Estructura de los datos
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Comprendiendo la estructura de los
datos
Emiliana Peña
VARIABLE
Cuantitativa
Cualitativa
Continuas
Discretas
Nominal
Ordinal
Variables cualitativas y cuantitativas
● Cualitativas Son atributos o propiedades No llevan valor numérico Ejemplos: Sexo, raza /etnicidad
● Cuantitativas Atributos basados en medidas numéricas Datos numéricos Ejemplos: Edad, estatura, peso
Tipos de variables cuantitativas● Continuas
Número infinito de posibles valores
● Discretas Número limitado de posibles valores
0 10
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Datos continuos
● Cuáles son algunos ejemplos de datos continuos?
● Los datos continuos frecuentemente vienen de medidas.
Estatura Peso Temperatura
Datos discretos
● Puede alguien pensar en ejemplos de datos discretos?
● Los datos discretos frecuentemente vienen en forma de conteos.
Número de hijos Número de refuerzos de vacunas recibidos Número de años de escolaridad completados
Variables nominales● El uso de datos cualitativos se clasifican en
categorías, no en orden relativo
● Ejemplos de variables nominales: Color de ojos Raza Estado civil
1=azúl 2=café 3=verde
Variables dicotómicas
● Una clase de variables nominales en las cuales hay solamente dos categorías
● Ejemplos de variables dicotómicas: Estatus de enfermedad
Enfermo o sano
Estatus de tabaquismo Fumador o no-fumador
OR
Variables ordinales
● Los datos son clasificados en categorías que tienen un orden natural
● Los intervalos entre las categorías son desiguales o indefinidos
● Ejemplos de variables ordinales: Severidad de la enfermedad Estatus socioeconómico
Escalas de medidas
● Nominal = Datos nominales
● Ordinal = Datos ordinales
● Intervalo Datos cuantitativos
● Razón
Escala de intervalo
● Es similar a la escala ordinal exceptuando que los valores o categorías están igualmente espaciados (con intervalos idénticos)
● Implicación: La diferencia entre dos valores es significativa
● Ejemplos de variables de intervalo: Punteos de pruebas (61-70, 71-80, 81-90, 91-100) Años (2000, 2001, 2002, 2003, 2004)
Escala de razón
● Igual que la escala de intervalo, pero la escala de razón requiere que sea claramente definido el valor “0” para la variable. El cero (0) representa la ausencia de lo que se
está midiendo
● Implicación: La razón de dos variables es significativa
Ejemplos: Escalas de razón y Escalas de no-razónEscala de razón● Estatura
● Ingreso FamiliarPersona A: $20,000Persona B: $10,000A/B = $20,000/$10,000
= 2
Escala de No-razón● Temperatura
● pH
http://www.epa.gov/acidrain/education/site_students/phscale.html
0 = Cold
0 = Acidic
0 = Absence of Height
¿Qué estadísticas pueden ser usadas en diferentes escalas de medición?
Nominal Ordinal Intervalo Razón
Moda SI SI SI SI
Mediana NO SI SI SI
Media NO NO SI SI
Resumen● La bioestadística es el estudio de estadísticas
aplicadas a problemas biológicos.
● La bioestadística se usa en epidemiología para describir tanto las variables cuantitativas como las cualitativas.
● La comprensión de la estructura de los datos como escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón lo ayudan a decidir cuáles son las medidas apropiadas para resumir los datos.
Referencias
● Medidas de Tendencia Central. Secretaria de Salud de Honduras Programa CEAL. 2008.
● Porta, M and Last, J.M. (Ed.). 2008. A Dictionary of Epidemiology (5th ed.). New York: Oxford University Press.
● Scales of Measurement. http://www.stat.sfu.ca/~cschwarz/Stat-301/Handouts/node5.html
● Statistical Education Resource Kit. http://www.stat.psu.edu/~resources/