Esquema de Malla Curricular II
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Malla Curricular Ing. IndustrialCompetencias
básicasCiencias básicas Procesos Calidad Logística Automatización
Inglés I Inglés II Inglés III Inglés IV SimulaciónControl de
calidadInventarios y pronósticos
Automatización industrial
Introducción a la disciplina
Algebra y calculo
Calculo avanzadoProcesos de manufactura
Sistemas de manufactura
Diseño de experimentos
Operaciones de planta
Automatización lógica
programable
Comunicación oral y escrita
MecánicaEcuaciones diferenciales
Modelos determinísticos
Modelos probabilísticos
Gestión de la calidad
Cadena de suministros
Manufactura asistida por
computadora
Aprender a aprender
Probabilidad y estadística
Estadística inferencial
Ingeniería de métodos
Ingeniería de planta
Aseguramiento de la calidad
Administración estratégica
Optativa
Matemática lógica
Física de fluidos
Electromagnetismo MetrologíaMantenimiento
y seguridad industrial
Recursos Humanos
Planeación de la producción
Optativa
Gestión de la información
QuímicaEstructura y
propiedades de los materiales
Diseño asistido por
computadora
Costos industriales
Ingeniería económica Optativa Optativa
Competencias de módulo
CIENCIAS BASICAS Analizar los fenómenos físicos a través del método científico utilizando el pensamiento lógico deductivo para adquirir habilidades en el modelamiento matemático de dichos fenómenos.
PROCESOSDiseñar e innovar sistemas productivos óptimos partiendo del análisis de necesidades de materia prima, maquinaria, mano de obra y métodos, considerando factores económicos, sociales y ambientales.
CALIDADDiseñar y administrar sistemas de aseguramiento de la calidad para integrar la función de la calidad en los procesos, bajo los estándares internacionales, desde la fase inicial de la administración hasta su llegada al consumidor.
LOGISTICAPlanear y controlar la logística en la producción de bienes y servicios determinando los recursos de manufactura basados en la oferta y la demanda para la industria manufacturera y de servicios
AUTOMATIZACIONAutomatizar los Sistemas para optimizar procesos repetitivos, de precisión y de riesgo, considerando factores económicos, ambientales y sociales en el sector productivo y de servicios