Escenarios Energéticos de América Latina y El Caribe … · sector eléctrico, donde las premisas...

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Escenarios Energéticos de América Latina y El Caribe Fase I América Central Fabio García Especialista de Estudios y Proyectos Gabriel Castellanos Consultor TALLER DE PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Ciudad de Panamá, Panamá Noviembre, 2015

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Escenarios Energéticos de

América Latina y El Caribe –

Fase I – América Central

Fabio García

Especialista de Estudios y Proyectos

Gabriel Castellanos

Consultor

TALLER DE PRESENTACIÓN DE RESULTADOS

Ciudad de Panamá, Panamá

Noviembre, 2015

1. DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO

1. Descripción del Proyecto

Introducción.-

Entre los objetivos estratégicos del plan trienal de OLADE, son:

• Ofrecer productos y servicios de apoyo a la formulación de políticas energéticas y la toma de decisiones estratégicas; y

• Promover la utilización de nuevas fuentes y tecnologías de producción de energía renovable y más eficientes, protegiendo el medio ambiente y mitigando los efectos del Cambio Climático”.

Como contribución directa para la consecución de estos dos objetivos, se aprobó para el año 2015 el desarrollo del proyecto “Escenarios Energéticos de América Latina y el Caribe”, cuyo producto específico es un estudio prospectivo que simule el efecto de las políticas de desarrollo energético sostenible en los Países Miembros de OLADE.

1. Descripción del Proyecto

Fase I del Proyecto.-

Estudio de prospectiva energética de los 6 países de habla hispana de la sub-región de América Central (Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua, Costa Rica y Panamá).

Construcción de dos escenarios de desarrollo energético al año 2033 con año base 2013:

1. Escenario tendencial “Business as usual” (BAU).- conserva los patrones de consumo y de oferta de la evolución histórica.

2. Escenario alternativo con profundización políticas de desarrollo energético sostenible (DES).- considera penetración acelerada de las fuentes de energía renovable, aumento de la eficiencia energética e incremento en el acceso a los servicios energéticos modernos.

Prospectiva del sector energético de América Central

Escenario tendencial (BAU)

Evolución histórica otras fuentes de energía

Plan referencial de expansión del sector

eléctrico

Balance de energía del año base

Escenario alternativo (DES) Potencialidad de

diversificación de la Matriz Energética

1. Descripción del Proyecto

Premisas del Escenario BAU (Business as usual).-

Formalmente el escenario BAU corresponde a un escenario de tipo tendencial donde se considera una evolución futura del sector energético, fuertemente influenciada por la inercia del pasado donde cada uno de los flujos en la cadena energética mantienen los patrones de crecimiento o decrecimiento de un período histórico.

En el caso del actual ejercicio, se ha considerado este aspecto formal para los diferentes sectores de la matriz energética los países, excepto para el sector eléctrico, donde las premisas de proyección tanto de la demanda como de la oferta, corresponden a los últimos estudios referenciales de expansión disponibles para el País, donde pueden existir matices de escenarios evolutivos o incluso de ruptura.

1. Descripción del Proyecto

Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).-

El escenario DES corresponde a un escenario de tipo alternativo donde se considera una evolución futura del sector energético mediante un cambio de estrategia donde se da prioridad a tecnologías alternativas y se incentive la aplicación de mediadas que conlleven a una disminución en la intensidad de consumo.

El escenario DES considera una mayor penetración de tecnologías sustentables incluyendo energías renovables, biocombustibles e incremento de la eficiencia en las tecnologías de consumo. Para el efecto, en el escenario DES la proyección de la matriz energética se realizó en base a una diversificación de fuentes energéticas en los sectores de consumo a través del establecimiento de varios criterios.

1. Descripción del Proyecto

Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).-

1. Descripción del Proyecto

PROGRAMA DE BIOCOMBUSTIBLES

Inclusión de biocombustibles como biodiesel y etanol en el sector transporte como medida para reducir el consumo de diesel y gasolina.

SUSTITUCIÓN DE FUENTES ENERGÉTICAS

Remplazo de una fuente energética por otra que mejore la sustentabilidad en el consumo final

EFICIENCIA ENERGÉTICA

Consiste en incrementar la eficiencia energética en los sectores de consumo mediante la innovación tecnológica

Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).-

1. Descripción del Proyecto

Incremento de la eficiencia energética

Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).-

1. Descripción del Proyecto

Guatemala

Honduras

Nicaragua

Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).-

1. Descripción del Proyecto

Sustitución de fuentes energéticas

Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).-

1. Descripción del Proyecto

Guatemala

Honduras

Nicaragua

Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).-

1. Descripción del Proyecto

Guatemala

Honduras

Nicaragua

Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).-

1. Descripción del Proyecto

Programa de biocombustibles

Guatemala

El Salvador

Honduras

Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).-

1. Descripción del Proyecto

Programa de biocombustibles

Nicaragua

Costa Rica

Panamá

2. HERRAMIENTA DE ANÁLISIS

2. Herramienta de análisis (Modelo SAME)

DESCRIPCIÓN

Es un modelo de simulación de coeficientes técnicos desarrollada por OLADE, que permite construir escenarios factibles y coherentes de evolución de la matriz energética en un determinado horizonte de proyección.

Modelo de Simulación y Análisis de la Matriz Energética

2. Herramienta de análisis (Modelo SAME)

Modelo de Simulación y Análisis de la Matriz Energética

Proporciona un panorama ejecutivo del impacto de la aplicación de una determinada política de desarrollo energético sobre diferente indicadores:

2. Herramienta de análisis (Modelo SAME)

Modelo de Simulación y Análisis de la Matriz Energética

Entrega indicadores económico - energéticos de esa matriz, permitiendo comparar un estado futuro con el actual, en términos de: eficiencia energética, emisión de gases de efecto invernadero, costos unitarios de producción de energía, reservas y potenciales remanentes, participación de energías renovables, autosuficiencia energética y, seguridad energética.

2. Herramienta de análisis (Modelo SAME)

Modelo de Simulación y Análisis de la Matriz Energética

APLICACIONES

Analizar alternativas para enfrentar eventos críticos, como agotamiento de reservas, restricción o encarecimiento de fuentes energéticas importadas, entre otros. Evaluar el efecto de programas de eficiencia energética tanto en la oferta como en la demanda de energía.

2. Herramienta de análisis (Modelo SAME)

ESQUEMA METODOLÓGICO

Simulación de la Matriz Energética.

Consiste en realizar mediante un tablero de control virtual, las variaciones a los flujos energéticos que considere necesario para reflejar el efecto de las políticas de desarrollo energético que pudieran haber sido aplicadas en el periodo de proyección.

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA DEMANDA CONSUMO POR SECTORES CONSUMO SEGÚN FUENTE ENERGÉTICA

24%

7%

62%

5%

1% 0.3% 0.4%

Sector transporteSector industrialSector residencialSector comercial y serviciosSector agro pesca y mineríaSector construcciónConsumo no energetico

59%

7% 3%

11%

1% 16%

1% 2%

Leña Electricidad

GLP Gasolina

Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil

Fuel Oil Coque

Carbón vegetal

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DEL CONSUMO ENERGÉTICO - GUATEMALA

Consumo total - 68,261 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DEL CONSUMO ENERGÉTICO – EL SALVADOR

40%

28%

26%

4% 0.3%

0.3% 1% 1%

Sector transporteSector industrialSector residencialSector comercial y serviciosSector agro pesca y mineríaSector construcciónConsumo no energetico

15%

6%

15%

9% 17%

5%

22%

9%

1% 1%

Leña Productos de caña

Electricidad GLP

Gasolina Kerosene y Jet Fuel

Diesel Oil Fuel Oil

Coque Carbón vegetal

Consumo total - 21,121 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DEL CONSUMO ENERGÉTICO – HONDURAS

23%

26%

43%

4% 3% 0.5%

Sector transporteSector industrialSector residencialSector comercial y serviciosSector agro pesca y mineríaSector construcciónConsumo no energetico

1%

42%

5% 10% 3%

12%

2%

16%

8%

2%

Carbón mineral Leña

Productos de caña Electricidad

GLP Gasolina

Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil

Fuel Oil Coque

Consumo total – 34,071 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DEL CONSUMO ENERGÉTICO - NICARAGUA

26%

12%

45%

11%

2% 1% 1% 2%

Sector transporteSector industrialSector residencialSector comercial y serviciosSector agro pesca y mineríaSector construcción

43%

0.3% 2%

13% 5%

12%

1%

20%

2% 1%

1% 0.3% 1%

Leña Productos de cañaElectricidad GLPGasolina Kerosene y Jet FuelDiesel Oil Fuel OilCoque Carbón vegetal

Consumo total - 16,325 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DEL CONSUMO ENERGÉTICO – COSTA RICA

49%

22%

14%

10%

2% 1% 2% 1%

Sector transporteSector industrialSector residencialSector comercial y serviciosSector agro pesca y mineríaSector construcción

8% 7%

22%

4% 22%

5%

26%

3% 2% 0.5% 2%

Leña Productos de caña

Electricidad GLP

Gasolina Kerosene y Jet Fuel

Diesel Oil Fuel Oil

Coque Carbón vegetal

Etanol

Consumo total - 26,051 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DEL CONSUMO ENERGÉTICO – PANAMÁ

46%

24%

15%

11%

0.5%

4%

Sector transporteSector industrialSector residencialSector comercial y serviciosSector agro pesca y mineríaSector construcciónConsumo no energetico

7% 1%

17%

5%

18% 14%

29%

1% 3% 0.3%

4%

Leña Productos de caña

Electricidad GLP

Gasolina Kerosene y Jet Fuel

Diesel Oil Fuel Oil

Coque Carbón vegetal

Etanol No energético

Consumo total – 27,727 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA ELÉCTRICA NACIONAL GENERACIÓN ELÉCTRICA CAPACIDAD INSTALADA

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA ELÉCTRICA NACIONAL - GUATEMALA

47%

15%

17%

18%

2%

37%

41%

11%

10%

1%

Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón

Biomasa Geotérmica

Potencia instalada neta: 2,515 MW Generación total: 5,666 kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

30%

45%

12%

13%

Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón

Biomasa Geotérmica

36%

18%

14%

25%

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA ELÉCTRICA NACIONAL - EL SALVADOR

Generación total: 3,551 kbep Potencia instalada neta: 1,617 MW

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

33%

47%

2% 9%

8%

Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón

Biomasa Eólica

48%

27%

3%

19%

3%

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA ELÉCTRICA NACIONAL - HONDURAS

Generación total: 4,942 Kbep Potencia instalada neta: 1,893 MW

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

10%

61%

5%

13%

11%

Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón

Biomasa Geotérmica Eólica

19%

41%

13%

14%

13%

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA ELÉCTRICA NACIONAL - NICARAGUA

Generación total: 2,602 Kbep Potencia instalada neta: 1,301MW

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

63%

22%

1% 8% 5%

Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón

Biomasa Geotérmica Eólica

68%

12%

1% 15%

5%

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA ELÉCTRICA NACIONAL - COSTA RICA

Generación total: 6,278 Kbep Potencia instalada neta: 2,727 MW

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

58%

33%

5% 2% 2%

Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón

Biomasa Geotérmica Eólica

65%

23%

9%

2% 0.4%

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA ELÉCTRICA NACIONAL - PANAMÁ

Generación total: 5,416 Kbep Potencia instalada neta: 2,579 MW

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA TOTAL

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA TOTAL - GUATEMALA

27%

5%

3% 64%

1%

Petróleo y derivados Carbón mineral y coque

Hidroenergía Biomasa

Otras renovables

Oferta total: 87,906 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA TOTAL - EL SALVADOR

51%

5%

20%

23%

Petróleo y derivados Hidroenergía

Biomasa Otras renovables

Oferta total: 28,547 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA TOTAL - HONDURAS

45%

4%

8%

43%

0.3%

Petróleo y derivados Carbón mineral y coque

Hidroenergía Biomasa

Otras renovables

Oferta total: 39,570 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA TOTAL - NICARAGUA

39%

1%

3%

43%

15%

Petróleo y derivados Carbón mineral y coque

Hidroenergía Biomasa

Otras renovables

Oferta total: 22,932 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA TOTAL - COSTA RICA

48%

1%

16%

11%

24%

Petróleo y derivados Carbón mineral y coque

Hidroenergía Biomasa

Otras renovables

Oferta total: 36,733 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA TOTAL - PANAMÁ

72%

7%

12%

10% 0.3%

Petróleo y derivados Carbón mineral y coque

Hidroenergía Biomasa

Otras renovables

Oferta total: 31,916 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

ESTRUCTURA DE LAS IMPORTACIONES NETAS POR FUENTE DE ENERGÍA

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

ESTRUCTURA DE LAS IMPORTACIONES NETAS – GUATEMALA

10% 1%

11%

26%

3%

33%

12%

4%

Carbón mineral ElectricidadGLP GasolinaKerosene y Jet Fuel Diesel OilFuel Oil Coque

Total importaciones: 29,010 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

ESTRUCTURA DE LAS IMPORTACIONES NETAS – EL SALVADOR

2%

13%

25%

8%

30%

22%

1%

Electricidad GLP

Gasolina Kerosene y Jet Fuel

Diesel Oil Fuel Oil

Total importaciones: 14,109 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

ESTRUCTURA DE LAS IMPORTACIONES NETAS – HONDURAS

4%

0.4% 5%

20%

3%

30%

34%

4%

Carbón mineral ElectricidadGLP GasolinaKerosene y Jet Fuel Diesel OilFuel Oil Coque

Total importaciones 19,607 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

ESTRUCTURA DE LAS IMPORTACIONES NETAS – NICARAGUA

46%

0.3%

6%

12%

21%

8%

3% 3%

Petróleo Carbón mineral Electricidad

GLP Gasolina Diesel Oil

Total importaciones: 10,184 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

ESTRUCTURA DE LAS IMPORTACIONES NETAS – COSTA RICA

0.1% 2%

6%

33%

7%

37%

12%

2% 2%

Carbón mineral ElectricidadGLP GasolinaKerosene y Jet Fuel Diesel OilFuel Oil Coque

Total importaciones 18,849 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

ESTRUCTURA DE LAS IMPORTACIONES NETAS - PANAMÁ

6% 0.2%

6%

21%

17%

36%

6%

4% 3%

Carbón mineral ElectricidadGLP GasolinaKerosene y Jet Fuel Diesel Oil

Total importaciones: 21,672 Kbep

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

VARIABLES EXÓGENAS Indicadores energéticos PIB Población Cobertura eléctrica

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

VARIABLES EXÓGENAS - GUATEMALA

Indicadores de la intensidad energética y consumo per cápita 2000 - 2013

01234567

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

Consumo Final per Cápita (bep/hab) Intensidad Energética (bep/k US$ 2005)

Proyección de crecimiento de la población

0

5,000,000

10,000,000

15,000,000

20,000,000

25,000,000

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

20

21

20

22

20

23

20

24

20

25

20

26

20

27

20

28

20

29

20

30

20

31

20

32

20

33

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

Fuente: CEPAL, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

VARIABLES EXÓGENAS - GUATEMALA

Proyección del PIB 2013 – 2033 [millones de USD]

-

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

20

21

20

22

20

23

20

24

20

25

20

26

20

27

20

28

20

29

20

30

20

31

20

32

20

33

Proyección de la cobertura eléctrica 2013 – 2033

93.30%

93.35%

93.40%

93.45%

93.50%

93.55%

93.60%

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

20

21

20

22

20

23

20

24

20

25

20

26

20

27

20

28

20

29

20

30

20

31

20

32

20

33

Fuente: FMI, 2015

Fuente: CEPAL, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

VARIABLES EXÓGENAS – EL SALVADOR

01234567

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

Consumo Final per Cápita (bep/hab) Intensidad Energética (bep/k US$ 2005)

5,800,0006,000,0006,200,0006,400,0006,600,0006,800,0007,000,0007,200,0007,400,000

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

20

21

20

22

20

23

20

24

20

25

20

26

20

27

20

28

20

29

20

30

20

31

20

32

20

33

Indicadores de la intensidad energética y consumo per cápita 2000 - 2013

Proyección de crecimiento de la población

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

Fuente: CEPAL, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

VARIABLES EXÓGENAS – EL SALVADOR

- 5,000

10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

20

21

20

22

20

23

20

24

20

25

20

26

20

27

20

28

20

29

20

30

20

31

20

32

20

33

97.30%

97.32%

97.34%

97.36%

97.38%

97.40%

97.42%

97.44%

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

20

21

20

22

20

23

20

24

20

25

20

26

20

27

20

28

20

29

20

30

20

31

20

32

20

33

Proyección del PIB 2013 – 2033 [millones de USD]

Proyección de la cobertura eléctrica 2013 – 2033 Fuente: FMI, 2015

Fuente: CEPAL, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

VARIABLES EXÓGENAS – HONDURAS

0

1

2

3

4

5

6

7

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06

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20

08

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20

10

20

11

20

12

20

13

Consumo Final per Cápita (bep/hab) Intensidad Energética (bep/k US$ 2005)

0

2,000,000

4,000,000

6,000,000

8,000,000

10,000,000

12,000,000

20

13

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14

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20

29

20

30

20

31

20

32

20

33

Indicadores de la intensidad energética y consumo per cápita 2000 - 2013

Proyección de crecimiento de la población

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

Fuente: CEPAL, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

VARIABLES EXÓGENAS – HONDURAS

-

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

20

13

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14

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30

20

31

20

32

20

33

93.00%

93.05%

93.10%

93.15%

93.20%

93.25%

93.30%

93.35%

20

14

20

15

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20

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20

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21

20

22

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24

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25

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26

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27

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28

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29

20

30

20

31

20

32

20

33

Proyección del PIB 2013 – 2033 [millones de USD]

Proyección de la cobertura eléctrica 2013 – 2033 Fuente: FMI, 2015

Fuente: CEPAL, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

VARIABLES EXÓGENAS - NICARAGUA

01234567

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

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20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

Consumo Final per Cápita (bep/hab) Intensidad Energética (bep/k US$ 2005)

01,000,0002,000,0003,000,0004,000,0005,000,0006,000,0007,000,0008,000,000

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

20

21

20

22

20

23

20

24

20

25

20

26

20

27

20

28

20

29

20

30

20

31

20

32

20

33

Indicadores de la intensidad energética y consumo per cápita 2000 - 2013

Proyección de crecimiento de la población

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

Fuente: CEPAL, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

VARIABLES EXÓGENAS - NICARAGUA

-

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

20

13

20

14

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20

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20

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20

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27

20

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30

20

31

20

32

20

33

82.50%

82.60%

82.70%

82.80%

82.90%

83.00%

20

14

20

15

20

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17

20

18

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19

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25

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27

20

28

20

29

20

30

20

31

20

32

20

33

Proyección del PIB 2013 – 2033 [millones de USD]

Proyección de la cobertura eléctrica 2013 – 2033 Fuente: FMI, 2015

Fuente: CEPAL, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

VARIABLES EXÓGENAS – COSTA RICA

0

1

2

3

4

5

6

7

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00

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01

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20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

Consumo Final per Cápita (bep/hab) Intensidad Energética (bep/k US$ 2005)

4,400,000

4,600,000

4,800,000

5,000,000

5,200,000

5,400,000

5,600,000

5,800,000

201

3

201

4

201

5

201

6

201

7

201

8

201

9

202

0

202

1

202

2

202

3

202

4

202

5

202

6

202

7

202

8

202

9

203

0

203

1

203

2

203

3

Indicadores de la intensidad energética y consumo per cápita 2000 - 2013

Proyección de crecimiento de la población

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

Fuente: CEPAL, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

VARIABLES EXÓGENAS – COSTA RICA

-

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

20

13

20

14

20

15

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20

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20

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20

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33

99.6815%

99.6820%

20

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21

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23

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28

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29

20

30

20

31

20

32

20

33

Proyección del PIB 2013 – 2033 [millones de USD]

Proyección de la cobertura eléctrica 2013 – 2033 Fuente: FMI, 2015

Fuente: CEPAL, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

VARIABLES EXÓGENAS - PANAMÁ

012345678

20

00

20

01

20

02

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03

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04

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05

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07

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08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

Consumo Final per Cápita (bep/hab) Intensidad Energética (bep/k US$ 2005)

0

1,000,000

2,000,000

3,000,000

4,000,000

5,000,000

6,000,000

20

13

20

14

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16

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25

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26

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30

20

31

20

32

20

33

Indicadores de la intensidad energética y consumo per cápita 2000 - 2013

Proyección de crecimiento de la población

Fuente: SIEE- OLADE, 2015

Fuente: CEPAL, 2015

2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)

VARIABLES EXÓGENAS - PANAMÁ

-

50,000

100,000

150,000

20

13

20

14

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15

20

16

20

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32

20

33

95.30%

95.35%

95.40%

95.45%

95.50%

95.55%

20

14

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15

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27

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29

20

30

20

31

20

32

20

33

Proyección del PIB 2013 – 2033 [millones de USD]

Proyección de la cobertura eléctrica 2013 – 2033

Fuente: FMI, 2015

Fuente: CEPAL, 2015

3. RESULTADOS DEL ESCENARIO BAU

3.1 PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA ESCENARIO BAU

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) - GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

160,000

180,000

2013 2018 2023 2028 2033

Consumo final de Energía Guatemala, Escenario BAU (kbep)

Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Electricidad 4,753 5,895 7,311 9,068 11,246 4.4%

Derivados de petróleo 21,962 27,217 33,073 41,304 53,539 4.6%

Carbón mineral y Coque 1,127 1,457 1,883 2,434 3,146 5.3%

Biomasa convencional 40,418 49,165 59,975 73,328 89,823 4.1%

Biocombustibles 0 0 0 0 0

TOTAL 68,261 83,734 102,242 126,134 157,754 4.3%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

2013 2018 2023 2028 2033

Consumo final de Energía El Salvador, Escenario BAU (kbep)

Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Electricidad 3,231 3,856 4,601 5,491 6,554 3.6%

Derivados de petróleo 13,198 15,322 17,924 21,127 25,101 3.3%

Carbón mineral y Coque 0 1 2 3 4 9.7%

Biomasa convencional 4,693 3,766 3,312 3,187 3,303 -1.7%

Biocombustibles 0 1 2 3 4 9.7%

TOTAL 21,121 22,945 25,841 29,811 34,965 2.6%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

2013 2018 2023 2028 2033

Consumo final de Energía Honduras, Escenario BAU (kbep)

Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Electricidad 3,533 4,340 5,331 6,549 8,045 4.2%

Derivados de petróleo 13,472 18,567 26,444 38,618 57,501 7.5%

Carbón mineral y Coque 1,173 1,409 1,694 2,037 2,451 3.8%

Biomasa convencional 15,892 19,408 23,732 29,053 35,605 4.1%

Biocombustibles 0 0 0 0 0

TOTAL 34,071 43,724 57,201 76,257 103,602 5.7%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

2013 2018 2023 2028 2033

Consumo Total de Energía Nicaragua, Escenario BAU (kbep)

Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Electricidad 2,074 2,777 3,461 4,313 5,374 4.9%

Derivados de petróleo 6,721 7,419 8,357 9,508 10,910 2.5%

Carbón mineral y Coque 138 111 90 73 59 -4.1%

Biomasa convencional 7,392 7,470 8,448 10,730 15,846 3.9%

Biocombustibles 0 0 0 0 0

TOTAL 16,325 17,777 20,356 24,624 32,189 3.5%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

2013 2018 2023 2028 2033

Consumo Total de Energía Costa Rica, Escenario BAU (kbep)

Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Electricidad 5,711 7,117 8,869 11,052 13,773 4.5%

Derivados de petróleo 15,989 19,428 24,013 30,023 38,561 4.5%

Carbón mineral y Coque 442 442 444 446 449 0.1%

Biomasa convencional 3,782 4,493 5,625 7,318 10,649 5.3%

Biocombustibles 141 173 213 262 321 4.2%

TOTAL 26,065 31,653 39,164 49,100 63,754 4.6%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

2013 2018 2023 2028 2033

Consumo Total de Energía Panamá, Escenario BAU (kbep)

Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Electricidad 4,659 6,234 8,343 11,164 14,941 6.0%

Derivados de petróleo 19,777 27,893 41,030 63,621 105,714 8.7%

Carbón mineral y Coque 783 539 371 255 176 -7.2%

Biomasa convencional 2,420 1,797 1,381 1,100 907 -4.8%

Biocombustibles 89 119 158 210 279 5.9%

TOTAL 27,727 36,582 51,282 76,350 122,017 7.7%

3.2 PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA ESCENARIO BAU

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, generación eléctrica, escenario BAU (GWh)

Hidroeléctrica Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotérmica Eólica Solar

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Hidroeléctrica 4,011 5,010 6,812 8,372 10,409 4.9%

Diesel-Fuel 1,291 1,583 1,465 2,057 2,917 4.2%

TV carbón 1,484 1,819 2,231 2,735 3,353 4.2%

Biomasa 2,146 2,631 3,226 3,955 4,849 4.2%

Geotérmica 212 260 319 391 480 4.2%

Eólica 0 221 221 221 221 0.0%

Solar 0 113 113 113 113 0.0%

TOTAL 9,144 11,638 14,387 17,843 22,341 4.6%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, generación eléctrica, escenario BAU (GWh)

Hidroeléctrica Gas natural Diesel-Fuel Biomasa Geotérmica Eólica Solar

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Hidroeléctrica 1,844 2,201 2,627 3,135 4,064 4.0%

Gas natural 0 709 1,160 1,828 2,421 8.5%

Diesel-Fuel 1,020 687 741 801 830 -1.0%

Biomasa 1,425 1,592 1,786 2,010 2,272 2.4%

Geotérmica 1,442 1,522 1,606 1,694 1,787 1.1%

Eólica 0 81 81 81 81 0.0%

Solar 0 161 161 161 161 0.0%

TOTAL 5,732 6,953 8,162 9,710 11,616 3.5%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

20000

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, generación eléctrica, escenario BAU (GWh)

Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotérmica Eólica Solar

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Hidroeléctricas 3,846 4,034 4,482 4,908 7,847 3.6%

Diesel-Fuel 2,186 1,958 2,450 2,905 2,905 1.4%

TV carbón 233 474 1,123 2,405 2,663 12.9%

Biomasa 1,501 1,717 2,179 2,421 2,421 2.4%

Geotérmica 0 581 581 581 581 0.0%

Eólica 210 368 438 597 597 5.4%

Solar 0 646 646 646 646 0.0%

TOTAL 7,977 9,778 11,898 14,462 17,660 4.1%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, generación eléctrica, escenario BAU (GWh)

Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotérmica Eólica Solar

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Hidroeléctricas 789 1,473 2,791 3,894 5,324 10.0%

Diesel-Fuel 1,720 1,588 1,039 943 943 -3.0%

TV carbón 0 657 821 968 968 2.6%

Biomasa 525 344 430 538 672 1.2%

Geotérmica 604 759 949 1,186 1,483 4.6%

Eólica 561 694 867 1,084 1,355 4.5%

Solar 0 26 26 26 26 0.0%

TOTAL 4,200 5,540 6,923 8,638 10,770 4.8%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, generación eléctrica, escenario BAU (GWh)

Hidroeléctricas Gas Natural Diesel-Fuel Biomasa Geotérmica Eólica Solar

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Hidroeléctricas 6,847 7,164 8,070 10,246 11,122 2.5%

Gas Natural 0 0 1,114 1,114 1,114 0.0%

Diesel-Fuel 1,196 1,196 407 323 161 -9.5%

Biomasa 86 339 339 339 339 7.1%

Geotérmica 1,517 1,711 2,566 2,905 5,617 6.8%

Eólica 485 1,824 1,937 2,260 2,824 9.2%

Solar 1 2 2 2 2 2.1%

TOTAL 10,132 12,235 14,434 17,189 21,179 3.8%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, generación eléctrica, escenario BAU (GWh)

Hidroeléctricas Gas Natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Eólica Solar

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Hidroeléctricas 5,467 5,537 7,024 9,768 12,170 4.1%

Gas Natural 0 1,679 2,986 4,952 8,538 11.5%

Diesel-Fuel 1,974 1,804 1,614 981 646 -5.4%

TV carbón 755 1,274 1,604 2,666 3,809 8.4%

Biomasa 342 458 613 820 1,098 6.0%

Eólica 163 819 1,614 1,614 1,614 12.1%

Solar 5 129 129 129 129 17.4%

TOTAL 8,707 11,701 15,584 20,930 28,003 6.0%

3.3 PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA

ESCENARIO BAU

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA (MW) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

Hidroelectricas Gas natural Diesel-Fuel TV Carbón Biomasa Geotermia Eólica Solar Demanda MW Total instalada

2013 930 0 1,021 272 258 34 0 0 1,503 2,515

2018 1,359 0 1,041 709 428 49 101 55 1,881 3,572

2023 1,472 0 1,041 709 488 64 101 55 2,290 3,760

2028 1,772 0 1,041 709 562 64 101 55 2,807 4,134

2033 1,772 0 1,041 709 562 64 101 55 3,456 4,134

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA (MW) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotermia Eólica Solar Demanda MW Total instalada

2013 478 0 734 0 200 205 0 0 919 1,508

2018 654 380 734 0 251 217 40 74 1,100 2,266

2023 915 380 734 0 251 277 40 74 1,310 2,587

2028 915 380 734 0 266 277 40 74 1,564 2,602

2033 915 380 734 0 266 277 40 74 1,867 2,602

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA (MW) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotermia Eólica Solar Demanda MW Total instalada

2013 629 0 899 42 172 0 152 0 1,199 1,893

2018 1,101 0 995 132 278 75 273 300 1,420 3,154

2023 1,572 0 950 382 278 75 273 300 1,740 3,830

2028 1,992 0 950 382 278 75 273 300 2,111 4,250

2033 1,992 0 950 382 278 75 273 300 2,550 4,250

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA (MW) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotermia Eólica Solar Demanda MW Total instalada

2013 129 0 790 0 60 175 147 0 592 1,301

2018 249 0 685 140 114 245 244 12 744 1,689

2023 776 0 508 140 114 280 294 12 928 2,124

2028 974 0 508 140 144 421 344 12 1,163 2,543

2033 974 0 508 140 144 421 344 12 1,456 2,543

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA (MW) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotermia Eólica Solar Demanda MW Total instalada

2013 1,725 0 596 0 40 218 148 1 1,521 2,727

2018 2,218 0 576 0 40 218 438 1 1,900 3,490

2023 2,318 160 576 0 40 373 538 1 2,358 4,005

2028 2,968 160 576 0 40 428 538 1 2,935 4,710

2033 3,468 160 576 0 40 758 738 1 3,654 5,740

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA (MW) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotermia Eólica Solar Demanda MW Total instalada

2013 1,506 0 849 120 46 0 55 2 1,442 2,579

2018 2,061 670 786 294 76 0 220 69 1,986 4,176

2023 2,357 670 786 494 96 0 372 69 2,610 4,845

2028 2,357 1,220 486 594 126 0 372 69 3,457 5,225

2033 2,357 1,220 486 594 126 0 372 69 4,626 5,225

3.4 PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES DE ENERGÍA ESCENARIO BAU

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES ENERGÉTICAS (KBEP) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Carbón mineral 2,884 3,550 4,369 5,376 6,617 4.2%

Electricidad 194 238 292 358 438 4.2%

GLP 3,291 4,264 5,795 8,621 14,135 7.6%

Gasolina 7,679 8,613 9,660 10,834 12,151 2.3%

Kerosene y Jet Fuel 730 694 660 628 598 -1.0%

Diesel Oil 9,692 12,977 16,073 19,533 24,673 4.8%

Fuel Oil 3,385 4,118 5,011 6,096 7,417 4.0%

Coque 1,155 1,481 1,900 2,438 3,127 5.1%

Total 29,010 35,935 43,759 53,884 69,156 4.4%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES ENERGÉTICAS (KBEP) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, importaciones energétIcas, Escenario BAU (kbep)

Gas natural Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil No energético

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Gas natural 0 800 1,310 2,106 2,800 8.7%

Electricidad 232 176 230 294 370 2.4%

GLP 1,844 2,467 3,302 4,418 5,911 6.0%

Gasolina 3,535 3,954 4,424 4,950 5,538 2.3%

Kerosene y Jet Fuel 1,060 1,381 1,801 2,347 3,060 5.4%

Diesel Oil 4,236 4,590 4,974 5,390 5,851 1.6%

Fuel Oil 3,078 3,370 3,807 4,344 4,891 2.3%

No energético 125 146 170 293 329 5.0%

Total 14,108 16,885 20,018 24,142 28,750 3.6%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES ENERGÉTICAS (KBEP) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, importaciones energéticas, Escenario BAU (kbep)

Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Carbón mineral 761 1,222 2,322 4,405 5,022 9.9%

Electricidad 71 84 100 119 141 3.5%

GLP 883 1,261 1,801 2,573 3,674 7.4%

Gasolina 3,987 4,976 6,209 7,748 9,669 4.5%

Kerosene y Jet Fuel 567 570 666 814 1,057 3.2%

Diesel Oil 5,795 8,142 12,044 18,515 28,790 8.3%

Fuel Oil 6,753 7,799 10,733 15,117 20,397 5.7%

Coque 790 941 1,121 1,336 1,591 3.6%

Total 19,607 24,995 34,998 50,627 70,342 6.6%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES ENERGÉTICAS (KBEP) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Petróleo 4,716 5,405 5,594 6,394 7,562 2.4%

Carbón mineral 0 1,162 1,453 1,714 1,714 2.6%

Electricidad 32 16 8 4 2 -12.6%

GLP 660 789 838 1,008 1,334 3.6%

Gasolina 1,244 1,432 1,648 1,897 2,183 2.9%

Diesel Oil 2,128 1,964 1,826 1,624 1,318 -2.4%

Fuel Oil 119 642 327 374 485 7.3%

Coque 301 307 313 422 327 0.4%

No energético 264 331 414 519 651 4.6%

Total 9,464 12,048 12,423 13,957 15,576 2.5%

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

16,000

18,000

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, importaciones energéticas, Escenario BAU (kbep)

Petróleo Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Diesel Oil Fuel Oil Coque No energético

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES ENERGÉTICAS (KBEP) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000

50,000

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, importaciones energéticas, Escenario BAU (kbep)

Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque No energético

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Carbón mineral 15 19 23 28 34 4.0%

Electricidad 429 809 1,502 2,354 3,068 10.3%

GLP 1,037 1,353 1,817 2,520 3,590 6.4%

Gasolina 6,144 7,777 9,862 12,538 15,974 4.9%

Kerosene y Jet Fuel 1,236 1,577 2,010 2,563 3,269 5.0%

Diesel Oil 7,034 8,549 10,107 12,469 15,400 4.0%

Fuel Oil 2,172 1,890 1,037 884 751 -5.2%

Coque 426 423 421 418 415 -0.1%

No energético 387 468 566 683 1,528 7.1%

Total 18,882 22,866 27,344 34,457 44,028 4.3%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES ENERGÉTICAS (KBEP) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, importaciones energéticas, Escenario BAU (kbep)

Gas natural Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque No energético

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Gas natural 0 2,100 3,700 6,100 10,500 11.3%

Carbón mineral 1,323 2,122 2,495 4,098 5,508 7.4%

Electricidad 47 62 84 112 150 6.0%

GLP 1,247 1,654 2,674 4,433 8,093 9.8%

Gasolina 4,659 6,140 8,882 15,188 31,378 10.0%

Kerosene y Jet Fuel 3,725 5,758 8,707 13,318 20,473 8.9%

Diesel Oil 7,853 10,810 15,439 22,320 34,532 7.7%

Fuel Oil 1,369 2,092 1,800 1,000 669 -3.5%

Coque 783 510 332 216 141 -8.2%

No energético 667 816 1,000 1,225 1,500 4.1%

Total 21,672 32,065 45,114 68,009 112,943 8.6%

3.5 PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA ESCENARIO BAU

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

2013 2018 2023 2028 2033

Año

Guatemala, Oferta Total de Energía, Escenario BAU (kbep)

Petróleo y derivados Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000

50,000

2013 2018 2023 2028 2033

Año

El Salvador, Oferta Total de Energía, Escenario BAU (kbep)

Petróleo y derivados Gas natural Hidroenergía Biomasa Otras renovables

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Petróleo y derivados 14,622 16,743 19,413 22,791 26,759 3.1%

Gas natural 0 800 1,310 2,106 2,800 8.7%

Hidroenergía 1,445 1,625 1,958 2,357 3,054 3.8%

Biomasa 5,774 4,957 4,835 4,845 5,271 -0.5%

Otras renovables 6,706 7,225 7,614 8,025 8,458 1.2%

TOTAL 28,547 31,350 35,130 40,124 46,341 2.5%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

2013 2018 2023 2028 2033

Año

Honduras, Oferta Total de Energía, Escenario BAU (kbep)

Petróleo y derivados Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Petróleo y derivados 17,985 22,748 31,454 44,768 63,587 6.5%

Carbón mineral y coque 1,551 2,163 3,444 5,741 6,613 7.5%

Hidroenergía 3,045 3,203 3,565 3,665 5,178 2.7%

Biomasa 16,858 20,890 25,310 30,531 37,066 4.0%

Otras renovables 130 1,828 1,871 1,970 1,980 14.6%

TOTAL 39,570 50,832 65,644 86,675 114,423 5.5%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

2013 2018 2023 2028 2033

Año

Nicaragua, Oferta Total de Energía, Escenario BAU (kbep)

Petróleo y derivados Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Petróleo y derivados 8,900 10261.8 10237.9 11228.5 12630.8 1.8%

Carbón mineral y coque 145 1273.6 1521.2 1829.2 1772.9 13.3%

Hidroenergía 576 1055.9 1986.9 2725.3 3556.8 9.5%

Biomasa 9,894 10939.1 12840.5 16071.2 22649.8 4.2%

Otras renovables 3,416 3975.1 4964.8 6202 7748.4 4.2%

TOTAL 22,932 27505.5 31551.3 38056.2 48358.7 3.8%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

2013 2018 2023 2028 2033

Año

Costa Rica, Oferta Total de Energía, Escenario BAU (kbep)

Petróleo y derivados Gas natural Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Petróleo y derivados 17,610 21,039 24,571 30,468 38,802 4.0%

Gas natural 0 0 1,370 1,370 1,370 0.0%

Carbón mineral y coque 442 442 444 446 449 0.1%

Hidroenergía 5,855 7,178 8,091 10,655 12,621 3.9%

Biomasa 4,190 5,124 6,345 8,152 11,414 5.1%

Otras renovables 8,636 10,470 14,821 16,968 30,586 6.5%

TOTAL 36,733 44,253 55,642 68,058 95,242 4.9%

3. Resultados del Escenario BAU

PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

160,000

2013 2018 2023 2028 2033

Año

Panamá, Oferta Total de Energía, Escenario BAU (kbep)

Petróleo y derivados Gas natural Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Petróleo y derivados 22,835 30,740 43,519 64,751 107,197 8.0%

Gas natural 0 2,100 3,700 6,100 10,500 11.3%

Carbón mineral y coque 2,106 2,632 2,827 4,314 5,649 5.1%

Hidroenergía 3,768 3,812 4,826 6,765 8,385 4.1%

Biomasa 3,103 2,683 2,544 2,636 2,944 -0.3%

Otras renovables 104 507 1,080 1,080 1,080 12.4%

TOTAL 31,916 42,473 58,496 85,646 135,754 7.5%

4. RESULTADOS DEL ESCENARIO DES

4.1 PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA ESCENARIO DES

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Electricidad 4,753 6,503 8,797 12,143 15,134 6.0%

Derivados de petróleo 21,962 25,084 29,766 35,943 44,208 3.6%

Carbón mineral y Coque 1,127 1,457 1,883 2,434 3,146 5.3%

Biomasa convencional 40,418 44,818 49,591 52,832 63,609 2.3%

Biocombustibles 0 529 1,027 2,196 5,224 16.5%

TOTAL 68,261 78,390 91,064 105,549 131,322 3.3%

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, Consumo Final de Energía, Escenario DES (kbep)

Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, Consumo Final de Energía, Escenario DES (kbep)

Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Electricidad 3,231 4,082 4,882 5,831 7,097 4.0%

Derivados de petróleo 13,198 14,831 17,034 19,692 22,666 2.7%

Carbón mineral y Coque 0 0 0 0 0

Biomasa convencional 4,693 3,128 2,590 2,487 2,601 -2.9%

Biocombustibles 0 40 109 297 810 22.2%

TOTAL 21,121 22,082 24,615 28,307 33,174 2.3%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

90,000

100,000

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, Consumo Final de Energía, Escenario DES (kbep)

Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Electricidad 3,533 4,605 5,808 7,939 10,515 5.6%

Derivados de petróleo 13,472 17,661 23,580 31,727 46,513 6.4%

Carbón mineral y Coque 1,173 1,409 1,694 2,037 2,451 3.8%

Biomasa convencional 15,892 16,866 19,077 19,549 20,751 1.3%

Biocombustibles 0 552 1,619 4,812 7,247 18.7%

TOTAL 34,071 41,092 51,778 66,064 87,476 4.8%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, Consumo Final de Energía, Escenario DES (kbep)

Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Electricidad 2,074 2,973 3,653 4,603 5,865 5.3%

Derivados de petróleo 6,721 7,147 7,820 8,541 9,079 1.5%

Carbón mineral y Coque 138 111 90 73 59 -4.1%

Biomasa convencional 7,392 6,615 7,313 9,307 13,545 3.1%

Biocombustibles 0 46 130 363 1,020 22.9%

TOTAL 16,325 16,892 19,006 22,888 29,568 3.0%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, Consumo Final de Energía, Escenario DES (kbep)

Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Electricidad 5,711 7,295 9,083 11,359 14,359 4.7%

Derivados de petróleo 15,989 18,886 22,984 28,121 34,809 4.0%

Carbón mineral y Coque 442 442 443 446 449 0.1%

Biomasa convencional 3,782 3,932 4,669 5,812 8,512 4.1%

Biocombustibles 416 514 671 955 2,294 8.9%

TOTAL 26,340 31,069 37,851 46,693 60,423 4.2%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, Consumo Final de Energía, Escenario DES (kbep)

Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Electricidad 4,659 6,806 9,401 13,212 17,727 6.9%

Derivados de petróleo 19,777 26,552 38,198 57,987 96,492 8.2%

Carbón mineral y Coque 783 539 371 255 176 -7.2%

Biomasa convencional 2,420 1,419 1,003 770 641 -6.4%

Biocombustibles 89 334 632 1,345 3,148 19.5%

TOTAL 27,727 35,651 49,604 73,569 118,184 7.5%

4.2 PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA ESCENARIO DES

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, generación eléctrica, escenario DES (GWh)

Hidroeléctrica Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotérmica Eólica Solar

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Hidroeléctrica 4,011 5,586 8,259 11,356 14,050 6.5%

Diesel-Fuel 1,291 1,583 1,465 2,057 2,917 4.2%

TV carbón 1,484 1,819 2,231 2,735 3,353 4.2%

Biomasa 2,146 2,823 3,708 4,950 6,061 5.3%

Geotérmica 212 308 439 639 783 6.7%

Eólica 0 316 462 718 828 6.6%

Solar 0 161 234 362 416 6.5%

TOTAL 9,144 12,597 16,798 22,817 28,408 5.6%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, generación eléctrica, escenario DES (GWh)

Hidroeléctrica Gas natural Diesel-Fuel Biomasa Geotérmica Eólica Solar

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Hidroeléctrica 1,844 2,424 2,979 3,562 4,686 4.8%

Gas natural 0 709 1,160 1,828 2,421 8.5%

Diesel-Fuel 1,020 687 741 801 830 -1.0%

Biomasa 1,425 1,625 1,836 2,070 2,360 2.6%

Geotérmica 1,442 1,554 1,656 1,754 1,877 1.3%

Eólica 0 97 107 111 126 1.8%

Solar 0 178 187 192 207 1.0%

TOTAL 5,732 7,274 8,666 10,319 12,507 3.7%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, generación eléctrica, escenario DES (GWh)

Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotérmica Eólica Solar

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Hidroeléctricas 3,846 4,332 5,019 6,492 10,616 5.2%

Diesel-Fuel 2,186 1,958 2,450 2,905 2,905 1.4%

TV carbón 233 474 1,123 2,405 2,663 12.9%

Biomasa 1,501 1,761 2,256 2,647 2,816 3.2%

Geotérmica 0 602 620 694 780 1.7%

Eólica 210 391 476 710 796 6.9%

Solar 0 688 723 872 1,041 2.8%

TOTAL 7,977 10,205 12,667 16,725 21,617 5.1%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, generación eléctrica, escenario DES (GWh)

Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotérmica Eólica Solar

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Hidroeléctricas 789 1,676 3,024 4,215 5,774 10.5%

Diesel-Fuel 1,720 1,614 1,065 968 968 -2.8%

TV carbón 0 650 814 968 968 2.7%

Biomasa 525 381 454 586 786 2.0%

Geotérmica 604 778 960 1,210 1,540 4.8%

Eólica 561 731 891 1,133 1,469 4.9%

Solar 0 26 26 26 56 5.4%

TOTAL 4,200 5,856 7,234 9,107 11,561 5.2%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, generación eléctrica, escenario DES (GWh)

Hidroeléctricas Gas Natural Diesel-Fuel Biomasa Geotérmica Eólica Solar

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Hidroeléctricas 6,847 7,706 8,338 10,597 11,737 2.7%

Gas Natural 0 0 1,114 1,114 1,114 0.0%

Diesel-Fuel 1,196 807 407 323 161 -9.5%

Biomasa 86 350 358 363 382 7.7%

Geotérmica 1,517 1,732 2,605 2,955 5,704 6.8%

Eólica 485 1,845 1,975 2,310 2,912 9.4%

Solar 1 13 21 27 47 19.0%

TOTAL 10,132 12,452 14,818 17,688 22,057 4.0%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, generación eléctrica, escenario DES (GWh)

Hidroeléctricas Gas Natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Eólica Solar

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Hidroeléctricas 5,467 6,199 8,319 12,209 15,499 5.3%

Gas Natural 0 1,679 2,986 4,952 8,538 11.5%

Diesel-Fuel 1,974 1,804 1,614 981 646 -5.4%

TV carbón 755 1,274 1,604 2,666 3,809 8.4%

Biomasa 342 458 613 820 1,098 6.0%

Eólica 163 996 1,959 2,266 2,502 14.6%

Solar 5 173 216 292 350 23.4%

TOTAL 8,707 12,584 17,311 24,186 32,441 6.8%

4.3 PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA

ESCENARIO DES

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA (MW) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, capacidad instalada, Escenario DES (MW)

Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotermia Eólica Solar Demanda MW

Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotermia Eólica Solar Demanda MW Total instalada

2013 930 0 1,021 272 258 34 0 0 1,503 2,515

2018 1,359 0 1,041 709 428 69 121 125 2,048 3,762

2023 1,872 0 1,041 709 548 84 171 175 2,698 4,480

2028 2,472 0 1,041 709 712 114 221 205 3,623 5,354

2033 2,472 0 1,041 709 712 114 221 205 4,449 5,354

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA (MW) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotermia Eólica Solar Demanda MW Total instalada

2013 478 0 734 0 200 205 0 0 919 1,508

2018 654 380 734 0 251 217 40 94 1,149 2,286

2023 915 380 734 0 251 277 40 94 1,374 2,607

2028 915 380 734 0 296 277 40 114 1,641 2,642

2033 915 380 734 0 296 277 40 114 1,993 2,642

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA (MW) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotermia Eólica Solar Demanda MW Total instalada

2013 629 0 899 42 172 0 152 0 1,199 1,893

2018 1100.81 0 995.4 132 277.65 95 273 340 1,474 3,214

2023 1572.41 0 950.4 382 307.65 95 273 410 1,852 3,990

2028 1992.41 0 950.4 382 327.65 115 273 490 2,443 4,530

2033 1992.41 0 950.4 382 327.65 115 273 490 3,115 4,530

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA (MW) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotermia Eólica Solar Demanda MW Total instalada

2013 129 0 790 0 60 175 147 0 592 1,301

2018 501.97 0 684.6 140 114 245 244 12 787 1,942

2023 775.97 0 558.6 140 114 280 294 12 970 2,175

2028 973.97 0 558.6 140 144 421 354 27 1,220 2,619

2033 973.97 0 558.6 140 144 421 354 27 1,566 2,619

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA (MW) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotermia Eólica Solar Demanda MW Total instalada

2013 1,725 0 596 0 40 218 148 1 1,521 2,727

2018 2218 0 325.7 0 45 267.5 488 11 1,938 3,355

2023 2318 160 175.7 0 45 417.5 588 16 2,413 3,720

2028 2968 160 175.7 0 45 532.5 638 23 3,016 4,542

2033 3468 160 175.7 0 45 862.5 838 23 3,807 5,572

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA (MW) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotermia Eólica Solar Demanda MW Total instalada

2013 1,506 0 849 120 46 0 55 2 1,442 2,579

2018 2,061 670 686 294 76 0 310 129 2,153 4,226

2023 2,357 670 686 494 96 0 532 159 2,875 4,995

2028 2,757 1,240 586 594 126 0 592 189 4,016 6,085

2033 2,757 1,240 586 594 126 0 592 189 5,387 6,085

4.4 PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES DE ENERGÍA ESCENARIO DES

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES ENERGÉTICAS (KBEP) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, importaciones energéticas, Escenario DES (kbep)

Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Carbón mineral 2,884 3,550 4,369 5,376 6,617 4.2%

Electricidad 194 238 292 358 438 4.2%

GLP 3,291 4,264 5,795 8,621 14,135 7.6%

Gasolina 7,679 8,151 8,553 9,010 8,949 0.8%

Kerosene y Jet Fuel 730 674 658 628 598 -1.0%

Diesel Oil 9,692 12,325 14,900 17,590 20,033 3.7%

Fuel Oil 3,385 4,118 4,120 5,498 7,439 4.0%

Coque 1,155 1,457 1,883 2,438 3,127 5.1%

TOTAL 29,010 34,776 40,568 49,518 61,337 3.8%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES ENERGÉTICAS (KBEP) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, importaciones energéticas, Escenario DES (kbep)

Gas natural Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil No energético

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Gas natural 0 819 1,344 2,123 2,820 8.6%

Electricidad 232 176 230 294 370 2.4%

GLP 1,844 2,472 3,302 4,434 5,773 5.9%

Gasolina 3,535 3,751 4,032 4,195 4,399 1.1%

Kerosene y Jet Fuel 1,060 1,371 1,793 2,350 3,083 5.5%

Diesel Oil 4,236 4,497 4,722 5,030 5,040 0.9%

Fuel Oil 3,078 3,176 3,535 3,925 4,480 1.9%

No energético 125 157 198 250 315 4.7%

TOTAL 14,108 16,418 19,156 22,601 26,279 3.2%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES ENERGÉTICAS (KBEP) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, importaciones energéticas, Escenario DES (kbep)

Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Carbón mineral 761 1,206 2,327 4,455 5,030 9.9%

Electricidad 71 84 100 119 141 3.5%

GLP 883 1,230 1,736 2,511 3,620 7.3%

Gasolina 3,987 4,511 5,266 5,386 6,858 2.7%

Kerosene y Jet Fuel 567 612 684 809 1,020 3.0%

Diesel Oil 5,795 7,604 10,675 14,865 22,150 6.9%

Fuel Oil 6,753 7,749 10,279 14,156 18,864 5.3%

Coque 790 935 1,105 1,307 1,546 3.4%

TOTAL 19,607 23,930 32,173 43,608 59,230 5.7%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES ENERGÉTICAS (KBEP) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

16,000

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, importaciones energéticas, Escenario DES (kbep)

Petróleo Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Diesel Oil Fuel Oil Coque No energético

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Petróleo 4,716 5,352 5,507 6,309 7,573 2.4%

Carbón mineral 0 1,151 1,442 1,714 1,714 2.7%

Electricidad 32 16 8 4 2 -12.6%

GLP 660 751 862 1,027 1,264 3.3%

Gasolina 1,244 1,358 1,415 1,461 1,266 0.1%

Diesel Oil 2,128 1,799 1,560 1,137 455 -7.4%

Fuel Oil 119 632 322 371 482 7.2%

Coque 301 307 335 380 444 2.0%

No energético 264 337 422 528 660 4.7%

TOTAL 9,464 11,704 11,874 12,932 13,860 1.9%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES ENERGÉTICAS (KBEP) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, importaciones energéticas, Escenario DES (kbep)

Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque No energético

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Carbón mineral 15 19 23 28 34 4.0%

Electricidad 429 853 1,478 2,352 3,110 10.4%

GLP 1,037 1,361 1,844 2,579 3,573 6.4%

Gasolina 6,144 7,455 9,457 11,511 13,879 4.2%

Kerosene y Jet Fuel 1,236 1,577 2,010 2,563 3,269 5.0%

Diesel Oil 7,034 8,208 9,494 11,563 13,796 3.4%

Fuel Oil 2,172 1,484 999 857 714 -5.4%

Coque 426 423 421 418 415 -0.1%

No energético 387 468 566 683 1,528 7.1%

TOTAL 18,882 21,847 26,291 32,553 40,318 3.9%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES ENERGÉTICAS (KBEP) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, importaciones energéticas, Escenario DES (kbep)

Gas natural Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina

Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque No energético

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Gas natural 0 2,060 3,693 6,107 10,500 11.5%

Carbón mineral 1,323 1,974 2,485 4,129 5,526 7.4%

Electricidad 47 62 84 112 150 6.0%

GLP 1,247 1,713 2,681 4,595 8,002 9.7%

Gasolina 4,659 5,725 7,914 12,947 26,726 9.1%

Kerosene y Jet Fuel 3,725 5,715 8,718 13,340 20,446 8.9%

Diesel Oil 7,853 9,839 13,550 19,042 29,594 6.9%

Fuel Oil 1,369 2,053 1,790 1,046 653 -3.6%

Coque 783 539 371 255 176 -7.2%

No energético 667 832 1,029 1,256 1,507 4.2%

TOTAL 21,672 30,513 42,314 62,829 103,279 8.1%

4.5 PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA ESCENARIO DES

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

160,000

180,000

200,000

2013 2018 2023 2028 2033

Año

Guatemala, Escenario DES, Oferta Total de Energía (kbep)

Petróleo y derivados Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Petróleo y derivados 23,745 28,386 32,954 40,370 50,417 3.8%

Carbón mineral y coque 4,039 5,007 6,252 7,814 9,744 4.5%

Hidroenergía 2,904 4,065 6,054 8,343 10,293 6.5%

Biomasa 55,903 65,659 76,748 89,910 109,752 3.4%

Otras renovables 1,315 2,320 3,151 5,737 9,084 10.1%

TOTAL 87,906 105,436 125,158 152,174 189,291 3.9%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000

50,000

2013 2018 2023 2028 2033

Año

El Salvador, Escenario DES, Oferta Total de Energía (kbep)

Petróleo y derivados Gas natural Hidroenergía Biomasa Otras renovables

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Petróleo y derivados 14,622 16,257 18,517 21,233 24,268 2.6%

Gas natural 0 819 1,344 2,123 2,820 8.6%

Hidroenergía 1,445 1,779 2,201 2,651 3,482 4.5%

Biomasa 5,774 4,367 4,179 4,342 5,141 -0.6%

Otras renovables 6,706 7,410 7,919 8,448 9,210 1.6%

TOTAL 28,547 30,632 34,160 38,797 44,921 2.3%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

2013 2018 2023 2028 2033

Año

Honduras, Escenario DES, Oferta Total de Energía (kbep)

Petróleo y derivados Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables

2013 2018 2023 2028 2033

Petróleo y derivados 17,985 21,705 28,640 37,727 52,513

Carbón mineral y coque 1,551 2,141 3,433 5,762 6,577

Hidroenergía 3,045 3,434 3,980 4,813 6,958

Biomasa 16,858 18,195 21,067 22,670 24,360

Otras renovables 130 2,232 3,057 5,751 8,149

TOTAL 39,570 47,707 60,177 76,723 98,557

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000

50,000

2013 2018 2023 2028 2033

Año

Nicaragua, Escenario DES, Oferta Total de Energía (kbep)

Petróleo y derivados Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Petróleo y derivados 8,900 9,929 9,678 10,245 10,797 1.0%

Carbón mineral y coque 145 1,262 1,532 1,787 1,774 13.3%

Hidroenergía 576 1,201 2,153 2,996 4,103 10.3%

Biomasa 9,894 10,070 11,666 14,851 20,773 3.8%

Otras renovables 3,416 4,111 5,102 6,531 8,602 4.7%

TOTAL 22,932 26,574 30,131 36,411 46,049 3.5%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

90,000

100,000

2013 2018 2023 2028 2033

Año

Costa Rica, Escenario BAU, Oferta Total de Energía (kbep)

Petróleo y derivados Gas natural Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Petróleo y derivados 17,610 19,977 23,542 28,566 35,050 3.5%

Gas natural 0 0 1,370 1,370 1,370 0.0%

Carbón mineral y coque 442 442 444 446 449 0.1%

Hidroenergía 5,855 7,640 8,253 10,894 13,108 4.1%

Biomasa 4,190 4,636 5,594 7,093 10,145 4.5%

Otras renovables 8,636 10,593 15,087 17,443 31,760 6.7%

TOTAL 36,733 43,288 54,299 65,811 91,881 4.7%

4. Resultados del Escenario DES

PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

160,000

2013 2018 2023 2028 2033

Año

Panamá, Escenario BAU, Oferta Total de Energía (kbep)

Petróleo y derivados Gas natural Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a

Petróleo y derivados 22,835 30,740 43,519 64,751 107,197 8.0%

Gas natural 0 2,100 3,700 6,100 10,500 11.3%

Carbón mineral y coque 2,106 2,632 2,827 4,314 5,649 5.1%

Hidroenergía 3,768 3,812 4,826 6,765 8,385 4.1%

Biomasa 3,103 2,683 2,544 2,636 2,944 -0.3%

Otras renovables 104 507 1,080 1,080 1,080 12.4%

TOTAL 31,916 42,473 58,496 85,646 135,754 7.5%

5. ANALISIS COMPARATIVO ENTRE EL ESCENARIO “BAU” Y EL ESCENARIO “DES” MEDIANTE INDICADORES DE LA

MATRIZ ENERGÉTICA

5.1 CONUMO TOTAL DE ELECTRICIDAD

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE ELECTRICIDAD (GWh) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 7,671 9,514 11,800 14,634 18,150 4.4%

Escenario DES 7,671 10,495 14,197 19,598 24,425 6.0%

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, consumo total de electricidad (GWh)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE ELECTRICIDAD (GWh) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 5,214 6,223 7,426 8,863 10,577 3.6%

Escenario DES 5,214 6,588 7,880 9,411 11,455 4.0%

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, consumo total de electricidad (GWh)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE ELECTRICIDAD (GWh) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 5,702 7,005 8,604 10,570 12,984 4.2%

Escenario DES 5,702 7,431 9,373 12,812 16,970 5.6%

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

16,000

18,000

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, consumo total de electricidad (GWh)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE ELECTRICIDAD (GWh) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 3,348 4,482 5,585 6,960 8,674 4.9%

Escenario DES 3,348 4,798 5,896 7,429 9,465 5.3%

0

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

7,000

8,000

9,000

10,000

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, consumo total de electricidad (GWh)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE ELECTRICIDAD (GWh) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 9,217 11,485 14,313 17,837 22,228 4.5%

Escenario DES 9,217 11,774 14,660 18,332 23,173 4.7%

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, consumo total de electricidad (GWh)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE ELECTRICIDAD (GWh) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 7,518 10,061 13,464 18,018 24,113 6.0%

Escenario DES 7,518 10,985 15,172 21,323 28,609 6.9%

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, consumo total de electricidad (GWh)

Escenario BAU Escenario DES

5.2 CONSUMO TOTAL DE PETROLÍFEROS

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE PETROLÍFEROS (KBEP) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 21,962 25,996 31,479 39,225 50,828 4.3%

Escenario DES 21,962 25,084 29,766 35,943 44,208 3.6%

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, consumo final de petrolíferos (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE PETROLÍFEROS (KBEP) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 13,198 15,322 17,924 21,127 25,101 3.3%

Escenario DES 13,198 14,831 17,034 19,692 22,666 2.7%

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, consumo final de petrolíferos (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE PETROLÍFEROS (KBEP) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 13,472 18,567 26,444 38,618 57,501 7.5%

Escenario DES 13,472 17,661 23,580 31,727 46,513 6.4%

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, consumo final de petrolíferos (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE PETROLÍFEROS (KBEP) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 6,721 7,419 8,357 9,508 10,910 2.5%

Escenario DES 6,721 7,147 7,820 8,541 9,079 1.5%

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, consumo final de petrolíferos (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE PETROLÍFEROS (KBEP) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 15,989 19,428 24,013 30,023 38,561 4.5%

Escenario DES 15,989 18,886 22,984 28,121 34,809 4.0%

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, consumo final de petrolíferos (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE PETROLÍFEROS (KBEP) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 19,777 27,893 41,030 63,621 105,714 8.7%

Escenario DES 19,777 26,552 38,198 57,987 96,492 8.2%

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, consumo final de petrolíferos (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5.3 CONSUMO TOTAL DE BIOMASA CONVENCIONAL

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE BIOMASA CONVENCIONAL (KBEP) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 40,418 49,165 59,975 73,328 89,823 4.1%

Escenario DES 40,418 44,818 49,591 52,832 63,609 2.3%

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

90,000

100,000

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, consumo final de biomasa convencional (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE BIOMASA CONVENCIONAL (KBEP) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 4,693 3,766 3,312 3,187 3,303 -1.7%

Escenario DES 4,693 3,128 2,590 2,487 2,601 -2.9%

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

4,000

4,500

5,000

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, consumo final de biomasa convencional (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE BIOMASA CONVENCIONAL (KBEP) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 15,892 19,408 23,732 29,053 35,605 4.1%

Escenario DES 15,892 16,866 19,077 19,549 20,751 1.3%

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, consumo final de biomasa convencional (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE BIOMASA CONVENCIONAL (KBEP) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 7,392 7,470 8,448 10,730 15,846 3.9%

Escenario DES 7,392 6,615 7,313 9,307 13,545 3.1%

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

16,000

18,000

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, consumo final de biomasa convencional (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE BIOMASA CONVENCIONAL (KBEP) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 3,782 4,493 5,625 7,318 10,649 5.3%

Escenario DES 3,782 3,932 4,669 5,812 8,512 4.1%

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, consumo final de biomasa convencional (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE BIOMASA CONVENCIONAL (KBEP) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 2,420 1,797 1,381 1,100 907 -4.8%

Escenario DES 2,420 1,419 1,003 770 641 -6.4%

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, consumo final de biomasa convencional (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5.4 CONSUMO TOTAL DE BIOCOMBUSTIBLES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE BIOCOMBUSTIBLES (KBEP) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 0 0 0 0 0

Escenario DES 0 529 1,027 2,196 5,224 16.5%

0

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, consumo final de biocombustibles (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE BIOCOMBUSTIBLES (KBEP) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 0 0 0 0 0

Escenario DES 0 40 109 297 810 22.2%

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, consumo final de biocombustibles (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE BIOCOMBUSTIBLES (KBEP) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 0 0 0 0 0

Escenario DES 0 552 1,619 4,812 7,247 18.7%

0

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

7,000

8,000

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, consumo final de biocombustibles (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE BIOCOMBUSTIBLES (KBEP) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 0 0 0 0 0

Escenario DES 0 46 130 363 1,020 22.9%

0

200

400

600

800

1,000

1,200

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, consumo final de biocombustibles (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE BIOCOMBUSTIBLES (KBEP) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 141 173 213 262 321 4.2%

Escenario DES 141 246 457 890 1,850 13.7%

0

200

400

600

800

1,000

1,200

1,400

1,600

1,800

2,000

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, consumo final de biocombustibles (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

CONSUMO TOTAL DE BIOCOMBUSTIBLES (KBEP) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

2013 2018 2023 2028 2033 t.p.c.a.

Escenario BAU 89 119 158 210 279 5.9%

Escenario DES 89 334 632 1,345 3,148 19.5%

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, consumo final de biocombustibles (kbep)

Escenario BAU Escenario DES

5.5 FACTOR MEDIO DE EMISIÓN DE CO2 DE LA MATRIZ ENERGÉTICA

5. Comparación de indicadores

FACTOR MEDIO DE EMISIÓN DE CO2 DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (t/KBEP) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

100

105

110

115

120

125

130

135

140

145

150

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, factor medio de emisión de CO2 (t/kbep)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 145 145

2018 141 131

2023 137 124

2028 140 120

2033 146 120

5. Comparación de indicadores

FACTOR MEDIO DE EMISIÓN DE CO2 DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (t/KBEP) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

100

120

140

160

180

200

220

240

260

280

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, factor medio de emisión de CO2 (t/kbep)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 215 215

2018 230 217

2023 240 215

2028 249 214

2033 255 211

5. Comparación de indicadores

FACTOR MEDIO DE EMISIÓN DE CO2 DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (t/KBEP) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

100

120

140

160

180

200

220

240

260

280

300

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, factor medio de emisión de CO2 (t/kbep)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 217 217

2018 215 209

2023 236 221

2028 259 232

2033 272 227

5. Comparación de indicadores

FACTOR MEDIO DE EMISIÓN DE CO2 DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (t/KBEP) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

50

70

90

110

130

150

170

190

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, factor medio de emisión de CO2 (t/kbep)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 163 163

2018 179 172

2023 159 144

2028 146 123

2033 126 99

5. Comparación de indicadores

FACTOR MEDIO DE EMISIÓN DE CO2 DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (t/KBEP) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

100

120

140

160

180

200

220

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, factor medio de emisión de CO2 (t/kbep)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 210 210

2018 207 189

2023 199 176

2028 199 167

2033 177 139

5. Comparación de indicadores

FACTOR MEDIO DE EMISIÓN DE CO2 DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (t/KBEP) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

100

150

200

250

300

350

400

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, factor medio de emisión de CO2 (t/kbep)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 332 332

2018 340 325

2023 344 312

2028 347 305

2033 344 305

5.6 ÍNDICE DE AUTARQUÍA ENERGÉTICA

5. Comparación de indicadores

ÍNDICE DE AUTARQUÍA ENERGÉTICA (P.U.) - GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0.70

0.71

0.71

0.72

0.72

0.73

0.73

0.74

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, índice de autarquía energética (p.u.)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 0.73 0.73

2018 0.72 0.73

2023 0.72 0.73

2028 0.72 0.73

2033 0.71 0.73

5. Comparación de indicadores

ÍNDICE DE AUTARQUÍA ENERGÉTICA (P.U.) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0.3

0.32

0.34

0.36

0.38

0.4

0.42

0.44

0.46

0.48

0.5

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, índice de autarquía energética (p.u.)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 0.48 0.48

2018 0.44 0.44

2023 0.41 0.41

2028 0.37 0.39

2033 0.36 0.39

5. Comparación de indicadores

ÍNDICE DE AUTARQUÍA ENERGÉTICA (P.U.) - HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0.30

0.35

0.40

0.45

0.50

0.55

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, índice de autarquía energética (p.u.)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 0.50 0.50

2018 0.51 0.50

2023 0.47 0.47

2028 0.42 0.43

2033 0.39 0.40

5. Comparación de indicadores

ÍNDICE DE AUTARQUÍA ENERGÉTICA (P.U.) - NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0.5

0.55

0.6

0.65

0.7

0.75

0.8

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, índice de autarquía energética (p.u.)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 0.61 0.61

2018 0.59 0.59

2023 0.64 0.64

2028 0.67 0.69

2033 0.72 0.75

5. Comparación de indicadores

ÍNDICE DE AUTARQUÍA ENERGÉTICA (P.U.) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0.40

0.42

0.44

0.46

0.48

0.50

0.52

0.54

0.56

0.58

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, índice de autarquía energética (p.u.)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 0.51 0.51

2018 0.50 0.52

2023 0.51 0.51

2028 0.50 0.51

2033 0.55 0.57

5. Comparación de indicadores

ÍNDICE DE AUTARQUÍA ENERGÉTICA (P.U.) - PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, índice de autarquía energética (p.u.)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 0.22 0.22

2018 0.16 0.18

2023 0.14 0.17

2028 0.12 0.16

2033 0.09 0.14

5.6 INDICADOR DE RENOVABILIDAD DE LA MATRIZ ENERGÉTICA

5. Comparación de indicadores

INDICADOR DE RENOVABILIDAD DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (%) - GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

66

66.5

67

67.5

68

68.5

69

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, indicador de renovabilidad (%)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 68.39 68.39

2018 68.14 68.33

2023 68.41 68.68

2028 68.26 68.34

2033 67.18 68.22

5. Comparación de indicadores

INDICADOR DE RENOVABILIDAD DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (%) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

30.00

32.00

34.00

36.00

38.00

40.00

42.00

44.00

46.00

48.00

50.00

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, indicador de renovabilidad (%)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 48.78 48.78

2018 44.04 44.25

2023 41.01 41.86

2028 37.95 39.80

2033 36.22 39.70

5. Comparación de indicadores

INDICADOR DE RENOVABILIDAD DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (%) - HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

30

35

40

45

50

55

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, indicador de renovabilidad (%)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 50.63 50.63

2018 50.99 50.02

2023 46.84 46.7

2028 41.73 43.32

2033 38.65 40.05

5. Comparación de indicadores

INDICADOR DE RENOVABILIDAD DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (%) - NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

50

55

60

65

70

75

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, indicador de renovabilidad (%)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 60.55 60.55

2018 58.06 57.88

2023 62.73 62.8

2028 65.69 66.95

2033 70.21 72.7

5. Comparación de indicadores

INDICADOR DE RENOVABILIDAD DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (%) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

40

45

50

55

60

65

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, indicador de renovabilidad (%)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 50.86 50.86

2018 51.46 52.83

2023 52.58 53.29

2028 52.56 53.83

2033 57.35 59.87

5. Comparación de indicadores

INDICADOR DE RENOVABILIDAD DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (%) - PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

0

5

10

15

20

25

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, indicador de renovabilidad (%)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 21.86 21.86

2018 16.48 17.94

2023 14.45 17.07

2028 12.24 16.19

2033 9.14 13.71

5.7 EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL CONSUMO FINAL

5. Comparación de indicadores

EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL CONSUMO FINAL (%) - GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

60.0%

61.0%

62.0%

63.0%

64.0%

65.0%

66.0%

67.0%

68.0%

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, eficiencia energética en el transporte (%)

Escenario BAU Escenario DES

69.6%

69.8%

70.0%

70.2%

70.4%

70.6%

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, eficiencia energética en la industria (%)

Escenario BAU Escenario DES

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

30.0%

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, eficiencia energética residencial (%)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL CONSUMO FINAL (%) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

60.0%

61.0%

62.0%

63.0%

64.0%

65.0%

66.0%

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, eficiencia energética en el transporte (%)

Escenario BAU Escenario DES

56.0%

58.0%

60.0%

62.0%

64.0%

66.0%

68.0%

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, eficiencia energética en la industria (%)

Escenario BAU Escenario DES

0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%

70.0%

80.0%

2013 2018 2023 2028 2033

El Salvador, eficiencia energética residencial (%)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL CONSUMO FINAL (%) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

60.0%

61.0%

62.0%

63.0%

64.0%

65.0%

66.0%

67.0%

68.0%

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, eficiencia energética en el transporte (%)

Escenario BAU Escenario DES

44.0%

46.0%

48.0%

50.0%

52.0%

54.0%

56.0%

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, eficiencia energética en la industria (%)

Escenario BAU Escenario DES

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

30.0%

35.0%

40.0%

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, eficiencia energética residencial (%)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL CONSUMO FINAL (%) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

60.0%

61.0%

62.0%

63.0%

64.0%

65.0%

66.0%

67.0%

68.0%

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, eficiencia energética en el transporte (%)

Escenario BAU Escenario DES

0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%

70.0%

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, eficiencia energética en la industria (%)

Escenario BAU Escenario DES

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

30.0%

35.0%

40.0%

45.0%

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, eficiencia energética residencial (%)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL CONSUMO FINAL (%) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

60.0%

61.0%

62.0%

63.0%

64.0%

65.0%

66.0%

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, eficiencia energética en el transporte (%)

Escenario BAU Escenario DES

46.0%

48.0%

50.0%

52.0%

54.0%

56.0%

58.0%

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, eficiencia energética en la industria (%)

Escenario BAU Escenario DES

0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%

70.0%

80.0%

90.0%

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, eficiencia energética residencial (%)

Escenario BAU Escenario DES

5. Comparación de indicadores

EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL CONSUMO FINAL (%) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

60.0%

60.5%

61.0%

61.5%

62.0%

62.5%

63.0%

63.5%

64.0%

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, eficiencia energética en el transporte (%)

Escenario BAU Escenario DES

54.0%

56.0%

58.0%

60.0%

62.0%

64.0%

66.0%

68.0%

70.0%

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, eficiencia energética en la industria (%)

Escenario BAU Escenario DES

0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%

70.0%

80.0%

90.0%

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, eficiencia energética residencial (%)

Escenario BAU Escenario DES

5.8 COSTO NIVELADO DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA

5. Comparación de indicadores

COSTOS NIVELADOS MEDIOS DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (US$/MWh) – GUATEMALA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

49.5

50.0

50.5

51.0

51.5

52.0

52.5

53.0

53.5

54.0

2013 2018 2023 2028 2033

Guatemala, costo nivelado medio de la generación eléctrica (US$/MWh)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 52.1 52.1

2018 53.5 53.4

2023 50.9 51.1

2028 51.5 51.7

2033 52.2 52.2

5. Comparación de indicadores

COSTOS NIVELADOS MEDIOS DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (US$/MWh) – EL SALVADOR

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

48.0

50.0

52.0

54.0

56.0

58.0

60.0

2013 2018 2023 2028 2033

El Salavador, costo nivelado medio de la generación eléctrica (US$/MWh)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 58.8 58.8

2018 56.0 55.8

2023 54.7 54.5

2028 53.5 53.3

2033 52.0 51.9

5. Comparación de indicadores

COSTOS NIVELADOS MEDIOS DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (US$/MWh) – HONDURAS

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

52.0

54.0

56.0

58.0

60.0

62.0

64.0

66.0

2013 2018 2023 2028 2033

Honduras, costo nivelado medio de la generación eléctrica (US$/MWh)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 60.9 60.9

2018 64.0 63.5

2023 63.1 62.6

2028 62.0 60.9

2033 58.0 57.2

5. Comparación de indicadores

COSTOS NIVELADOS MEDIOS DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (US$/MWh) – NICARAGUA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

40.0

45.0

50.0

55.0

60.0

65.0

70.0

75.0

80.0

2013 2018 2023 2028 2033

Nicaragua, costo nivelado medio de la generación eléctrica (US$/MWh)

Escenario BAU

Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 77.0 77.0

2018 68.7 67.8

2023 59.7 59.3

2028 56.9 56.6

2033 55.5 55.5

5. Comparación de indicadores

COSTOS NIVELADOS MEDIOS DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (US$/MWh) – COSTA RICA

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

50.0

51.0

52.0

53.0

54.0

55.0

56.0

57.0

2013 2018 2023 2028 2033

Costa Rica, costo nivelado medio de la generación eléctrica (US$/MWh)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 53.1 53.1

2018 56.6 54.4

2023 52.4 52.3

2028 51.3 51.4

2033 52.6 52.5

5. Comparación de indicadores

COSTOS NIVELADOS MEDIOS DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (US$/MWh) – PANAMÁ

Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE

40.0

42.0

44.0

46.0

48.0

50.0

52.0

54.0

56.0

58.0

2013 2018 2023 2028 2033

Panamá, costo nivelado medio de la generación eléctrica (US$/MWh)

Escenario BAU Escenario DES

Escenario BAU Escenario DES

2013 56.3 56.3

2018 55.6 55.5

2023 53.8 53.9

2028 48.9 49.7

2033 46.6 47.7

4. CONCLUSIONES

Conclusiones:

1. Para el escenario BAU, tomando en cuenta que los resultados contemplados representan la modelación de un escenario de tipo tendencial se puede observar que pese a que el consumo y oferta energética aumenta progresivamente, la participación de la diferentes fuentes de energía dentro de la matriz energética nacional se mantiene casi constante con variaciones modestas la cuales están principalmente relacionadas al cronograma de instalación y retiro de proyectos de generación eléctrica.

2. Por el contrario en el caso del escenario DES, se puede observar una diversificación de fuentes energéticas en los sectores de consumo. Dicha variación en el consumo está ligada a la aplicación de criterios de eficiencia energética en las tecnologías de consumo, sustitución de fuentes energéticas así como a una mayor participación de biocombustibles en el sector transporte para desplazar el consumo de diesel y gasolina.

4. Conclusiones

Conclusiones:

3. El presente estudio demuestra que el incremento de la eficiencia energética mediante innovación tecnológica en Centro América puede ayudar en gran medida a reducir el consumo energético, particularmente leña y electricidad en el sector residencial; y petrolíferos en la industria y el transporte.

4. El desarrollo del subsector eléctrico mediante el incremento de la oferta puede contribuir a reducir el consumo leña para cocción en el sector residencial y el uso de fuentes fósiles para fuerza motriz en el sector industrial. Sin embargo, para poder atender el incremento de demanda de energía eléctrica, es importante que el subsector eléctrico se desarrolle a través del aprovechamiento de fuentes locales de energía de bajo carbono que promuevan el incremento del índice de renovabilidad.

5. Si bien es importante adoptar políticas de desarrollo limpio en el subsector eléctrico, el mayor impacto de estas políticas en la matriz energética está relacionado con los sectores trasporte e industrial.

4. Conclusiones