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El análisis de datos cualitativo RQDA Y QDA Miner SESIÓN PARA INVESTIGADORES Y DOCENTES José Luis Molina y Paula Escribano Castaño Departamento de Antropología Social y Cultural (UAB)

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El análisis de datos cualitativo RQDA Y QDA Miner

SESIÓN PARA INVESTIGADORES Y DOCENTES

José Luis Molina y Paula Escribano CastañoDepartamento de Antropología Social y Cultural (UAB)

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Programa de la sesiónEl objetivo de la sesión es conocer herramientas gratuitas y una metodología sencilla de codificación de textos que permita un mejor conocimiento de los materiales recogidos en la investigación.

Es instrumental en el sentido de ayudar a la interpretación y la reflexión teórica sin pretender sustituirla y ni mucho menos automatizarla.

1. Breve introducción teórica al análisis cualitativo y la teoría fundamentada (os pedimos paciencia y generosidad).

2. Práctica de codificación en papel.

3. Instalación y manejo de los programas.

4. Práctica informática.

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El análisis de “datos” cualitativos con ayuda de programas informáticosDiferentes funciones

Construir una teoría

Hacer descripciones u ordenamientos conceptuales (clasificar o elaborar)

Ilustrar argumentos teóricos o descripciones etnográficas

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La investigación cualitativaLa investigación cualitativa es toda investigación que genera

“hallazgos a los que no se llega por procedimientos estadísticos u otros medios de cuantificación”

(Strauss y Corbin, 2002: 12)

Nos permite poner los textos/testimonios/observaciones en contexto.

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La investigación cualitativa/cuantitativa/métodos mixtos

Técnicas (cualitativas)

Entrevista biográfica Entrevistas semi-estructuradas Entrevistas abiertas Grupos focales Diarios de campo (…)

Técnicas (cuantitativas)

Encuesta Entrevista estructurada Análisis de redes sociales Observación estructurada (…)

HipótesisVariable dependienteVariable independiente

Deducción

HipótesisPregunta de investigación

Inducción

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La teoría fundamentadaBases de la investigación cualitativa (Strauss y Corbin, 1998)

“Lo más probable es que la teoría derivada de los datos se parezca más a la ´realidad´ que la teoría derivada de unir una serie de

conceptos basados en experiencias o sólo especulando (cómo piensa uno que las cosas debieran funcionar). Debido a que las teorías

fundamentadas se basan en los datos, es más posible que generen conocimientos, aumenten la comprensión y proporcionen una guía

significativa para la acción” (Corbin & Strauss, 2002)

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La “descripción”Es la base de interpretaciones más abstractas de los datos y de construcción de teoría.

Las palabras descriptivas pueden llevar una carga de juicios morales, sin que los individuos sean conscientes de esas actitudes y sentimientos.

Aunque la descripción a menudo busca expresar credibilidad o retratar imágenes, también puede estar diseñada para persuadir, convencer, expresar y despertar pasiones.

La diferencia sustancial entre descripción y teorización es que la segunda no sólo se describen acontecimientos y sucesos sino que se extiende el análisis de manera que también incluya interpretaciones (Wolcott, 1994) para explicar por qué, cuándo, dónde, qué y cómo suceden los acontecimientos.

PRÁCTICA: https://www.youtube.com/watch?v=GUvo4sjigLM

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La descripciónUNA BUENA DESCRIPCIÓN…

• Recoge el contexto en el que se desarrolla la escena.

• Describe en detalle a las personas y las acciones que suceden.

• Separa de forma visual los “hechos” de las “impresiones”.

• Incluye material visual.

• Sintetiza los puntos interesantes para la investigación y marca objetivos futuros para, si es el caso, la próxima observación.

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El proceso de codificaciónCodificación: proceso analítico por medio del cual se fragmentan, conceptualizan e integran los datos para formar una teoría

Código: concepto que nombra un fenómeno

Entrevistador: cuéntame sobre los adolescentes y el uso de drogas.

Entrevistada: a mí me parece que los adolescentes usan las droga para liberarse de sus padres ["acto rebelde"]. Pues... no sé. Yo sólo puedo hablar por mí misma. Para mí, ésta era una experiencia ["experiencia"] .Uno oye mucho acerca de las drogas ["hablar de drogas"]. Uno oye que son malas para uno ["connotación negativa" del "hablar de drogas"]. Se consiguen fácil ["oferta asequible"]. Uno se mete en ellas porque son fáciles de conseguir ["acceso fácil"] y porque es como una cosa nueva ["experiencia novedosa"]. ¡Es una bacanería!, ¿sabes?, es algo que es malo para uno, un tabú, un "no" ["connotación negativa"]. Todo el mundo está en contra de ellas ["posición negativa de los adultos"]. Si eres adolescente, lo primero que vas a hacer es ensayarlas ["retar la posición negativa de los adultos"]

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El proceso de codificaciónFormas de codificar

Por Inducción/ de abajo a arriba

Por deducción/ de arriba abajo

Es recomendable hacer una lectura preliminar del texto…

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Las categoríasCategoría: Agrupación de conceptos en un nivel de abstracción superior. Similares en su naturaleza o relacionados por su significado.Las categorías representan fenómenos. Los fenómenos son ideas que responden a la pregunta de ¿Qué

pasa aquí?

¿Cómo elegir el nombre para una categoría?Por lo general es el que mejor describe lo que sucede

Dependen del contexto de la investigación

La literatura también es una fuente de conceptos

¡Cuidado con poner nombres que traen consigo otros significados! Ej. “Autogestión”

Las subcategorías aportan precisión a una categoría.

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Programas para el análisis de datos cualitativoAtlas-ti

Versión de prueba:http://atlasti.com/free-trial-version/

Atemporal pero limitada

N-Vivo

Versión de prueba :

http://www.qsrinternational.com/trial-nvivo/free-trial-form?ver=Windows

14 días

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R y RQDAR

https://www.r-project.org/

Software libre para computación estadística y realización de gráficos Instalación en cualquier plataforma

Gratuito

Conjunto de paquetes para la manipulación de datos, cálculo y visualización gráfica 8 vienen por defecto

Resto disponibles de la familia CRAN

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R y RQDARQDA

RQDA es un paquete de R para el análisis de datos cualitativos http://rqda.r-forge.r-project.org/ http://rqda.r-forge.r-project.org/documentation_2.html#manual

Solo soporta texto sin formato .txt

Se integra con “R” por lo que es posible un análisis estadístico de la codificación

Sobre el autor…

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R y RQDARQDA / Diferentes funciones

Ilustrar una parte de nuestra descripción o teorización

Hacer descripciones u ordenamientos conceptuales (clasificar o elaborar)

Construir una teoría

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Instalaciónhttp://rqda.r-forge.r-project.org/documentation_2.html#manual

http://pagines.uab.cat/joseluismolina/content/programes-dan%C3%A0lisi-qualitativa-pdi-del-departament-dantropologia-social-i-cultural

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Manejo• Importar documentos .txt

• Codificar los documentos

• Crear las categorías

• Añadir casos, atributos y categorías de archivos

• Crear “plot análisis” con las categorías • tutorial:https://www.youtube.com/watch?v=8sql9UdcSx4

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Complementos al RQDAhttp://www.predictiveanalyticstoday.com/top-free-qualitative-data-analysis-software/

https://www.youtube.com/watch?v=8sql9UdcSx4

Otros programas gratuitos:

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QDA Miner Litehttps://provalisresearch.com/products/qualitative-data-analysis-software/freeware/

◦ Versión gratuita de QDA Miner

◦ Descarga previa inscripción

◦ Comparativa de características con la “full versión”

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ManejoCodificación

Muestra de los fragmentos codificados

Análisis de códigos

Gráficos y nubes de palabras

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¡GRACIAS!