Ejercicios de Pronsticos

Ejercicio No. 1 Tecnica 1.- Promedio movil simple (PMS).

La empresa Barcel S.A. de C.V. desea elaborar el pronstico de ventas (o de la demanda) para uno de sus productos de mayor demanda en el mercado se le conoce como chicharrones Barcel , este pronstico de la demanda si requiere para el mes de octubre de 2003, para lo cual se debe considerar que n= 2, 3, 4. Sabiendo que los ltimos meses el rea de mercadotecnia ha registrado la informacin histrica que se indica en la siguiente en la siguiente tabla: Cuando n= 2

Perodos MensualesDemanda (D)Pronsticos (P)(D-P)(D-P)2

Enero30-30-

Febrero35---

Marzo2832.5-4.520.25

Abril2031-11.5132.25

Mayo252411

Junio3022.57.556.25

Julio3527.57.556.25

Agosto4032.57.556.25

Septiembre5037.512.5156.25

Octubre?45478.5

Cuando n= 3

Perodos MensualesDemanda (D)Pronsticos (P)(D-P)(D-P)2

Enero30---

Febrero35---

Marzo28---

Abril2031-11121

Mayo2527.66-2.667.07

Junio3024.335.6632.14

Julio352510100

Agosto403010100

Septiembre503515225

Octubre?41.66585.21

Cuando n= 4

Perodos MensualesDemanda (D)Pronsticos (P)(D-P)(D-P)2

Enero30---

Febrero35---

Marzo28---

Abril20---

Mayo2528.25-3.2510.56

Junio302739

Julio3525.759.2585.56

Agosto4027.512.5156.25

Septiembre5032.517.5306.25

Octubre?38.75567.62

Nota: En base a esta tcnica podemos decir en conclusin que el mejor pronstico es de 45 unidades porque (D-P)2 es menor con respecto a los otros datos.

TCNICA No. 2 AJUSTE EXPONENCIAL SIMPLE (AES)Para asignar el valor de ajuste o de ponderacin (a) se debe tener en cuente lo siguiente: La demanda en condiciones de estabilidad a = 0.1, 0.2 y 0.3 La demanda en condiciones de estabilidad promedio La demanda en proceso de cambio o cuando se trata de nuevos productos a = 0.7, 0.8 y 0.9

Perodos MensualesDemanda (D)Pronsticos (P)(D-P) (D-P)P= P+ (D-P)(D-P)2

Mayo 100100001000

Junio120100202102400

Julio130102282.8104.8784

Agosto120104.81521.52106.32231.04

Septiembre140106.3237.683.36109.681134.34

Octubre?109.682549.38

Ejercicio No 2.PHP es una empresa que se dedica a la fabricacin de artculos higinicos, el gerente de mercadotecnia est interesado en conocer el pronstico de ventas para l mes de octubre del 2003, su exigencia le conduce a utilizar factores de ponderacin para a = 0.1, 0.2 y 0.3. Para lo cual se cuenta con la siguiente informacin histrica que se indica a continuacin. El clculo del pronstico deseado se deber obtener por AES.

Para = 0.1

Perodos MensualesDemanda (D)Pronsticos (P)(D-P) (D-P)P= P+ (D-P)(D-P)2

Mayo 100100001000

Junio120100204104400

Julio130104265.2109.276

Agosto120109.210.82.16111.36116.64

Septiembre14011.3628.645.72117.08820.24

Octubre?117.882012.88

Para = 0.2

Para = 0.3

Perodos MensualesDemanda (D)Pronsticos (P)(D-P) (D-P)P= P+ (D-P)(D-P)2

Mayo 100100001000

Junio120100206106400

Julio130106247.2113.2576

Agosto120113.26.82.04115.2446.24

Septiembre140115.2424.767.42122.66613.05

Octubre?122.66

Perodos MensualesDemanda (D)Pronsticos (P)(D-P) (D-P)P= P+ (D-P)(D-P)2

Junio150150001500

Julio180150306156900

Agosto200156448.8164.81936

Septiembre120164.8-44.8-8.96155.842007.04

Octubre140155.84-15.84-3.10152.67250.9

152.675093.95

Ejemplo No 3. TCNICA No. 3 AJUSTE EXPONENCIAL DOBLE (AED)Chocolates Tin larn S.A, est interesada en conocer el pronstico de ventas o de lademanda para el primer trimestre del ao 2003, para lo cual usar AED, considerndose 3factores de ajuste: 0.2, La demanda est expresada en miles. Tanto el gerente demercado como el de produccin de la empresa estn interesados en ver grficamente elcomportamiento de la demanda de este producto a travs de: Datos o registros histricos El mejor pronstico obtenido por AES El mejor pronstico obtenido por AED Los resultados obtenidos para el primer trimestre del ao del 2003-02-23Para a = 0.2

Tecnica 4 minimo cuadrado (MC)Ejemplo:Panasonic, empresa internacional en su rea de pilas desechables, desea calcular el pronstico de ventas para el ao 2003, teniendo como antecedentes los datos que se muestran en la tabla.El clculo del pronstico se deber emitir mediante la frmula general y corroborarse con el mtodo simplificado que corresponda.a) Solucin por Frmula General

periodosVentas (miles)xxyx2

1990851851

19918921784

19929232769

199395438016

199493546525

199598658836

55221197291

Ejercicio No 5 La empresa ZZ desea conocer la tendencia que tendr para el siguiente perodo(perodo 11), la demanda del Artculo NN. Se solicita: a) Hallar el pronsticomediante el Promedio Mvil Ponderado(N = 3). b) Calcular la Raz Cuadradadel Error Cuadrtico Medio. c) Hallar la Estadstica Descriptiva, tanto para losdatos histricos como los pronosticados (NOTA: Utilizar la opcin del Excel:Herramientas/Anlisis de datos/Estadstica descriptiva). d) Interpretar losresultados

PeridoDemanda

0126

0222

0329

0434

0523

0638

0754

0842

0925

1064

PeridoDemanda

1126

1248

1352

1461

1547

1635

1759

1831

1963

2065

Para la siguiente serie de datos: a) Hallar el pronstico para el perodo 48, con elmtodo de Promedio Mvil Simple con N = 3, establecer la RECM y comentar sus resultados. b) Hallar el pronstico para el perodo 48, con el mtodo dePromedio Mvil Ponderado con N = 3, establecer la RECM y comentar susresultados.

Periodo123456789101112

Demanda(miles)212016181618121213131724

Periodo131415161718192021222324

Demanda(miles)111017141414201211101016

Periodo252627282930313233343536

Demanda(miles)171717151721232221243721

Periodo373839404142434445464748

Demanda(miles)282923322628212234291711

Instituto Teconologico de Cd. Madero

Alumno: Josu Zapata Delgado

N de Control: 97071207

Materia: Planeacin y control de Produccin I

Tema: Modelos Matemticos de Pronsticos de Venta

Profesor: Trevio Camacho C.