ESTADISTICA*ESTADSTICA MODERNA: Ciencia que estudia la recoleccin, anlisis e interpretacin de datos; ya sea para ayudar a la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algn fenmeno o estudio aplicado. (censos, reencuentros, juegos de azar)Para qu estudiarla?: Porque es una herramienta indispensable para la toma de decisiones. Es empleada para mostrar aspectos cuantitativos de una situacin.*PARTES EN QUE SE DIVIDE LA ESTADSTICA MODERNA: 1.-Descriptiva: Se dedica a la descripcin, visualizacin y resumen de datos originados a partir de los fenmenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numrica o grficamente. (Representacin de datos en tablas y graficas). (Ejemplo: la recaudacin de nmeros de ventas en un semestre de una tienda en una base de datos).2.-Inferencial o Inductiva: Mtodo y conjunto de tcnicas que se utilizan para obtener conclusiones aportadas por los datos. Busca obtener la informacin que describe y caracteriza una poblacin a partir de los datos de una muestra. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hiptesis), estimaciones, pronsticos etc. (Ejemplo: censos, para saber el porcentaje de natalidad o mortalidad del pas).*ESTADSTICA EN LA TOMA DE DECISIONES: Como todos sabemos la toma de decisin es el proceso mediante el cual las personas debemos escoger entre dos o ms alternativas. Todos y cada uno de los seres humanos pasamos los das y las horas tomando decisiones. Para tomar una buena decisin, necesitamos de herramientas que nos ayuden a elegir la mejor opcin, uno de estos mtodos o herramienta es la aplicacin de la estadstica; que es la rama de las matemticas que busca interpretar un gran volumen de informacin con el objeto de conocer algunas caractersticas de inters acerca de una informacin particular, ya que la recolecta, organiza, presenta, analiza un conjunto de datos numricos. Se consigue grandes resultados porque su finalidad es facilitar la solucin de problemas en los cuales necesitamos conocer algunas caractersticas sobre el comportamiento de algn suceso o evento.En conclusin; Sirve para escoger las mejores decisiones. Ya que permite plantearnos de manera ms exacta los pros y contras que deseemos aclarar al momento de plantearnos una situacin. Esclarecer todas las incertidumbres que tengamos. Ya que nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar. Permite resumir los resultados de manera significativo y cmodo. por ltimo, permite deducir conclusiones generales.Ejemplos: Aumentos de salarios, Accidentes ms frecuentes, Enfermedades ms frecuentes, Tarifas de hoteles y taxis, Preferencias de candidatos.*MTODO CIENTFICO EN LA ESTADSTICA: Es el enfoque aplicado para formular y resolver problemas como: perfeccionar un producto o proceso existente, disear un producto o proceso nuevo que satisfaga las necesidades de los consumidores. Los pasos del mtodo cientfico son:1. Desarrollar una descripcin clara y concisa del problema.2. Identificar los factores importantes que afectan el problema o que pueden jugar un papel en su solucin.3. Proponer un modelo para el problema utilizando los conocimientos cientficos y consignar todas las limitaciones y/o supuestos del modelo.4. Manipular el modelo para contribuir a desarrollar una solucin del problema.5. Realizar un experimento apropiado para confirmar que la solucin propuesta es efectiva y eficiente.6. Sacar conclusiones.

*MTODOS PARA LA OBTENCIN DE DATOS, PRINCIPIO DE BEBS: Observacin: Es elregistrovisual de lo ocurre es una situacional real, clasificando y consignando los acontecimientos pertinentes de acuerdo con algn esquema previsto y segn el problema que se estudia.Laencuesta: Este mtodo consiste en obtener informacin de los sujetos de estudio, proporcionada por ellos mismos, sobre opiniones,actitudeso sugerencias. Hay dos maneras de obtener informacin con este mtodo:la entrevistay elcuestionario. Entrevista: Es lacomunicacinestablecida entre el investigador y el sujeto de estudiado a fin de obtener respuestas verbales a las interrogantes planteadas sobre el problema propuesto. Se estima que este mtodo es ms eficaz que el cuestionario, ya que permite obtener una informacin ms completa.Cuestionario: Es el mtodo que utiliza un instrumento o formulario impreso, destinado a obtener repuestas sobre el problema en estudio y que el investido o consultado llena por s mismo.Censo: la informacin se obtiene relevando la totalidad de los elementos que componen la poblacin o universo bajo estudio.*TIPOS DE DATOS ESTADISTICOS: hay dos, datos de caractersticas cuantitativas y cualitativas.+Los datos de caractersticas cuantitativas: Son aquellos que se pueden expresar numricamente y se obtienen a travs de mediciones y conteos. Se clasifican en:1-Variables continas: Es cuando los datos estadsticos se generan a travs de un proceso de medicin. Son aquellas que aceptan valores en cualquier punto fraccionario de un determinado intervalo. (Altura, peso)2-Variables discretas: Se generan a travs de un proceso de conteo. Son aquellas que no aceptan valores en puntos fraccionarios dentro de un determinado intervalo. (Nmero de clientes por das, accidentes de trabajo, nmero de hijos)+Datos de caractersticas cualitativas:son aquellos que no se pueden expresar numricamente. Estos datos se deben convertir a valores numricos antes de que se trabaje con ellos. Se clasifican en:1-Datos nominales: Comprenden categoras, como el sexo, carrera de estudio, material de los pisos, calificaciones, etc. Las caractersticas mencionadas no son numricas por su naturaleza, pero cuando se aplican, ya sea en una poblacin o una muestra, es posible asignar a cada elemento una categora y contar l nmero que corresponde a cada elemento. De esta manera estas caractersticas se convierten en numricas.2-Datos jerarquizados: Es un tipo de datos de caractersticas cualitativas que se refiere a las evaluaciones subjetivas cuando los conceptos se jerarquizan segn la preferencia o logro. Las posiciones de una competencia de atletismo se jerarquizan en primer lugar, segundo lugar, tercer lugar. (precio de un carro)*DIFERENTES TIPOS DE DATOS EN UNA MISMA POBLACIN: Pueden haber los 4 tipos de daos: continuos, discretos, nominales y jerrquizados.*PROPIEDADES QUE DESCRIBEN UNA SERIE NUMRICA DE DATOS: son 3, tendencia central, variacin y forma.+MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: tendencia que se agrupa alrededor de un cierto punto central. Es posible seleccionar algn valor o promedio tpico para describir toda una serie de datos.1.- Media Aritmtica:() Promedio o medicin de tendencia central ms utilizado. Suma de todos los valores divido por el nmero total de elementos. (sigma)2.-Mediana: (Md) Valor medio que divide a un conjunto de datos que se ordena de menor a mayor o viceversa. 3.-Moda: (Mo) Valor que se presenta con ms frecuencia. (unimodal, bimodal, multimodal)4.-Rango: Diferencia que existe entre el mayor y menor de los datos de un conjunto. Ej: 4,5,5,8,8,8,13,15 rango= 15 - 4= 11+FORMA: es la manera en que los datos se distribuyen, ya sea simtrica o asimtrica. Si la media, mediana y moda son iguales decimos que los datos son simtricos. Si la media es ms que la mediana decimos que los datos son de sesgo positivo o sesgados a la derecha. Si la mediana es ms que la media decimos que los datos son de sesgo negativo o sesgados a la izquierda.+MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA CANTIDADES PEQUEAS DE DATOS:1.-Media Aritmtica2.-Media Ponderada: En algunas ocasiones a los elementos X se les asignas pesos o ponderaciones que destacan las significacin de cada elemento. X= x(w)+x(w) / la suma de todas las w = MP3.-Mediana4.-Moda*COMPARACIN ENTRE LA MEDIA, MEDIANA Y MODA.MEDIA: (promedio) Las medias de dos o ms distribuciones pueden ser fcilmente promediadas mientras que las medianas y las modas de las distribuciones no se promedian. La media se utiliza en procesos y tcnicas estadsticas ms complejas mientras que la mediana y la moda en muy pocos casos.*MEDIDAS DE DISPERSIN PARA CANTIDADES PEQUEAS DE DATOS:1.- Rango2.-Varianza: es aproximadamente el promedio de las diferencias cuadradas entre cada una de las observaciones en una serie de datos y la media.3.-Desviacion Estndar: es la raz cuadrada de la varianza (S)4.-Coeficiente de Variacin: es una medicin relativa de variacin (CV), mide la dispersin en los datos relativa a la media.*MEDIDAS DE POSICIN - CUANTILES: Medidas que se fundamentan en las divisiones proporcionales que pueden hacerse en datos agrupados o sin agrupar.1.-Cuartiles: Intervalo dentro de los cuales quedan proporcionalmente repartidos los datos sin agrupar o agrupados de una distribucin en 4 partes iguales. (Q1 25%, Q2 50%, Q3, 75%)2.-Deciles: nueve valores que dividen la serie de datos en 10 partes iguales: D1, D2, ..., D9.3.-Percentiles: son 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales: P1, P2, ..., P99.*MEDIDAS DE DISPERSIN: nos informan sobre cunto se alejan del centro los valores de la distribucin.1.-Desviacin Estndar: Es la raz de la varianza. Permite determinar cul de los dos grupos de datos es ms confiable o cual es el que mejor representa a la variable analizada. El que posea la menor desviacin estndar es mejor o mas confiable.2.-Rango Intercuartlico: es una medida de variabilidad adecuada cuando la medida de posicin central empleada ha sido lamediana. Se define como la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1), es decir: RQ = Q3- Q1.*HISTOGRAMAS, POLIGONO DE FRECUENCIA Y OJIVAS:El histograma es un tipo especial de grfico de barras que se puede utilizar para comunicar informacin sobre las variaciones de un proceso y/o tomar decisiones. Se utiliza para mostrar las variaciones cuando se proporcionan datos continuos como tiempo, peso, tamao, temperatura, frecuencia, etc. emplean columnas verticales para reflejarfrecuencias.El polgono de frecuencia es aquel que se forma a partir de la unin de los distintos puntos medios de las cimas de las columnas que configuran lo que es un histograma de frecuencia. Este se caracteriza porque utiliza siempre lo que son columnas de tipo vertical y porque nunca debe haber espacios entre lo que son unas y otras, se emplean para llevar a cabo lo que es la comparacin de los resultados de un proceso determinado. Permite reflejar lastemperaturas mximas promediode una ciudad.Una ojiva (polgono de frecuencias acumuladas) es una grfica construida con segmentos de lneas rectas que unen lospuntos obtenidos al colocar el ejehorizontal a los lmites superiores de clasey en el vertical a las frecuencias acumuladas absolutas o relativas. Muestran frecuencias acumuladas, Se prefiere para el tratamientode datos cuantitativos, El punto de inicio equivale a una frecuencia de 0, El punto final equivale al 100% de los datos.*MEDIDAS DE FORMA: COEFICIENTE DE CURTOSISEstas medidas indican el grado de apuntamiento o achatamiento del grafico correspondiente a una distribucin de frecuencias. La curtosis determina el grado de concentracin que presentan losvaloresen la regincentralde la distribucin. A la curva normal se le llama mesocurtica (concentracin normal), si es ms puntiaguda se le llama Leptocurtica (gran concentracin), y si es ms achatado platicurtica (baja concentracin).

*GRAFICAS PARA DATOS CUALITATIVOS O CATEGORICOS:Grafica de barras: Representan la frecuencia simple (absoluta o relativa) de cada categora de la variable, Las barras se dibujan separadas, En el eje horizontal se escriben caractersticas cualitativas.Grafica de Pastel o Circular: Permite medir y analizar los datos para apoyar la toma de decisiones y sirve para resaltar las proporciones que representan algunos subconjuntos con respecto al total. Los segmentos de ordenan de mayor a menor