Efectos relativos del clima regional y la fragmentación...
Transcript of Efectos relativos del clima regional y la fragmentación...
Efectos relativos del clima regional y la fragmentación de hábitat local en la
riqueza y composición de murciélagos en el Bosque Atlántico de Brasil
Richard D. Stevens
Perspectiva al Sur
Galindo-Leal and Gusmao Camara 2003
Descripción General del Bosque Atlántico
Brasil
Ribeiro et al. 2011
Historia de Deforestación/Fragmentación 11
,000
a.C
2015
1554
Lleg
ada
del
hom
bre
Fund
ació
n de
S
ao P
aulo
1565
Fu
ndac
ión
de
Rio
de
Jane
iro
Pina-Costa et al. 2014 Galindo-Leal and Gusmao Camara 2003
Tamaño de Parche
Fragmentos Remanentes en General
Ribeiro et al. 2009 Ribeiro et al. 2011
¿Por Qué Murciélagos?
Riqueza de especies Ampliamente distribuidos Localmente abundantes Ecológicamente diversos Ecológicamente importantes
• Dispersión de semillas • Polinización • Control de insectos • Movimiento de energía y materia de
zonas acuáticas a terrestres
Insectívoros aéreos
Animalívoros de forraje
Insectívoros de alto vuelo
Frugívoros
Piscívoros
Nectarívoros
Sanguinívoros
Los Murciélagos Como Indicadores Ambientales
1) Estudios clásicos involucran filostómidos grandes: Fenton et al. 1992 Medellin et al. 2000 2) La deforestación puede reducir la riqueza de especies tanto como el 50%. Las especies raras desaparecen (Brosset et al. 1996). 3) Se puede incrementar la abundancia de frugívoros y nectarívoros (Willig et al. 2007). 4) La deforestación altera los patrones de actividad (Castro-Arellano et al. 2009) 5) Las respuestas de las especies a la alteración del habitat pueden ser idiosincráticas (Castro-Luna et al. 2007).
Umbrales de la Fragmentación Umbral crítico— una transición en la cual pequeños cambio en los patrones espaciales producen cambios abruptos en las respuestas ecológicas.
Umbral de fragmentación de Andren (1994) Revisó 35 estudios en aves y mamíferos El umbral va desde el10 al 30%
N
Riq
ueza
de
espe
cies
Porcentaje de hábitat(%) 0 50
Razón: Interrupción en la conectividad de los parches • Incremento en el aislamiento • Menor efecto de rescate • Incremento de tasas de extinción
Umbral
¿Los Murciélagos Filostómidos Presentan un Umbral de Fragmentación?
Tipo de respuesta Ninguna (Ho) Lineal Umbral
Modelo
Riq
ueza
Porcentaje de habitat (%)
Riq
ueza
Porcentaje de habitat (%)
Riq
ueza
Porcentaje de habitat (%)
Si hay un umbral: ¿Está entre 10% y el 30%? ¿Qué tan sensibles son los murciélagos?
Diseño del Estudio
20
No reportadas porque actualmente no se cuenta con la información de fragmentación
Cómo Determinar el Umbral Regresión segmentada
Modelos de regresión de “vara quebrada” donde dos o más líneas se unen en puntos desconocidos llamados puntos de corte. Estos puntos representan los umbrales.
Se usa cuando:
1) Bajo número de umbrales (uno o dos) 2) Las diferentes líneas se pueden modelar con una función lineal simple (línea recta). 3) Hay un cambio abrupto (umbral) entre los sistemas (líneas). El caso más simple une dos líneas rectas en el punto de corte dado:
{█■𝑏0+𝑏1𝑥𝑖+𝑒𝑖 𝑏0+𝑏1𝑥𝑖+𝑏2(𝑥𝑖 − α)+𝑒𝑖 yi =
para xi < α para xi > α
y b0c + b1c*α = b0d + b1d*α
Donde c y d son las líneas 1 y 2, mientras que α es el punto de corte
Numerosas líneas son ajustadas mediante iteraciones para encontrar aquellas que minimicen la desviación de la suma de cuadrados de los puntos a la línea
Umbral • Los filostómidos mostraron
un umbral de fragmentación
• El umbral es aproximadamente 20.5% de la cobertura
• La mayor parte de los sitios están por debajo del umbral
R2 = 0.21 P < 0.001
Porcentaje de cobertura boscosa
Otras Características Que Influyen en la Riqueza de Especies
r2= 0.29 P < 0.001
Clima a largo plazo Temperatura media anual
Rango medio diurno Estacionalidad de la temperatura
Máxima temperatura en el mes más cálido Mínima temperatura en el mes más frio
Rango anual de temperatura Temperatura media en el cuarto más húmedo
Temperatura media en el cuarto más seco Temperatura media en el cuarto más cálido
Temperatura media en el cuarto más frío Precipitación anual
Precipitación en el mes más húmedo Precipitación en el mes más seco Estacionalidad de la precipitación
Precipitación en el cuarto más húmedo Precipitación en el cuarto más seco
Precipitación en el cuarto más cálido Precipitación en el cuarto más frío
Fragmentación corto plazo
Porcentaje de cobertura
Promedio tamaño del parche Desviación estándar de
tamaño del parche Número de parches
Longitud del perímetro Dimensión fractal Índice de estacionalidad de temperatura
Análisis de Componentes Principales variables ambientales
Componente Variacion
Principal Explicada Interpretacion
PC-‐1 0.40 Estacionalidad de temperature
PC-‐2 0.26 Estacionalidad de precipitacion
PC-‐3 0.17 Calido hasta frio y humido
PC-‐4 0.11 Temperatura
Porcentaje de Cobertura vs. Variación Ambiental a Largo Plazo Descomposición de la varianza basada en regresión múltiple
Clima a largo plazo
% cobertura
Correlación
Total variación explicada: 0.46
Clima—r2 = 0.41, P < 0.001
Porcentaje de cobertura—r2 = 0.03, P = 0.079
Factor de correlación—r2 = 0.02
Porcentaje de bosque remanente solo es un aspecto y tiene un efecto significativo!
Variable dependiente—Log(Chao1) Matriz independiente 1: PC1 – PC4 Matriz independiente 2: Porcentaje xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx de cobertura
Clima a largo plazo
Fragmentación
Efectos de la fragmentación son significativos La fragmentación explica menos variación que el clima Fragmentación y clima son independientes
Variación explicada: 0.64
Clima—r2 = 0.50, P < 0.001
Fragmentación= 0.14, P = 0.017
Factor de correlación—r2 ~ 0.00
Fragmentación vs. Variación Ambiental a Largo Plazo
Descomposición de la varianza basada en regresión múltiple Variable dependiente—Log(Chao1) Matriz independiente 1: PC1 – PC4 Matriz independiente 2: Variables xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx fragmentación
Fragmentación vs. Variación Ambiental a Largo Plazo
Descomposición de la varianza basado en análisis de redundancia Composición de especies
Clima largo plazo
Fragmentación Varianza explicada: 0.32
Clima—r2 = 0.20, P < 0.001
Fragmentación= 0.11, P < 0.001
Factor de correlación—r2 ~ 0.00
Matriz dependiente—% Composición Matriz independiente 1: PC1 – PC4 Matriz independiente 2: Variables xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx fragmentación
Efectos de la fragmentación son significativos La fragmentación explica menos variación que el clima Fragmentación y clima son independientes
Respuesta de las Especies a la Fragmentación
Eje de redundancia 1
Eje
de re
dund
anci
a 2 Número de
parches
Cantidad del perímetro
% cobertura boscosa
Índice de forma Dev.St.
Tamaño del parche
Dimensión fractal
Borde medio del parche
Tamaño medio del parche
Conclusiones • La fragmentación en el Bosque Atlántico ha sido extensiva y
ha ocurrido por un tiempo relativamente largo. • Los murciélagos responden a esta fragmentación. • Existe un umbral en la riqueza de especies donde hay una
caída precipitada en el número de especies cuando el bosque se reduce a menos del 20%
• No todas las especies responden de la misma manera a la fragmentación. Algunas responden favorablemente, otras desfavorablemente
• A pesar que la fragmentación es un factor importante que determina la riqueza y composición de especies, es menos importante que los gradientes ambientales subyacentes a los que las especias se han adaptado por milenios.
Agradecimientos
• Jairo Perez-Torres • Cristina Rios-Blanco • Heidi Amarilla • Texas Tech College of Agricultural
Sciences and Natural Resources
Rápida disminución de la cantidad de bosque
Mbaracayu
Misiones
Serra do Mar
Remanentes intactos grandes
Remanentes en áreas protegidas de Brasil
Respuesta de las especies a la variabilidad climática
Eje de redundancia 1
Eje
de re
dund
anci
a 2
Estacionalidad de la precipitación Estacionalidad de la temperatura
Análisis de Componentes Principales variables ambientales
Variable ambiental PC1 Estacionalidad de la temperatura -.60 Rango de temperatura anual -.60 Precipitación anual -.39 Rango medio diurno -.38 Precipitación del cuarto más cálido -.36 Precipitación del mes más húmedo -.32 Precipitación del cuarto más húmedo -.29 Precipitación de mes más seco -.25 Precipitación de cuarto más seco -.25 Precipitación de cuarto más frio -.11 Estacionalidad de la precipitación .02 Temperatura máxima de mes más cálido .76 Temperatura media del cuarto más húmedo .83 Temperatura media del cuarto más cálido .91 Temperatura media del cuarto más seco .91 Temperatura mínima del mes más frio .93 Temperatura media anual .97 Temperatura del cuarto más frío .98
Variable ambiental PC2 Estacionalidad de la precipitación -.97 Precipitación de cuarto más húmedo -.71 Precipitación del mes más húmedo -.71 Precipitación del cuarto más cálido -.58 Temperatura media del cuarto más frio -.12 Rango medio diurno -.06 Temperatura media del cuarto más húmedo -.03 Temperatura media anual -.01 Temperatura mínima del mes más frio .01 Precipitación anual .07 Precipitación media del cuarto más seco .11 Rango de temperatura anual .16 Temperatura media del cuarto más cálido .17 Temperatura máxima del mes más cálido .23 Estacionalidad de la temperatura .51 Precipitación del mes más frio .70 Precipitación del mes más seco .84 Precipitación del cuarto más seco .86
Estacionalidad de la temperatura Estacionalidad de la precipitación
Variación explicada: 39.91% Variación explicada: 25.64%
Variable ambiental PC3 Rango medio diurno -.73 Rango de temperatura anual -.57 Temperatura máxima del mes más cálido -.21 Estacionalidad de la temperatura -.21 Estacionalidad de la precipitación -.14 Temperatura media del cuarto más húmedo -.06 Temperatura media del cuarto más cálido .01 Temperatura media anual .01 Temperatura media del cuarto más frío .10 Temperatura media del cuarto más seco .10 Temperatura mínima del mes más frio .34 Precipitación de cuarto más seco .38 Precipitación del cuarto más seco .41 Precipitación del cuarto más frío .44 Precipitación del mes más seco .44 Precipitación del mes más húmedo .52 Precipitación del cuarto más húmedo .56 Precipitación anual .84
Variable ambiental PC4 Temperatura mínima del mes más frio -.10 Precipitación del cuarto más frio -.05 Estacionalidad de la precipitación .01 Temperatura media del cuarto más frio .05 Temperatura media de cuarto más seco .05 Precipitación del mes más seco .09 Precipitación del cuarto más seco .16 Temperatura media anual .23 Precipitación del cuarto más húmedo .26 Precipitación del mes más húmedo .28 Precipitación anual .34 Temperatura media del cuarto más cálido .36 Temperatura media del cuarto más húmedo .41 Rango medio diurno .41 Estacionalidad de la temperatura .50 Precipitación del cuarto más cálido .50 Rango anual de temperatura .53 Temperatura máxima del mes más cálido .55
Variación explicada: 17.22% Variación explicada: 10.63%
Caliente/Seco a Frío/Húmedo Magnitud de la temperatura
Análisis de Componentes Principales variables ambientales