ESTADÍSTICA_SEMANA_01
-
Upload
jean-karlo-zapata-rojas -
Category
Documents
-
view
216 -
download
0
description
Transcript of ESTADÍSTICA_SEMANA_01
MS. JEAN KARLO ZAPATA
Hola, mi nombre es Jean Karlo Zapata Rojas, tengo 36 años, limeño pero liberteño de corazón.
Soy matemático de la UNMS, con formación de pos grado en la UNJFSC, instructor certificado de Laureate.Actualmente soy Coordinador Académico del ITN.
Mi objetivo el día de hoy es que desarrollemos la ciencia mas importante:
2
3
ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA GENERAL GENERAL
Nos conocemos!• Me presento Nombre Mi meta Mi experiencia laboral
• ¿Qué esperamos del curso?• ¿Qué espero del profesor?
4
5
Si, al uso adecuado del celular.
6
7
8
Semana: 1Semana: 1
Objetivos: Distinguir los elementos básicos de la estadística y las
variables que intervienen en ella.
Agrupar tablas de distribución de frecuencia un conjunto de datos discretos y continuos.
9
10
11
12
13
14
15
16Pg. 02 Pg. 03
Origen de la Estadística
17
¿Qué motivó la creación de una ciencia nueva?
¿Cuál fue el propósito de esta ciencia?
18
Estadística • Es una Ciencia que trata acerca de la
recopilación, organización, presentación e interpretación de datos (numéricos), con el objeto de facilitar la toma de decisiones en cualquier campo.
19
La Estadística se divide en:A.Estadística Descriptiva: Es la que utiliza diversos procedimientos con el fin de recopilar, organizar, presentar y resumir un conjunto de datos.
A.Estadística Inferencial: es la que utiliza diversos métodos para generalizar o inferir algo acerca de una población basados en resultados obtenidos en base a una muestra.
20
Definiciones BásicasPOBLACIÓNMUESTRAINDIVIDUOOBSERVACIÓNESTADÍGRAFOPARAMÉTROVARIABLE: Cualitativa: Ordinal, Nominal
Cuantitativa: Discretas , Continuas
21
Población:
22
• Población: Conjunto de todos los elementos que cumplen ciertas propiedades, entre las cuales se desea estudiar un determinado fenómeno. Este término es sinónimo de universo
23
Muestra
24
Subconjunto de la población a estudiar. Conviene diferenciar los términos muestra representativa y muestra no representativa de la población
• Individuo: Cada uno de los elementos que componen una población o una muestra y de los cuales obtenemos una información mensurable del fenómeno que se desea estudiar. Este es un nombre genérico, que se puede concretar en diferentes términos: personas, animales, objetos, cosas, observaciones, etc.
25
Variable
26
• Variable estadística.- Es el aspecto que se va a estudiar. Si no se pueden medir se llama variable cualitativa. Si se puede medir se llama variable cuantitativa
• Si la variable estadística toma un número determinado de valores se llama discreta.
• Si la variable estadística puede tomar cualquier valor entre dos valores dados se llama continua.
27
28
PARÁMETRO: Son las características medibles en una población completa. Se le asigna un símbolo representado por una letra griega. ESTADÍSTICO O ESTADÍGRAFO: Es la medida de una característica relativa a una muestra. La mayoría de los estadísticos muestrales se encuentran por medio de una fórmula y suelen asignárseles nombres simbólicos que son letras latinas.
29
30
¡¡ REFORZANDO LO APRENDIDO!!I. Agrupa las siguientes variables estadísticas según corresponda
1) Urbanización2) Lugar de vacaciones3) Nro. de goles4) Color de un auto5) Peso de una persona
31
6) Asignatura preferida7) Altura de un edificio8) Nro. de alumnos de 1º año9) El peso de una docena de fruta10) El pasaje escolar
32
Se desea realizar una investigación sobre la cantidad y tipo de basura que arrojan los hombres y mujeres. Este estudio se hará a través de la observación de un grupo de personas durante 1 hora en un día de playa. Para ello se selecciona la playa “Huanchaquito”. Se decide observar a 8 personas: 4 hombres y 4 mujeres.
Ejercicios
33
Un empresario tiene la idea de implementar la venta de chicha morada en envase no retornable. Piensa que en un principio debe lanzar su producto en lugares que sean cálidos durante gran parte del año. Para ello realiza un estudio de factibilidad en Piura e Iquitos. En Piura el 90% de los 250 encuestados, están dispuestos a consumir el nuevo producto. En cambio, en Iquitos el 85% de los 300 encuestados muestra esta disposición. También obtuvo información acerca de la utilidad que conseguiría. En Piura, lograría un promedio de 1.5 soles de utilidad por producto, y en Iquitos, un promedio de 2 soles.
34
Los hombres y
las estadística
s!
35
Preguntas y Comentarios
36
Cuadros de Distribución de Frecuencias.
37
Para variables cuantitativas discretas
38
39
Interpretemos:
Construcción del cuadro de distribución de frecuencias en Excel
40
41
Variables cuantitativas continuas• Para determinar el número de intervalos (k)
42
43
44
Completa el cuadro e interpreta.
45
46
Ejercicios.
47
48
Trabajo de aplicación.• En equipos comentar respecto a:¿Porqué hay que tomar este curso y quien utiliza
las estadísticas?Lectura que se describe en las siguientes PPTs
49
50
51
52
53
54