Estadística y sus conceptos
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ESTADÍSTICA Y SUS CONCEPTOS
Hurtado Vargas, Ismael Omar Leonidas
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ESTADÍSTICA
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Nos proporciona un conjunto de métodospara describir “datos” en forma adecuada,con el objetivo de generalizar o tomardecisiones a partir de datos extraídos.
ESTADÍSTICA
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1. Est. Descriptiva: Campo de la estadísticaque se encarga de describir datos.
Ejemplo:
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL.
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El gerente de esta empresa desea conocer el lacantidad de esparrago cosechado por hectárea de 5hectáreas, luego este al aplicar pruebas se dacuenta que los pesos son:
Hectárea Peso (Kg)
1 900
2 800
3 1000
4 700
5 600
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2. Est. Inferencial: Conjunto de métodos queposibilitan la generalización o toma dedecisiones.
Se relaciona con el uso de muestras.
Ejemplo:
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Digamos que el gerente anterior desea conocer elnúmero promedio de Kg cosechados de todo elcampo, pero por falta de tiempo, se decide hacerun muestreo y usar ese promedio, luegogeneralizarlo para todo el campo.
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Terminos comunes en Estadistica.
Variable: Característica que sufre cambios:
Ejemplo: Cantidad de esparrago cosechado por hectárea (en Kg.)
Datos: Resultado de una observación, investigación.
Ejemplo:
900, 800, 1000, 700, 600
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POBLACIÓN Y MUESTRA
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Población:
Conjunto de todos los individuos, objetos uobservaciones que poseen al menos una variableen común.
Ejemplo:
Hectáreas de espárragos de cierto campo.
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Clasificación:
Según su tamaño: Finita o infinita.
Según su variabilidad: Homogénea oheterogénea.
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Muestra: Si una población es un conjunto, una muestra es un subconjunto.
Ejemplo.
Muestra de hectáreas de esparrago de cierto campo.
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Población
Muestra
COMPARACIÓN POBLACIÓN Y MUESTRA
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MEDIDAS IMPORTANTES
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Promedio: Es una de las medidas mas importantes, fácil de calcular.
PROMEDIO
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Hectárea Peso (Kg)
1 900
2 800
3 1000
4 700
5 600
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Ejemplo:
En la población (3, 3, 3, 3, 3, 3)
En cambio, la población (1, 3, 3, 3, 5, 7)
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
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Varianza:
Ejemplo:
VARIANZA, DESVIACION ESTANDAR, COEFICIENTE DE VARIACION
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• Desviación Estándar:
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Coeficiente de Variación: Se usa para comparar que tanto se parecen los datos.
Homogéneos<33%
Heterogéneos>33%
Ejemplo:
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EJEMPLO: Balanzas
25/04/11
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BALANZA “A”
25/04/11
7.2 7.1 7.1 7.1 7.1 7.1 7.2 7.2 7.1 7.1 7.1 7
7.3 7.3 7.2 7.3 7.3 7.2 7.2 7.2 7.3 7.2 7.2 7.2
7 6.9 7 7.1 7.1 7.1 7.1 7.1 7.1 7.1 7.2 7.1
7.3 7.3 7.3 7.3 7.2 7.3 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2
7.1 7 7 7.1 7.2 7.3 7.2 7.2 7.3 7.2 7.3 7.4
7.2 7.2 7.2 7.1 7.1 7.1 7.1 7.1 7.1 7 7.1 7.1
7.1 7 7.2 7.2 7.2 7.2 7.1 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2
7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.1 7.2 7.1
7.1 7.1 7.1 7.2
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BALANZA “B”
25/04/11
7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.3 7.1 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2
7.2 7.1 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2
7.2 7.2 7.2 7.2 7.1 7.2 7.2 7.2 7.2 7.3 7.2 7.2
7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.3 7.2
7.2 7.1 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2
7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.1 7.2 7.2
7.1 7.1 7.1 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2
7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2
7.2 7.2 7.2 7.2
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IDENTIFICAMOS:
• Variable: Peso de moneda (gr.)
• Datos: Cada peso de las monedas
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CALCULAMOS ...
BALANZA “A”
Promedio=7.1650
Varianza=0.0076
Des. Est.=0.0869
CV(x)=1.2128%
BALANZA “B”
Promedio=7.1950
Varianza=0.0011
Des. Est.=0.033
CV(x)=0.4580%
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