Prólogo

La necesidad y el interés por cuantificar los diferentes fenómenossociales con el objetivo de interpretarlos y comprenderlos hace de laEstadística un instrumento esencial para los ámbitos de conocimientosocial, educativo y jurídico, permitiéndonos, mediante su uso riguroso,la elaboración de conclusiones válidas.

Sin embargo, la Estadística presenta ciertas dificultades de apren-dizaje por parte de los estudiantes de titulaciones no técnicas, ya quesu aspecto cuantificador produce un cierto desasosiego e inseguridaden ellos. En este sentido, debemos concienciarlos de la peculiaridadde que el aprendizaje de nuestras asignaturas trasciende más allá delámbito académico y que basta, por ejemplo leer un periódico, para en-contrar los conceptos y herramientas estudiadas en las clases, inclusoen ocasiones, mal utilizadas.

Este manual constituye un primer acercamiento a algunos de losprincipales procedimientos estadísticos que han de ser tenidos en cuen-ta para evaluar e interpretar los fenómenos sociales. Pretendemos ofre-cer un primer contacto con la tabulación y representación de datos, laestadística descriptiva unidimensional y bidimensional, las series tem-porales y los números índice, que coinciden con los contenidos queconforman el currículo estadístico básico en los estudios de CienciasSociales.

En cada capítulo se presentan e ilustran dichos contenidos a travésde numerosos ejemplos, se resuelven problemas concretos y se propo-nen diferentes actividades a realizar por los alumnos, cuyas solucionesse encuentran al final del manual junto con las respuestas de un cues-tionario de autoevaluación.

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Por otra parte, entendemos que el uso de herramientas informáticasfacilita el aprendizaje del alumno. A lo largo de este manual, descri-bimos el uso del programa R que, además de ser un software libre ygratuito, constituye a día de hoy la herramienta estadística más utili-zada por parte de los investigadores. A través de dicho programa, elalumno podrá abordar problemas de mayor magnitud, aproximándoseasí a la realidad que le rodea.

Este libro está ligado a las asignaturas de Estadística de primercurso que impartimos en grados de Ciencias Sociales, en concreto,con los nuevos planes de estudios comenzaron a impartirse en el cur-so 2010-2011 en la Universidad de Alicante. Comenzamos entonces aaplicar un nuevo sistema de evaluación que tenía en cuenta la evalua-ción continua. En [16] se detalla este proceso junto con un estudio delos resultados y opiniones de los alumnos.

Este manual es uno de los resultados del trabajo que los autores handesarrollado bajo el marco del “Programa de redes de investigaciónen docencia universitaria” de la Universidad de Alicante con la reddenominada REDEST. De este equipo de profesores también surgió elgrupo de innovación tecnológico-educativa denominado GITEST. Lared REDEST, aunque oficialmente fue creada en 2013, lleva trabajandodesde 2010 con el propósito de unificar esfuerzos para:

� La implantación de la asignatura de Estadística en los nuevosgrados del área de las Ciencias Sociales.

� Mejorar los resultados en la docencia de la Estadística aplicadaa las Ciencias Sociales.

Durante este tiempo se han llevado a cabo una serie de tareas paralograr estos objetivos como la búsqueda de herramientas para incenti-var la participación de los alumnos [7] y [8]; el empleo de herramien-tas para facilitar la colaboración entre los miembros del grupo [17] o laelaboración de exámenes aleatorios [9] y [10]. La valoración positivaque le damos a los resultados obtenidos nos anima a seguir dedicandoesfuerzos en esta línea de trabajo.

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1Introducción a la Estadística

En este capítulo pretendemos, principalmente, introducir al alumnoen el contexto de la Estadística. En primer lugar, presentamos el con-cepto de Estadística y su interés en el área de las Ciencias Sociales.En segundo lugar, introducimos unas breves referencias históricas queayudan a visualizar la Estadística como algo cotidiano, algo que deun modo u otro siempre ha existido. A continuación, hablamos de lasetapas de un estudio estadístico donde identificaremos las principalesramas de la Estadística con las que visualizaremos el contexto en elque se desarrolla la estadística descriptiva, objetivo principal de estemanual. Por último, definimos los conceptos básicos que utilizaremosen los siguientes capítulos.

1.1 Definición de Estadística

Si buscamos en el Diccionario de la lengua española de la RealAcademia Española la palabra “estadística”, nos aparecen tres acep-ciones:

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12 M. D. Molina, J. Mulero, M. J. Nueda y A. Pascual

Por otra parte, entendemos que el uso de herramientas informáticasfacilita el aprendizaje del alumno. A lo largo de este manual, descri-bimos el uso del programa R que, además de ser un software libre ygratuito, constituye a día de hoy la herramienta estadística más utili-zada por parte de los investigadores. A través de dicho programa, elalumno podrá abordar problemas de mayor magnitud, aproximándoseasí a la realidad que le rodea.

Este libro está ligado a las asignaturas de Estadística de primercurso que impartimos en grados de Ciencias Sociales, en concreto,con los nuevos planes de estudios comenzaron a impartirse en el cur-so 2010-2011 en la Universidad de Alicante. Comenzamos entonces aaplicar un nuevo sistema de evaluación que tenía en cuenta la evalua-ción continua. En [16] se detalla este proceso junto con un estudio delos resultados y opiniones de los alumnos.

Este manual es uno de los resultados del trabajo que los autores handesarrollado bajo el marco del “Programa de redes de investigaciónen docencia universitaria” de la Universidad de Alicante con la reddenominada REDEST. De este equipo de profesores también surgió elgrupo de innovación tecnológico-educativa denominado GITEST. Lared REDEST, aunque oficialmente fue creada en 2013, lleva trabajandodesde 2010 con el propósito de unificar esfuerzos para:

� La implantación de la asignatura de Estadística en los nuevosgrados del área de las Ciencias Sociales.

� Mejorar los resultados en la docencia de la Estadística aplicadaa las Ciencias Sociales.

Durante este tiempo se han llevado a cabo una serie de tareas paralograr estos objetivos como la búsqueda de herramientas para incenti-var la participación de los alumnos [7] y [8]; el empleo de herramien-tas para facilitar la colaboración entre los miembros del grupo [17] o laelaboración de exámenes aleatorios [9] y [10]. La valoración positivaque le damos a los resultados obtenidos nos anima a seguir dedicandoesfuerzos en esta línea de trabajo.

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1Introducción a la Estadística

En este capítulo pretendemos, principalmente, introducir al alumnoen el contexto de la Estadística. En primer lugar, presentamos el con-cepto de Estadística y su interés en el área de las Ciencias Sociales.En segundo lugar, introducimos unas breves referencias históricas queayudan a visualizar la Estadística como algo cotidiano, algo que deun modo u otro siempre ha existido. A continuación, hablamos de lasetapas de un estudio estadístico donde identificaremos las principalesramas de la Estadística con las que visualizaremos el contexto en elque se desarrolla la estadística descriptiva, objetivo principal de estemanual. Por último, definimos los conceptos básicos que utilizaremosen los siguientes capítulos.

1.1 Definición de Estadística

Si buscamos en el Diccionario de la lengua española de la RealAcademia Española la palabra “estadística”, nos aparecen tres acep-ciones:

7

8 M.D. Molina, J. Mulero, M.J. Nueda y A. Pascual

1. Estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recur-sos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra mani-festación de las sociedades humanas.

2. Conjunto de estos datos.

3. Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datosnuméricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de pro-babilidades.

En la vida cotidiana, nos encontramos habitualmente el término“estadística” usado con cualquiera de estas tres acepciones, siendo qui-zás el segundo concepto el más usado hoy en día, con el que nos refe-rimos a resultados ya elaborados en un estudio en el que se empleó laEstadística como método. Desde el punto de vista matemático, pode-mos resumir los tres conceptos con la siguiente definición:

La Estadística es la parte del método científico que me-diante el análisis matemático nos permite obtener infor-mación sobre la realidad que nos rodea.

Lo cierto es que la Estadística constituye una poderosa herramientapara generar conocimiento y ha experimentado un vigoroso desarrollodesde sus orígenes hasta nuestros días.

Actualmente, se aplica en todas las áreas del saber y, de manera de-terminante, en las Ciencias Sociales. Por ejemplo, en Administraciónde Empresas se utiliza para evaluar la aceptación de un producto antesde comercializarlo; en Economía, para medir la evolución de los pre-cios o los hábitos de los consumidores; en Sociología, para investigary estudiar los perfiles y dinámica de colectivos sociales; en RelacionesLaborales, para el análisis de salarios, de desempleo o de accidenteslaborales; y en Criminología, para el análisis de la delincuencia o laprevención del crimen.

Estadística aplicada a las Ciencias Sociales 9

1.2 Breve introducción histórica

Desde los comienzos de las distintas civilizaciones han existidoformas sencillas de Estadística, pues ya se utilizaban símbolos en pie-les, rocas, palos de madera o huesos para contar el número de personas,animales u objetos de interés. Desde que surgen las primeras civiliza-ciones: Babilonia, Egipto, China. . . se han recogido datos sobre sushabitantes con el objetivo principal de recaudar impuestos y reclutar ajóvenes para el ejército.

Durante los siglos XVII y XVIII, los estados europeos comien-zan a realizar censos de población y a recopilar de manera sistemáticadatos demográficos, sociales y económicos. Hasta el siglo XIX, la Es-tadística es una ciencia descriptiva que utiliza medias y gráficos parasintetizar datos sociales y económicos.

En el siglo XIX, la necesidad de estimar cantidades desconocidasa partir de muestras va transformando paulatinamente la disciplina enuna ciencia normativa para extraer conclusiones de los datos, estudiarla evolución de las variables y guiar la toma de decisiones en ambientesde incertidumbre. Esta transformación es posible por la incorporacióndel concepto de probabilidad. Gauss introduce la distribución normalcomo modelo de los errores de medida y Quetelet, padre de la so-ciología cuantitativa, utiliza una distribución para describir y estimarlas características sociales medias de los miembros de una comuni-dad. A finales de siglo, Francis Galton y Karl Pearson en Inglaterradesarrollaron métodos para medir relaciones entre variables sociales eintrodujeron la idea de regresión y de coeficiente de correlación.

En el siglo XX, la Estadística se extiende a todos los campos cientí-ficos gracias a los importantes avances realizados a principios de sigloen Inglaterra por Fisher, Pearson y Neyman dando lugar a disciplinasespecíficas como la Econometría, la Biometría o la Psicometría.

14 M. D. Molina, J. Mulero, M. J. Nueda y A. Pascual

8 M.D. Molina, J. Mulero, M.J. Nueda y A. Pascual

1. Estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recur-sos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra mani-festación de las sociedades humanas.

2. Conjunto de estos datos.

3. Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datosnuméricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de pro-babilidades.

En la vida cotidiana, nos encontramos habitualmente el término“estadística” usado con cualquiera de estas tres acepciones, siendo qui-zás el segundo concepto el más usado hoy en día, con el que nos refe-rimos a resultados ya elaborados en un estudio en el que se empleó laEstadística como método. Desde el punto de vista matemático, pode-mos resumir los tres conceptos con la siguiente definición:

La Estadística es la parte del método científico que me-diante el análisis matemático nos permite obtener infor-mación sobre la realidad que nos rodea.

Lo cierto es que la Estadística constituye una poderosa herramientapara generar conocimiento y ha experimentado un vigoroso desarrollodesde sus orígenes hasta nuestros días.

Actualmente, se aplica en todas las áreas del saber y, de manera de-terminante, en las Ciencias Sociales. Por ejemplo, en Administraciónde Empresas se utiliza para evaluar la aceptación de un producto antesde comercializarlo; en Economía, para medir la evolución de los pre-cios o los hábitos de los consumidores; en Sociología, para investigary estudiar los perfiles y dinámica de colectivos sociales; en RelacionesLaborales, para el análisis de salarios, de desempleo o de accidenteslaborales; y en Criminología, para el análisis de la delincuencia o laprevención del crimen.

Estadística aplicada a las Ciencias Sociales 9

1.2 Breve introducción histórica

Desde los comienzos de las distintas civilizaciones han existidoformas sencillas de Estadística, pues ya se utilizaban símbolos en pie-les, rocas, palos de madera o huesos para contar el número de personas,animales u objetos de interés. Desde que surgen las primeras civiliza-ciones: Babilonia, Egipto, China. . . se han recogido datos sobre sushabitantes con el objetivo principal de recaudar impuestos y reclutar ajóvenes para el ejército.

Durante los siglos XVII y XVIII, los estados europeos comien-zan a realizar censos de población y a recopilar de manera sistemáticadatos demográficos, sociales y económicos. Hasta el siglo XIX, la Es-tadística es una ciencia descriptiva que utiliza medias y gráficos parasintetizar datos sociales y económicos.

En el siglo XIX, la necesidad de estimar cantidades desconocidasa partir de muestras va transformando paulatinamente la disciplina enuna ciencia normativa para extraer conclusiones de los datos, estudiarla evolución de las variables y guiar la toma de decisiones en ambientesde incertidumbre. Esta transformación es posible por la incorporacióndel concepto de probabilidad. Gauss introduce la distribución normalcomo modelo de los errores de medida y Quetelet, padre de la so-ciología cuantitativa, utiliza una distribución para describir y estimarlas características sociales medias de los miembros de una comuni-dad. A finales de siglo, Francis Galton y Karl Pearson en Inglaterradesarrollaron métodos para medir relaciones entre variables sociales eintrodujeron la idea de regresión y de coeficiente de correlación.

En el siglo XX, la Estadística se extiende a todos los campos cientí-ficos gracias a los importantes avances realizados a principios de sigloen Inglaterra por Fisher, Pearson y Neyman dando lugar a disciplinasespecíficas como la Econometría, la Biometría o la Psicometría.

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