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Estadística Descriptiva SESIÓN 2 Estadística Descriptiva

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Estadística Descriptiva SESIÓN 2

Estadística Descriptiva

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Contextualización de la sesión 2

En el proceso de uso de los métodos o estudios estadísticos se

utilizan diversos tipos de datos, es importante el conocimiento de

los diversos tipos de variables y constantes de los cuales se puede

hacer uso en el desarrollo de un estudio estadístico para el correcto

uso de la información en el mismo.

Al finalizar esta sesión deberá de conocer y reconocer los diversos

tipos de datos que se utilizan en los estudios Estadísticos.

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Introducción de la sesión 2

Sin embargo, mediante un procedimiento adecuado puede seleccionarse sólo una porción de ese universo que, al ser razonablemente menor que la población total, se analizará con mayor facilidad para obtener los atributos que la describen y, mediante las técnicas respectivas, hacerlos extensivos al total de la población objeto de la investigación. A este tipo de método se le conoce como estadística descriptiva.

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Explicación: Tipos de variables y

constantes

Dentro de la estadística descriptiva, cada atributo de un

elemento de una muestra corresponde a una variable.

En consecuencia, el valor particular que adquiere una

variable asociada a un elemento de una muestra recibe

el nombre de “dato”.

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Explicación: Tipos de variables y

constantes

Supongamos que tenemos una muestra de 100 personas.

Sobre esta muestra, definimos variables asociadas a las

características que describen a cada elemento de la muestra,

las cuales se representan con literales simbólicas como X o Y.

Si tomamos a un determinado elemento (persona) de la

muestra y observamos que su estatura es de 1.80 metros y

pesa 79 kg, estos valores que toman las variables se

denominan “datos”.

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Explicación: Tipos de variables y

constantes

Las variables se clasifican en dos grandes categorías:

cuantitativas y cualitativas.

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Explicación: Tipos de variables y

constantes

Una variable cuantitativa es aquella que describe una

característica de cada elemento de la muestra mediante

valores numéricos.

En el caso de personas, estos son ejemplos de variables

cuantitativas o numéricas:

• Estatura • Frecuencia cardiaca

• Peso • Impuestos que paga

• Edad • Número de autos que posee

• Ingresos mensuales • Número de horas que ve la televisión

• Temperatura corporal • Dinero que gasta en ropa

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Explicación: Tipos de variables y

constantes

Las variables cualitativas o

categóricas, describen una

característica no medible de cada

elemento de una población

mediante su clasificación de

acuerdo a un atributo.

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Explicación: Tipos de variables y

constantes

Algunos ejemplos de variables cualitativas son:

• El color de los ojos de una persona • El color de la piel de una persona

• El color del pelo de una persona • El nivel académico de una persona

• El nivel de satisfacción de una persona respecto a un cierto producto o

servicio

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Explicación: Tipos de variables y

constantes

A su vez, las variables cuantitativas y cualitativas se

dividen en dos categorías propias:

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Explicación: Tipos de variables y

constantes

Las variables discretas son aquellas que se emplean

para procesos de conteo, por lo que estrictamente

pueden tomar valores enteros. Ejemplos de variables

discretas son:

• El número de miembros de una

familia

• Número de autos que posee una

persona

• El número diario de personas que

usan el transporte público

• El número diario de autos que

circula en la ciudad

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Explicación: Tipos de variables y

constantes

Por su parte, las variables continuas son aquellas que

pueden tomar valores tanto enteros como fraccionarios.

Generalmente se emplean para medir magnitudes

físicas. Los siguientes son ejemplos de variables

continuas:

• La temperatura promedio en la

ciudad

• La distancia diaria que recorre un

automóvil

• El peso de una persona • La altura promedio a la que vuela

un avión

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Explicación: Tipos de variables y

constantes

Las variables nominales son variables cualitativas que

agrupan en categorías a los elementos de una muestra.

Los valores de estas variables no pueden emplearse en

cálculos numéricos ni tampoco pueden estar sujetas a

ningún orden (ni ascendente ni descendente).

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Explicación: Tipos de variables y

constantes

No obstante, es importante destacar que puede surgir un

cierto carácter numérico si se procede al recuento de los

elementos que caen en cada una de las categorías

conformadas. Los siguientes son ejemplos de variables

nominales:

• La ciudad en donde habita una

persona

• El color de la piel de una

persona

• Los deportes que practica una

persona

• La nacionalidad de una persona

• La empresa en donde presta sus servicios

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Explicación: Tipos de variables y

constantes

Al analizar la simpatía (aceptación) hacia cinco partidos

políticos entre los habitantes de un país, notamos claramente

que la variable (simpatía) es nominal. Esta variable puede

organizarse en cinco categorías, correspondientes a cada uno

de los partidos políticos.

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constantes

Si disponemos de los porcentajes de aceptación nacional

de cada uno de ellos, la variable simpatía halla expresión

numérica en la siguiente tabla:

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Explicación: Tipos de variables y

constantes

Las variables ordinales son aquellas variables

cualitativas que admiten una clasificación, rango u

ordenamiento. Algunos ejemplos de este tipo de

variable son:

El nivel de satisfacción de una persona

respecto a su empleo (alto, medio o bajo)

El nivel de destreza de un técnico (alto nivel,

medio nivel, bajo nivel)

La calidad del aire (satisfactorio, medianamente

satisfactorio, no satisfactorio)

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Explicación: Tipos de variables y

constantes

Por otra parte, una constante es un valor fijo

predeterminado en una situación particular. Por ejemplo:

La tasa de interés en una cierta operación

La hora de cierre de un cierto proceso

El plazo para la realización de un cierto trámite

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Conclusión

La Estadística hace uso de constantes y diversos tipos de variables, estas nos permiten determinar las características con que cuenta un elemento de la población a estudiar; existen variables que nos permiten la medición numérica de una característica y además pueden hallarse también algunas que nos permiten delimitar las características no cuantificables de los elementos que conforman una muestra.

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Conclusión

Después de conocer las constantes y la manera de usar

y diferenciar las variables, abordaremos en la siguiente

sesión los temas correspondientes a las muestras y

frecuencias de un estudio estadístico, de esta manera

ahondaras en los temas relacionados con la Estadística

descriptiva.

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