Estadistica Aplicada a la calidad

Danny Chavarría Martinez

15 DE FEBRERO DE 2015

Interpreta las frecuencia relativas como probabilidades y determina a. La probabilidad de que las piezas del lote cumplan con las especificaciones del cliente (1.5 ± 0.15).

La probabilidad es del 100% ya que nuestros pernos cumplen con las especificaciones del cliente.

b. La probabilidad de que las piezas del lote no cumplan con las especificaciones del cliente.

Por lo tanto es 0% probable que el lote no cumpla con los requerimientos.

¿Qué porcentaje de las piezas se encuentra en los siguientes intervalos? No olvides su relación con la calidad.

c. Entre 𝒙 � − 𝒔 y 𝒙 � + 𝒔 = 1.4617 a 1.5403 d. Entre 𝒙 � − 𝟐𝒔 y 𝒙 � + 𝟐𝒔 = 1.4225 a 1.5796 e. Entre 𝒙 � − 𝟑𝒔 y 𝒙 � + 𝟑𝒔 = 1.3832 a 1.6188Teniendo en cuenta que el T.V (Valor deseado) 1.520 ± 0.151, (1.370 a 1.671), podemos notar que cumplimos con todos los requerimientos pedidos. Para dejarlo en claro:Aproximadamente el 68% estarán entre los intervalos 1.4617 a 1.5403El 95% estarán entre 1.4225 a 1.5796Y casi todo lo demás estará entre los intervalos 1.3832 a 1.6188.Compara el TV (valor deseado) con la media aritmética de la muestra.Nuestro TV abarca 1.520 mientras que nuestra media aritmética es de 1.5010 por lo que no nos excedemos demasiado en lo que el cliente está pidiendo.Reinterpretando los resultados obtenemos lo siguiente.Si las especificaciones fuera 1.40±0.15; tenemos como resultado que se encuentran muy alejados de la media aritmética, por lo cual no es bueno aceptar el trabajo, ya que no cumpliríamos con lo que se está pidiendo.Si las especificaciones fueran 1.45±0.15; Aquí, seguimos teniendo el mismo problema que en el anterior, aunque con estas especificaciones casi se acerca un poco más a la media aritmética por lo que seguiría innecesario aceptar el trabajo.Si las especificaciones fueran 1.55±0.15; aquí nuestro sistema es más cercano al TV, aunque se excede un poco sobre la media aritmética. Si las especificaciones fueran 1.60±0.15; a partir de aquí, nuestros resultados serían muy erróneos ya que empezamos a excedernos en lo que es la media aritmética.Si las especificaciones fueran 1.40±0.20; en estas especificaciones tenemos el mismo problema con el anterior, no llegamos a lo que es la media aritmética.

Si las especificaciones fueran 1.45±0.20; Seguiríamos teniendo el mismo tipo de error que en el anterior, no llegamos a lo que es la media aritmética por lo que nuestro lote de pernos no cumpliría con los requerimientos deseados. Si las especificaciones fueran 1.50±0.20; Esta especificación sería la más correcta, ya que solo se pasa .0010 de lo que es la media aritmética, siendo esto lo que más se acerque a lo que necesitamos y nuestro lote seria de los mejores.Si las especificaciones fueran 1.55±0.20; esta especificación está un poco cerca, pero no es como la anterior, por lo tanto no sería recomendable aceptar dicha propuesta.Si las especificaciones fueran 1.60±0.20; esta especificación queda por mucho muy lejos por lo cual no es ni poco recomendable ya que el error abarcaría demasiado. ¿Cuál es la función de la estadística en este ejercicio?La función de la estadística en este ejercicio es poder predecir o más bien dicho, poder descubrir si podemos tener los requerimientos que nos pide un cliente, ya que de solo una muestra (en este caso son 300) podemos verificar si tenemos las especificaciones deseadas que nos son indicadas, más en breve la estadística nos sirvió para comprobar si somos o no capaces de hacer lo que se nos va pedir al momento de fabricación.

ENSAYO: IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA EN LA INGENIERIA INDUSTRIAL.La estadística aplicada en la ingeniería es importante porque busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos, analizando e interpretando datos o características de una población o una simple muestra de datos o elementos al entorno industrial, también para la toma de decisiones y en el control de procesos industriales y organizacionales. La estadística en la ingeniería industrial es una herramienta básica y realmente importante ya que como se a dicho antes es un método o sistema con el cual podemos obtener resultados y verificar datos, es realmente importante para la producción y la negociación. Es usada para entender la variabilidad de sistemas de medición CEP (control estadístico de procesos o SPC) para compilar datos. En estas aplicaciones tal vez esta sea la única herramienta factible con la cual se puedan obtener, variar y verificar los datos, procesos, producciones o lo que sea que se necesite sacar para el ámbito laboral.Si algo es importante para la industrial no importa si es chica o grande, o es demasiado rica o está en los comienzos la estadística es algo realmente indispensable sin ella no podríamos determinar los valores y rangos o en este caso como se nos está pidiendo, los diámetros de las piezas (pernos) además de que si algo sale mal, poder saber cuántas piezas, muestras o lotes podrían resultar afectados, o en caso contrario si está bien, podemos predecir como seria nuestro próximo lote.Hoy en día es indispensable para cualquier industria (empresa) que un ingeniero industrial sea capaz de fomentar esta herramienta tan básica pero a la vez tan útil ya que con ella uno es capaz de obtener como es bien dicho y mencionado ya varias veces los resultados que uno desea, también para poder saber en qué tenemos que cambiar nuestra manera de trabajar.Siendo nosotros próximos ingenieros industriales en procesos, es necesario que sepamos con exactitud los tipos de estadísticas, probabilidades que tenemos que sacar, y a la misma vez tenemos que saber cómo diferenciarlos.