Equilibrio Micro Manu y Comer

8/12/2019 Equilibrio Micro Manu y Comer

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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTNOMA DE NICARAGUA

UNAN- LEN

FACULTAD DE CIENCIAS ECONMICAS Y EMPRESARIALES

ECONOMA

TEMA: EQUILIBRIO GENERAL DE PRODUCCION ENTRE EL SECTOR

COMERCIAL Y EL SECTOR INDUSTRIA MANUFACTURERA PARA EL

PERIODO 1994 - 2011

Elaborado por:

Fonseca Blandn Allan Daniel Garca Daz Ramiro Alexander

Gmez Mayorga Erickson Danilo

Hernndez Reyes Engels Daniel

Laguna Rojas Jader Enrique

Lpez Muoz Yasser Ali

A la libertad por la Universidad

Len, Noviembre de 2013


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EQUILIBRIO GENERAL DE PRODUCCION ENTRE EL SECTOR COMERCIAL YEL SECTOR INDUSTRIA MANUFACTURERA PARA EL PERIODO 1994 - 2011

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TEMA: EQUILIBRIO GENERAL DE PRODUCCION ENTRE EL SECTOR

COMERCIAL Y EL SECTOR INDUSTRIA MANUFACTURERA PARA EL

PERIODO 1994 - 2011


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INDICEI. INTRODUCCION .................................................................................................................. 5

II. ANTECEDENTES ....................................................................................................................... 6

III. OBJETIVOS ........................................................................................................................... 8

3.1 OBJETIVO GENERAL ................................................................................................................. 8

3.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS .......................................................................................................... 8

IV. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ...................................................................................... 9

V. METODOLOGIA ...................................................................................................................... 10

5.1 METODOLOGA TERICA ................................................................................................... 10

5.1.1 Anlisis de equilibrio general de intercambio. .............................................................. 10

5.1.2 Equilibrio general de la produccin. ............................................................................. 10

5.1.3 Curva de transformacin. .............................................................................................. 105.1.4 Economa del bienestar. ................................................................................................ 11

5.1.5 Fronteras de la posibilidad de produccin. ................................................................... 11

5.1.6 La Caja de Edgeworth .................................................................................................... 11

5.1.7 Interpolacin Cuadrtica para calcular los Ocupados del Sector Comercial para los

aos 2001 y 2002 .......................................................................................................................... 12

5.1.8 Interpolacin Cuadrtica para calcular los Ocupados de la Industria Manufacturera

para los aos 2001 y 2002 ............................................................................................................. 14

5.2 METODOLOGA ECONOMTRICA. ..................................................................................... 165.3 METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN. ............................................................................ 17

5.3.1 OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES. .................................................................. 17

5.3.2 INSTRUMENTOS Y MATERIALES. ................................................................................... 20

VI. MARCO DESCRIPTIVO ........................................................................................................ 21

6.1 SECTOR COMERCIAL .......................................................................................................... 21

6.1.1 Comportamiento de las variables estudiadas del sector comercial. ............................ 21

6.2 Industria Manufacturera ................................................................................................... 22

6.2.1 Comportamiento de las variables estudiadas del sector Industria Manufacturera. .... 22

VII. RESULTADOS. .................................................................................................................... 25

7.1 Modelo 1: estimaciones MCO utilizando las 18 observaciones 1994-2011...................... 25

7.2 Modelo 2: estimaciones MCO utilizando las 18 observaciones 1994-2011...................... 28

7.3 Estimacin de la Curva de Contrato .................................................................................. 30


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4

7.3.1 Funcin de Curva de Contrato de Transformacin ....................................................... 31

7.4 Tabla de Asignaciones de Eficiencia .................................................................................. 32

7.5 Grfico de la Caja de Edgeworth ....................................................................................... 33

7.6 Grfico de la Curva de Transformacin ............................................................................. 34

7.7 Tabla del PIB potencial ...................................................................................................... 34

7.8 Interpolacin para generar la funcin de la frontera de posibilidades de produccin del

sector comercio. ............................................................................................................................ 35

7.8.1 Funcin de la FPP para el sector comercial. ................................................................. 36

7.9 Interpolacin cuadrtica para generar la funcin de fronteras de posibilidades de

produccin del sector Industria Manufacturera ........................................................................... 37

7.9.1 Funcion de la FPP para el sector Industria Manufacturera. ......................................... 38

VIII. CONCLUSIONES ................................................................................................................. 39

IX. ANEXOS ............................................................................................................................. 41

X. BIBLIOGRAFIA ........................................................................................................................ 42


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I. INTRODUCCION

Existen muchos sectores que aportan considerablemente al crecimiento del PIB de una

economa tomando en cuenta la cantidad de empleos que estos generan. Una de ellas es la

industria manufacturera debido a que Nicaragua es un pas ideal para la produccin de esta

ya que cuenta con grandes ventajas competitivas entre las que figuran los altos niveles de

seguridad, incentivos fiscales, fuerza laboral joven y calificada.(Zapata, 2011)

Cabe destacar que el sector secundario en nuestro pas ocupa el 17.8% de los nicaragenses

de los cuales, el 12.3% es empleado por la industria manufacturera (Lopez, 2013),cuya

actividad ha sido de real importancia para Nicaragua puesto que ha constituido uno de los

principales factores de exportaciones y ha generado muchos empleos; adems es importantemencionar que de acuerdo a cifras del BCN, el sector manufacturero en el ao 2010 gener

alrededor del 11% de la fuerza laboral.(Zapata, 2011). Por otra parte el sector terciario

ocupa el 44.2 por ciento de los nicaragenses de estos el 22.2 % es empleado por

actividades vinculadas al comercio. Como consecuencia, podemos sealar que el comercio

es uno de los principales factores del desarrollo econmico y forma parte de la agenda

poltica de los pases respecto al bienestar, a la reduccin de la pobreza y al desarrollo

econmico de estos y sus ciudadanos. (Vallecillo).

En el presente trabajo se tiene el fin de realizar un estudio micro economtrico desde el

enfoque de equilibrio general de produccin para el sector industria manufacturera y sector

comercial de Nicaragua para el periodo 1994-2011. La importancia de este anlisis radica

en encontrar las distintas combinaciones eficientes de la cartera de crdito y ocupados que

generen el PIB potencial para ambos sectores.

Los softwares utilizados para la validacin del modelo son: Excel y Gretl. Este trabajo est

dividido en 9 secciones: En la primera, introduccin donde se muestra la importancia deeste trabajo, segundo antecedentes. En la tercera, los objetivos los cuales se toman en

cuenta para realizar el estudio. Cuarta, la metodologa y concepto. Quinta, el marco

descriptivo, sexto los resultados, sptima las conclusiones, octava la bibliografa y novena

los anexos.


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6

II. ANTECEDENTES

En lo que infiere a la literatura revisada encontramos unos trabajos similares al que estamos

realizando estos fueron hechos en Nicaragua y Mxico.

Estimacin de una funcin de produccin para la industria manufacturera.

Este trabajo presenta una estimacin economtrica de una funcin de produccin del sector

industrial de la economa nicaragense en el periodo 1994 -2010. La funcin especificada

es de tipo Cobb Douglas aunque no necesariamente homognea de grado uno, que incluye

como variables al nivel de asegurados al INNS, consumo de energa elctrica, las

importaciones y las entregas de crdito al sector industrial.

El sector de la industria manufacturera ha tenido una participacin promedio en el PIB de

18.8% en el perodo 2001-10, lo cual da una idea de la importancia relativa de este sector

en la economa nacional. Bajo esta consideracin, es importante el anlisis de los insumos

utilizados para ver si estn dadas las condiciones para un crecimiento sostenido del mismo.

En el presente trabajo se estima un modelo economtrico simple de una funcin de

produccin desde un enfoque de insumos. Dicha funcin relaciona el PIB industrial con el

consumo de energa elctrica, la cantidad de asegurados del INSS, las importaciones para laindustria y el crdito industrial.

El modelo economtrico utilizado en este estudio permite concluir que el nivel de

asegurados al INSS de la actividad industrial y el consumo de energa elctrica para la

industria son insumos de gran representatividad en el producto industrial de la economa

nicaragense, al resultar altamente significativas en el modelo de largo plazo planteado en

el presente estudio.(Morales, 2013)

La productividad total de factores en la industria elctrica y electrnica. El caso de la

industria maquiladora en Mxico

Se hace una estimacin no paramtrica de la Productividad Total de Factores en la industria

elctrica y electrnica de la industria maquiladora de exportacin para 1990-2004,

apoyados en una funcin Cobb-Douglas.


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7

El cambio tcnico en las empresas maquiladoras fabricantes de productos elctricos y

electrnicos en el periodo 1990-2004 presenta una evolucin cclica, que es impulsada en

algunos momentos por el flujo de inversiones en la industria y en otros momentos por una

mayor eficiencia, esfuerzo o incremento en la fuerza de trabajo. El primer ciclo (1990-

1996) tiene su fase ms elevada en 1994, aumenta la inversin de capital y aumenta

tambin la fuerza de trabajo; 1996-2001 es otro ciclo de expansin que alcanza su punto de

mayor auge en 1997. A partir de 2001, se inicia una nueva fase de expansin que se

extiende hasta el ltimo ao considerado, que es 2004. (Diaz, 2006)


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III. OBJETIVOS

3.1OBJETIVO GENERAL

Realizar un estudio micro economtrico desde el enfoque de equilibrio general de

produccin para el sector industria manufacturera y sector comercial de Nicaragua

para el periodo 1994-2011.

3.2OBJETIVOS ESPECIFICOS

Describir la tendencia de las variables incorporadas en el estudio.

Construir a travs de un modelo micro economtrico log-log la funcin de

produccin Cobb-Douglas para ambos sectores.

Generar la Curva de Contrato de Produccin, la Caja de Edgeworth y la Curva de

Transformacin.


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IV.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Cules son las distintas combinaciones eficientes de factores: ocupados y cartera de

crdito, en el equilibrio general de produccin que generan el PIB potencial?


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10

V.

METODOLOGIA

En esta parte del trabajo se desarrolla sobre la metodologa utilizada en la realizacin deltrabajo que est compuesta por tres partes las cuales son: metodologa terica, metodologa

economtrica y metodologa de la investigacin.

5.1METODOLOGA TERICA

Esta metodologa hace referencia a las teoras y conceptos microeconmicos que se

abordaron.

5.1.1 Anlisis de equilibrio general de intercambio.

En un mundo de dos individuos (A y B), dos artculos (X y Y), hay base para un

intercambio mutuamente provechoso siempre que la TMSxy para el individuo A difiera de

la TMSxy para el individuo B. A medida que aumente el intercambio, los valores de la

TMSxy para los dos individuos se aproximan hasta que llegan a igualarse. Cuando esto

ocurre, ya no hay base para el intercambio mutuamente provechoso y el comercio

terminara. (Salvatore, 1992)

5.1.2 Equilibrio general de la produccin.

El productor de dos mercancas (X y Y) que utiliza dos factores (L y K) alcanzan el

equilibrio general de produccin siempre que la tasa marginal de sustitucin tcnica entre L

y K (TMSLK) en la produccin de X sea igual a la TMS LK en la produccin de Y. si se

utiliza un diagrama de la caja de Edgeworth puede mostrarse el equilibrio general de la

produccin. (Salvatore, 1992)

5.1.3

Curva de transformacin.


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Esta curva muestra las diversas combinaciones de X y Y que puede producir una economa

al utilizar por completo todo sus L y K fijos con la mejor tecnologa posible.

La pendiente de la curva de transformacin en un punto determinado de la tasa marginal de

transformacin de X por Y (TMSxy) en ese punto. Mide la cantidad la cantidad en que tieneque reducirse esta economa su produccin de Y con el fin de liberar suficiente L y K para

producir exactamente una unidad ms de X. (Salvatore, 1992)

5.1.4 Economa del bienestar.

Estudia las condiciones en las cuales la solucin de un modelo de equilibrio general puede

ser la ptima. Esto requiere, entre otras cosas, de una asignacin ptima de los factores

entre las mercancas, y una asignacin optima de las mercancas entre los consumidores.

Se dice que una asignacin de factores de la produccin es el ptimo de Pareto si la

produccin se puede reorganizar para aumentar la produccin de una o ms mercancas sin

disminuir la produccin de alguna otra. Por lo tanto, en una economa de dos mercancas, la

curva de contrato de la produccin es el lugar geomtrico de la asignacin ptima de

Pareto de los factores en la produccin de esas dos mercancas. (Salvatore, 1992)

5.1.5

Fronteras de la posibilidad de produccin.

Esta representa las cantidades mximas de un par de bienes o servicios que pueden

producirse con los recursos dados de una economa, suponiendo que todos ellos son

utilizados plenamente. (Samuelson & Nordhaus, 2006)

5.1.6 La Caja de Edgeworth

La Caja de Edgeworth es una til abstraccin de una economa 2X2 (2 individuos y 2

mercancas) que nos permite representar los resultados de este tema en un espacio

bidimensional.

Para este trabajo se utiliz la interpolacin cuadrtica para encontrar los datos faltantes de

los ocupados del sector comercio y del sector industria, dicho mtodo consiste: Cuando el


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polinomio que conviene es de 2 grado la interpolacin recibe el nombre de cuadrtica. El

polinomio interpolador es nico, luego como se encuentre da igual., sin embargo, a veces

los clculos son muy laboriosos y es preferible utilizar un mtodo que otro. A la vista de los

datos se decide.

En el ejemplo 1 se da el mtodo de resolver el sistema para encontrar los valores que

determinan a la funcin cuadrtica (a, b y c)

Tambin podemos utilizar la expresin del polinomio interpolador as:

y= a + b(x-x0) + c(x-x0) (x-x1), con lo que la bsqueda de los coeficientes es muy sencilla.

Lagrange (1736-1813) dio una manera simplificada de calcular los polinomios

interpoladores de grado n Para el caso de un polinomio de 2 grado que pasa por los puntos(x0, y0 ), (x1, y1), (x2, y2):

5.1.7 Interpolacin Cuadrtica para calcular los Ocupados del Sector Comercialpara los aos 2001 y 2002

Aos Ocupados Comercio ax2+bx+c=210.1

1995 210.1 19952+1995b+c=210.1

2000 402.2 20002+2000b+c=402.2

2005 481 20052+2005b+c=481

(

)

= (19952*2000*1)+(20002*2005)+(20052*1995)-

(2000*20052)+(2005*19952)+(1995*20002)


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13

=-250

)

= (210.1*2000*1)+(402.2*2005)+(481*1995)-(2000*481)+(2005*210.1)+(1995*402.2)= 566.5

(

)

= (19952*402.2*1)+(20002*481)+(20052*210.1)-

(402.2*20052)+(481*19952)+(210.1*20002)

= -2,272,772.5

(

)

= (19952*2000*481)+(20002*2005*210.1)+(20052*1995*402.2)-

(210.1*2000*20052)+(402.2*2005*19952)+(481*1995*20002)

= 2,279,444,450


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14

Y= -2.266X2+9091.09X-9, 117,777.8

Sustituyendo los aos de los datos perdidos en la ecuacin general resultante de la

interpolacin cuadrtica se tiene que:

Ocupados Comercio 2001 427.024

Ocupados Comercio 2002 447.316

5.1.8 Interpolacin Cuadrtica para calcular los Ocupados de la IndustriaManufacturera para los aos 2001 y 2002

Aos Ocupados Industria M. ax2+bx+c=y

1995 497 19952+1995b+c=497

2000 581 20002+2000b+c=581

2005 601 20052+2005b+c=601

(

)

= (19952*2000*1)+(20002*2005)+(20052*1995)-

(2000*20052)+(2005*19952)+(1995*20002)

=-250

(

)


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15

= (497*2000*1)+(581*2005)+(601*1995)-(2000*601)+(2005*497)+(1995*581)= 326.4

-1.3056

(

)

= (19952*581*1)+(20002*601)+(20052*497)-(581*20052)+(601*19952)+(497*20002)

= -1,308,252

(

)

= (19952*2000*601)+(20002*2005*497)+(20052*1995*581)-

(497*2000*20052)+(581*2005*19952)+(601*1995*20002)

= 1,310,755,845 Y= -1.3056X2+5233.008X-5,243,023.38

Sustituyendo los aos de los datos perdidos en la ecuacin general resultante de la

interpolacin cuadrtica se tiene que:

Ocupados Industria Manufacturera 2001 601.9224

Ocupados Industria Manufacturera 2002 608.6136


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16

5.2

METODOLOGA ECONOMTRICA.

La econometra puede ser definida como el anlisis cuantitativo de fenmenos econmicosreales, basado en el desarrollo simultaneo de la teora y observacin, relacionados mediante

mtodos apropiados de inferencia. (Samuelson P. , 1954)

Para la obtencin de las funciones microeconmicas del sector industria y del sector

comercio se construyeron modelos micro economtrico (MCO) log- log para ambos

sectores.

En la metodologa economtrica se debe resaltar que el modelo propuesto para este trabajoes un modelo log-log.

Los modelos de regresin lineal pueden ser lineales en los parmetros, los cuales pueden

serlos o no en las variables. Entre estos modelos est el modelo de regresin log-log o

doble log. Cuya especificacin es de la siguiente forma:

Ln Y= Ln1+ 2Ln Xi+ i

Caracterstica del modelo log-log.

Dentro de las caractersticas del modelo doble log, que lo ha hecho muy popular dentro de

los trabajos empricos, es que el coeficiente de la pendiente 2mide la elasticidad de Y con

respecto a X, es decir, el cambio porcentual en Y ante un pequeo cambio porcentual en X

dado. (Gujarati, 2004)

Pasos para la construccion del modelo economtrico:

1.

Especificacin del modelo economtrico o estadstico de la teora.2. Obtencin de datos.

3. Estimacin de los parmetros del modelo economtrico.

4. Prueba de hiptesis.

5. Pronstico o prediccin.

6. Utilizacin del modelo para fines de control o de poltica. (Gujarati, 2004)


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17

Estos modelos al igual que los lineales estn condicionados al cumplimiento de supuestos,

estos hacen que los modelos economtricos construidos sean consistentes y por tal razn no

deben de ser violados, entre estos estn:

El supuesto de normalidad: este supuesto no es esencial si el objetivo solamente es laestimacin, establece que el valor medio de la perturbacin U ies igual a cero. Dado el valor

de X, la media, o el valor esperado del termino aleatorio de perturbacin u i es cero.

(Gujarati, 2004)

Homocedasticidad o igual varianza de ui: dado el valor de X, la varianza de u ies la misma

para todas las observaciones.

No existe autocorrelacin entre las perturbaciones, dado dos valores cualquiera de X, Xi,

Xj, la correlacin entre dos ui y ujcualquiera es cero. (Gujarati, 2004)

5.3METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN.

En este trabajo se realiza con un tipo de investigacin cientfica aplicada, en la cual se

busca la utilizacin de los conocimientos en la prctica, para aplicarlos y en la mayora de

los casos para beneficio de la sociedad buscando una utilizacin directa e inmediata.

(Sabino)

En este sentido se toman los conceptos adquiridos en el aula de clases y se pone en prctica

en la realidad.

Los datos de las variables en estudio, se obtuvieron del anuario de estadstica

macroeconmica del Banco Central de Nicaragua, seleccionando datos del periodo 1994-

2011.

5.3.1

OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES.

Cartera de crdito del sector

Representa el saldo de los

montos efectivamente

entregados a los acreditados Cuantitativa (millones de


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18

comercio ms los intereses

devengados no cobrados. La

estimacin preventiva para

riesgos crediticios se

presenta deduciendo los

saldos de la cartera de

crdito.

crdobas)

Valor bruto de produccindel sector comercio

Se estima el valor bruto de

produccin (VBP) de las

distintas actividades

econmicas y su respectivoConsumo intermedio (CI),

para obtener por diferencia

el valor agregado (VA) de

cada actividad. El PIB

es la sumatoria de los

valores agregados de todas

las actividades, a la cual se

agrega otros impuestos

sobre los productos y se

resta los servicios de

intermediacin financiera

medidos indirectamente.

Cuantitativa (millones de

crdobas)

Ocupados del sector

comercio

Personas que se encuentran

trabajando por un salario.

Excluye a los ayudantes

familiares y a las amas de

casa que no reciben una

remuneracin por sus

Cuantitativa (miles de

personas)


19/42


19

servicios.

Cartera de crdito del sector

industria manufacturera.

Representa el saldo de los

montos efectivamente

entregados a los acreditados

ms los intereses

devengados no cobrados. La

estimacin preventiva para

riesgos crediticios se

presenta deduciendo los

saldos de la cartera.


crdobas)

Valor bruto de produccin

del sector manufactura

Se estima el valor bruto deproduccin (VBP) de las

distintas actividades

econmicas y su respectivo

consumo intermedio (CI),

para obtener por diferencia

el valor agregado (VA) de

cada actividad. El PIBes la sumatoria de los

valores agregados de todas

las actividades, a la cual se

agrega otros impuestos

sobre los productos y se

resta los servicios de

intermediacin financiera

medidos indirectamente.


crdobas)

Personas que se encuentran


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Ocupado del sector

manufactura

trabajando por un salario.

Excluye a los ayudantes

familiares y a las amas de

casa que no reciben una

remuneracin por sus

servicios.

Cuantitativa (miles de

personas)

5.3.2 INSTRUMENTOS Y MATERIALES.

La literatura que se utilizada para obtener informacin acerca de los conceptos y variables

que son tomadas en cuenta en el trabajo, fueron libros de microeconoma (Salvatore, 1992),de economa general como (Samuelson & Nordhaus, 2006) y (Samuelson P. , 1954) y

documentos descargados de internet en formato pdf, el anuario estadstico del Banco

Central de Nicaragua, utilizando Microsoft office 2010, para la extraccin de datos, y el

software economtrico Gretl para el anlisis de datos y validacin de los supuestos.


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VI. MARCO DESCRIPTIVO

6.1SECTOR COMERCIAL

La actividad comercial es sustentada en su mayora por la comercializacin de productos

importados y en menor escala por productos industriales y agrcolas.

Segn datos del Banco Central de Nicaragua, los sectores de comercio y servicios

incrementaron su valor agregado en 5.1 % en el 2007, contribuyendo al crecimiento del PIB

en 2.4%.

La dinmica del consumo y la actividad industrial propiciaron el desempeo positivo del

comercio, el que creci 4.5 por ciento. Esto se reflej en mayores importaciones de bienes

de consumo, materia prima y productos intermedios para la industria, principalmente.

6.1.1 Comportamiento de las variables estudiadas del sector comercial.

0

2000

4000

6000

800010000

12000

14000

16000

18000

20000

1994 1997 2000 2003 2006 2009

Cartera_Comer

200

250

300

350

400450

500

550

600

650

700

1994 1997 2000 2003 2006 2009

Ocupados_Comer

3000

3500

4000

4500

5000

5500

6000

1994 1997 2000 2003 2006 2009

PIB_Comercio


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22

Cartera Comercial:muestra una tendencia ascendente desde el ao 1994 al 2011. Esto se

debe al aumento de productos importados y en menor escala por productos industriales y

agrcolas. Esto se reflej en mayores importaciones de bienes de consumo, materia prima y

productos intermedios para la industria, principalmente.

Ocupados Comercial: La tendencia del nmero de ocupados en el sector comercial

muestra una tendencia ascendente a lo largo de su periodo. Del ao 2001 al 2009 muestra

un periodo irregular, esto se debe a las variaciones generadas en las actividades

comerciales, que disminuyeron o aumentaron el empleo, en otro caso vario tanto por

factores externos.

PIB Comercial: El PIB comercial muestra una tendencia ascendente, esto es debido al

aumento del comercio en Nicaragua, al aumento de la inversin y al aumento del poder deadquisicin de la poblacin. Por tanto la balanza comercial est encaminada a la estabilidad

del comercio en Nicaragua.

6.2INDUSTRIA MANUFACTURERA

6.2.1 Comportamiento de las variables estudiadas del sector Industria

Manufacturera.

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

1994 1997 2000 2003 2006 2009

Cartera_Ind

100

150

200

250

300

350

1994 1997 2000 2003 2006 2009

Ocupados_Ind

3000

3500

4000

4500

5000

5500

6000

6500

7000

7500

8000

1994 1997 2000 2003 2006 2009

PIB_Ind


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23

Cartera Industria Manufacturera:La cartera de la Industria Manufacturera muestra un

comportamiento irregular en el periodo 1994-2001, presentando una brusca oscilacin en el

ao 1999. Del ao 2001 al 20011 muestra una tendencia ascendente, con pequeasvariaciones en el ao 2009.

Ocupados Industria Manufacturera:Los ocupados de la industria manufacturera desde

1994 a 2011 han mostrado una tendencia ascendente, en el ao 1999 tuvo un aumento

exponencial, esto se debe al aumento de industrias manufactureras que brindaron una

mayor cantidad de empleo. Cuenta con un periodo muy irregular desde el ao 2002 hasta

el 2011, esto se debe a la variacin que generan las industrias manufactureras en el empleo.

PIB Industria Manufacturera:

Modelo N 1

El PIB Industrial tiene una tendencia ascendente, esto se debe al aumento de industrias en

el mercado y la generacin de empleo, que aumentan directamente la produccin ydinamiza la economa industrial.

Donde Y es la variable dependiente l_industria_manu_PIB, X1 es los

l_ocupado_Industria~, X2 es l_Saldo_de_carte, coeficiente del interseccin y coeficientes

de la pendiente, respectivamente.

Modelo N 2

Donde ln = logaritmo natural (es decir, logaritmo en base e y donde e = 2.718).

Ln PIB_comercial= Ln_ocupados_comercio + Ln_saldo de cartera d crdito + i

Ln PIB_industria manufacturera= Ln_ocupados_ind_manuf + Ln_saldo de

cartera d crdito + i


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24

Donde Y es la variable dependiente ln_PIB comercial, X1 es los ln_Ocupados comercio,

X2 es ln_Saldo de carte, coeficiente del interseccin y coeficientes de la pendiente,

respectivamente.


25/42


25

VII. RESULTADOS.

En esta parte del trabajo se presentan las salidas de los modelos economtricos construidos

tanto del sector comercial, como la del sector industria manufacturera.

7.1Modelo 1: estimaciones MCO utilizando las 18 observaciones 1994-

2011

Variable dependiente: l_PIB_IndCoeficiente Desv. Tpica Estadstico t Valor p

Const 4.6437 0.251157 18.4892


26/42


26

PRUEBA DE HIPTESIS INDIVIDUAL

H0: 1=0

Ha: 10

: 0.05

P (0.0001)

A un nivel de significancia de 0.05,

encontramos evidencias estadsticas

suficientes para rechazar Ho, es decir al

menos un 10, por tanto el modelo es

significativo.

H0: 2=0

Ha: 20

: 0.05





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27

Anlisis de resultados del modelo del sector industria manufacturera.

Constante 0:La constante es significativa tiene un signo positivo (Ceteris paribus) y sin

sentido econmico, dado que estas variables (capital y trabajo) aportan y sostienen la

produccin del sector industria manufacturera.

l_ocupados_Indus~1: este parmetro de regresin parcial aporta significativamente al

modelo (Ceteris paribus), por lo tanto estadsticamente los ocupados si influye en la

produccin con 25.6846%. Aunque este porcentaje sea bajo cumple con el sentido

econmico pues la fuerza laboral es aprovechada a su mximo en este sector.

l_Saldo_carte 2:este parmetro de regresin aporta significativamente al modelo (Ceteris

Paribus), por lo tanto estadsticamente el saldo de cartera de crdito si influye en la

produccin con un 34.3365%. Este porcentaje es muy bajo y tiene sentido econmico pues

el capital es el principal factor de compra, pago y generador de bienes del sector.

Estas son las salidas para el modelo del sector comercial.

P (0.0001) menos un 20, por tanto el modelo es

significativo.

H0: 3= 0

Ha: 30

: 0.05

P (0.00943)





significativo.


28/42


28

7.2Modelo 2: estimaciones MCO utilizando las 18 observaciones 1994-

2011

Variable dependiente: l_PIB_Comerci

Coeficiente Desv. Tpica Estadstico t Valor pConst 6.42417 0.242709 26.4686


29/42


29

significativo.

H0: 2=0

Ha: 20

: 0.05

P (0.00103)





significativo.

H0: 3= 0

Ha: 30

: 0.05

P (0.02008)





significativo.

Anlisis de resultados del sector comercio:

Constante 0 : el valor de este parmetro nos indica que si la tasa de ocupado del sector

comercio y la cartera de crdito fueran cero (ceteris paribus), el PIB del sector aumentaraen 6.42%, este valor no tiene sentido econmico, debido a que estas variables son las que

impulsan el crecimiento de la produccin de cada sector y sin capital y trabajo no puede

haber produccin.

l_ocupados_comercio~2 : este parmetro de regresin parcial aporta significativamente al

modelo (Ceteris paribus), por lo tanto estadsticamente los ocupados si influye en la

produccin con 18.7373%. Este parmetro tiene sentido econmico pues al aumentar el

nmero de ocupados en 1%, tambien aumentara la produccin del sector.

l_Saldo_carte 2:este parmetro de regresin aporta significativamente al modelo (Ceteris

Paribus), por lo tanto estadsticamente el saldo de cartera de crdito si influye en la

produccin con un 11.1976%. Este porcentaje es muy bajo y tiene sentido econmico pues

el capital es el principal factor de compra, pago y generador de bienes del sector.


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30

7.3Estimacin de la Curva de Contrato

Las dotaciones iniciales han sido tomadas del ao 2011, por lo tanto

Dotaciones Iniciales: X (Lx, Kx) = (688,18.799)

Y (Ly, Ky) = (320, 7.796)

TMSTL,Kx= -TMSTL,K

y

(PMgLxy)/(PMgKxy) = (PMgLxy)/(PMgKxy)

(X/Lxx) / (X/Kxx) = (Y/Lxy) / (Y/Kxy)

Donde las funciones de Produccion son:

X = 103.928117Lx 0.343365 Kx 0.256846

Y = 616.568853Ly 0.187373Ky 0.111976

, donde X e Y representan la funcin Cobb Douglas del sector Industria manufacturera ydel sector Comercial respectivamente.

LT= Lx+Ly KT= Kx+Ky

LT=688+320 KT= 18799+7796

LT=1008 KT= 26595

1008 = Lx+Ly 26595 = Kx+ Ky


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31

Ly =1008-Lx Ky = 26595-Kx

7.3.1

Funcin de Curva de Contrato de Transformacin


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32

7.4Tabla de Asignaciones de Eficiencia

Lx Kx X Ly Ky Y

0 0 0 1008 26595 15293.553

50.4 1880.39148 3304.24939 957.6 24714.60852 14746.1917

100.8 3680.56713 3949.85045 907.2 22914.43287 14196.4997

151.2 5405.55266 4379.43444 856.8 21189.44734 13643.5587

201.6 7059.96254 4708.62611 806.4 19535.03746 13086.3696

252 8648.04121 4978.05627 756 17946.95879 12523.8299

302.4 10173.6995 5207.26167 705.6 16421.30054 11954.7052

352.8 11640.5466 5407.294 655.2 14954.45344 11377.5911

403.2 13051.9188 5585.07451 604.8 13543.08121 10790.8642

453.6 14410.9048 5745.25308 554.4 12184.09523 10192.6124

504 15720.368 5891.11896 504 10874.63199 9580.53993

554.4 16982.967 6025.09277 453.6 9612.032962 8951.82728

604.8 18201.1735 6149.01257 403.2 8393.826537 8302.92222

655.2 19377.2881 6264.30999 352.8 7217.71192 7629.21101

705.6 20513.4554 6372.12385 302.4 6081.544606 6924.47396

756 21611.6767 6473.37619 252 4983.32334 6179.92019806.4 22673.8217 6568.82497 201.6 3921.178344 5382.31432

856.8 23701.6393 6659.10142 151.2 2893.360701 4509.85102

907.2 24696.7673 6744.73727 100.8 1898.232741 3521.1308

957.6 25660.7407 6826.18491 50.4 934.2593373 2313.34673

1008 26595 6903.83273 0 0 0


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33

7.5Grfico de la Caja de Edgeworth

En este anlisis se muestran las diferentes combinaciones de factores (ocupados y el saldo

de cartera de crdito) entre los sectores comercio e industria manufacturera.

En la Caja de Edgeworth podemos observar representada la curva de contrato que se define

como todos los contratos finales de intercambio que deben ser eficiente en sentido de

Pareto, es decir que no es posible mejorar el bienestar de un sector sin empeorar el del otro.

Tomando el punto A, se observa que el sector industria produce 5207.26167 millones decrdobas con 302.4 unidades de factor trabajo y 10173.6995millones de crdobas de saldo

de cartera de crdito, mientras que el sector comercio obtiene con una cantidad de trabajo

de 705.6 y 16421.30054 en saldo de cartera de crdito una produccin 11954.7052. El

sector industria tiene la mayor cantidad de factores productivos por lo que obtiene la mayor

produccin, sin embargo el sector comercio es ms ineficiente.

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

Caja de Edgeworth

Kx Ky

A


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34

7.6Grfico de la Curva de Transformacin

En el punto A de la curva de transformacin muestra las combinaciones de produccin real

de la Industria Manufacturera y el Sector Comercial. El punto B muestra las combinaciones

de la produccin potencial optima de cada sector , lo que muestra que los sectores son

ineficientes, es decir, no estn aprovechando eficientemente los factores trabajo y capital.

7.7

Tabla del PIB potencial

Aos Cartera

Comer

Ocupados

Comer

PIB Comercio Kx optimo PIB potencial

2000 2922.6 402.2 4724.2 12070.31136 5432.981333

2005 6831.6 481 5224.4 14181.58207 5720.535358

2010 15744.8 638.9 5820 18196.52054 6203.837507

Aos Cartera Ind Ocupados Ind PIB Ind Kx Optimo PIB Potencial

2000 2578 247 4636 8219.259011 6979.278989

2005 3485 302 5908 10049.45839 7874.35473

2010 6266 299 7179 9949.629329 7827.311322

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

0 5000 10000 15000 20000

Milonesdecordobas

SectorComercio

Millones de cordobas

Sector Industria Manufaturera

Curva de Transformacion

Punto X: 4636, 4724

Punto X: 5432, 6979

A

B


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35

7.8Interpolacin para generar la funcin de la frontera de posibilidades deproduccin del sector comercio.

Ao PIB Comercial Potencial

2000 5432.9813

2005 5720.5353

2010 6203.8375

ax2+bx+c=Y

20002a+2000b+c=5432.9813

20052a+2005b+c=5720.5353

20102a+2010b+c=6203.8375

(

)

=(20002*2005)+(20052*2010)+(20102*2000)-(2005*20102)+(2010*20002)+(2000*20052)

(

)

= (5432.9813*2005)+(5720.5351*2010)+(6203.8375*2000)-(2005*6203.8375)+(2010*5432.9813)+(2000*5720.5353)

-978.741 x=3.914964


36/42


36

(

)

= (20002*5432.9813)+(20052*5720.5353)+(20102*6203.8375)-(5720.5353*20102)+(6203.8375*20002)+(5432.9813*20052)

3,905,480 y=-15,621.92

(

)

= (20002*2005*6203.8375)+(20052*2010*5432.9813)+(20102*2000*5720.5353)-(5432.9813*2005*20102)+(5720.5353*2010*20002)+(6203.8375*2000*20052)

z=15,589,416

7.8.1 Funcin de la FPP para el sector comercial.

Y= 3.914964X2-15621.92X+15589416


37/42


37

7.9Interpolacin cuadrtica para generar la funcin de fronteras de posibilidadesde produccin del sector Industria Manufacturera

PIB Industria Manufacturera Potencial

Ano PIB Potencial Industria Manufacturera

2000 6979.2789

2005 7874.3547

2010 7827.3113

ax2+bx+c=Y

20002a+2000b+c=6979.2789

20052a+2005b+c=7874.3547

20102a+2010b+c=7827.3113

(

)

=(20002*2005)+(20052*2010)+(20102*2000)-(2005*20102)+(2010*20002)+(2000*20052)

)

= (6979.2789*2005)+(7874.3547*2010)+(7827.3113*2000)-(2005*7827.3113)+(2010*6979.2789)+(2000*7874.3547)


38/42


38

4710.596 x=-18.842384

(

)

= (20002*7874.3547)+(20052*7827.3113)+(20102*6979.2789)-(7874.3547*20102)+(7827.3113*20002)+(6979.2789*20052)

-18910690.77 y=75642.76308

)

=(20002*2005*7827.3113)+(20052*2010*6979.2789)+(20102*2000*7874.3547)-(6979.2789*2005*20102)+(7874.3547*2010*20002)+(7827.3113*2000*20052)

18977252740 z=-75909010.967.9.1

Funcion de la FPP para el sector Industria Manufacturera.

Y=-18.842384X2+75642.76308X-75909010.96


39/42


39

VIII. CONCLUSIONES

Los grficos de tendencia de ambos sectores, muestran un crecimiento a lo largo del tiempo

en el periodo en estudio, con algunas oscilaciones debido a factores exgenos, como crisis

econmicas en el mbito internacional, los fenmenos naturales que perjudican laproduccin, que afecta directamente a la industria y al comercio. Tambin se puede

destacar la tendencia del PIB de la industria manufacturera que ha venido creciendo su

aporte a la produccin total.

Mediante la estimacin economtrica doblemente logartmica pudimos obtener las

diferentes elasticidades y generar las funciones Cobb Douglas. El sector Industria

Manufacturera est representado por la siguiente funcin:

Ln_PIB industrial(X) = 103.928117Lx0.343365Kx0.256846

Donde la suma de alfa y beta son menores que uno, lo que significa rendimientos

decrecientes a escala, es decir que un aumento porcentual de los factores de produccin,

provocar que el PIB del sector industria manufacturera crezca en una proporcin menor.

Estos rendimientos decrecientes se deben a diversos factores, como la tecnologa y la

inversin en capital humano. El PIB de industria manufacturera est siendo explicado en un94.73% por los factores de produccin capital y trabajo.

El sector comercio est representado por la siguiente funcin:

Ln_PIB comercial (Y) = 616.568853Ly0.187373Ky0.111976

Donde la suma de alfa y beta son menores que uno, lo que significa que al igual que el

sector industria manufacturera este, presenta rendimientos decrecientes a escala, es decirque un aumento porcentual de los factores de produccin, provocar que el PIB comercial

aumente pero en una proporcin cada vez menor.

Este sector est siendo explicado por un 93.7% por los factores de produccin trabajo y

capital.


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40

Mediante la Curva de Transformacin representada se demuestra que Nicaragua es

ineficiente en el uso y aprovechamiento de sus factores productivos tanto del sector

industria manufacturera como del sector comercial. En el punto A es donde se encuentra la

combinacin real de los sectores y el punto B la combinacin de produccin que se debera

alcanzar para ser eficientes.

La caja de Edgeworth representa las combinaciones de los factores de produccin trabajo y

capital para ambos sectores donde se puede observar que la combinacin los factores

productivos no estn siendo empleados de manera eficiente.


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41

IX. ANEXOS

Aos Cartera Comer Ocupados

Comer

PIB Comercio Cartera Ind Ocupados

Ind

PIB Ind

1994 1044.1 208 3230.4 2119 109 33791995 948.5 210.1 3410.7 2396 110 3622

1996 1015.2 220.3 3689.1 1544 114 3896

1997 1368.9 233.8 3942.7 2083 117 4199

1998 2002.1 245.5 4239.4 2837 122 4156

1999 2899 259.2 4657.2 4023 125 4455

2000 2922.6 402.2 4724.2 2578 247 4636

2001 2383.9 427 4735.1 1789 265 4908

2002 2910.6 447 4848.1 2177 279 5009

2003 3641.4 448.5 4920 2469 255 5132

2004 5322.1 466.5 5121.5 2747 255 5594

2005 6831.6 481 5224.4 3485 302 5908

2006 8807.6 464 5491 4352 277 6287

2007 11395.8 492.8 5734.4 5613 302 6753

2008 15165.1 507.6 5891 6099 297 6812

2009 15471.5 485.9 5730.1 5648 275 6710

2010 15744.8 638.9 5820 6266 299 7179

2011 18799 688 5925 7796 320 7725


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X. BIBLIOGRAFIA

Diaz, E. (6 de ABRIL de 2006).

Gujarati, D. (2004). Econometria, 4ta edicion.Mexico: McGraw-Hill.

Lopez, L. L. (10 de julio de 2013). El nuevo diario.Obtenido de El nuevo diario:

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Morales, F. (junio de 2013). Buenas tareas.Obtenido de http://www.buenastareas.com/ensayos

Sabino, C. (s.f.). http://paginas.ufm.edu/sabino/PI-cap-3.htm.Obtenido de

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http://www.unithomasmore.edu.ni/sitio/images/archivos_cisco/tesis-lilja-pong.pdf

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