EDUCACIN A DISTANCIA.Se refiere a una forma de estudiar en la que los alumnos no necesariamente tienen que asistir al aula.Su base es el material de trabajo, los estudiantes, el tutor y el equipo de apoyo para el buen funcionamiento del programa.Esta disponible para cualquier nivel de estudios aunque comnmente se usa para estudios universitarios.Una referencia antigua de esta modalidad fueron los muy bien recibidos "cursos por correspondencia". stos se iniciaron por la necesidad de impartir enseanza a alumnos que vivan en lugares aislados para los que su traslado a las escuelas era imposible y por la misma razn no les podan construir un colegio. Tales cursos se ofrecieron al nivel primaria y secundaria siendo a menudo los padres quienes supervisaban el progreso educativo de los alumnos.En Mxico, en el ao de 1945 se inicia esta modalidad con el Instituto Federal de Capacitacin del Magisterio considerado la Normal ms grande del mundo; por razones histricas el pas tuvo que formar a ms de 90.000 profesores de educacin primaria en servicio que carecan del ttulo para ejercer la docencia.En la Universidad Autnoma de Mxico la educacin a distancia inicia en el ao de 1972.Cmo funciona?Por correo el alumno esta en contacto con su tutor y recibe el material necesario para desarrollar las unidades que comprenden el programa de estudio.Con el apoyo del material (textos escritos, vdeos, discos compactos) el estudiante resuelve los ejercicios prcticos regresndolos por el mismo medio para ser revisados.Habr casos en que los estudiantes acudirn personalmente a la institucin como al recibir tutoras, realizar exmenes, aclaraciones.Hoy en da la Educacin a Dstancia es mucho ms fcil, rpida y sencilla gracias a las nuevas tecnologas de informacin y comunicacin (concepto que por cierto es llamado e-learning) ya que nos brindan tiles herramientas como correo electrnico, blogs, foros y aulas virtuales denominadas LMS Moodle (educacin en lnea).

CONEXIONISMO O neoconexionismo. En los aos ochenta, pero fundamentalmente a partir de la obra colectiva editada por McClelland y Rumelhart Pararell distributed processing: Explorations in the microestructura of cognition, 1986 y en el marco de la psicologa cognitiva, aparece una nueva teora de la mente. Esta nueva teora llamada conexionismo (o neoconexionismo para distinguirla del conexionismo propuesto en el siglo pasado por Alexander Bain y que culminaba el asociacionismo empirista) presenta algunas ideas tan revolucionarias que para algunos autores implica ya un nuevo paradigma, distinto incluso de la psicologa cognitiva.

Las caractersticas bsicas de esta nueva teora son las siguientes:

1) La tesis esencial que vincula el conexionismo con la psicologa cognitiva es que la mente procesa o computa informacin.

2) A diferencia de la psicologa cognitiva clsica, que utiliza como modelo las estructuras y modos representativos del ordenador, el conexionismo va a utilizar como modelo las estructuras y modos representativos bsicos del cerebro humano:a) Las unidades sobre las que recae el procesamiento no son unidades amplias, dotadas ya de un sentido o significado, como era el caso de la psicologa cognitiva tradicional, al modo de conceptos, sensaciones, perceptos, juicios, ...; dichas unidades son unidades muy simples que en s mismas y por separado no tienen significado, pero cuya reunin genera los significados que encontramos en la vida consciente. Estas unidades son como las unidades bsicas del cerebro: las neuronas. b) Al igual que las neuronas, las unidades se definen por el diferente nivel de activacin, nivel que puede caracterizarse de forma cuantitativa.c) Las unidades interactan entre s, merced a las conexiones que las asocian, al conjunto de estas conexiones se le llama habitualmente red, y como el modelo es el de las neuronas, ms exactamente, red neural o red conexionista.d) Igual que ocurre con las neuronas, las conexiones que asocian las unidades pueden tener un diferente valor de fuerza o peso de la conexin, que tambin se expresa de forma cuantitativa. Es fundamental captar la importancia de este diferente valor en el peso porque dicho peso servir para modular la salida de informacin dada la misma entrada.e) Las caractersticas anteriores hacen que las unidades funcionen como pequeas unidades de clculo: computan la activacin o input que reciben de las unidades vecinas a las que estn conectadas a partir de su propia actividad y del peso de las conexiones que les relacionan con ellas; dichos clculos que la unidad realiza produce una actividad de salida u output, que se puede expresar tambin de forma cuantitativa, y que enva a otras unidades con las que est conectada. 3. En los modelos tradicionales de psicologa cognitiva la cognicin era consecuencia de un procesamiento en serie a partir de las representaciones; esto quiere decir que primero se computa una informacin, luego otra, luego otra, hasta terminar toda la tarea; frente a este modelo de procesamiento, que es caracterstico de los ordenadores digitales, el conexionismo propone un procesamiento semejante al que se da realmente en nuestro cerebro, el procesamiento en paralelo: en un mismo momento varias unidades computan o calculan la informacin de salida, informacin que ser recogida por otras unidades, las cuales de nuevo realizan, en el mismo tiempo nuevos clculos, hasta conseguir el output definitivo. La eficacia de esta nueva forma de procesamiento es la rapidez en el cmputo.

4. La psicologa cognitiva tradicional supona una representacin de la informacin localista o simblica; de nuevo, como en los ordenadores digitales, la informacin est localizada en un lugar preciso de la memoria, y cada smbolo expresa un sentido; frente a ello, el conexionismo propone una representacin de la informacin distribuida y subsimblica: como en el cerebro humano, una misma unidad informativa (un concepto, por ejemplo) no est localizada en una parte concreta sino que se reparte en distintas unidades separadas espacialmente, y cada una de estas unidades no representa la totalidad del significado sino que ste aparece como consecuencia de la interaccin entre dichas unidades.

La ventaja clara de ste modelo de representacin es la resistencia al deterioro: la informacin representada de forma paralela se mantendr por ms tiempo que la informacin representada de forma localista, en donde el dao en uno de los elementos hace que la perdida sea irreversible.

En la medida en que el conexionismo presenta una descripcin de la cognicin humana en trminos ms realistas que la de la psicologa cognitiva tradicional, su xito en los ltimos aos ha sido extraordinario. El conexionismo se ha utilizado para comprender casi todos los temas de los que se haba ocupado la psicologa cognitiva tradicional: lenguaje, percepcin, pensamiento, resolucin de problemas, memoria... Para muchos autores, otro atractivo aadido del conexionismo es que parece acercar la psicologa a la fisiologa y las neurociencias en general.CONEXIONISMO O neoconexionismo. En los aos ochenta, pero fundamentalmente a partir de la obra colectiva editada por McClelland y Rumelhart Pararell distributed processing: Explorations in the microestructura of cognition, 1986 y en el marco de la psicologa cognitiva, aparece una nueva teora de la mente. Esta nueva teora llamada conexionismo (o neoconexionismo para distinguirla del conexionismo propuesto en el siglo pasado por Alexander Bain y que culminaba el asociacionismo empirista) presenta algunas ideas tan revolucionarias que para algunos autores implica ya un nuevo paradigma, distinto incluso de la psicologa cognitiva.

Las caractersticas bsicas de esta nueva teora son las siguientes:

1) La tesis esencial que vincula el conexionismo con la psicologa cognitiva es que la mente procesa o computa informacin.

2) A diferencia de la psicologa cognitiva clsica, que utiliza como modelo las estructuras y modos representativos del ordenador, el conexionismo va a utilizar como modelo las estructuras y modos representativos bsicos del cerebro humano:a) Las unidades sobre las que recae el procesamiento no son unidades amplias, dotadas ya de un sentido o significado, como era el caso de la psicologa cognitiva tradicional, al modo de conceptos, sensaciones, perceptos, juicios, ...; dichas unidades son unidades muy simples que en s mismas y por separado no tienen significado, pero cuya reunin genera los significados que encontramos en la vida consciente. Estas unidades son como las unidades bsicas del cerebro: las neuronas. b) Al igual que las neuronas, las unidades se definen por el diferente nivel de activacin, nivel que puede caracterizarse de forma cuantitativa.c) Las unidades interactan entre s, merced a las conexiones que las asocian, al conjunto de estas conexiones se le llama habitualmente red, y como el modelo es el de las neuronas, ms exactamente, red neural o red conexionista.d) Igual que ocurre con las neuronas, las conexiones que asocian las unidades pueden tener un diferente valor de fuerza o peso de la conexin, que tambin se expresa de forma cuantitativa. Es fundamental captar la importancia de este diferente valor en el peso porque dicho peso servir para modular la salida de informacin dada la misma entrada.e) Las caractersticas anteriores hacen que las unidades funcionen como pequeas unidades de clculo: computan la activacin o input que reciben de las unidades vecinas a las que estn conectadas a partir de su propia actividad y del peso de las conexiones que les relacionan con ellas; dichos clculos que la unidad realiza produce una actividad de salida u output, que se puede expresar tambin de forma cuantitativa, y que enva a otras unidades con las que est conectada. 3. En los modelos tradicionales de psicologa cognitiva la cognicin era consecuencia de un procesamiento en serie a partir de las representaciones; esto quiere decir que primero se computa una informacin, luego otra, luego otra, hasta terminar toda la tarea; frente a este modelo de procesamiento, que es caracterstico de los ordenadores digitales, el conexionismo propone un procesamiento semejante al que se da realmente en nuestro cerebro, el procesamiento en paralelo: en un mismo momento varias unidades computan o calculan la informacin de salida, informacin que ser recogida por otras unidades, las cuales de nuevo realizan, en el mismo tiempo nuevos clculos, hasta conseguir el output definitivo. La eficacia de esta nueva forma de procesamiento es la rapidez en el cmputo.

4. La psicologa cognitiva tradicional supona una representacin de la informacin localista o simblica; de nuevo, como en los ordenadores digitales, la informacin est localizada en un lugar preciso de la memoria, y cada smbolo expresa un sentido; frente a ello, el conexionismo propone una representacin de la informacin distribuida y subsimblica: como en el cerebro humano, una misma unidad informativa (un concepto, por ejemplo) no est localizada en una parte concreta sino que se reparte en distintas unidades separadas espacialmente, y cada una de estas unidades no representa la totalidad del significado sino que ste aparece como consecuencia de la interaccin entre dichas unidades.

La ventaja clara de ste modelo de representacin es la resistencia al deterioro: la informacin representada de forma paralela se mantendr por ms tiempo que la informacin representada de forma localista, en donde el dao en uno de los elementos hace que la perdida sea irreversible.

En la medida en que el conexionismo presenta una descripcin de la cognicin humana en trminos ms realistas que la de la psicologa cognitiva tradicional, su xito en los ltimos aos ha sido extraordinario. El conexionismo se ha utilizado para comprender casi todos los temas de los que se haba ocupado la psicologa cognitiva tradicional: lenguaje, percepcin, pensamiento, resolucin de problemas, memoria... Para muchos autores, otro atractivo aadido del conexionismo es que parece acercar la psicologa a la fisiologa y las neurociencias en general.