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EJERCICIO SEMINARIO 8
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INSTRUCCIONES TAREA
A partir de un conjunto de datos dado, queremos comprobar si el peso guarda relación con la altura
Para ello el primer paso es introducir los datos en R como ya hemos realizado en anteriores ocasiones
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PASO 1: HISTOGRAMAS
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Como podemos apreciar, ambos histogramas son asimétricos, lo que nos da indicios de que las variables no siguen una distribución normal
PESO ALTURA
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PASO 2: GRÁFICA DE COMPARACIÓN DE CUANTILES
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PESO ALTURA
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PASO 3: TEST DE NORMALIDAD
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En este caso hemos seleccionado la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smironov porque N es mayor a 50
En ambos casos la p-valor es menor 0,05. Por lo tanto las variables no siguen una distribución normal, y vamos a usar pruebas no paramétricas (correlación de Spearman)
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PASO 4: TEST DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN
Seleccionamos las dos variables dejando pulsado “Ctrl” en el teclado, y seleccionamos coeficiente de Spearman
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Coeficiente de correlación: 0,62 (positivo y fuerte)
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PASO 5: DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
Marcamos “línea de mínimos cuadrados”
Seleccionamos las 2 variables
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Como vemos en la nube de dispersión, los datos siguen un patrón ascendente, aunque la correlación no es perfecta
Variable dependiente: pesoVariable independiente: altura
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RESULTADOS
-El coeficiente de correlación es positivo y fuerte-P valor es menor que 0,05, y por tanto rechazamos la hipótesis nula
Ho: el peso y la altura no tienen relaciónHA: el peso y la altura tienen relación
CONCLUSIÓN: el peso está relacionado con la altura