ESCALAMIENTO Y UMBRALIZACIÓN

DE IMÁGENESEmmanuel D. Ortega Robles

ESCALAMIENTOAmpliación o reducción de una imagenSuperposición de un rejilla del nuevo tamaño

de la imagen sobre la imagen original.Tipos de interpolación:

Vecino más cercanoBilinearBicúbicaOtras

Vecino más cercanoEl color del nuevo pixel es el mismo que el

del pixel más próximo.

Interpolación bilinearConsidera el valor de los cuatro pixeles más

cercanos mediante una suma ponderada por la distancia de éstos al nuevo pixel.

Interpolación bicúbicaConsidera el promedio ponderado de los 16

vecinos más cercanos al nuevo pixel, mediante un polinomio de tercer grado.

UmbralizaciónTécnica de segmentación

0 ,,

1 ,n

f x y uf x y

f x y u

UMBRALIZACIÓN GLOBALTécnicas de punto dependiente

Método modal Método p-tile Método de Otsu Método de análisis de la concavidad del histograma

Métodos de entropia Método de Pun Método de Kapur, Sahoo y Wong Método de Johannsen y Bille

Métodos de conservación de momentos Método del error mínimo

Técnicas de región dependiente Métodos de transformación del histograma Métodos basados en niveles estáticos de gris de segundo orden

Método de la matriz Co-ocurrencia Método scatter plot

Método de Deravi y PalUMBRALIZACIÓN LOCALMULTIUMBRALIZACIÓN

Método de OtsuSe define la probabilidad de un nivel de gris:

Los píxeles son divididos en dos clases: C1 y C2.

Su distribución de probabilidad es:

Método de OtsuLa media para la clase C1 y la clase C2 es:

Intensidad media de toda la imagen:

Varianza entre clases:

Umbral: