Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov

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    www .pd ff  a ct o ry .c om

    Ecuaciones deChapman-Kolmogorov

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    Ecuaciones de Chapman-

    Kolmogorovl Las ecuaciones de Chapman-Kolmogorov

    proporcionan un método para calcular las

    probabilidades de transición de “n” pasosl

    ( n )

    lij

     M ( m ) ( n m)

    ik kj

    para toda i!"#"$"."%

     &!"#"$"..%k 0

    l y cual'uier m#"$"("n-# y nm)#"m)$"(

    l *stas ecuaciones se+alan 'ue al ir del

    estado “i” al estado “&” en “n” pasos" el

    proceso estar, en algn estado “” después

     p  p p

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    l de e/actamente m 0menor 'ue n1 pasos.

    l Los casos especiales de m# y mn-#

    conducen a las e/presiones( n )

    ij

     M ( n 1)

    ik kj

    ( n )

    ij

    k 0

     M ( n 1)

    ik 

     pkj

    k 0

    l para todos los estados i y &.

     p p  p

     p p

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    l *stas e/presiones 'ue las

    probabilidades de transición de n pasos se

    puedan obtener a partir de las probabilidadesde un paso de manera recursiva.

    l 2ara n$

    ( 2)

    ij

     M 

     pik  p

    kj

    k 0

    l donde pi& son los elementos de la matri3 20$1

     p

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    l 4otemos 'ue estos elementos se obtienen al

    multiplicar la matri3 de transición de un paso

    por s5 mismo" esto es"( 2) 2

    ij

    l  6s5 mismo( n )

    ij  P P( n

    1)

     Pn

     P(

    n

    1) P 

     p P P P 

     p

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    l *&ercicio7

    l *l clima en el pueblo de 8an 9uan puede

    cambiar con rapide3 de un d5a a otro. 8inembargo" las posibilidades de tener clima

    seco 0sin lluvia1 ma+ana es de alguna forma

    mayor si hoy est, seco" es decir" no llueve.

    *n particular" la probabilidad de 'ue ma+anaesté seco es de !.: si hoy est, seco" pero es

    de sólo !.; si hoy llueve.

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    l

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    l 2ara el caso del clima" se usar, las fórmulas

    anteriores para calcular las diferentes

    matrices de transición de n pasos a partir dela matri3 2 0de un paso1.

     p ( 2)  PP 

    0.8 0.2 0.8 0.2

    0.6 0.4 0.6 0.4

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    l  6s5" si el clima est, en el estado ! 0seco1 en

    un d5a particular" la probabilidad de estar en

    el estado ! dos d5as después es de !.?;

     p( 2)

     PP 

    0.76

    0.72

    0.24

    0.28

    l @e manera similar" si el clima est, en el

    estado # ahora" la probabilidad de estar en elestado ! dos d5as después es de !.?$

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    l Las probabilidades del estado del clima A" B

    o d5as a futuro también se pueden leer de la

    misma forma a partir de las matrices de transiciónde A" B y pasos 'ue se calculan a continuación

     p(3)  P

    3 PP

    2

    0.8 0.2 0.76 0.24 0.752 0.248

    0.6 0.4 0.72 0.28 0.744 0.256

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     p (

    4) P  

    4 PP  

    3

    l Dbservemos 'ue la matri3 de transición tiene

    una interesante caracter5stica entre los elementos

    'ue la forman. Las probabilidades de estas matricesse denominan  probabilidades del estado estable

    de la cadena de %arov

    0.8 0.2 0.752 0.248 0.75 0.25

    0.6 0.4 0.744 0.256 0.749 0.251

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    l Calcular la matri3 de transición de dos pasospara el problema de inventarios

     P  ( 2)

     P  2

     P  ( 2)

     P  2

    0.08 0.184 0.368 0.368 0.08 0.184 0.368 0.368

    0.632 0.368 0 0 0.632 0.368 0 0

    0.264 0.368 0.368 0 0.264 0.368 0.368 0

    0.08 0.184 0.368 0.368 0.08 0.184 0.368 0.368

    0.249 0.286 0.300 0.165

    0.283 0.252 0.233 0.233

    0.351 0.319 0.233 0.097

    0.249 0.286 0.300 0.165

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    l @ado 'ue se tiene una c,mara en e/istencia

    al final de la semana" =Cu,l es la

    probabilidad de 'ue no haya c,maras eninventario dos semanas después>

     P( 2)

     P2

    0.249 0.286 0.300 0.165

    0.283 0.252 0.233 0.233

    0.351 0.319 0.233 0.097

    0.249 0.286 0.300 0.165

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    l @ado 'ue se tiene una c,mara en e/istencia

    al final de la semana" =Cu,l es la

    probabilidad de 'ue no haya c,maras eninventario dos semanas después>

     P( 2)

     P2

    0.249 0.286 0.300 0.165

    0.283 0.252 0.233 0.233

    0.351 0.319 0.233 0.097

    0.249 0.286 0.300 0.165