EJERCICIOS
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EJERCICIOS
Tema 4. Medidas de asociación
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EJERCICIO 1
Al final del curso los cuatro profesores de un mismo curso de estadística calificaron a los alumnos de la siguiente forma:
Profesores NOTAS Total
Aprobados Suspensos
A 68 57 125
B 90 60 150
C 70 30 100
D 120 30 150
Total 348 177 525
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1) Calcula los coeficientes de contingencia de Pearson, V de Cramer y lambda de Goodman y Kruskal (con filas dependientes)
Profesores NOTAS Total
Aprobados Suspensos
A 68 57 125
B 90 60 150
C 70 30 100
D 120 30 150
Total 348 177 525
2) ¿Qué se puede concluir de lo obtenido?
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Calcula los coeficientes de contingencia de Pearson
Calculamos las frecuencias esperadas
Profesores NOTAS
Aprobados Suspensos
A (125x348)/525=82,86 (125x177)/525=42,14
B (150x348)/525=99,43 (150x177)/525=50,57
C (100x348)/525=66,29 (100x177)/525=33,71
D (150x348)/525=99,43 (150x177)/525=50,57
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Calcula los coeficientes de contingencia de Pearson
Calculamos el valor chi-cuadrado
Profesores NOTAS
Aprobados Suspensos
A 2,66404 5,2378
B 0,89409 1,7579
C 0,20813 0,4092
D 4,25616 8,368
80,23368,8...2378,566404,2)( 2
2exp
i j ij
ijij
e
ef
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Calcula los coeficientes de contingencia de Pearson
80,232exp
208,0)5258,23/(8,23 )/( 2exp
2exp nC
El valor máximo es:
}1,1{1
}1,1{
crMincrMin
CMax
}12,14{1
}12,14{MinMin
7071,011
1
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Calcula V de Cramer
)1,(/2exp crMinnV
80,232exp
)12(525/8,23 V 213,0
El resultado es:
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Calcula lambda de Goodman y Kruskal (con filas dependientes)
El resultado es:
max
max
fn
ffmj
max
max
fn
ffmj
150525150)60120(
08,0
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RESULTADOS
208,0)/( 2exp
2exp nC 7071,0CMax
213,0)1,(/2exp crMinnV
08,0max
max
fn
ffmj
Se puede concluir que todos los coeficientes están por debajo de la mitad del rango que pueden tomar, sin llegar a ser nula. Podría decirse que resulta una asociación baja.
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GRACIAS POR LA ATENCIÓN