UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN

LICENCIATURA SOCIOLOGÍA

PROGRAMA DE ASIGNATURA

CLAVE 2133 1º semestre

ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES I

MODALIDAD

(CURSO, TALLER,

LABORATORIO, ETC.)

CARÁCTER HORAS

SEMESTRE

HORA / SEMANA

TEORÍA PRÁCTICA

CRÉDITOS

Curso Obligatoria 96 4 2 10

CICLO DE FORMACIÓN BÁSICA

ÁREA DE CONOCIMIENTO MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN

OBJETIVO: El alumno identificará las técnicas de presentación, caracterización e investigación de

datos; sus reglas y procedimientos y la aplicación de técnicas estadísticas,

vinculándolas con el proceso de investigación social y sus problemas en la

construcción de datos estandarizados.

Número de horas Unidad 1 Introducción a la estadística

9

Objetivo: El alumno analizará qué es, por qué se estudia y cómo se aplica la

estadística, en particular los estadísticos de uso común en las

investigaciones sociales; diferenciará entre estadística descriptiva e

inferencial; identificará los conceptos de población, muestra, escala de

medida; diferenciará y aplicará la escala de medida adecuada; analizará la

relación entre el método empírico y el estadístico, y describirá e

identificará las etapas de éste en reportes de investigaciones sociales.

1.1 Estadística en las ciencias sociales

1.2 Estadística descriptiva e inferencial

1.3 Conceptos básicos de estadística

1.4 Medición estadística en ciencias sociales e investigación

1.5 Estadística e investigación

1.6 Método empírico y método estadístico

Número de horas Unidad 2 Organización y presentación de datos

16

Objetivo: El alumno identificará diferentes fuentes de datos para estudios sociales,

aplicará técnicas de depuración y clasificación de datos; elaborará

diagramas tallo-hoja, tablas de distribución de frecuencia absoluta,

acumulada, desacumulada y relativa de datos puntuales y agrupados por

intervalo de clase; obtendrá tabla de distribución de frecuencias mediante

paquete estadístico u hoja de cálculo; construirá, distinguirá, analizará e

interpretará los diferentes gráficos estadísticos: histogramas, gráficos de

barra, polígonos de frecuencia absoluta y acumulada, diagramas

circulares; reconocerá los alcances en la construcción, uso y abuso de

tablas y gráficos estadísticas.

2.1 Fuentes de datos

2.2 Depuración y clasificación de datos

2.3 Diagramas tallo-hoja

2.4 Tablas de distribución de frecuencias

2.5 Histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas

2.6 Diagramas de línea, de barras, de sectores.

2.7 Otros gráficos

2.8 Usos y abusos de los gráficos

Número de horas

Unidad 3 Medidas de tendencia central y de posición

16 Objetivo: El alumno manejará el concepto de medidas, resumen de tendencia central

y localización de los datos, diferenciará entre media aritmética, moda,

mediana, cuartiles y percentiles; definirá media geométrica y media

armónica y su aplicación en las ciencias sociales; distinguirá propiedades,

usos, ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central y de

posición, calculará sus valores en datos agrupados y no agrupados, las

representará gráficamente, analizará e interpretará sus resultados y los

graficará por medio de paquetes estadísticos.

3.1 Media aritmética y media geométrica

3.2 Mediana

3.3 Moda

3.4 Cuantiles: cuartiles, deciles, y percentiles

3.5 Representación gráfica de las medidas de tendencia central y de posición

3.6 Usos y abusos de las medidas de tendencia central

Número de horas Unidad 4 Medidas de dispersión y forma

16

Objetivo: El alumno analizará los conceptos de dispersión, asimetría y curtosis;

distinguirá diferentes medidas de dispersión; interpretará la dispersión de

la información utilizando el coeficiente de variación; calculará las

medidas de dispersión, asimetría y curtosis para datos agrupados y no

agrupados, utilizando calculadora u hoja de cálculo o bien paquete

estadístico; conocerá la regla empírica que deriva del Teorema de la

Desigualdad de Chebyshev para interpretar la desviación estándar;

utilizará las medidas estandarizadas Z como una transformación para

interpretar la dispersión de la información proveniente de diferentes

conjuntos de datos; interpretará la forma del conjunto de datos mediante

los coeficientes de asimetría y de curtosis.

4.1 Rango

4.2 Desviación media

4.3 Varianza y desviación estándar

4.4 Medidas estandarizadas

4.5 Coeficiente de variación

4.6 Teorema de desigualdad de Chebyshev

4.7 Asimetría y curtosis

4.8 Puntuaciones estandarizadas Z

4.9 Interpretación de las medidas de dispersión, asimetría y curtosis

4.10 Usos y abusos de las medidas de dispersión y forma

Número de horas Unidad 5 Números índice

16

Objetivo: El alumno explicará el concepto de número índice, distinguirá los

diferentes números índice que existen; conocerá los factores que pueden

afectar a los números índice y las fuentes de números índice en México;

calculará números índice simples y compuestos: de Laspeyres, Paasche y

Fisher; analizará e interpretará los números índice calculados; aplicará el

cambio de período de base en los números índice y el coeficiente de

deflación, las series de tiempo; conocerá números índice de uso común en

México y cómo se elabora y usa el índice de precios al consumidor en

México.

5.1 Definición de número índice

5.2 Tipos de número índice

5.3 Fuentes de número índice en México

5.4 Números índice simples

5.5 Números índice compuestos: índice de agregados ponderado y no ponderados

5.6 Índice de Laspeyres, Paasche y Fisher

5.7 Método de promedios relativo: ponderados y no ponderados

5.8 Cambio del período de base en los números índice

5.9 Deflación de series en el tiempo

5.10 Índice de precios al consumidor en México

5.11 Otros números índice de uso común en México

Número de horas Unidad 6 Técnicas de contar

14

Objetivo: El alumno explicará el concepto de espacio muestral; identificará el

principio fundamental de conteo como el elemento teórico básico para la

enumeración de los puntos en un espacio muestral finito; obtendrá el

espacio muestral finito de un experimento aleatorio utilizando las técnicas

de conteo que se derivan del principio fundamental de conteo; distinguirá

entre las diferentes técnicas de conteo: ordenaciones con y sin repetición,

combinaciones y permutaciones; calculará el número de ordenaciones sin

repetición mediante calculadora; describirá gráficamente un suceso

mediante el uso de diagramas de árbol.

6.1 Espacios muestrales finitos

6.2 Principio fundamental de conteo

6.3 Diagramas de árbol

6.4 Ordenaciones con repetición

6.5 Permutaciones

6.6 Combinaciones

Número de horas Unidad 7 Probabilidad básica

9

Objetivo: El alumno explicará los conceptos de probabilidad, experimento aleatorio,

espacio muestral, evento y los axiomas de Kolgomorov; distinguirá entre

los diferentes tipos de eventos de un experimento, los conceptos de

probabilidad conjunta, de independencia de eventos, de probabilidad

marginal y probabilidad condicional; aplicará estos conceptos, los

axiomas y teoremas de probabilidad al cálculo de probabilidades a priori;

explicará el concepto de probabilidad a posteriori con el auxilio de: tablas

de doble entrada, los diagramas de Venn y el diagrama de árbol; aplicará

el teorema de Bayes al cálculo de probabilidades a posteriori, conjuntas y

marginales en problemas de ciencias sociales.

7.1 Definición de probabilidad

7.2 Axiomas de probabilidad

7.3 Experimento aleatorio

7.4 Eventos simples y compuestos

7.5 Eventos mutuamente excluyentes

7.6 Eventos independientes y no independientes

7.7 Probabilidad: conjunta , marginal y condicional

7.8 Teorema de Bayes y probabilidad a posteriori

7.9 Representaciones de la probabilidad a posteriori: tablas de doble entrada y

gráficas: diagrama de Venn y diagrama de árbol.

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

Berenson, M. y Levine D., Estadística básica en administración. Conceptos y aplicaciones,

Prentice Hall Hispanoamericana, México, 1996.

Kazmier, L., et al., Estadística aplicada la administración y a la economía, Mc-Graw Hill, México,

1993.

Levin, R. y Rubin, D., Estadística para administradores, Pearson (Prentice Hall), México, 1996.

Weimer, R., Estadística, CECSA, México, 1996.

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

Estramiana, Álvaro et al., Análisis de datos con SPSS/PC+. No. 14, Colección Cuadernos

Metodológicos, Centro de Investigaciones Sociológicas, Madrid, 1995.

Blalock, H. M., Estadística social, FCE, México, 1978.

Fernández Díaz, M. J., et al., “Estadística inferencial y algunas técnicas de análisis multivariado”.

Capítulos II y III en: Resolución de problemas de estadística aplicada a las ciencias sociales. Guía

práctica para profesores y alumno, Síntesis, Madrid, 1992.

Freund, W. y Perles, Estadística para la administración con un enfoque moderno, Prentice Hall,

México, 1990.

Haber, A. y Runyon, R., Estadística general, Addison Wesley Iberoamericana, México, 1986.

Johnson, R., Elementary Statistics, Thomson Publishing Co., New York, 1996.

Lyman, O., et al., Statistics: a Tool for Social Sciences, Duxbury, Belmont, 1992.

Manzano, V., Inferencia estadística. Aplicaciones con SPSS/PC+, Alfaomega Grupo Editor,

México, 1996

Maxwell, A. E., Análisis estadístico de datos cualitativos, Hispanoamericana, México, 1966.

Mendenhall, W., Introducción a la probabilidad y la estadística, Grupo Editorial Iberoamérica,

México, 1987.

Naiman, A., Rosenfeld, R., y Zirkel, G., Understanding Statistics, Mc-Graw Hill, International

Edition, U.S.A, 1996.

Sierra Bravo, R., Ciencias sociales: análisis estadístico y modelos, Paraninfo, Madrid, 1981.

Uribe, V. O., Los elementos de la estadística social, UNAM, México, 1971.

Vega, G. de la S., Modelos probabilísticos de elección, Centro de Investigaciones Sociológicas,

Madrid, 1995.

Wayne, D., Estadística con aplicaciones a las ciencias sociales y a la educación, McGraw-Hill,

México, 1995.

SUGERENCIAS DIDÁCTICAS

Exposición del profesor, participación de los alumnos en exposiciones.

Encargar tareas de resolución individual y de grupo.

Trabajar en la clase ejercicios con datos preferentemente reales y formar equipos de

trabajo para resolverlos durante la misma clase.

Realización de una investigación en la cual se indague un problema social que lleve a la

obtención de datos reales y a que se apliquen las técnicas estadísticas vistas en el curso.

El profesor deberá recurrir durante el curso a gráficos, tablas y/o datos publicados en

revistas y periódicos recientes.

El profesor elegirá libros o revistas donde se aplique la estadística en la investigación

social y recomendará que durante el curso sean leídos por los alumnos.

El profesor seleccionará un libro como guía de su clase.

Se sugiere utilizar la calculadora para realizar los cálculos de manera más eficiente;

recurrir a datos reales y hacer que los alumnos investiguen los lugares o sitios donde se

encuentra en México la información estadística que sea de interés para un sociólogo.

SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN

Exámenes.

Tareas.

Trabajos o trabajo de investigación.

Participación y el desempeño durante la clase.

Trabajos, tareas o exámenes que se realicen de manera grupal.

PERFIL PROFESIOGRÁFICO

Licenciado en Sociología con amplia experiencia en el uso y aplicación de la estadística,

economistas con conocimientos de investigación en sociología, actuarios, matemáticos o ingenieros

con conocimientos sobre el proceso de investigación social.