UNIDAD 1 INFERENCIA ESTADISTICA1.1 CONCEPTOS BSICOS1.2 DISTRIBUCIONES DE MUESTREOEs evidente que los resultados obtenidos del estudio de una muestra no son del todo fiables, pero s en buena medida. Los parmetros que obtienen de una muestra (estimadores estadsticos) nos permitirn arriesgarnos a predecir una serie de resultados para toda la poblacin. De estas predicciones y del riesgo que conllevan se ocupa la Inferencia Estadstica.Distribucin de medias muestralesSi una poblacin tiene N elementos, el n de muestras distintas de tamao n que se pueden elegir es

. Si pueden repetirse individuos, el nmero de muestras ser igual a .Ejemplo: calcular el n de muestra de tamao 21 que pueden elegirse en una poblacin de 120 alumnos:a) sin reemplazamientob) con reemplazamiento Repaso de la distribucin normalEjercicios: 1) Si Z es una N(0, 1), calcular las siguientes probabilidades:a) p(Z13) c) p(Z