse a convenios colectivos pueda ser violado o pueda correr importantes riesgos, y medidas adoptadas para respaldar estos derechos.

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HR6: Operaciones y proveedores significativos identificados que conllevan un riesgo significativo de incidentes de explotación infantil, y medidas adoptadas para contribuir a la abolición efectiva de la explotación infantil. HR7: Operaciones y proveedores significativos identificados como de riesgo significativo de ser origen de episodios de trabajo forzado u obligatorio, y las medidas adoptadas para contribuir a la eliminación de todas las formas de trabajo forzado u obligatorio. HR10: Porcentaje y número total de operaciones que han sido objeto de revisiones o evaluaciones de impactos en materia de derechos humanos. HR11: Número de quejas relacionadas con los derechos humanos que han sido presentadas, tratadas y resueltas mediante mecanismos conciliatorios formales.

� Sociales

SO1: Porcentaje de operaciones donde se han implantado programas de desarrollo, evaluaciones de impactos y participación de la comunidad local. SO9: Operaciones con impactos negativos significativos posibles o reales en las comunidades locales. SO10: Medidas de prevención y mitigación implantadas en operaciones con impactos negativos significativos posibles o reales en las comunidades locales. SO2: Porcentaje y número total de unidades de negocio analizadas con respecto a riesgos relacionados con la corrupción. SO3: Porcentaje de empleados formados en las políticas y procedimientos anti-corrupción de la organización. SO4: Medidas tomadas en respuesta a incidentes de corrupción. SO5: Posición en las políticas públicas y participación en el desarrollo de las mismas y de actividades de “lobbying”. SO8: Valor monetario de sanciones y multas significativas y número total de sanciones no monetarias derivadas del incumplimiento de las leyes y regulaciones.

� Responsabilidad del Producto PR1: Fases del ciclo de vida de los productos y servicios en las que se evalúan, para en su caso ser mejorados, los impactos de los mismos en la salud y seguridad de los clientes, y porcentaje de categorías de productos y servicios significativos sujetos a tales procedimientos de evaluación. PR3: Tipos de información sobre los productos y servicios que son requeridos por los procedimientos en vigor y la normativa, y porcentaje de productos y servicios sujetos a tales requerimientos informativos. PR6: Programas de cumplimiento de las leyes o adhesión a estándares y códigos voluntarios mencionados en comunicaciones de marketing, incluidos la publicidad, otras actividades promocionales y los patrocinios. PR9: Coste de aquellas multas significativas fruto del incumplimiento de la normativa en relación con el suministro y el uso de productos y servicios de la organización. Los reportes en estudio son de los años 2011 e 2012 e las pequeñas e medias empresas son: - AFRICA; APOENA SUSTENTAVEL; BANCO TRIBANCO; BRASKEM; C&A; CESAN; Cielo; D+BRASIL; DM9DDB; ECOFROTAS; ELECTROBRÁS; EMBRAER; Ernst & Young Brazil; FDC; GLOBALPACK INDUSTRIA E COMERCIO LTDA; GRUPO CENTROFLORA; GRUPO FLEURY; GRUPO LIBRA; GRUPO MARFRIG; GRUPO TILIFORM; HOSPITAL AC CAMARGO; HOSPITAL DR LUIZ CAMARGO DA FONSECA E SILVA; HOSPITAL MUNICIPAL DE ARAUCÁRIA; IBGC; IBIO; IMAGEM CORPORATIVA; INFRAPREV; INPEV; INST. AÇAO EMPRESARIAL PELA CIDADANIA; INSTITUTO BIOATLANTICA; NORD ELECTRIC SA; PLASTEK DO BRASIL; PROMON ENGENHARIA; QUIMICRYL S/A; REDE GAZETA; SABESP; SAMA; SEGUROS UNIMED; SEMADES; TIGRE; UNIMED CIRCUITO DE AGUAS; VIA GUTENBERG; VISAO SUSTENTAVEL; VOTORANTIUM CIMENTOS.

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Análisis y Resultados Colores para cada índice:

• Económicos - Verde

• Ambientales - Azul • Laborales - Rojo • Recursos Humanos - Marrón • Sociales - Gris • Responsabilidad del Producto – Lila

Datos 2011

Empresas 2011 Aplication Level Empresas 2011 Aplication Level

SABESP ? CESAN

C (azul)

Ernst & Young Brazil

A (rojo) GRUPO LIBRA

BRASKEM B+ (verde oscuro)

HOSPITAL DR LUIZ CAMARGO DA FONSECA E SILVA

VIA GUTENBERG IBIO

ECOFROTAS

B (verde)

INFRAPREV

EMBRAER INPEV

GRUPO MARFRIG INSTITUTO BIOATLANTICA

GRUPO TILIFORM QUIMICRYL S/A

REDE GAZETA SEGUROS UNIMED

SEMADES UNIMED CIRCUITO DE AGUAS

GRUPO FLEURY C+ (azul oscuro)

HOSPITAL AC CAMARGO

a) GH Biplot- en este biplot analizamos las variables, o sea, los índices del GRI. Según la literatura este Biplot presenta alta calidad de representación de las columnas que puede ser verificada en este ejemplo. La bondad de ajuste para el primer plan factorial no es muy alta siendo de 37.14%. Los índices: “HR1:

Prácticas de Inversión y contratación”; “HR5: Trabajo forzoso y obligatorio”; “HR6: Valoración”; “HR7:

Remediación”, están cercanos, lo que significa que cuando uno de ellos es analizado en el reporte los otros también serán estudiados. El índice “HR3: Libertad de asociación y negociación colectiva”, está lejos de los restantes índices del grupo de los índices de los Recursos humanos. Los índices EN3: Agua y EN4: Biodiversidad, tiene sentidos apostos, lo que significa que cuando un ´´es estudiado el otro no.

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Los índices “SO3: Políticas Públicas” y “SO4: Cumplimiento” están próximos pero bastante separados de los índices “SO1: Comunidad Local” e “SO2: Corrupción” del mismo grupo de índices, o sea las empresas brasileñas donde es estudiada la corrupción (Porcentaje y número total de unidades de negocio analizadas con respecto a riesgos relacionados con la corrupción) no es analizado el cumplimiento, o sea las medidas tomadas en respuesta a incidentes de corrupción. El índice “LA2: : Relaciones empresa/trabajador” está completamente separado de los restantes índices de su grupo “LA1: Empleo”, “LA3: Salud y Seguridad en el Trabajo”, “LA4: Formación y Educación”, “LA5: Diversidad e Igualdad de Oportunidades”, “LA6: Igual remuneración para hombres y mujeres”, lo que indica que en las pequeñas y medianas empresas de Brasil donde es analizado el tipo de empleo no son estudiados los restantes índices. b) JK Biplot – en este caso el interés del estudio está sobre las empresas, esta grafica tiene alta calidad de representación de las filas.

Las dos empresas con reportes B+ están en cuadrantes distintos, lo que indica que a pesar de estar en el mismo nivel de aplicación del report, los índices analizados en los reportes fueron bastantes distintos.

Las empresas con reportes tipo B están separadas, o sea tenemos ECOFROTAS (empresa de gestión de frotas) que está bastante distante de las restantes del grupo quedando cerca de VIA GUTENBERG (empresa de gestión y estrategias de sostenibilidad para grandes empresas). EMBRAER (industria de

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aviones) Y GRUPO TILIFORM (industria de papel) quedan cerca en el tercer cuadrante, del otro lado en el cuarto cuadrante quedan REDE GAZETA (empresa de comunicación), GRUPO MARFRIG (distribución de alimentos) Y SEMADES (Agencia gubernamental del media ambiente y desarrollo sostenible), cerca de las empresas del reporte C+. Se puede destacar que las dos empresas industriales analizan índices distintos de las otras empresas del mismo grupo de tipo de aplicación de reporte. Las dos empresas relacionadas con el área de la salud, GRUPO FLEURY y HOSPITAL AC CAMARGO tienen reportes con los índices estudiados muy en pareja.

Las empresas con reportes tipo C están todas muy cerca, excepto CESAN (empresa de servicios de saneamiento) que queda bastante separada, pero cerca de TiLIFORM.

Dos empresas que quedan cerca son SABesp (empresa de servicios de saneamiento) y Ernst & Young Brazil, de reporte A+. Que por otro lado quedan cerca de GRUPO TILIFORM y CESAN también empresa de servicios de saneamiento como SABesp.

d) HJ- Biplot – en este Biplot tenemos representadas filas y columnas sob el mismo sistema de coordenadas con alta calidad de representación tanto para empresas como para índices del GRI.

Podemos retirar algunas conclusiones, por ejemplo, Ernst & Young Brazil tiene fuerte propensión para estudiar los índices EN1, HR7, SO1. EMBRAER que es una industria de aviones tiene fuerte propensión para analizar el índice EN2- energía.

Contribución para los ejes: “Esta contribución nos permitirá saber cuáles son las variables más

directamente relacionadas con cada eje y, por tanto, nos permite conocer las variables responsables de la

colocación de los individuos sobre las proyecciones en cada uno de los ejes.”(fuente:apuntes de la clase)

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Las 5 variables que más contribuyen para cada uno de los 3 primer ejes son: eje 1 eje 2 eje 3

HR1 Prácticas de Inversión y contratación

EN7: Cumplimiento HR2: No- Discriminación

HR7: Remediacion LA2: Relaciones empresa/trabajador EC1: Rendimiento

Económico

EN7: Cumplimiento EN6: Productos y Servicios EN1: Materiales

HR5: Trabajo forzoso y obligatorio HR6: Valoración EN2: Energía

SO2: Corrupcion HR3: Libertad de asociación y negociación

colectiva EN4: Biodiversidad

Calidad de representación de las

empresas Axis1 Axis2 Axis3

SABESP 860 860 861

Ernst & Young Brazil 687 697 733

BRASKEM 48 105 159

VIA GUTENBERG 14 447 646

ECOFROTAS 45 640 921

EMBRAER 383 383 526

GRUPO MARFRIG 70 142 147

GRUPO TILIFORM 570 604 605

REDE GAZETA 71 82 95

SEMADES 11 136 393

GRUPO FLEURY 36 38 301

HOSPITAL AC CAMARGO 318 400 409

CESAN 207 348 492

GRUPO LIBRA 40 192 196

HOSPITAL DR LUIZ CAMARGO DA FONSECA E SILVA 66 70 394

IBIO 103 316 318

INFRAPREV 188 250 370

INPEV 254 257 257

INSTITUTO BIOATLANTICA 333 337 337

QUIMICRYL S/A 227 302 314

SEGUROS UNIMED 74 98 298

UNIMED CIRCUITO DE AGUAS 201 209 245

Las empresas ECOFROTAS, SABESP y Ernst & Young Brazil son las mejor representadas en el eje 3.

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Datos 2012

Empresa Aplication Level Empresa Aplication Level

Ernst & Young Brazil

A+ (Rojo) D+BRASIL

C+(azul oscuro)

VOTORANTIUM CIMENTOS TIGRE

SAMA A (rosado) Cesan

C (azul)

Cielo

B+(verde oscuro) HOSPITAL MUNICIPAL DE ARAUCÁRIA

ELECTROBRÁS IMAGEM CORPORATIVA

AFRICA

B(verde)

INFRAPREV

APOENA SUSTENTAVEL NORD ELECTRIC SA

C&A PLASTEK DO BRASIL

DM9DDB VISAO SUSTENTAVEL

EMBRAER

GRUPO LIBRA

INPEV

SEGUROS UNIMED

a) GH Biplot- en este biplot analizamos las variables, o sea, los índices del GRI.

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Los índices ”EN3: Agua”, “EC 4: Ayudas financieras significativas recibidas de gobiernos” y “PR9: Cumplimiento” quedan muy cerca lo que significa que las empresas que analizaron un índice analizaron el otro. Lo mismo pasa con HR1, HR6 y HR7.

b) JK Biplot – en este caso el interés del estudio está sobre las empresas (Biplot que conserva la métrica

de las filas)

En el Biplot detallamos la proximidad entre las empresas y el nivel de aplicabilidad del reporte GRI. Es interesante verificar que las empresas D+Brasil y Tigre quedaron bastante separadas.

Equiparando 2011 con 2012: las empresas con reportes en los dos anos son Cesan, EMBRAER, Ernst & Young Brazil, GRUPO LIBRA, INFRAPREV, INPEV, SEGUROS UNIMED. Podremos por ejemplo ver que las similudes entre ellas se mantienem, o sea los estudios, entre ellas, de un ano para el otro no cambiaron mucho, excepto Ernst & Young Brazil que se afasta de EMBRAER, y Cesan se aproxima de las restantes empresas.

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c) HJ-Biplot

En las graficas son destacadas las empresas y los índices con más propensión para ser estudiados por esas mismas empresas. Por ejemplo, C&A y DM9DDB tienen fuerte propensión para analizar el índice EC2: Presencia en el Mercado; SEGUROS UNIMED y Cesan presentan fuerte relación con las variables EC1: Rendimiento Económico y EC3: Impacto Económico Indirecto.

Equiparando 2011 con 2012 tenemos que Seguros Unimed tiene fuerte relación con EC1, EMBRAER mantiene la relación con LA4, PR3, SO3; Ernst&Young Brazil con LA1, EN2. Por otro lado, por ejemplo, Seguros Unimed tiene relación positiva con EN3 en 2012 y negativa en 2011.

Conclusión

Este trabajo permitió analizar los Biplots Clásicos, aplicando cada uno de ellos en los datos obtenidos apartir de la base de datos del GRI. Verificamos las similitudes entre empresas mediante los índices que caracterizan su sostenibilidad. Verificamos los índices más y menos estudiados en simultáneo. Las empresas con reportes más y menos próximos relacionando con el nivel de aplicabilidad GRI.

Concluimos que el uso de un determinado tipo de método Biplot deberá ser decidido de acuerdo al objetivo del estudio. Que mediante lo que se pretende analizar es posible obtener graficas muy útiles para visualmente analizar los datos y obtener conclusiones muy importantes.

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Bibliografía

1. Olesia Cárdenas* Galindo, P. Vicente-Villardón, J. L., 2007, “Los métodos Biplot: Evolución y aplicaciones.”, Revista Venezolana de Análisis de Coyuntura

2. Galindo, P., 1986, “Una alternativa de representación Simultanea:HJ-BIPLOT”, Universidad de Salamanca