EL MODELO GEOMETALÚRGICO DE BLOQUES · en menos de 1 min. DRX: Mineralogía “Bulk ... en base a...
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EL MODELO GEOMETALÚRGICO DE BLOQUES Bch. Ing. MSc. Samuel Canchaya Moya Gerente General SAMPLING OK SAC Catedrático UNI y PUCP-Lima Perú
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EL MODELO
GEOMETALÚRGICO
DE BLOQUES
Bch. Ing. MSc.Samuel Canchaya Moya
Gerente General SAMPLING OK SACCatedrático UNI y PUCP-Lima Perú
PRINCIPALES PROBLEMAS
DE LA MINERÍA ACTUAL
No Reconciliación
Altos CAPEX Y OPEX
Baja productividad
Baja recuperación y
extracción en plantas y
rumas
Selección deficiente mena vs
desmonte
SOLUCIÓN: MODELO
GEOMETALÚRGICO
DE BLOQUES
EL CONCEPTO
DE ROCA TOTAL (CRT)
Las menas y las gangas hacen un todo. Gangas por lo general más abundantes
que menas. Lo que pasa por las plantas o se apila
en las rumas son principalmente gangas (rocas fragmentadas /pulverizadas)
Problemas como: Mayor consumo de energía, de ácido, cal o cianuro, baja recuperación-extracción, etc. son causados principalmente por gangas.
CARACTERIZACIÓN
GEOMETALÚRGICA
0%
20%
40%
60%
80%
100%
% e
n P
eso
881 883 894 898 901 907 910
Proyecto
% DE GANGAS EN EL NIVEL 3550Otros
Sulfatos
Carbonatos
Epídota
Turmalina
Plagioclasas
K-Feldespatos
Cloritas
Biotita
Pirofilita / Talco
Muscovita
Caolinita
Esmectitas
Cuarzo
CARACTERIZACION
GEOMETALURGICA
CARACTERIZACIÓN
QUIMICA
CARACT.
FISICO -
MECANICACARACT.
MINERA-
LOGICA
CARACT. ESTRUCTURAL
Y TEXTURAL
Los análisis químicos no son suficientes;
se requiere una caracterización GLOBAL
MGMB IMPLEMENTACIÓN
Fase III: MUESTREO Y
ANÁLISIS
SISTEMÁTICO
INICIO
Fase I: CARACTERIZACIÓN
GEOMETALURGICA
PILOTO
Fase II: PRUEBAS
METALURGICAS
ACTUALIZACIÓN
Fase IV: MODELADO
GEOMETALURGICO
OBJETIVOS
Identificar y caracterizar
VARIABLES CRÍTICAS
MODELADO
METALURGICO Yi=f(Xi)
de variables críticas de
entrada Xi (mineralógicas)
vs de salida Yi (metalúrgicas)
Modelado de las
VARIABLES
CRÍTICAS (Kriging o
Simulaciones)
Análisis geometalúrgico
sistemático de VARIABLES
CRÍTICAS para implementar
Base de Datos Geometalúrgica
PRUEBAS METALÚRGICAS:
VARIABLES CRÍTICAS
y = -1.371x + 101.13R² = 0.9706R = 0.98560
70
80
90
0 10 20 30
% R
ec
% ARCs
ARCs vs % Rec
y = -71.74x + 51.159R² = 0.9185R = 0.958
0
20
40
60
0 0.2 0.4 0.6 0.8
% E
xtra
cc A
u
% Corg
% Corg vs % Extracc Au
PRUEBAS METALÚRGICAS:
VARIABLES CRÍTICAS
y = 0.1676x + 2.5316R² = 0.9764R = 0.9880
2
4
6
0 5 10 15 20
CN
kg/
t
% mc
% mc vs CN kg/t
y = 0.8662x + 0.4001R² = 0.9705R = 0.9850
5
10
15
0 5 10 15 20
Cal
kg/
t
% mc
% mc vs Cal kg/t
MUESTREO
GEOMET
SISTEMÁTICO
ANALISIS
QUIMICOANALISIS
MINERALOGICO ANALISIS
MICRO-TEXTURAL
ANALISIS FISICO-
MECÁNICO
Carga
puntual
en MPa
RQD
FTNIR SEMI-CUANTITATIVO
Rendimiento: 1 análisis
en menos de 1 min.
DRX:
Mineralogía
“Bulk” CEC: Análisis
de esmectitas
CALIBRACIÓN
100 a 200
muestras
representativas
MICROSCOPÍA OPTICA:
ANALISIS AUTOMATIZADO
ANALISIS AUTOMATIZADO
DE TEXTURAS
MODELO GEOMETALÚRGICO
DE BLOQUES (MGMB)
Lithology, RQD,
Alteration type,
Au g/t, MPa,
Density, Clays,
g/t CN, etc.
Data Geológica Data Geometalúrgica
Intervalos de DDH comprendidos en
estimación del bloque
Elipsoide de búsqueda
Bloque en estimación
MGMB vs UGMs
UG1
UG7
UG2
UG5
Compósito
UG3
UG4
UGM2
UGM4
UGM5UGM7
UNIDADES
GEOMETALÚRGICAS
MODELO
GEOMETALÚRGICO
DE BLOQUES
VENTAJAS Y APLICACIONES
DEL MGMBEl Modelo Geometalúrgico de Bloques
(MGMB) es el mejor entregable que
actualmente tiene la Geometalurgia;
superior a la Geometalurgia de compósitos
y UGMs.
Siendo predictivo no sólo sirve para un
óptimo planeamiento de Minado, sino para
el diseño óptimo de procesos de
conminución y de beneficio metalúrgico.
Modelando el RQD, el tipo y densidad de
fracturamiento, se puede optimizar la
Voladura y bajar costos en el Chancado.
Si se modela la competencia mecánica
(MPa) se puede diseñar óptimamente los
circuitos de conminución, especialmente
Chancado secundario y terciario
Complementado con Modelo de corto
plazo, en base a un adecuado muestreo de
“Blast Holes” es la herramienta principal
para la selección geometalúrgica de mineral
(Mena vs. Desmonte) y en general para un
mejor “Ore Control”.
VENTAJAS Y APLICACIONES
DEL MGMBEl Modelo Geometalúrgico de Bloques
(MGMB) es el mejor entregable que
actualmente tiene la Geometalurgia;
superior a la Geometalurgia de compósitos
y UGMs.
Siendo predictivo no sólo sirve para un
óptimo planeamiento de Minado, sino para
el diseño óptimo de procesos de
conminución y de beneficio metalúrgico.
Modelando el RQD, el tipo y densidad de
fracturamiento, se puede optimizar la
Voladura y bajar costos en el Chancado.
Si se modela la competencia mecánica
(MPa) se puede diseñar óptimamente los
circuitos de conminución, especialmente
Chancado secundario y terciario
Complementado con Modelo de corto
plazo, en base a un adecuado muestreo de
“Blast Holes” es la herramienta principal
para la selección geometalúrgica de mineral
(Mena vs. Desmonte) y en general para un
mejor “Ore Control”.
EJEMPLO DE MODELADO DE
ARCILLAS EN BASE A
ANÁLISIS FTNIR
Muestras de “Blast holes” analizadas
“on line” con el Espectrómetro FTNIR
> 6% ARCs:
< 6% > 3%
< 3% > 1.5%
< 1.5% > 0.75%
< 0.75%
GRACIAS POR SU
ATENCIÓN
Bch. Ing. MSc.Samuel Canchaya Moya
Gerente General SAMPLING OK SACCatedrático UNI y PUCP-Lima Perú
