Estudio comparativo de la asignación del recurso hídrico ...

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Ingeniería Ambiental y Sanitaria Facultad de Ingeniería

1-1-2015

Estudio comparativo de la asignación del recurso hídrico para la Estudio comparativo de la asignación del recurso hídrico para la

microcuenca de la quebrada Cune mediante el uso del modelo microcuenca de la quebrada Cune mediante el uso del modelo

Water Evaluation and Planning System (WEAP) Water Evaluation and Planning System (WEAP)

Oscar Iván Ovalle Cifuentes Universidad de La Salle, Bogotá

Tania Carolina Mayorga Araque Universidad de La Salle, Bogotá

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Citación recomendada Citación recomendada Ovalle Cifuentes, O. I., & Mayorga Araque, T. C. (2015). Estudio comparativo de la asignación del recurso hídrico para la microcuenca de la quebrada Cune mediante el uso del modelo Water Evaluation and Planning System (WEAP). Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_ambiental_sanitaria/113

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ESTUDIO COMPARATIVO DE LA ASIGNACIÓN DEL RECURSO HÍDRICO

PARA LA MICROCUENCA DE LA QUEBRADA CUNE MEDIANTE EL USO DEL

MODELO WATER EVALUATION AND PLANNING SYSTEM (WEAP).

OSCAR IVAN OVALLE CIFUENTES

TANIA CAROLINA MAYORGA ARAQUE

RUBÉN DARÍO LONDOÑO PÉREZ

UNIVERSIDAD DE LA SALLE

FACULTAD DE INGENIERIA

PROGRAMA DE INGENIERIA AMBIENTAL Y SANITARIA

BOGOTA D.C.

2015

ESTUDIO COMPARATIVO DE LA ASIGNACIÓN DEL RECURSO HÍDRICO

PARA LA MICROCUENCA DE LA QUEBRADA CUNE MEDIANTE EL USO DEL

MODELO WATER EVALUATION AND PLANNING SYSTEM (WEAP).



Trabajo de grado para optar al título de ingeniería Ambiental y Sanitaria

Director y Coautor

RUBÉN DARÍO LONDOÑO PÉREZ

Ingeniero Geógrafo MSc Ambiental

UNIVERSIDAD DE LA SALLE

FACULTAD DE INGENIERIA

PROGRAMA DE INGENIERIA AMBIENTAL Y SANITARIA

BOGOTA D.C.

2015

Nota de aceptación

__________________________

__________________________

__________________________

__________________________

__________________________

__________________________

__________________________

DIRECTOR

Rubén Darío Londoño Pérez

Ingeniero Geógrafo

Especialista en Levantamientos Rurales

Magister en Ingeniería Ambiental

__________________________

JURADO

Luis Reinaldo Barreto Pedraza

Ingeniero Químico

Especialización en Proyectos de Desarrollo

Magister en Ciencias Meteorología

__________________________

JURADO

José Antonio Galindo Martínez

Ingeniero Civil

Especialista en Recursos Hidráulicos

Fecha: 04 de septiembre de 2015

AGRADECIMIENTOS


Para llegar a este punto necesité el apoyo, compresión y cariño de muchas personas

especiales que formaron parte importante en la culminación de mi pregrado como

Ingeniera Ambiental y Sanitaria. Le doy las gracias:

A Dios por darme siempre fuerzas para continuar en lo adverso, llenarme de sabiduría

para culminar mi carrera universitaria y por darme la oportunidad de cumplir todas mis

metas

A mi Madre Elisa Araque y a mi Padre Carlos Mayorga que me apoyaron

incondicionalmente, me proporcionaron su cariño y confianza, por haberme sabido

formar con buenos sentimientos, hábitos, valores y principios morales, por demostrarme

que con su experiencia y sus consejos de perseverancia y constancia podemos llegar a

cumplir todos nuestros propósitos y por convertirse en los pilares fundamentales en mi

vida por su tenacidad y lucha insaciable lo que los hace un gran ejemplo a seguir y

destacar.

A mi hermano Mauricio Mayorga quien me enseño que los sueños si se pueden cumplir y

que para lograrlos se necesita de lucha y esfuerzo constante.

A mi compañero de tesis Oscar Iván Ovalle por depositar confianza y ser un gran

compañero en esta etapa universitaria desvaneciendo mi temor al fracaso y ayudándome

a eliminar todos esos obstáculos que me rodeaban y no me dejaban avanzar para llegar a

la meta

A todas las personas que han estado presentes en mi vida profesional y han sido

esenciales para lograr este importante y anhelado logro apoyando y motivando mi

formación como persona integra

A nuestro director de tesis Rubén Darío Londoño quien nos ha orientado y brindado la

oportunidad de recurrir a su capacidad, conocimiento y experiencia, fundamentales para

la concreción de este trabajo

AGRADECIMIENTOS


Dedico este nuevo logro personal a todas las personas que amo y que me acompañaron

en este arduo y largo proceso de hacer este reto una realidad.

Agradezco inicialmente a Dios por darme la oportunidad de estudiar la carrera que elegí

como proyecto de vida y quien ilumino mi camino con sabiduría y perseverancia ante

aquellas dificultades que se pudieron haber presentado durante el camino.

Estoy especialmente agradecido con mi compañera de tesis Tania Mayorga a quien

quiero mucho y más que una compañera de estudios, se convirtió en una razón más para

cosechar grandes experiencias que me han formado como persona, con quien me llevo

los mejores recuerdos de esta etapa universitaria. A ella le agradezco por su paciencia

hacia mí y solo le puedo desear de corazón los mejores éxitos en su vida personal y

profesional.

A mis padres Carlos Ovalle y Luz Marina Cifuentes por brindarme todas las herramientas

que un padre le puede dar a su hijo para salir adelante, su apoyo incondicional lleno de

amor en todos los momentos de mi vida especialmente en este proceso de hacer realidad

un sueño más, de ser profesional en Ingeniería Ambiental y Sanitaria.

También mis hermanos Carlos Ovalle y Eliana Ovalle quienes siempre estuvieron

pendiente de mis resultados y siendo un medio más de apoyo para lograr esta gran meta

personal.

Finalmente agradezco a nuestro director de tesis Rubén Darío Londoño por la confianza

depositada, acompañamiento y orientación con la cual nos guio durante este proceso. Por

compartirnos sus conocimientos y facilitarnos el cumplir los objetivos con satisfactorios

resultados.

ESTUDIO COMPARATIVO DE LA ASIGNACIÒN DEL RECURSO HÌDRICO PARA LA MICROCUENCA DE LA QUEBRADA CUNE MEDIANTE EL USO DEL MODELO WATER EVALUATION AND PLANNING

SYSTEM (WEAP)

CONTENIDO

Contenido RESUMEN ................................................................................................................................... 6

ABSTRACT .................................................................................................................................. 7

INTRODUCCIÓN......................................................................................................................... 8

1. OBJETIVOS ......................................................................................................................... 9

1.1. OBJETIVO GENERAL ................................................................................................. 9

1.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ....................................................................................... 9

2. MARCO REFERENCIAL................................................................................................... 10

2.1. MARCO CONCEPTUAL............................................................................................ 10

2.2. MARCO TEORICO .................................................................................................... 14

3. IMPLEMENTACIÓN DEL MODELO ................................................................................ 20

3.1 FASE 1: DEFINICIÓN DEL MARCO ESPACIAL Y TEMPORAL PARA LA

IMPLEMENTACIÓN DE WEAP ........................................................................................... 22

3.1.1 Marco espacial ............................................................................................................. 22

3.1.2 Marco Temporal ........................................................................................................... 30

3.2 FASE 2: COMPONENTES DEL SISTEMA .................................................................. 32

3.2.1 Entradas........................................................................................................................ 32

3.2.1.1 Ritmo de uso de agua por año (RUAA) .......................................................... 33

3.2.2 Procesos ....................................................................................................................... 34

3.2.3 Salidas .......................................................................................................................... 35

3.3 FASE 3: CORRIDAS DEL MODELO ............................................................................ 35

3.3.1 Entrada de datos .......................................................................................................... 35

3.3.2 Calibración .................................................................................................................... 37

3.4 FASE 4: VALIDACIÓN .................................................................................................... 37

3.4.1 Comparación entre valores simulados y valores de referencia ............................... 37

3.5 FASE 5: GENERACIÓN DE ESCENARIOS................................................................. 42

3.5.1 Establecimiento de supuestos alternativos ............................................................... 42

4. RESULTADOS ................................................................................................................... 44


SYSTEM (WEAP)

4.1 OFERTA HÍDRICA .......................................................................................................... 44

4.2 DEMANDA HÍDRICA ...................................................................................................... 46

4.3 OFERTA – DEMANDA ................................................................................................... 49

5. CONCLUSIONES .............................................................................................................. 65

6. RECOMENDACIONES ..................................................................................................... 68

BIBLIOGRAFÍA .......................................................................................................................... 69

ANEXOS ................................................................................................................................ 73

Anexo 1. Coeficiente Pluviométrico ..................................................................................... 74

Anexo 2. Condiciones: Húmeda, Media y Seca ................................................................. 75

Anexo 3. Estimación de la escorrentía ................................................................................ 77

Anexo 4. Estimación de la Demanda ................................................................................... 99

Anexo 5. Estimación de la evapotranspiración potencia (ETP) ...................................... 101

Anexo 6. Cálculo del uso consuntivo para los diferentes tipos de uso agrícola ............ 106

Anexo 7. Cálculo del balance hídrico ................................................................................ 107

Anexo 8. Resultados ........................................................................................................... 113


SYSTEM (WEAP)

1

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1: Clasificación Climática según Caldas- Lang ....................................................... 24

Tabla 2: Unidad de subpaisaje de la Microcuenca de la Quebrada Cune ........................ 26

Tabla 3: Grupo hidrológico del suelo ................................................................................ 27

Tabla 4: Características de referencia La Mesa ............................................................... 31

Tabla 5: Datos e información requerida por WEAP .......................................................... 32

Tabla 6: Procesos llevados a cabo para la implementación de WEAP ............................. 34

Tabla 7: Salidas obtenidas con la implementación de WEAP .......................................... 35

Tabla 8: Valores referenciales del criterio de Nash - Sutcliffe .......................................... 38

Tabla 9: Calibración del modelo Año Húmedo ................................................................. 39

Tabla 10: Calibración del modelo Año Medio ................................................................... 40

Tabla 11: Calibración del modelo Año Seco .................................................................... 40

Tabla 12: Demanda satisfecha de Cune Alto año húmedo (%) ........................................ 49

Tabla 13: Demanda no satisfecha de Cune Alto año húmedo (m3) ................................. 50

Tabla 14: Demanda satisfecha de Quebrada San Fernando año húmedo (%) ................ 50

Tabla 15: Demanda no satisfecha de Quebrada San Fernando año húmedo (m3) .......... 50

Tabla 16: Demanda satisfecha de Cune Medio año húmedo (%) .................................... 51

Tabla 17: Demanda no satisfecha de Cune Medio año húmedo (m3) .............................. 51

Tabla 18: Demanda satisfecha de Quebrada Honda año húmedo (%) ............................ 51

Tabla 19: Demanda no satisfecha de Quebrada Honda año húmedo (m3) ...................... 52

Tabla 20: Demanda satisfecha de Salitre Blanco año húmedo (%) .................................. 52

Tabla 21: Demanda no satisfecha de Salitre Blanco año húmedo (m3) ........................... 52

Tabla 22: Demanda satisfecha de Cune Bajo año húmedo (%) ....................................... 53

Tabla 23: Demanda no satisfecha de Cune Bajo año húmedo (m3) ................................ 53

Tabla 24: Demanda satisfecha de Cune Alto año medio (%) ........................................... 53

Tabla 25: Demanda no satisfecha de Cune Alto año medio (m3)..................................... 54

Tabla 26: Demanda satisfecha de Quebrada San Fernando año medio (%) .................... 54

Tabla 27: Demanda no satisfecha de Quebrada San Fernando año medio (m3) ............. 54

Tabla 28: Demanda satisfecha de Cune Medio año medio (%) ........................................ 55

Tabla 29: Demanda no satisfecha de Cune Medio año medio (m3) ................................. 55


SYSTEM (WEAP)

2

Tabla 30: Demanda satisfecha de Quebrada Honda año medio (%)................................ 55

Tabla 31: Demanda no satisfecha de Quebrada Honda año medio (m3) ......................... 56

Tabla 32: Demanda satisfecha de Salitre Blanco año medio (%) ..................................... 56

Tabla 33: Demanda no satisfecha de Salitre Blanco año medio (m3) .............................. 56

Tabla 34: Demanda satisfecha de Cune Bajo año medio (%) .......................................... 57

Tabla 35: Demanda no satisfecha de Cune Bajo año medio (m3).................................... 57

Tabla 36: Demanda satisfecha de Cune Alto año seco (%) ............................................. 57

Tabla 37: Demanda no satisfecha de Cune Alto año seco (m3) ....................................... 58

Tabla 38: Demanda satisfecha de Quebrada San Fernando año seco (%) ...................... 58

Tabla 39: Demanda no satisfecha de Quebrada San Fernando año seco (m3) ............... 58

Tabla 40: Demanda satisfecha de Cune Medio año seco (%) .......................................... 59

Tabla 41: Demanda no satisfecha de Cune Medio año seco (m3) ................................... 59

Tabla 42: Demanda satisfecha de Quebrada Honda año seco (%) .................................. 59

Tabla 43: Demanda no satisfecha de Quebrada Honda año seco (m3) ........................... 60

Tabla 44: Demanda satisfecha de Quebrada Salitre Blanco año seco (%) ...................... 60

Tabla 45: Demanda no satisfecha de Quebrada Salitre Blanco (m3) ............................... 60

Tabla 46: Demanda satisfecha de Cune Bajo año seco (%) ............................................ 61

Tabla 47: Demanda no satisfecha de Cune Bajo año seco (m3) ...................................... 61

Tabla 48: Calculo de coeficiente pluviométrico, Estación Mesa-Cundinamarca ............... 74

Tabla 49: Promedio Mensual anual de Precipitación (mm) - Estación de la Mesa ........... 75

Tabla 50: Grupos hidrológicos de suelos ......................................................................... 80

Tabla 51: Grupo hidrológico del suelo .............................................................................. 81

Tabla 52: Rango de variación para la condición de humedad antecedente –SCS ........... 81

Tabla 53: Escorrentía (Qe) Cune Alto época húmeda ...................................................... 84

Tabla 54: Escorrentía (Qe) Quebrada Honda y Salitre Blanco época húmeda ................. 85

Tabla 55: Escorrentía (Qe) Quebrada San Fernando época húmeda .............................. 86

Tabla 56: Escorrentía (Qe) Cune Bajo época húmeda ..................................................... 87

Tabla 57: Escorrentía (Qe) Cune Medio época húmeda .................................................. 88

Tabla 58: Escorrentía (Qe) Cune Alto época media ......................................................... 89

Tabla 59: Escorrentía (Qe) Quebrada Honda y Salitre Blanco época media .................... 90

Tabla 60: Escorrentía (Qe) Quebrada San Fernando época media ................................. 91


SYSTEM (WEAP)

3

Tabla 61: Escorrentía (Qe) Cune Bajo época media ........................................................ 92

Tabla 62: Escorrentía (Qe) Cune Medio época media ..................................................... 93

Tabla 63: Escorrentía (Qe) Cune Alto época seca ........................................................... 94

Tabla 64: Escorrentía (Qe) Quebrada Honda y Salitre Blanco época seca ...................... 95

Tabla 65: Escorrentía (Qe) Quebrada San Fernando época seca.................................... 96

Tabla 66: Escorrentía (Qe) Cune Bajo época seca .......................................................... 97

Tabla 67: Escorrentía (Qe) Cune Medio época seca........................................................ 98

Tabla 68: Consolidado de bovinos, porcinos y aves en Villeta-Cundinamarca ............... 100

Tabla 69: Módulos de consumo pecuario establecidos por la CAR ................................ 100

Tabla 70: Número máximo diario de horas de sol según latitud Norte (hrs/día) ............. 102

Tabla 71: Radiación global incidente (Ra) en ausencia de atmosfera latitud norte

(cal/cm2.día) .................................................................................................................. 103

Tabla 72: Cálculo Evapotranspiración Potencial por el método de Turc ......................... 103

Tabla 73: Cálculo del uso consuntivo para los diferentes tipos de uso agrícola ............. 106

Tabla 74: Demanda y oferta época húmeda .................................................................. 113

Tabla 75: Demanda y oferta época media ..................................................................... 115

Tabla 76: Demanda y oferta época seca........................................................................ 117

Tabla 77: Demanda satisfecha microcuenca Quebrada Cune por prioridad de demanda

(época húmeda)............................................................................................................. 119

Tabla 78: Demanda no satisfecha microcuenca Quebrada Cune por prioridad de demanda

(época húmeda)............................................................................................................. 121


(época media) ................................................................................................................ 123


(época media) ................................................................................................................ 125


(época seca) .................................................................................................................. 127


(época seca) .................................................................................................................. 129

Tabla 83: Demanda satisfecha microcuenca Quebrada Cune por balance hídrico (época

húmeda) ........................................................................................................................ 131

Tabla 84: Demanda no satisfecha microcuenca Quebrada Cune por balance hídrico

(época húmeda)............................................................................................................. 133


SYSTEM (WEAP)

4


media) ........................................................................................................................... 135


(época media) ................................................................................................................ 137


seca) .............................................................................................................................. 139


(época seca) .................................................................................................................. 141

Tabla 89: Demanda satisfecha microcuenca Quebrada Cune por cambio climático (época

húmeda) ........................................................................................................................ 143

Tabla 90: Demanda no satisfecha microcuenca Quebrada Cune por cambio climático

(época húmeda)............................................................................................................. 145


media) ........................................................................................................................... 147


(época media) ................................................................................................................ 149


seca) .............................................................................................................................. 151


(época seca) .................................................................................................................. 153


SYSTEM (WEAP)

5

ÍNDICE DE ILUSTRACIONES

Ilustración 1. Sistema de clasificación fisiográfica CIAF ................................................... 12

Ilustración 2: Clasificación modelos matemáticos ............................................................ 19

Ilustración 3: Etapas para realizar un estudio de simulación. ........................................... 20

Ilustración 4: Proceso de aplicación de un modelo WEAP. .............................................. 20

Ilustración 5: Área de estudio........................................................................................... 23

Ilustración 6: Subcuencas de la Quebrada Cune ............................................................. 23

Ilustración 7: Régimen de Precipitación (Estación La Mesa) ............................................ 25

Ilustración 8: Modelo cartográfico para las Unidades de tierra ......................................... 26

Ilustración 9: Unidades de subpaisaje (o de terreno), Micro Cuenca Quebrada Cune...... 28

Ilustración 10: Unidades de uso y Cobertura, Microcuenca Quebrada Cune ................... 29

Ilustración 11: Unidades de tierra, Micro Cuenca Quebrada Cune ................................... 29

Ilustración 12: Georreferenciación de encuestas ............................................................. 30

Ilustración 13: Proyección de población rural DANE ........................................................ 34

Ilustración 14: Ubicación del área de estudio dentro del modelo WEAP .......................... 36

Ilustración 15: Nodos de consumo área de estudio .......................................................... 36

Ilustración 16: Errores atribuibles a la manipulación del usuario ...................................... 37

Ilustración 17: Caudal observado Vs Caudal simulado Año húmedo ............................... 41

Ilustración 18: Caudal observado Vs Caudal simulado Año medio................................... 41

Ilustración 19: Caudal observado Vs Caudal simulado Año seco ..................................... 42

Ilustración 20: Oferta hídrica época húmeda .................................................................... 44

Ilustración 21: Oferta hídrica época media ....................................................................... 44

Ilustración 22: Oferta hídrica época seca ......................................................................... 45

Ilustración 23: Oferta año húmedo y medio Microcuenca Quebrada Cune....................... 45

Ilustración 25: Oferta año seco Microcuenca Quebrada Cune ......................................... 46

Ilustración 26: Demanda hídrica microcuenca Quebrada Cune ....................................... 47

Ilustración 27: Demanda Hídrica Quebrada Cune ............................................................ 48

Ilustración 28: Demanda hídrica por subcuenca .............................................................. 48

Ilustración 29: Demanda Microcuenca Quebrada Cune ................................................... 62

Ilustración 30: Demanda no satisfecha Microcuenca Quebrada Cune ............................. 63

Ilustración 31: Demandas de agua por nodos de consumo .............................................. 64

Ilustración 32: Representación de P,Q,F en función del tiempo T .................................... 78

Ilustración 33: Tipos de demandas presentes en la Micro Cuenca Quebrada Cune ........ 99

Ilustración 34: Evapotranspiración Potencial .................................................................. 104

Ilustración 35: Balance hídrico época húmedo microcuenca Quebrada el Cune ............ 104

Ilustración 36: Balance hídrico época media microcuenca Quebrada el Cune ............... 104

Ilustración 37: Balance hídrico época seca microcuenca Quebrada el Cune ................. 105

Ilustración 38: Curva generalizada del coeficiente del cultivo, correspondiente al

procedimiento del coeficiente único del cultivo............................................................... 110


SYSTEM (WEAP)

6

RESUMEN

La generación de escenarios hidrológicos para la planificación de los sistemas de recursos

hídricos de una cuenca, permiten una contribución en el desarrollo territorial respecto a las

posibilidades de oferta y demanda de agua. Este proyecto tiene como objetivo comparar la

asignación del recurso hídrico del estudio previamente realizado en la micro cuenca de la

Quebrada el Cune mediante el uso del modelo de simulación Water Evaluation and

Planning System (WEAP).

Para la delimitación y caracterización de unidades de tierra (unidad espacial), se tuvieron

en cuenta datos y documentos como: shapefiles y registros de encuestas realizadas dentro

de la zona, lo que permitió obtener una caracterización socioeconómica, ambiental y

cultural, primando 78 sistemas productivos (fincas), dentro de ellos, actividades agrícolas,

pecuarias, agropecuarias y agroforestales como base para el diseño de medidas de

adaptación a la variabilidad y cambio climático.

En seguida, se ubicó una estación meteorológica cerca al área de estudio que suministrara

una extensión de datos para realizar cálculos de escorrentía por medio del método de Curva

Número propuesto por El Servicio de Conservación de Suelos de Estados Unidos (SCS);

valores que se tuvieron en cuenta para la implementación del modelo WEAP, considerando

una época húmeda, media y seca generando modelos de simulación respecto a la

asignación del recurso hídrico, permitiéndonos evaluar la oferta del recurso hídrico y de la

demanda satisfecha y no satisfecha por cada unidad de tierra en cada una de las

subcuencas de la micro cuenca de la Quebrada Cune.

Para analizar y comparar los resultados simulados del modelo WEAP, en cuanto a la

disponibilidad del agua, se formularon alternativas de gestión del recurso hídrico en la micro

cuenca de la Quebrada el Cune. Los resultados modelados fueron satisfactorios, ya que los

escenarios de modelación se complementaron en una herramienta para realizar

evaluaciones hidrológicas, que lleva a generar escenarios que se convierten en acciones

de cambio en el manejo del recurso hídrico, teniendo en cuenta las proyecciones de

demanda, cuantificación del abastecimiento y capacidad de cobertura.


SYSTEM (WEAP)

7

ABSTRACT

The generation of hydrological scenarios for the planning of water resource systems in a

basin, these allow a contribution on territorial development about the possibilities of supply

and demand for water. This project aims to compare the allocation of water resources in the

study previously conducted in the micro watershed of the Quebrada Cune using the

simulation model Water Evaluation and Planning System (WEAP).

For the delimitation and characterization of ground units (spatial unit), were taken into

account data and documents as shapefiles and records of surveys conducted in the area,

which provided a characterization socio-economic, environmental and cultural, prevailing 78

systems production (farms), within them, agricultural, livestock, agricultural and agroforestry

as a basis for designing measures to adapt to variability and climate change.

Then, a weather station was located near to the study area that it provide a data extension

for performing calculations of runoff using the curve number method proposed by the Soil

Conservation Service of the United States (SCS); Values taken into account for the

implementation of the WEAP model, considering a time wet, average and dry generating

simulation models regarding the allocation of water resources, allowing us to asses the

supply of water resources and the demand satisfied and unmet in each of the sub-basins

of the micro basin Quebrada Cune.

For analyze and compare the simulated results of WEAP model, in terms of water availability

were formulated alternatives water resource management in the microbasin of the

Quebrada Cune. The modeled results were satisfactory, since the modeling scenarios were

complemented in a tool hydrological assessments, leading to generate scenarios that are

converted into shares of change in the water resource management, taking into account

demand projections, quantification of the supply and coverage capacity.


SYSTEM (WEAP)

8

INTRODUCCIÓN

El presente estudio hace parte del proyecto investigativo desarrollado por el Grupo de

Investigaciones en Toxicología Ambiental y Cuencas Hidrográficas (ITACH) de la

Universidad de La Salle, en cabeza del Ingeniero Rubén Darío Londoño Pérez; en la Micro

cuenca de la Quebrada el Cune, se encuentra dentro del municipio de Villeta, departamento

de Cundinamarca y hace parte de la jurisdicción de la Corporación Autónoma Regional de

Cundinamarca (CAR).

El estudio se enfoca en comparar la asignación del recurso hídrico del estudio previamente

realizado en la microcuenca de la Quebrada el Cune mediante el uso del modelo de

simulación Water Evaluation and Planning System. Siendo éste un sistema de soporte de

decisiones para la gestión integral del recurso hídrico que opera bajo el principio básico de

balance hídrico. Se aplicaron cuatro escenarios de modelación con las cuales se lograron

así evaluar resultados en época húmeda, media y seca respecto a la oferta y demanda

hídrica en la microcuenca de la Quebrada el Cune.

La metodología para realizar la comparación consiste en la determinación de unidades de

tierra, que se basa en un sistema de clasificación multicategórico que involucra a la mayoría

de los elementos medioambientales comprometidos (origen, evolución y composición).


SYSTEM (WEAP)

9

1. OBJETIVOS

1.1. OBJETIVO GENERAL

Comparar la asignación del recurso hídrico del estudio previamente realizado en la micro

cuenca Quebrada Cune mediante el uso del modelo de simulación Water Evaluation and

Planning System (WEAP), como base para el diseño de medidas de adaptación a la

variabilidad y cambio climático.

1.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Actualizar la base de datos de los procesos hidrometeorológicos que influyen en la

micro cuenca Quebrada Cune, con el fin de identificar las incidencias

medioambientales para la validación de información necesaria para la gestión del

recurso hídrico en la implementación de los escenarios simulados.

Generar escenarios de asignación del recurso hídrico, para condiciones húmeda,

media y seca, para así poder comparar los resultados con el anterior trabajo.

Analizar con el estudio realizado previamente en la microcuenca Quebrada el Cune,

los resultados simulados del modelo WEAP respecto a los escenarios existentes en

cuanto a la disponibilidad del agua, para la formulación de alternativas de la gestión

del recurso hídrico en la micro cuenca Quebrada Cune.


SYSTEM (WEAP)

10

2. MARCO REFERENCIAL

2.1. MARCO CONCEPTUAL

Balance Hídrico: Es el equilibrio entre las pérdidas y las ganancias de agua en un sistema

dado en un intervalo de tiempo determinado, para cada una de las diferentes fases en que

se subdivide el ciclo hidrológico. Puede referirse a una cuenca hidrográfica, a un acuífero,

a un país, a toda la tierra o a un organismo vivo (S.E.C.F., 2005)

Cuenca hidrográfica: Entiéndase por cuenca u hoya hidrográfica el área de aguas

superficiales o subterráneas, que vierten a una red natural con uno o varios cauces

naturales, de caudal continuo o intermitente, que confluyen en un curso mayor, que a su

vez, puede desembocar en un río principal, en un depósito natural de aguas, en un pantano

o directamente en el mar (Decreto ley 2811 , 1974).

Cambio climático: Es la variación exagerada de las variables climáticas importantes para la

vida y las actividades productivas, como son la temperatura, la precipitación, los vientos y

la humedad (Barros, 2005).

Escorrentía Directa (Qe): Está constituida por la suma de la escorrentía superficial y la

hipodérmica que llega pronto al cauce, esto es, por el flujo superficial y una elevada

proporción de escorrentía su superficial (Almorox Alonso, 2015).

Escorrentía Hipodérmica: Se puede subdividir en dos. En una fracción que se incorpora

rápidamente al cauce y, la que se incorpora al cause una vez finalizada la escorrentía

subsuperficial. (Almorox Alonso, 2015).

Manejo de cuencas: Es una ciencia o arte que trata de lograr el uso apropiado de los

recursos naturales en función de la intervención humana y sus necesidades, propiciando al

mismo tiempo la sostenibilidad, la calidad de vida, el desarrollo y el equilibrio medio

ambiental (Faustino & Jiménez, 2000).

Modelo: Un modelo es una representación simbólica de la realidad que mantiene cierto

grado de precisión y se realiza lo más completo posible, sin aspirar a tener una réplica de


SYSTEM (WEAP)

11

lo que existe en la realidad. Los modelos son útiles para describir, explicar o comprender la

realidad de la mejor forma posible, cuando es imposible trabajar directamente en sus

escenarios (FAO, 1997).

Oferta y demanda: es utilizada como indicador del nivel de presión sobre los recursos

hídricos y es expresada, en forma porcentual, a través del Índice de Escasez de Agua

Superficial. Este índice aplica reducciones sobre la oferta hídrica disponible para expresar

los efectos restrictivos de la variabilidad temporal y de la severidad del periodo de estiaje

en las corrientes superficiales de las distintas regiones naturales. ( Domínguez Calle,

Gonzalo Rivera, Vanegas Sarmiento, & Moreno, 2008)

Recurso hídrico: Corresponde a las aguas superficiales, subterráneas, meteóricas y

marinas (Decreto 1640, 2012).

Simulación: Es una técnica por medio de la cual se lleva a cabo el proceso de diseñar y

desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso para conducir experimentos

que comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas que describen y permiten

entender o evaluar el comportamiento y la estructura de sistemas complejos reales a través

de largos periodos de tiempo (Coss, 2003).

Sostenibilidad: Es un conjunto de principios basados en la racionalidad en los procesos

productivos y de consumo que dan lugar a un proceso abierto que permite que los recursos

utilizados se reproduzcan y perduren, manteniendo constante su disponibilidad, y al mismo

tiempo previene la generación de elementos que deterioren la naturaleza (Garay, Carrizosa

& Brigard, 1998).

Unidades de subpaisaje: Corresponde a una división de los paisajes fisiográficos, hecha

para propósitos prácticos relacionados con el uso y manejo de los suelos. Puede ser

correlacionada con la llamada forma del terreno del sistema de clasificación de Zinc (1987)

sobre la clasificación del relieve. (Álvarez, 1997)


SYSTEM (WEAP)

12

Clasificación fisiográfica del Terreno: Es un sistema de clasificación que posibilita estudiar

cualquier zona rural desde el punto de vista biofísico, de manera jerárquica (Ilustración 1),

de lo general a lo particular. Este sistema tiene una estructura piramidal, en cuya estructura

se encuentran cinco categorías o niveles jerárquicos los cuales son: provincia fisiográfica,

unidad climática, gran paisaje, paisaje, subpaisaje.

GEOESTRUCTURA: Mega relieve considerado a nivel continental.

Ejemplo: orógeno, escudo, megacuenca.

PROVINCIA FISIOGRÁFICA: Región morfológica con

características de macro relieve, microclima, geología definidas.

Ejemplo: cordillera oriental, amazonía, orinoquía, depresión o valle

geográfico del río magdalena.

UNIDAD CLIMATICA: Unidad con homogeneidad en cuanto a

temperatura promedio anual y humedad disponible, que determina

una pedogénesis específica, la cobertura vegetal y el uso de la

tierra.

GRAN PAISAJE: Unidad con similitud en geogénesis, clima,

litología y topografía general. Las formas generales del meso

relieve han sido originadas por procesos endógenos o exógenos;

vulcanismo, erosión, disolución, depositación fluvial marina o

lacustre.

PAISAJE Y SUBPAISAJE: Porciones de la tierra con geogénesis

específica y con igual característica en material litológico, y/o edad:

espinazo, cresta ramificada, abanico, terraza, plano de inundación.

Ilustración 1. Sistema de clasificación fisiográfica CIAF Fuente: (Villota, 1997)

Cobertura y uso actual del suelo: La cobertura de la tierra comprende todos los elementos

que se encuentran sobre la superficie del suelo ya sean naturales o creados por el ser

humano, es decir, tanto la vegetación natural denominada cobertura vegetal, hasta todo

tipo de construcción o edificación destinada para el desarrollo de las actividades del hombre

para satisfacer sus necesidades, a lo cual en forma genérica se denomina uso de la Tierra.

(Álvarez, 1997).

Unidad de tierra: Es una entidad espacial, que no es necesariamente uniforme en términos

de características de tierra. Dado que la unidad de suelo se puede fácilmente contundir con


SYSTEM (WEAP)

13

una unidad cartográfica, se sugiere el término tipo de suelo para referirse a una unidad con

un conjunto especifico de características del suelo. (FAO O. p., 1997).

Evaluación de tierras: Estimación del comportamiento de una tierra cuando se utiliza con

una finalidad determinada. (FAO O. p., 1997).

Consumo doméstico o dotación: Corresponde a la cantidad mínima de agua requerida para

satisfacer las necesidades básicas de un habitante. (RAS, 2000).

Agua insumida: Se refiere al volumen de agua que es incorporado como consumo

intermedio en las actividades de producción de los diferentes sectores económicos, ya sea

que se trate del sector primario –como en el caso de la oferta agrícola, silvícola y pecuaria,

del sector secundario o de transformación manufacturera –incluido el sector energético– o

del sector terciario o de servicios. Así mismo, incluye el agua utilizada en el consumo propio

de la población y de los hogares, con fines de mantenimiento y de aseo de las viviendas. (

González, Saldarriaga, & Jaramillo, 2010)

Demanda Hídrica: Se define como la extracción hídrica del sistema natural destinada a

suplir las necesidades o requerimientos del consumo humano, producción sectorial y las

demandas esenciales de los ecosistemas no antrópicos. ( González, Saldarriaga, &

Jaramillo, 2010).

Precipitación efectiva: Valor de la precipitación final luego de que, al volumen precipitado,

se le descuenta el valor de infiltración y evaporación. ( González, Saldarriaga, & Jaramillo,

2010).

Uso consuntivo de cultivo: Cantidad de agua que necesita un cultivo determinado para

realizar la evapotranspiración y la construcción celular, desde la plantación hasta la

cosecha, en un régimen climático especifico. (FAO O. p., 1997).

Evapotranspiración (ETP): Cantidad máxima de agua capaz de ser evaporada en un clima

dado, por una cubierta vegetal continua y bien alimentada de agua; por lo tanto, incluye la


SYSTEM (WEAP)

14

evaporación del suelo y la transpiración vegetal, en una región específica, en un intervalo

de tiempo dado. ( González, Saldarriaga, & Jaramillo, 2010).

2.2. MARCO TEORICO

La cuenca hidrográfica es un territorio delimitado por la propia naturaleza, esencialmente

por los límites de la zona de escurrimiento de las aguas superficiales que convergen hacia

un mismo cauce. La cuenca, sus recursos naturales y sus habitantes poseen condiciones

físicas, biológicas, económicas, sociales y culturales que le confieren características

peculiares.

Físicamente, representa una fuente natural de captación y concentración de agua

superficial y subterránea y, por lo tanto, tiene una connotación esencialmente volumétrica

e hidrológica. Al mismo tiempo, tanto la cuenca como, sobre todo, el agua captada por ella,

es una fuente de vida para el hombre. Pero también es origen de riesgo cuando ocurren

fenómenos naturales extremos o se producen alteraciones por contaminación (Pinto, 1994).

Como subsistema biofísico la cuenca está constituida por una oferta ambiental en un área

delimitada por la línea divisora de aguas y con características específicas de clima, suelo,

bosques, red hidrográfica, usos del suelo, componentes geológicos, etc. Como subsistema

económico la cuenca presenta una disponibilidad de recursos que se combinan con

diversas técnicas para producir bienes y servicios; es decir, en toda cuenca existe alguna

o algunas posibilidades de explotación o transformación de recursos. Como subsistema

social involucra las comunidades humanas asentadas en su área demográfica, acceso a

servicios básicos, estructura organizativa, actividades, entre otros, que necesariamente

causa impactos sobre el ambiente natural.

La gestión del recurso hídrico y el concepto de ordenación de cuencas hidrográficas, tienen

sus orígenes con la expedición del decreto 1381 de 1940, el cual se determinan los primeros

lineamientos explícitos de política para el manejo del agua, sin embargo, es hasta la

expedición del Código Nacional de los Recursos Naturales Renovables y de Protección al


SYSTEM (WEAP)

15

Medio Ambiente donde se da inicio a la planificación ambiental del territorio (Sostenible,

2013).

Visto así, la ordenación es una función del Estado y, para su logro, las autoridades

Ambientales, en representación de éste deben contar no sólo con instrumentos de tipo

legal, económico y financiero, sino también de tipo técnico, representados en datos,

información y conocimiento sistemático que le permita tomar decisiones de manera

apropiada

En el 2010, el Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial expidió la Política

Nacional para la Gestión Integral del Recurso Hídrico, la cual define la cuenca hidrográfica

como unidad espacial de análisis y gestión, lo anterior implica que la cuenca deberá

considerar en su ordenación y manejo las medidas de acción necesarias para planificar el

uso sostenible de la misma y de los recursos naturales renovables, ecosistemas y

elementos ambientales presentes en ella (medidas de ordenamiento del recurso hídrico,

manejo de páramos, de humedales y otros ecosistemas de importancia estratégicas, de

ordenación forestal, de manejo de reservas forestales, entre otras).

La creciente preocupación por el manejo adecuado de los recursos hídricos se ha visto

reflejada en la urgente necesidad de establecer parámetros que ayuden a evaluar el

comportamiento de la oferta del agua en diferentes escalas territoriales y la manera como

ésta puede ser una limitación para el desarrollo sostenible de la población. (Romero & Ortiz

, 2008)

Específicamente, el presente estudio se enfoca en el tema de oferta y demanda de agua

para uso doméstico y agrícola y no incluye dentro de su análisis, el componente de calidad

de las aguas. Si bien se reconoce la necesidad de importancia de considerar de manera

sincrónica los aspectos de cantidad y calidad por razones de tiempo y demás recursos, el

estudio se circunscribió al inventario cuantitativo del recurso hídrico de la micro cuenca

hidrográfica de la Quebrada Cune, con fines de simular la asignación del recurso hídrico,

para condiciones húmeda, media y seca, para así poder comparar los resultados con el

anterior trabajo.


SYSTEM (WEAP)

16

La oferta hídrica de una cuenca, es aquella porción de agua que después de haberse

precipitado sobre la cuenca y satisfecho las cuotas de evapotranspiración e infiltración del

sistema suelo-cobertura vegetal, escurre por los cauces mayores de los ríos y demás

corrientes superficiales, alimenta lagos, lagunas y reservorios, confluye con otras corrientes

y llega directa o indirectamente al mar. Corresponde también al volumen disponible de agua

para satisfacer la demanda generada por las actividades sociales y económicas del hombre.

Al cuantificar la escorrentía superficial a partir del balance hídrico de la cuenca, se está

estimando la oferta de agua superficial de la misma.

Las estimaciones de la oferta de agua tienen como base la dinámica y los procesos que se

dan en el ciclo hidrológico, que determinan en un espacio y un periodo dado la disponibilidad

de agua en cada una de las fases fundamentales del ciclo: precipitación,

evapotranspiración, almacenamiento en el suelo, la vegetación, la escorrentía superficial y

subterránea, se puede concretar a través de una ecuación (Balance Hídrico General) o en

algoritmos para su respectivo cálculo (Balance Hídrico Climático y Agrícola) (IDEAM, 2010).

La oferta hídrica se determina fundamentalmente cuantificando los términos del balance

hídrico, el que a su vez se basa en la ley física universal de conservación de masas y

representa una de las herramientas de mayor uso en la práctica hidrológica; expresa la

equivalencia entre los aportes de agua que entran por un lado en una unidad hidrográfica

determinada y la cantidad de agua que se evacua por el otro.

Según estimaciones del IDEAM, en promedio en Colombia la precipitación media anual es

de 3000 mm con una evaporación real de 1180 mm y una escorrentía media anual de 1830

mm. Teniendo en cuenta lo anterior, el volumen de precipitación anual, 61% se convierte

en escorrentía superficial generando un caudal medio de 67000 m3/s, equivalente a un

volumen anual de 2084 Km3. La escorrentía superficial per cápita total del país es de 57000

metros cúbicos al año, en cuanto a la oferta neta en la cual se incorporan reducciones tanto

como por alteración de la calidad como por regulación natural, se alcanzan a penas los

1260 Km3 que corresponde a una disponibilidad de 34000 metros cúbicos por persona al

año. En las condiciones de año seco consideradas, ésta disponibilidad se reduce a 26700

metros cúbicos por persona al año (IDEAM, 2010).


SYSTEM (WEAP)

17

La demanda de las actividades socioeconómicas en Colombia se representa principalmente

mediante los siguientes usos: agrícola, doméstico, industrial, pecuario y servicios; el uso

que presenta un mayor porcentaje es el agrícola con el 54%, con el 29% el doméstico y con

el 13% el industrial, en menor escala el pecuario y el de servicios con porcentajes del 3%,

y el 1 % respectivamente (IDEAM, 2010).

El abastecimiento de agua no sólo es necesario para el sostenimiento de la vida en la tierra,

sino que sirve de insumo para diferentes actividades humanas; su conservación y óptima

utilización es de gran importancia en términos de desarrollo económico. Al ser el agua el

componente central del sistema climático, así como del ciclo hidrológico, cualquier cambio

en el proceso de evaporación y precipitación, puede tener implicaciones importantes en el

abastecimiento de agua para consumo humano, agrícola y la biodiversidad (García, Piñeros

Botero, Bernal , & Ardila , 2012).

Los impactos del cambio climático sobre los sistemas de agua dulce se deben a los

incrementos observados y proyectados en la temperatura, nivel del mar y variabilidad de

precipitación. Según el Panel Intergubernamental sobre cambio climático (IPPC) el cambio

climático afecta la función y operación de la infraestructura hídrica existente, así como las

prácticas de gestión integral de los recursos hídricos. La estacionalidad del f lujo de aquellas

cuencas influenciadas por la precipitación incrementará, es decir, los caudales máximos

serán más pronunciados en épocas húmedas y los mínimos serán más bajos durante

periodos secos. Por esto, y a su vez, por los impactos potenciales de esta condición sobre

la economía, el medio ambiente y la sociedad, es fundamental contar con un modelo de

gestión de recursos hídricos diseñado para enfrentar los extremos asociados con el cambio

climático y la variabilidad que de él se derivan (García, Piñeros Botero, Bernal , & Ardila ,

2012).

Así mismo, son numerosos los factores no climáticos que influyen tanto en la cantidad como

en la calidad de los recursos hídricos: los cambios de uso del suelo, la construcción y

operación de embalses, la contaminación y el tratamiento de aguas de desecho, entre otras.

Es así como la gestión del agua a nivel nacional e internacional influye en forma directa


SYSTEM (WEAP)

18

sobre la vulnerabilidad de los sistemas hídricos, particularmente, al cambio climático. Por

esta razón, el presente estudio se generó escenarios de asignación del recurso hídrico bajo

la base de datos de procesos hidrometeorológicos que influyen en la microcuenca

Quebrada Cune, para condiciones húmeda, media y seca; y así identificar las incidencias

medioambientales en cuanto a la disponibilidad del agua. Para ello, se utilizó como primera

medida el método de la curva número para la determinación de la escorrentía superficial o

caudal, a nivel de porciones de la superficie terrestre pequeñas (unidades de tierra) y muy

apropiada para el nivel de detalle de escala 1:25000.

El número de curva (CN) es un parámetro empírico que se calcula con el método

desarrollado por el Servicio de Conservación de Suelos (SCS) actualmente Servicio de

Conservación de los Recursos Naturales (NRCS) de los EEUU. Este modelo asume la

hipótesis conceptual de que la escorrentía superficial de una lluvia aislada, a partir de las

características del suelo, uso del mismo y de su cubierta vegetal estimará la escorrentía

directa de dicha porción de la cuenca (Almorox Alonso, 2015).

Estudiar la oferta y demanda de agua con el propósito de sustentar una apropiada

distribución del recurso dentro de una cuenca hidrográfica, exige la utilización de modelos.

Un modelo se define como la representación de una parte de un sistema que conceptualiza

las interacciones y respuestas de las condiciones reales, y que es capaz de hacer

pronósticos bajo un conjunto de condiciones propuestas. Así mismo, a través de los

modelos podemos obtener relaciones causa-efecto, sin haber realizado cambios en los

sistemas reales. Las capacidades de simulación varían en términos de tiempo y espacio;

algunos modelos observan los pasos o escalas de tiempo mientras que otros pueden usar

medidas de corto tiempo y simular un periodo de tiempo relativamente corto (Rabadán &

de los Reyes , 2012).

Para la representación en la realidad, existen varios tipos de modelos matemáticos, los

cuales se clasifican como se muestran en la ilustración 2.


SYSTEM (WEAP)

19

Ilustración 2: Clasificación modelos matemáticos Fuente: (Hernandez & Londoño Pérez , 2014)

En el ámbito de la modelación hidrológica, los modelos son representaciones de los

fenómenos hidrológicos que se presentan en el ciclo del agua, éstos son aproximaciones

de la realidad y en consecuencia la salida de un sistema real puede predeterminarse con

cierto grado de confianza.

En un modelo hidrológico, el sistema físico real que generalmente representamos es la

'cuenca hidrográfica' y cada uno de los componentes del ciclo hidrológico. De esta manera

un modelo matemático nos ayudará a tomar decisiones en materia de hidrología, por lo que

es necesario tener conocimiento de entradas (inputs) al sistema y salidas (outputs) a partir

del sistema, para verificar si el modelo es representativo del prototipo. La salida de los

modelos hidrológicos varía - dependiendo de las metas y objetivos del modelo (Rabadán &

de los Reyes , 2012).

Existen nueve etapas para realizar un estudio de simulación como se observa en la

ilustración 3.


SYSTEM (WEAP)

20

Ilustración 3: Etapas para realizar un estudio de simulación. Fuente: (Vega Hernandez & Londoño Pérez, 2014)

3. IMPLEMENTACIÓN DEL MODELO

La modelación de la asignación hídrica se hizo con base en el modelo de simulación WEAP

mediante el desarrollo de las cinco fases metodológicas que exige el mismo, tal y como se

muestra en la ilustración 4.

Ilustración 4: Proceso de aplicación de un modelo WEAP. Fuente: (Hernandez & Londoño Pérez , 2014)


SYSTEM (WEAP)

21

WEAP (Water Evaluation And Planning System ) corresponde a un modelo semi distribuido

desarrollado por el Instituto del Medio Ambiente SEI (Stockholm Environment Institute)

(Pardo, 2009). WEAP es una herramienta computacional para la planificación integrada de

recursos hídricos cuyo propósito es ayudar más que sustituir al planificador experto.

Proporciona un marco amplio, flexible y fácil de usar para la planificación y análisis de

políticas. WEAP funciona usando el principio básico del balance hídrico, puede ser aplicado

en sistemas municipales y agrícolas, en una sola cuenca o en complejos sistemas de

cuencas transfronterizos. Por otra parte, WEAP puede simular una amplia gama de los

componentes naturales e intervenidos de estos sistemas, incluyendo la escorrentía por

precipitación, flujos de base, y recarga de aguas subterráneas por precipitación; análisis de

las demandas sectoriales; conservación del agua; derechos de agua y prioridades de

asignación, operaciones de los embalses; generación de hidroelectricidad; seguimiento de

la contaminación y calidad del agua; evaluaciones de vulnerabilidad; y requisitos de los

ecosistemas. Un módulo de análisis financiero también permite que el usuario investigue

comparaciones de costo-beneficio para los proyectos (WEAP, 2015).

El modelo WEAP utiliza una interfaz gráfica basada en SIG que permite al usuario generar

un diagrama esquemático utilizando el mouse para “arrastrar y soltar” los elementos (líneas

y nodos) que se requiera construir, mover o modificar del sistema (Pardo, 2009). Estos

elementos pueden ser sobrepuestos en un mapa construido en Arcview y otros archivos de

SIG estándar y gráficos. Los datos correspondientes a cualquier componente pueden ser

editados directamente haciendo click en el símbolo deseado en el esquema. El usuario

puede consultar la función de ayuda contextualizada desde cualquier parte en WEAP. El

programa cuenta con asistentes, avisos y mensajes de error que facilitan el uso de la

herramienta. Con la completa y flexible herramienta de reporte de WEAP, el usuario puede

personalizar los resultados de los reportes basados en gráficos, tablas o mapas. y

seleccionar de entre una serie de opciones de formato (ej. Unidades métricas o del sistema

inglés, años, valores absolutos, partes porcentuales o tasas de crecimiento). Las

configuraciones específicas de los reportes se pueden guardar como "favoritos," que se

puede combinar en "vistas generales" o resúmenes, de los indicadores claves del sistema;

estas vistas generales pueden ser recuperadas rápidamente para ser revisadas (WEAP,

2015).


SYSTEM (WEAP)

22

3.1 FASE 1: DEFINICIÓN DEL MARCO ESPACIAL Y TEMPORAL PARA LA

IMPLEMENTACIÓN DE WEAP

3.1.1 Marco espacial

El presente estudio se llevó a cabo en la micro cuenca de la Quebrada el Cune. La micro

cuenca Quebrada Cune se encuentra ubicada en el departamento de Cundinamarca y hace

parte del sistema hidrológico de la subcuenca del rio Villeta, perteneciente a la cuenca del

río negro comprendido por zonas predominantes montañosas que hacen parte de la

Cordillera Oriental de los Andes Colombianos con franjas onduladas y valles aluviales

estrechos. El clima ambiental del rio Villeta es medio y muy húmedo, con temperaturas

entre 18 y 24°C y precipitación promedio anual entre 2000 y 4000 mm (CAR., (2012)). Entre

las veredas Chapaima y el Alto de Torres, se forma el valle estrecho del río Bituima (o

Contador) con su recorrido hasta la desembocadura del río Dulce en el perímetro urbano,

para formar la sub cuenca del río Villeta, hasta el norte del municipio Villeta entre las

veredas Naranjal y Salitre Negro, en la desembocadura del río Tobia. La micro cuenca

Quebrada Cune, se encuentra en la parte nor-occidental del municipio de Villeta

(Cundinamarca) ocupando un área de 2998,92 Ha, correspondiendo al 21,30% del área

total municipal. Presenta una topografía inclinada en un área alta, de roca dura (arenisca)

inmoderadamente inclinada en su área media y baja sobre lutitas calcáreas. Presenta como

uso del suelo pastos en el área superior y cultivos de caña en su parte media e inferior. Se

observa baja protección vegetal en las rondas debida al uso de la leña como combustible

para trapiches (Buitrago, 2009). En la actualidad, las actividades económicas que se

encuentran dentro de la Quebrada el Cune, se basa en una agricultura y una ganadería,

generalmente familiares, esto corresponde a una economía de subsistencia en la que no

se producen excedentes que permitan el comercio o, en caso que se produzcan, éstos son

escasos para su comercialización.


SYSTEM (WEAP)

23

Ilustración 5: Área de estudio

Fuente: Autores, 2015

La Quebrada el Cune se encuentra localizada dentro de las coordenadas extremas

05°00’54’’,905 N, 74°28’02’’,548 W; 05°04’14’’,45 N, 74°30’33’’,48 W; 05°03’51’’,124 N,

74°32’54’’,47 W; 5°00’43’’,597 N, 74°28’39’’,551W, con el fin de facilitar la implementación

del modelo se subdividió la microcuenca en seis subcuencas así: Cune Alto - CA, Cune

Medio - CM, Cune Bajo - CB, Quebrada Honda - QH, Quebrada Salitre Blanco - QSB y

Quebrada San Fernando – QSF (Ilustración 6).

Ilustración 6: Subcuencas de la Quebrada Cune



SYSTEM (WEAP)

24

Esta microcuenca posee una longitud de 16,125 Km. La fuente principal recolectora es la

quebrada Cune con sus afluentes principales como quebrada La Tetilla, Los Cristales,

Altusarra, San Fernando, La compañía o (Quebrada Honda). Esta vertiente se caracteriza

en la parte alta, por condiciones aceptables de humedad, y en la parte baja por condiciones

de humedad baja. El área alta de cota superior de 2000 m.s.n.m, de formación litológica

dura (areniscas) y alta densidad de drenajes (Sánchez, Cárdenas , Barrios Castro , &

Marmolejo Acero ).

Según la clasificación climática de Caldas- Lang en el cual se obtuvo 25 climas según la

variación de temperatura con la altura (pisos térmicos), para La Microcuenca Quebrada el

Cune la cual se encuentra en un rango altitudinal comprendido entre los 800 y 2000

m.s.n.m, se contó con los siguientes rangos que corresponden al piso térmico Cálido y

Templado de la siguiente forma:

Tabla 1: Clasificación Climática según Caldas- Lang Clasificación climática de Caldas

Piso Térmico Símbolo Rango de altura (m) Temperatura

(°C)

Variación de la altitud por

condiciones locales

Templado T 1001 a 2000 24 > T > 17,5 Límite superior ± 500

Límite inferior ± 500

Cálido C 0 a 1000 T ≥ 24 Límite superior ± 400

Clasificación climática de Lang Clasificación climática de Caldas- Lang

Factor de Lang P/T Clase de clima Símbolo Tipo climático Símbolo

60,1 a 100,0 Semihúmedo Sh Templado

Semihúmedo

Tsh

60,1 a 100,0 Semihúmedo Sh Cálido

Semihúmedo

Csh

Fuente: (Hernandez & Londoño Pérez , 2014)

El patrón anual de lluvia encontrado fluctúa entre 1000 y 2000 mm, presentándose según

los registros mensuales multianuales, valores máximos de 196,5 mm y mínimos de 31,6

mm. Para definir con mayor precisión la distribución temporal de los aguaceros se empleó

el concepto de índice del coeficiente pluviométrico (CP) (Ver anexo 1), que cuando es mayor

a (1) indica un mes lluvioso y en caso contrario un mes seco (Albentosa, 2015).


SYSTEM (WEAP)

25

Con ayuda de este coeficiente, se observa en la ilustración 7 para la cuenca de la Quebrada

el Cune un régimen de precipitación bimodal, con dos periodos lluviosos: un primer periodo,

que empieza en enero y aumenta progresivamente hasta el mes de mayo, y un segundo

periodo lluvioso de octubre a diciembre.

Ilustración 7: Régimen de Precipitación (Estación La Mesa) Fuente: Autores, 2015

Para estimar la escorrentía superficial mediante el método de la curva número, fue utilizado

un índice que representa la combinación de los grupos hidrológicos del suelo, el uso y la

clase de tratamiento de la tierra. Ésta se determina con la superposición funcional de las

unidades de paisaje y con las unidades de uso y cobertura de la tierra.

De acuerdo con Villota (1997), el análisis fisiográfico consiste en un método moderno para

interpretar imágenes de la superficie terrestre, que se basa en la relación paisaje-suelo. Es

por esto, que se identificaron y se caracterizaron las unidades de tierra (área de estudio)

con ayuda de cartografía suministrada por la secretaria de planeación de la Alcaldía de

Villeta de unidades de paisaje y unidades de uso y cobertura de la tierra; y el plan de

Ordenamiento Territorial del municipio de Villeta (Cundinamarca), las cuales se

sobrepusieron como se muestra a continuación:

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

CP (CoeficientePluviométrico)

0.81 1.17 1.31 1.34 1.22 0.52 0.33 0.44 0.75 1.36 1.71 1.08

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

RÉGIMEN DE PRECIPITACIÓN


SYSTEM (WEAP)

26

Ilustración 8: Modelo cartográfico para las Unidades de tierra


Los símbolos de las unidades cartográficas de suelos están representados por tres (3) letras

mayúsculas que indican en su orden, paisaje, clima ambiental y tipo de relieve. Estas tres

letras están acompañadas por subíndices alfanuméricos que indican fases por rango de

pendiente, grado de erosión y pedregosidad, tal como se presenta en las tablas 2 y 3 (CAR

C. A., 2009):

Tabla 2: Unidad de subpaisaje de la Microcuenca de la Quebrada Cune

Pro

vin

cia

Fis

iog

ráfi

ca

Unidad

Climática

Gra

n

Pais

aje

Paisaje

Subpaisaje (Unidad de Terreno)

Clasificación

Taxonómica

Pendiente Símbolo

Co

rdil

lera

Ori

en

tal

Med

io h

úm

ed

o

(Q)

Reli

ev

e M

on

tañ

os

o E

str

uctu

ral D

en

ud

ati

vo

(M)

Espinazos,

crestones, lomas y filas-vigas

Humic Eutrudepts -

Typic Eutrudepts - Typic Udipsamments

12 –

25 (%)

Topografía

fuertemente ondulada, fuertemente

inclinada (d)

MQKd

Espinazos, crestones, lomas y filas-vigas

Typic Udorthents - Lithic Hapludolls - Humic Eutrudepts

25 – 50 (%)

Topografía fuertemente quebrada (e)

MQVe

Espinazos, crestones, lomas

y filas-vigas

Typic Udorthents - Lithic Hapludolls -

Humic Eutrudepts

50 – 75 (%)

Topografía escarpada (f)

MQVf

Espinazos,

crestones, lomas y filas-vigas

Dystric Eutrudepts -

Humic Eutrudepts

25 –

50 (%)

Topografía

fuertemente quebrada (e)

MQBe


SYSTEM (WEAP)

27

Paisaje Subpaisaje (Unidad de Terreno)

Clasificación

Taxonómica

Pendiente Símbolo

Crestas

homoclinales y filas-vigas

Asociación Typic

Udorthents - Typic Eutrudepts

> 75% Topografía muy

escarpada (g)

MQSg

Cálid

o h

úm

ed

o

(V)

Terrazas, planos de inundación y vallecitos

Typic Udorthents - Typic Dystrudepts

25 – 50 (%)

Topografía fuertemente quebrada (e)

MVFe

Terrazas, planos

de inundación y vallecitos

Typic Udifluvents -

Typic Udorthents

0 – 3

(%)

Topografía

plana, plano cóncava y ligeramente

plana (a)

MVNa

Fuente: (CAR C. A., 2009)

Tabla 3: Grupo hidrológico del suelo Grupo

hidrológico del suelo

Potencial de

escorrentía

Infiltración

cuando la tierra está húmeda.

Clases

Estructurales

Suelos típicos

A Escaso Alta XII

XI IX

Arena y grava excesivamente drenada

(Arenoso-Franca, Franco-Arenosa).

B Moderado Moderada VIII VII X

Texturas medias (Franco-Limosa, Franca, Limosa).

C Medio Lenta VI V IV

Textura fina o suelos con una capa que impide el drenaje hacia abajo (Franco-Arcillo-Arenosa, Franco-Arcillo-Limosa,

Franco-Arcillosa).

D Elevado Muy lenta III II

I

Suelos de arcilla hinchadas o compactadas o suelos poco profundos sobre capas

impermeables (Arcillo-Arenosa, Arcillo-Limosa, Arcillosa).

Fuente: (Hudson, 1997)

Actualmente la Microcuenca de la Quebrada el Cune cuenta con 6 polígonos de unidades

de paisaje (o de terreno) que tiene el objeto de caracterizar desde el punto geomorfológico

rasgos como: pendiente del terreno, densidad de drenaje o rugosidad, material constitutivo

y situación topográfica como se muestra en la ilustración 9.


SYSTEM (WEAP)

28

Ilustración 9: Unidades de subpaisaje (o de terreno), Micro Cuenca Quebrada Cune


Dentro del área rural de la Micro Cuenca de la Quebrada el Cune, las actividades

predominantes son la agricultura, dentro de ellos, cultivos de caña y café; y seguida de la

actividad pecuaria de bovino, cría de aves de corral y porcinos. Es importante anotar que el

mayor porcentaje de especies económicamente productivas lo ocupa las aves de corral

seguido de los bovinos.

Con base en la información contenida en los mapas de uso y cobertura de la tierra del

POMCH del río Negro y de información recopilada en visitas de campo, se encontró que los

usos y coberturas dominantes en la micro cuenca de la quebrada Cune, son: Bosque

secundarios (Bs), Caña panelera (Cñp), Galpones (Gp), Cítricos (Mcc), Mosaico de pastos

y cultivos de clima medio (Mcm), Mosaico de zona cafetera (Cc), Pastos arbolados (Pa),

Pastos naturales (Pn), Pastos naturales y rastrojos (Pr), Rastrojos altos (Ra), Tierras

desnudas (Ae), Zonas Urbanas Continuas (Zuc) y Zonas Urbanas Discontinuas (Zud). Ésta

información se utilizó para la determinación de las unidades de uso y cobertura de la tierra

del área de estudio, tal como se muestra en la Ilustración 10 (Hernandez & Londoño Pérez

, 2014).


SYSTEM (WEAP)

29

Ilustración 10: Unidades de uso y Cobertura, Microcuenca Quebrada Cune


Para determinar las unidades de tierra se procedió a unir las capas de unidades de paisaje

y las unidades de uso y cobertura de la tierra, obteniendo un total de cuarenta y cinco (45)

unidades de tierra, todas estas distribuidas en noventaiún (91) polígonos que se

encuentran dispersos dentro de la Micro Cuenca Quebrada el Cune, tal como se muestra

en la ilustración 11.

Ilustración 11: Unidades de tierra, Micro Cuenca Quebrada Cune



SYSTEM (WEAP)

30

Con el fin de obtener una caracterización de los sistemas productivos (fincas) dentro del

área de estudio, se actualizaron 67 encuestas, sectorizándolas por cada unidad de tierra

presentes en las subcuencas (Cune Alto - CA, Cune Medio - CM, Cune Bajo - CB, Quebrada

Honda - QH, Quebrada Salitre Blanco - QSB y Quebrada San Fernando – QSF), lo cual nos

permitió recobrar información socioeconómica, ambiental y cultural para poder realizar un

análisis más detallado dentro de la investigación.

Los puntos georreferenciados para realizar las encuestas, se determinaron considerando

el acceso a las vías, ya que nos permitían llegar a la mayoría de las casas en cada

subcuenca y transportarnos de una forma más fácil. Estos puntos se muestran en la

ilustración 12.

Ilustración 12: Georreferenciación de encuestas


3.1.2 Marco Temporal

Para el presente estudio se tuvo en cuenta la estación meteorológica de la Mesa, ésta

estación fue escogida ya que se encuentra dentro de la misma vertiente y comparte una

elevación intermedia dentro del rango altitudinal entre los 800 y 2000 m.s.n.m de la Micro

Cuenca de la Quebrada el Cune. Ésta estación consta de una serie de información de 28

años (1986- 2013).


SYSTEM (WEAP)

31

Para generar los escenarios de asignación del recurso hídrico, se establecieron tres

condiciones (húmeda, media y seca). Para condición húmeda se definió el año de

1989, para condición media el año 2009 y para condición seca el año de 2001; año

húmedo, medio y seco respectivamente dentro de la serie de información histórica

de la estación (Ver anexo 2).

Tabla 4: Características de referencia La Mesa

ESTACIÓN 2120639 LA MESA

Latitud 04°38´ N

Longitud 74°26´ W

Elevación 1300 m.s.n.m

Departamento Cundinamarca

Municipio La Mesa

Oficina Ter 13 Tequendama

Corriente R.Apulo

Cuenca R.Apulo

Área 0

Categoría CP

Fecha de instalación 09/01/1985

Fecha de suspensión

Fuente: (CAR C. A., 2009)

La información histórica de precipitación de la zona de estudio, indica que las alteraciones

que se producen en el régimen de lluvias (Ver tabla No. 49), son explicadas en buena parte,

por la variabilidad climática relacionada con los fenómenos de El Niño y La Niña, los cuales

han sido causantes de sequias extremas y lluvias extraordinarias en todas las regiones del

país. Es importante anotar que los fenómenos de variabilidad climática como el fenómeno

del Niño o de la Niña; no inhiben la llegada de las temporadas secas o lluviosas. Su

influencia se manifiesta en que si se forma el fenómeno del niño o la niña las temporadas

secas y húmedas se acentúan. De acuerdo a lo anterior el cambio climatico tiene la

capacidad de potenciar o limitar los recursos naturales, en otras palabras, la forma en la

que el hombre interviene los ecosistemas determina su vulnerabilidad frente a los

fenómenos climáticos.


SYSTEM (WEAP)

32

3.2 FASE 2: COMPONENTES DEL SISTEMA

3.2.1 Entradas

Para poder alimentar y generar los escenarios de asignación, WEAP requiere datos e

información como se indica en la tabla 5.

Tabla 5: Datos e información requerida por WEAP COMPONENTE DESCRIPCIÓN

1. MARCO ESPACIAL Denominado como Área de estudio por WEAP, corresponde a una capa GIS en formato vector o

raster en la cual se definen claramente los límites espaciales del área de estudio

2. MARCO TEMPORAL Denominado Incremento de Tiempo por WEAP, es el periodo de tiempo en años, en el que se

manejan los datos requeridos por el modelo.

3. RED DE DRENAJE Denominado por WEAP Río, es la línea que representa una corriente de agua y que representa la red de drenaje desde el nacimiento hasta la desembocadura del curso principal.

3.1 Escorrentía superficial

Denominado por WEAP como flujo al inicio, es la escorrentía mensual promedio de agua que

teóricamente ingresa a una corriente de agua. Para el presente estudio fue calculada por medio del método del número de curva (Anexo 3)

4. SITIO DE DEMANDA Punto o nodo a partir del cual se georreferencian las diferentes demandas del recurso hídrico dentro de la cuenca hidrográfica bajo estudio.

4.1 Población Humana, Animal o Área cultivada (POB).

Es la población humana, animal o área cultivada que demanda agua, calculadas para diferentes horizontes de tiempo, según dinámica poblacional interanual. WEAP denomina esta información como Nivel de actividad anual (Anexo 4).

4.2 Ritmo de uso de agua por año (RUAA)

Tasa anual de uso de agua por tipo de demanda expresada en metros cúbicos por persona (o persona equivalente).

COMPONENTE DESCRIPCIÒN

4.3 Variación mensual Variación mensual de la demanda anual en porcentaje. Para el caso de la demanda agrícola se

considera el uso consuntivo del agua relacionado con los periodos de crecimiento de los cultivos (Anexo 6).

4.4 Consumo (C) Cantidad real de agua consumida por los diferentes tipos de uso incluidos en el estudio y que no retoma a la naturaleza (20% para consumo humano y animal).

5. ÁREA DE CAPTACIÓN Porción de la superficie terrestre que encierra una red de drenaje superficial de diferente magnitud. Para el caso específico, se refiere a cada una de las seis subcuencas en que está dividida a la cuenca hidrográfica de la quebrada Cune.

5.1 Tipo de cultivo

Especie; fecha de siembra; periodo vegetativo (longitud de las etapas de crecimiento: inicial,

desarrollo, media y final); Kcb (inicial, medio y final) de cada uno de los cultivos incluidos en el estudio.

5.2 Área Superficie ocupada por cada tipo de cultivo dentro de cada área de capacitación.

5.3 Espesor de la capa superficial Profundidad de la capa superficial sujeta a secado por evaporación (cm)

5.4 Espesor total del suelo Profundidad total de las capas del suelo (cm)

5.5 Capacidad de humedad del suelo

Capacidad de almacenamiento de agua disponible del suelo (AWC); Capacidad de campo (CC); punto de Marchitez (PM). Expresado en porcentaje de volumen.

5.6 Precipitación efectiva Porcentaje de precipitación disponible para evapotranspiración. Su valor se estima en el 70% de la precipitación total.

5.7 Tasa máxima de infiltración (mm/dia)

Cantidad de agua que puede infiltrarse en el suelo durante un periodo de 24 horas.

5.8 Tasa máxima de percolación (mm/dia)

Cantidad de agua que puede filtrases desde el suelo a las aguas subterráneas en un periodo de 24 horas.

5.9 Precipitación Precipitación diaria en milímetros.

5.10 Evapotranspiración de referencia

Evapotranspiración potencial calculada con base en la fórmula más apropiada para la zona de estudio. Para el presente estudio se utilizó la fórmula de Turc (Anexo 5).

5.11 Temperatura mínima Temperatura mínima diaria en grados Celsius.

5.12 Temperatura máxima Temperatura máxima diaria en grados Celsius.

5.13 Latitud Ubicación latitudinal de la estación climatológica de referencia.

5.14 Humedad relativa mínima Humedad relativa mínima diaria en porcentaje.

5.15 Humedad relativa media Humedad relativa media diaria en porcentaje.


SYSTEM (WEAP)

33

5.16 Velocidad del viento Velocidad media del viento en metros por segundo.

5.17 Altura de medición de la

velocidad del viento

Altura sobre el suelo a la que se mide la velocidad del viento en metros.

5.18 Altitud Altitud de la estación climatológica de referencia, en metros

5.19 Brillo solar Número de horas del día sin nubes. 6. CONECTOR DE

TRANSFERENCIA Línea de flujo ficticia que indica la conexión existente entre un nodo y un curso de agua real.

7. FLUJO DE RETORNO Línea que representa la fracción del flujo de salida un nodo o sitio de demanda.

Fuente: (Environment, 2009) (Hernandez & Londoño Pérez , 2014)

3.2.1.1 Ritmo de uso de agua por año (RUAA)

Ya que los censos tienen la ventaja de presentar una panorámica de toda la población en

un periodo determinado debido a su complejidad, se determinó la tasa anual de uso de

agua por tipo de demanda expresada en metros cúbicos por persona (o persona

equivalente), para esto, se tuvo en cuenta el número de personas del sector rural del

municipio de Villeta , obtenido en censos realizados por el DANE entre los años de 1964 y

2005 con una tasa de crecimiento de 1,002% y una proyección de su población hasta el

año 2045 como se muestra en la ilustración 13.


SYSTEM (WEAP)

34

Ilustración 13: Proyección de población rural DANE Fuente: Autores, 2015

Al tener el número de habitantes por unidades de tierra y la dotación de consumo por

habitante día según el Acuerdo No. 31 del 19 de septiembre de 2005 asignado por la CAR

correspondiente a 140 L /hab*dìa, para pisos térmicos cálidos en zonas rurales; se obtuvo

la dotación de consumo de agua por cada mes en cada una de las subcuencas.

3.2.2 Procesos

Corresponde al conjunto de cálculos realizados por el modelo, con base en algoritmos y

fórmulas incorporados en el mismo (tabla 6).

Tabla 6: Procesos llevados a cabo para la implementación de WEAP

COMPONENTE DESCRIPCIÓN

AJUSTE ESPACIAL WEAP valida y ajusta la capa de información GIS del área de estudio al sistema de proyección cartográfica al que corresponda.

PROYECCIÓN DE LA POBLACIÓN WEAP proyecta la población con base en la tasa de crecimiento intercensal calculada para el caso particular por el DANE.

CÁLCULO DE LA DEMANDA PARCIAL (DP)

Se calcula para cada demanda de agua en particular (Consumo Humano, Consumo Animal y Consumo Agrícola), multiplicando la

Población Humana, Animal o el Área cultivada (POB) por su respectivo Ritmo de Uso de Agua por año (RUAA):

𝐷𝑃𝐶𝐻 = 𝑃𝑂𝐵𝐻 ∗ 𝑅𝑈𝐴𝐴𝐻

𝐷𝑃𝐶𝐴 = 𝑃𝑂𝐵𝐴 ∗ 𝑅𝑈𝐴𝐴𝐴

𝐷𝑃𝐶𝐴𝐺 = 𝑃𝑂𝐵𝐴𝐺 ∗ 𝑅𝑈𝐴𝐴𝐴𝐺


SYSTEM (WEAP)

35

CÀLCULO DE LA DEMANDA TOTAL Es la sumatoria de las demandas parciales de agua:

𝐷𝐴 = ∑ 𝐷𝑃𝐶𝐻 + 𝐷𝑃𝐶𝐴 + 𝐷𝑃𝐶𝐴𝐺

CÁLCULO DEL BALANCE HÍDRICO WEAP presenta las siguientes opciones para el cálculo de balance

hídrico: i) Demandas de riego, ii) Método de escorrentía simplificado, iii) Método de la humedad del suelo y, iv) Método MABIA. Para el presente estudio se utilizó el método MABIA, ya que este

involucra elementos climatológicos, edafológicos y agronómicos (Anexo 7).

CÁLCULO DEL FLUJO DE RETORNO Es el agua que retorna a la naturaleza después de los consumos reales y se calcula por la diferencia que existe entre las demandas de agua y las pérdidas por consumo (C).

CÁLCULO DEL AGUA SUBTERRÁNEA WEAP calcula la fracción de agua que se convierte en agua subterránea permitiéndole al usuario mantener un control evitando

que el volumen de almacenamiento exceda su capacidad ya que el exceso se desbordará y se pierde en el sistema.

Fuente: (Environment, 2009) (Hernandez & Londoño Pérez , 2014).

3.2.3 Salidas

Corresponde a los resultados arrojados por el modelo luego de las corridas (Tabla 7).

Tabla 7: Salidas obtenidas con la implementación de WEAP COMPONENTE DESCRIPCIÓN

ESCORRENTÍA/INFILTRACIÓN Cantidad de agua proveniente de la precipitación que fluye de manera superficial, subsuperficial o subterránea, hasta llegar a la red hidrográfica de la cuenca, dando lugar a los caudales. (m3/s).

AGUA SUBTERRANEA Capacidad máxima teórica de almacenamiento de un acuífero.

DEMANDA NO SATISFECHA Es una cuantificación de los usuarios que no alcanzan a satisfacer las demandas de agua para consumo humano, uso pecuario y uso agrícola.

COMPONENTE DESCRIPCIÒN

DEMANDA SATISFECHA Es una cuantificación de los usuarios que pueden satisfacer sus requerimientos de agua (al menos en cantidad) para consumo humano, uso pecuario y uso agrícola, sin

necesidad de utilizar subsidios. WEAP la denomina Cobertura.

Fuente: (Environment, 2009) (Hernandez & Londoño Pérez , 2014)

3.3 FASE 3: CORRIDAS DEL MODELO

3.3.1 Entrada de datos

Para este proceso se realizó el ingreso de los datos correspondiente a cada uno de los

escenarios de simulación, en cada componente de entrada del sistema WEAP. Al modelo

se ingresó datos base correspondientes al año 2005, con horizontes de modelación del

2015,2030 y 2045 para los escenarios de modelación de: prioridad de demanda, balance

hídrico y cambio climático; ya que las Naciones Unidas sugiere que para datos

demográficos, económicos y sociales se utilicen series que permitan evaluar el pasado,


SYSTEM (WEAP)

36

para describir con exactitud el presente y proveer el futuro con una serie de por lo menos

cada diez años.

Para ello se presenta en la ilustración 14 la creación del proyecto y la importación de las

capas o shapes files de interés.

Ilustración 14: Ubicación del área de estudio dentro del modelo WEAP

Fuente: Los Autores, 2015

Para poder alimentar WEAP, se ingresaron datos en los nodos de consumo

correspondientes a cada unidad de paisaje, pero para la distribución espacial dentro del

modelo se ubicaron los nodos dentro de cada subcuenca, como se ve en la ilustración 15.

Ilustración 15: Nodos de consumo área de estudio



SYSTEM (WEAP)

37

3.3.2 Calibración

Una vez cargados los datos y la información, se hace por lo menos una corrida del modelo,

la cual consiste básicamente en la ejecución de los cálculos que realiza el software para la

obtención de resultados esperados. De las primeras corridas se pueden identificar errores

atribuibles básicamente a la manipulación por parte del usuario y se procede a las

respectivas correcciones.

A manera de ejemplo, se presenta en la ilustración 16, un error atribuible a la manipulación

por parte del usuario.

Ilustración 16: Errores atribuibles a la manipulación del usuario


3.4 FASE 4: VALIDACIÓN

3.4.1 Comparación entre valores simulados y valores de referencia

Para determinar la eficiencia del modelo y verificar la certeza de los datos obtenidos una

vez ejecutado el programa, se utilizaron conceptos de validación y verificación como: los

índices de eficiencia de Nash – Sutcliffe y el Sesgo (o BIAS o desviación relativa de

caudales).


SYSTEM (WEAP)

38

a. Coeficiente de eficiencia de Nash y Sutcliffe (1997), corresponde a una medida del

rendimiento o eficiencia de un modelo simulado respecto a un modelo real y se

define como:

𝐸 = 1 ∑ (𝑄𝑠,𝑖 − 𝑄𝑜,𝑖)2𝑛

𝑖=1

∑ (𝑄𝑜,𝑖 − �̅�𝑜)2𝑛𝑖=1

Dónde:

Q S,i = Caudales simulados para un mes i

Q o,i = Caudales de referencia para un mes i

n = Número de meses del año

Este coeficiente establece la relación entre el comportamiento real y el modelado. El

dominio matemático del valor del coeficiente E es de a 1, donde la unidad representa

la simulación perfecta. Un ajuste perfecto, quiere decir que la varianza de los errores es

cero; vale cero cuando la varianza de los errores es igual a la varianza observada, lo cual

significa que el modelo produce estimaciones del promedio de las observaciones en todos

los intervalos. Los valores negativos indican un desempeño peor del modelo. Algunos

valores sugeridos para la toma de decisiones son resumidos en la siguiente tabla:

Tabla 8: Valores referenciales del criterio de Nash - Sutcliffe E Ajuste

<O,2 Insuficiente

0,2 – 0,4 Satisfactorio

0,4 – 0,6 Bueno

0,6 – 0,8 Muy Bueno

>0,8 Excelente

Fuente: (Quíndio, 2010)

b. El sesgo (BIAS) o desviación relativa de caudales, es la tendencia promedio de los

datos simulados de ser mayores o menores que los datos observados. la expresión

para el cálculo es la siguiente ecuación:

𝐵𝑖𝑎𝑠 = 100 ∗ [�̅�𝑠 − �̅�𝑜

�̅�𝑜

]

Dónde:

�̅�𝑠 = Caudales medios mensuales simulados


SYSTEM (WEAP)

39

�̅�𝑜 = Caudales medios mensuales de referencia

El resultado nos indica que, entre menor sea su valor, mejor es la correspondencia que hay

entre los datos simulados y lo de referencia. Un Bias positivo indica sobre estimación y un

Bias negativo indica subestimación de caudales.

Los valores de Nash – Sutcliffe y el Sesgo (o BIAS o desviación relativa de caudales) para

el año húmedo, medio y seco del presente estudio son:

Año Húmedo

Tabla 9: Calibración del modelo Año Húmedo Mes Caudal de

Referencia (m3/s) (Qo)

Caudal Simulado (m3/s) (Qs)

(Qs-Qo)2 (Qo-Qo)2

ENE 0.932 1.233 9.068E-02 0.434

FEB 3.610 4.299 4.743E-01 4.078

MAR 7.593 7.894 9.041E-02 36.029

ABR 5.070 5.539 2.198E-01 12.105

MAY 2.998 3.297 8.931E-02 1.980

JUN 0.622 0.943 1.033E-01 0.940

JUL 0.915 1.215 8.989E-02 0.457

AGO 1.375 1.575 4.015E-02 0.047

SEP 1.106 1.443 1.137E-01 0.235

OCT 2.041 2.341 8.994E-02 0.203

NOV 2.544 2.928 1.475E-01 0.908

DIC 2.010 2.310 9.007E-02 0.176

Sum 30.816 35.017 1.639E+00 57.592

Prom 2.568 2.918 1.366E-01 4.799

Nash 0.972

Bias 13.633



SYSTEM (WEAP)

40

Año Medio

Tabla 10: Calibración del modelo Año Medio Mes Caudal de

Referencia

(m3/s) (Qo)

Caudal Simulado

(m3/s) (Qs)

(Qs-Qo)2 (Qo-Qo)2

ENE 0.244 0.645 1.603E-01 1.813

FEB 0.232 0.633 1.609E-01 1.845

MAR 2.595 3.196 3.606E-01 1.009

ABR 0.281 0.681 1.601E-01 1.715

MAY 0.856 1.256 1.600E-01 0.541

JUN 0.343 0.742 1.593E-01 1.558

JUL 0.268 0.667 1.597E-01 1.751

AGO 0.437 1.037 3.601E-01 1.331

SEP 1.650 2.050 1.597E-01 0.004

OCT 4.548 4.948 1.601E-01 8.746

NOV 6.540 6.440 9.918E-03 24.492

DIC 1.095 1.495 1.599E-01 0.246

Sum 19.090 23.791 2.171E+00 45.051

Prom 1.591 1.983 1.809E-01 3.754

Nash 0.951

Bias 24.625


Año Seco

Tabla 11: Calibración del modelo Año Seco Mes Caudal de

Referencia

(m3/s) (Qo)

Caudal Simulado

(m3/s) (Qs)

(Qs-Qo)2 (Qo-Qo)2

ENE 0.413 0.813 1.600E-01 1.387

FEB 1.010 1.410 1.600E-01 0.338

MAR 0.342 0.742 1.600E-01 1.560

ABR 3.088 3.388 9.000E-02 2.242

MAY 0.449 0.749 9.000E-02 1.304

JUN 0.183 0.583 1.600E-01 1.982

JUL 0.097 0.137 1.600E-03 2.232

AGO 0.104 0.504 1.600E-01 2.210

SEP 0.159 0.559 1.600E-01 2.049

OCT 0.952 1.352 1.600E-01 0.409

NOV 0.311 0.411 1.000E-02 1.639

DIC 0.263 0.363 1.000E-02 1.764

Sum 7.371 11.011 1.322E+00 19.115

Prom 0.614 0.918 1.101E-01 1.593

Nash 0.931

Bias 49.384



SYSTEM (WEAP)

41

Se utilizaron estos índices de eficiencia con el fin de encontrar la razón RSR que relaciona

la raíz cuadrada del error medio (RMSE- Root Mean Square Error) y la desviación estándar

de las observaciones, a continuación, en las ilustraciones (17, 18 y 19) se muestran las

curvas de caudales en los respectivos años apreciando el comportamiento del caudal

observado o de referencia frente al caudal simulado.

Ilustración 17: Caudal observado Vs Caudal simulado Año húmedo Fuente: Autores, 2015

Ilustración 18: Caudal observado Vs Caudal simulado Año medio


0.000

1.000

2.000

3.000

4.000

5.000

6.000

7.000

8.000

9.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

m3/s

Meses

Caudal Referencia Vs. Caudal SimuladoAño Humedo

Caudal deReferencia(m3/s) (Qo)

CaudalSimulado(m3/s) (Qs)

0.000

1.000

2.000

3.000

4.000

5.000

6.000

7.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

m3/s

Meses

Caudal Referencia Vs. Caudal SimuladoAño Medio

Caudal deReferencia(m3/s) (Qo)

CaudalSimulado(m3/s) (Qs)


SYSTEM (WEAP)

42

Ilustración 19: Caudal observado Vs Caudal simulado Año seco Fuente: Autores, 2015

El valor de Nash fue calibrado de forma individual para cada año, los resultados arrojaron

un promedio para el año húmedo de 0.972, para año medio, 0.951 y para año seco 0.931

indicando la similitud entre valores estimados con el modelo y se considera que el modelo

se ajusta satisfactoriamente y tiene un buen grado de correspondencia respecto a los

caudales simulados y los de referencia para el periodo de modelación.

Los valores de sesgo (BIAS) o desviación relativa de caudales para el año húmedo se

obtuvo un valor de 13.633, para año medio 24.625 y para el año seco 49.384., valores

positivos que indican que en el presente estudio existe una sobre estimación de caudales,

apreciando que los caudales simulados no son homogéneos con los caudales de referencia,

lo cual es coherente con el cálculo del Bias.

3.5 FASE 5: GENERACIÓN DE ESCENARIOS

3.5.1 Establecimiento de supuestos alternativos

Escorrentía climática (Año húmedo, Año medio, Año seco):

El propósito de este escenario fue analizar un marco temporal del año húmedo, medio y

seco de la serie histórica de los años de información de la estación de referencia. Se analizó

0.000

1.000

2.000

3.000

4.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

m3/s

Meses

Caudal Referencia Vs. Caudal SimuladoAño Seco

Caudal deReferencia (m3/s)(Qo)

CaudalSimulado(m3/s)(Qs)


SYSTEM (WEAP)

43

la evolución temporal de la oferta con respecto a diferentes demandas hídricas de: la

población, pecuarias y agrícolas respecto al consumo o demanda en tres años en

específico.

Prioridad de demanda:

En este escenario se generaron prioridades para evaluar los diferentes esquemas de

distribución del recurso hídrico. Las prioridades de demanda permiten especificar las

necesidades de agua de los sitios o nodos de consumo. La ley reconoce las siguientes

clases de uso de agua:

a. Utilización para el consumo humano, colectivo o comunitario, sea urbano o rural.

b. Utilización para necesidades domésticas individuales.

c. Usos agropecuarios comunitarios, comprendidas la acuicultura y la pesca.

d. Usos agropecuarios individuales, comprendidos la acuicultura y la pesca.

(Decreto1541)

Siendo así, en el presente estudio se estableció un nivel de prioridad 1 para la demanda

humana, un nivel 2 para el uso agrícola, un nivel 3 para el uso pecuario y 4 para bosques

(Ver anexo 8).

Balance hídrico:

Para este escenario se simulo el balance hídrico con el método MABIA para determinar el

déficit o el exceso que puede presentar cada unidad de tierra y unidad de uso a lo largo de

la micro cuenca en términos de espacio, tiempo y disponibilidad de agua (Ver Anexo 8).

Cambio climático:

Debido a que el cambio climático podría repercutir en la escasez del recurso hídrico en el

sector pecuario y agrícola, se estimó un escenario, el cual nos permitiera modelar el

comportamiento del clima mediante información meteorológica para el diseño de medidas

de adaptación a la variabilidad y cambio climático de la microcuenca de la Quebrada el

Cune. Para esta simulación se cambió el rango de temperatura de referencia aumentándolo

en 0,1 ºC.


SYSTEM (WEAP)

44

Según (Pabón Caicedo, 2012), se corrobora que durante los últimos años del siglo XX la

temperatura media del aire ha registrado una tendencia general al aumento, el cual oscila

entre 0,1 – 0,2 °C y existe evidencia de la reducción del recurso hídrico para diversos

propósitos en Colombia, en especial, hacia el abastecimiento de agua potable para la

población que habita los distintos municipios del país (Ver anexo 8).

4. RESULTADOS

4.1 OFERTA HÍDRICA

A continuación se muestra la variación de la oferta hídrica en cada una de las sub

cuencas para los años: húmedo, medio y seco.

Ilustración 20: Oferta hídrica época húmeda Fuente: Autores, 2015

Ilustración 21: Oferta hídrica época media Fuente: Autores, 2015

0.000

1.000

2.000

3.000

4.000

5.000

6.000

EN E FE B

MA R AB R

MA Y JU N JU L

AG O SE P

OC T NO V DI

C

Milló

n m

3

Oferta Año HumedoCune Alto

Cune medio

Cune Bajo

Q. Honda

Q. Salitre Blanco

Q. San Fernando

0.000

0.500

1.000

1.500

2.000

2.500

3.000

3.500

4.000

4.500

5.000

EN

E

FE

B

MA

R

AB

R

MA

Y

JU

N

JU

L

AG

O

SE

P

OC

T

NO

V

DIC

Mill

ón

m3

Oferta Año Medio

Cune Alto

Cune medio

Cune Bajo

Q. Honda

Q. SalitreBlanco

Q. SanFernando


SYSTEM (WEAP)

45

Ilustración 22: Oferta hídrica época seca Fuente: Autores, 2015

Como se muestran en las ilustraciones anteriores la sub cuenca de cune bajo aporta la

mayor oferta hídrica para cada una de los años, esto se debe a que la sub cuenca tiene el

área más extensa del terreno con un área de 8017127.2 m2. Directamente implica una

mayor capacidad de captación incluyendo que las unidades de tierra de uso agrícola son

las más predominantes en esta área de terreno. También se puede observar las

condiciones climáticas bimodales de la zona de estudio con dos periodos de mayor oferta

hídrica: un primer periodo, que entre enero a mayo, y un segundo periodo entre septiembre

a diciembre.

Ilustración 23: Oferta año húmedo y medio Microcuenca Quebrada Cune


0.000

0.500

1.000

1.500

2.000

2.500

3.000

EN

E

FE

B

MA

R

AB

R

MA

Y

JU

N

JU

L

AG

O

SE

P

OC

T

NO

V

DIC

Milló

n m

3

Oferta Año Seco

Cune Alto

Cune medio

Cune Bajo

Q. Honda

Q. SalitreBlanco

Q. SanFernando


SYSTEM (WEAP)

46

Ilustración 24: Oferta año seco Microcuenca Quebrada Cune


4.2 DEMANDA HÍDRICA

Se determinaron las demandas de agua considerando los usos domésticos y

agropecuarios, que son los principales usos en la micro cuenca de la Quebrada el Cune

como se muestra a continuación:


SYSTEM (WEAP)

47

Ilustración 25: Demanda hídrica microcuenca Quebrada Cune


0.00

500000.00

1000000.00

1500000.00

2000000.00

2500000.00

3000000.00

3500000.00

D.

Hu

ma

na

GN

B P

Cñ

p

Mcc Cc

Pa

Bs

Demanda Hídrica Cune Alto (m3)

0.00

100000.00

200000.00

300000.00

400000.00

500000.00

600000.00

700000.00

800000.00

900000.00

1000000.00

D.

Hu

ma

na

GN

B P

Gp

Mcc Cc

Pa

Demanda Hídrica Cune Medio (m3)

0.00

500000.00

1000000.00

1500000.00

2000000.00

2500000.00

3000000.00

D.

Hu

ma

na

Bo

cato

ma

GN

B P

Gp

Mcc Cc

Pa

Bs

Demanda Hídrica Cune Bajo (m3)

0.00

500000.00

1000000.00

1500000.00

2000000.00

2500000.00

3000000.00

3500000.00

D.

Hu

ma

na

GN

B P

Cñ

p

Mcc Cc

Pa

Bs

Demanda Hídrica Q. Honda (m3)

0.00

100000.00

200000.00

300000.00

400000.00

500000.00

600000.00

700000.00

800000.00

900000.00

1000000.00

D.

Hu

ma

na

GN

B P

Mcc Pa

Bs

Demanda Hídrica Q. Salitre Blanco (m3)

0.00

200000.00

400000.00

600000.00

800000.00

1000000.00

1200000.00

1400000.00

1600000.00

1800000.00

2000000.00

D.Humana

GNB P D.Pecuaria

Mcc Cc Pa Bs

Demanda Hídrica Q. San Fernando(m3)


SYSTEM (WEAP)

48

Ilustración 26: Demanda Hídrica Quebrada Cune


Se marca una diferencia elevada entre la demanda humana y agrícola siendo esta última

la que predomina, ya que en la microcuenca de la Quebrada Cune el principal uso que se

le da al suelo es el uso agrícola.

Ilustración 27: Demanda hídrica por subcuenca Fuente: Autores, 2015

En términos de distribución temporal la subcuenca de Cune Bajo es la que mayor necesidad

hídrica presenta, de los meses de enero a marzo y de julio a septiembre. En cambio las

subcuencas de cune medio y salitre blanco son las que presentan el menor consumo o

demanda hídrica dentro de la micro cuenca de la Quebrada el Cune.

24%

6%

30%

18%

6%

16%

Demanda Hídrica Microcuenca Quebrada Cune

Cune Alto

Cune Medio

Cune Bajo

Q. Honda

Q. Salitre Blanco

Q. San Fernando

0.00

100000.00

200000.00

300000.00

400000.00

500000.00

600000.00

700000.00

800000.00

EN

E

FE

B

MA

R

AB

R

MA

Y

JU

N

JU

L

AG

O

SE

P

OC

T

NO

V

DIC

Demanda Hídrica por Subcuenca(m3)

Cune Alto

Cune Medio

Cune Bajo

Q. Honda

Q. SalitreBlancoQ. SanFernando


SYSTEM (WEAP)

49

Dos de las variables que influyen directamente en la demanda humana son la población por

unidad de suelo y el módulo de consumo, siendo constante este segundo para unidades de

suelo en común. A lo largo de la microcuenca de la Quebrada el Cune se presenta variación

espacial en la población debido a que existen unidades de suelo como MQVe y MQVf que

registran mayor número de habitantes con relación a las demás unidades.

4.3 OFERTA – DEMANDA

A continuación en las tablas 12 – 47, se analiza el comportamiento de las demandas

satisfechas y no satisfechas de la fuente hídrica para prever las condiciones futuras y

actuales de la microcuenca de la Quebrada el Cune, para ello se tiene en cuenta la oferta

y demanda de las mismas tanto para las actividades de producción desarrolladas por el

hombre y la prestación de servicios de los sistemas naturales que allí se encuentran.

Según los resultados que se indican a continuación, para el año húmedo, se satisface la

demanda de agua ya que las condiciones húmedas en la microcuenca de la Quebrada el

Cune ayudan al mayor abastecimiento para las actividades de producción por parte del

hombre. El año medio presenta un comportamiento relativamente uniforme a lo largo del

año con respecto a las demandas agrícolas, de igual forma se observa mayor necesidad

de oferta hídrica para bosques secundarios, cítricos, pastos, café y caña entre los meses

de enero a febrero y julio a octubre, puesto que en estos meses la precipitación es baja lo

que origina unos caudales de escorrentía insuficiente para las necesidades hídricas de

estos cultivos.

ESCENARIO 1 AÑO HÚMEDO

Alto

Tabla 12: Demanda satisfecha de Cune Alto año húmedo (%) DEMANDA SATISFECHA DE CUNE ALTO (%)

Tipo

Demanda

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.2 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.3 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.2 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.3 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0


SYSTEM (WEAP)

50


Tabla 13: Demanda no satisfecha de Cune Alto año húmedo (m3) DEMANDA NO SATISFECHA DE CUNE ALTO (m3)

MES HUMANA GNB P Bs Cc Cñp Mcc Pn

ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUL 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 348766.5 108130.5 1068145.6 105836.1

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


San Fernando

Tabla 14: Demanda satisfecha de Quebrada San Fernando año húmedo (%) DEMANDA SATISFECHA DE QUEBRADA SAN FERNANDO (%)

Tipo

Demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 32.4 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.2 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.2 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.2 100.0 100.0 100.0 100.0


Tabla 15: Demanda no satisfecha de Quebrada San Fernando año húmedo (m3) DEMANDA NO SATISFECHA DE QUEBRADA SAN FERNANDO (m3)

MES HUMANA GNB P Gp Bs Cc Mcc Pn

ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUL 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 245434.8 661519.2 220316.6

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0



SYSTEM (WEAP)

51

Cune Medio

Tabla 16: Demanda satisfecha de Cune Medio año húmedo (%) DEMANDA SATISFECHA DE CUNE MEDIO (%)

Tipo Demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.7 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.2 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.3 100.0 100.0 100.0 100.0


Tabla 17: Demanda no satisfecha de Cune Medio año húmedo (m3) DEMANDA NO SATISFECHA DE CUNE MEDIO (m3)

MES HUMANA GNB P Gp Cc Mcc Pn

ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUL 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 12391.9 332474.4 104105.3

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


Quebrada Honda

Tabla 18: Demanda satisfecha de Quebrada Honda año húmedo (%) DEMANDA SATISFECHA DE QUEBRADA HONDA (%)

Tipo

Demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.2 100.0 100.0 100.0 100.0

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.3 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.8 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.2 100.0 100.0 100.0 100.0



SYSTEM (WEAP)

52

Tabla 19: Demanda no satisfecha de Quebrada Honda año húmedo (m3) DEMANDA NO SATISFECHA DE QUEBRADA HONDA (m3)

MES HUMANA GNB P Bs Cc Cñp Pn Mcc

ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUL 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 344803.4 109393.0 5995.7 581154.3

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


Salitre Blanco

Tabla 20: Demanda satisfecha de Salitre Blanco año húmedo (%) DEMANDA SATISFECHA DE SALITRE BLANCO (%)

Tipo Demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.3 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.2 100.0 100.0 100.0 100.0


Tabla 21: Demanda no satisfecha de Salitre Blanco año húmedo (m3) DEMANDA NO SATISFECHA DE SALITRE BLANCO (m3)

MES HUMANA GNB P Bs Mcc Pn

ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUL 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 111665.3 157881.5

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0



SYSTEM (WEAP)

53

Cune Bajo

Tabla 22: Demanda satisfecha de Cune Bajo año húmedo (%) DEMANDA SATISFECHA DE CUNE BAJO (%)

Tipo Demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bocatoma 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.3 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.2 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.2 100.0 100.0 100.0 100.0


Tabla 23: Demanda no satisfecha de Cune Bajo año húmedo (m3) DEMANDA NO SATISFECHA DE CUNE BAJO (m3)

MES HUMANA BOCATOMA GNB P Bs Cc Mcc Pn

ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUL 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 130729.5 447772.0 462274.0

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


AÑO MEDIO

Cune Alto

Tabla 24: Demanda satisfecha de Cune Alto año medio (%) DEMANDA SATISFECHA DE CUNE ALTO (%)

Tipo demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 2.0 8.9 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 36.3 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Mcc 2.0 8.9 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Pn 2.0 8.9 100.0 100.0 100.0 100.0 36.3 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0


SYSTEM (WEAP)

54


Tabla 25: Demanda no satisfecha de Cune Alto año medio (m3)

DEMANDA NO SATISFECHA DE CUNE ALTO (m3)


ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 3920929.5 11946247.3 997559.3

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 2470914.1 6045542.5 399495.4

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUL 0.0 0.0 0.0 2745764.4 3021438.7 819102.2 9277198.2 946274.2

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 5412865.4 1578141.3 16742655.9 1766977.0

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 4142955.0 1167424.2 11407159.3 1113641.3

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 2857806.9 850305.6 7592812.4 598354.0

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


San Fernando

Tabla 26: Demanda satisfecha de Quebrada San Fernando año medio (%) DEMANDA SATISFECHA DE QUEBRADA SAN FERNANDO (%)

Tipo demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 36.27 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 2.00 8.91 100.0 100.0 100.0 100.0 36.23 1.06 9.50 18.87 100.0 100.0

Mcc 2.00 8.91 100.0 100.0 100.0 100.0 36.23 1.06 9.50 18.87 100.0 100.0

Pn 2.00 8.93 100.0 100.0 100.0 100.0 36.23 1.06 9.50 18.87 100.0 100.0


Tabla 27: Demanda no satisfecha de Quebrada San Fernando año medio (m3) DEMANDA NO SATISFECHA DE QUEBRADA SAN FERNANDO (m3)


ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2759678.0 7397923.1 2057368.0

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1739110.2 3743802.6 823805.9

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUL 0.0 0.0 0.0 0.0 996339.5 2126597.1 5745115.8 1952460.5

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3809751.8 10368176.6 3644116.1

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2915951.9 7064082.7 2296948.7

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2011413.4 4701966.7 1234266.3

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0



SYSTEM (WEAP)

55

Cune Medio

Tabla 28: Demanda satisfecha de Cune Medio año medio (%) DEMANDA SATISFECHA DE CUNE MEDIO (%)

Tipo demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 2.0 8.9 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Cc 2.0 8.9 100.0 100.0 100.0 100.0 36.5 1.1 9.6 19.0 100.0 100.0

Pn 2.0 8.9 100.0 100.0 100.0 100.0 36.3 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0


Tabla 29: Demanda no satisfecha de Cune Medio año medio (m3) DEMANDA NO SATISFECHA DE CUNE MEDIO (m3)

MES HUMANA GNB P Gp Mcc Cc Pn

ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 3717930.4 148685.2 980839.8

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 1881506.0 93690.4 392800.1

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUL 0.0 0.0 0.0 0.0 2887262.3 114188.5 930414.4

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 5210673.4 205212.1 1737362.3

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 3550157.4 157012.8 1094973.5

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 2363035.7 108243.6 588328.9

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


Quebrada Honda

Tabla 30: Demanda satisfecha de Quebrada Honda año medio (%) DEMANDA SATISFECHA DE QUEBRADA HONDA (%)

Tipo

Demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 36.3 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 2.0 8.9 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 36.3 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Pn 2.0 9.1 100.0 100.0 100.0 100.0 36.5 1.1 9.6 19.0 100.0 100.0

Mcc 2.0 8.9 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0



SYSTEM (WEAP)

56

Tabla 31: Demanda no satisfecha de Quebrada Honda año medio (m3) DEMANDA NO SATISFECHA DE QUEBRADA HONDA (m3)


ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 3877107.0 0.0 59779.4 6499270.7

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 2443296.3 0.0 23910.7 3289027.5

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUL 0.0 0.0 0.0 669274.4 2987680.6 828736.5 56553.6 5047168.0

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 5352369.4 1596700.1 105896.0 9108704.8

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 4096652.0 1181146.8 66717.4 6205977.8

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 2825867.1 860304.6 35830.2 4130792.8

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


Salitre Blanco

Tabla 32: Demanda satisfecha de Salitre Blanco año medio (%) DEMANDA SATISFECHA DE SALITRE BLANCO (%)

Tipo Demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 36.3 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 2.0 8.9 100.0 100.0 100.0 100.0 36.3 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Pn 2.0 8.9 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0


Tabla 33: Demanda no satisfecha de Salitre Blanco año medio (m3) DEMANDA NO SATISFECHA DE SALITRE BLANCO (m3)


ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 1259786.9 1474528.7

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 637470.6 590427.3

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUL 0.0 0.0 0.0 835519.8 977920.8 1399295.3

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 1765610.5 2611760.6

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 1202841.8 1646232.6

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 800547.7 884332.8

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0



SYSTEM (WEAP)

57

Cune Bajo

Tabla 34: Demanda satisfecha de Cune Bajo año medio (%) DEMANDA SATISFECHA DE CUNE BAJO (%)

Tipo Demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bocatoma 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 2.0 8.9 100.0 100.0 100.0 100.0 36.3 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Mcc 2.0 8.9 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Pn 2.0 8.9 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Fuente: Autores, 201 Tabla 35: Demanda no satisfecha de Cune Bajo año medio (m3)

DEMANDA NO SATISFECHA DE CUNE BAJO (m3)

MES HUMANA BOCATOMA GNB P Bs Cc Mcc Pn

ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1482914.3 5008165.0 4318167.5

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 934509.2 2534436.7 1729458.9

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

JUL 0.0 0.0 0.0 0.0 2702456.8 1142081.3 3889294.7 4097878.7

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2046911.9 7018931.7 7648561.7

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1566874.2 4782162.6 4821003.7

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1080834.1 3183084.4 2590585.0

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


AÑO SECO

Cune Alto

Tabla 36: Demanda satisfecha de Cune Alto año seco (%) DEMANDA SATISFECHA DE CUNE ALTO (%)

Tipo demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Cñp 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.3 100.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 100.0 100.0



SYSTEM (WEAP)

58

Tabla 37: Demanda no satisfecha de Cune Alto año seco (m3) DEMANDA NO SATISFECHA DE CUNE ALTO (m3)


ENE 0.0 0.0 0.0 2115597.6 6140677.7 248691.6 20850257.3 2560992.2

FEB 0.0 0.0 0.0 2449221.9 4667004.7 337544.7 15362774.9 1429413.4

MAR 0.0 0.0 0.0 2324484.0 3366155.5 178137.5 7710086.7 828893.3

ABR 0.0 0.0 0.0 6456014.1 5220825.4 1169086.3 17431718.7 1877030.9

MAY 0.0 0.0 0.0 3108549.8 2925370.5 631811.7 5929735.7 505873.2

JUN 0.0 0.0 0.0 7455150.7 6474200.5 1739527.5 20124968.7 2638578.7

JUL 0.0 0.0 0.0 7034009.2 7133572.8 2055599.9 22607977.7 2893640.2

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 7233117.6 2112589.5 23159148.8 2955764.3

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 2679584.1 756235.3 6080564.3 518634.8

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 2525757.0 752210.8 6348142.6 419191.2

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 18865.0 3935.0 44742.1 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


San Fernando

Tabla 38: Demanda satisfecha de Quebrada San Fernando año seco (%) DEMANDA SATISFECHA DE QUEBRADA SAN FERNANDO (%)

Tipo demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 100.0 100.0


Tabla 39: Demanda no satisfecha de Quebrada San Fernando año seco (m3) DEMANDA NO SATISFECHA DE QUEBRADA SAN FERNANDO (m3)


ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 768096.9 4322008.9 12911878.1 5281053.4

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 889223.7 3284789.8 9513660.9 2947610.9

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 843935.9 2369209.8 4774602.9 1709271.2

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 2343944.9 3674586.9 10794889.7 3870648.5

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 1128601.8 2058971.0 3672090.2 1043167.4

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 2706695.1 4556753.0 12462730.7 5441045.6

JUL 0.0 0.0 0.0 0.0 2553793.9 5020840.8 14000376.5 5967011.1

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5090903.6 14341698.6 6095117.8

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1885978.1 3765445.6 1069832.5

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1777706.3 3931195.5 864752.2

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 13269.9 27700.4 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0



SYSTEM (WEAP)

59

Cune Medio

Tabla 40: Demanda satisfecha de Cune Medio año seco (%) DEMANDA SATISFECHA DE CUNE MEDIO (%)

Tipo demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.8 23.6 99.3 100.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 100.0 100.0


Tabla 41: Demanda no satisfecha de Cune Medio año seco (m3)

DEMANDA NO SATISFECHA DE CUNE MEDIO (m3)

MES HUMANA GNB P Gp Mcc Cc Pn

ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 6489050.2 232892.9 2518069.4

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 4781227.2 177002.0 1405456.1

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 2399545.4 127665.7 815000.9

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 5425127.2 198006.4 1845571.5

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 1845461.8 110948.4 497394.7

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 6263324.7 245542.2 2594355.6

JUL 0.0 0.0 0.0 0.0 7036090.7 270549.7 2845142.2

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 7207627.0 274325.1 2906225.0

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 1892378.8 101477.6 509945.5

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 1975678.9 95629.0 412169.8

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 13897.6 580.2 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


Quebrada Honda

Tabla 42: Demanda satisfecha de Quebrada Honda año seco (%) DEMANDA SATISFECHA DE QUEBRADA HONDA (%)

Tipo demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Cñp 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.3 100.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.8 23.6 100.0 100.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0



SYSTEM (WEAP)

60

Tabla 43: Demanda no satisfecha de Quebrada Honda año seco (m3) DEMANDA NO SATISFECHA DE QUEBRADA HONDA (m3)


ENE 0.0 0.0 0.0 515957.5 6072046.3 251616.2 153508.7 11343418.4

FEB 0.0 0.0 0.0 597322.7 4614843.8 341514.2 85680.6 8357996.8

MAR 0.0 0.0 0.0 566901.3 3328533.6 180232.4 49684.8 4194612.0

ABR 0.0 0.0 0.0 1574509.8 5162474.8 1182834.6 112511.3 9483589.4

MAY 0.0 0.0 0.0 758121.3 2892675.1 639241.7 30322.6 3226026.1

JUN 0.0 0.0 0.0 1818181.9 6401841.4 1759984.0 158159.3 10948830.9

JUL 0.0 0.0 0.0 1715472.8 7053844.3 2079773.4 173448.0 12299692.4

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 7152276.5 2137433.1 177171.8 12599552.7

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 2649635.2 765124.8 31051.7 3308037.2

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 2497520.2 761060.9 25092.9 3453656.7

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 18726.3 3991.5 0.0 24383.6

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


Salitre Blanco

Tabla 44: Demanda satisfecha de Quebrada Salitre Blanco año seco (%) DEMANDA SATISFECHA DE QUEBRADA SALITRE BLANCO (%)

Tipo demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.3 100.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 100.0 100.0


Tabla 45: Demanda no satisfecha de Quebrada Salitre Blanco (m3) DEMANDA NO SATISFECHA DE QUEBRADA SALITRE BLANCO (m3)


ENE 0.0 0.0 0.0 644117.9 2199065.2 3784965.3

FEB 0.0 0.0 0.0 745693.7 1620303.4 2112571.9

MAR 0.0 0.0 0.0 707715.8 813178.6 1225045.8

ABR 0.0 0.0 0.0 1965607.5 1838513.8 2774119.0

MAY 0.0 0.0 0.0 946433.6 625406.0 747644.9

JUN 0.0 0.0 0.0 2269806.1 2122569.4 3899632.8

JUL 0.0 0.0 0.0 2141584.7 2384451.0 4276595.7

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 2442582.7 4368410.6

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 641095.8 766501.6

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 669275.9 619536.1

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 3822.6 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


SYSTEM (WEAP)

61


Cune Bajo

Tabla 46: Demanda satisfecha de Cune Bajo año seco (%) DEMANDA SATISFECHA DE CUNE BAJO (%)

Tipo demanda


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bocatoma 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 68.3 95.2 100.0 100.0

Mcc 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 68.3 95.2 100.0 100.0


Tabla 47: Demanda no satisfecha de Cune Bajo año seco (m3)


MES HUMANA BOCATOMA GNB P Gp Bs Cc Mcc Pn

ENE 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2082185.1 2322433.6 8740936.1 11084299.1

FEB 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2410540.2 1765083.4 6440449.7 6186682.48

MAR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2287772.4 1273096.1 3232256.3 3587555.61

ABR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6354051.5 1974541.1 7307801.4 8124028.1

MAY 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3059455.1 1106389.1 2485889.8 2189483.62

JUN 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7337408.2 2448573.5 8436877.4 11420103.6

JUL 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6922917.9 2697951.3 9477815.3 12524042.2

AGO 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2735599.6 9708879.7 12792922.9

SEP 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1013435.4 2549089.3 2245443.5

OCT 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 955251.76 2661285.9 1815011.3

NOV 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7128.7151 18802.4 0.0

DIC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0



SYSTEM (WEAP)

62

Ilustración 28: Demanda Microcuenca Quebrada Cune


El comportamiento temporal para el año seco, presenta un aumento razonable para las

demandas agrícolas en cada una de las subcuencas; ya que las condiciones climáticas

llevan a una disminución en los caudales de la oferta de agua aumentando las necesidades

hídricas de los cultivos, el mes de diciembre evidencia la menor demanda agrícola con un

valor de 0 a causa de los valores bajos de usos consuntivo presentes en algunos cultivos.

Estas condiciones se deben al comportamiento bimodal de la zona de estudio de la cuenca

con un régimen de precipitación bimodal, con dos periodos lluviosos: un primer periodo, que

empieza en enero y aumenta progresivamente hasta el mes de mayo, y un segundo periodo

lluvioso de octubre a diciembre.

Como se ve en la ilustración 30 en el escenario de modelación las proyecciones de

demanda de agua permite identificar las exigencias en el sistema y observar las incidencias

de los nodos de demanda en el consumo total. Las proyecciones de demanda insatisfecha

dentro del horizonte de modelación (2005, 2015, 2030 y 2045) de agua se observa un

crecimiento bimodal y una reducción de la taza de requerimiento de agua para los meses

de abril, agosto, septiembre, octubre y noviembre. Para este caso particular la variación

mensual está definida por las condiciones de uso del agua en la agricultura, en la que existe


SYSTEM (WEAP)

63

una marcada variación por la influencia de las precipitaciones en los requerimientos hídricos

de los cultivos respecto a los periodos vegetativos de los mismos.

Ilustración 29: Demanda no satisfecha Microcuenca Quebrada Cune Fuente: Autores, 2015

En la ilustración 31 se puede verificar las modelaciones del clima a través del tiempo y nos

muestra una perspectiva diferente de los requerimientos de agua, dado que en ésta se

observa los comportamientos individuales de la demanda por nodo, por ejemplo el

crecimiento de los nodos agrícolas es constante pero representa la mayor demanda debido

a los volúmenes de uso de este sector, en el grafico se evidencia exigencias de hasta 650

cientos de metros cúbicos en el supuesto que alcanza el potencial máximo del recurso

hídrico, siendo notable que las exigencias individuales de agua en los otros nodos de

consumo son de proyecciones inferiores a los agrícolas.


SYSTEM (WEAP)

64

Ilustración 30: Demandas de agua por nodos de consumo



SYSTEM (WEAP)

65

5. CONCLUSIONES

Como primera instancia y dando cumplimiento a los objetivos planteados en este proyecto,

el estudio es difícilmente comparable con los trabajos previamente realizados en la

microcuenca de la Quebrada el Cune, por:

La delimitación del área de estudio es distinta lo cual repercutió en un aumento en

el número de 41 unidades de tierra en el estudio anterior a 45 unidades de tierra en

el presente estudio.

La estación de referencia (estación Escuela Vocacional de Pacho, elevación: 1940

m.s.n.m) cambió, ya que para el presente estudio se optó por una estación que

comparte una elevación intermedia dentro del rango altitudinal entre los 800 y 2000

m.s.n.m de la Micro Cuenca de la Quebrada el Cune (Estación de la Mesa).

Se desarrolló una metodología diferente como la estimación de la ETP ya que en

estudios anteriores no se contemplaba el valor de RG con base a los valores de RA.

Al contrastar la demanda total mensual en los escenarios de modelación, sin importar la

época de simulación siempre hay una satisfacción en las necesidades primarias de acceso

de agua para población humana y pecuaria; pero para los sistemas agrícolas especialmente

en las épocas de simulación de periodos secos son las más susceptibles respecto a la

disponibilidad de oferta hídrica, obteniéndose valores de hasta del 100% de demandas

insatisfechas especialmente en aquellas épocas de periodos pocos lluviosos, esto

condiciona la vulnerabilidad en la expansión de los cultivos y la perdida de la capacidad de

producción del suelo.

La demanda agrícola puede llegar a incrementarse si en algunos predios la comunidad

decide incrementar la extensión de los cultivos ya establecidos. Si existe una variación en

el uso del suelo automáticamente variaría la demanda de agua debido a que estos tienen

unas necesidades hídricas diferentes; de acuerdo a lo mencionado anteriormente existe un

grado de dificultad para determinar un valor exacto de la cantidad de agua demandada por

estos usos en los horizontes de tiempo establecidos para esta investigación, ya que el

comportamiento en el área cultivada depende de factores externos.


SYSTEM (WEAP)

66

El modelo del balance hídrico de MABIA generó un gran peso respecto a las variables de

temperatura y precipitación, así como la evapotranspiración, esta última estimada con el

método de Turc; por estas características, el modelo permitió comparar la asignación del

recurso hídrico respecto a la variabilidad y cambio climático ya que dichas variables son

variables de salida que permite estimar los cambios en el futuro, estos cambios son

susceptibles respecto a la demanda futura de agua y de cobertura al nivel vegetal

obteniendo diferencias en la disponibilidad de agua en cada una de las épocas de

simulación, todo esto susceptible a los periodos vegetativos tanto de cultivos como de

coberturas vegetales naturales y al porcentaje de cobertura en los suelos de la micro

cuenca. Implicando directamente en un futuro en la disminución de las coberturas vegetales

de la microcuenca de la Quebrada el Cune.

Este estudio mostró la necesidad de interactuar con diferentes escenarios de simulación

que permitieron abordar diferentes temas involucrados respecto a la disponibilidad del

recurso hídrico, desde la escorrentía climática por año húmedo, medio y seco, prioridades

de demanda y cambio climático, de tal forma que en un conjunto nos permita generar

propuestas para el desarrollo sustentable del recurso agua con condiciones de cambio

climático esperados.

Por lo tanto, con base en los resultados obtenidos de la aplicación del modelo WEAP, se

puede concluir que el sector agrícola es, por mucho, el sector más afectado en relación con

la cobertura de la demanda de agua en el momento en que se incorpora los escenarios en

el proceso de modelación de la disponibilidad del agua de la microcuenca en la Quebrada

el Cune. Para ello es necesario adelantar programas de adaptación para los campesinos,

en este caso de asistencia técnica con el fin de que puedan ser factibles sus labores

agrícolas mediante el uso de tecnologías que sirvan para enfrentar los cambios climáticos

(biotecnología, nanotecnología y tecnologías de la información y comunicación). También

es necesario generar una adaptación planificada, ya que los instrumentos de planificación

del uso del territorio deben incorporar la gestión del cambio climático con el fin de garantizar

la competitividad a largo plazo respecto a las prioridades del territorio.


SYSTEM (WEAP)

67

El método de la curva número para el presente estudio fue bondadoso ya que arrojo valores

máximos, medios y mínimos mensuales; facilitando de esta forma el cálculo de caudal de

escorrentía por unidad de tierra.

En cada escenario establecido húmedo, medio y seco se permitió observar de una forma

más detallada el comportamiento de la oferta hídrica en el área de estudio entre situaciones

climáticas extremas, con periodos secos que definieron el comportamiento de la cuenca

con los caudales que se encuentran por debajo del valor medio anual multianual y periodos

húmedos.

La aplicación del programa WEAP es satisfactorio, ya que se complementa en una

herramienta para las evaluaciones hidrológicas y que llevan a generar escenarios que se

convierten en acciones de cambio en el manejo del recurso, por las proyecciones de

demanda, cuantificación del abastecimiento y capacidad de cobertura. Aun así WEAP

presenta unas restricciones respecto a:

No es posible obtener un análisis integrado en un solo grafico o tabla, por lo que el

usuario debe ser quien integre los resultados para la demanda, abastecimiento,

disponibilidad del recurso hídrico.

Los resultados de WEAP los presenta como un conglomerado de los más

representativos en forma de grafico o de tabla, pero no es posible desagregar los

resultados a conveniencia o interés del usuario.

Los parámetros que utiliza el modelo no representan necesariamente las condiciones reales

de la cuenca, ya que existen parámetros de los cuales no se tienen mucha información, o

que varían significativamente frente a un cambio espacial dentro de la cuenca.


SYSTEM (WEAP)

68

6. RECOMENDACIONES

Con el fin de optimizar la modelación hidrológica en las cuencas, es necesario evaluar la

calidad de la información y la disponibilidad de acceder a ella. Ya que si en caso alguno no

se encuentra actualizada o mejorada la representación de los procesos hidrológicos al

interior de una cuenca no se pobra brindar elementos importantes para la formulación de

planes de manejo y estrategias de adaptación al cambio climático.

Para una correcta interpretación de los resultados en la modelación hidrológica, para cada

escenario planteado y para condiciones actuales, es necesario observar el comportamiento

de los procesos hidrológicos a nivel de toda la microcuenca y en las diferentes subcuencas

que pudiesen llegar a interactuar con la misma, así mismo es útil contrastar los resultados

en términos anuales, mensuales e incluso diarios.

Los puntos de monitoreo de las corrientes hídricas se concentran actualmente en las

corrientes principales, cuando en la mayoría de los casos las corrientes más pequeñas son

contribuyentes de sus aguas y los que determinan la calidad hídrica. Por consiguiente es

necesario evaluar la ubicación de los puntos de monitoreo de acuerdo a los puntos de

demandas aguas en zonas urbanas al nivel de municipio o zonas rurales ya que son

determinantes para proyectos en la mejora ambiental de las mismas.

Es importante realizar un reajuste de los cambio de coberturas por medio de imágenes

satelitales, con el fin de enriquecer esta información histórica, y así poder establecer una

tendencia definitiva en el cambio y uso del suelo; evaluando la expansión agrícola y el

crecimiento demográfico en la zona de estudio.

De igual forma, se recomienda evaluar las diferentes opciones que ofrece el modelo WEAP

para el cálculo del balance hídrico.


SYSTEM (WEAP)

69

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SYSTEM (WEAP)

73

ANEXOS


SYSTEM (WEAP)

74

Anexo 1. Coeficiente Pluviométrico

El coeficiente pluviométrico resulta de dividir el número que expresa la lluvia media

observada en un mes dado por la que se observaría si la suma anual estuviese igualmente

repartida a lo largo del año.

Este coeficiente se define como:

𝐶𝑃 =𝑃𝑃 × 365

𝑃𝑚𝑎 ∗ 𝑁𝐷𝑀

Donde,

PP: precipitación media mensual (mm).

Pma: Precipitación media anual (mm).

NDM: Número de días del mes.

Tabla 48: Calculo de coeficiente pluviométrico, Estación Mesa-Cundinamarca


Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual

Dìas con lluvia (dìa) 6 17 10 12 23 9 9 16 19 18 20 12 171

Precipitaciòn media (mm) 86.3 116.6 144.6 143.4 134.6 55.0 36.9 48.7 79.9 150.1 182.8 119.1 1298.0

CP 0.81 1.17 1.31 1.34 1.22 0.52 0.33 0.44 0.75 1.36 1.71 1.08

Càlculo del coeficiente pluviomètrico (Estación Mesa)


SYSTEM (WEAP)

75

Anexo 2. Condiciones: Húmeda, Media y Seca

Para determinar las condiciones de año húmedo, medio y seco, se partió de la información

histórica mensual de precipitación (mm), como se ve en la tabla de la estación

meteorológica de referencia (La mesa). En ella se generó el promedio mensual anual y a

partir de ahí, para definir el año húmedo se tomó el valor máximo en precipitación, para este

caso el año 1989 con un valor promedio anual de 152,89 mm. Para el año seco se tomó el

valor mínimo generado, el cual fue el año 2001 con un valor promedio anual de 67,33 mm.

Por último la condición media corresponde al valor promedio anual que más se acerque al

promedio de dichos valores anuales; siendo este el año 2009 con un valor cercano de

107.96 mm.

Tabla 49: Promedio Mensual anual de Precipitación (mm) - Estación de la Mesa

Estación de la Mesa - Precipitación mensual (mm)

AÑO ENERO FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC PROMEDIO MENSUAL

ANUAL

1986 85 185 156 138 135.5 70.5 19 11 75 246.9 206.8 33.1 113.48

1987 59.1 32.3 101.7 89.4 186.7 9 71.9 22.4 124.5 248.5 186 81.7 101.10

1988 43.7 89.5 37.9 90.7 65 178.4 44.9 273.2 44.2 203.7 378.5 190.2 136.66

1989 185 217.1 256.9 55.7 214.3 42.6 28.8 73.4 138.2 280.6 182.3 159.8 152.89

1990 57.9 294 216.1 59.7 178.4 40.9 18.3 15.4 28.3 198.3 178.5 168.7 121.21

1991 85.5 39.3 156.3 125.5 52.8 45.5 22.7 47.6 160.1 65 216.2 109.9 93.87

1992 64 65.8 46.6 35.8 57.6 48.3 25 21 49.8 46.2 209.1 155.2 68.70

1993 189 170 55.1 150.3 90.2 22 28.2 20.3 128.8 48.2 238.7 54 99.57

1994 101.5 120.7 191.6 232.6 124.9 23.2 21.8 56 45.3 180.1 204.2 35 111.41

1995 3.6 73.7 136.9 215.4 109.4 84.4 64.4 178.7 88.6 106 182.2 154.1 116.45

1996 150.9 80.6 192.1 77.5 187.7 142.2 83 77.6 64.8 130.2 128.9 141.3 121.40

1997 162.4 51.2 186.1 230.6 67.2 43.1 5.9 5.3 95.9 136.1 135.9 57 98.06

1998 68.1 140.7 155.2 140.9 138.9 28.9 31.7 49.2 93.5 168.4 120 121.3 104.73

1999 181.8 317.5 168 165.4 42.2 82.3 15.9 36.6 91.9 208.1 172.1 145.3 135.59

2000 53.9 133.7 198.3 42.2 180.5 68.2 47.9 26.1 147 89.9 98.6 53.8 95.01

2001 16.5 67.7 102.9 41.3 106.4 0.4 9.4 11.3 108.3 102.4 105.7 135.6 67.33

2002 18.6 76.4 173.4 257 106.7 82.9 31.3 17.8 50.6 207.2 66.4 151.5 103.32

2003 16 102.4 135.6 168 10.3 98.2 24.8 15.3 67.9 135.1 172.1 35.2 81.74

2004 47.2 78 113.2 209.2 166.1 19.4 37.3 31.6 110.4 157.2 236.5 108.3 109.53

2005 101.6 48.7 101.8 61.6 229.6 33.7 35.1 35.6 79.9 104.4 147.2 53.3 86.04

2006 82.8 81.1 168.7 207.5 151.5 40.6 9 14.2 39.2 165.3 173.4 135.1 105.70


SYSTEM (WEAP)

76

Estación de la Mesa - Precipitación mensual (mm)

AÑO ENERO FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC PROMEDIO MENSUAL

ANUAL

2007 12 12 127.3 122.6 87 51.2 37.1 54.8 61.5 255.7 162.1 162 95.44

2008 193.9 128.5 199.6 78 215.5 70.1 50.3 35.5 60 110.4 192.6 151 123.78

2009 77.4 117.6 324.2 65.9 118.2 64.5 60.5 56.9 81.6 97.3 138.9 92.5 107.96

2010 25.2 6 55.4 355.7 249.3 81.2 128.2 28 62 29.7 331.6 262.3 134.55

2011 59.6 192.5 177.2 278.2 197.8 43.1 33.1 44.6 86.7 256.3 212.8 197.3 148.27

2012 140.1 132 99.3 226.3 43.8 32.6 60.3 40.8 23.2 165.6 123.5 76.7 97.02

2013 83.9 136.5 74.4 158 199.4 24.4 13.9 104.7 31.2 60.7 216.5 114.2 101.48

2014 135.7 189.8 85.5 81 189.3 23.8 9.2 8.4

Promedio 108.30



SYSTEM (WEAP)

77

Anexo 3. Estimación de la escorrentía

Dentro de las teorías hidrometeorológicas para el cálculo de la escorrentía se encuentran

métodos como: el método racional, un método apropiado cuando la información disponible

de la zona de trabajo, de superficie no superior a 1000 ha (Valencia). El método del

hidrograma unitario, aplicable para aquellos lugares en donde se disponga de aforos con el

detalle suficiente, que permitan la obtención de los hidrogramas de tormenta; y el método

de la curva número, elaborado por U.S. Soil Conservation Service y se basa en la

estimación directa de la escorrentía superficial de una lluvia aislada, a partir de las

características del suelo, uso del mismo y de su cubierta vegetal (Lopez F. ).

Desde hace más de cuarenta años, el Soil Conservation Service (SCS) de los Estados

Unidos, entidad dependiente del Departamento de Agricultura, ha desarrollado y continúa

aplicando y perfeccionando, un método para calcular la escorrentía superficial a partir de

datos de fácil consecución. Puesto que en la mayoría de las áreas de trabajo del SCS no

se dispone de registros de caudales que permitan de una vez calcular un evento máximo

con fines de diseño, el método fue desarrollado para ser usado con base en registros de

lluvias y datos de la cuenca que generalmente están disponibles en la CAR o IDEAM.

Este método dentro de nuestro trabajo, se contempló para estimar la escorrentía media

mensual con datos hidroclimátológicos de la estación de la mesa y se delimito nuestra

unidad espacial (unidad de paisaje ) para obtener la oferta hídrica de la microcuenca de la

Quebrada el Cune con una mayor aproximación a la realidad y para su posterior utilización

en cálculos de balances hídricos e índices de escasez de agua la descripción de las

unidades de suelo utilizadas para el cálculo de la escorrentía superficial , se presenta en la

tabla 10.

En el método de la curva número, la escorrentía media mensual multianual (Qe mensual

ficticia) corresponde al promedio ponderado de las escorrentías mensuales de los años

húmedo (Qe max), medio (Qe med) y seco (Qe min), mediante la siguiente ecuación:

𝑄𝑒𝑓𝑖𝑐𝑡𝑖𝑐𝑖𝑎 =𝑄𝑒𝑀á𝑥 + 2𝑄𝑒𝑀𝑒𝑑 + 𝑄𝑒𝑚í𝑛

4


SYSTEM (WEAP)

78

De donde es inmediato obtener la escorrentía Qe (anual ficticia) de la aportación P (anual)

expresada en milímetros:

𝑄𝑒(𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 𝑓𝑖𝑐𝑡𝑖𝑐𝑖𝑎) = ∑ 𝑄𝑒(𝑓𝑖𝑡𝑖𝑐𝑖𝑎)

12

1

a) Cálculo de las escorrentías mensuales de los años húmedo (Qe máx)

𝑄𝑒𝑚á𝑥 =(𝑃 − 0,2𝑆)2

𝑃 + 0,8𝑆

Dónde:

Qe max: Escorrentía mensual del año húmedo en mm.

P: Precipitación máxima diaria histórica o Precipitación acumulada en mm.

S: Infiltración potencial en mm o sumatoria de la infiltración (F) más las abstracciones

iniciales (Io).

Cuando no hay abstracciones iniciales, entonces S se hace igual a la infiltración, tal y como

se muestra en la Ilustración 32

Ilustración 31: Representación de P,Q,F en función del tiempo T


SYSTEM (WEAP)

79


𝑆 =25400

𝑁− 254

Dónde:

S: Infiltración potencial en mm o Sumatoria de la infiltración (F) más las abstracciones

iniciales (Io).

CN: Número de curva o número de escurrimiento.

CN, es el llamado número de escurrimiento o complejo hidrológico suelo-cobertura, y tiene

valores entre 0 para suelos completamente permeables y 100 para casos de absoluta

impermeabilidad. Para la transformación hacia la curva número se tiene en cuenta una

humedad antecedente (AMC) que está determinada por la lluvia total en un periodo de (5)

días precedentes a la lluvia cuyo escurrimiento o caudal se quiere determinar, los cuales

son: el nivel más bajo de humedad (AMC-I), condiciones medias de humedad (AMC-II) y

nivel más alto de humedad (AMC-III).

Según la Resolución 0865 del Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial; el

número de curva de escorrentía CN del Soil Conservation Service (SCS), fue desarrollado

como un índice que representa la combinación de los grupos hidrológicos del suelo, el uso

y la clase de tratamiento de la tierra. Todo esto en función de: Clase del suelo, la cobertura

y las condiciones de humedad antecedente (5 días).

Se corrige que el método es válido para el área de influencia de la estación climatológica

de referencia, ya que éste requiere de datos e información relacionada con: precipitación

de referencia, uso cobertura y manejo del suelo, capacidad de infiltración del suelo (grupo

hidrolígico) y la condición de humedad antecedente

Precipitación de referencia: Para cada año del periodo de tiempo trabajado, se

toman los valores registrados correspondientes a número de días mensuales con

lluvia, cantidad total mensual de precipitación y valores máximos en 24 horas de

precipitación; los cuales son sumados y promediados, para obtener las

observaciones pluviométricas.


SYSTEM (WEAP)

80

Clasificación Hidrológica de los Suelos: se identifica con las letras A,B,C y D;

basándose en su potencial de escurrimiento:

A: (Potencial de escurrimiento mínimo), son suelos con alta tasa de infiltración,

aun cuando estén húmedos. Consisten principalmente de arenas y gravas

profundas, bien o excesivamente drenadas.

B: Suelos que tienen una moderada tasa de infiltración si están húmedos.

Consisten principalmente en arenas y de gravas que varían entre profundas y

moderadamente profundas, con drenaje menor que los del tipo A con un

porcentaje moderado de finos.

C: Suelos que tienen baja capacidad de infiltración cuando están húmedos.

Compuestos por una capa que limita el movimiento del agua hacia el interior del

suelo o cuya textura varía entre fina y moderadamente fina.

D: (Alto potencial de escurrimiento), suelos que tienen una tasa de infiltración

muy baja. Incluye arcillas de alto porcentaje de hinchamiento y también suelos

superficiales con horizontes casi impermeables cercanos a la superficial. (Castro

Urbano & Regalado Santamaria, 1988).

Cada uno de los grupos hidrológicos de suelos, se encuentra relacionado con un grupo de

clases texturales como se muestra en la Tabla 13.

Tabla 50: Grupos hidrológicos de suelos Clases texturales

A Arenoso B Franco - Limoso

Arenoso - Franca Franca

Franco -Arenosa Limoso

C Franco-Arcillo-Arenosa D Arcillo-Arenosa

Franco-Arcillo-Limosa Arcillo-Limosa

Franco-Arcillosa Arcillosa

Fuente: (Lopez F. , 1988)

A cada tipo de complejo suelo-vegetación se asigna un número de curva hidrológico (N),

el cual es un valor que define las condiciones hidrológicas, para esto se utilizan diversas

tablas que indican los valores respectivos


SYSTEM (WEAP)

81

Tabla 51: Grupo hidrológico del suelo Grupo

hidrológico del suelo

Potencial de

escorrentía

Infiltración

cuando la tierra está húmeda.

Clases Estructurales Suelos típicos

A Escaso Alta XII

XI IX

Arena y grava excesivamente

drenada (Arenoso-Franca, Franco-Arenosa).

B Moderado Moderada VIII

VII X

Texturas medias (Franco-

Limosa, Franca, Limosa).

C Medio Lenta VI

V IV

Textura fina o suelos con una

capa que impide el drenaje hacia abajo (Franco-Arcillo-Arenosa, Franco-Arcillo-

Limosa, Franco-Arcillosa).

D Elevado Muy lenta III II

I

Suelos de arcilla hinchadas o compactadas o suelos poco

profundos sobre capas impermeables (Arcillo-Arenosa, Arcillo-Limosa, Arcillosa).

Fuente: (Hudson, 1997)

Condición de Humedad Antecedente: La humedad antecedente tiene en cuenta

la precipitación de los cinco días previos a la tormenta. La condición de humedad

antecedente seca (AMC-I) tiene el menor potencial de escorrentía con los suelos

secos satisfactorio para cultivos. La condición de humedad antecedente promedio

(AMC-II) tiene un potencial de escorrentía medio. La condición de humedad

antecedente humedad (AMC-III) tiene el mayor potencial de escorrentía, con la

cuenca prácticamente saturada por precipitaciones anteriores (MAVDT, 2004).

Tabla 52: Rango de variación para la condición de humedad antecedente –SCS Condición de humedad

Antecedente AMC

Precipitación acumulada de los cinco días previos al evento (mm)

Temporada Inactiva Temporada de crecimiento

I Menor 12.7 Menor 35.6

II 12.7-27.9 35.6-55.3

II Mayor 27.9 Mayor 55.3

Fuente: (Rivera, 2012)

Cobertura del Suelo: debido a la capacidad de la planta de absorber agua en los

periodos húmedos, se han establecido diferentes clases de cubierta vegetal según

las condiciones hidrológicas, con progresiones para la infiltración de pobres a


SYSTEM (WEAP)

82

buenas, esto, teniendo en cuenta que la condición hidrológica para la infiltración

mejora a mayor densidad del cultivo, y que a su vez, disminuye el valor de número

de curva correspondiente a la escorrentía (Vega Hernandez & Londoño Pérez,

2014).

b) Cálculo de las escorrentías mensuales de los años medio (Qe med).

𝑄𝑒𝑚𝑒𝑑 = 𝑛1 ∗ 𝑝𝑉1

Dónde:

Qe med: Escorrentía mensual media del año en milímetros.

n1: Numero virtual de días con lluvia.

pV1: Precipitación diaria virtual en mm.

𝑛1 =1

2(𝐷𝑚 − 1 −

𝑃𝑚 − 𝑀𝑚

𝑀𝑚)

Dónde:

Dm: Número total de días de lluvia del mes considerado.

Pm: Lluvia total del mes en estudio en mm.

Mm: Lluvia máxima caída en un solo día de dicho mes en mm.

pV1: corresponde a un caso en el cual todos los días excepto el de máxima lluvia,

presenta la misma precipitación, considerado como caso desfavorable para la escorrentía

superficial.

𝑝𝑉1 =𝑃𝑚 − 𝐷𝑚

𝐷𝑚 − 1

c) Cálculo de las escorrentías mensuales de los años mínimo (Qe mín).


SYSTEM (WEAP)

83

𝑄𝑒𝑚í𝑛 = 𝑛2 ∗ 𝑝𝑉2

Dónde:

Qemín: Escorrentía mensual del año seco en mm.

n2: Número virtual de días con lluvia.

pV2: Precipitación diaria virtual en mm.

Dónde:

𝑛2 =𝑃𝑚 − 𝑀𝑚

𝑀𝑚

𝑝𝑉2 =1

2(𝑀𝑚 +

𝑃𝑚 − 𝑀𝑚

𝐷𝑚 − 1)

Según los valores de rango de variación para la condición de humedad antecedente se

clasifica de la siguiente manera:

𝑃𝑎𝑟𝑎 𝐷𝑚 > 5; 𝑃5 =𝑃𝑚

12+

𝑀𝑚

4+ 𝑝𝑉1 𝑃𝑎𝑟𝑎 𝐷𝑚 < 5; 𝑃5 =

𝑃𝑚

3

Los números de curva equivalente pueden calcularse por:

𝐶𝑁(𝐼) =4,2𝐶𝑁(𝐼𝐼)

10 − 0,058𝐶𝑁(𝐼𝐼)

𝐶𝑁(𝐼) =23𝐶𝑁(𝐼𝐼)

10 + 0,13𝐶𝑁(𝐼𝐼)

El producto de la Qe ficticia y el área, da como resultado el volumen de agua que se infiltra

en la cuenca.

ESTUDIO COMPARATIVO DE LA ASIGNACIÒN DEL RECURSO HÌDRICO PARA LA MICROCUENCA DE LA QUEBRADA CUNE MEDIANTE EL USO DEL MODELO WATER EVALUATION AND PLANNING SYSTEM (WEAP)

84

Escorrentía (Qe) Época Húmeda Tabla 53: Escorrentía (Qe) Cune Alto época húmeda

Unid. Tierra N(II) Area_m2 Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

MQBe.Bs 70 912697.04 7.39 96.52 202.88 163.95 76.41 16.20 22.34 25.90 22.44 55.69 83.99 51.64 68.78

MQBe.Mcm 85 116072.65 1.50 13.76 28.70 21.85 10.81 2.31 3.38 4.10 3.39 7.50 11.17 7.25 9.64

MQBe.Pn 74 39905.24 0.36 4.06 8.70 7.12 3.26 0.76 0.99 1.08 0.97 2.53 3.59 2.24 2.97

MQBe.Pn 74 238990.68 2.11 27.34 56.47 43.96 21.25 4.35 6.21 7.65 6.47 14.70 22.90 14.23 18.97

MQBe.Bs 70 51571.26 0.43 6.08 12.32 9.48 4.63 0.91 1.31 1.68 1.43 3.08 5.00 3.10 4.12

MQBe.Cc 70 5442.35 0.05 0.61 1.28 1.01 0.49 0.09 0.14 0.18 0.14 0.33 0.50 0.32 0.43

MQBe.Cc 70 51637.57 0.45 6.14 12.48 9.55 4.71 0.90 1.32 1.74 1.45 3.09 4.97 3.14 4.16

MQBe.Pn 74 25203.30 0.22 3.01 6.08 4.65 2.28 0.47 0.66 0.83 0.72 1.53 2.49 1.52 2.04

MQBe.Ra 74 11566.99 0.10 1.24 2.52 2.13 1.04 0.21 0.34 0.38 0.32 0.71 1.13 0.57 0.89

MQBe.Bs 70 792.40 0.01 0.08 0.17 0.14 0.06 0.01 0.02 0.02 0.02 0.05 0.07 0.04 0.06

MQBe.Pn 74 57367.11 0.49 6.56 13.49 10.48 5.03 1.06 1.48 1.79 1.55 3.51 5.58 3.37 4.53

MQBe.Pn 74 50035.16 0.43 5.91 11.89 9.18 4.45 0.93 1.30 1.61 1.40 3.04 4.95 2.99 4.01

MQBe.Ra 74 57323.70 0.65 5.71 9.81 10.10 4.80 1.15 1.66 1.80 1.58 3.49 5.64 2.68 4.09

MQKd.Mcm 85 17470.95 0.32 2.29 4.04 3.60 1.90 0.29 0.61 0.90 0.61 1.18 1.52 1.13 1.53

MQVe.Mcm 85 648668.17 9.59 84.01 180.89 135.94 71.96 9.80 22.41 31.37 20.92 43.69 55.95 41.26 58.98

MQVf.Bs 70 151456.80 1.51 14.35 29.40 27.34 13.03 2.69 4.31 4.64 3.77 9.36 13.51 7.07 10.91

MQVf.Mcc 85 48361.71 0.69 6.04 12.35 9.52 4.93 0.86 1.49 2.05 1.49 3.17 4.44 3.25 4.19

MQVf.Mcm 85 3137368.19 41.34 373.58 805.61 626.43 321.33 53.74 104.85 130.90 94.94 207.76 281.91 186.10 269.04

MQVf.Pn 74 57262.91 0.56 5.29 11.37 10.28 4.78 1.09 1.63 1.62 1.40 3.66 5.04 2.65 4.12

MQVf.Pn 74 76749.67 0.75 7.63 16.69 14.25 6.89 1.35 2.28 2.49 1.99 4.87 6.83 3.78 5.82

MQVf.Pn 74 21881.10 0.20 2.37 4.77 4.10 2.02 0.39 0.66 0.76 0.62 1.35 2.09 1.11 1.70

MQVf.Cc 85 276071.83 3.91 28.28 58.44 50.66 24.53 5.74 8.57 9.15 7.51 18.35 24.93 14.41 21.21

MQVf.Cc 85 305623.38 4.24 36.87 79.75 61.40 31.97 5.13 10.34 13.33 9.41 20.20 27.48 18.41 26.54

MQVf.Cc 85 205395.65 2.80 23.73 50.45 39.43 19.97 3.91 6.70 7.87 6.15 13.32 19.49 11.59 17.12

MQVf.Cc 85 76847.92 1.11 9.32 17.70 14.67 7.52 1.54 2.53 3.04 2.47 4.91 7.61 4.41 6.40

MQVf.Cñp 85 228430.73 3.14 26.67 58.40 44.62 22.42 4.11 6.80 8.92 6.50 15.42 19.61 14.87 19.29

MQVf.Ra 70 114894.83 1.14 12.26 25.69 21.22 10.21 1.94 2.89 3.70 2.87 7.20 9.87 6.80 8.82

MQVf.Mcm 85 54591.93 0.73 5.84 12.92 10.47 5.15 1.03 1.74 1.98 1.51 3.69 4.70 3.02 4.40

MQVf.Pn 74 5975.10 0.06 0.55 1.15 355.70 0.50 0.12 0.17 0.17 0.15 0.38 0.52 0.28 29.98

MQVf.Cc 85 8756.80 0.12 0.89 1.90 1.62 0.78 0.18 0.27 0.29 0.24 0.59 0.77 0.46 0.68

MQVf.Cñp 85 32266.31 0.45 3.65 7.85 6.18 3.07 0.61 0.94 1.20 0.90 2.18 2.77 2.05 2.66

86.87 820.63 1746.16 1731.03 692.16 123.88 220.35 273.13 205.32 460.54 641.04 415.73 618.07

0.09 0.82 1.75 1.73 0.69 0.12 0.22 0.27 0.21 0.46 0.64 0.42 0.62

Escorrentía (Qe) (L/s)

Esc Anual (L/s)CUNE ALTO

Total (L/s)

Total (m3/s)


85

Tabla 54: Escorrentía (Qe) Quebrada Honda y Salitre Blanco época húmeda

Unid. Tierra N(II) Area_m2 Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Esc Anual (L/s)

MQBe.Bs 70 225353.34 5.11 27.65 54.91 41.56 20.58 4.06 5.77 7.64 6.59 13.38 22.24 13.81 18.61

MQBe.Cc 70 135821.56 3.08 16.76 33.47 25.24 12.61 2.41 3.51 4.76 4.01 8.11 13.25 8.45 11.30

MQBe.Cñp 85 65213.58 1.98 8.33 16.34 12.40 6.39 1.37 2.13 2.57 2.22 4.12 6.72 3.79 5.70

MQBe.Pn 74 26795.69 0.60 3.27 6.52 4.95 2.44 0.50 0.70 0.90 0.78 1.62 2.67 1.64 2.22

MQBe.Bs 70 491.66 0.01 0.05 0.10 0.09 0.04 0.01 0.01 0.02 0.01 0.03 0.05 0.03 0.04

MQBe.Pn 74 424.45 0.01 0.05 0.08 0.07 0.04 0.01 0.01 0.01 0.01 0.03 0.04 0.03 0.03

MQKd.Mcm 85 60735.58 2.08 9.16 18.67 12.81 7.07 1.14 2.11 3.25 2.45 4.14 5.48 4.27 6.05

MQKd.Zud 90 20779.39 0.81 3.19 6.48 4.38 2.43 0.41 0.74 1.14 0.86 1.44 1.89 1.53 2.11

MQSg.Mcm 78 2199.75 0.06 0.28 0.55 0.42 0.22 0.04 0.07 0.09 0.08 0.14 0.22 0.13 0.19

MQSg.Bs 55 2234.86 0.05 0.23 0.44 0.40 0.19 0.04 0.06 0.07 0.06 0.12 0.21 0.10 0.16

MQSg.Mcm 78 4728.70 0.13 0.54 0.93 0.85 0.42 0.10 0.14 0.17 0.15 0.29 0.49 0.25 0.37

MQSg.Cc 78 263944.18 7.95 33.21 59.94 49.48 25.68 5.55 8.31 10.50 9.18 16.34 26.85 14.96 22.33

MQSg.Cñp 78 198549.20 5.98 24.36 44.36 36.67 18.88 4.25 6.18 7.70 6.80 12.24 20.36 11.03 16.57

MQSg.Pn 61 7148.31 0.19 0.77 1.34 1.27 0.63 0.14 0.20 0.24 0.22 0.41 0.71 0.35 0.54

MQVe.Mcm 85 557350.97 18.27 82.81 155.66 114.53 62.64 10.60 17.85 29.14 21.78 37.44 51.12 42.85 53.73

MQVf.Mcc 85 69246.28 1.64 8.89 19.12 13.74 7.19 1.23 2.14 2.99 2.19 4.52 6.45 4.73 6.24

MQVf.Mcm 85 3682594.24 113.81 494.07 932.43 714.45 377.62 74.59 114.68 171.91 133.30 240.07 355.25 263.27 332.12

MQVf.Bs 70 89041.49 2.15 11.56 22.37 17.20 8.99 1.49 2.43 3.87 2.91 5.48 8.17 6.12 7.73

MQVf.Cc 85 73689.10 1.82 9.37 18.95 14.46 7.56 1.34 2.29 3.30 2.38 4.82 6.85 5.08 6.52

MQVf.Cc 85 359035.53 11.02 46.63 87.51 67.54 35.00 7.71 10.82 14.88 12.36 22.92 36.19 24.12 31.39

MQVf.Cc 85 86893.47 3.07 12.54 23.03 17.24 9.34 1.82 2.75 4.39 3.46 5.77 8.27 6.59 8.19

179.84 793.71 1503.20 1149.73 605.96 118.81 182.91 269.54 211.81 383.41 573.48 413.13 532.13

0.18 0.79 1.50 1.15 0.61 0.12 0.18 0.27 0.21 0.38 0.57 0.41 0.53


MQKd.Mcc 85 270483.81 9.40 38.96 76.73 61.23 28.18 5.52 8.26 14.52 10.96 19.00 23.10 20.72 26.38

MQKd.Bs 70 8905.76 0.25 1.22 2.25 1.95 0.87 0.16 0.23 0.43 0.33 0.60 0.71 0.64 0.80

MQKd.Bs 70 17048.93 0.67 2.53 4.53 3.64 1.66 0.42 0.43 0.87 0.79 1.19 1.40 1.36 1.62

MQKd.Pn 74 249717.14 8.95 36.37 67.88 55.09 25.07 5.54 6.73 12.95 10.79 17.22 21.06 19.53 23.93

MQKd.Pn 74 107786.37 3.81 15.64 29.13 23.94 10.80 2.36 2.90 5.59 4.62 7.43 9.06 8.39 10.31

MQKd.Pr 70 51627.70 1.37 6.98 13.33 11.37 5.10 0.89 1.35 2.51 1.85 3.43 4.18 3.70 4.67

MQKd.Pr 70 100540.53 3.37 14.32 26.72 22.17 9.91 2.11 2.61 5.07 4.18 6.79 8.34 7.70 9.44

MQKd.Zud 90 76529.40 4.24 12.05 21.91 16.75 7.93 2.18 2.36 4.32 3.91 5.69 6.65 6.46 7.87

MQVe.Ra 85 15.69 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

MQVf.Ae 70 31991.56 0.93 4.02 7.45 7.07 3.14 0.59 0.95 1.57 1.20 2.15 2.59 1.93 2.80

MQVf.Mcc 85 153770.60 5.70 22.43 41.49 34.53 15.72 3.33 4.55 8.23 6.41 11.01 12.86 11.76 14.84

MQVf.Bs 70 315617.70 12.03 46.38 83.57 67.99 30.66 7.52 7.93 16.01 14.25 21.91 25.86 24.88 29.91

MQVf.Bs 70 13798.65 0.52 2.02 3.65 2.98 1.34 0.32 0.35 0.70 0.62 0.95 1.13 1.08 1.31

MQVf.Pn 74 567.44 0.02 0.08 0.14 0.12 0.06 0.01 0.02 0.03 0.03 0.04 0.05 0.04 0.05

MQVf.Pn 74 15121.48 0.52 2.01 3.50 3.30 1.50 0.32 0.46 0.77 0.63 1.05 1.25 0.96 1.36

MQVf.Pr 70 322040.05 9.86 44.71 82.56 70.78 30.55 6.42 7.91 15.59 12.32 22.24 25.19 23.20 29.28

MQVf.Ra 70 40505.43 1.41 5.82 10.46 8.79 3.91 0.89 1.02 2.02 1.71 2.79 3.27 3.08 3.77

63.06 255.53 475.31 391.70 176.39 38.60 48.05 91.19 74.59 123.48 146.69 135.44 168.34

0.06 0.26 0.48 0.39 0.18 0.04 0.05 0.09 0.07 0.12 0.15 0.14 0.17

QUEBRADA HONDA

Total (L/s)

Total (m3/s)

QUEBRADA SALITRE BLANCO

Total (L/s)

Total (m3/s)


86

Tabla 55: Escorrentía (Qe) Quebrada San Fernando época húmeda


MQKd.Gp 82 6653.02 0.18 0.87 1.64 1.45 0.70 0.12 0.22 0.34 0.24 0.45 0.57 0.42 0.60

MQKd.Mcm 85 290938.14 8.52 37.80 71.67 63.45 28.78 5.64 9.18 14.42 10.43 20.81 23.35 18.01 26.00

MQKd.Bs 70 79562.69 2.17 9.99 17.67 16.54 7.77 1.43 2.29 3.75 2.83 5.41 6.20 4.54 6.72

MQKd.Cc 85 15240.17 0.43 1.99 3.93 3.18 1.52 0.30 0.47 0.74 0.53 1.10 1.19 0.92 1.36

MQKd.Cc 85 180415.04 4.62 23.00 47.35 39.68 18.82 3.09 6.08 9.13 6.22 12.43 15.15 11.45 16.42

MQKd.Pa 70 87051.87 1.98 10.31 20.64 18.97 8.78 1.32 2.70 4.16 2.87 5.62 7.18 5.03 7.46

MQKd.Pn 74 135225.76 3.29 16.58 32.19 29.67 13.75 2.20 4.30 6.66 4.68 8.96 11.26 8.05 11.80

MQKd.Pr 71 754213.11 18.92 91.24 167.65 162.89 73.86 12.71 22.65 35.97 26.00 50.49 60.29 43.49 63.85

MQKd.Ra 74 23563.54 0.63 3.03 5.74 4.75 2.33 0.43 0.68 1.11 0.82 1.65 1.82 1.34 2.03

MQVe.Mcm 85 1996522.93 47.22 244.79 486.85 413.22 201.68 34.87 65.45 94.90 65.41 139.04 162.35 120.67 173.04

MQVe.Cc 85 33603.22 0.91 4.30 8.42 7.02 3.32 0.64 1.05 1.61 1.14 2.42 2.62 2.02 2.96

MQVe.Cc 85 425147.83 11.54 54.66 107.19 92.22 43.19 7.76 13.84 21.20 14.88 29.96 34.53 26.54 38.13

MQVe.Pr 71 262068.63 6.29 32.50 62.58 52.76 26.58 4.27 7.87 12.31 8.76 17.59 20.68 14.96 22.26

MQVe.Mcm 85 101151.96 2.29 12.33 25.90 19.78 10.21 1.79 3.25 4.65 3.19 7.14 7.97 6.00 8.71

MQVf.Mcm 85 93318.34 2.28 11.04 22.06 19.50 8.95 1.76 2.98 4.25 3.03 6.54 7.58 5.54 7.96

MQVf.Pn 74 351.46 0.01 0.05 0.08 0.07 0.03 0.01 0.01 0.02 0.01 0.02 0.03 0.02 0.03

MQVf.Bs 70 156768.39 4.48 19.66 34.22 33.31 15.04 2.94 4.47 7.45 5.74 10.73 12.20 9.03 13.27

MQVf.Pr 71 30494.91 0.82 3.99 7.67 6.13 3.06 0.55 0.87 1.41 1.05 2.11 2.33 1.73 2.64

MQVf.Ra 74 212198.31 6.05 27.69 50.90 43.04 20.90 4.06 6.11 10.07 7.62 14.93 16.39 12.21 18.33

MQVf.Mcm 85 9091.30 0.18 1.01 2.19 1.79 0.89 0.16 0.30 0.39 0.27 0.63 0.74 0.53 0.76

122.81 606.83 1176.54 1029.43 490.13 86.03 154.76 234.54 165.72 338.05 394.43 292.49 424.31

0.12 0.61 1.18 1.03 0.49 0.09 0.15 0.23 0.17 0.34 0.39 0.29 0.42

QUEBRADA SAN FERNANDO

Total (L/s)

Total (m3/s)


87

Tabla 56: Escorrentía (Qe) Cune Bajo época húmeda


MQKd.Gp 82 59753.13 2.97 8.92 15.94 6.35 6.06 1.70 1.84 3.25 3.04 4.38 5.09 4.42 5.33

MQKd.Mcm 85 71326.65 3.91 10.96 19.40 7.60 7.29 2.17 2.22 3.93 3.77 5.34 6.11 5.47 6.51

MQKd.Bs 70 79700.15 3.31 10.97 19.08 8.15 7.68 2.08 2.24 4.05 3.79 5.64 6.48 5.34 6.57

MQKd.Pn 74 211271.49 6.84 27.72 52.88 22.50 21.47 4.26 6.65 10.89 8.61 14.25 18.06 13.57 17.31

MQKd.Pr 71 68654.01 3.22 9.86 16.59 6.95 6.59 2.02 1.88 3.51 3.52 5.02 5.53 4.80 5.79

MQKd.Zud 90 879302.01 46.75 133.70 246.67 95.89 91.97 24.06 29.17 49.32 43.52 64.51 77.27 68.19 80.92

MQVe.Em 71 79807.31 4.83 13.21 19.61 7.71 7.49 3.09 1.97 4.01 4.89 6.28 6.22 6.14 7.12

MQVe.Zuc 90 441672.94 37.27 83.32 121.96 44.00 43.13 19.63 11.89 24.12 29.80 37.36 35.57 39.58 43.97

MQVe.Mcm 85 1057272.56 44.51 151.34 295.16 115.08 111.91 25.16 35.72 57.04 47.59 73.31 96.61 75.65 94.09

MQVe.Cc 85 2676.63 0.11 0.38 0.67 0.28 0.27 0.06 0.08 0.14 0.12 0.20 0.22 0.18 0.23

MQVe.Pn 74 7085.15 0.40 1.17 1.70 0.69 0.66 0.25 0.18 0.36 0.41 0.55 0.55 0.52 0.62

MQVe.Pn 74 269995.52 11.33 37.83 69.75 28.37 27.23 6.97 8.20 14.04 12.82 18.83 23.34 18.53 23.10

MQVe.Pr 74 23748.75 0.82 3.16 5.48 2.42 2.29 0.52 0.69 1.20 0.99 1.68 1.89 1.48 1.89

MQVe.Pr 74 304962.29 18.37 52.07 74.19 29.47 28.42 11.67 7.55 15.49 18.43 24.30 23.72 23.21 27.24

MQVe.Ra 85 41628.93 1.67 5.89 10.37 4.36 4.15 0.97 1.29 2.20 1.80 3.05 3.40 2.81 3.50

MQVe.Ra 85 79821.60 5.77 14.28 21.34 8.02 7.79 3.24 2.17 4.32 5.07 6.54 6.45 6.68 7.64

MQVe.Zud 90 234108.33 12.25 35.42 66.48 25.64 24.67 6.30 7.87 13.12 11.49 16.98 20.89 18.12 21.60

MQVf.Ae 70 52150.33 1.95 6.97 12.32 5.37 5.05 1.22 1.50 2.64 2.31 3.62 4.25 3.38 4.21

MQVf.Em 74 47853.90 2.82 7.82 12.00 4.74 4.58 1.77 1.24 2.47 2.85 3.74 3.81 3.65 4.29

MQVf.Mcm 90 557744.92 25.33 81.19 162.08 60.47 59.96 13.41 19.43 29.64 24.76 38.23 53.23 40.91 50.72

MQVf.Bs 71 5611.37 0.18 0.72 1.31 0.58 0.54 0.11 0.17 0.28 0.22 0.38 0.45 0.35 0.44

MQVf.Bs 71 801384.50 33.90 115.80 191.71 81.79 81.38 20.56 22.71 40.85 37.27 57.37 64.48 53.17 66.75

MQVf.Cc 74 348968.90 11.18 43.85 80.35 36.02 34.03 7.37 11.02 16.66 13.94 22.42 32.72 21.96 27.63

MQVf.Pn 85 50302.98 3.31 8.63 12.86 5.09 4.87 1.82 1.41 2.72 2.95 4.02 4.06 3.93 4.64

MQVf.Pr 90 657339.90 31.14 97.18 177.47 70.71 67.20 16.49 21.26 36.40 30.12 48.58 55.44 48.89 58.41

MQVf.Pr 90 785038.21 53.86 129.86 203.79 81.77 78.28 27.30 23.43 43.49 45.28 62.15 64.87 63.28 73.11

MQVf.Ra 80 8587.82 0.30 1.18 2.21 0.89 0.85 0.19 0.26 0.44 0.35 0.62 0.69 0.56 0.71

MQVf.Ra 80 263032.41 16.24 44.05 68.36 26.49 25.51 9.60 7.15 13.96 15.55 20.72 21.21 20.51 24.11

MQVf.Zud 90 46204.76 3.31 7.82 12.82 4.82 4.71 1.72 1.36 2.58 2.78 3.69 3.85 3.96 4.45

MVNa.Zuc 77 376268.73 26.77 69.58 93.65 35.45 34.77 16.83 8.84 19.06 25.25 31.60 28.91 30.92 35.14

MVNa.Ear 78 630.04 0.06 0.12 0.17 0.06 0.05 0.03 0.01 0.03 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06

MVNa.Pn 74 103220.97 7.07 18.77 25.14 9.53 9.37 4.58 2.32 5.10 6.84 8.63 7.80 8.30 9.45

421.77 1233.74 2113.52 837.25 810.20 237.17 243.74 427.31 410.16 594.06 683.24 598.51 717.56

0.42 1.23 2.11 0.84 0.81 0.24 0.24 0.43 0.41 0.59 0.68 0.60 0.72

Total (L/s)

Total (m3/s)

CUNE BAJO


88

Tabla 57: Escorrentía (Qe) Cune Medio época húmeda


MQKd.Gp 82 90418.76 2.53 12.48 25.12 20.25 9.51 1.58 2.76 3.34 3.32 6.11 7.81 6.72 8.46

MQKd.Mcm 85 129748.41 4.08 18.26 37.06 29.10 13.85 2.44 4.12 4.95 5.00 8.80 11.59 9.87 12.42

MQKd.Pa 74 38767.29 0.94 5.19 10.50 8.55 4.00 0.62 1.10 1.36 1.34 2.55 3.27 2.80 3.52

MQKd.Pn 74 523553.75 13.86 71.40 142.39 116.43 53.82 8.96 14.76 18.37 18.96 34.56 44.60 38.50 48.05

MQKd.Zud 90 153030.10 5.87 22.16 44.05 34.80 16.42 3.15 5.08 5.94 6.29 10.62 13.71 11.95 15.00

MQVe.Mcm 85 416049.27 11.76 57.28 118.90 90.97 44.68 7.32 13.29 15.94 15.15 27.89 37.28 30.98 39.29

MQVe.Pn 74 1439.41 0.04 0.19 0.40 0.32 0.15 0.02 0.04 0.05 0.05 0.09 0.13 0.11 0.13

MQVf.Mcc 85 35.57 0.00 0.00 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

MQVf.Mcm 85 706066.04 16.67 90.37 182.07 140.07 73.39 12.45 22.01 26.30 22.58 46.30 64.99 48.65 62.15

MQVf.Cc 85 70525.81 1.79 9.32 18.11 14.12 7.48 1.24 2.23 2.66 2.37 4.65 6.46 5.01 6.29

57.53 286.65 578.59 454.61 223.29 37.78 65.39 78.92 75.06 141.56 189.85 154.58 195.32

0.06 0.29 0.58 0.45 0.22 0.04 0.07 0.08 0.08 0.14 0.19 0.15 0.20

931.87 3997.09 7593.31 5593.76 2998.15 642.27 915.18 1374.62 1142.66 2041.10 2628.73 2009.88 2655.72

0.93 4.00 7.59 5.59 3.00 0.64 0.92 1.37 1.14 2.04 2.63 2.01 2.66

Total (L/s)

Total (m3/s)

CUNE MEDIO

Total (L/s)

Total (m3/s)

CAUDAL TOTAL MICROCUENCA QUEBRADA CUNE


89

Escorrentía (Qe) Época Media Tabla 58: Escorrentía (Qe) Cune Alto época media


MQBe.Bs 70 912697.04 6.45 3.75 56.33 19.99 28.32 5.73 19.98 36.09 54.84 111.18 133.30 40.19 43.01

MQBe.Mcm 85 116072.65 0.78 0.58 8.22 2.33 3.73 1.12 2.75 4.93 7.52 15.29 19.05 5.58 5.99

MQBe.Pn 74 39905.24 0.29 0.15 2.34 1.08 1.36 0.23 0.92 1.73 2.63 4.86 5.47 1.93 1.92

MQBe.Pn 74 238990.68 1.53 1.08 16.14 4.55 7.31 1.87 5.38 9.25 14.08 30.17 37.92 10.48 11.65

MQBe.Bs 70 51571.26 0.32 0.23 3.58 0.80 1.49 0.41 1.12 1.81 2.77 6.50 8.48 2.10 2.47

MQBe.Cc 70 5442.35 0.04 0.03 0.36 0.08 0.15 0.04 0.09 0.21 0.32 0.69 0.87 0.22 0.26

MQBe.Cc 70 51637.57 0.31 0.25 3.63 0.71 1.44 0.42 1.04 1.81 2.77 6.59 8.66 2.07 2.48

MQBe.Pn 74 25203.30 0.15 0.11 1.77 0.45 0.78 0.21 0.61 0.92 1.41 3.19 4.13 1.08 1.23

MQBe.Ra 74 11566.99 0.07 0.05 0.72 0.21 0.36 0.10 0.33 0.43 0.66 1.46 1.88 0.34 0.55

MQBe.Bs 70 792.40 0.01 0.00 0.05 0.02 0.03 0.00 0.02 0.03 0.05 0.09 0.11 0.04 0.04

MQBe.Pn 74 57367.11 0.36 0.24 3.84 1.18 1.82 0.44 1.42 2.20 3.35 7.15 8.95 2.54 2.79

MQBe.Pn 74 50035.16 0.31 0.21 3.44 0.97 1.59 0.40 1.27 1.85 2.82 6.26 8.04 2.18 2.44

MQBe.Ra 74 57323.70 0.22 0.12 3.37 1.24 1.91 0.54 1.75 2.16 3.28 7.23 9.34 1.72 2.74

MQKd.Mcm 85 17470.95 0.14 0.10 1.46 0.23 0.31 0.23 0.35 0.65 1.00 2.70 3.71 0.49 0.95

MQVe.Mcm 85 648668.17 5.40 4.91 53.54 8.58 11.28 7.23 13.37 25.92 39.65 97.19 127.13 19.02 34.44

MQVf.Bs 70 151456.80 0.86 0.67 8.56 2.79 4.36 1.13 3.21 6.07 9.21 19.23 23.42 4.51 7.00

MQVf.Mcc 85 48361.71 0.30 0.33 3.79 0.82 1.16 0.56 0.47 2.01 3.06 6.89 9.06 2.10 2.54

MQVf.Mcm 85 3137368.19 25.18 22.65 231.02 52.39 74.51 32.04 37.11 132.84 202.97 441.20 565.42 101.61 159.91

MQVf.Pn 74 57262.91 0.39 0.21 3.06 1.44 1.88 0.36 1.43 2.52 3.82 7.14 8.07 1.90 2.69

MQVf.Pn 74 76749.67 0.51 0.41 4.55 1.36 2.17 0.57 1.56 3.22 4.88 9.95 11.95 2.36 3.62

MQVf.Pn 74 21881.10 0.14 0.12 1.40 0.32 0.62 0.19 0.52 0.83 1.26 2.83 3.70 0.64 1.05

MQVf.Cc 85 276071.83 1.73 0.99 16.93 6.65 9.25 2.53 6.85 12.80 19.43 36.49 42.69 10.31 13.89

MQVf.Cc 85 305623.38 2.18 2.26 23.22 4.74 6.68 3.39 2.60 12.76 19.47 44.05 56.98 9.47 15.65

MQVf.Cc 85 205395.65 1.29 1.18 14.42 3.04 5.90 2.15 4.47 8.62 13.14 28.03 35.54 6.89 10.39

MQVf.Cc 85 76847.92 0.43 0.37 5.56 1.05 2.31 0.89 1.90 3.00 4.59 10.46 14.19 2.51 3.94

MQVf.Cñp 85 228430.73 1.82 1.38 16.57 3.87 5.93 2.15 2.37 10.41 15.84 31.92 38.76 10.79 11.82

MQVf.Ra 70 114894.83 0.75 0.59 7.42 1.75 3.02 0.83 1.56 4.68 7.11 14.86 18.21 4.85 5.47

MQVf.Mcm 85 54591.93 0.46 0.30 3.53 0.98 1.58 0.46 0.96 2.54 3.88 7.41 8.73 1.99 2.73

MQVf.Pn 74 5975.10 0.04 0.02 0.32 0.15 0.20 0.04 0.14 0.26 0.40 0.75 0.85 0.20 0.28

MQVf.Cc 85 8756.80 0.06 0.03 0.53 0.21 0.29 0.07 0.21 0.41 0.63 1.16 1.33 0.33 0.44

MQVf.Cñp 85 32266.31 0.25 0.17 2.25 0.52 0.91 0.30 0.41 1.50 2.28 4.45 5.32 1.57 1.66

52.78 43.49 501.93 124.49 182.64 66.64 116.16 294.45 449.11 967.38 1221.26 251.98 356.03

0.05 0.04 0.50 0.12 0.18 0.07 0.12 0.29 0.45 0.97 1.22 0.25 0.36

Escorrentía Mensual (Qe) (L/s)


Total (L/s)

Total (m3/s)


90

Tabla 59: Escorrentía (Qe) Quebrada Honda y Salitre Blanco época media


MQBe.Bs 70 225353.34 1.32 0.93 16.14 3.16 6.58 1.91 0.39 5.20 11.56 28.63 38.31 9.02 10.26

MQBe.Cc 70 135821.56 0.77 0.61 9.88 1.64 3.79 1.19 0.26 2.81 6.99 17.53 23.57 5.35 6.20

MQBe.Cñp 85 65213.58 0.34 0.25 4.85 0.99 2.14 0.75 0.16 1.71 3.66 8.78 11.85 2.17 3.14

MQBe.Pn 74 26795.69 0.16 0.11 1.91 0.46 0.83 0.23 0.06 0.68 1.46 3.40 4.47 1.14 1.24

MQBe.Bs 70 491.66 0.00 0.00 0.03 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 0.03 0.06 0.08 0.02 0.02

MQBe.Pn 74 424.45 0.00 0.00 0.03 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 0.02 0.05 0.07 0.02 0.02

MQKd.Mcm 85 60735.58 0.43 0.26 5.52 0.40 1.30 0.77 0.41 0.20 3.15 9.41 15.35 1.80 3.25

MQKd.Zud 90 20779.39 0.16 0.08 1.94 0.13 0.47 0.29 0.16 0.08 1.11 3.27 5.18 0.69 1.13

MQSg.Mcm 78 2199.75 0.01 0.01 0.16 0.02 0.07 0.02 0.00 0.05 0.11 0.30 0.41 0.06 0.10

MQSg.Bs 55 2234.86 0.02 0.01 0.13 0.03 0.06 0.02 0.00 0.05 0.10 0.27 0.37 0.06 0.09

MQSg.Mcm 78 4728.70 0.01 0.01 0.32 0.08 0.16 0.05 0.01 0.12 0.25 0.62 0.86 0.14 0.22

MQSg.Cc 78 263944.18 1.18 0.77 19.16 3.00 8.31 3.01 0.39 6.01 13.40 35.59 50.34 7.77 12.41

MQSg.Cñp 78 198549.20 0.74 0.46 14.22 2.63 6.46 2.28 0.30 4.88 10.11 26.62 37.26 5.89 9.32

MQSg.Pn 61 7148.31 0.04 0.02 0.45 0.08 0.21 0.07 0.01 0.16 0.31 0.90 1.29 0.19 0.31

MQVe.Mcm 85 557350.97 3.26 2.59 50.98 2.88 12.08 7.63 2.42 1.21 29.56 85.77 125.96 22.53 28.91

MQVf.Mcc 85 69246.28 0.42 0.49 5.58 0.61 1.64 0.81 0.42 0.70 4.28 9.93 12.97 2.96 3.40

MQVf.Mcm 85 3682594.24 18.27 16.43 309.79 21.34 95.65 50.43 10.15 36.25 204.97 542.42 752.07 154.07 184.32

MQVf.Bs 70 89041.49 0.42 0.51 7.22 0.32 1.83 0.97 0.22 0.45 4.39 12.70 17.81 3.13 4.16

MQVf.Cc 85 73689.10 0.42 0.48 6.00 0.49 1.70 0.93 0.43 0.55 4.48 10.77 14.39 3.07 3.64

MQVf.Cc 85 359035.53 1.36 1.30 28.38 4.40 11.19 4.62 0.77 7.60 20.32 49.98 68.69 15.92 17.88

MQVf.Cc 85 86893.47 0.44 0.33 7.72 0.28 2.20 1.24 0.17 0.41 4.55 13.19 19.13 3.60 4.44

29.78 25.65 490.40 42.94 156.68 77.24 16.75 69.14 324.80 860.19 1200.44 239.62 294.47

0.03 0.03 0.49 0.04 0.16 0.08 0.02 0.07 0.32 0.86 1.20 0.24 0.29


MQKd.Mcc 85 270483.81 2.67 1.02 25.33 1.28 6.66 3.46 2.31 1.38 14.01 42.73 58.47 11.65 14.25

MQKd.Bs 70 8905.76 0.09 0.04 0.78 0.03 0.21 0.08 0.08 0.04 0.41 1.35 1.82 0.35 0.44

MQKd.Bs 70 17048.93 0.16 0.18 1.53 0.04 0.55 0.18 0.07 0.04 0.68 2.61 3.64 0.75 0.87

MQKd.Pn 74 249717.14 2.13 1.33 22.74 0.91 6.87 2.85 1.19 0.91 11.03 38.69 54.05 10.45 12.76

MQKd.Pn 74 107786.37 0.93 0.58 9.82 0.41 2.92 1.22 0.55 0.42 4.76 16.71 23.31 4.48 5.51

MQKd.Pr 70 51627.70 0.47 0.13 4.51 0.23 1.08 0.51 0.40 0.28 2.39 7.82 10.68 1.91 2.53

MQKd.Pr 70 100540.53 0.87 0.46 9.00 0.39 2.59 1.07 0.48 0.40 4.26 15.38 21.53 3.98 5.04

MQKd.Zud 90 76529.40 0.87 1.01 7.32 0.26 2.82 1.07 0.45 0.21 3.64 12.28 17.00 3.96 4.24

MQVe.Ra 85 15.69 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

MQVf.Ae 70 31991.56 0.29 0.08 2.57 0.13 0.73 0.32 0.29 0.16 1.43 4.86 6.67 0.85 1.53

MQVf.Mcc 85 153770.60 1.70 1.14 14.28 0.57 4.27 1.85 1.53 0.68 7.80 24.28 32.72 6.99 8.15

MQVf.Bs 70 315617.70 2.92 3.03 28.29 0.70 9.74 3.27 1.48 0.90 12.74 48.38 67.36 13.61 16.03

MQVf.Bs 70 13798.65 0.13 0.12 1.24 0.03 0.42 0.14 0.06 0.04 0.56 2.11 2.95 0.59 0.70

MQVf.Pn 74 567.44 0.01 0.00 0.05 0.00 0.02 0.01 0.00 0.00 0.02 0.09 0.12 0.02 0.03

MQVf.Pn 74 15121.48 0.14 0.07 1.25 0.05 0.41 0.16 0.13 0.06 0.68 2.34 3.25 0.43 0.75

MQVf.Pr 70 322040.05 3.51 3.17 28.29 0.76 8.77 2.82 3.09 1.19 14.09 48.80 63.88 13.44 15.98

MQVf.Ra 70 40505.43 0.39 0.36 3.60 0.10 1.16 0.40 0.26 0.14 1.69 6.18 8.51 1.70 2.04

17.27 12.72 160.58 5.90 49.21 19.42 12.37 6.88 80.20 274.62 375.98 75.16 90.86

0.02 0.01 0.16 0.01 0.05 0.02 0.01 0.01 0.08 0.27 0.38 0.08 0.09

QUEBRADA HONDA

Total (L/s)

Total (m3/s)


Total (L/s)

Total (m3/s)


91

Tabla 60: Escorrentía (Qe) Quebrada San Fernando época media


MQKd.Gp 82 6653.02 0.05 0.04 0.82 0.08 0.12 0.09 0.04 0.05 0.40 1.22 2.45 0.14 0.46

MQKd.Mcm 85 290938.14 3.50 0.56 34.26 1.97 7.45 3.23 3.56 1.49 18.18 51.21 89.24 8.15 18.57

MQKd.Bs 70 79562.69 0.78 0.18 9.88 0.74 2.03 0.86 0.83 0.46 4.53 14.54 26.06 2.16 5.25

MQKd.Cc 85 15240.17 0.17 0.05 1.64 0.08 0.39 0.13 0.24 0.06 0.95 2.67 4.40 0.47 0.94

MQKd.Cc 85 180415.04 1.40 1.28 19.91 1.94 3.03 2.26 1.56 1.40 11.43 32.13 64.44 4.26 12.09

MQKd.Pa 70 87051.87 0.60 0.65 10.03 1.08 1.44 1.19 0.55 0.72 5.19 15.70 33.37 1.96 6.04

MQKd.Pn 74 135225.76 1.01 0.85 16.12 1.65 2.42 1.86 0.85 1.09 8.11 24.48 50.75 3.05 9.35

MQKd.Pr 71 754213.11 7.29 1.41 93.05 7.77 16.70 9.58 6.41 5.23 45.39 136.22 259.41 18.61 50.59

MQKd.Ra 74 23563.54 0.23 0.09 2.64 0.17 0.60 0.20 0.34 0.11 1.34 4.24 7.22 0.72 1.49

MQVe.Mcm 85 1996522.93 16.22 11.99 217.15 14.90 38.20 21.28 22.54 8.26 142.92 350.40 600.64 49.16 124.47

MQVe.Cc 85 33603.22 0.38 0.05 3.67 0.17 0.83 0.30 0.52 0.13 2.21 5.88 9.50 0.99 2.05

MQVe.Cc 85 425147.83 4.17 1.13 48.58 3.69 8.95 4.84 4.72 2.68 27.36 75.66 137.48 11.00 27.52

MQVe.Pr 71 262068.63 1.73 0.89 29.66 2.83 4.99 2.54 2.88 1.68 15.59 48.09 88.29 6.82 17.17

MQVe.Mcm 85 101151.96 0.76 0.55 9.78 0.56 1.93 0.81 1.48 0.32 7.36 17.52 28.67 2.91 6.05

MQVf.Mcm 85 93318.34 1.00 0.32 9.74 0.28 2.29 1.07 1.04 0.17 6.96 15.62 26.54 2.60 5.64

MQVf.Pn 74 351.46 0.00 0.00 0.04 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.02 0.06 0.11 0.01 0.02

MQVf.Bs 70 156768.39 1.80 0.71 19.96 1.33 4.45 1.83 1.56 0.92 8.72 28.39 51.74 4.42 10.49

MQVf.Pr 71 30494.91 0.21 0.08 3.25 0.25 0.70 0.20 0.46 0.14 1.64 5.57 9.63 0.99 1.93

MQVf.Ra 74 212198.31 2.21 1.17 24.65 1.48 5.79 1.86 2.90 0.95 11.82 38.20 65.24 6.59 13.57

MQVf.Mcm 85 9091.30 0.06 0.09 0.82 0.02 0.18 0.09 0.10 0.00 0.74 1.50 2.49 0.25 0.53

43.56 22.10 555.68 40.98 102.50 54.22 52.59 25.87 320.87 869.29 1557.68 125.25 314.22

0.04 0.02 0.56 0.04 0.10 0.05 0.05 0.03 0.32 0.87 1.56 0.13 0.31


Total (L/s)

Total (m3/s)


92

Tabla 61: Escorrentía (Qe) Cune Bajo época media


MQKd.Gp 82 59753.13 0.57 0.67 5.29 0.20 2.23 0.74 0.34 0.11 2.61 9.44 13.25 2.17 3.14

MQKd.Mcm 85 71326.65 0.74 0.99 6.40 0.33 2.89 0.92 0.44 0.14 3.20 11.33 15.83 2.84 3.84

MQKd.Bs 70 79700.15 0.77 0.85 6.50 0.23 2.77 0.81 0.45 0.15 3.12 12.21 16.94 2.54 3.94

MQKd.Pn 74 211271.49 1.67 0.40 17.67 1.02 5.03 2.48 1.28 0.89 9.64 32.66 45.87 5.66 10.35

MQKd.Pr 71 68654.01 0.70 1.05 5.61 0.30 2.78 0.69 0.39 0.10 2.62 10.55 14.50 2.42 3.48

MQKd.Zud 90 879302.01 9.45 7.72 81.60 2.88 30.63 12.53 6.18 2.45 42.70 140.71 196.67 35.21 47.39

MQVe.Em 71 79807.31 0.93 2.20 6.32 1.01 4.48 0.73 0.36 0.40 2.80 12.15 16.83 3.47 4.31

MQVe.Zuc 90 441672.94 7.26 17.49 39.30 8.59 28.63 5.07 3.66 3.85 18.14 69.78 91.43 26.94 26.68

MQVe.Mcm 85 1057272.56 7.58 2.35 94.60 3.91 30.39 15.15 4.59 2.07 51.81 165.94 244.22 33.80 54.70

MQVe.Cc 85 2676.63 0.03 0.03 0.24 0.01 0.09 0.03 0.04 0.01 0.13 0.42 0.55 0.10 0.14

MQVe.Pn 74 7085.15 0.09 0.19 0.58 0.08 0.37 0.06 0.06 0.02 0.26 1.09 1.44 0.30 0.38

MQVe.Pn 74 269995.52 2.10 1.62 22.67 0.66 8.88 3.21 0.95 0.42 11.31 41.71 61.62 8.33 13.62

MQVe.Pr 74 23748.75 0.26 0.23 1.95 0.06 0.72 0.23 0.28 0.08 1.05 3.65 4.86 0.73 1.18

MQVe.Pr 74 304962.29 3.87 9.22 24.72 4.08 17.17 2.75 2.20 1.43 10.99 46.74 61.74 13.58 16.54

MQVe.Ra 85 41628.93 0.53 0.48 3.67 0.14 1.34 0.46 0.61 0.14 2.04 6.55 8.62 1.49 2.17

MQVe.Ra 85 79821.60 1.10 2.60 6.97 1.16 4.69 0.89 0.60 0.47 3.22 12.57 16.68 4.14 4.59

MQVe.Zud 90 234108.33 2.31 1.56 21.75 0.82 7.89 3.43 1.36 0.60 11.43 37.41 53.79 9.13 12.62

MQVf.Ae 70 52150.33 0.49 0.40 4.25 0.12 1.59 0.53 0.34 0.16 2.12 7.99 11.09 1.56 2.55

MQVf.Em 74 47853.90 0.54 1.20 3.91 0.49 2.53 0.47 0.24 0.18 1.77 7.37 10.17 2.03 2.58

MQVf.Mcm 90 557744.92 3.67 1.00 50.57 1.82 16.40 8.60 2.08 2.84 28.69 86.60 129.29 19.62 29.27

MQVf.Bs 71 5611.37 0.05 0.03 0.46 0.02 0.14 0.06 0.05 0.00 0.25 0.86 1.17 0.16 0.27

MQVf.Bs 71 801384.50 7.96 9.48 65.74 2.67 28.26 7.65 6.36 1.88 31.99 123.34 166.50 26.09 39.83

MQVf.Cc 74 348968.90 1.89 0.69 27.40 1.00 9.07 4.42 0.91 1.91 16.11 51.64 75.21 9.29 16.63

MQVf.Pn 85 50302.98 0.70 1.46 4.43 0.54 2.64 0.55 0.52 0.18 2.08 7.92 10.61 2.41 2.84

MQVf.Pr 90 657339.90 8.73 7.26 60.70 2.19 21.74 8.43 8.09 2.54 32.77 105.25 139.93 26.22 35.32

MQVf.Pr 90 785038.21 11.36 20.44 71.38 6.66 38.56 9.58 8.04 2.31 34.56 124.84 170.76 39.34 44.82

MQVf.Ra 80 8587.82 0.10 0.08 0.74 0.02 0.26 0.09 0.11 0.03 0.41 1.34 1.72 0.28 0.43

MQVf.Ra 80 263032.41 3.16 6.82 22.52 2.57 13.72 2.77 1.76 0.94 10.30 41.09 55.21 11.70 14.38

MQVf.Zud 90 46204.76 0.65 1.24 4.23 0.45 2.42 0.58 0.35 0.20 2.01 7.36 10.25 2.41 2.68

MVNa.Zuc 77 376268.73 5.35 14.91 30.30 8.09 25.17 3.32 2.83 3.35 13.51 57.59 74.69 19.49 21.55

MVNa.Ear 78 630.04 0.01 0.03 0.05 0.02 0.04 0.00 0.00 0.01 0.02 0.08 0.12 0.04 0.04

MVNa.Pn 74 103220.97 1.48 4.15 8.13 2.26 6.92 0.83 0.81 0.91 3.55 15.62 20.06 5.21 5.83

86.09 118.85 700.64 54.41 320.44 98.07 56.28 30.75 357.20 1253.83 1741.62 318.69 428.07

0.09 0.12 0.70 0.05 0.32 0.10 0.06 0.03 0.36 1.25 1.74 0.32 0.43

CUNE BAJO

Total (L/s)

Total (m3/s)


93

Tabla 62: Escorrentía (Qe) Cune Medio época media


MQKd.Gp 82 90418.76 0.74 0.27 8.24 0.51 1.76 1.14 0.66 0.49 4.78 14.07 19.41 3.49 4.63

MQKd.Mcm 85 129748.41 1.00 0.47 12.01 0.72 2.71 1.80 0.76 0.54 6.95 20.33 28.33 5.18 6.73

MQKd.Pa 74 38767.29 0.30 0.13 3.43 0.22 0.68 0.44 0.26 0.22 1.96 5.92 8.17 1.39 1.93

MQKd.Pn 74 523553.75 4.02 1.26 46.83 2.97 10.00 6.03 3.08 2.75 25.63 80.27 111.73 19.10 26.14

MQKd.Zud 90 153030.10 1.42 0.43 14.46 0.84 3.58 2.25 1.03 0.66 8.22 24.30 33.88 6.50 8.13

MQVe.Mcm 85 416049.27 3.03 2.12 37.93 2.16 7.99 5.71 2.62 1.51 23.11 64.56 89.54 16.24 21.38

MQVe.Pn 74 1439.41 0.01 0.01 0.13 0.01 0.03 0.02 0.01 0.01 0.07 0.22 0.31 0.05 0.07

MQVf.Mcc 85 35.57 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.00 0.00

MQVf.Mcm 85 706066.04 4.05 4.46 57.27 4.88 15.89 8.66 4.58 3.84 43.38 102.75 137.17 29.54 34.71

MQVf.Cc 85 70525.81 0.41 0.43 5.93 0.31 1.48 0.92 0.42 0.24 4.18 10.51 14.30 2.86 3.50

14.98 9.57 186.23 12.63 44.12 26.96 13.43 10.26 118.28 322.95 442.86 84.36 107.22

0.01 0.01 0.19 0.01 0.04 0.03 0.01 0.01 0.12 0.32 0.44 0.08 0.11

244.45 232.39 2595.47 281.34 855.59 342.54 267.57 437.36 1650.46 4548.26 6539.85 1095.06 1590.86

0.24 0.23 2.60 0.28 0.86 0.34 0.27 0.44 1.65 4.55 6.54 1.10 1.59

Total (L/s)

Total (m3/s)

CUNE MEDIO

Total (L/s)

Total (m3/s)



94

Escorrentía (Qe) Época Seca Tabla 63: Escorrentía (Qe) Cune Alto época seca


MQBe.Bs 70 912697.04 7.57 22.20 21.77 59.30 21.47 2.06 2.10 1.05 9.54 37.33 9.33 15.39 17.43

MQBe.Mcm 85 116072.65 1.18 3.64 2.99 8.91 2.88 0.55 0.34 0.28 1.17 4.78 1.27 1.85 2.49

MQBe.Pn 74 39905.24 0.35 0.95 0.99 2.49 1.04 0.11 0.09 0.04 0.41 1.97 0.51 0.81 0.81

MQBe.Pn 74 238990.68 1.91 6.63 6.00 17.03 5.52 0.72 0.56 0.43 2.64 8.59 2.28 3.58 4.66

MQBe.Bs 70 51571.26 0.40 1.43 1.26 3.75 1.07 0.15 0.12 0.11 0.58 1.50 0.42 0.64 0.95

MQBe.Cc 70 5442.35 0.04 0.15 0.11 0.40 0.11 0.01 0.01 0.01 0.04 0.21 0.04 0.07 0.10

MQBe.Cc 70 51637.57 0.38 1.47 1.20 3.86 1.03 0.13 0.12 0.12 0.51 1.51 0.38 0.58 0.94

MQBe.Pn 74 25203.30 0.20 0.72 0.68 1.83 0.57 0.10 0.06 0.06 0.32 0.76 0.24 0.36 0.49

MQBe.Ra 74 11566.99 0.09 0.26 0.25 0.84 0.26 0.04 0.03 0.02 0.14 0.37 0.11 0.13 0.21

MQBe.Bs 70 792.40 0.01 0.02 0.02 0.05 0.02 0.00 0.00 0.00 0.01 0.03 0.01 0.02 0.02

MQBe.Pn 74 57367.11 0.47 1.56 1.54 3.97 1.38 0.21 0.13 0.11 0.74 1.98 0.59 0.93 1.13

MQBe.Pn 74 50035.16 0.41 1.40 1.39 3.54 1.18 0.22 0.11 0.10 0.69 1.54 0.50 0.77 0.99

MQBe.Ra 74 57323.70 0.52 1.35 1.37 3.98 1.47 0.18 0.16 0.12 0.79 1.87 0.55 0.66 1.08

MQKd.Mcm 85 17470.95 0.14 0.65 0.09 1.89 0.23 0.05 0.08 0.04 0.10 0.67 0.12 0.09 0.35

MQVe.Mcm 85 648668.17 5.64 22.47 3.48 67.52 8.93 3.11 3.41 1.53 3.64 28.17 4.27 3.25 12.95

MQVf.Bs 70 151456.80 1.15 3.22 2.46 10.65 3.34 0.22 0.42 0.19 0.96 6.52 1.25 1.66 2.67

MQVf.Mcc 85 48361.71 0.39 1.77 0.79 4.43 0.91 0.16 0.17 0.12 0.21 2.00 0.35 0.47 0.98

MQVf.Mcm 85 3137368.19 30.31 96.01 37.83 284.61 58.21 12.98 15.71 7.09 12.69 140.65 24.11 21.51 61.81

MQVf.Pn 74 57262.91 0.46 1.13 1.03 3.75 1.44 0.13 0.17 0.07 0.44 2.92 0.68 0.80 1.09

MQVf.Pn 74 76749.67 0.58 1.71 1.16 5.66 1.66 0.20 0.25 0.10 0.46 3.52 0.68 0.81 1.40

MQVf.Pn 74 21881.10 0.17 0.52 0.40 1.67 0.46 0.05 0.07 0.04 0.19 0.75 0.17 0.20 0.39

MQVf.Cc 85 276071.83 2.90 7.19 5.54 20.37 7.33 0.88 1.11 0.63 2.01 14.40 3.32 3.47 5.76

MQVf.Cc 85 305623.38 2.59 9.86 3.22 28.83 5.29 1.19 1.55 0.77 0.99 13.17 2.05 1.98 5.96

MQVf.Cc 85 205395.65 1.86 6.01 3.82 17.04 4.56 0.80 0.91 0.54 1.46 8.31 1.78 1.71 4.07

MQVf.Cc 85 76847.92 0.72 2.35 1.70 6.50 1.71 0.37 0.33 0.21 0.72 2.49 0.68 0.64 1.53

MQVf.Cñp 85 228430.73 2.12 7.58 3.26 19.67 4.70 0.90 0.80 0.49 0.80 12.18 2.02 2.61 4.76

MQVf.Ra 70 114894.83 0.82 3.11 1.89 8.52 2.29 0.29 0.30 0.11 0.33 5.32 0.83 1.34 2.10

MQVf.Mcm 85 54591.93 0.56 1.46 0.76 4.39 1.24 0.22 0.25 0.13 0.26 3.03 0.59 0.55 1.12

MQVf.Pn 74 5975.10 0.05 0.12 0.10 0.40 0.15 0.01 0.02 0.01 0.04 0.31 0.07 0.08 0.11

MQVf.Cc 85 8756.80 0.09 0.22 0.16 0.65 0.23 0.03 0.04 0.02 0.06 0.48 0.11 0.11 0.18

MQVf.Cñp 85 32266.31 0.30 1.04 0.52 2.67 0.72 0.11 0.11 0.08 0.13 1.78 0.31 0.41 0.68

64.39 208.19 107.77 599.16 141.40 26.17 29.54 14.61 43.09 309.12 59.63 67.46 139.21

0.06 0.21 0.11 0.60 0.14 0.03 0.03 0.01 0.04 0.31 0.06 0.07 0.14

Escorrentía Mensual (Qe) (L/s)


Total (L/s)

Total (m3/s)


95

Tabla 64: Escorrentía (Qe) Quebrada Honda y Salitre Blanco época seca


MQBe.Bs 70 225353.34 1.70 6.46 5.69 16.83 4.52 0.78 0.50 0.60 2.71 5.65 1.79 2.55 4.15

MQBe.Cc 70 135821.56 0.99 4.00 3.19 10.49 2.58 0.39 0.32 0.36 1.39 3.49 0.96 1.34 2.46

MQBe.Cñp 85 65213.58 0.69 1.97 1.67 5.41 1.47 0.59 0.25 0.21 0.89 1.68 0.67 0.55 1.34

MQBe.Pn 74 26795.69 0.21 0.78 0.73 1.97 0.60 0.12 0.06 0.06 0.36 0.75 0.25 0.37 0.52

MQBe.Bs 70 491.66 0.00 0.01 0.01 0.03 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01

MQBe.Pn 74 424.45 0.00 0.01 0.01 0.03 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01

MQKd.Mcm 85 60735.58 0.62 2.27 0.45 6.82 0.63 0.28 0.30 0.19 0.13 1.84 0.47 0.25 1.19

MQKd.Zud 90 20779.39 0.29 0.84 0.18 2.36 0.23 0.12 0.11 0.07 0.05 0.65 0.18 0.08 0.43

MQSg.Mcm 78 2199.75 0.02 0.06 0.05 0.19 0.04 0.01 0.01 0.01 0.02 0.05 0.02 0.02 0.04

MQSg.Bs 55 2234.86 0.02 0.04 0.04 0.16 0.04 0.01 0.00 0.01 0.03 0.04 0.01 0.02 0.04

MQSg.Mcm 78 4728.70 0.05 0.13 0.12 0.37 0.11 0.03 0.01 0.01 0.07 0.11 0.04 0.04 0.09

MQSg.Cc 78 263944.18 2.53 7.58 6.05 22.34 5.15 1.70 0.83 0.86 3.10 5.57 2.21 2.07 5.00

MQSg.Cñp 78 198549.20 2.03 5.65 4.80 16.37 4.13 1.43 0.58 0.67 2.59 4.12 1.77 1.64 3.82

MQSg.Pn 61 7148.31 0.07 0.16 0.15 0.54 0.13 0.03 0.01 0.03 0.09 0.11 0.05 0.07 0.12

MQVe.Mcm 85 557350.97 5.65 23.64 6.35 60.90 6.45 1.64 1.96 1.75 1.79 16.58 3.99 2.66 11.11

MQVf.Mcc 85 69246.28 0.57 2.56 1.13 6.43 1.25 0.09 0.24 0.20 0.33 2.65 0.47 0.64 1.38

MQVf.Mcm 85 3682594.24 40.51 146.53 70.22 358.90 61.85 12.35 11.46 12.53 20.17 105.72 27.04 29.83 74.76

MQVf.Bs 70 89041.49 0.70 3.13 1.20 8.39 1.11 0.03 0.24 0.28 0.35 2.31 0.42 0.55 1.56

MQVf.Cc 85 73689.10 0.66 2.84 1.16 7.03 1.30 0.02 0.25 0.22 0.30 2.73 0.49 0.64 1.47

MQVf.Cc 85 359035.53 4.12 13.19 9.54 31.31 7.72 2.33 0.98 1.19 3.57 9.79 3.18 4.08 7.58

MQVf.Cc 85 86893.47 1.03 3.63 1.43 9.10 1.16 0.44 0.28 0.31 0.37 2.25 0.65 0.52 1.77

62.48 225.49 114.17 565.98 100.49 22.39 18.41 19.56 38.31 166.13 44.68 47.91 118.83

0.06 0.23 0.11 0.57 0.10 0.02 0.02 0.02 0.04 0.17 0.04 0.05 0.12

MQKd.Mcc 85 270483.81 3.54 11.47 1.95 29.96 3.63 1.03 0.81 0.71 0.99 9.82 3.24 1.53 5.72

MQKd.Bs 70 8905.76 0.09 0.32 0.04 0.92 0.11 0.01 0.02 0.01 0.02 0.32 0.11 0.05 0.17

MQKd.Bs 70 17048.93 0.26 0.62 0.16 1.81 0.17 0.19 0.04 0.05 0.05 0.47 0.29 0.09 0.35

MQKd.Pn 74 249717.14 3.24 9.72 2.14 26.93 2.56 1.70 0.61 0.66 0.56 7.32 3.20 1.26 4.99

MQKd.Pn 74 107786.37 1.38 4.20 0.88 11.64 1.12 0.69 0.26 0.28 0.23 3.20 1.38 0.55 2.15

MQKd.Pr 70 51627.70 0.50 1.90 0.24 5.37 0.59 0.02 0.12 0.08 0.20 1.78 0.48 0.28 0.96

MQKd.Pr 70 100540.53 1.23 3.76 0.75 10.65 0.97 0.49 0.25 0.26 0.22 2.86 1.17 0.50 1.93

MQKd.Zud 90 76529.40 1.93 3.31 1.05 8.66 0.97 1.74 0.26 0.27 0.28 2.42 1.62 0.49 1.92

MQVe.Ra 85 15.69 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

MQVf.Ae 70 31991.56 0.34 0.97 0.12 3.35 0.36 0.05 0.09 0.06 0.10 1.06 0.35 0.22 0.59

MQVf.Mcc 85 153770.60 2.28 6.40 1.19 16.94 2.27 1.03 0.44 0.38 0.38 5.86 2.51 1.02 3.39

MQVf.Bs 70 315617.70 4.59 11.59 2.86 33.43 3.11 3.02 0.76 0.83 0.86 8.93 5.14 1.71 6.40

MQVf.Bs 70 13798.65 0.20 0.51 0.12 1.46 0.14 0.12 0.03 0.04 0.04 0.39 0.22 0.07 0.28

MQVf.Pn 74 567.44 0.01 0.02 0.00 0.06 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.02 0.01 0.00 0.01

MQVf.Pn 74 15121.48 0.19 0.48 0.08 1.62 0.18 0.08 0.05 0.03 0.03 0.49 0.21 0.10 0.30

MQVf.Pr 70 322040.05 3.94 11.38 1.81 33.01 4.46 1.27 0.74 0.36 0.83 11.89 5.65 2.18 6.46

MQVf.Ra 70 40505.43 0.54 1.48 0.31 4.25 0.45 0.27 0.10 0.08 0.10 1.26 0.64 0.23 0.81

24.27 68.12 13.73 190.07 21.09 11.74 4.58 4.09 4.90 58.08 26.23 10.29 36.43

0.02 0.07 0.01 0.19 0.02 0.01 0.00 0.00 0.00 0.06 0.03 0.01 0.04

QUEBRADA HONDA

Total (L/s)

Total (m3/s)


Total (L/s)

Total (m3/s)


96

Tabla 65: Escorrentía (Qe) Quebrada San Fernando época seca


MQKd.Gp 82 6653.02 0.06 0.24 0.03 0.72 0.09 0.01 0.03 0.01 0.03 0.25 0.06 0.04 0.13

MQKd.Mcm 85 290938.14 3.73 10.06 1.30 30.24 5.49 0.70 1.11 0.80 0.69 13.89 5.13 2.07 6.27

MQKd.Bs 70 79562.69 0.83 2.31 0.27 8.12 1.10 0.08 0.20 0.05 0.17 3.10 1.14 0.61 1.50

MQKd.Cc 85 15240.17 0.20 0.51 0.06 1.55 0.31 0.04 0.05 0.05 0.04 0.79 0.31 0.12 0.34

MQKd.Cc 85 180415.04 1.73 6.57 0.67 19.21 2.73 0.47 0.78 0.43 0.99 7.81 1.67 1.02 3.67

MQKd.Pa 70 87051.87 0.69 2.66 0.24 8.98 0.95 0.18 0.26 0.15 0.48 3.00 0.55 0.57 1.56

MQKd.Pn 74 135225.76 1.12 4.35 0.43 14.24 1.60 0.21 0.45 0.23 0.68 4.85 1.02 0.84 2.50

MQKd.Pr 71 754213.11 7.06 22.64 2.34 77.51 9.81 0.51 2.22 0.81 2.79 28.83 7.54 5.34 13.95

MQKd.Ra 74 23563.54 0.25 0.69 0.08 2.38 0.40 0.03 0.06 0.04 0.06 1.06 0.44 0.18 0.47

MQVe.Mcm 85 1996522.93 19.76 68.53 8.45 203.16 35.08 5.52 8.44 4.35 9.43 99.30 22.34 13.87 41.52

MQVe.Cc 85 33603.22 0.42 1.12 0.13 3.40 0.68 0.08 0.12 0.11 0.09 1.77 0.63 0.26 0.73

MQVe.Cc 85 425147.83 4.76 15.00 1.58 44.66 7.27 0.98 1.73 0.98 1.75 19.94 5.58 2.76 8.92

MQVe.Pr 71 262068.63 2.26 7.70 0.65 26.80 3.48 0.34 0.69 0.21 1.04 10.59 2.81 1.86 4.87

MQVe.Mcm 85 101151.96 1.03 3.31 0.39 10.01 1.93 0.30 0.40 0.30 0.46 5.55 1.34 0.75 2.15

MQVf.Mcm 85 93318.34 1.06 3.07 0.57 9.08 1.83 0.21 0.40 0.24 0.29 4.85 1.18 0.72 1.96

MQVf.Pn 74 351.46 0.00 0.01 0.00 0.04 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.00 0.01

MQVf.Bs 70 156768.39 1.75 4.54 0.58 16.01 2.20 0.34 0.41 0.12 0.35 6.02 2.46 1.21 3.00

MQVf.Pr 71 30494.91 0.31 0.85 0.10 3.06 0.48 0.05 0.06 0.04 0.09 1.32 0.57 0.23 0.60

MQVf.Ra 74 212198.31 2.39 6.20 0.77 21.54 3.59 0.54 0.53 0.31 0.62 9.28 4.21 1.64 4.30

MQVf.Mcm 85 9091.30 0.08 0.29 0.06 0.85 0.18 0.03 0.04 0.02 0.04 0.50 0.09 0.07 0.19

49.50 160.64 18.70 501.55 79.19 10.62 17.98 9.26 20.11 222.71 59.09 34.16 98.62

0.05 0.16 0.02 0.50 0.08 0.01 0.02 0.01 0.02 0.22 0.06 0.03 0.10


Total (L/s)

Total (m3/s)


97

Tabla 66: Escorrentía (Qe) Cune Bajo época seca


MQKd.Gp 82 59753.13 1.38 2.07 0.41 7.92 0.52 0.71 0.14 0.40 0.38 0.82 0.60 0.80 1.34

MQKd.Mcm 85 71326.65 1.75 2.41 0.54 9.32 0.63 0.94 0.18 0.48 0.40 1.00 0.84 0.88 1.62

MQKd.Bs 70 79700.15 1.86 2.75 0.54 10.52 0.77 0.96 0.21 0.49 0.47 1.21 0.89 1.01 1.81

MQKd.Pn 74 211271.49 2.75 7.54 0.67 27.84 1.83 0.65 0.19 1.26 2.03 3.17 0.14 3.46 4.30

MQKd.Pr 71 68654.01 1.91 2.28 0.58 8.93 0.68 1.11 0.22 0.43 0.28 1.07 1.10 0.72 1.61

MQKd.Zud 90 879302.01 16.87 30.80 5.01 116.05 7.58 7.42 1.56 5.78 6.58 12.03 5.50 12.75 18.99

MQVe.Em 71 79807.31 3.26 2.30 1.09 9.75 0.76 2.32 0.36 0.56 0.06 1.36 2.41 0.28 2.04

MQVe.Zuc 90 441672.94 19.54 12.20 6.55 52.69 4.70 14.25 2.20 2.90 1.24 8.27 15.42 0.30 11.69

MQVe.Mcm 85 1057272.56 15.27 37.06 5.79 135.77 8.15 4.96 0.68 7.76 8.68 11.24 0.60 16.85 21.07

MQVe.Cc 85 2676.63 0.04 0.09 0.01 0.34 0.04 0.02 0.01 0.01 0.01 0.06 0.03 0.03 0.06

MQVe.Pn 74 7085.15 0.26 0.21 0.08 0.87 0.09 0.18 0.03 0.04 -0.01 0.13 0.20 0.03 0.18

MQVe.Pn 74 269995.52 5.51 9.42 1.84 35.43 2.10 2.60 0.46 1.99 1.89 3.02 1.68 3.95 5.83

MQVe.Pr 74 23748.75 0.40 0.80 0.09 3.00 0.32 0.14 0.06 0.09 0.13 0.52 0.22 0.29 0.51

MQVe.Pr 74 304962.29 12.38 8.84 4.08 37.02 3.61 8.74 1.48 1.83 0.64 5.74 9.57 0.74 7.89

MQVe.Ra 85 41628.93 0.67 1.38 0.15 5.21 0.58 0.22 0.11 0.14 0.23 0.96 0.37 0.51 0.88

MQVe.Ra 85 79821.60 3.19 2.33 1.05 9.79 0.84 2.24 0.37 0.52 0.07 1.41 2.38 0.28 2.04

MQVe.Zud 90 234108.33 4.29 8.27 1.35 30.92 1.88 1.82 0.34 1.64 1.84 2.86 1.07 3.57 4.99

MQVf.Ae 70 52150.33 1.02 1.83 0.27 6.91 0.53 0.44 0.11 0.29 0.37 0.84 0.41 0.73 1.15

MQVf.Em 74 47853.90 1.79 1.44 0.59 5.96 0.46 1.22 0.20 0.33 0.03 0.78 1.26 0.27 1.19

MQVf.Mcm 90 557744.92 7.12 18.64 3.77 67.28 4.35 2.05 0.10 4.37 3.62 4.75 0.44 8.32 10.40

MQVf.Bs 71 5611.37 0.09 0.20 0.02 0.73 0.06 0.02 0.01 0.03 0.05 0.11 0.03 0.08 0.12

MQVf.Bs 71 801384.50 15.77 24.95 4.84 102.16 6.68 7.27 1.22 4.88 5.01 13.72 11.02 9.63 17.26

MQVf.Cc 74 348968.90 5.19 12.19 4.07 40.72 3.82 1.58 0.62 2.55 1.56 2.92 0.77 4.40 6.70

MQVf.Pn 85 50302.98 1.61 1.55 0.57 6.32 0.64 1.15 0.19 0.24 0.07 0.95 1.22 0.37 1.24

MQVf.Pr 90 657339.90 12.36 22.69 2.44 84.89 7.72 4.22 1.86 3.36 5.02 12.52 5.56 7.93 14.21

MQVf.Pr 90 785038.21 21.96 24.94 8.20 99.55 9.05 14.75 2.57 3.64 0.09 14.13 14.85 7.84 18.46

MQVf.Ra 80 8587.82 0.15 0.28 0.02 1.07 0.11 0.04 0.03 0.04 0.07 0.19 0.09 0.08 0.18

MQVf.Ra 80 263032.41 9.32 8.09 2.98 33.10 2.72 6.28 1.08 1.70 0.23 4.42 6.52 1.69 6.51

MQVf.Zud 90 46204.76 1.57 1.41 0.49 5.72 0.42 0.95 0.19 0.30 0.09 0.75 1.05 0.26 1.10

MVNa.Zuc 77 376268.73 18.50 9.80 6.33 43.27 4.48 13.77 2.08 2.29 2.18 7.80 15.42 1.25 10.60

MVNa.Ear 78 630.04 0.03 0.01 0.01 0.07 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 0.01 0.03 0.01 0.02

MVNa.Pn 74 103220.97 5.16 2.62 1.74 11.71 1.30 3.84 0.59 0.60 0.70 2.23 4.46 0.50 2.96

192.97 261.41 66.19 1010.86 77.43 106.90 19.47 50.96 43.99 121.04 106.14 89.81 178.93

0.19 0.26 0.07 1.01 0.08 0.11 0.02 0.05 0.04 0.12 0.11 0.09 0.18

CUNE BAJO

Total (L/s)

Total (m3/s)


98

Tabla 67: Escorrentía (Qe) Cune Medio época seca


MQKd.Gp 82 90418.76 0.85 3.75 0.55 9.83 1.11 0.16 0.26 0.22 0.45 3.17 0.70 0.45 1.79

MQKd.Mcm 85 129748.41 1.39 5.58 1.10 14.24 1.60 0.30 0.41 0.39 0.57 4.24 1.00 0.63 2.62

MQKd.Pa 74 38767.29 0.31 1.51 0.19 4.10 0.44 0.07 0.10 0.08 0.21 1.33 0.26 0.19 0.73

MQKd.Pn 74 523553.75 4.61 20.56 3.02 55.71 5.65 0.50 1.31 1.20 2.43 16.79 3.67 2.45 9.82

MQKd.Zud 90 153030.10 2.29 6.81 1.46 17.16 1.96 0.66 0.58 0.52 0.62 5.02 1.46 0.77 3.27

MQVe.Mcm 85 416049.27 3.89 17.72 3.48 44.99 5.36 1.01 1.42 1.21 1.93 14.19 2.77 2.12 8.34

MQVe.Pn 74 1439.41 0.01 0.06 0.01 0.15 0.02 0.00 0.00 0.00 0.01 0.04 0.01 0.01 0.03

MQVf.Mcc 85 35.57 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

MQVf.Mcm 85 706066.04 5.79 26.95 10.55 67.47 12.27 2.16 2.50 1.92 2.62 27.28 4.67 6.03 14.18

MQVf.Cc 85 70525.81 0.60 2.82 0.92 7.08 1.09 0.20 0.25 0.20 0.20 2.56 0.44 0.50 1.41

19.73 85.75 21.29 220.72 29.48 5.06 6.83 5.74 9.04 74.64 14.98 13.13 42.20

0.02 0.09 0.02 0.22 0.03 0.01 0.01 0.01 0.01 0.07 0.01 0.01 0.04

413.34 1009.61 341.84 3088.33 449.09 182.88 96.82 104.22 159.45 951.71 310.74 262.76 614.23

0.41 1.01 0.34 3.09 0.45 0.18 0.10 0.10 0.16 0.95 0.31 0.26 0.61

Total (L/s)

Total (m3/s)

CUNE MEDIO

Total (L/s)

Total (m3/s)



SYSTEM (WEAP)

99

Anexo 4. Estimación de la Demanda

Para la estimación de la de la demanda Hídrica (dato de entrada al modelo), dentro del

sector rural de la microcuenca de la quebrada el Cune se tuvo en cuenta tres tipos de

demandas como se muestra en la ilustración 33

Ilustración 32: Tipos de demandas presentes en la Micro Cuenca Quebrada Cune Fuente: (Hernandez & Londoño Pérez , 2014)

Dentro del cálculo de la demanda de agua necesaria para abastecer las principales

actividades de la población rural para las tres condiciones (húmeda, media y seca) de la

microcuenca de la Quebrada el Cune, se consideraron los datos de densidad poblacional

(Hab/Ha) por cada una de las subcuencas a partir de los censos poblacionales realizados

por el DANE, la información de cantidad de animales por área recopilada del ICA y el

Consumo pecuario por el concepto SGAC N° 256 de la CAR

Para la demanda humana se determinó la población de las subcuencas de la microcuenca

de la Quebrada el Cune teniendo en cuenta el área de cada una de ellas , el último censo


SYSTEM (WEAP)

100

realizado por el DANE correspondiente al año 2005 con una población rural de 9566

habitantes y el módulo de consumo de agua para la microcuenca, establecido por la CAR,

en el cual indica que el consumo neto por piso térmico en área rural es de 140 (L/Hab*Día)

para así, proyectar la demanda humana a un horizonte de 45 años (periodo de tiempo

trabajado dentro de WEAP).

La demanda pecuaria se calculó con información encontrada en el ICA del presente año, el

cual nos arrojó el número de cabezas de ganado, porcino y aviar en la zona; y el módulo

de consumo pecuario para cada especie tomado del Concepto SGAC N° 256 de la CAR

como se muestra en la tabla 67.

Tabla 68: Consolidado de bovinos, porcinos y aves en Villeta-Cundinamarca Tipo Total 2015

Bovinos (GNB) 2854

Porcinos (P) 2095

Aves Corral (Gp) 1350000

Fuente: ICA

Tabla 69: Módulos de consumo pecuario establecidos por la CAR Tipo Dotación Dotación

(m3/animal*día)

m3/Cab*año

Bovinos (GNB)

35 litros/animal*día

0.035 12.775

Porcinos (P)

15 litros/animal*día

0.015 5.475

Aves

Corral (Gp)

20 litros/cada

100 aves*día

0.02 7.3

Fuente: (CAR, 2005)

La demanda agrícola, de acuerdo a la información de uso y cobertura, se categorizaron los

usos agrícolas con el fin de reducir el esfuerzo en el desarrollo y calibración del modelo

Para hallar esta demanda agrícola, se tuvo en cuenta el valor del uso consuntivo

proveniente del producto del valor de la ETP y el coeficiente del cultivo dado por (García R.

, 1987). Con este dato, las áreas de uso en cada subcuenca y los módulos de consumo

para la cuenca del Río Negro se halló la demanda de agua de cítricos, café, caña y bosques

dentro de la microcuenca de la Quebrada el Cune.


SYSTEM (WEAP)

101

Anexo 5. Estimación de la evapotranspiración potencia (ETP)

Para calcular la evapotranspiración se utilizó el método de Turc, ya que propone calcular

la evapotranspiración potencial (mm/mes) para cada mes en función de la radiación solar

media diaria de ese mes (cal.cm-2.día-1) sobre una superficie horizontal, la temperatura

media mensual (°C) y una corrección basada en la humedad relativa media mensual (%).

El método de Turc propone dos ecuaciones según el porcentaje de humedad relativa (HR)

media mensual como se muestra a continuación:

Para humedad relativa media mensual inferior al 50 %:

𝐸𝑇𝑃 = 𝐾(𝑅𝐺 + 50) (𝑡

𝑡 + 15) (1 +

50 − 𝐻𝑅

70)

Dónde:

HR: Humedad relativa del aire del mes considerado, en %.

Para humedad relativa media mensual superior al 50 %:

𝐸𝑇𝑃 = 𝐾(𝑅𝐺 + 50) (𝑡

𝑡 + 15)

Dónde:

ETP: Se expresa en mm de agua por mes.

RG: Radiación solar global del mes considerado, expresada en Cal/cm2-dia

K: Coeficiente para un periodo de 10 días es de 0,13. Para los meses de 30 y 31 días el

coeficiente es de 0,40. Para los meses de febrero se sustituye por 0,37.

t: Temperatura media mensual en °C del mes considerado (Para t=0. Se admite que

ETP=0).

Para nuestro estudio se utilizaron datos de la estación de referencia (la estación vocacional

de la Mesa). Al promediar la humedad relativa media mensual de la estación, se halló una

humedad relativa media mensual superior al 50 % y con los datos brillo solar de cada mes,

se halló la radiación global con la ecuación que se muestra a continuación.


SYSTEM (WEAP)

102

𝑅𝑔 = 𝑅𝐴 [ (0,18 + 0,62 (𝑛

𝑁)]

Donde:

RA: Valor tabulado (radiación global en ausencia de atmosfera).

n: Número de horas de sol medido.

N: Número teórico de las horas de sol.

El número de horas de sol medido n, se tomó del valor promedio de brillo solar sobre el

número de días del mes y el N se obtuvo de la tabla 69 que indica el número máximo diario

de horas de sol según la latitud de la estación, para este caso se tomó los datos dentro del

rango 0-5° ya que la estación de la Mesa se encuentra en una latitud = 4°38´.

Tabla 70: Número máximo diario de horas de sol según latitud Norte (hrs/día) Mes

latitud Ene Feb Mar Dic May Jun Jul Ago Sep Oct Nov

0° 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1

5° 11.9 12.0 12.1 12.2 12.4 12.4 12.3 12.3 12.1 12.0 11.9 11.8

10° 11.6 11.8 12.1 12.3 12.6 12.7 12.6 12.4 12.2 11.9 11.7 11.5

15° 11.4 11.6 12.1 12.4 12.8 13.0 12.9 12.6 12.2 11.8 11.4 11.2

20° 11.1 11.4 12.0 12.6 13.1 13.3 13.2 12.8 12.3 11.7 11.2 10.9

25° 10.8 11.3 12.0 12.8 13.4 13.7 13.6 13.0 12.3 11.6 10.9 10.6

30° 10.5 11.1 12.0 12.9 13.7 14.1 13.9 13.2 12.4 11.5 10.7 10.2

35° 10.2 10.9 12.0 13.1 14.1 14.6 14.3 13.5 12.4 11.3 10.3 9.8

40° 9.7 10.6 12.0 13.3 14.4 15.0 14.7 13.7 12.5 11.2 10.0 9.4

45° 9.2 10.4 11.9 13.6 14.9 15.6 15.3 14.1 12.5 11.0 9.5 8.8

50° 8.6 10.1 11.9 13.8 15.5 16.3 15.9 14.5 12.6 10.8 9.1 8.1

55° 7.7 9.6 11.8 14.2 16.4 17.5 17.0 15.1 12.7 10.4 8.4 7.2

60° 6.8 9.1 11.8 14.6 17.2 18.7 18.0 15.6 112.7 10.1 7.6 6.3

Fuente: (Londoño Pérez, 2015)

A continuación se halló el RA teniendo en cuenta la tabla 70.


SYSTEM (WEAP)

103

Tabla 71: Radiación global incidente (Ra) en ausencia de atmosfera latitud norte (cal/cm2.día)

Mes latitud

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

0° 858 888 890 862 816 790 804 833 875 880 860 842

5° 809 855 882 878 851 832 842 857 874 855 814 789

10° 759 821 873 894 885 873 879 880 872 830 767 735

15° 701 777 854 898 908 904 905 891 858 793 712 673

20° 642 732 834 902 930 934 930 902 843 755 656 610

25° 575 678 799 891 940 954 942 896 815 708 593 539

30° 508 624 764 880 950 972 955 891 788 658 528 496

35° 436 559 719 856 947 979 957 874 749 597 459 395

40° 364 495 673 833 944 985 958 858 710 536 390 323

45° 293 427 616 798 932 984 948 829 658 470 317 251

50° 222 360 560 764 920 983 938 800 607 404 246 180

55° 155 288 496 720 900 977 923 764 547 333 179 118

60° 88 215 432 676 880 970 908 728 487 262 111 56

Fuente: (Londoño Pérez, 2015)

El cálculo de la ETP, calculada por el método de Tur en la tabla 71, con base en los registros

mensuales multianuales de la estación de La Mesa, indica que los meses de enero, febrero,

julio, agosto y septiembre corresponde a los meses más secos en la zona lo cual nos infiere

en la relación bimodal de las condiciones climáticas de la microcuenca de la Quebrada el

Cune.

Tabla 72: Cálculo Evapotranspiración Potencial por el método de Turc


PARÁMETRO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

K 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40

Rg (cal/cm2-día) 387.25 394.58 361.22 359.75 342.84 342.75 374.57 386.48 392.71 370.63 337.55 331.99

TºC (Maxima) 24.10 25.00 24.40 24.20 23.90 24.50 24.00 24.80 25.30 24.30 24.00 23.30

TºC (Media) 22.51 22.73 22.44 22.10 22.21 22.50 22.49 23.16 23.22 22.57 21.81 22.06

TºC (Minima) 21.00 20.70 20.00 20.50 20.30 20.50 20.50 21.30 20.10 20.80 20.10 20.50

(t/t+15) 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.61 0.61 0.60 0.59 0.60

ETP (mm)(Maxima) 107.80 111.14 101.87 101.18 96.54 97.44 104.51 108.79 111.17 104.03 95.40 92.95

ETP (mm)(Media) 104.97 107.13 98.59 97.62 93.78 94.26 101.88 105.95 107.58 101.07 91.86 90.96

ETP (mm)(Minima) 102.03 103.11 93.99 94.65 90.36 90.72 98.07 102.45 101.41 97.76 88.77 88.23

P(mm)(Maxima) 193.90 317.50 324.20 355.70 249.30 178.40 128.20 273.20 160.10 280.60 378.50 262.30

P(mm)(Media) 86.27 116.56 144.60 143.45 134.56 55.02 36.86 48.73 79.94 150.13 182.76 119.12

P(mm)(Minima) 3.60 6.00 37.90 35.80 10.30 0.40 5.90 5.30 23.20 29.70 66.40 33.10


SYSTEM (WEAP)

104

Ilustración 33: Evapotranspiración Potencial

Fuentes: Autores, 2015

Ilustración 34: Balance hídrico época húmedo microcuenca Quebrada el Cune


Ilustración 35: Balance hídrico época media microcuenca Quebrada el Cune


85.00

90.00

95.00

100.00

105.00

110.00

115.00

EN

E

FE

B

MA

R

AB

R

MA

Y

JU

N

JU

L

AG

O

SE

P

OC

T

NO

V

DIC

ETP (mm)

ETP (mm)(Maxima) ETP (mm)(Media) ETP (mm)(Minima)


SYSTEM (WEAP)

105

Ilustración 36: Balance hídrico época seca microcuenca Quebrada el Cune


-120.00

-100.00

-80.00

-60.00

-40.00

-20.00

0.00

ENE

FEB

MA

R

AB

R

MA

Y

JUN

JUL

AG

O

SEP

OC

T

NO

V

DIC

Títu

lo d

el e

je

Época Seca

Deficit

Exceso


SYSTEM (WEAP)

106

Anexo 6. Cálculo del uso consuntivo para los diferentes tipos de uso agrícola

Uso consuntivo, cuyo valor es igual a la evaporación real (mm/día) ETR el cual corresponde

al producto de la ETP por el factor de uso consuntivo (adimensional) Kc.

𝑈𝐶 = 𝐸𝑇𝑅 = 𝐸𝑇𝑃 ∗ 𝐾𝑐

Tabla 73: Cálculo del uso consuntivo para los diferentes tipos de uso agrícola Uso Consuntivo Caña

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Total

ETP

(mm)

105.0 107.1 98.6 97.6 93.8 94.3 101.9 106.0 107.6 101.1 91.9 91.0 99.6

Kc 0.6 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.0 1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 9.6

UC

(mm)

63.0 64.3 69.0 78.1 84.4 94.3 101.9 106.0 96.8 80.9 64.3 54.6 957.4

UC (m3/ha)

629.8 642.8 690.1 781.0 844.1 942.6 1018.8 1059.5 968.2 808.6 643.0 545.7 9574.3

UC (%) 6.6 6.7 7.2 8.2 8.8 9.8 10.6 11.1 10.1 8.4 6.7 5.7 100.0

Uso Consuntivo Cítricos

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Total

ETP

(mm)

105.0 107.1 98.6 97.6 93.8 94.3 101.9 106.0 107.6 101.1 91.9 91.0 99.6

Kc 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 7.2

UC

(mm)

63.0 64.3 59.2 58.6 56.3 56.6 61.1 63.6 64.5 60.6 55.1 54.6 717.4

UC (m3/ha)

629.8 642.8 591.6 585.7 562.7 565.6 611.3 635.7 645.5 606.4 551.1 545.7 7174.0

UC (%) 8.8 9.0 8.2 8.2 7.8 7.9 8.5 8.9 9.0 8.5 7.7 7.6 100.0

Uso Consuntivo Café

ETP

(mm)

105.0 107.1 98.6 97.6 93.8 94.3 101.9 106.0 107.6 101.1 91.9 91.0 99.6

Kc 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 10.8

UC

(mm)

94.5 96.4 88.7 87.9 84.4 84.8 91.7 95.4 96.8 91.0 82.7 81.9 1076.1

UC (m3/ha)

944.7 964.2 887.3 878.6 844.1 848.3 916.9 953.6 968.2 909.6 826.7 818.6 10760.9

UC (%) 8.8 9.0 8.2 8.2 7.8 7.9 8.5 8.9 9.0 8.5 7.7 7.6 100.0

Uso Consuntivo Pastos

ETP (mm)

105.0 107.1 98.6 97.6 93.8 94.3 101.9 106.0 107.6 101.1 91.9 91.0 99.6

Kc 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 10.8

UC (mm)

94.5 96.4 88.7 87.9 84.4 84.8 91.7 95.4 96.8 91.0 82.7 81.9 1076.1

UC (m3/ha)

944.7 964.2 887.3 878.6 844.1 848.3 916.9 953.6 968.2 909.6 826.7 818.6 10760.9

UC (%) 8.8 9.0 8.2 8.2 7.8 7.9 8.5 8.9 9.0 8.5 7.7 7.6 100.0

Uso Consuntivo Caducifolio

ETP (mm)

105.0 107.1 98.6 97.6 93.8 94.3 101.9 106.0 107.6 101.1 91.9 91.0 99.6

Kc 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.7 0.7 0.8 0.8 0.7 7.5

UC (mm)

94.5 96.4 88.7 87.9 84.4 84.8 91.7 95.4 96.8 91.0 82.7 81.9 1076.1

UC (m3/ha)

944.7 964.2 887.3 878.6 844.1 848.3 916.9 953.6 968.2 909.6 826.7 818.6 10760.9

UC (%) 8.8 9.0 8.2 8.2 7.8 7.9 8.5 8.9 9.0 8.5 7.7 7.6 100.0



SYSTEM (WEAP)

107

Anexo 7. Cálculo del balance hídrico

WEAP requiere la entrada de datos para estimar los componentes del balance hídrico para

cada una de las unidades espaciales básicas que tienen que ser identificados en el modelo.

Estas unidades básicas de modelación corresponden a las zonas de captación

denominadas en el modelo como catchments. Los catchments tienen que ser definidos a

través de procedimientos de delimitación de subcuencas (Institute, Guía Metodológica :

Modelación Hidrológica y de Recursos Hídricos con el modelo WEAP, 2009).

El método MABIA es una simulación diaria de la transpiración, la evaporación, las

necesidades de riego y la programación, el crecimiento del cultivo y los rendimientos, e

incluye módulos para la estimación de la evapotranspiración de referencia y de la capacidad

de agua del suelo. El Método MABIA utiliza el método de doble Kc, como se describe en la

FAO Riego y Drenaje No. 56, mediante el cual el valor de Kc se divide en un coeficiente

basal del cultivo, Kcb, y un componente separado, Ke, que representa la evaporación de la

superficie del suelo. El coeficiente de cultivo basal representa condiciones reales ET cuando

la superficie del suelo es la humedad zona de la raíz seca, pero está presente suficiente

para apoyar la plena transpiración. Fue derivado de la suite MABIA de herramientas de

software, desarrollado en el Instituto Nacional Agronómico de Tunisie (INAT) por el Dr. Ali

Sahli y Mohamed Jabloun (Environment, 2009).

Los pasos en los cálculos MABIA son los siguientes:

1. Evapotranspiración de Referencia (ETo).

La evapotranspiración de referencia o de cultivo es la tasa de evapotranspiración de una

superficie de referencia, que ocurre sin restricciones de agua. La superficie de referencia

corresponde a un cultivo hipotético de pasto con características específicas. Este concepto

se introduce para estudiar la demanda evaporativa de la atmósfera independientemente del

tipo de cultivo, de estado de desarrollo y de su manejo. Los factores que afectan a la

evapotranspiración de referencia son los factores climáticos, pudiendo ser calculada con

parámetros climatológicos. (Temperatura, humedad relativa, velocidad del viento, etc.).


SYSTEM (WEAP)

108

Según el panel de expertos e investigadores en riego organizado por la FAO en mayo de

1990, recomendó la adopción del método combinado de Penman-Moteith como nuevo

método estandarizado para el cálculo de la evapotranspiración de referencia y aconsejó

sobre los procedimientos para el cálculo de los varios parámetros que la fórmula incluye. El

método FAO Penman-Moteith fue desarrollado haciendo uso de la definición del cultivo de

referencia como un cultivo hipotético con una altura asumida de 0,12 m, con una resistencia

superficial de 70 S/m y un albedo de 0,23 que representa a la evapotranspiración de una

superficie extensa de pasto verde de altura uniforme, creciendo activamente y con

adecuado regado .

Existen tres tipos de evapotranspiración de cultivo:

Estándar (ETc): las condiciones estándar de los cultivos son: que se desarrollen en

campos extensos, bajo condiciones agronómicas excelentes y sin limitaciones de

humedad en el suelo.

Referencia (ETo): ocurre sin restricciones de agua, la superficie de referencia

corresponde a un cultivo hipotético de con características específicas, los únicos

factores que afectan la ETo son los parámetros climáticos.

No estándar (ETc aj): se refiere a la evapotranspiración de cultivos que crecen bajo

condiciones ambientales y de manejo diferentes de las condiciones estándar.

2. Capacidad de agua del suelo.

Corresponde a la capacidad hidráulica del suelo, las funciones de pedotransferencia se

relaciona con la composición textural del suelo. El método MABIA requiere datos sobre la

capacidad de retención de agua a capacidad de campo y punto de marchitez, para el uso

de la tierra de captación. Debido a que la medida directa de la capacidad de retención de

agua del suelo, incluyendo la saturación, capacidad de campo y punto de marchitez, puede

ser costoso y lleva mucho tiempo, las funciones de pedotransferencia fueron desarrollados

para convertir más fácilmente, datos obtenibles en estos valores de capacidad de retención

de agua.

La función de los perfiles de suelo estima la capacidad media de agua del suelo (saturación,

capacidad de campo y punto de marchitez), utilizando una de las seis funciones de

pedotransferencia disponibles (PTF), con el fin de determinar la capacidad de agua del


SYSTEM (WEAP)

109

suelo para la captación del uso del suelo. Esta función puede hacer un promedio sobre

varios perfiles de suelo (sitios de muestreo) y los horizontes del suelo (capas). Como una

alternativa al uso de los perfiles de suelo, se puede introducir la capacidad de campo y el

punto de marchitez directamente, o elegir una clase de textura de la Biblioteca del suelo

(Hernandez & Londoño Pérez , 2014)

Hay diferentes tipos de PTFs. un primer tipo se basa en clasificar los suelos por su

composición textural y asignar iguales parámetros asumiendo que suelos similares tienen

parámetros hidráulicos similares. Otro grupo de PTF se basa en ecuaciones de regresión

lineal y/o no lineal ofreciendo una solución con propiedades hidráulicas que varían en forma

continua a través del triángulo de clasificación textural del USDA.

3. Coeficiente basal del cultivo (Kcb)

El coeficiente basal de cultivo (Kcb) se define como la relación entre la evapotranspiración

del cultivo y la evapotranspiración de referencia (ETc/ETo) cuando la superficie del suelo

se encuentra seca pero la transpiración mantiene su tasa potencial, es decir donde la

transpiración no está limitada por la ausencia del agua (FAO O. d., 2009).

4. Coeficiente de evaporación (Ke)

El coeficiente de evaporación en el suelo (Ke), describe el componente de la evaporación

que ocurre en la superficie del suelo. Si el suelo se encuentra húmedo después de una

lluvia o riego, el valor de Ke puede ser grande. Sin embargo, en ningún caso, la suma de

los coeficientes Kcb y Ke podrá exceder en un valor máximo, Kc máx. el cual es definido

por la cantidad de energía disponible en la superficie del suelo para el proceso de

evapotranspiración. El valor de Ke se reducirá a medida que se seca la superficie del suelo

y será igual a cero cuando no exista agua para la evaporación. La estimación del valor de

Ke requiere del cálculo del balance diario del agua en el suelo, para determinar el contenido

de humedad remanente en la capa superior del suelo (FAO O. d., 2009).


SYSTEM (WEAP)

110

5. Evaporación potencial y real del cultivo (ETc y ETa)

Evapotranspiración potencial o estándar (ETc):

𝐸𝑇𝑐 = 𝐾𝑐 ∗ 𝐸𝑇𝑜

𝐸𝑇𝑐 = (𝐾𝑐𝑏 + 𝐾𝑒) ∗ 𝐸𝑇𝑜

Donde:

ETc: Evapotranspiración de cultivo (mm/d).

Kc: Coeficiente de cultivo (adimensional)

ETo: evapotranspiración de cultivo de referencia (mm/d)

Ke: Coeficiente de la evaporación del agua del suelo.

El coeficiente de cultivo (Kc) expresa los cambios en la vegetación y el grado de cobertura

del suelo. Esta variación del coeficiente Kc a lo largo del crecimiento del cultivo está

representada por la curva del coeficiente de cultivo. Para describir y construir la curva del

coeficiente del cultivo se necesitan solamente tres valores de Kc: los correspondientes a la

etapa inicial (Kc ini), la etapa de mediados de temporada (Kc med) y la etapa final (Kc fin).

Ilustración 37: Curva generalizada del coeficiente del cultivo, correspondiente al procedimiento del

coeficiente único del cultivo.

Fuente: (FAO, 2006)


SYSTEM (WEAP)

111

Evapotranspiración real del cultivo (ETa): A menudo las cantidades de precipitación y riego

no son suficientes para abastecer el requerimiento completo de ETc. En estas situaciones,

el contenido de agua del suelo en la zona de la raíz se reduce a niveles muy bajos para

permitir que las raíces de las plantas extraigan la cantidad completa de ETc. En estas

condiciones, se dice que se produce estrés de agua.

𝐸𝑇𝑐 𝑎𝑗 = (𝐾𝑠 ∗ 𝐾𝑐𝑏 + 𝐾𝑒)𝐸𝑇𝑜

El coeficiente de estrés, Ks, es estimado como:

𝐾𝑠 = {

1, 𝐷𝑟 ≤ 𝑅𝐴𝑊𝑇𝐴𝑊 − 𝐷𝑟

𝑇𝐴𝑊 − 𝑅𝐴𝑊=

𝑇𝐴𝑊 − 𝐷𝑟

(1 − 𝑝)𝑇𝐴𝑊; 𝐷𝑟 > 𝑅𝐴𝑊

Dónde:

Dr: Agotamiento en la zona de la raíz, que se define como la escasez de agua con

respecto a la capacidad de campo (mm).

RAW: Agua fácilmente disponible (mm).

TAW: Agua disponible total del suelo en la zona de raíces (mm).

p: Factor de agotamiento, la fracción de TAW que un cultivo puede extraer de la zona de

la raíz sin sufrir estrés hídrico [0-1].

6. Balance de agua en la zona radicular:

El balance diario del agua en la zona radicular del suelo, expresado en términos de

agotamiento al final del día, es por lo tanto:

𝐷𝑟,𝑖 = 𝐷𝑟,𝑖−1 − 𝑃𝑖 + 𝑅𝑂𝑖 − 𝐼𝑖 − 𝐶𝑅𝑖 − 𝐸𝑇𝑎,𝑖 + 𝐷𝑃𝑖

Dónde:

Dr,i: Agotamiento en la zona radicular al final del día i (mm).

Dr,i-1: Agotamiento en la zona radicular al final de la jornada anterior, i-1 (mm).


SYSTEM (WEAP)

112

P i: Precipitación en el día i (mm), limitado por la velocidad de infiltración máxima diaria

(mm).

ROi: Escorrentía superficial de la superficie del suelo en el día i (mm).

Ii: Lámina neta de riego que se infiltra en el suelo durante el día i (mm).

CRi: Ascenso capilar del agua subterránea en el día i (mm).

ETa,i: Evapotranspiración real del cultivo en el día i (mm).

DPi: Flujo de agua de la zona radicular por percolación profunda en el día i (mm).


113

Anexo 8. Resultados

Demanda y Oferta Época Húmeda.

Tabla 74: Demanda y oferta época húmeda

Tipoo de Demanda ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

D. Humana 212.68 192.09 212.68 205.82 212.68 205.82 212.68 212.68 205.82 212.68 205.82 212.68

GNB 129.52 116.99 129.52 125.34 129.52 125.34 129.52 129.52 125.34 129.52 125.34 129.52

P 4.04 3.65 4.04 3.91 4.04 3.91 4.04 4.04 3.91 4.04 3.91 4.04

D. Pecuaria 133.56 120.64 133.56 129.25 133.56 129.25 133.56 133.56 129.25 133.56 129.25 133.56

Cñp 16418.66 16757.48 17991.82 20360.31 22004.46 24573.09 26559.34 27621.80 25241.97 21079.10 16762.83 14227.37

Mcc 253338.64 258566.59 237953.39 235618.41 226351.37 227496.47 245885.07 255721.23 259654.36 243936.53 221699.22 219527.12

Cc 87835.71 89648.31 82501.45 81691.88 78478.88 78875.90 85251.46 88661.78 90025.45 84575.88 76865.92 76112.83

Pa 54166.18 55283.96 50876.67 50377.43 48396.04 48640.88 52572.53 54675.60 55516.54 52155.92 47401.37 46936.96

Bs 122839.37 125374.31 115379.34 114247.15 109753.73 110308.97 119225.27 123994.65 125901.75 118280.46 107497.99 106444.77

D. Agricola 534598.56 545630.65 504702.66 502295.18 484984.48 489895.31 529493.67 550675.07 556340.07 520027.89 470227.33 463249.04

Demanda Total 534944.79 545943.38 505048.90 502630.25 485330.72 490230.38 529839.91 551021.30 556675.13 520374.12 470562.40 463595.27

Ofarta Total 232669.57 1985279.97 4676908.05 3567640.41 1853891.30 321093.80 590172.96 731559.69 532199.20 1233504.93 1661574.78 1113498.18


D. Humana 63.91 57.73 63.91 61.85 63.91 61.85 63.91 63.91 61.85 63.91 61.85 63.91

GNB 41.35 37.35 41.35 40.02 41.35 40.02 41.35 41.35 40.02 41.35 40.02 41.35

P 3.70 3.34 3.70 3.58 3.70 3.58 3.70 3.70 3.58 3.70 3.58 3.70

Gp 5.32 4.80 5.32 5.14 5.32 5.14 5.32 5.32 5.14 5.32 5.14 5.32

D. Pecuaria 9.01 8.14 9.01 8.72 9.01 8.72 9.01 9.01 8.72 9.01 8.72 9.01

Mcc 78844.45 80471.50 74056.23 73329.54 70445.43 70801.81 76524.74 79585.97 80810.04 75918.32 68997.58 68321.58

Cc 6662.56 6800.05 6257.94 6196.53 5952.82 5982.94 6466.54 6725.22 6828.66 6415.29 5830.47 5773.35

Pa 53258.34 54357.39 50023.96 49533.09 47584.92 47825.65 51691.41 53759.22 54586.07 51281.77 46606.91 46150.28

D. Agricola 138765.35 141628.94 130338.14 129059.16 123983.17 124610.39 134682.68 140070.41 142224.76 133615.38 121434.97 120245.21

Demanda Total 138838.28 141694.81 130411.06 129129.73 124056.09 124680.97 134755.61 140143.34 142295.34 133688.31 121505.55 120318.13

Ofarta Total 154082.20 693464.69 1549704.84 1178357.80 598058.95 97931.73 175133.02 211379.76 194551.07 379153.67 492079.04 414031.89


D. Humana 240.60 217.32 240.60 232.84 240.60 232.84 240.60 240.60 232.84 240.60 232.84 240.60

Bocatoma 211057.92 195471.36 192844.80 209174.40 199272.96 202487.04 238109.76 215343.36 161740.80 107136.00 199584.00 206236.80

D. Humana 211298.52 195688.68 193085.40 209407.24 199513.56 202719.88 238350.36 215583.96 161973.64 107376.60 199816.84 206477.40

GNB 101.17 91.38 101.17 97.90 101.17 97.90 101.17 101.17 97.90 101.17 97.90 101.17

P 17.48 15.78 17.48 16.91 17.48 16.91 17.48 17.48 16.91 17.48 16.91 17.48

Gp 3.51 3.17 3.51 3.40 3.51 3.40 3.51 3.51 3.40 3.51 3.40 3.51

D. Pecuaria 122.16 110.33 122.16 118.22 122.16 118.22 122.16 122.16 118.22 122.16 118.22 122.16

Mcc 106205.73 108397.42 99755.86 98776.98 94892.01 95372.07 103081.01 107204.58 108853.44 102264.14 92941.72 92031.12

Cc 33219.88 33905.42 31202.44 30896.26 29681.09 29831.24 32242.51 33532.31 34048.05 31987.00 29071.06 28786.23

Pa 234438.08 239276.00 220200.67 218039.89 209464.22 210523.90 227540.59 236642.93 240282.62 225737.43 205159.16 203149.10

Bs 120899.31 123394.22 113557.10 112442.79 108020.34 108566.81 117342.29 122036.35 123913.33 116412.40 105800.22 104763.64

D. Agricola 494763.02 504973.06 464716.07 460155.93 442057.66 444294.01 480206.41 499416.16 507097.44 476400.98 432972.16 428730.10

Demanda Total 706183.69 700772.07 657923.63 669681.38 641693.37 647132.11 718678.92 715122.28 669189.29 583899.74 632907.21 635329.65

Ofarta Total 1129678.03 2984659.06 5660842.06 2170153.71 2170050.72 614752.07 652822.66 1144502.30 1063145.96 1591137.04 1770969.30 1603044.31

DEMANDA Y OFERTA CUNE ALTO (m3)

DEMANDA Y OFERTA CUNE MEDIO (m3)

DEMANDA Y OFERTA CUNE BAJO (m3)


114


D. Humana 178.03 160.80 178.03 172.29 178.03 172.29 178.03 178.03 172.29 178.03 172.29 1221.39

GNB 125.23 113.11 125.23 121.19 125.23 121.19 125.23 125.23 121.19 125.23 121.19 125.23

P 0.24 0.22 0.24 0.23 0.24 0.23 0.24 0.24 0.23 0.24 0.23 0.24

D. Pecuaria 125.47 113.33 125.47 121.42 125.47 121.42 125.47 125.47 121.42 125.47 121.42 125.47

Cñp 16611.75 16954.55 18203.40 20599.74 22263.23 24862.07 26871.67 27946.63 25538.81 21326.98 16959.96 14394.68

Mcc 275653.79 281342.24 258913.34 256372.69 246289.36 247535.33 267543.67 278246.25 282525.82 265423.50 241227.44 238864.00

Cc 86854.01 88646.35 81579.37 80778.85 77601.76 77994.34 84298.65 87670.85 89019.28 83630.62 76006.83 75262.15

Pa 3246.78 3313.78 3049.60 3019.68 2900.91 2915.59 3151.26 3277.32 3327.72 3126.28 2841.29 2813.45

Bs 29958.39 30576.62 28139.02 27862.90 26767.03 26902.44 29076.97 30240.14 30705.25 28846.55 26216.89 25960.03

D. Agricola 412324.71 420833.54 389884.73 388633.85 375822.29 380209.77 410942.22 427381.19 431116.89 402353.94 363252.41 357294.32

Demanda Total 412628.21 421107.67 390188.23 388927.56 376125.79 380503.48 411245.72 427684.69 431410.60 402657.44 363546.12 358641.18

Ofarta Total 481670.38 1920136.59 4026175.03 2980095.97 1623003.76 307943.84 489913.28 721926.88 549018.14 1026923.61 1486453.82 1106520.68


D. Humana 53.30 48.14 53.30 51.58 53.30 51.58 53.30 53.30 51.58 53.30 51.58 53.30

GNB 28.46 25.71 28.46 27.55 28.46 27.55 28.46 28.46 27.55 28.46 27.55 28.46

P 5.97 5.39 5.97 5.77 5.97 5.77 5.97 5.97 5.77 5.97 5.77 5.97

D. Pecuaria 34.43 31.10 34.43 33.32 34.43 33.32 34.43 34.43 33.32 34.43 33.32 34.43

Mcc 26719.49 27270.88 25096.81 24850.54 23873.15 23993.93 25933.36 26970.78 27385.60 25727.85 23382.50 23153.40

Pa 80053.78 81705.79 75192.11 74454.27 71525.93 71887.78 77698.49 80806.67 82049.51 77082.76 70055.88 69369.50

Bs 37399.85 38171.65 35128.56 34783.85 33415.78 33584.83 36299.50 37751.59 38332.23 36011.84 32728.99 32408.33

D. Agricola 144173.12 147148.31 135417.49 134088.67 128814.87 129466.54 139931.35 145529.04 147767.35 138822.45 126167.37 124931.24

Demanda Total 144260.85 147227.55 135505.22 134173.57 128902.60 129551.44 140019.08 145616.77 147852.25 138910.19 126252.27 125018.97

Ofarta Total 168889.04 618187.03 1273065.05 1015294.46 472456.19 100053.91 128686.14 244233.42 193336.22 330737.84 380221.43 362750.06


D. Humana 146.86 132.65 146.86 142.12 146.86 142.12 146.86 146.86 142.12 146.86 142.12 146.86

GNB 93.85 84.76 93.85 90.82 93.85 90.82 93.85 93.85 90.82 93.85 90.82 93.85

P 8.33 7.52 8.33 8.06 8.33 8.06 8.33 8.33 8.06 8.33 8.06 8.33

Gp 0.39 0.35 0.39 0.38 0.39 0.38 0.39 0.39 0.38 0.39 0.38 0.39

D. Pecuaria 102.56 92.64 102.56 99.26 102.56 99.26 102.56 102.56 99.26 102.56 99.26 102.56

Mcc 156884.28 160121.78 147356.70 145910.73 140171.95 140881.08 152268.53 158359.74 160795.40 151061.87 137291.03 135945.92

Cc 61821.63 63097.40 58067.20 57497.41 55235.99 55515.43 60002.75 62403.05 63362.84 59527.26 54100.74 53570.68

Pa 111696.74 114001.74 104913.40 103883.91 99798.08 100302.95 108410.47 112747.22 114481.33 107551.36 97746.95 96789.27

Bs 44598.53 45518.87 41890.06 41479.00 39847.60 40049.19 43286.38 45017.97 45710.36 42943.35 39028.62 38646.24

D. Agricola 375001.17 382739.78 352227.36 348771.04 335053.62 336748.65 363968.12 378527.98 384349.94 361083.83 328167.35 324952.12

Demanda Total 375250.60 382965.07 352476.79 349012.42 335303.05 336990.02 364217.55 378777.41 384591.31 361333.26 328408.73 325201.54

Ofarta Total 328928.82 1468040.34 3151236.89 2668275.80 1312777.26 222993.33 414500.70 628187.92 429534.28 905425.24 1022369.91 783406.62

DEMANDA Y OFERTA QUEBRADA HONDA (m3)

DEMANDA Y OFERTA QUEBRADA SALITRE BLANCO (m3)

DEMANDA Y OFERTA QUEBRADA SAN FERNANDO (m3)


115

Demanda y Oferta Época Media

Tabla 75: Demanda y oferta época media


D. Humana 212.68 192.09 212.68 205.82 212.68 205.82 212.68 212.68 205.82 212.68 205.82 212.68

GNB 129.52 116.99 129.52 125.34 129.52 125.34 129.52 129.52 125.34 129.52 125.34 129.52

P 4.04 3.65 4.04 3.91 4.04 3.91 4.04 4.04 3.91 4.04 3.91 4.04

D. Pecuaria 133.56 120.64 133.56 129.25 133.56 129.25 133.56 133.56 129.25 133.56 129.25 133.56

Cñp 16418.66 16757.48 17991.82 20360.31 22004.46 24573.09 26559.34 27621.80 25241.97 21079.10 16762.83 14227.37

Mcc 253338.64 258566.59 237953.39 235618.41 226351.37 227496.47 245885.07 255721.23 259654.36 243936.53 221699.22 219527.12

Cc 87835.71 89648.31 82501.45 81691.88 78478.88 78875.90 85251.46 88661.78 90025.45 84575.88 76865.92 76112.83

Pa 54166.18 55283.96 50876.67 50377.43 48396.04 48640.88 52572.53 54675.60 55516.54 52155.92 47401.37 46936.96

Bs 122839.37 125374.31 115379.34 114247.15 109753.73 110308.97 119225.27 123994.65 125901.75 118280.46 107497.99 106444.77

D. Agricola 534598.56 545630.65 504702.66 502295.18 484984.48 489895.31 529493.67 550675.07 556340.07 520027.89 470227.33 463249.04

Demanda Total 534944.79 545943.38 505048.90 502630.25 485330.72 490230.38 529839.91 551021.30 556675.13 520374.12 470562.40 463595.27

Ofarta Total 141368.16 105210.22 1344380.24 322670.81 489172.57 172733.06 311136.12 788656.53 1164093.95 2591038.86 3165512.13 674905.46


D. Humana 63.91 57.73 63.91 61.85 63.91 61.85 63.91 63.91 61.85 63.91 61.85 63.91

GNB 41.35 37.35 41.35 40.02 41.35 40.02 41.35 41.35 40.02 41.35 40.02 41.35

P 3.70 3.34 3.70 3.58 3.70 3.58 3.70 3.70 3.58 3.70 3.58 3.70

Gp 5.32 4.80 5.32 5.14 5.32 5.14 5.32 5.32 5.14 5.32 5.14 5.32

D. Pecuaria 9.01 8.14 9.01 8.72 9.01 8.72 9.01 9.01 8.72 9.01 8.72 9.01

Mcc 78844.45 80471.50 74056.23 73329.54 70445.43 70801.81 76524.74 79585.97 80810.04 75918.32 68997.58 68321.58

Cc 6662.56 6800.05 6257.94 6196.53 5952.82 5982.94 6466.54 6725.22 6828.66 6415.29 5830.47 5773.35

Pa 53258.34 54357.39 50023.96 49533.09 47584.92 47825.65 51691.41 53759.22 54586.07 51281.77 46606.91 46150.28

D. Agricola 138765.35 141628.94 130338.14 129059.16 123983.17 124610.39 134682.68 140070.41 142224.76 133615.38 121434.97 120245.21

Demanda Total 138838.28 141694.81 130411.06 129129.73 124056.09 124680.97 134755.61 140143.34 142295.34 133688.31 121505.55 120318.13

Ofarta Total 40119.11 23163.72 498805.40 32724.77 118180.56 69874.74 35958.64 27486.00 306584.61 864996.82 1147880.17 225945.47


D. Humana 240.60 217.32 240.60 232.84 240.60 232.84 240.60 240.60 232.84 240.60 232.84 240.60

Bocatoma 211057.92 195471.36 192844.80 209174.40 199272.96 202487.04 238109.76 215343.36 161740.80 107136.00 199584.00 206236.80

D. Humana 211298.52 195688.68 193085.40 209407.24 199513.56 202719.88 238350.36 215583.96 161973.64 107376.60 199816.84 206477.40

GNB 101.17 91.38 101.17 97.90 101.17 97.90 101.17 101.17 97.90 101.17 97.90 101.17

P 17.48 15.78 17.48 16.91 17.48 16.91 17.48 17.48 16.91 17.48 16.91 17.48

Gp 3.51 3.17 3.51 3.40 3.51 3.40 3.51 3.51 3.40 3.51 3.40 3.51

D. Pecuaria 122.16 110.33 122.16 118.22 122.16 118.22 122.16 122.16 118.22 122.16 118.22 122.16

Mcc 106205.73 108397.42 99755.86 98776.98 94892.01 95372.07 103081.01 107204.58 108853.44 102264.14 92941.72 92031.12

Cc 33219.88 33905.42 31202.44 30896.26 29681.09 29831.24 32242.51 33532.31 34048.05 31987.00 29071.06 28786.23

Pa 234438.08 239276.00 220200.67 218039.89 209464.22 210523.90 227540.59 236642.93 240282.62 225737.43 205159.16 203149.10

Bs 120899.31 123394.22 113557.10 112442.79 108020.34 108566.81 117342.29 122036.35 123913.33 116412.40 105800.22 104763.64

D. Agricola 494763.02 504973.06 464716.07 460155.93 442057.66 444294.01 480206.41 499416.16 507097.44 476400.98 432972.16 428730.10

Demanda Total 706183.69 700772.07 657923.63 669681.38 641693.37 647132.11 718678.92 715122.28 669189.29 583899.74 632907.21 635329.65

Ofarta Total 230580.26 287521.70 1876595.27 141029.09 858273.76 254190.99 150744.22 82368.90 925866.33 3358244.94 4514291.72 853591.87





116


D. Humana 178.03 160.80 178.03 172.29 178.03 172.29 178.03 178.03 172.29 178.03 172.29 1221.39

GNB 125.23 113.11 125.23 121.19 125.23 121.19 125.23 125.23 121.19 125.23 121.19 125.23

P 0.24 0.22 0.24 0.23 0.24 0.23 0.24 0.24 0.23 0.24 0.23 0.24

D. Pecuaria 125.47 113.33 125.47 121.42 125.47 121.42 125.47 125.47 121.42 125.47 121.42 125.47

Cñp 16611.75 16954.55 18203.40 20599.74 22263.23 24862.07 26871.67 27946.63 25538.81 21326.98 16959.96 14394.68

Mcc 275653.79 281342.24 258913.34 256372.69 246289.36 247535.33 267543.67 278246.25 282525.82 265423.50 241227.44 238864.00

Cc 86854.01 88646.35 81579.37 80778.85 77601.76 77994.34 84298.65 87670.85 89019.28 83630.62 76006.83 75262.15

Pa 3246.78 3313.78 3049.60 3019.68 2900.91 2915.59 3151.26 3277.32 3327.72 3126.28 2841.29 2813.45

Bs 29958.39 30576.62 28139.02 27862.90 26767.03 26902.44 29076.97 30240.14 30705.25 28846.55 26216.89 25960.03

D. Agricola 412324.71 420833.54 389884.73 388633.85 375822.29 380209.77 410942.22 427381.19 431116.89 402353.94 363252.41 357294.32

Demanda Total 412628.21 421107.67 390188.23 388927.56 376125.79 380503.48 411245.72 427684.69 431410.60 402657.44 363546.12 358641.18

Ofarta Total 79754.09 62051.62 1313483.95 111301.32 419648.61 200194.38 44855.00 185184.14 841888.96 2303931.64 3111537.06 641801.18


D. Humana 53.30 48.14 53.30 51.58 53.30 51.58 53.30 53.30 51.58 53.30 51.58 53.30

GNB 28.46 25.71 28.46 27.55 28.46 27.55 28.46 28.46 27.55 28.46 27.55 28.46

P 5.97 5.39 5.97 5.77 5.97 5.77 5.97 5.97 5.77 5.97 5.77 5.97

D. Pecuaria 34.43 31.10 34.43 33.32 34.43 33.32 34.43 34.43 33.32 34.43 33.32 34.43

Mcc 26719.49 27270.88 25096.81 24850.54 23873.15 23993.93 25933.36 26970.78 27385.60 25727.85 23382.50 23153.40

Pa 80053.78 81705.79 75192.11 74454.27 71525.93 71887.78 77698.49 80806.67 82049.51 77082.76 70055.88 69369.50

Bs 37399.85 38171.65 35128.56 34783.85 33415.78 33584.83 36299.50 37751.59 38332.23 36011.84 32728.99 32408.33

D. Agricola 144173.12 147148.31 135417.49 134088.67 128814.87 129466.54 139931.35 145529.04 147767.35 138822.45 126167.37 124931.24

Demanda Total 144260.85 147227.55 135505.22 134173.57 128902.60 129551.44 140019.08 145616.77 147852.25 138910.19 126252.27 125018.97

Ofarta Total 46258.24 30777.69 430107.20 15284.90 131798.20 50344.82 33131.55 18427.48 207871.10 735528.90 974546.76 201297.39


D. Humana 146.86 132.65 146.86 142.12 146.86 142.12 146.86 146.86 142.12 146.86 142.12 146.86

GNB 93.85 84.76 93.85 90.82 93.85 90.82 93.85 93.85 90.82 93.85 90.82 93.85

P 8.33 7.52 8.33 8.06 8.33 8.06 8.33 8.33 8.06 8.33 8.06 8.33

Gp 0.39 0.35 0.39 0.38 0.39 0.38 0.39 0.39 0.38 0.39 0.38 0.39

D. Pecuaria 102.56 92.64 102.56 99.26 102.56 99.26 102.56 102.56 99.26 102.56 99.26 102.56

Mcc 156884.28 160121.78 147356.70 145910.73 140171.95 140881.08 152268.53 158359.74 160795.40 151061.87 137291.03 135945.92

Cc 61821.63 63097.40 58067.20 57497.41 55235.99 55515.43 60002.75 62403.05 63362.84 59527.26 54100.74 53570.68

Pa 111696.74 114001.74 104913.40 103883.91 99798.08 100302.95 108410.47 112747.22 114481.33 107551.36 97746.95 96789.27

Bs 44598.53 45518.87 41890.06 41479.00 39847.60 40049.19 43286.38 45017.97 45710.36 42943.35 39028.62 38646.24

D. Agricola 375001.17 382739.78 352227.36 348771.04 335053.62 336748.65 363968.12 378527.98 384349.94 361083.83 328167.35 324952.12

Demanda Total 375250.60 382965.07 352476.79 349012.42 335303.05 336990.02 364217.55 378777.41 384591.31 361333.26 328408.73 325201.54

Ofarta Total 116663.87 53473.74 1488324.13 106230.50 274541.16 140532.57 140845.03 69297.06 831683.62 2328317.13 4037513.10 335461.17





117

Demanda y Oferta Época Seca

Tabla 76: Demanda y oferta época seca


D. Humana 212.68 192.09 212.68 205.82 212.68 205.82 212.68 212.68 205.82 212.68 205.82 212.68

GNB 129.52 116.99 129.52 125.34 129.52 125.34 129.52 129.52 125.34 129.52 125.34 129.52

P 4.04 3.65 4.04 3.91 4.04 3.91 4.04 4.04 3.91 4.04 3.91 4.04

D. Pecuaria 133.56 120.64 133.56 129.25 133.56 129.25 133.56 133.56 129.25 133.56 129.25 133.56

Cñp 16418.66 16757.48 17991.82 20360.31 22004.46 24573.09 26559.34 27621.80 25241.97 21079.10 16762.83 14227.37

Mcc 253338.64 258566.59 237953.39 235618.41 226351.37 227496.47 245885.07 255721.23 259654.36 243936.53 221699.22 219527.12

Cc 87835.71 89648.31 82501.45 81691.88 78478.88 78875.90 85251.46 88661.78 90025.45 84575.88 76865.92 76112.83

Pa 54166.18 55283.96 50876.67 50377.43 48396.04 48640.88 52572.53 54675.60 55516.54 52155.92 47401.37 46936.96

Bs 122839.37 125374.31 115379.34 114247.15 109753.73 110308.97 119225.27 123994.65 125901.75 118280.46 107497.99 106444.77

D. Agricola 534598.56 545630.65 504702.66 502295.18 484984.48 489895.31 529493.67 550675.07 556340.07 520027.89 470227.33 463249.04

Demanda Total 534944.79 545943.38 505048.90 502630.25 485330.72 490230.38 529839.91 551021.30 556675.13 520374.12 470562.40 463595.27

Ofarta Total 172450.01 503651.18 288653.75 1553025.04 378735.14 67824.17 79124.54 39141.71 111686.57 827953.12 154564.93 180693.60


D. Humana 63.91 57.73 63.91 61.85 63.91 61.85 63.91 63.91 61.85 63.91 61.85 63.91

GNB 41.35 37.35 41.35 40.02 41.35 40.02 41.35 41.35 40.02 41.35 40.02 41.35

P 3.70 3.34 3.70 3.58 3.70 3.58 3.70 3.70 3.58 3.70 3.58 3.70

Gp 5.32 4.80 5.32 5.14 5.32 5.14 5.32 5.32 5.14 5.32 5.14 5.32

D. Pecuaria 9.01 8.14 9.01 8.72 9.01 8.72 9.01 9.01 8.72 9.01 8.72 9.01

Mcc 78844.45 80471.50 74056.23 73329.54 70445.43 70801.81 76524.74 79585.97 80810.04 75918.32 68997.58 68321.58

Cc 6662.56 6800.05 6257.94 6196.53 5952.82 5982.94 6466.54 6725.22 6828.66 6415.29 5830.47 5773.35

Pa 53258.34 54357.39 50023.96 49533.09 47584.92 47825.65 51691.41 53759.22 54586.07 51281.77 46606.91 46150.28

D. Agricola 138765.35 141628.94 130338.14 129059.16 123983.17 124610.39 134682.68 140070.41 142224.76 133615.38 121434.97 120245.21

Demanda Total 138838.28 141694.81 130411.06 129129.73 124056.09 124680.97 134755.61 140143.34 142295.34 133688.31 121505.55 120318.13

Ofarta Total 52855.74 207441.28 57010.35 572114.17 78969.69 13111.11 18300.83 15379.46 23441.58 199904.75 38818.49 35167.27


D. Humana 240.60 217.32 240.60 232.84 240.60 232.84 240.60 240.60 232.84 240.60 232.84 240.60

Bocatoma 211057.92 195471.36 192844.80 209174.40 199272.96 202487.04 238109.76 215343.36 161740.80 107136.00 199584.00 206236.80

D. Humana 211298.52 195688.68 193085.40 209407.24 199513.56 202719.88 238350.36 215583.96 161973.64 107376.60 199816.84 206477.40

GNB 101.17 91.38 101.17 97.90 101.17 97.90 101.17 101.17 97.90 101.17 97.90 101.17

P 17.48 15.78 17.48 16.91 17.48 16.91 17.48 17.48 16.91 17.48 16.91 17.48

Gp 3.51 3.17 3.51 3.40 3.51 3.40 3.51 3.51 3.40 3.51 3.40 3.51

D. Pecuaria 122.16 110.33 122.16 118.22 122.16 118.22 122.16 122.16 118.22 122.16 118.22 122.16

Mcc 106205.73 108397.42 99755.86 98776.98 94892.01 95372.07 103081.01 107204.58 108853.44 102264.14 92941.72 92031.12

Cc 33219.88 33905.42 31202.44 30896.26 29681.09 29831.24 32242.51 33532.31 34048.05 31987.00 29071.06 28786.23

Pa 234438.08 239276.00 220200.67 218039.89 209464.22 210523.90 227540.59 236642.93 240282.62 225737.43 205159.16 203149.10

Bs 120899.31 123394.22 113557.10 112442.79 108020.34 108566.81 117342.29 122036.35 123913.33 116412.40 105800.22 104763.64

D. Agricola 494763.02 504973.06 464716.07 460155.93 442057.66 444294.01 480206.41 499416.16 507097.44 476400.98 432972.16 428730.10

Demanda Total 706183.69 700772.07 657923.63 669681.38 641693.37 647132.11 718678.92 715122.28 669189.29 583899.74 632907.21 635329.65

Ofarta Total 516853.05 632409.85 177270.43 2620139.00 207396.43 277087.93 52155.60 136496.21 114034.95 324185.23 275104.54 240543.45





118


D. Humana 178.03 160.80 178.03 172.29 178.03 172.29 178.03 178.03 172.29 178.03 172.29 1221.39

GNB 125.23 113.11 125.23 121.19 125.23 121.19 125.23 125.23 121.19 125.23 121.19 125.23

P 0.24 0.22 0.24 0.23 0.24 0.23 0.24 0.24 0.23 0.24 0.23 0.24

D. Pecuaria 125.47 113.33 125.47 121.42 125.47 121.42 125.47 125.47 121.42 125.47 121.42 125.47

Cñp 16611.75 16954.55 18203.40 20599.74 22263.23 24862.07 26871.67 27946.63 25538.81 21326.98 16959.96 14394.68

Mcc 275653.79 281342.24 258913.34 256372.69 246289.36 247535.33 267543.67 278246.25 282525.82 265423.50 241227.44 238864.00

Cc 86854.01 88646.35 81579.37 80778.85 77601.76 77994.34 84298.65 87670.85 89019.28 83630.62 76006.83 75262.15

Pa 3246.78 3313.78 3049.60 3019.68 2900.91 2915.59 3151.26 3277.32 3327.72 3126.28 2841.29 2813.45

Bs 29958.39 30576.62 28139.02 27862.90 26767.03 26902.44 29076.97 30240.14 30705.25 28846.55 26216.89 25960.03

D. Agricola 412324.71 420833.54 389884.73 388633.85 375822.29 380209.77 410942.22 427381.19 431116.89 402353.94 363252.41 357294.32

Demanda Total 412628.21 421107.67 390188.23 388927.56 376125.79 380503.48 411245.72 427684.69 431410.60 402657.44 363546.12 358641.18

Ofarta Total 167348.33 545507.45 305796.26 1467016.03 269152.66 58044.61 49315.98 52379.23 99293.29 444952.26 115800.87 128325.88


D. Humana 53.30 48.14 53.30 51.58 53.30 51.58 53.30 53.30 51.58 53.30 51.58 53.30

GNB 28.46 25.71 28.46 27.55 28.46 27.55 28.46 28.46 27.55 28.46 27.55 28.46

P 5.97 5.39 5.97 5.77 5.97 5.77 5.97 5.97 5.77 5.97 5.77 5.97

D. Pecuaria 34.43 31.10 34.43 33.32 34.43 33.32 34.43 34.43 33.32 34.43 33.32 34.43

Mcc 26719.49 27270.88 25096.81 24850.54 23873.15 23993.93 25933.36 26970.78 27385.60 25727.85 23382.50 23153.40

Pa 80053.78 81705.79 75192.11 74454.27 71525.93 71887.78 77698.49 80806.67 82049.51 77082.76 70055.88 69369.50

Bs 37399.85 38171.65 35128.56 34783.85 33415.78 33584.83 36299.50 37751.59 38332.23 36011.84 32728.99 32408.33

D. Agricola 144173.12 147148.31 135417.49 134088.67 128814.87 129466.54 139931.35 145529.04 147767.35 138822.45 126167.37 124931.24

Demanda Total 144260.85 147227.55 135505.22 134173.57 128902.60 129551.44 140019.08 145616.77 147852.25 138910.19 126252.27 125018.97

Ofarta Total 64996.24 164804.80 36774.13 492657.52 56499.69 30422.80 12279.31 10944.28 12699.61 155560.21 67991.66 27559.44


D. Humana 146.86 132.65 146.86 142.12 146.86 142.12 146.86 146.86 142.12 146.86 142.12 146.86

GNB 93.85 84.76 93.85 90.82 93.85 90.82 93.85 93.85 90.82 93.85 90.82 93.85

P 8.33 7.52 8.33 8.06 8.33 8.06 8.33 8.33 8.06 8.33 8.06 8.33

Gp 0.39 0.35 0.39 0.38 0.39 0.38 0.39 0.39 0.38 0.39 0.38 0.39

D. Pecuaria 102.56 92.64 102.56 99.26 102.56 99.26 102.56 102.56 99.26 102.56 99.26 102.56

Mcc 156884.28 160121.78 147356.70 145910.73 140171.95 140881.08 152268.53 158359.74 160795.40 151061.87 137291.03 135945.92

Cc 61821.63 63097.40 58067.20 57497.41 55235.99 55515.43 60002.75 62403.05 63362.84 59527.26 54100.74 53570.68

Pa 111696.74 114001.74 104913.40 103883.91 99798.08 100302.95 108410.47 112747.22 114481.33 107551.36 97746.95 96789.27

Bs 44598.53 45518.87 41890.06 41479.00 39847.60 40049.19 43286.38 45017.97 45710.36 42943.35 39028.62 38646.24

D. Agricola 375001.17 382739.78 352227.36 348771.04 335053.62 336748.65 363968.12 378527.98 384349.94 361083.83 328167.35 324952.12

Demanda Total 375250.60 382965.07 352476.79 349012.42 335303.05 336990.02 364217.55 378777.41 384591.31 361333.26 328408.73 325201.54

Ofarta Total 132581.55 388622.56 50088.07 1300008.95 212098.98 27533.49 48156.23 24792.77 52125.86 596495.88 153161.46 91486.31





119

Prioridad de demanda

Tabla 77: Demanda satisfecha microcuenca Quebrada Cune por prioridad de demanda (época húmeda)

DEMANDA SATISFECHA DE CUNE ALTO (%)

Tipo Demanda ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

DEMANDA SATISFECHA DE QUEBRADA SAN FERNANDO (%) Tipo Demanda ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

DEMANDA SATISFECHA DE CUNE MEDIO (%)


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0


120

DEMANDA SATISFECHA DE QUEBRADA HONDA (%)


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

DEMANDA SATISFECHA DE SALITRE BLANCO (%)


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

DEMANDA SATISFECHA DE CUNE BAJO (%)


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bocatoma 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 100.0 100.0 100.0 100.0


121

Tabla 78: Demanda no satisfecha microcuenca Quebrada Cune por prioridad de demanda (época húmeda)


AÑO HUMANA GNB P Bs Cc Cñp Mcc Pn

2005 0.0 0.0 0.0 0.0 348908.3 107982.4 1068753.9 105776.7

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DEMANDA NO SATISFECHA DE QUEBRADA SAN FERNANDO (m3)

AÑO HUMANA GNB P Gp Bs Cc Mcc Pn

2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 244634.8 661844.1 219516.6

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DEMANDA NO SATISFECHA DE QUEBRADA HONDA (m3)

AÑO HUMANA GNB P Bs Cc Cñp Pn Mcc

2005 0.0 0.0 0.0 0.0 345008.7 109993.0 6203.7 581447.2

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


122


AÑO HUMANA BOCATOMA GNB P Gp Bs Cc Mcc Pn

2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 131509.4 448047.7 462540.3

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


AÑO HUMANA GNB P Gp Cc Mcc Pn

2005 0.0 0.0 0.0 0.0 12872.3 332619.3 104003.9

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DEMANDA NO SATISFECHA DE SALITRE BLANCO (m3)

AÑO HUMANA GNB P Bs Mcc Pn

2005 0.0 0.0 0.0 0.0 112337.1 157381.5

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


123

Tabla 79: Demanda satisfecha microcuenca Quebrada Cune por prioridad de demanda (época media)



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 41.9 9.3 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Mcc 41.9 9.3 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Pn 42.0 9.4 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

DEMANDA SATISFECHA DE QUEBRADA SAN FERNANDO (%)


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 41.9 9.3 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Mcc 41.9 9.3 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Pn 42.0 9.3 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 41.9 9.3 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Cc 42.0 9.4 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 1.1 9.6 18.9 100.0 100.0

Pn 42.0 9.4 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0


124



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 41.9 9.3 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Pn 41.9 9.3 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Mcc 42.1 9.4 100.0 100.0 100.0 100.0 36.3 1.1 9.6 19.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 78.6 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 36.2 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 42.0 9.3 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Pn 42.0 9.3 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bocatoma 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 42.0 9.3 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Mcc 41.9 9.3 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0

Pn 41.9 9.3 100.0 100.0 100.0 100.0 36.1 1.1 9.5 18.9 100.0 100.0


125

Tabla 80: Demanda no satisfecha microcuenca Quebrada Cune por prioridad de demanda (época media)



2005 0.0 0.0 0.0 2745977.3 21827216.6 4414812.3 63012638.8 5822453.4

2015 0.0 0.0 0.0 2751144.5 20057759.6 4416349.3 57971403.8 5355771.6

2030 0.0 0.0 0.0 2751144.5 20057759.6 4416349.3 57971403.8 5355771.6

2045 0.0 0.0 0.0 2751144.5 20057759.6 4416349.3 57971403.8 5355771.6



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 996636.0 15361118.7 39021595.3 12007581.4

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 998496.0 14115179.8 35899777.3 11045530.3

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 998496.0 14115179.8 35899777.3 11045530.3

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 998496.0 14115179.8 35899777.3 11045530.3



2005 0.0 0.0 0.0 669224.4 21583254.8 4466726.1 348784.1 34281455.9

2015 0.0 0.0 0.0 670431.3 19833557.3 4468288.5 320786.8 31538775.9

2030 0.0 0.0 0.0 670431.3 19833557.3 4468288.5 320786.8 31538775.9

2045 0.0 0.0 0.0 670431.3 19833557.3 4468288.5 31538775.9 320786.8


126



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2702608.8 8253863.0 26416403.0 25205738.0

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2707656.8 7584310.8 24303090.9 23187667.3

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2707656.8 7584310.8 24303090.9 23187667.3

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2707656.8 7584310.8 24303090.9 23187667.3



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 827231.3 19610865.3 5724689.2

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 760028.3 18041976.4 5265828.7

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 760028.3 18041976.4 5265828.7

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 760028.3 18041976.4 5265828.7



2005 0.0 0.0 0.0 835460.7 6644865.4 8605786.7

2015 0.0 0.0 0.0 836962.0 6112885.9 7916349.7

2030 0.0 0.0 0.0 836962.0 6112885.9 7916349.7

2045 0.0 0.0 0.0 836962.0 6112885.9 7916349.7


127

Tabla 81: Demanda satisfecha microcuenca Quebrada Cune por prioridad de demanda (época seca)


Tipo demanda ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Cñp 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Mcc 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Pn 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Mcc 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Pn 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Cc 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.8 23.5 99.5 100.0

Pn 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 100.0 100.0


128



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Cñp 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Pn 30.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.8 23.5 100.0 100.0

Mcc 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

DEMANDA SATISFECHA DE QUEBRADA SALITRE BLANCO (%)


Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Pn 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bocatoma 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Mcc 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 99.2 100.0

Pn 30.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 23.5 100.0 100.0


129

Tabla 82: Demanda no satisfecha microcuenca Quebrada Cune por prioridad de demanda (época seca)



2005 0.0 0.0 0.0 30943027.2 48385325.2 9986043.6 145650523.6 16627881.1

2015 0.0 0.0 0.0 30203761.6 46410407.6 9880066.2 138970582.0 15781744.8

2030 0.0 0.0 0.0 30203761.6 46410407.6 9880066.2 138971685.5 15781744.8

2045 0.0 0.0 0.0 30203761.6 46410407.6 9880066.2 138971734.5 15781744.8



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 11234292.2 34054692.6 90196533.7 34289070.3

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 10965514.0 32663398.9 86059954.6 32545433.9

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 10965514.0 32663398.9 86060638.0 32545433.9

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 10965514.0 32663398.9 86060668.3 32545433.9



2005 0.0 0.0 0.0 7546467.4 47844546.3 10103486.1 996655.9 79239986.5

2015 0.0 0.0 0.0 7365919.7 45891647.7 9996242.5 945780.3 75605903.5

2030 0.0 0.0 0.0 7365919.7 45891647.7 9996242.5 945780.3 75606503.9

2045 0.0 0.0 0.0 7365919.7 45891647.7 9996242.5 945780.3 75606530.5


130


AÑO HUMANA Bocatoma GNB P Gp Bs Cc Mcc Pn

2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 30454330.3 18298753.1 61060224.4 71969643.7

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 29726746.8 17551106.8 58259846.7 68310571.2

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 29726746.8 17551106.8 58260309.3 68310571.2

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 29726746.8 17551106.8 58260329.9 68310571.2


AÑO HUMANA GNB P Gp Mcc Cc Pn

2005 0.0 0.0 0.0 0.0 45328979.8 1834628.1 16349199.3

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 43249865.2 1759481.8 15517242.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 43250202.3 1759481.8 15517242.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 43250217.3 1759481.8 15517242.0

DEMANDA NO SATISFECHA DE QUEBRADA SALITRE BLANCO (m3)


2005 0.0 0.0 0.0 9420959.3 15360911.5 24575196.2

2015 0.0 0.0 0.0 9195559.3 14655396.0 23324809.8

2030 0.0 0.0 0.0 9195559.3 14655506.7 23324809.8

2045 0.0 0.0 0.0 9195559.3 14655511.6 23324809.8


131

Variación balance hídrico

Tabla 83: Demanda satisfecha microcuenca Quebrada Cune por balance hídrico (época húmeda)



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0


Tipo Demanda ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0


132



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bocatoma 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0


133

Tabla 84: Demanda no satisfecha microcuenca Quebrada Cune por balance hídrico (época húmeda)



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


134



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0



2005 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2015 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2030 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2045 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


135

Tabla 85: Demanda satisfecha microcuenca Quebrada Cune por balance hídrico (época media)



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 77.2 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 97.7 97.8 99.9 100.0 100.0 77.2 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 77.3 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0

Mcc 97.7 97.8 99.9 100.0 100.0 77.2 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0

Pn 97.7 97.8 99.9 100.0 100.0 77.3 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 77.3 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 97.7 97.8 99.9 100.0 100.0 77.3 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0

Mcc 97.7 97.8 99.9 100.0 100.0 77.2 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0

Pn 97.7 97.8 99.9 100.0 100.0 77.3 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 97.6 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 97.6 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 97.6 97.9 100.0 100.0 100.0 100.0 97.7 97.6 97.2 100.0 100.0 100.0


136



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 77.3 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 97.7 97.8 99.9 100.0 100.0 77.2 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 77.3 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0

Pn 97.7 97.8 99.9 100.0 100.0 77.6 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0

Mcc 97.7 97.8 99.9 100.0 100.0 77.2 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 77.3 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 97.7 97.8 99.9 100.0 100.0 77.3 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0

Pn 97.7 97.8 99.9 100.0 100.0 77.3 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bocatoma 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 77.2 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 97.7 97.8 99.9 100.0 100.0 77.3 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0

Mcc 97.7 97.8 99.9 100.0 100.0 77.2 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0

Pn 97.7 97.8 99.9 100.0 100.0 77.2 0.0 0.0 7.2 100.0 100.0 100.0


137

Tabla 86: Demanda no satisfecha microcuenca Quebrada Cune por balance hídrico (época media)



2005 0.0 0.0 0.0 10737434.2 25730121.8 5803005.2 78928009.8 7700115.8

2015 0.0 0.0 0.0 6914496.8 16872179.3 4878353.6 52628983.1 5510585.6

2030 0.0 0.0 0.0 6914496.8 16872179.3 4878353.6 52628983.1 5510585.6

2045 0.0 0.0 0.0 6914496.8 16872179.3 4878353.6 52628983.1 5510585.6



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 3898209.8 18108883.3 48877466.3 15879782.3

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 2509313.2 11873084.0 32590888.1 11364328.7

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 2509313.2 11873084.0 32590888.1 11364328.7

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 2509313.2 11873084.0 32590888.1 11364328.7



2005 0.0 0.0 0.0 2618283.5 25442552.1 5871250.1 461383.7 42940147.2

2015 0.0 0.0 0.0 1685189.0 16683588.8 4935721.8 329945.1 28631924.3

2030 0.0 0.0 0.0 1685189.0 16683588.8 4935721.8 329945.1 28631924.3

2045 0.0 0.0 0.0 1685189.0 16683588.8 4935721.8 329945.1 28631924.3


138



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 10567862.1 9730675.6 33087964.1 33331433.9

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6805294.4 6380012.3 22063046.3 23856328.3

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6805294.4 6380012.3 22063046.3 23856328.3

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6805294.4 6380012.3 22063046.3 23856328.3



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 978541.8 24563660.8 7571069.6

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 639027.3 16379039.0 5418227.7

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 639027.3 16379039.0 5418227.7

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 639027.3 16379039.0 5418227.7



2005 0.0 0.0 0.0 3268825.8 8323461.8 11381132.9

2015 0.0 0.0 0.0 2104115.2 5549341.5 8144894.8

2030 0.0 0.0 0.0 2104115.2 5549341.5 8144894.8

2045 0.0 0.0 0.0 2104115.2 5549341.5 8144894.8


139

Tabla 87: Demanda satisfecha microcuenca Quebrada Cune por balance hídrico (época seca)



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.2 0.0

Cñp 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.3 0.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.2 0.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.3 0.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.2 0.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.2 0.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.3 0.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0


140



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.2 0.0

Cñp 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.3 0.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.2 0.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.3 0.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bocatoma 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.3 0.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.2 0.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0


141

Tabla 88: Demanda no satisfecha microcuenca Quebrada Cune por balance hídrico (época seca)



2005 0.0 0.0 0.0 43003297.4 75157002.5 16705780.5 244636125.6 25980136.0

2015 0.0 0.0 0.0 42999262.9 76148131.2 16957476.3 247565064.0 25978429.0

2030 0.0 0.0 0.0 42999262.9 76148131.2 16957476.3 247596115.8 25978429.0

2045 0.0 0.0 0.0 42999262.9 76148131.2 16957476.3 247597494.4 25978429.0



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 15612939.4 52897608.8 151495110.7 53573957.6

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 15611474.6 53595197.4 153308905.9 53570437.6

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 15611474.6 53595197.4 153328135.2 53570437.6

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 15611474.6 53595197.4 153328988.9 53570437.6



2005 0.0 0.0 0.0 10487758.0 74317007.0 16902237.6 1557278.1 133092361.5

2015 0.0 0.0 0.0 10486774.1 75297058.3 17156893.3 1557175.7 134685827.4

2030 0.0 0.0 0.0 10486774.1 75297058.3 17156893.3 1557175.7 134702720.9

2045 0.0 0.0 0.0 10486774.1 75297058.3 17156893.3 1557175.7 134703470.9


142



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 42324127.4 28424456.9 102557429.4 112445325.9

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 42320156.5 28799302.7 103785311.8 112437937.9

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 42320156.5 28799302.7 103798329.4 112437937.9

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 42320156.5 28799302.7 103798907.4 112437937.9



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 2850318.7 76136053.6 25544703.2

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 2887907.1 77047602.4 25543024.8

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 2887907.1 77057266.4 25543024.8

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 2887907.1 77057695.5 25543024.8



2005 0.0 0.0 0.0 13092846.8 25801485.3 38396803.9

2015 0.0 0.0 0.0 13091618.4 26110398.8 38394281.1

2030 0.0 0.0 0.0 13091618.4 26113673.8 38394281.1

2045 0.0 0.0 0.0 13091618.4 26113819.2 38394281.1


143

Cambio climático

Tabla 89: Demanda satisfecha microcuenca Quebrada Cune por cambio climático (época húmeda)



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0


Tipo Demanda ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0


144



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bocatoma 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0


145

Tabla 90: Demanda no satisfecha microcuenca Quebrada Cune por cambio climático (época húmeda)



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


146



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0



2005 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2015 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2030 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2045 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0


147

Tabla 91: Demanda satisfecha microcuenca Quebrada Cune por cambio climático (época media)



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 1.4 3.7 25.7 32.6 19.1 0.0 0.0 0.0 0.0 5.8 100.0 83.9

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 19.1 0.0 0.0 0.0 0.0 5.9 100.0 84.0

Mcc 1.4 3.7 25.7 100.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.8 100.0 83.9

Pn 1.5 3.7 25.8 32.6 19.1 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 97.6 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 97.9 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 0.3 0.5 2.4 100.0 100.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 39.0

Pn 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 97.6 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 85.0 6.2 77.9 100.0 100.0 15.7 0.0 0.0 0.0 30.4 100.0 100.0

Cc 85.1 6.3 78.0 100.0 100.0 15.7 0.0 0.0 0.0 30.5 100.0 100.0

Pn 85.0 6.3 77.9 100.0 100.0 15.7 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0


148



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 4.0 0.9 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 3.0 6.1 16.8 4.0 0.9 0.0 0.0 0.0 2.5 26.5 100.0 72.5

Cñp 100.0 100.0 100.0 100.0 0.9 0.0 0.0 0.0 2.5 26.5 100.0 72.7

Pn 3.1 6.4 17.4 4.1 0.9 0.0 0.0 0.0 2.5 100.0 100.0 100.0

Mcc 3.0 6.1 16.8 100.0 100.0 0.0 0.0 0.0 2.5 26.5 100.0 72.5



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 97.9 73.5 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 97.8 98.0 100.0 100.0 100.0 97.9 73.5 0.0 17.1 100.0 100.0 100.0

Pn 97.8 98.0 100.0 100.0 100.0 97.9 73.5 0.0 17.1 100.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bocatoma 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 98.3 99.4 100.0 100.0 100.0 100.0 98.4 97.7 36.5 100.0 100.0 100.0

Mcc 98.3 99.4 100.0 100.0 100.0 100.0 98.4 97.7 36.4 100.0 100.0 100.0

Pn 98.3 99.4 100.0 100.0 100.0 100.0 98.4 97.7 36.4 100.0 100.0 100.0


149

Tabla 92: Demanda no satisfecha microcuenca Quebrada Cune por cambio climático (época media)



2005 0.0 0.0 0.0 94523.7 34462676.5 8003297.6 102798962.0 8069505.1

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 38278945.8 8024077.7 109292919.3 8782318.3

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 38278945.8 8024077.7 109292919.3 8782318.3

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 38278945.8 8024077.7 109292919.3 8782318.3



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 1699214.1 1584874.2 66134353.4 1378422.3

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 70494132.9 0.0

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 70494132.9 0.0

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 70494132.9 0.0



2005 0.0 0.0 0.0 4782398.5 38467406.2 8006524.2 528789.0 58167132.2

2015 0.0 0.0 0.0 4782393.3 38417349.6 8009046.8 529647.0 59030550.7

2030 0.0 0.0 0.0 4782393.3 38417349.6 8009046.8 529647.0 59030550.7

2045 0.0 0.0 0.0 4782393.3 38417349.6 8009046.8 529647.0 59030550.7


150



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6795224.0 26063104.3 21856931.3

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1198561.2 4174743.3 2916213.9

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1198551.2 4174743.3 2916213.9

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1198551.2 4174743.3 2916213.9



2005 0.0 0.0 0.0 0.0 1207571.2 31820368.1 7808107.6

2015 0.0 0.0 0.0 0.0 1062550.3 28598763.5 6988068.6

2030 0.0 0.0 0.0 0.0 1062550.3 28598763.5 6988068.6

2045 0.0 0.0 0.0 0.0 1062550.3 28598763.5 6988068.6



2005 0.0 0.0 0.0 4069842.5 9906198.8 11126368.2

2015 0.0 0.0 0.0 546477.8 4575861.9 5064968.9

2030 0.0 0.0 0.0 546477.8 4575861.9 5064968.9

2045 0.0 0.0 0.0 546477.8 4575861.9 5064968.9


151

Tabla 93: Demanda satisfecha microcuenca Quebrada Cune por cambio climático (época seca)



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.9 0.0

Cñp 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.9 0.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.9 0.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.3 0.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.3 0.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.2 0.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.3 0.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0


152



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 0.0

Cñp 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 0.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 0.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Mcc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 0.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0



Humana 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bocatoma 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

GNB 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

P 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Gp 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Bs 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cc 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 68.2 0.0

Mcc 97.6 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Pn 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0


153

Tabla 94: Demanda no satisfecha microcuenca Quebrada Cune por cambio climático (época seca)



2005 0.0 0.0 0.0 49377402.1 83746627.7 18949983.9 278121109.5 26845367.9

2015 0.0 0.0 0.0 49373900.0 84509899.8 19202108.7 281053411.1 26843881.5

2030 0.0 0.0 0.0 49373900.0 84509899.8 19202108.8 281084925.0 26843881.5

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154



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Estudio comparativo de la asignación del recurso hídrico ...

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