UNIVERSIDAD YACAMBÚ

VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

PROGRAMA DOCTORADO EN GERENCIA

LA RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

Profesor Autor

Dr. Mauricio Villabona Jenny Fernández

Barquisimeto; 15 Octubre de 2013

INTRODUCIÓN

La investigación cuantitativa se basa en un tipo de pensamiento deductivo, que

va desde lo general a lo particular, utilizando la recolección y análisis de datos para

contestar preguntas de investigación y probar hipótesis establecidas previamente.

Además, confía en la medición numérica, el conteo y frecuentemente en el uso de

estadísticas para establecer con exactitud, patrones de comportamiento en una

población.

En el área de la gerencia las investigaciones cuantitativas permiten en sus

diferentes niveles y enfoques abordar problemáticas y brindar soluciones que se

traduzcan en el bienestar de las organizaciones. El Gerente deberá tener claro su

enfoque para abordar el problema y operacionalizar las variables, para ello deberá

planificar la metodología según los objetivos que se plantee. El conocimiento

obtenido en un proceso de investigación convierte a las organizaciones en lugares de

aprendizaje donde la formación y el crecimiento del capital humano es clave para el

éxito de las mismas.

De allí la importancia de estos escritos críticos, los cuales fueron realizados con el

objetivo de conocer las diferentes fases del proceso de elaboración y presentación de

proyectos de tesis doctorales en el área gerencial, bajo enfoque cuantitativo.|

Metodología de la Investigación

La ciencia es un conocimiento de naturaleza especial, enfocado en el método

científico, el cual es un rasgo característico de la ciencia, que además la convierte en

una disciplina con la finalidad de hallar leyes, teorías, postulados, conceptos, etc. La

primera diferencia se presenta entre: ciencias formales y las ciencias fácticas. La

ciencia formal es autosuficiente por lo que hace al contenido y al método de prueba,

mientras que la ciencia fáctica depende del hecho por lo que hace al contenido o

significación, y del hecho experiencial para la convalidación. Lo que busca la ciencia

fáctica es una reconstrucción conceptual de las estructuras objetivas de los

acontecimientos. En consecuencia se tiene que la ciencia tiende a construir

reproducciones conceptuales de las estructuras de los hechos, caracterizándose la

ciencia por ser fáctica, legal, útil, abierta, cierta, clara, precisa; general, verificable,

analítica, metódica, sistemática, predictiva, transcendental, especializada y

explicativa.

La ciencia como un conjunto de conocimientos racionales y probables obtenidos

de manera metódica y verificada en contrastación con la realidad, caracterizándose

principalmente por ser:

Racional: ya que no se fundamenta en la intuición.

Probable: En la ciencia no hay certeza absoluta sino solo la probabilidad

inductiva.

Metódica: se fundamenta en reglas lógicas y procedimientos técnicos, que se

organizan según ciertas convenciones científicas.

Verificable: la ciencia centra su interés en la materia; solo se ocupa de los

fenómenos susceptibles de ser contrastados empíricamente.

Sistemática: se trata de un saber ordenado lógicamente, constituyendo un sistema

de generalizaciones y principios que relacionan los hechos entre sí, deduciendo

leyes y constantes.

Relativa: objetos pertenecientes a un determinado aspecto de la realidad que

guarde entre sí ciertos caracteres de homogeneidad, acerca de los cuales afirman

algo de sus propiedades estructurales y relacionales.

Comunicable: los conocimientos de una ciencia deben ser transmisibles.

La metodología de la investigación nos proporciona los diferentes procesos para

los diferentes tipos de investigación para generar conocimiento científico. Para el

análisis de información hay que tener un amplio dominio de la metodología de la

investigación; siendo esta el basamento y punto de partida para esta labor, lo que

conlleva a un necesario conocimiento de los métodos que componen esta disciplina.

Existen diferentes tipos de investigación y según la naturaleza de la información

que se recoge para responder al problema investigativo, estas pueden ejecutarse bajo

dos paradigmas, la investigación cuantitativa o la cualitativa. (Para los efectos de este

escrito crítico se describirá la investigación cuantitativa)

La producción bibliográfica cuantitativa se orienta principalmente hacia los

estudios que exponen sólo clasificaciones de datos y descripciones de la realidad

social y, en menor medida, hacia estudios que intentan formular explicaciones.

El producto de una investigación de corte cuantitativo será un informe en el que se

muestre una serie de datos clasificados, sin ningún tipo de información adicional que

le dé una explicación, más allá de la que en sí mismos conllevan. Viéndolo desde este

punto de vista, se podría pensar que los estudios cuantitativos son arbitrarios y que no

ayudan al análisis de los resultados más que lo que han mostrado por si solos. Esto no

es tan así pues con un estudio de este tipo se muestra además las características de

estos datos que han sido organizados.

La investigación cuantitativa se dedica a recoger, procesar y analizar datos

cuantitativos o numéricos sobre variables previamente determinadas. Esto ya lo hace

darle una connotación que va más allá de un mero listado de datos organizados como

resultado; pues estos datos que se muestran en el informe final, están en total

consonancia con las variables que se declararon desde el principio y los resultados

obtenidos van a brindar una realidad específica a la que estos están sujetos.

Además de lo antes expuesto, vale decir que la investigación cuantitativa estudia

la asociación o relación entre las variables que han sido cuantificadas, lo que ayuda

aún más en la interpretación de los resultados.

Este tipo de investigación trata de determinar la fuerza de asociación o relación

entre variables, así como la generalización y objetivación de los resultados a través de

una muestra. De aquí se puede hacer inferencia a una población de la cual esa

muestra procede. Más allá del estudio de la asociación o la relación pretende,

también, hacer inferencia que explique por qué las cosas suceden o no de una forma

determinada. Todo esto va mucho más allá de un mero listado de datos organizados,

como se puede leer en la afirmación antes expuesta.

Esta otra idea que se expone a continuación ofrece una visión más abarcadora y

completa de la investigación cuantitativa. Por métodos cuantitativos de investigación

se entienden los diseños experimentales y cuasiexperimentales, la investigación por

encuesta, los cuestionarios estandarizados, los registros estructurados de observación,

las técnicas estadísticas de análisis de datos, entre otros.

Dentro de la investigación cuantitativa se pueden observar:

Los diseños experimentales, donde se aplican experimentos puros, entendiendo

por tales los que reúnen tres requisitos fundamentales: la manipulación de una o

más variables independientes; medir el efecto de la variable independiente sobre

la variable dependiente y la validación interna de la situación experimental.

La encuesta social, que es la investigación cuantitativa de mayor uso en el ámbito

de las ciencias sociales y consiste en aplicar una serie de técnicas específicas con

el objeto de recoger, procesar y analizar características que se dan en personas de

un grupo determinado.

Los estudios cuantitativos con datos secundarios, los cuales, a diferencia de los

dos anteriores, abordan análisis con utilización de datos ya existentes.

En general los métodos cuantitativos son muy potentes en términos de validez

externa ya que con una muestra representativa de un total, hacen inferencia a este con

una seguridad y precisión definida.

Recolección de Datos

Un instrumento de recolección de datos es en principio cualquier recurso de que

pueda valerse el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos

información. De este modo el instrumento sintetiza en si toda la labor previa de la

investigación, resume los aportes del marco teórico al seleccionar datos que

corresponden a los indicadores y, por lo tanto a las variables o conceptos. Las

técnicas que se emplean en el proceso de recolección de la información son el

conjunto de mecanismos, medios y sistemas de dirigir, recolectar, conservar,

reelaborar y transmitir los datos sobre estos conceptos.

Las técnicas de recolección de datos deben ser válidas ya que medirán lo que

realmente se desea medir, es su eficacia para predecir el comportamiento de los

fenómenos que estudiamos y serán confiables cuando estén en relación con

factores tales como a la consistencia y exactitud de los resultados, si esta se

volviese a aplicar el resultado debería ser muy parecido o similar. Estas deben

aplicarse durante todo el proceso de la investigación, tanto para conformar el

marco teórico, como en el marco metodológico; en el teórico dependemos más de

la consulta bibliográfica y su fichaje; mientras que en el metodológico por ser el

trabajo operativo de desmenuzar y escrutar las variables se requiere del manejo de

Instrumentos más detallados, específicos y diversificados, los cuales debemos

conocer suficientemente en cuanto a elaboración y aplicación, al respecto hay

abundante bibliografía que nos daría la información que necesitamos.

Como las técnicas son variadas y amplias se suelen clasificar de acuerdo al dato

que se busca, a la fuente de donde emana la observación y sus variaciones, entre

ellas se pueden mencionar:

La encuesta: es una técnica que consiste en obtener información acerca de una

parte de la población o muestra, mediante el uso del cuestionario o de la

entrevista. La recopilación de la información se realiza mediante preguntas que

midan los diversos indicadores que se han determinado en la

Operacionalización de los términos del problema o de las variables de la

hipótesis (P 54) Es una técnica de investigación de campo que puede variar.

El cuestionario: es un formato redactado en forma de interrogatorio para

obtener información acerca de las variables que se investigan, puede ser

aplicado personalmente o por correo y en forma individual o colectiva y debe

reflejar y estar relacionado con las variables y sus indicadores. Los

cuestionarios pueden ser:

Abiertos: Cuando el interrogado contesta libremente, presentando la dificultad

para tabularlas

Cerrados o dicotonómicos: son aquellos en que se responden con SI o NO o con

una tercera alternativa, son fáciles de tabular.

La entrevista: Es una técnica mediante la cual una persona obtiene

información directa de otra y puede clasificarse en: Dirigida o estructurada que

se hace a través de un cuestionario. Y no estructurada: que puede ser:

focalizada, libre o clínica

Una vez obtenida y recopilada la información nos abocamos de inmediato a su

procesamiento, esto implica el cómo ordenar y presentar de la forma más lógica e

inteligible los resultados obtenidos con los instrumentos aplicados, de tal forma

que la variable refleje el peso específico de su magnitud, por cuanto el objetivo

final es construir con ellos cuadros estadísticos, promedios generales y gráficos

ilustrativos de tal modo que se sinteticen sus valores y puedan, a partir de ellos,

extraer enunciados teóricos, así los datos numéricos se procesarán agrupándolos en

intervalos; se tabularan; se construirán con ellos cuadros estadísticos, calculándose

las medidas de tendencia central o cualquiera otra que sea necesaria. El

procesamiento de los datos no es otra cosa que el registro de los datos obtenidos

por los instrumentos empleados, mediante una técnica analítica en la cual se

comprueba la hipótesis y se obtienen las conclusiones. Por lo tanto se trata de

especificar el tratamiento que se dará a los datos, ver si se pueden clasificar,

codificar y establecer categorías precisas con ellos determinando grupos,

subgrupos, clases o categorías en las que puedan ser clasificadas las respuestas.

Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción,

análisis e interpretación de una sección de datos, esencialmente consiste en resumir

éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que

caracterizan la totalidad de los mismos. La estadística descriptiva es una ciencia que

analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes

de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) y trata de extraer

conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.

Las variables pueden ser de dos tipos:

Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente (por

ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).

Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto,

ingresos anuales).

Las variables también se pueden clasificar en:

Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica

(por ejemplo: edad de los alunmos de una clase).

Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la

población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).

Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más

características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).

Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y

continuas:

Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo:

número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser

3,45).

Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo,

la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.

Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los

siguientes conceptos:

Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se

estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un

individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.

Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.)

que porten información sobre el fenómeo que se estudia. Por ejemplo, si

estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las

viviendas de dicha ciudad.

Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el

precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre

todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele

seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente

representativo.

La Probabilidad

La probabilidad mide la mayor o menor posibilidad de que se dé un determinado

resultado (suceso o evento) cuando se realiza un experimento aleatorio. Para calcular

la probabilidad de un evento se toma en cuenta todos los casos posibles de ocurrencia

del mismo; es decir, de cuántas formas puede ocurrir determinada situación.

Los casos favorables de ocurrencia de un evento serán los que cumplan con la

condición que estamos buscando. La probabilidad toma valores entre 0 y 1 (o

expresados en tanto por ciento, entre 0% y 100%):

El valor cero corresponde al suceso imposible; ejemplo: lanzamos un dado al aire

y la probabilidad de que salga el número 7 es cero.

El valor uno corresponde al suceso seguro, ejemplo: lanzamos un dado al aire y la

probabilidad de que salga cualquier número del 1 al 6 es igual a uno (100%).

El resto de sucesos tendrá probabilidades entre cero y uno: que será tanto mayor

cuanto más probable sea que dicho suceso tenga lugar.

Teoría del Muestreo

El muestreo es un elemento clave en la metodología de la investigación ya que

implica seleccionar a un grupo de elementos que se utilizarán para dirigir un estudio.

Por lo tanto es importante diseñar un plan de muestreo que defina el proceso de

selección del grupo de elementos seleccionados. Es fundamental expresar claramente

en todo trabajo de investigación los siguientes aspectos del diseño metodológico: la

población y las características que deben poseer los elementos para formar parte del

estudio, el número de elementos que conforman la población, si este número se

conoce con certeza o se puede estimar, el tipo de muestreo y la técnica utilizada, el

tamaño de la muestra y el error de muestreo establecido.

La teoría del muestreo permite determinar de manera efectiva la muestra que

refleje con exactitud las características de la población sometida al estudio, ya que no

siempre es posible tomar a todos los elementos que conforman la población.

Cuando se refiere a población en diferentes contextos de la investigación se

mencionan los términos población objetivo, población investigada, población diana,

población blanco, población accesible o target group.

El tamaño de la muestra a estudiar y la forma de selección de las unidades

muestrales se debe justificar convenientemente de acuerdo al planteamiento del

problema, la población, los objetivos y el propósito de la investigación.

REFERENCIAS

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González, G. (s/f). Guía Metodológica de Investigación (cuantitativa).

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Tipos de Entrevistas Ventajas y Desventajas (s/f). P. [Documento en Línea].

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