Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov
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8/16/2019 Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov
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www .pd ff a ct o ry .c om
Ecuaciones deChapman-Kolmogorov
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8/16/2019 Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov
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Ecuaciones de Chapman-
Kolmogorovl Las ecuaciones de Chapman-Kolmogorov
proporcionan un método para calcular las
probabilidades de transición de “n” pasosl
( n )
lij
M ( m ) ( n m)
ik kj
para toda i!"#"$"."%
&!"#"$"..%k 0
l y cual'uier m#"$"("n-# y nm)#"m)$"(
l *stas ecuaciones se+alan 'ue al ir del
estado “i” al estado “&” en “n” pasos" el
proceso estar, en algn estado “” después
p p p
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l de e/actamente m 0menor 'ue n1 pasos.
l Los casos especiales de m# y mn-#
conducen a las e/presiones( n )
ij
M ( n 1)
ik kj
( n )
ij
k 0
M ( n 1)
ik
pkj
k 0
l para todos los estados i y &.
p p p
p p
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l *stas e/presiones 'ue las
probabilidades de transición de n pasos se
puedan obtener a partir de las probabilidadesde un paso de manera recursiva.
l 2ara n$
( 2)
ij
M
pik p
kj
k 0
l donde pi& son los elementos de la matri3 20$1
p
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l 4otemos 'ue estos elementos se obtienen al
multiplicar la matri3 de transición de un paso
por s5 mismo" esto es"( 2) 2
ij
l 6s5 mismo( n )
ij P P( n
1)
Pn
P(
n
1) P
p P P P
p
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l *&ercicio7
l *l clima en el pueblo de 8an 9uan puede
cambiar con rapide3 de un d5a a otro. 8inembargo" las posibilidades de tener clima
seco 0sin lluvia1 ma+ana es de alguna forma
mayor si hoy est, seco" es decir" no llueve.
*n particular" la probabilidad de 'ue ma+anaesté seco es de !.: si hoy est, seco" pero es
de sólo !.; si hoy llueve.
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l
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l 2ara el caso del clima" se usar, las fórmulas
anteriores para calcular las diferentes
matrices de transición de n pasos a partir dela matri3 2 0de un paso1.
p ( 2) PP
0.8 0.2 0.8 0.2
0.6 0.4 0.6 0.4
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l 6s5" si el clima est, en el estado ! 0seco1 en
un d5a particular" la probabilidad de estar en
el estado ! dos d5as después es de !.?;
p( 2)
PP
0.76
0.72
0.24
0.28
l @e manera similar" si el clima est, en el
estado # ahora" la probabilidad de estar en elestado ! dos d5as después es de !.?$
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l Las probabilidades del estado del clima A" B
o d5as a futuro también se pueden leer de la
misma forma a partir de las matrices de transiciónde A" B y pasos 'ue se calculan a continuación
p(3) P
3 PP
2
0.8 0.2 0.76 0.24 0.752 0.248
0.6 0.4 0.72 0.28 0.744 0.256
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p (
4) P
4 PP
3
l Dbservemos 'ue la matri3 de transición tiene
una interesante caracter5stica entre los elementos
'ue la forman. Las probabilidades de estas matricesse denominan probabilidades del estado estable
de la cadena de %arov
0.8 0.2 0.752 0.248 0.75 0.25
0.6 0.4 0.744 0.256 0.749 0.251
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l Calcular la matri3 de transición de dos pasospara el problema de inventarios
P ( 2)
P 2
P ( 2)
P 2
0.08 0.184 0.368 0.368 0.08 0.184 0.368 0.368
0.632 0.368 0 0 0.632 0.368 0 0
0.264 0.368 0.368 0 0.264 0.368 0.368 0
0.08 0.184 0.368 0.368 0.08 0.184 0.368 0.368
0.249 0.286 0.300 0.165
0.283 0.252 0.233 0.233
0.351 0.319 0.233 0.097
0.249 0.286 0.300 0.165
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l @ado 'ue se tiene una c,mara en e/istencia
al final de la semana" =Cu,l es la
probabilidad de 'ue no haya c,maras eninventario dos semanas después>
P( 2)
P2
0.249 0.286 0.300 0.165
0.283 0.252 0.233 0.233
0.351 0.319 0.233 0.097
0.249 0.286 0.300 0.165
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l @ado 'ue se tiene una c,mara en e/istencia
al final de la semana" =Cu,l es la
probabilidad de 'ue no haya c,maras eninventario dos semanas después>
P( 2)
P2
0.249 0.286 0.300 0.165
0.283 0.252 0.233 0.233
0.351 0.319 0.233 0.097
0.249 0.286 0.300 0.165