Espacio k - Tomografia
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LIC.TM. SAN
HEN
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ESPACIO K Esuna matriz de datos sin procesar, obtenida a la salida
del equipo de Resonancia Magntica, Tomografa, antes
de aplicarle la transformada de Fourier y conseguir una
imagen final.
Su principal problema radica en que el espacio kes un
concepto abstracto ya que, aunque se puede visualizar,sus datos tienen poco sentido y no tienen relacin
directa con la imagen final.
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Los valores digitalizados decada eco se almacenanconstituyendo una lnea
(fila,view)
Se guardaran ordenadamentetodos los ecos con los que se
forme la imagen
Este conjunto de datosordenados formados por
valores digitalizados,constituyen el espacio K o
espacio de Fourier
Al conjunto de datosalmacenados de lo que seobtendr la imagen se leconoce como RAW DATA
FORMACION DE LA IMAGEN
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Llenado de la primera lnea delespacio K (Ky=+128).Producido por el primer eco
El primer ese digitalizdeposita lnea masexterna de
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El valor del gradiente Gy= +3, serecoge el ECO= +3, que llena lalnea Ky= +3.
En cada TR sde Gy obtllenndose lneas del esp
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Llenado de la ltima lnea delespacio K (Ky= -128).
La obtencuando se
El ltimo de los 256 valores que corresponde aGy= -128 que dar lugar al ECO -128 y que unavez digitalizado llenar al ltima lnea delespacio K (Ky= -128)
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Equivalencia ESPACIO K - IMAGEN.Una vez llenado el espacio K, contiene unconjunto de ky(256) por Kx(256) valores quecontituye el RAW DATA
Con estos valores se genera la imagena travs de las transformacionesmatemticas de Fourier
El espacio k dms no es la i
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ORGANIZACIN DEL ESPACIO K
Es importante la forma y trayecto de llenado del espacio k
EJM: Tenemos una secuencia SE con un solo eco y una matriz de
adquisicin de 256x256, se generaran 256 ecos uno dentro de cadaTR. Cada uno de ellos se obtiene con valores distintos del gradientede codificacin de fase Gy. Este gradiente est programado paraque tome tantos valores como la DIM-FASE (256).
Esta "forma secuencial" de llenado del espacio K implica que los
ecos obtenidos con frecuencias bajas (valores bajos en lacodificacin del gradiente de fase) ocupan el centro del espacio K,mientras que las altas frecuencias ocupan la periferia.
FREC
FRE
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Por otro lado las seales obtenidas con gradientes mayores intervienen en ladefinicin de la imagen.
RESOLUCIONESPACIAL
RESOLUCIONDE
CONTRASTE
ESPACIO
K
Se encuentraen la superficie
Se encuentraen la partecentral
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A) nicamente la parte
central del Espacio K.
B) nicamente la parte
perifrica del Espacio KC) Todo el espacio K.
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PROPIEDADES DEL ESPACIO K Tal como se obtienen los ecos y se ordenan los
datos en el espacio K, implica que el espacio Kpresenta una particular forma de simetra en
relacin a la disposicin de sus datos, demanera que los valores de un punto del espacioK, pueden ser calculados a partir de los valoresque se encuentran en el punto simtricorespecto al origen.
Simetra Hermitiana en el espacio K.
Los datos de una mitad del espacio K puedenser calculados mediante los valores de los datosque ocupan una posicin simtrica respecto alcentro del espacio K.
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NEXT FRACCIONADO- Slo una parte de las lneas del espacio K sellenan mediante codificaciones del gradientede fase.- El resto de datos se logran matemticamenteaprovechando la simetra del espacio K.
NEXT FRACCIO- Aprovechando la simetra el espacio K se llena parcialmuestreo de un poco mas den cada codificacin de fase- El resto del espacio K obtencin matemtica.
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El espacio K constituye una de las herramientas de trabajo ms verstiles en la
generacin de imgenes RM.
Segn manipulemos la forma de llenado, la cantidad de informacin almacenada o
el reordenamiento de esta informacin, podemos tener distintos productos finales
de una misma imagen con tiempos muy distintos.
Lo nico que se precisa para obtener una imagen es llenar la totalidad del espacio
K, condicin imprescindible para que pueda realizarse la transformacin de
Fourier.
Ahora bien, hemos visto que el llenado de todo el espacio K puede ser por
obtencin directa de la digitalizacin de los ecos o bien con tan solo un poco mas
de la mitad de datos directos
Si aprovechamos las propiedades simtricas del espacio K, con el consiguiente
ahorro de tiempo penalizando el cociente seal/ruido.
FORMAS DE LLENADO DEL ESPACIO K
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FORMA ESTANDAR
FORMA SECUENCIAL CON
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FORMA SECUENCIAL CONSCROLLING
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FORMA CONCENTRICO O CENTRADA
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FORMA SEGMENTADA
FORMA EPI SHOT RESONANT
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FORMA EPI SHOT RESONANT(Tiro de Resonancia)
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FORMA EPI BLIPPED MULTIPLE SHOT (TIRO MULTIPL
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FORMA DE LLENADO MULTIPLE EN ESPIRAL
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CONCLUSIONES
Con la presente informacin se puedo observar cuales son el tipo de llenados
del espacio k siendo estos muy importantes para la completa informacin,para formar la imagen.
Vemos como se forma la imagen a partir de los datos obtenidos por las
gradientes, para dar luego paso al espacio k.
Observamos como se forma la imagen y como se transforma en una imagen
digital para su respectivo estudio.
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GRACIAS