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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA FAClTLTAD DE INGENIERIA GEOLOGICA,

MINERA Y METALURGICA

ESCUELA PROFESIONAL DE GEOLOGIA

Estudio Geoestadístico del Yacimiento

Carachugo Sur, Minera Yananocha Cajamarca-Perú

INFORME DE INGENIERIA

Para optar el Título Profesional de:

INGENIERO GEOLOGO

ABEL PUERTA VILLAGARAY Promoción 1989-1

Lima-Perú 1996

Este estudio se lo dedico a mis padres Oswaldo Y

Celia, quienes a través de su gran amor dieron

todo de si por sus hijos.

A Margarita, compañera y amiga en esta nuestra

jornada.

A Abe/ M. A. y Fernando A. A., nuestros hijos.

AGRADECIMIENTO

Deseo agradecer sinceramente a la Compañía Minera Yanacocha S.A. en las

personas: Sr.Thomas Conway, Gerente General ; lng. Carlos Santa Cruz , Sub

Gerente General; lng. Federico Schwalb , Gerente de Operaciones; lng. Manuel

Villanueva, Superintendente de Planeamiento por su apoyo decidido y aceptación

para el desarrollo de este trabajo.

De igual manera al Dr. Miguel Cardozo G. ex-Gerente General de Exploraciones

de Newmont Perú limited quien tuvo a bien acoger y hacer suya mi propuesta. Al

Sr. Leonard Harris y al Dr. A. Paver quienes durante su gestión aprobaron este

trabajo de investigación.

A la Compañía Newmont Gold Company en las personas: Sr. Allen Cockle,

Director Gerente de Ingeniería por su apoyo e interés por transferir tecnología; Sr.

W.C.Hardtke por sus enseñanzas y orientación en el desarrollo profesional. Al Dr.

R. Dimitrakopoulos por su apoyo en la recopilación bibliográfica y por incentivar en

mi la geoestadística; Sr. A.Britt y todos los trabajadores de NGC que de una y otra

manera me apoyaron durante las sesiones técnicas en sus oficinas.

A los Departamentos de Geología de Mina y Exploraciones de M.Y.S.A. Por su

soporte en la comprensión geológica y recopilación de los datos y al área de

topografía por el cuidado en el levantamiento y verificación de las coordenadas de

los taladros.

Finalmente quisiera agradecer a mis ex-profesores de la Universidad Nacional de

Ingeniería, de quienes recibí una sólida formación profesional.

Abel Puerta Villagaray

ESTUDIO GEOESTADISTICO DEL YACIMIENTO CARACHUGO SUR

MINERA YANACOCHA - CAJAMARCA - PERÚ

1 Resumen

2 Introducción

3 Generalidades

3.1 Objetivos

3.2 Metodología

INDICE

3.2.1 Consideraciones generales

3.2.2 Software y hardware

3.2.3 Descripción metodológica

3.3 Ubicación, acceso e historia

3.4 Trabajos previos

3.5 Geología

4 Métodos de exploración utilizados y características de la

información obtenida

4.1 Muestreo geoquímico de afloramiento de roca

4.2 Muestreo de trincheras

4.3 Muestreo de taladros de perforación ( DD, RCD )

4.3.1 Compósitos

5 Análisis estructural geoestadístico

5.1 Estadística clásica

5.1.1 Medidas de variación y tendencias

5.1.2 Histogramas y plateo en papel probabilístico logarítmico de

la distribución del Au

5.2 Variografía

5.2.1 Determinación del tipo de variograma a usar

5.2.2 Variografía del cuerpo mineralizado Carachugo Sur

5.2.2.1 El Variograma

5.2.2.2 Variograma horizontal

5.2.2.3 Variograma vertical

5.2.2.4 Variograma rotado

5.2.2.5 Variograma down hale

5.2.3 Modelamiento del variograma

6 Estimación de reservas

6. 1 Consideraciones acerca de los parámetros a usarse en la

estimación de reservas

6.2 Método del Vecino más Cercano - NN

6.3 Método del Inverso de la Distancia a la Potencia "n" - ID

6.4 Método del Krigeage - OK

6.5 Gráficos e interpretación de los resultados

7 Conclusiones y recomendaciones

7.1 Conclusiones

7.2 Recomendaciones

Bibliografía

Anexos

A Ventana movible

B Variogramas experimentales

C Planos y secciones

1 RESUMEN

1

Como resultado del estudio geoestadístico del yacimiento Carachugo Sur

encontramos que la variable regionalizada ley de Au presenta una excelente

caracterización geoestadística.

La orientación preferencial donde el variograma obtiene su mayor alcance es

N40ºW, su buzamiento es de 5º al SW y el pitch es Oº. El efecto de pepita

(Co) es 0.15, la meseta (C+Co) es 1.03 y el alcance (a) es 585 mts según el

variograma esférico modelizado.

Como una aplicación práctica se calculó los recursos por tres métodos

diferentes cuyos resultados se aprecian en la tabla 1.A

Tabla 1.A

Método de Estimación Mineral TMS Ley (g/t) Onzas Au

Inverso de la Distancia **5 50'081,000 0.875 1'409,000

Vecino mas cercano 42'243,000 0.991 1'345,904

Krigeage 54'342,000 0.805 1'406,000

Llegando a la conclusión de que el mejor método de estimación es el del Krigeage,

debido fundamentalmente a que es el único método lineal no sesgado que hace

mínima la varianza de estimación y que particularmente en este caso la estructura

geoestadística muy robusta y bien definida asegura una muy buena estimación.

2 INTRODUCCION

2

'La distribución de las leyes de mineral en un deposito tiene un

carácter de mezcla, siendo parcialmente estructurado y parcialmente

aleatorio. De esta manera, el proceso de mineralización posee una

estructura general y sigue ciertas leyes, que pueden ser geológicas o

metalogenéticas: en particular, zonas de leyes ricas y pobres siempre

existen, y esto es posible solamente si la variabilidad de las leyes

posee cierto grado de continuidad. Dependiendo del tipo de deposito

mineral, este grado de continuidad podría ser más o menos marcado,

pero este siempre existe'.

G. MATHERON 1978

La Compañía Minera Yanacocha S.A. viene aplicando en la prospección,

desarrollo y ejecución de sus proyectos mineros la tecnología más moderna, dando

como resultado una performance optima que se traduce en bajos costos, alta

productividad y aceptables margenes de error en sus estimaciones, que se

encuentran muy por debajo de los estándares conocidos en nuestro medio.

El presente trabajo denominado "Estudio Geoestadístico del Yacimiento

Carachugo Sur'' pretende aplicar un conjunto de técnicas, tratando de mantener

el espíritu teórico dentro de un medio netamente práctico.

A través de los años nuevas técnicas vienen siendo desarrolladas por

investigadores geoestadísticos, enriqueciendo sus herramientas, las cuales,

3

muchas veces parecen ser más complejas y necesitan mayores recursos, llamese

horas de programación y hardware.

A pesar de todo ello la aplicación práctica sigue siendo el objetivo de la

geoestadística y las técnicas no tienen razón de ser sino están orientadas a

resolver los problemas planteados.

El desarrollo de la geoestadística ha sido impulsado en gran parte por la minería

y sus logros en este campo han afianzado la confianza para su aplicación en

diversas áreas. Actualmente la geoestadística se vienen aplicando con mucho

suceso en otras áreas; como en la industria del petroleo, medio ambiente,

hidrogeología, oceanografía, geotecnia, suelos, recursos naturales, medicina,

economía entre otras.

3 GENERALIDADES

3.1 Objetivos

El presente trabajo tiene por objetivo principal la Caracterización

Geoestadística del Yacimiento Carachugo Sur por su Variable

Regionalizada (V.R) 'ley de Au', definiendo las características

intrínsecas a su distribución espacial.

Desarrollar aplicaciones prácticas que faciliten y orienten el desarrollo

de las labores mineras y futuras prospecciones geológicas, optimizando

de esta forma el uso de los recursos puestos a nuestra disposición,

recursos que muchas veces no son adecuadamente aprovechados.

3.2 Metodología

3.2.1 Consideraciones generales

4

"Para la Geociencia el universo es la masa total en la

cual estamos interesados y el origen absoluto de toda

posible información. Pero el universo podría estar

caracterizado por uno o más atributos lo cual nos llevaría

indefectiblemente a muchas discusiones. En nuestro caso,

podría ser algo más fácil de definir exactamente como área

de interés, por ejemplo, un deposito mineral".

M.David 1977

La metodología a seguir se basa en la conjugación de los métodos

determinísticos y los métodos probabilísticos.

Se ha tenido presente la importancia de la geología como guía en

la aplicación de los modelos geomatemáticos poniendo énfasis en

ella a la hora de caracterizar geoestadísticamente el deposito

mineral.

Para el desarrollo de este trabajo se asume como verdadero lo

siguiente:

a) Que se ha efectuado un buen muestreo y los valores

obtenidos de los ensayos son correctos, así como su

ubicación espacial.

Se ha efectuado un riguroso seguimiento desde la

3.2.2

a)

5

toma de la muestra, codificación, descripción,

clasificación y envío.

Posteriormente se ha realizado un cruce de

información entre diferentes laboratorios, descartando

así toda posibilidad de error en los pasos anteriores.

Se ha verificado la ubicación espacial de cada una de

las muestras. Para lograr este objetivo un 25% de los

datos fueron nuevamente levantados

topográficamente, dando como válido las coordenadas

anteriores de no encontrar discrepancias significativas.

b) Que el logueo de los taladros por sus ensambles de

alteración han sido llevados a cabo con un criterio

uniforme, haciendo de ésta manera que los modelos

construidos sean consistentes.

Software y hardware

El software utilizado en este estudio lo podemos subdividir

como software comercial y software NGC (Newmont Gold

Company):

Software comercial:

Autocad: Utilizado básicamente como herramienta de

presentación e interfase entre diferentes programas

(generación de archivos dxf).

6

Qpro: Usado para modelizar los vanogramas

experimentales para lo cual se utilizo una hoja de

calculo llamado vario.wq2 que contiene una macro

para variogramas esféricos.

Wpwin: el WordPerfect para windows fue utilizado

como procesador de texto para el tipeo e impresión del

presente estudio.

Surfer: Utilizado para hacer mapas de contornos

rápidamente y visualizar así tendencias.

Software NGC:

El siguiente software a sido desarrollado por el

Departamento de Investigación Científica de Newmont

quienes se encargan de desarrollar programas aplicados a

la minería, básicamente en ambiente Unix. Al final incluyo

programas desarrollados por el autor para Minera

Yanacocha S.A.:

Geomodel: Programa diseñado para el área de

modelamiento geológico. Este programa utiliza la

información proveniente de los Taladros de exploración

(logueo, leyes), mapeo superficial y topografía.

Vario: Programa que calcula y gráfica variogramas

experimentales en tres dimensiones. Además utiliza

como complemento programas graficadores variados.

7

Ok: Programa para la estimación de reservas utilizando

el método del Krigeage.

Nneibor: Programa para la estimación de reserva

utilizando el método del vecino más cercano o

poligonal.

lnvdist: Programa para la estimación de reservas

utilizando el método del inverso de la distancia a la

potencia "n".

Plotsect: Programa para el diseño de secciones

geológicas en cualquier dirección.

Antogre: Programa desarrollado por el autor en Clipper

para MYSA, el cual transfiere los datos topográficos

almacenados en los módulos de memoria de la Total

Statión (teodolito electrónico) y los transfiere en

formato . nik a la workstation Unix.

Mblast: Programa desarrollado por el autor en Clipper

para MYSA, el cual almacena en una base de datos los

valores de oro de los taladros de producción y luego

transfiere a la Workstation Unix en un formato especial

ascii.

b) El Hardware utilizado es el siguiente:

Workstation Silicon Graphics modelo lndy R4600,

64Mb RAM, HD 1.2 Gb, Monitor 17 UVGA".

PC Pentium 133 Mhz, 32Mb RAM, HD 1.2Gb.

Plotter HP 650C.

Impresora HP Láser 4M.

Impresora Epson Stylus Color 11.

3.2.3 Descripción metodológica

8

Para alcanzar el objetivo deseado se ha visto necesario seguir los

siguientes pasos:

a) Los datos

Diferenciar entre los tipos de datos obtenidos,

básicamente por los diferentes métodos de muestreo

y por sus características geológicas según su

ubicación dentro o fuera del depósito mineral

estudiado.

b) Estudio estructural geoestadístico

Análisis estadístico clásico para los diferentes entornos

geológicos y económicos presentes (alteraciones y

cutoff de modelamiento).

Definición del tipo variograma a usar. Para esto

usaremos el método de la ventana movible.

Este método consiste en subdividir la población de

datos en subpoblaciones limitadas por ventanas

equivalentes. Posteriormente se calculara para cada

subpoblación su media y su desviación estándar.

c)

9

Del análisis de la media y la desviación estándar

veremos si existe o no un 'efecto proporcional', el cual

nos dará pautas acerca del tipo de variograma a usar.

Variografía exhaustiva del cuerpo mineralizado: Se

ejecutará un procedimiento, que será ampliamente

expuesto más adelante, hallando las estructuras para

la V.R. ley e Au.

Esta estructura es representada por un elipsoide

tridimensional el cual mostrará la anisotropía de

nuestro yacimiento.

Finalmente modelizaremos los vanogramas

experimentales escogidos, obteniendo de esta manera

los parámetros geoestadísticos necesarios para las

aplicaciones prácticas que resolverán los problemas

planteados.

Aplicaciones Prácticas

Estimación de reservas:

Estudio comparativo entre los diferentes métodos para

la estimación de reservas. Se utilizarán dos métodos

tradicionales que son "El Vecino Más Cercano" y "El

Inverso de la Distancia a la Potencia n", además un

método geoestadístico denominado Krigeage,

analizando las bondades y defectos en la estimación

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Plano De Ubicacion

Plano 3.3.A

BRAZJL

BOUVIA

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deseada.

3.3 Ubicación, acceso e historia

11

El Yacimiento 'Carachugo Sur se encuentra ubicado en el Norte del

Perú a unos 600 Km de la ciudad de Lima en las coordenadas 6º58'

latitud Sur y 78º30' longitud W.

Políticamente pertenece al Departamento de Cajamarca, Provincia de

Cajamarca, Distrito de La Encañada.

Debe su nombre al Cerro Carachugo cuyo perfil N-S asemeja al rostro

de un hombre contemplando el cielo. Su altitud promedio es 4,050

m.s.n.m. y la temperatura varía entre -1 0ºC y 20ºC.

El acceso es posible utilizando la carretera Cajamarca-Hualgayoc hasta

el Km 36 aproximadamente, luego tomando un desvío hacia la derecha

y recorriendo 12 Km a través de una trocha carrozable se llega a la

garita de control de Minera Yanacocha S.A .. Ver plano de ubicación

3.3.A.

En el lugar se hallaron registros de actividad minera desde épocas pre­

incas, estudios arqueológicos recientes así lo demuestran (Urteaga, F.

1992).

En 1959 el sabio Antonio Raymondi en su viaje de Cajamarca a

Hualgayoc indica la existencia de antiguas minas de oro con extenso

laboreo en los Cerros Carachugo.

Durante 1968-1970 la Nippon Mining Company realiza exploración por

cobre en la región desarrollando una campaña de perforación

12

diamantina cuyos resultados se desconocen.

En 1970 la cooperación técnica Peruana Británica, determinó una

importante anomalía de Pb y Zn en los alrededores de Yanacocha los

cuales fueron publicados en 1981.

Cedimin compañía francesa subsidiaria de BRGM basado en estos

antecedentes toma posesión de Yanacocha mediante los denuncios

Chaupiloma 1 al 11 y desarrolla una exploración regional geológica y

geoquímica logrando determinar una anomalía de Pb y Ag en las

quebradas que drenan de Yanacocha.

En 1984 se firma un Joint Venture entre Cedimin, Newmont y

Buenaventura. Newmont Gerencia la exploración encontrando las

siguientes minas de oro: Carachugo Sur, Norte y Este, Maqui Maqui Sur

y Norte, San José, Yanacocha Sur y Norte entre las más importantes.

En 1991 se forma la compañía Minera Yanacocha S.A. con capitales de

Newmont (USA) 38%, Compañía Minera Condesa (Perú) 32.3%,Mine

Or (Francia) 24. 7% y el IFC 5%. Newmont gerencia la operación.

3.4 Trabajos previos

No se ha publicado ningún trabajo previo, únicamente se tienen

estudios internos realizados para la compañía los cuales son:

Estudio Geoestadístico de los Datos Geoquímicos de superficie

y taladros del proyecto Yanacocha-Cajamarca.

Por :S.Canchaya M. / O.Bernuy V. - Octubre 1985.

San José - Modelling Report.

13

Por: W. Hardtke / A. Puerta - Minera Yanacocha S.A. - 1995

Yanacocha Norte - Modelling Report.

Por: A. Britt /A.Puerta - Minera Yanacocha S.A. 1995

Yanacocha Sur - Modelling Report.

Por: A.Britt / W.Hardtke / A.Puerta - Minera Yanacocha S.A. 1996

Encajan - Modelling Report.

Por: W.Hardtke / A.Puerta - Minera Yanacocha S.A. - 1996

Carachugo Este - Remodelling Report.

Por: W.Hardtke / A.Puerta - Minera Yanacocha S.A. - 1996

Carachugo - Remodelling Report.

Por: A. Britt / A. Puerta - Minera Yanacocha S.A. - 1996

3.5 Geología

El Yacimiento se encuentra localizado en la Cordillera Occidental de los

Andes, dentro de la franja volcánica Terciaria al Norte de la Deflección

de Cajamarca entre los 3,600 y 4,100 m.s.n.m.

La alteración, lo mismo que el emplazamiento de los magmas han sido

controlados por la presencia de fallas distensivas de rumbos NW y NE,

de necesaria vigencia a lo largo de todo el Terciario. Las rocas

presentan tres tipos de Alteración Hidrotermal preponderantemente

Alteración Silícea: Las rocas se encuentran fuertemente alteradas a

sílice que presenta texturas porosas y masivas producto de una

intensa lixiviación de soluciones hidrotermales extremadamente ácidas

(ph <2) con temperaturas que fluctúan entre 150ºC y 400ºC.

CARACHUGO SUR

MODELO DE ALTERACIONES

E - W 26400 N

Carachugo Este

4, 1 Oüv

4,000v Carachugo Sur

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� TAJO ABIERTO

Seccion Transversal E-W

Plano 3.5.A

- SILICE-ALUNITA-ARCILLAS

� ARGILICO

15

Definitivamente este ensamble es el que representa mayor interés

económico ya que contiene hasta el 90% de las reservas.

Alteración Argílica Avanzada: Se encuentra rodeando a la alteración

Silícea y son de pequeña a mediana extensión encontrandose el

ensamble cuarzo-alunita-caolín. La alteración tiende a ser selectiva,

mientras la matriz muestra silicificacón, los fenos y piroclastos están

alunitizados o caolinizados.

Alteración Argílica: Es la más abundante y compleja, circunda las otras

alteraciones y se caracteriza por la presencia de minerales arcillosos

como producto de la alteración de feldespatos y máficos, la roca

presenta una coloración grisácea y no contiene ninguna importancia

económica. Ver Sección Transversal E-W , Plano 3.5.A.

El oro se encuentra libre como un producto de la oxidación de los

minerales sulfurosos que lo contenían, los cuales actualmente no se

observan en cantidades considerables en la zona de estudio. Aunque

si es evidente en otros proyectos una zona de oxidación y otra de

sulfuros primarios.

4 Métodos de exploración utilizados y características de la Información

Obtenida.

4.1 Muestreo geoquímico de afloramiento de roca.

Como parte inicial en la exploración geológica se realizaron vanas

campañas de muestreo geoquímico en afloramiento de roca, utilizando

para tal efecto la siguiente metodología:

a) Diseño de la malla de muestreo.

16

La malla utilizada fue la de lineas de muestreo con dirección E-W

ubicadas cada 100 mts, muestreandose a intervalos de 50 mts por

linea.

b) El Muestreo.

En cada punto de muestreo se efectuaron los siguientes trabajos:

Replanteo topográfico del punto de muestreo.

Descripción del afloramiento; poniendo énfasis en el tipo de

alteración describiendo su ensamble mineralógico

característico y presencia de algún tipo de estructura

asociada.

Toma de la muestra; para lo cual se capacito personal a fin

de cumplir las normas de muestreo Geoquímico de Newmont

Perú Limited.

Debido a la norma impuesta en la toma de la muestra, peso, área

muestreada y levantamiento topográfico, el valor obtenido en los

ensayos por diversos elementos puede ser considerado como

representativo.

4.2 Muestreo de trincheras.

Una vez determinadas las anomalías geoquímicas por Au, se vio la

4.3

17

necesidad de delimitar áreas con escasos afloramientos de roca, para

lo cual se optó por el muestreo de trincheras, realizando el siguiente

procedimiento:

a) Diseño de la malla de muestreo

Se opto por definir lineas E-W que cubrieran vacíos y se muestreó

cada Smts.

b) El muestreo

En cada punto de muestreo se efectuaron los siguientes trabajos:

Descripción del afloramiento

Toma de la muestra por canales continuos cada 5 mts.

Las muestras así obtenidas consideramos que son representativas y su

correlación con valores de geoquímica de roca es posible debido a la

similitud metodológica del muestreo (afloramientos).

Muestreo de taladros de perforación (DD, RCD).

La malla de perforación tiene una orientación E-W preferentemente (ver

Gráfico 4.3.A), y el espaciamiento va desde 25mts en zona

mineralizada y 100 mts en zonas de esterilización. Su orientación esta

definida así para poder cortar transversalmente a la anomalía

geoquímica la cual es N30ºW. Ver Plano 4.3.A.

Indudablemente elegir el 'Intervalo de Muestreo' óptimo nos hace

meditar en numerosos aspectos que debemos tener en cuenta con el

objetivo de obtener un bajo costo y la mejor representatividad del

18

yacimiento que se esta evaluando.

Si analizamos los extremos, en primer lugar desearíamos minimizar el

número de muestras, incrementando el intervalo de muestreo logrando

de esta manera un considerable ahorro en tiempo y dinero. En segundo

lugar desearíamos tener el máximo número posible de muestras y el

intervalo más pequeño posible a fin de que nuestras realizaciones

representen lo mejor posible la distribución del Au dentro del yacimiento

en estudio.

En nuestro caso la decisión de analizar cada 2 mts. tuvo un sustento

netamente operativo y práctico, es decir, se sabía a ciencia cierta que

el método de explotación sería el de 'Tajo Abierto' y que la altura de

banco es un parámetro importante desde el punto de vista operativo

(dimensionamiento de los equipos mineros, niveles de producción) .

Si tuviéramos la necesidad de incrementar nuestros niveles de

producción, esto se reflejaría en el aumento de la altura de banco,

razón por la cual tendríamos la necesidad de efectuar compósitos para

ésta nueva medida. La altura de banco actual es de 6 mts pero no esta

descartada la posibilidad de incrementarla a 8 o 1 O mts en el futuro.

4.3.1 Compósitos

Se han llevado a cabo compósitos cada 6 metros para los valores

de oro, los compósitos se calcularon tomando como inicio en todo

los casos el del taladro sin tratar de hacer coincidir estos con los

bancos del proyecto.

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5 ANALISIS ESTRUCTURAL GEOESTADISTICO.

20

En la práctica nunca somos lo suficientemente afortunados de contar con un

presupuesto amplío para realizar un muestreo exhaustivo de nuestra área de

interés. Muchas veces tenemos que 'optimizar' nuestro muestreo

favoreciendo zonas ricas con potencial en detrimento de zonas pobres o de

bajo contenido metálico

Es así que nuestra malla de muestreo es sesgada y cubre una pequeña

fracción del área total.

Nuestra meta es inferir propiedades a toda el área muestreada, teniendo muy

en cuenta los linderos mostrados por la geología . El análisis estructural

Geoestadístico nos mostrará la caracterización estructural de la distribución

espacial para la V. R. ley de Au.

5.1 Estadística clásica.

La estadística clásica nos muestra a través de sus herramientas,

características de la muestra en estudio. De ninguna manera ésta se

contrapone o contradice a la geoestadística, por el contrarío, enriquece

nuestra percepción acerca del fenómeno que estamos interesados en

analizar.

5.1.1 Medidas de variación y tendencias

Como podemos apreciar en la Tabla 5.1.1.A, hemos efectuado

los cálculos estadísticos a fin de hacer un primer acercamiento al

21

entendimiento de la variabilidad y tendencias que presenta

nuestra población.

Población: A continuación detallamos las diferentes áreas en que

hemos dividido nuestra población a fin de asociarlas a ciertas

características tanto geológicas como económicas:

csau6: Compósitos cada 6 metros de todos los datos

muestreados.

golg6: Compósitos cada 6 metros dentro del cuerpo

mineralizado. El cuerpo mineralizado ha sido modelizado

utilizando un cutoff de 0.2 g/t de Au.

silau: Compósitos cada 6 metros dentro del modelo de

Alteración Silícea.

noarg: Compósitos cada 6 metros dentro del modelo de

Alteraciones no Argílicas.

Argau: Compósitos cada 6 metros para el modelo de

Alteración Argílica.

La Media: Para toda la población es 0.623 g/t, su valor mayor no

esta asociado al cuerpo mineralizado (O. 758 g/t), sino mas bien a

la alteración Silícea (0.838 g/t). Esto es muy interesante y nos

hace pensar en el papel que cumple la lixiviación ácida (ph<2) que

explicamos en el acápite 3.1, el valor más bajo esta asociado a la

Alteración Argílica la cual es considerada como desmonte.

La Desviación Estándar: Como una medida de la dispersión nos

# Muestras

Media

Moda

22

indica si la población se encuentra cerca o alejada de la media,

así un valor como 0.868 g/t que sin ser extremadamente grande

nos esta indicando cierta dispersión alrededor de la media que es

menor 0.623 g/t. Para observar mejor esta dispersión recurrimos

a el Coeficiente de Variación (CV) que al ser relativa nos expresa

la desviación estándar como un porcentaje de lo que mide, el CV

para nuestra población es de 139 % y para la zona mineralizada

alcanza el valor de 123%.

Medidas de Variación y Tendencias

Carachugo sur 1996

csau6 gold6 silau

3,016 2,370 1,759

0.623 0.758 0.838

0.060 0.260 0.180

noarg argau

2,787 229

0.661 0.169

0.260

Desviación Estándar 0.868 0.929 1.006 0.886 0.397

Varianza 0.754 0.864 1.013 0.785

Coef. Variación (CV) 139% 123% 120% 134%

Quartil 00% - Mínimo 0.001 0.007 0.010 0.007 0.001

Quartil 25% 0.147 0.240 0.252 0.171

Quartil 50% - Mediana 0.330 0.450 0.533 0.367

Quartil 75% 0.780 0.953 1.086 0.831

Quartil 100%-Máximo 17.940 17.940 17.940 17.940 4.007

Coef. Asim. de Pearson 1.013 0.993 0.909 0.996

Coef. Skewness ( SK) 5.620 5.441 5.296 5.595

Tabla 5.1.1.A

·¡

23

Los Quartiles: Nos están indicando claramente una distribución

asimétrica con predominio de los valores menores sobre los

mayores así por ejemplo el Q75% nos da O. 78 g/t ligeramente

superior a la media y el Q100% nos da 17.94 g/t. Esta

observación se confirma al ver que el Coeficiente de asimetría de

Pearson 1.013 y el Coeficiente de Skewness 5.620 nos indican

una distribución asimétrica positiva.

5.1.2 Histogramas y ploteo en papel probabilístico logarítmico

de la distribución del Au.

El análisis de los histogramas y el plateo en papel probabilístico

logarítmico de la distribución del Au nos indica claramente que

estamos frente a una población unimodal de distribución

Lag Normal.

Como podemos apreciar en los gráficos 5.1.2.A al 5.1.2.F el

histograma del Au presenta una simetría característica en forma

de 'L', esto se aprecia mucho mejor en el gráfico 5.1.2.G a y b

donde se observa una ligera curva característica cerca al origen.

El histograma del Log 10 del Au presenta una forma de campana de

Gauss bien definida a su vez el plateo en papel probabilístico

logarítmico de la distribución acumulada reproduce una curva muy

cercana a una recta ( 99% de la población) con una ligera

discrepancia con respecto a la recta en sus extremos.

Todas estas observaciones no hacen otra cosa que afirmar lo

24

inicialmente expuesto.

5.2 Variografía

Desde que Georges Matheron desarrolló en el Centre de Morphologie

Mathématique en Fontainebleu-Francia , las bases de la Geoestadística

muchas aplicaciones en el campo de la Geología y las Ciencias

Naturales se han efectuado. En nuestro caso y a continuación

desarrollaremos un análisis exhaustivo de la Variable Regionalizada

'Ley de Au', valiendonos de una de las herramientas mas poderosa con

que cuenta la Geoestadística que es el Variograma.

5.2.1 Determinación del tipo de variograma a usar

El valor de la media, la desviación estándar y el coeficiente de

variación CV de una población nos alerta sobre posibles grandes

fluctuaciones de los datos en distancias vecinas, pero mucho mas

útil es conocer como fluctúa la media local y la desviación

estándar local a lo largo del área que estamos estudiando.

El método de la 'Ventana Movible' es frecuentemente usado para

investigar si existe alguna relación entre ambas variables.

Procedimiento: El área de estudio es subdividida en áreas de

igual magnitud (ventanas) y se calcula la media y la desviación

estándar para cada una de ellas.

El tamaño de las ventanas dependen del espaciamiento de las

CARACHUGO SUR - DA TOS COMPLETOS (Compositos 6 Mts>

Histograma y Frecuencia acumulada de Au

CA.RACHUCO: c.sau6 Rondom File Univar Stot

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CARACHUGO SUR - DENTRO DE ORE BODY (0.2 g/t)

Histograma y Frecuencia acumulada de Au

CARACHUCO: gold6 Random Filo Univar Stot

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CARACHUGO: gold6 Rondom Filo Univar Stot

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CARACHUGO: gold6 Rondom File Lag Univor

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CARACHUGO: gold6 Rondom File Log Univor

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CARACHUGO: .silou

CARACHUGO SUR - AL TERACION SILICEA

Histograma y Frecuencia acumulada de Au

Rondom File Univcr Sto1 CARACHUGO: silau Rondom File log Univor

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1

CARACHUGO SUR - AL TERACION SILICEA y ARG.A VANZ.

Histograma y Frecuencia acumulada de Au

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CARACHUGO SUR - AL TERACION ARGILICA

Histograma y Frecuencia acumulada de Au

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CARACHUGO SUR 1996

PLOTEO PROBABILISTICO LOGNORMAL

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CUMUU.111/C FRCQU[HC'( (PROOAOIUTY S.CALC)

Grafico 5.1 .2.F (a) (b)

91.99

(a)

(b)

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Histograma de Au - Datos Totales csau6 - 1996- compositos cada 6 m

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10

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0.16 0.48 0.80 1.12 1.44 1.76 2.08 2.40 2.72 3.04 Intervalos de Au

(a)

Histograma de Au - Cuerpo Mineralizado gold6 - Compositos cada 6 m

25 �---------------------------�

20

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5

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0.00 0.60 1.20 1.80 2.40 3.00 3.60 4.20 0.30 0.90 1.50 2.10 2.70

Intervalos de Au

(b)

Grafico 5.1.2.G

3.30 3.90 4.50

32

muestras y el tamaño del área en estudio, las ventanas pueden

traslaparse pues lo fundamental es asegurar una cantidad

representativa de datos para cada una de ellas. En nuestro caso

se analizaron 05 arreglos que fueron:

Número de Arreglo Dimensión # Ventanas

Arreglo 01 100m x 100m 91 Arreglo 02 150m x 150m 48 Arreglo 03 200m x 200m 31 Arreglo 04 250m x 250m 23 Arreglo 05 300m x 300m 12

De los cuales el Arreglo 02 es el que usaremos para el análisis del

efecto proporcional, debido a que representa mejor a la V. R. ley

deAu.

Todos los arreglos y sus gráficos correspondientes están

disponibles en el anexo A Ventana movible.

Efecto Proporcional: El Diagrama XY entre la media y la

desviación estándar obtenidas por el método de la ventana

movible nos muestra una relación lineal positiva muy marcada,

como podemos observar en el Gráfico 5. 2.1.A. El coeficiente de

correlación es 0.87, este resultado se refuerza enormemente

cuando vemos el Gráfico 5.2. 1. B, donde los isovalores de ambas

variables concuerdan perfectamente tanto para sus valores bajos

como altos.

De esta manera podemos afirmar que la V. R. Ley de Au presenta

33

un "Efecto Proporcional" el cual nos sugiere la idea de usar el

Variograma Relativo.

Para poder afirmar la eficacia y utilidad del variograma relativo

observemos el Gráfico 5.2.1.C, donde el variograma absoluto y el

variograma relativo omnidireccionales de la ley de Au dentro del

cuerpo mineralizado (gold6) son mostrados.

Definitivamente el variograma relativo muestra una estructura

mucho mas robusta, mejor definida, con menor Co y mayor

alcance que el obtenido por el variograma absoluto.

5.2.2 Variografía del cuerpo mineralizado Carachugo Sur

5.2.2.1 El variograma

La forma más sencilla de comparar dos valores es hallando

su diferencia, así diferencias pequeñas nos indican valores

similares y diferencias grandes valores disimiles. Las

diferencias pueden ser positivas o negativas así la

geoestadística usa el promedio de las diferencias

cuadraticas para un distancia "h" que es conocida como

Variograma. Normalmente usamos el semivariograma que

es un medio del promedio de las diferencias cuadraticas

para una distancia "h", ésto debido básicamente para hacer

a éste equivalente a la Varianza, por razones prácticas de

aquí en adelante llamaremos a la siguiente ecuación

·I

·i

TEST DE LA VENTANA MOVIBLE - 150 x 150

MEDIA VS DESVIACION ESTANDAR

3 ;========;a-a="""""'=-==---=-=--=--=-------

2. 5 -t--i COEFICIENTE DE CORRELACION = 0.87

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0.5 4-------�------------+--------+---------1

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MEDIA

Grafico 5.2.1.A

1.5 2

z o o <X) (O N

z o o "'

(O N

z

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z

o o N (O N

z

o o o (O

16,200 E

N PLANO DE ISOVALORES DE LA MEDIA Y LA DESVIACION ESTANDAR LOCAL

MEDIA

DESVIACION ESTANDAR

16,200 E

16,400 E

16,400 E

16,600 E 16,800 E

Escala

¡,¡¡_-O 50 100

16,600 E 16,800 E

Grafico 5.2.1.B

17,000 E

/

17,000 E

z

o o <X) (O N

z o o "'

(O N

z

o o .. (O N

z

o o N (O N

z

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o_ <D N

VARIOGRAMAS OMNIDIRECCIONALES

ABSOLUTO Y RELATIVO - GOLD6

2.5 ,----r----.-----.---.----.---,------r----,------r------r---r---------.

I2.0 1

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o.o 50.0 100.0 150.0 200.0 250.0 300.0 350.0 400.0 450.0 500.0 550.0 600.0 DISTANCIA (h)

- VARIOGRAMA RELATIVO - VARIOGRAMA ABSOLUTO

Gráfico 5.2.1.C

37

Variograma:

y(h) = (1/2N) I, (x(i) - x(i+h)) 2

Donde: N = Número de muestras

= Valor de la muestra i X(i)

X(i+h) = Valor de la muestra i+h que esta a

una distancia h con respecto a i.

Años atrás un factor limitante para poder analizar tendencias tri­

dimensionales y poder aplicarlas de modo práctico fueron el

hardware y el software, en la actualidad existen numerosos

equipos y programas al alcance de compañías mineras o

profesionales interesados en su aplicación, de esta manera se

han podido idear múltiples metodologías para encontrar la o las

estructuras tri-dimensionales que será representada como el

'Elipsoide de la Anisotropía Estructural - EAE' que no es otra

cosa que un elipsoide orientando su eje mayor en la dirección

preferencial donde el variograma muestra su mejor estructura.

Esta dirección estará definida espacialmente por los siguientes

parámetros:

Strike: Azimut del plano que contiene al eje mayor y menor

del EAE.

Dip:

Pitch:

Buzamiento del plano anterior.

Orientación del eje mayor del EAE sobre el plano

anteriormente definido.

38

La dirección así definida la llamaremos Eje Y, perpendicular a

este y en el mismo plano encontramos el Eje X(<= Eje Y), para

finalmente encontrar el Eje Z (<= Eje Y, <= Eje X) , que es

perpendicular al plano que contiene a los Ejes X e Y.

De esta manera el 'EAE' quedará geométricamente definido

por la longitud de sus tres ejes y la orientación espacial del Eje

Y.

Procedimiento: Para lograr nuestro objetivo arriba

mencionado, necesitaremos correr variogramas en tres

diferentes planos que son:

Variogramas Horizontales: Se analizará los variogramas en

un plano horizontal definido por:

Azimut Dip

= =

o

o

Mediante el cual obtendremos el azimut del plano que contiene

al Eje Y del EAE denominandolo "PLN".

Variogramas Verticales: Se analizará los variogramas en un

plano Vertical definido por:

Azimut = 90+PLN

Dip = 90

obteniendo el buzamiento del plano que contiene al Eje Y del

EAE denominandolo "DIP".

39

Variograma Rotado: Se analizará los variogramas en un plano

rotado definido por:

Azimut Dip

= =

PLN DIP

Hallando el pitch del Eje Y sobre el plano Rotado, al cual

denominaremos "ROT".

Programa vario

El programa vario puede calcular y graficar variogramas en

cualquier dirección y para su funcionamiento necesita de los

siguientes parámetros:

Valor mínimo de Au Valor máximo de Au Piso par el Au Techo para el Au Longitud del paso h Sub longitud de paso h Strike Dip Número de direcciones Angulo horizontal Tolerancia vertical Número mínimo de pares Tipo de variograma

00.10 06.00 00.00 06.00 40.00 20.00 00.00 (según el plano) 00.00 (según el plano) 10.00 18.00 15.00 20.00 relativo

EL programa busca todos los pares posibles que cumplan la

condición arriba descrita a lo largo y ancho de la población para

luego calcular y graficar la función variograma.

40

5.2.2.1 Variogramas Horizontales

En el gráfico 5.2.2.1.A, podemos apreciar los 1 O

variogramas relativos experimentales. Donde podemos

observar una muy buena correlación y un efecto de pepita

bajo en general para casi todas de las direcciones.

La mejor dirección se encuentra aproximadamente a los

144º (dirección 09), donde la zona de influencia definida

por la máxima correlación esta dada por el alcance que

fácilmente llega a los 300 mts.

Para definir mejor el azimut mas óptimo veamos el Gráfico

5.2.2.1.B que es la representación polar de isovalores de

la función variograma, de ésta manera podemos afirmar

que la dirección entre 135º y 145º refleja la mejor

estructura haciendo que PLN= 140º para fines prácticos.

5.2.2.2 Variograma Vertical

Si observamos el gráfico 5.2.2.2.A podemos notar un

acortamiento marcado en el área de influencia debido a

una menor autocorrelación si la comparamos con los

variogramas horizontales. Esto se debe fundamentalmente

a que estamos visualizando variogramas en un plano

vertical que es transversal a la mineralización cuya

geometría es la de un cuerpo subhorizontal.

Definitivamente la dirección Oº muestra la mejor

41

estructura, aunque al observar el Gráfico 5.2.2.2.B

podemos notar una ligera tendencia hacia la dirección NW

rotado, de ésta manera nos inclinaremos por asignar al

DIP=175º .

5.2.2.3 Variogrania Rotado

Los variogramas mostrados en el Gráfico 5.2.2.3.A son los

más importantes, porque es el que verificará si nuestros

pasos anteriores y nuestras decisiones han sido acertadas

o no. Lo que se espera de este plano es poder ver los

mejores variogramas, así estaremos seguros de haber

encontrado el plano que contendrá a los ejes X e Y de

nuestro EAE.

Como esperábamos los variogramas muestran excelentes

estructuras, una gran autocorrelación y un bajo efecto de

pepita, la dirección O º muestra un alcance que llega a los

400 mts.

El gráfico 5.2.2.3.B confirma nuestra observación anterior

definiendo de esta forma a ROT=0º

.

Por definición el Eje Y se encuentra en la dirección O º del

plano rotado , el Eje X se encuentra en la dirección 90º y

el eje Z se encuentra en la dirección 85º del plano donde

corrimos variogramas verticales.

Variograma Relativo Experimental - Plano Horizontal

2.5,-----,,--,--�--,--,--,------.----.----�

� u !\

1 ,., t----,1--t-+-+--l--+-+-+-,-l-cf-/+-1-·--1 ! . .,¿-'--'__,_,

l.-----'

_ --�1.0 -i---�r-+-.a¡;,=.""=i-"'4-'4-=-t-a=l-a..a/-'4---1 � ____ ,,,.. �o.si/

" = = m ~ - m = = = m = DISTANCIA lh)

-- VARIOORAMA

VARIOORAMA RELATIVO biAE.CcióN 62 - P1TCA 618

f° V\ r-• +--l---+-+-::��:��:--------

--+_/-1

,_--+

N'

-¾--''r�-1 �,.o-¡---~· ·'"--r·�-- -.,..... - -- -== ·i,,-__,,

'-'-t_-4•=r=·i,-�---"·1~ ·-·--,1�·=i· �- ---�-1--tü � 5 / '---./ � º-' +--1'71--t--+--+--1---t--+-+-+--t--+--1

I o.o +.-,-,h--.-....+=..+.,....-l .... , ..... � .... ........,... __ f-+-t--o-f-..,...... ....... f-,-.-+-........ t+-,-

so 100 150 200 2so :,oo ,so 400 .eso soo no oooDISTANCIA (hl

-VARJOORAMA

VARIOGRAMA RELATIVO DlR&CCIDN OJ • PITCH OU u�-.---�--,--.--.--- -- -.----,-- -�

fº

r· +--,r--+ --+--_/-+�--+---+--+----+--+--✓-11"'\,-1 ,

.o t-----,1----+�--:ei-&...¡----= ._

......... __._ :� � -�--r-­;¡: o., +-+ll--t--+--+--1---t--+-+--t--t--+--1

I 1.0 ....................... -� ......... •·- .... _ •• , ... _,_ .................................. ....

,..

r r o1.0

º·'

o.o

o.o so.o 100.0 150.0 200.0 uo.o 300.0 350.0 ◄00.0 00.0 500.0 uo.o 000.0 DISTAHClA lhJ

I ,,..--

/-

- VARJOORAMA

VABIOGRAMA RELATIVO OIRECCION 1M • PíTCH C6I

,_ --- -----

SO 100 UO 200 150 JOO 350 400 450 500 550 000DISTAHClA (hl

-VARJOQRAMA

VARfOGRAMA RELATIVO OJJU:CCION 06 • PfTCH 072

l--f---l---t--1-1-+--+--�- -·->- -- -

g 1.5 +--11--t--+---t--lr--t--+--·l-- l---f--f---< � ----===---���--g 1-�-�_;.:_7

. 5 ... o.s t--'l---+--+---t--ll--t--+---t--1---t--1-- -

" = = = = = � - - - = -DISTANCIA (hl

-- VARIOORAMA

VARIOGRAMA RELATIVO oiREicCION 6i • v5

,., ,--.--,-----,--.----,-----,--.----,----�

fº

g 1,S -¡--r-,--,--i--r-1--i---i--r::;o,j·_.__d--i ! __..,.----

� 1.0 -�-4-+-i.�b--1-4::.:::t.:=::��1=--.::i..::...:... _,____ i v�� º·' +,_...,.�+-+--l---t--+-+--1---t--+-+--!-�

SO 100 UO 200 UO lOO UO .«JO 'ISO 500 550 000DISTANCCA lh)

,..

r o1.S

S1.0

1 º·' V

1/ o.o

- VARlOORAMA

VARIOGRAMA RELATIVO DIR6CC10N Of. PtfcH 101

-

------

-H ·-....... , ... ·--

,/ -......-.

-- . . ........ o " 100 150 200 250 :,oo 350 ◄00 450 SOO SSO CiOO

,.,

� u

� o1,S�

DISTANCtA (hl

- VAA.IOORAMA

VARIOGRAMA RELATIVO OIRECCION o, -PITCH 126

I/

. � �

�1.0ü ¡..-.. -

... o.s

o.o

L->---1--

,---

V �·-�· -�= --1-?" ......... so 100 HO 200 lSO JOO JSO "º •UO sao 550 000DISTAHClA (h)

- VARJOORAMA

VARjOGRAMA RELATJVO OIRECCIONot -PrTCH 1U.

,., �-,.--,--�--,--.----,--�--,--,--,--��

f° o 1.S t--,r---t--+---t--1---t--+---t--l--t--::t.---1 � vv-¿; 1.0 r------i--

_1-1-

---_i.¡

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--::J�ocjc::::::)::::ecj>--4--

� / º·' 1-�l---+--+--+- -l---t--+---t- -l---+--+---l

O.O •t-t-t-t- , ...... ,... .,., ... . ,- ., ... ._. .... , ...... ,.,., ... ,., ..... •·· .• ..-,...-0-11 .... , -H,,,.. -,.,. ..... so 100 uo 200 uo 300 uo 400 450 500 550 000DISTANClA lh)

- VARIAIW\

VARIOGRAMA RELATIVO 01RECCION 10. PITCH 152

,., .---�.-----�-.---�.---�--,--.----,--�

( g u l ---l--+-+--�--l---l--+-1--- ---� ----• a'·º - � ���:-��

1 ;-�...:_:_v--=

o.s7

o.o.-,----t--,----t- -•--t- -,- -- -·t- -,-

so 100 uo 100 uo JOO lH 400 ,no soo SH 600 OISTAHClA lhl

Grafico 5.2.2.1.A

/

o

1 �

/

-=300

✓ ----!:_2 / / ��/ /

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\ \ \ ----

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(

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o -

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\ \ \ l

1 1

r 1 do \

\\ 1 1 n 1

\

\ 1)

/

1 1 \ )

/ /

(

1

Carachugo Sur gold6 Area

Variograma Relativo - Plano Horz

DATA : Corresponde al Cuerpo Mlnerollzodo para Au >= 0.2 g/t íECHA: Octubre 1996

Grafico 5.2.2. 1 .B

44

5.2.2.4 Variograma down hole

El objetivo de correr un variograma en la dirección

preferencial de los taladros, obedece a la necesidad de

asegurarnos en utilizar el mayor número de pares posibles

para intervalos de h menores posibles para observar como

se comporta el variograma cerca al origen y definir así su

Co.

Debido a que la perforación se diseño usando secciones

E-W preferentemente, el azimut del plano donde

correremos el variograma sera de 90º , el buzamiento de

90º y solamente utilizaremos 03 direcciones que son 45º ,

90º y -45º ya que los taladros tienen diferentes

inclinaciones. En el Gráfico 5.2.2.4.A, vemos que la

dirección 45º y 90º son igualmente buenas y que la

dirección -45º es la peor, para nuestro caso usaremos la

dirección 90º por tener el mayor número de pares posibles

para distancias cortas.

5.2.3 Modelamiento del variograma

Para modelar el variograma utilizaremos la hoja de cálculo

vario. wq2, que se caracteriza por ajustar los variogramas

experimentales al modelo esférico, teniendo la posibilidad

de utilizar hasta tres curvas para lograr su objetivo.

En la tabla 5.2.3.A, observamos los valores resultantes de

Variograma Relativo Experimental - Plano Vertical

...

!2.t

gu

�u i1 �o.s

u 1/

- -

v----

YABIOGBAMA BELATNO ORECCK>N01 • PfJCHOOO

......

/ L---

,_ '

+ + " = = = rn = - - = = � ~ DtffANCIA fh)

-VARIOOUMA

YABK>GBAMA BELADYO OCRECOONOl-PflOIOI&

f' r-t-

-

1--+

-

-+-

-

,

--l-

-!

-

-+

-+-

-+-

---J'f-

/-+1---------

--J

º u F+V��=s::;;J:=:t=�,i-,,t,.,,,+;;4a..a..1-� 1

� º·' -t--;

/

,'t---t--f--+--+--+--1----J--+-+--+----J

o.o 1-H�f.+H-l--+h+H,+.,~h++,..¡.,.....,.. ............. J-....+-.t ... ..,....+ _ _. .,........,..

¡'-'

st 110 1H ZOI Ho >DO uo 400 eso soo no aooDISTANCIA lh)

-- VARIOORAMA

YABIQGRAMA RELATIVO DIRECOONOJI-PrTCHOll

g 1.S -t--,f---+--+--+-->---+--1---+---t---<--+--l 1 ---� 1.0 t--jb,,,.j--=f-CC...�s:-1--.¡a..-+-f-f--+--+---+--1

� / r '-, � º·' +-'--,>---+--+--+-->------+--+--+---<--+--<

O.t .,.............., -.---t+.-<�l+.,.....__......,_.,...1\ ,+H--H➔➔•

�,..

o.o SI.O 111.0 no.o Jet.O UO.I 300.0 lH.O 400.0 00.0 sao.o ,so.o 100.0 DtSTANCIA {h)

- VAAJOORAMA

VARIOºRAMA RELATNO DIA.ICOOIOIM•,rTCH064

g u -1--1--+--l---1----Jf--+--1---l--1--4--1--l � ¡¡ , .• ---,.¡. =,-.;l-·•-"'----11--t--+---+--l--+--+---+--l ¡¡ I/� º·' +--1--4--1--+--l--!--+-

+--+----J--+--J

o.o ........... 1,-++-, ............. � ......... , ... . . .... ¡..........� ............ .................. •·•·•·•· ....... ... 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600

D19T�CIA lhl

- VAFUOORAMA

VABIOGBAMA RELATIVO DRECCJ0'406. PITCH 012

2.5 �-��-�-�-��-�-�-�-,--,---,

r 1 1.S I----J--+--l---1--1--+--l---l-f-f--+--l-�

¡¡,-�-�-�-l~/- -��----+--1----J--+-+--+--lf--+-+�

� / � o.s -1-'-l--+--+---t--1--s---1---1--,1--,.--+-__,

o.,.,._ • ..,..... ... ¡.........,.... • • ,...,.,-1--t-f .... , ........ , ......... ,.,.,., ........ , .•..•. ,.,.,+ ... , ...... , ...... . SO 100 ,SO 200 250 300 350 400 4SO 500 550 GOO

DISTANCIA lhl

-- VARJOORAMA

,.,

o.o

o.o

,.,

fº

&1.i

� �1.0 ü

l&.0.5

VABfOGBAMA RELATJYO DIRECCIONOl 080

/

7 /

-➔+ h+H l+H-t-h+H 1-,.H➔ -HH � -➔ CH so 100 uo 200 uo ,oo .uo cu 4SO soo no "º DISTANCIA lh)

- VAAIOORAMA

VABIOGBAMA RELATIVO DIRECCIOH 01 • Prrot 101

� --/-

o

1/

-h-H so 100 uo 200 uo ]00 .uo DISTANCIA lhl

-- VARIOORAMA

cu eso soo sso 100

VABIOGBAMA RELADYO DIRECCION00-PITCH1:NI

JI----..

1\ 1............ / 17

V

.-/

-----50 109 UO 200 250 300 350 400 450 500 UI 6DO DISTANClA (hl

- VAAIDORAMA

YARIOGRAMA RELATIVO 0IRECCIONot -PITCH 14'

,., ,--,--,--,---,--,--,--,---,--,--,--,---,

o.o .·•·-• ..,....._ ............. .,. ,._,_..._.,. ...-0-r ............. ... ..... ................... , .

5 0 100 150 200 250 300 lSO 400 450 SOO SSO GOO DIIIT�CIAih)

-- VAJUAHZA

VARIQGRAMA RELATIVO 0LRECCI0N10•PITCHHD

,., �-�-,--,--�-�-��--,--�-�-,-�

1.0 .� 1.- --- --l--+--1--11---+-+ -+---j

L 1--l--l- -�--l--+--1--4--1--+---I----J--<

L � - ---""',_.1_,::-::-±.:::.::t-::j=.:1::::�-1/4 � !:::::: 1 . -�--17 1 ...........

º' 7-1--J----1-t-l--l--+-+--+--l--l

o.o.¡__,_ - --,--•-----,----- -•----·- -,- -,-so 100 150 100 150 300 JSO 400 4S0 500 550 000

DISTANCIA lh)

-- VARI00RAMA

Grafico 5.2.2.2.A

_,,,,-.__ _____

-----

------

{,,­

( \ \ J I

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1 N

:\-3'60

N_/

1 1 J 1

(

-----

/ z \ 1 '--\ ') \ ) / ,,_..../

,J / __.,, (

(

_..,,..�----� ---------

_______ ........, ------

-------._,,,,,,-

Carachugo Sur - gold6 Area

Variograma Relativo - Plano DIP

DATA : Corre.sponde al Cuerpo Mlnerollzado Paro Au >== 0.20/t íECHA: Octubre 1996

Grafico 5.2.2.2.B

\ /

Variograma Relativo Experimental - Plano Rotado

VARIOGRAMA RELATIVO büulCclON 01 - P1TcR HO

LS,-r---r-,---,--,--,--,---,---,--,,--,--,

g t.S t--1--t-+-+--l-----l--+-+-+--je--J.--l 1 /v-i1-• r=rJ=l=+=:::F:::,:::::=r=t""",1ri-1 t .. t-----rt---

--t--f--t-+-+--1-----1--+-+-+--l

... 1�....-1-..+~.-h--+-��-....J.�·•t-,. ................... t-t- .......... 1-� ........... " � � - - = � - - - = =

0,ffANCIA fh>

-vARJoaRAMA

VARIOGRAMA RELATIVO oREcCtóR02 -PHCH 018

LS-,--,,--,---,---,--,---,-�--.---,-�--.-,

o.o ,fo++++....,.._ .. -··-+-..+-,+,--+.-,, -........... -------•- --- 1---0 SO 100 150 HO :ZSO 100 :Ut 440 4SO 500 SSO 100

DISTANCIA (h)

- VARiOORAMA

VARIOGRAMA RELATIVO obüi'ccioN oi .prfcH 011

f' V o +-----l--+--l---1--f-f--t--t---t--l� _,,,._..,

I

�>oLl /

--------a,.o ,___.� ·--_!=•t-""---+----ll--t-+-+-t----1-� .-V �º-' I

o.o ... - � .¡... ........ --· .. ._ -·•·• ••. , ..... -•·•· --•· -•·•·--... ,-++-

L5

o.o

o.o SO.O 101.0 151.0 J:OI.O UO.O JOO.O JSO.O 400.0 450.0 500.0 SSO.O 000.0

I

.---V

DISTANCIA (h)

- VARJOORANA

VARIOGRAMA RELATIVO oau:c:CION04.PrTCH06A

_,..-

·--

I / ['-,_ ,_

',

....... . , ........ so 100 150 J:00 J:SO lOO no 400 450 500 S50 000

DISTANCIA (h)

- VARJOORAMA

VARIOGRAMA RELATíVO OIRfCCION 06. PrTCH 072

0 t·O-l·t •t-1•••1 ... ,., ... !-1·! · .... l.o-t•• ......... , .... t·+··+➔·- •·l•l•I ·0-t·l· .. • .. ,• .. I· l·M·t· SO 100 1so 200 250 lOO lSO 400 450 �00 SSO C.00

DISTANCIA (h)

-- VARIOORAMA

VARIOGRAMA RELATIVO OIRECCioN 01. 11

, .. .--.---,--.----,--.---,--.----,--.---,--.--,

f' o t.s l----l--+ -+--+-----l--+--l--+----lf--+--l-�"-l/

L -1-a . -- - -+-~--- -�-- --s--�=t=�t.c=:t,::;=i:• .;::---�-a.1'--�-"",/::, _--a.1---~--- 1-/�----l "

'�V � �

º·'

o.o ........................ �f.9-..-... .............................. ..,............. • .......... .......... SO 100 150 100 250 1110 150 400 00 SOO HO 100

DISTANCIA lh)

- VARIOORAMA

VARIOGRAMA RELATIVO olR.6ccioN07-Pn'cH 101

f' o

f,S r,-, -i-r-i-i-i-r1-----:::::;l:::::j:::::'1

! __.-v ¡!¡ ,., t---1--i---¡-:?-t-•=+c=::t==-t:=:......i--l---l-��-__j � ---i.--� � / o.sv

O.O ,�....-1-e.+~.+,--+.-t-t-+-H-o--1--+ -1-1- ..... - t -t-1-+ 1 -+t · .............. -t-t-+-t -t-+-t-t

ro1.S

51.0

"'"o.s ./

o.o

so 100 150 100 250 lOO lSO 400 ◄SO SOO SSO GGO DISTANCIA (hl

1..---,__

-- VARJOORAMA

VARIOGRAMA RELATIVO OIRECCION Ol •PrTCH 120

l.----' e-----· V

..-------....... .-

SO 100 150 J:00 J:SO lOO lSO 400 450 500 SSO 000 OISTAHClA (h)

- VARJOORAMA

VAR!OGRAMA RELATIVO DIRECCIONOO.PrTCH 1d

f' o 1.s f--+--+---t--t-----l--+-+--+-----l--+-+-----1 � /'r---J.---r- �-'----ª 1.0 �,¿_ _~,--..--,----,---.---1

1 ✓-✓

··•·✓o.o .¡.. .......... ._... , ... _ ......... o-++-0- . ....... ....... • ...... -·-........................... .........

SO 100 1SO J:00 250 lllO JSO 400 450 SOO SSO 000 DISTANCIA Jh)

- VAAWWI

VARIOGRAMA RELATIVO OIRECCION 10 . PITCH 16:l

, .. -,-�,--.-�--.---,-�--.-� -�-.-�-�

'·º f--+--+--1---t---f---,--+-+--t----J--+---1

L t--+---+---1--·1--t----t--+---t--+-----t--+--t

r �-~--::=v---

º·•·7 o.o t-+------•--,- -,- -,- -•- ---- - --,-

so 100 UO 200 150 JOO JSO 400 4,0 �00 SSO 600 DISTANCIA (h)

Grafico 5.2.2.3.A

T 200,,.. __ / /

,,,,__,, I

/ /

/

-------

f 100

T

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11,)

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/ I / I

Carachugo Sur gold6 Area

Variograma Relativo - Plano Rot

DATA : Corrospondo al Cuerpo MlnoraUzado para Au >= 0.2 g/t íECHA: Octubre da t 996

Grafico 5.2.2.3.8

la modelización, los que se obtuvieron siguiendo los

siguientes pasos:

Tabla 5.2.3.A Modelamiento del Variograma - Ejes XYZ

Esférico Esférico

01 02

Esférico

03

49

Perpendicular al Pitch (Eje X) 80.00 225.00 o

Paralelo al Pitch (Eje Y) 85.00 500.00 o

Perpendicular al Plano (Eje Z) 50.00 75.00 o

Meseta 0.50 0.38 o

Efecto de pepita (Co) 0.15

01- Hallar gráficamente el valor de Co (0.15) utilizando el

Variograma Down Hale para la dirección 90º. Ver

gráfico 5.2.3.A.

02- Modelizar en primer lugar el Variograma en la

dirección del Eje Y, debido a que es la mejor

dirección que podemos encontrar en el yacimiento.

En éste caso se utilizaron 02 esféricos par ajustar

nuestro modelo a la curva experimental. Ver gráfico

5.2.3.B.

03- Los variogramas en las otras 02 direcciones deberán

Variograma Relativo Experimental - Down Hole

VARIOGRAMA RELATIVO - DOWN HOLE DIRECCION 01 - PITCH 090

2.5 ,- ----�-----------,-----�.-----�

! 2--t------t------+--------+-------11-------l

8 1.5 +---- --+-----+-- ----+-------114/--'\-1--.,_,

� -�-��-✓/----.-/ -

�1r··=··=·� --=· �--= ··=·�--�- � --=··=·�--=·�--= -·=·� -�_,/���- -= ··=· �-- =·�-�- -=·�--=··=·=·· �--=· =··�-=-·=·=-·=·-= ·�-

ü L-,----' Z/

� /

0.

5

+-v---=-----+------------1 0·t-+--t--+--+--+--,.-+-t---+-11--t-1--t--+--+--+---i---t--+-+--+-1-<

o 25 50

75 DISTANCIA (h)

� VARIOGRAMA

VARIOGRAMA RELATIVO - DOWN HOLE DISTANCIA 02 - PITCH 045

100

2.5 -----�-----------,--- - - -.-----�

2+------t------+--- -----+-------f----l

8 1.5 +---- ---l------+--------+-------f----l ii: � � � 1- ··-·····-···-··-··-···-······-·· _____ '!, -�:-: •••.••.••••

� � -✓

"-o.5 __-

V

.L.·

0-t-+--+--+----+-----+--,.-+-+-1-11--+-+-+--+--+--+--,.-+-t--t-1-,-.,

o 25 50 75 DISTANCIA (h)

-- VARIOGRAMA

VARIOGRAMA RELATIVO - DOWN HOLE OIRECCION 03 • PITCH -15

100

2.5 -----�-- ---------,-- - ---.-----�

2 -l------t------�--------+-------1-----1

8 1.5 -l------t-------¡--- ----¡---- - -1-----1 ii:

� 1 . -- ... - -· --. - .. -- .. -

� � 0.

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-----· ---- --- ·- .. --- --- . ------------A.-.:- ------!'-✓' --.

0 • -t-1-1-1- -1-1-1--1- -1-1-1-1- -,1--t--t-+--+----+-----+---<

o 25 50 75

DISTANCIA (h)

-•- VARIOGRAMA

Grafico 5.2.2.4.A

100

51

ser geométricamente paralelos al anterior, evitando

en lo posible mermar el ajuste a la curva

experimental respectiva. Ver gráfico anterior.

6 ESTIMACION DE RESERVAS

El valor económico de un Yacimiento esta íntimamente ligado a; las reservas

que contiene, al porcentaje de recuperación y a los costos involucrados hasta

la venta de su producto.

Una subestimación de las reservas hace inviable un proyecto viable y

conlleva a una situación muy insostenible si posteriormente es puesta en

marcha por otra compañía.

Una Sobre estimación nos hace producir bloques de desmonte que fueron

estimados como mineral, pudiendo hacer peligrar la operación si los

margenes de ganancia son bajos.

La estimación de reservas se convierte de esta manera en punto vital de

cualquier proyecto minero, por lo tanto se deberán de agotar todas las

opciones disponibles a nuestro alcance a fin de asegurar la mejor

aproximación posible a la distribución real del Yacimiento:

A continuación se procederá a realizar la Estimación de Reservas del

Yacimiento Carachugo Sur por tres métodos que son:

El Método del Vecino Más Cercano - NN.

El Método del Inverso de la Distancia a la Potencia n - ID.

Carachugo Sur 1996

Modelamiento del Varlograma Down Hole

1.25 · e

•

1 --

•

g> 0.75

:ª 0.5� 7 ;�:

i 1 7 ¡/

·¡: ca >

\

25.00

0.25�;!-- ················ : . ···¡·····-·······-···················:

g_o�o ��=-= 50.00 Distancia (mts)

75.00 100.00

-- EjeY -- EjeX -- EjeZ 4i DOWN HOLE

Grafico 5.2.3.A

1.25

re, 1.00 e e

-� 0.75

e:•O

'üe: 0.50::,

0.25

"'

Carachugo Sur 1996 Modelamiento Del Variograma - Ejes XYZ

;T V V�::-······················· ························[························:······················z.·········I·

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'

1

I

I

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1

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' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' '

0.00 · · i · · . - . i . . . . _ ; _

o 100 200 300

Distancia (mts)

400

11 Eje Y Eje X "' Eje Z

Grafico 5.2.3.B

500

54

El Método del Krigeage - OK.

6.1 Consideraciones acerca del los parámetros a usarse en la

estimación de reservas

Como nuestro objetivo es el de comparar nuestros tres métodos,

utilizaremos los mismos parámetros de búsqueda y arreglo de bloques:

Strike : 144.00

Dip : 175.00

Pitch : 000.00

Alcance Eje X : 080.00

Alcance Eje Y : 120.00

Alcance Eje Z :012.00

Bloques : 15m x 15m x 6m

# Max.de Muestras : 1 O (Para estimar un bloque)

Nota: Unicamente Utilizaremos los variogramas modelizados para

la estimación de reservas por el método del Krigeage.

Debemos diferenciar en�re el alcance de los variogramas modelizados

y el alcance para la búsqueda de los valores que serán involucrados en

la estimación de un bloque.

Si bien es cierto el alcance de búsqueda y el alcance del variograma

modelizado deben de guardar proporción, los alcances de búsqueda

son por lo general menores.

55

La única forma de escoger los alcances adecuados es experimentando

con diferentes valores y comparar cual de ellos es el más apropiado.

Otro aspecto muy importante de tener en cuenta es que el Eje Z es sub

vertical. Como consecuencia directa de esta característica el Eje Z es

paralelQ_a muchos taladros, corriendo el riesgo de utilizar para nuestra

estimación muchos compositos de un solo taladro.

Debido a que los programas no contemplan ésta situación (Newmont

añadirá esta opción en la siguiente versión), deberemos de reducir un

poco más de lo aconsejado el alcance del Eje Z, para minimizar en lo

posible éste efecto no deseado.

La densidad que utilizaremos será de 2.04 TMS/M3 (TMS=Tonelada

Métrica Seca).

6.2 Método del vecino más cercano -NN

6.3

Este método asigna a cada uno de los bloques la ley del composito del

taladro más próximo.

Los resultados obtenidos son 42'243,000 TMS con una ley @0.991

GrAu/TMS dandonos un recurso de 1 '346,000 Onzas de Au para un

cutoff de 0.35 GrAu/TMS.

Mgtodo del inverso de la distancia a la potencia "n" - NN

Para asignar a un bloque una ley usando el promedio pesado de los

valores más cercanos a él, podemos hacerlo calculando los pesos Ai

56

(ponderador) como una función de la distancia entre la muestra y el

bloque.

Una forma de calcular Ai es usando el inverso de la distancia elevado

a la potencia "n" según la siguiente formula:

Ai=n ¿ di-n 1=1

De ésta forma asignaremos una ley al bloque utilizando las siguientes

formulas:

Donde:

Z(v) =

Z(v)

n

I, Ai Z(xi)1=1

y

Es la ley asignada al bloque (v).

Ai Es el ponderador.

Z(xi) Es la ley de la muestra i.

I, Ai = 1 1=1

Para la estimación usamos n=5 y los resultados obtenidos fueron

50'081,000 TMS con una ley @0.875 GrAu/TMS que nos da un recurso

de 1 '409,000 onzas de Au para un cutoff de 0.35 GrAu/TMS.

6.4 Método del krigeage - OK

Se denomina Krigege al método de estimación que fue

matemáticamente formalizado por G.Matheron, quien acuño este

nombre en consideración al trabajo realizado por el Dr. Krige en las

57

minas de Sudáfrica.

El Krigeage es el único método lineal no sesgado que hace mínima la

varianza de estimación. Para obtener este resultado debemos de

resolver el llamado 'Sistema de Krigeage' cuya demostración escapa al

alcance_de este trabajo. A continuación detallamos las ecuaciones

lineales del sistema de krigeage:

y11A1 + y12A2 + ........ + y1nAn + µ = A1p

y21A 1 + y22A2 + ........ + y2nAn + µ = A2p

yn1A1 + yn2A2 + ........ + ynnAn + )J = Anp

A1 +

Donde: y12

Ai

A2 + + An

Variograma de 1 en 2.

Ponderador de la muestra i.

= 1

p El punto o el bloque Vp ha ser estimado.

)J El parámetro de Lagrange.

Además la varianza de estimación es:

1=1

0 2

E= �yipA.i+ypp-}J

El programa ok calcula la ley del bloque como un promedio de valores

krigeados de volúmenes discretos del bloque V en p.

Es decir subdivide al bloque en partes más pequeñas y calcula, para

cada una de ellas su valor krigeado, luego el valor promedio de todos

ellos es asignado al bloque.

58

Los resultados obtenidos fueron 54'342,000 TMS con una ley @0.805

Gr Au/TMS que nos da 1 '406,000 onzas de recurso total.

6.5 Gráficos e interpretación de los resultados

A partic_ge la Tabla 6.5.A se han elaborado tres gráficos para poder

comparar los métodos de estimación utilizados.

Distribución del Tonelaje- Gráfico 6.5.A: Podemos observar que el

OK nos da mayor tonelaje entre 0.00 y 1.00 de cutoff que los otros

métodos, pero el ID se acerca bastante a la curva del OK.

Para valores de cutoff mayores que 1.00 todos estiman similares

tonelajes.

La pequeña discrepancia entre los tonelajes obtenidos por el OK y el ID

nos indica que nuestros resultados son consistentes.

Distribución de las Leyes - Gráfico 6.5.B : Como era de esperarse

la ley estimada por el método NN es considerablemente mayor a

medida que el cutoff aumenta.

Las leyes estimada por el OK son menores en todo momento a las otras

dos, aunque mas próxima a la ley del ID.

Si consideramos que el OK es el mejor estimador posible, veremos que

este suaviza los valores altos ya que no solamente considera a los

valores cercanos al bloque sino también a los que se encuentren dentro

de la geometría de su alcance visto espacialmente.

59

Distribución de las onzas - Gráfico 6.5.C: Las onzas estimadas entre

los valores de 0.00 y 0.55 para el cutoff son extremadamente similares

para los métodos de OK y el ID.

En el cutoff 0.55 los tres métodos coinciden y a partir de allí las

disimilituges se muestran mas obvias.

Los gráficos nos ayudan a verificar si nuestras estimaciones están

dentro de margenes de error permitidos. Un ejercicio útil es también el

modificar nuestros alcances en porcentajes fijos ( 10%, 20%, etc),

graficar los resultados y ver la sensibilidad que muestra nuestras

estimaciones, si estas son razonables tendremos un juicio más para

estar conformes con los valores obtenidos.

7 Conclusiones y recomendaciones

7.1 Conclusiones

1.- La variable regior.alizada ley de Au presenta una población

unimodal con una distribución LogNormal.

2.- La mineralización se encuentra relacionada principalmente a la

alteración silícea. Podemos encontrar áreas con valores

económicos aunque de menor ley en la alteración arg ílica

Cutoff I Tonnes OK2 !Grade OK21

0.000 81,141,256 0.625 0.100 80,995,236 0.626 0.150 80,108,242 0.632 0.200 76,629,990 0.652 0.250 70,011,898 0.692 0.300 62,563,758 0.742

0.400 46,798,227 0.875 0.450 40,770,738 0.941 0.500 36,323,654 0.998 0.600 29,060,691 1.111 0.700 23,882,181 1.212 0.800 19,557,308 1.315 0.900 16,153,827 1.413 1.000 13,224,907 1.516 1.500 5,068,976 1.999 2.000 1,776,714 2.549 2.500 717,850 · 3.0483.000 292,064 3.529 3.500 122,236 3.939 4.000 34,427 4.511 4.500 12,392 4.845 5.000 2,697 5.321

Carachugo Sur - Recursos Totales Tabla 6.5.A

Oz OK2 Tonnes1D2 Grade 1D2 Oz1D2 Tonnes NN2 Grade NN2 Oz NN2

1,630,469 81,141,256 0.632 1,648,730 81,141,256 0.610 1,591,338 1,630,139 80,434,440 0.637 1,647,298 75,646,132 0.650 1,580,851 1,627,740 77,358,144 0.657 1,634,038 68,498,868 0.705 1,552,613 1,606,339 72,045,752 0.692 1,602,896 62,182,690 0.759 1,517,407 1,557,646 64,933,559 0.744 1,553,220 54,458,477 0.835 1,461,984 1 A92,511 57,436,103 0.805 1,486,523 47,834,463 0.913 1,404,114

01&?51\fjftf 1(408�87�t� 42t2..it2;51Z�:.:,t� ot99ll����1t 1,316,522 43,271,672 1,233,471 37,808,893 1,165,496 33,692,652 1,038,032 27,192,025

930,609 22,597,676 826,848 19,130,874 733,852 16,228,549 644,589 13,637,457 325,780 5,997,421 145,606 2,907,205

70,346 1,471,612 33,138 858,819 15,480 579,095

4,993 380,354 1,930 232,000

461 169,817

0.954 1,327,220 1.031 1,253,266 1.099 1,190,484 1.231 1,076,193 1.350 980,818 1.459 897,389 1.568 818,119 1.686 739,234 2.287 440,983 2.903 271,340 3.574 169,098 4.184 115,527 4.647 86,519 5.128 62,709 5.696 42,486 6.057 33,070

36,889,836 1.081 1,282,104 32,522,596 1.170 1,223,381 29,165,483 1.250 1,172,114 23,329,644 1.428 1,071,093 20,077,740 1.554 1,003,129 17,527,394 1.673 942,766 15,322,168 1.792 882,773 13,206,717 1.928 818,639 6,860,211 2.583 569,708 3,907,680 3.227 405,423 2,157,090 4.044 280,459 1,415,218 4.742 215,762

854,849 5.747 157,951 642,706 6.393 132,102 455,377 7.257 106,248 406,647 7.567 98,931

90

80

70

60

.§� 50 O) o .,= :::� 40 ¡;j'-� 30 {!.

20

10

,� "\

-

Carachugo Sur - Dist. del Tonelaje Recursos Totales

�

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�� ��

-ia�--"---<IL...

o

0.00 0.20 0.40 0.60 0,80 Cutoff (g/t)

1.00

1--- OK2 _.,._ ID2 -..- NN2 I

Carachugo Sur - Dist. De Leyes Recursos Totales

:==

1.20 1.40

2.50-----------------...-------,------,.

2.00 -------------- ----·----

--------

----·•· ----e: 1.50 ,::, - - - - -- - - - - -

- --�!!,_ -_¡p-==-�::::.-=-' -----•> ---- __ .. O)

::, ,o: 1.00 .,

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>, ., --a- -■:::::::::=::•-1---=So=a= -

0.50 - - - - -- - - - -- - - - -- - - - · - - - -

0.00\lo. -----+------+-----1-----+------'I º·ºº 0.20 0.40 0.60

Cutolf (g/1)

1-•- OK2 -m- 102 -m- NN2 I

Carachuqo Sur - Dist. Onzas Recursos Totales

2000

1750----------

0.80 1.00

-1':::---•�:t:

1500 --- -=:--,)-a� - - -- -- - - - - - - -

��1250 ---- -- - _:�'1-'"""�a__

- - - - - - - - -.§� �,-�¡� g>;!J1000----- -- --- - - -- �-:::::11=---==:¡ - - - -(/) O --:::::::1 =:::::::::::�--­� � 750 -- -- ·- - - - - - - -- - - - �=====--e: o

500

250

o 0.2 O.'\ 0.6 o.o

Cutoff

1-m- 01{2 _ _,_ 102 -o- NN2 I

Grafico 6.5.A

Grafico 6.5.B

Grafico 6.5.C

62

avanzada, pero nunca asociada a la alteración argílica.

3.- El método de la ventana movible es muy útil para definir alguna

relación entre la media y la desviación estándar local, de esta

forma podemos visualizar si presenta o no un efecto proporcional.

4.- El variograma relativo funciona mejor que el variograma absoluto

cuando nuestra variable presenta un efecto proporcional.

5.- El procedimiento seguido para encontrar el elipsoide de la

anisotropía estructural -EAE es apropiado y práctico para

yacimientos diseminados de Au.

6.- El variograma down hale nos da con mucha exactitud el valor del

Co, debido al gran soporte que tiene para valores de h cercano al

origen.

7.- La variografía nos muestra una estructura de dirección N40ºW,

buzando 5º al SW y con un pitch de Oº. Además el modelo

esférico de los variogramas experimentales nos da un Co de 0.15

y un alcance máximo de 585 mts para el Eje Y, 305 mts para el

Eje X y 125 mts para el Eje Z.

8.- El método de estimación geoestadístico del krigeage, nos da la

63

mejor estimación debido a los siguientes factores:

a) Es el único método lineal no sesgado que minimiza la

varianza de estimación.

b) Toma en cuenta las tendencias estructurales

geoestadísticas para la estimación de la ley asignada a un

bloque.

c) La variografía de la variable regionalizada ley de Au,

muestra una estructura muy bien definida. De tal manera

que la estimación obtenida es muy confiable.

7.2 Recomendaciones

1.- Se recomienda hacer una reconciliación entre la estimación

efectuada utilizando los taladros de exploración y los datos de

producción obtenidos a partir de los taladros de producción. Esta

comparación nos ayudara a entender y mejorar nuestros modelos

futuros.

2.- Hacer un estudio variográfico de los taladros de producción para

afinar nuestra percepción acerca del comportamiento estructural

de la variable regionalizada ley de Au para distancias menores a

los 100 metros. La finalidad es hacer mejores estimaciones para

64

la ley de nuestros poi ígonos de producción.

3.- Debido al gran alcance obtenido en la modelización de los

variogramas, podemos deducir que las mallas de perforación en

la exploración de nuevas áreas pueden ser muy confiables para

distancias de hasta 200 metros entre taladros. Siempre y cuando

la geología nos lo permita.

4.- Utilizar siempre por lo menos tres métodos de estimación para

poder comparar y verificar si nuestras afirmaciones son certeras.

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ANEXOS

A Ventana Movible

Arreglo 01 - 100x100

Ventana Media Des. Est. Coef. de Correlacion 0.84

1 0.1867 0.0000

2 0.3550 0.0000

3 0.7179 0.1111

4 0.5983 0.4879

5 0.5983 0.4879

6 0.3517 0.0448

7 0.1250 0.0201

8 0.7567 0.6019

9 0.3608 0.1038

10 0.1250 0.0201

11 0.2171 0.1386

12 0.2333 0.1088

13 0.4008 0.7411

14 0.5738 0.8339

15 0.2033 0.0526

16 0.2982 0.1440

17 0.2982 0.1440

18 0.9988 0.6146

19 0.3036 0.1612

20 0.3092 0.2800

21 0.2579 0.1161

22 0.3651 0.3064

23 0.3674 0.1174

24 0.7209 0.2964

25 0.5631 0.4380

26 0.2331 0.1063

27 0.3191 0.1787

28 0.9078 0.5516

29 0.8119 0.5312

30 0.3369 0.4274

31 0.2667 0.1436

32 0.7482 0.4511

33 0.2067 0.0821

34 0.9743 1.6422

35 0.3461 0.2212

36 0.4649 0.3563

37 0.3172 0.6420

38 0.4087 0.4362

39 0.2556 0.1153

40 0.7276 1.2847

41 0.3347 0.3930

42 0.2732 0.2531

43 0.6609 0.5066

44 0.7047 0.8002

45 0.3615 0.1295

46 0.3628 0.1289

47 0.2931 0.1669

48 0.3197 0.2424

49 1.1091 1.1803

50 0.3408 0.1629

51 0.3400 0.2323

52 0.5113 0.8968

53 0.2083 0.1371

54 0.5941 0.5778

55 0.5087 0.3098

56 1.3626 1 .2151

57 0.4588 0.2244

58 1.4800 2.5179

59 0.6083 0.5133

60 1.0092 0.6964

61 0.3222 0.1984

62 0.3479 0.3901

63 0.5155 0.3656

64 1.2842 1.9031

65 0.8040 0.4937

66 0.8877 1 .1891

67 0.6956 1.1341

68 0.6083 0.3931

69 0.6577 0.7923

70 0.6514 0.5833

71 0.8126 0.9065

72 0.8087 0.7804

73 1.0678 0.5808

74 0.3650 0.3647

75 0.5647 0.5617

76 0.6358 0.4170

77 0.3381 0.6594

18 1.0536 0.8496

79 1.1570 0.9830

80 0.7711 0.6034

81 1.3719 1.1079

82 0.8157 0.6552

83 0.811 O 0.6788

84 0.6961 0.7983

85 0.8069 1.0943

86 1.5304 1.9163

87 0.8266 0.7768

88 0.9906 0.8515

89 1.1373 1.0588

90 0.7765 0.5191

91 0.7559 0.8172

Arreglo 02 150x150

Ventana Media Des. Est. Coef. de Correlacion 0.87

1 0.6611 0.3617

2 0.1250 0.0201

3 0.3608 0.1038

4 0.2171 0.1386

5 0.4008 0.7411

6 0.2333 0.1088

7 0.7904 0.6586

8 0.5631 0.4380

9 0.371 O 0.0728

10 0.1810 0.0579

1 1 0.3191 0.1787

12 0.2987 0.1242

13 0.2991 0.1415

14 0.8482 0.5586

15 0.2067 0.0821

16 0.2494 0.1062

17 0.6904 0.5179

18 0.3692 0.0957

19 0.5428 0.6049

20 1.1091 1.1803

21 1.4255 2.5362

22 0.5796 0.4835

23 1.2588 1.1550

24 0.8262 1.2024

25 0.7706 0.8069

26 0.5681 0.3933

27 0.3522 0.1869

28 0.7673 0.8673

29 0.4964 0.4 714

30 0.3634 0.2133

31 0.9144 1.5742

32 0.3391 0.3961

33 0.6493 0.4570

34 0.8490 1.4517

35 0.9041 1.6378

36 0.5621 0.6624

37 0.6477 0.4836

38 0.3835 0.5801

39 0.5057 0.6142

40 0.5436 0.5574

41 0.7795 0.6732

42 0.8342 0.7190

43 0.8504 0.6344

44 1.0594 0.8765

45 0.8386 0.7053

46 0.8469 0.9909

47 1.4073 1.5207

48 0.8769 0.8409

Arreglo 03 - 200x200

Ventana Media Des. Est. Coef. de Correlacion 0.88

1 0.3400 0.0000

2 0.1250 0.0201

3 0.2160 0.1363

4 0.5738 0.8339

5 0.2982 0.1440

6 0.3049 0.2685

7 0.4600 0.4250

8 0.2667 0.1436

9 0.2797 0.2271

10 0.2640 0.1301

11 0.3163 0.1486

12 0.3488 0.1444

13 0.4335 0.4396

14 0.4805 0.5871

15 0.2496 0.2334

16 0.7375 0.8945

17 0.3282 0.1881

18 0.5311 0.9402

19 0.6727 0.9357

20 0.6317 0.4403

21 0.5627 0.4581

22 0.7887 1".4660

23 0.5737 0.5236

24 1.3716 1.6438

25 1.1321 0.9378

26 0.8729 0.9021

27 0.5679 0.6817

28 0.8561 0.9454

29 0.9079 0.6961

30 0.7988 0.8369

31 0.7014 0.6790

Arreglo 04 - 250x250

Ventana Media Des. Est. Coef. de Correlacion . 0.84

1 0.181 O 0.0579

2 0.2440 0.1219

3 0.3921 0.3833

4 1.1284 1.1715

5 0.3639 0.2870

6 0.3583 0.2983

7 0.9627 0.7839

8 1.1444 1.3438

9 0.311 O 0.5301

10 0.3613 0.2168

11 0.6231 0.6406

12 0.7240 0.6284

13 0.7489 1.1776

14 0.6529 0.8887

15 0.4177 0.5468

16 0.8090 0.8505

17 0.5827 0.8074

18 0.8117 1.6976

19 0.3049 0.2685

20 0.5490 0.7504

21 0.9393 1.0218

Arreglo 05 - 300x300

Ventana Media Des. Est. Coef. de Correlacion 0.90

1 0.1810 0.0583

2 0.4068 0.4744

3 1.3757 2.4588

4 0.6065 0.5395

5 1.3993 1.7176

6 0.3532 0.2193

7 0.6357 1.3566

8 0.6381 0.8037

g 0.5733 0.6237

10 0.6219 0.5281

11 0.9078 0.8497

12 0.7887 0.8472

B Variogramas Experimentales

A continuación se detallan la tabla de valores obtenida por el programa vario que

fueron usadas para graficar los variogramas experimentales.

Variograma omnidireccional

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Carachugo Sur gold6 V.1riogram.3 OmniD1rocclonnl OHU

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-0.08)0 0.675745 1.20)1

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0.0912 0.721996 1.40)1

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0.3246 0.564215 1.488)

0.1186 0.196B22 0.9948

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vertical tol erance 15. 00 degroo., 011 oi ther "ido o r rotat<>d var i ograrn pl 1111e.

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vertical tolerimco 15.00 dnqroo, on oithor ,td,J or rot.1tocl varioqr,"Un planu.

maximum allowod d.i.,tance porpcndicular to varioqram pJ;i111'l 2S.O

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dri fL ni>, vnrio rol vario

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-0.0966 0.638421 0.1343

0.0220 0.!:159604 0.1410

-0.0180 0.588411 0.8457

-0.0224 0.514290 O.BJOJ

-0.0112 0.543421 0.9926

0.0304 0.!:121182 0.9850

-0.0)80 0.5036�4 1.0344

0.0198 0.545906 l.0899

0.0839 O.S006º1J 1.0819

0.1038 0.4�9391 1.1394

0.1461 0.37118S 1.1892

0.2712 0.449916 1.3591

0.2518 0.)02109 1.2356

0.2690 0.))20)7 l.42)J

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28 7.91 0.5185

7145 49.16 0.6)05

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12449 120.76 0.7824

14329 lG0.32 0.1490

14925 199.0) 0.8011

14189 239.24 0.812)

12A84 219.56 0.19,1

12844 ]18.82 0.8691

1019] J59.96 0.831J

9205 399.29 0.1880

6102 439_·12 0.1411

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3458 519.FIO 0.6'!>04

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2211. mean grade

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O. 1000

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O. 58191)

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340. O

380. O

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hori1:ont.al tolerance 18.00 ch:-greo., on eithor ,ido or ,el(tcted diroct1011.

vertical tolerance 15.00 degroo, on oithor !lide or rotal@d van.,gram plano.

ma.Kimurn allowed d.l.,tance porpend1cul.lr to var1ogr,1m plano 2�.0

to

20. O

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O. 6418

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2211. m1:>an grade Q- ?>)) numl•l?r or po,it1v(> ,anplo, 2711. 1.111h a·Mcon o[ O. 01')f¡0

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vertical tolorance 15.00 dogroo:, on cilhflr ,ido of rot.alcd variogram pl.1110.

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540. O

horizontal toleranco 18.00 degree., on either .,ide of .,elected direction.

vertical tolerance 15.00 degree::, on eilher ::,ide of rolated var1oqram plane.

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60. O

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540. O

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279. 64

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0. 1::,33

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O. 1865

O. 1 416

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O. 1542

O. 7825

0 .1411

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O. 7599

0.6989

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-0.0811 0.0605!i9 0.1061

-0.0411 0.514118 0.6188

0.01H 0.5)0241 0.(.9!.>2

-0.0649 o.�61161 o.eoH

0.0081 0.521)00 0.1441

0.0484 0.!.113293 O.A)10

0.069) 0.!.>55844 0.8986

0.0118 0.!.12914 1.02�0

0.0588 0.619�(,0 J.CJ822

0.0206 0.567(,46 0.9978

-0.0!.>61 0.62�0)1 1.07"1)

-0.1067 0.615410 1.2103

-0.26!.>6 0.161!:l!>l 1.2564

-0.))06 0.801'.>79 1.)801

-0.))70 0.16)559 l.'.'>6)1

loq pair., loq d.l3t loq vario

2'..> 6.80 0.1401

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10481 BJ.60 0.621íJ

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15)16 199.98 0.1 421

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124':16 320.0l 0.9)04

1000� )59.12 0.116)

8948 399. 28 O. 8069

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3084 'illl.U O.l:i822

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number ot -'arti>le.,

minimum grade

ma,ülm.llll grade

2211. mean qrad'l

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O. 15)3 nur..bllr or po.,itlve sa�le, 2271. w1th addcon or 0.0000

O. 1000

5.5761

O. 58191)

1.0255

mean or the log

logarit.tun.ic var1a11ce

v a r i o q r a m t a bl e

carachugo Sur qold6 Variogram.a Relativo Plano llorizonlalPLN dalo rnn/dJ/yy

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o. 1"120

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d.irection 1 9 d1rection (pitch) 144.00 d•i<Jí"'!!I clock..,13& rrom rot.at,:-rJ y-a,u!I.

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460. O

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540. O

horizontal tolerance 18.00 degree:, on cilher s1de or -'Olect<?'J dlr'?ctlon.

vertic.11 toloranco 15.00 doqrett!I on oi.lhflr :,¡dq of rolali:id vari•.>'"1r,tm pla,,o.

nVlximum 11111owo.t di:"'ltir1,:ro ,,,..,,,.,11dJcul11r l.•J vnrl"•Jrtun 1.Jn11r, ;",, O

to

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540.0

Car4'chugo Sur gold6 Variogram.a RolAtivo Plano ttorizontalPLN dato rrm./dc.J/yy

di r11ction t l O diroction (pttcht lí,?'.00 <l'lQr'ltt, clock.w1,e frcim rot11tod y-1ud�. horli:()ntal tol1,r.,11<.:oo

vort.ical tolot·anco 15.00 dngr1111, 011 elt!itu- �ido of roU•L•d v•rlogram plan&.

ma11.imum allowod di,tanco perpendicular to v,1rloqram plann 25.o

to pair3 d.l,t

20 .o 26 6. 64

60 .o 301 l 48. 91

100. O 8501 82. 9�

140. O 152)5 120. 44

180. O 1)442 160. 88

220.0 14011 199. 64

260. O lJ)61 240. OJ

300. O 11863 219.90

340 .o 10103 319.10

380. O 8651 351. 94

420.0 68�1 )98. 6)

460.0 5224 431, 82

�ºº .o 3829 416. B

!,40. O 2292 518.04

seo. o 960 556.28

mean

1.nn

o. 865)

O. 86!:l8

º· 048 l

O. 8 l'l 1

O. 1929

O. 8069

O. 1950

o. !1098

O. 8141

O. 812)

0.8135

0. 1616

O. 15)9

O. 6921

cJri rt

0.0402

-o. 0190

O.0015

-0.0055

0.0201

O. 0561

O. 0344

0.0213

O. 0021

-o. 0139

-0.0296

-o.\ 408

-o. 0650

-0.2191

-o. J 160

ab, vario 1·el vario

º· J 1)424 O. 246�

O. 434040 0.581 O

O. 59:,:,15 O. ·1945

O. 55))25 0.169]

0.582614 o. 0822

O. 520121 o. 8292

0.62190� O. 95'.">4

0.619152 1.01S4

0.632892 O. ')651

O .128406 1. 0916

o. 148950 J.1)51

0, 1 )81 )) 1. 11 �5

O. 61�1)6 l. 14(,8

0.1)5608 l. 2941

o. 620.¡54 1. 2954

log

numbor or 3,"ln,llo.-. 2271. mnan (Jrntlo O. 1�)) nuut•ttr º' po!llllv.., 11an,,1.,.-,

minimum gr.1.J\I O. 1000 varlanco O. 50 l(J 1) ""'"n or lho loo

mA,dmum grade s. �161 r•l vor 1. O]SS log11rtlhm.lc v•r tan-:•

Variogramas plano vertical

rrom

o. o

25.0

15.0

125.0

11,.0

225. O

21�. O

)2!>. O

)1�. O

42!>.0

n�.o

!>2!>.0

!>1 !>. O

62!>.0

61 !>.0

v a r i o q r A m t a b l e

Carachugo Sur gold6 Variograma Relativo-Plano Vertical DlP d,1to nrn/dd/yy

direction t 1 dir1tction (pitch) 0.00 degr,.e, clock\.l'i3o frorn rolaled y-ax,.,.

hodzont.al tolorance 18.00 dogroo., on oithcr !lid� ot 3eleclod direction.

vertical t.olerance 10.00 degroe., on eilhPr ,1df' of rotalod varioqram pl,'\ne.

maJUmum allowed di.,tanco porpendLCular to variogram pl,"lno J5.0

to paic3 d.i,t

25. O 24 9. 4�

15.0 3829 55. 12

125.0 10344 100. 14

115.0 16520 l�O. 12

22�. O 20219 199. 42

21� .o 11049 248. 88

32�. O 12112 298. 14

)15. O 101!>2 )49.02

4:'�. O 1819 )91. 99

415.0 4104 448. JO

:n�.o 2268 496. �4

!>1!>. O 1494 54"1. 30

625. O 917 !>92. 70

615. O 621 648. 84

12!>. O 119 688.1 1

mo,n

O. 8068

O. 8668

O. 8848

O .1594

o. 122)

O .100!>

O. 11 G6

O. 12!>0

O. 61)2

O. !>910

O. �4')1

O. 4664

O. )964

O. !>216

O. J 1)1

dn tt

O. 0)21

O. 0006

-0.0424

o. 0142

-o.on1

-o .0502

-o. 09!1)

�0.0192

-O. Ol'J,

o. ())'11

O. l 120

O. )0(15

O. 1641

0.!>!>11

0.2291

;\h!I vario rol

0.08841)

0.49f.544

0.66919�

O. (jJ lf.96

O. �(,º18:12

o.�4,,172

O. !>7J1]2

0. !,O /(,J lo

O. Ok7�6

O. 7? lí,íH,

O. 3114 I lO

O. 7913(,0

O. 184!! 19

O. 60Hi09

O. 164f.9!)

vario

O. 1 J�H

o. ,;,;uq

o. 8:->40

1. or,o,;

1. OIIH4

1. 011111

l. J 112

1.1179

1.111;-,,

O. 11!.,J 1

1. 1·, J'1

l .J661

l. l ·161

2.5215

1. 61Jti'

loq

nwnber or -'atrple, 2211. moan grado 0 .1!>)) null'V>or or p<"•!I i ll vo �,111{)10.,

mínimum grade

maximum grade

0.1000 var iance O.58191 J me.in or tho

5. !>161 rel v,r 1.025!> lQIJ,,rithmt e

v a r l o qr a m t a O l o

Carachugo Sur gold6 Variograma Relativo-Plano Vez.-t1cal OIP

log

vari.1nco

diroc 10n t 2 d.irocllon (pitchJ 18.00 dftqrfle, C)()C):\./1�0 rrom ,otatr•d y-OAJ!L

hocizont,11 tolocanco 18.00 d�qrl'o3 on 11ith11r .,,<10 or .,.-loclt'!d di r,u:1 ic,n.

vertical toloranco 10.00 '1oqroo!I on e1thor �ido ()f rolalod v,HiO'}r;un pl;:¡110.

maximum allowcd di,tance pe rpond..1cular to var1oqram plano J!.i.O

time hh:rmi:,,

patr, Joq di.H loq vario

26 6. 64 O .26):,

)011 48. 91 o. 5243

8501 82. 95 O. 6099

1 52)5 120. 44 O. 6565

13442 160. 88 0.1091

14071 199. 64 O. 6918

1 ))67 240. 03 O. º15!!6

11863 219.90 O. 9085

1010) J 19. l O O. 7996

8651 3:,1. 94 0.9"140

68�1 )98. 6) o. 9184

5124 43"1.82 O. 81')1

)829 416. 19 O.8101

2292 SI 8. 04 O. 819)

960 SS6. 29 o. 1442

2211. WI t.11 11,Jr1r.,,11 or o.º"""

-0.11,ijQ)

O, 7120

lllDO hh:mm:3.,

pAl r5 Jo,, <h:,l 10•1 vario

24 IJ. <12 O. 1614

)829 ·,�. 12 O.5184

10)44 l 00. 14 O. 118)

16':.120 l',0. "l'J O .1901

20119 19'.). 42 0. 1ti'�)

110'1? /4A.1Hi O. 1fl71

12712 290. 14 0.1411

l U l !-2 ,,. 02 O, A040

1A'Jq 11,, . ,, O. (,'Jí'1

4104 "" . JO o.�IH

22(,0 4'H,. .,, O.U,"JJ

1494 !.1•1"1.J(l o. 6717

911 !>91. 10 O. !)1R8

621 648. 84 o. 897 1

179 6118. 11 o. �21 r,

2271. \./l lh adrlcon º' º·ºººº

-O. 6803

0. 1 120

t.l mr hh:11111: !1!1

from

o. o

25. O

1,.0

12!>. O

11�.o

21!1. O

J25. O

J15.0

4�5. O

475.0

525.0

515. O

625.0

615. O

to

25. O

15. O

12:). O

175.0

22:,.0

275. O

325.0

J15.0

425.0

415.0

575. O

625. O

67S.O

12!>. O

,,

JJ18

8592

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110:,4

8667

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4011

JOl!,

16JO

1052

119

42)

251

8)

di:,t

12 .05

51. 40

1 ºº· 66

1 �o. J!>

198. 7:,

249. 02

291. :,4

J48. 58

398.17

446. 88

491. 22

547. 94

594 .89

641. J4

686. 84

mean

O.8981

O. 8186

0.RJH,

O. "1!,t\ll

O. 106?

O. 66!,9

O. 6662

o. 6810

O. 5621

O. 5192

O. !1129

O. 4604

O. 4059

O. 4982

O. J989

dri tt .1.b!I vario rel vario

-0.1104 0.1)6006 0.1686

-0.0924 0.546982 0.7085-

-0.1106 0.60A9='1 0.991!,

-o.of;12 o.�QJ�í,J I.OJ!.8

-0.1091 o.:,:,n1:, 1.11s8

-0.0119 0.461419 1.0541

-0.0419 0.497549 ).1209

0.0526 0.443991 0.9573

0.02JO O.J411!11 i.011:,

0.0927 0.2JJ9J2 0.9619

0.1619 0.218186 1.0575

0.1229 0.294091 J.3976

0.2116 0.202114 l.2301

0.5502 0.625954 2.5211

0.4371 O.JOJ960 l.9103

loq pair:i loe:¡ di.st loq vario

3:, Vi'.05 0.2926

3J18 51.40 0.6031

0:,92 100.t6 o.A:701

11029 150,]5 0,ID27

110=,4 190.15 0."186tl

9667 249.02 0.1101

5336 297.!>4 0.7217

4011 349.59 o.·161t1

3015 J99.17 0.62)0

1638 446.98 º-��16

1052 497.22 0.5640

719 541.94 0.6909

423 594.89 0.6151

251 647.34 0.9245

93 686.94 0.9645

number o! ,ample,

minimum grade

toaJtimwn grade

2211.

o. 1000

5.5167

moan grade

var ianco

rel var

O .15)J

0.59191J

1.0255

numbor ot po:,itive .s;ur,>lo, 2271. w-ith addcon ot 0.0000

mean o [ tho 109

loqarittur\ic variance

r- l o q r a m t a b l e

Carachugo Sur qold6 Variogt·a.rna Relativo-Plano Vertical OIP dale rmn/dd/yy

-o. 680)

o. "1720

tim-, hh:nm:.,.,

diroction 1 3 dlroction Cpl tchl 36.00 d'lqron3 t:lor.k1-1130 from rotat.-.<1 y-a11ln.

trom

o. o

25.0

75.0

125.0

175.0

225.0

275. O

J25.0

]15. O

425. O

475. O

525.0

515. O

625 .o

675. O

horiz'->ntal tolerance 10.00 cto9r·oo!'I on eithor 3(<1.., or 3olflcto,J diroct Ion.

vertical tolerance 10.00 d,•qroe!'I on o1lher .s1cto or rot11l�d varto,�r•rn plan•.

ma,umum allowod di3to11nce porpond1cuJar lo var1oqram plAne )�.O

to

2!1. O

15. O

125.0

175.0

225.0

275. O

325. O

315. O

425. O

475.0

525. O

515. O

62�#0

615.0

72�. O

pair,

114

2)98

!1972

J787

1991

490

81

14. 00

59. 39

99. 23

1,19.00

194. 56

246. 86

290. 82

J21. 04

O. 00

o. 00

º·ºº

oἼ

O. 00

o. 00

o.o o

O. 5954

O. 9008

o. 1)11

O. 6913

O. 6169

o. 41�1

o. 4486

O. 2610

O. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

0.0000

o.ºººº

drifl ab.s vano rol vario

-0.0944 0.196!>67 o.:>!>44

-0.2SJ2 0.121519 0.8892

-0.7104 0.5)98)8 0.9919

-0.1190 o.�06414 1.0411

-0.0969 0.4!>4)6J 1.1939

0.0692 0.1"1!.1971 0.1797

-0.007:i' 0.14266� 0. 1089

0.0027

0.0000

O. 0000

o.ºººº

O. 0000

O. 0000

O. 0000

o. 0000

0.006209

0.000000

O. 000000

O. 000000

O. 000000

O. 000000

O. 000000

O, 000000

0.0971

O. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

0.0000

0.0000

0, 0000

log pair.s lo<,1 dfH loq vario

114 14.00 0.4658

2)98 59.)9 0.6�10

�972 99.2) 0.111�

]797 149.00 0.8228

1997 194.�6 0.7488

490 24G.86 0.4481

87 290.82 0.)6)1

327. 04

O. 00

O. 00

O. 00

O. 00

O. 00

o. 00

O. 00

O. 1132

0.0000

0.0000

O. 0000

0.0000

0.0000

0.0000

O. 0000

nurnber o! j:anple,

minirourn grade

rn.aximum grade

2271. moan grade

variance

rol var

0.15))

o.�e19n

l. 02�!>

numl.rnr o f p031 l 1 vo :S,'Uffll o.s 227 l. wtt.h acJtjcon o t 0.00(.10

trom

o. o

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1�. O

125.0

17�-º

225. O

21�.o

J25.0

J1!1. 0

42�. O

47!1. O

52�-O

�15.0

O. 1000

5. 5161 loq,H·iUunlc

r i o gr o m t ,-. b l 11

carachugo sur gold6 vanoqrama Rolat1vo-Plano verllcal DII' date nw./dd/yy

CU roction 1 4 dir6cllou !pllchl

horizontal tolerolnco 10.00 "'º'Jrou:s on ollhor !'1lt1o ot .soloclfld dlrnr:1 tvu.

vec-tical tolerance 10.00 dogroo:s on ei.thor .,ide or rotatod var1o•Jram plane.

maJtimum allowod d.i,tanco poc-pond1cular to V.J['lO(Jr,-.m pt.,no 35.0

to

25. O

15. O

125. O

175 J

22!,. O

215. O

32�. O

375. O

425. O

n�.o

�25. O

515.0

62S.O

pair!I

104

1551

3420

685

J4

ru,t

1). J!>

60. 91

96. 93

14 t. 7 l

18). 41

o. 00

O. 00

O. 00

º·ºº

o. 00

o. 00

o. 00

O. 00

O. :>0�7

o. 9007

o. 6726

O. 6JJ9

O. 6410

O. 0000

O. 0000

o.ºººº

O. 0000

o.ºººº

o.ºººº

o.ºººº

o.ºººº

dr1 ft ah.s v,-.r10 rol v.1r10

-0.0676 0.190131 0.7434

-0.�011 0.8)5862 1.0)02

-0.JJC.G 0.430020 0.�57J

-0.3861 0.)84764 0.95fl0

-0.6081 0.•1!>9)04 1.0?10

o.ºººº

º·ºººº

º·ºººº

º·ºººº

º·ºººº

º·ºººº

n. 0000

o.ºººº

º·ºººººº

o.ºººººº

0.000000

º·ºººººº

º·ºººººº

o.ºººººº

o.ºººººº

º·ºººººº

o. uooo

0.0000

o.ºººº

o.ºººº

O. 0000

o.ºººº

0.0000

o.ºººº

-O.(,ROJ

o.·,no

log p.ll['5 log dl!'ll It,q \',lrir.,

104 lJ.3� 0.4644

IS�1 60.91 0. 1 699

J420 9(,. 'J3 O. 6!>09

68$ 14l.71 0.109$

J4 103_4, o.�1'164

o.ºº

o. 00

O .00

º·ºº

o. no

o. 00

o. 00

O. 00

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O. 00 º·ºººº

O. 00 º·ºººº

O. 0000

O. 0000

0.000000

O. 000000

O. 0000

O. 0000

numt-or oC ,n.mp\03

mlnln1um grill�to

maximum grade

221\. mnan Qrnt1o O .1!lJJ numa,nr or po, i l l vo IIAn.,l • .,

trom

o.o

25.0

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125. O

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225. O

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325 .o

)1�. O

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475.0

525. O

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625. O

615. O

O. 1000

!,. !)161

varlonco

rel var

O. !,11 l?IJ ln0311 or lho

i.02:,!, loqarlllmúc

v a r i o g r a m l a bl e

101

variance

Carachugo Sur gold6 Var.ioqrama Relativo-Plano Vertical OIP dalo rml/dd/yy

direction 1 5 ctireclion (pitch) 12.00 dogreo, clockwi!lo from rotated y-a.Jti3.

horizonta.l tolerance 18.00 degreo, on either ,ido or 301octod ctirect.ion.

vertical toloranco 10.00 dogree, on 01thor ,ida of rotatod variogram plane.

ma.Ainrwn allowod di,tance perpendicular to variogram pi ano )!'>. o

to pair3 di,t

2:,.0 89 1:,. 4J

75. O 13J7 51 .00

1:;:5. O 182) 9•. 00

11!,.0 147 136. 9,1

22�. O O. 00

215.0 O. 00

325.0 O. 00

)15 .o O. 00

425. O O. 00

415,. O 0.00

!)2!). O 0.00

515. O 0.00

625. O O. 00

615, O º·ºº

125. O o. 00

me.11n

l. 1423

0.8)91

O. 11 Sl

O. 6601

O. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

0.0000

o.ºººº

º·ºººº

o.ºººº

dri ft

-0. ):>Ol

-0.5219

-o. •!18)

-o. 4284

o.ºººº

O. 0000

o.ºººº

O. 0000

0. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

ob, v,,rio

o.c,5:,14a

0 . .,26619

O. 628:'81

O. :,44 ¡ J 1

0.000000

O. 000000

o.ºººººº

O. 000000

O. 000000

O. 000000

O. 000000

O. 000000

o.ºººººº

o.ºººººº

O. 000000

rol vario

o. :,021

1. 01)0

1. 778�

1.2H!t

O. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

0.0000

º·ºººº

O. 0000

O. 0000

O. 0000

º·ºººº

0.0000

loq

numher or Sa.lfl>l&3 2271. mea o grade O. 15)] numl,or ot po.,i l1 ve !131T'llle,

mi.nitnum grado

ma1\imwn grade

trom

o.o

25.0

1�. O

125. O

115. O

225. O

21�.o

325. O

)1�. O

42!'>. O

415,.0

525.0

515. O

625. O

615. O

O. 1000 var i aneo O .58191 J m-,an of tho loq

!>. 5161 rol var l.025!> loqari lhmic Yo\rit1nco

V . r i o q r o m l a b l o

Carachugo Sur gold6 variograma Relati vo-rl ano Vert1caJ OJP dal� rml/dd/yy

direction t 6 diroction (plt.chl 90.00 deqroc, clock'Jl!'IO rroin rolal•id y-ax1,.

horizontal toloranco 18.00 dogroo, on oither :iido or ,elocted dirf:?ctlou.

vertical tolerance 10.00 degreo, on e1.ther .:i1do or rotated variogr.:i.m plano.

ma.x.i.mum ,allowed di,tanco perpendicular to vanogram plano J5.0

to pair, d.i,t mean drl tt al» var10 rol

25. O 2664 14. 11 O. 1120 -o. 1610 o. 218194

1S.O 2731 48. S!.> 0.1965 -o. 4!.,J 1 o. f,44)49

l :�. O 1490 94. 1) 0.8114 ·O. f,H 4 0.81',)4'),

115.0 111 lH.41 0.91J1 -O. 9R57 1. 4 40166

225. O 0.00 0.0000 O. 0000 º·ºººººº

21!>. O O .00 O. 0000 O. 0000 O. 000000

)25.0 O. 00 o.ºººº º·ºººº O. 000000

31�.o O. 00 O. 0000 O. OOClO º·ºººººº

•:�. o O. 00 0.0000 u.ºººº o.ºººººº

415. O O. 00 O. 0000 O. 0000 O. 0110000

525. O O .00 o.ºººº 0.0000 o.ºººººº

515.0 O. 00 º·ºººº O. 0000 O. 000000

625. O o. 00 o.ºººº O. 0000 o.ºººººº

675. O o. 00 o.ºººº O. 0000 O. 000000

125. O O. 00 0.0000 º·ºººº O. 000000

vario

O. 4618

1.01 !., 1

1. J 11 (,

1. 1754

O. 0000

0.0000

0.0000

O. (H)OO

o. ouoo

0.0000

0.0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

º·ºººº

log

number ot -'a.Dl)le, 2211. mo,111 qradl.! O. 75JJ numh,...r º' JIV!li ll v<, -'ªn'fllo,

minimum grado

maximuro grade

0.1000 vari aneo 0.58191J moan or tho log

s. 5167 rol var 1.0255 logar1thn11c va1·1 an<:A

V a r l o o r a .. l a b l o

cacachuqo Sur gold6 var1ograma Relattvo-1'1,,no VOC"ttcal 11111 dato ITIITl./dct/yy

diroction t 1 d.lrect1nn cpilcll) 109.00 clrqr""" clo,:i.1,11:,11 r1om rnt.HuoJ y-;1.1-.:t.:i.

horizontal toleranco 18.00 ,11191·0"' 01tll1Jr .'IHIO of ,clflCtod U11ncllnn.

vertical tolerance 10.00 d'lgre-,, 011 nilhor .:i1<.Je or rotal,...,t v,1r1nqr;im p la11 .-,,

o.ºº

O. 00

221 l. wl lh at1rl,::on or

-0. f,IJOJ

0.1120

time hh:rml:,.,

p;r,i r, log dl:,t 109

89 l!>. 43

1))1 51.00

182) 9._oo

1◄7 l 36. 84

O. 00

o .oo

º·ºº

O. 00

O. 00

O. 00

O. 00

O. 00

O. 00

oἼ

O. 00

2211. with addcon of

-o. 680)

o. 77'10

time hh:mrn:3.5

p11i r, lorJ dJ ,t loq

2664 14.11

21J l 411. ��

14'.10 '14,IJ

111 l H. 41

O. 00

o. 00

O. 00

oἼ

O. 110

O. 00

o. 00

oἼ

oἼ

O .00

0. 00

221 l. Wllh adctcon ol

-O. 690)

o. 1'120

llra'.? lill:Hfll:,!f

O, 0000

O. 0000

O. 0000

vario

o. 4)90

O .1891

0.8512

o. 1"184

0.0000

O. 0000

o.ºººº

O. 0000

º·ºººº

O. 0000

0.0000

0.0000

o. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

v;1r10

O. )210

O. 7007

l. OO�J

l. 6�,•.,G

O. 0000

O. OOIJO

o.ºººº

O. tllJOO

O .00011

º·ºººº

º·ºººº

0.0000

0.0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

trom

o. o

25. O

1!>. O

125. O

175. O

225. O

21:,. O

J25. O

]15.0

425.0

415.0

525. O

515. O

625. O

615. O

m.ll'{imum allo'"'9d di.,tanco perpondicular to v,"lrloqi·n.m plAno )�.O

to

z�. o

15. O

12:,. O

115. O

22!:I. O

215.0

Jl!:1.0

315. O

42!>. 0

415. O

52!>.0

515. O

625. O

615. O

12!>. O

pair.,

2599

2188

19�2

260

12

14. 06

49. 12

95. 82

14 J. 5)

184. 91

O .00

O. 00

o. 00

O. 00

O. 00

O. 00

0.00

oἼ

oἼ

oἼ

º· 1�/.9

O. 1611

O.8015

O. 8548

O.281 O

o.ºººº

o.ºººº

0. 0000

0.0000

0.0000

O. 0000

O. 0000

0.0000

O. 0000

0.0000

dri ft <lb!'I v,1rio .-.,1 vario

-0.159'1 O.l.f,J80J O.HO!>

-0.409) 0.512328 0.9864

-0.619� 0.8121!>6 1.)58�

-1. 12)5 1.66405) 2.2"'14

-0.2108 O.OJ1206 0.4HJ

o.ºººº

O. 0000

O. 0000

0.0000

O. 0000

O. 0000

o.ºººº

o.ºººº

º·ºººº

O. 0000

o.ºººººº

n. uooooo

o. nooono

O. 000000

O. 000000

0.000000

0.000000

O. 000000

O. 000000

O. 000000

0.0000

o.ºººº

O. 0000

O. 0000

0.0000

O. 0000

O. 0000

0.0000

O. 0000

O. 0000

loq pair.:i loq dl:,t lo'J varjo

2�99 14.0(, O.JI�'•

2188 49.12 0.6646

19!>2 9�.A2 0.9'.>!>B

260 14J.5J 1.GJ15

12 104.n o.Jc.o6

O. 00

o. 00

O. 00

O. 00

O. 00

o. 00

O. 00

O. 00

O. 00

O. 00

0.0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

o.ºººº

0.0000

O. 0000

O. 0000

0.0000

nwtt:ier ot :,an;:,le.,

minimum grade

max.imum grade

227 l.

o. 1000

5.5167

mean grado

variance

rol var

O. 15JJ

O.58191)

1.0255

numbor ot po,itive ,<l.nplo, 2271. \Jlt.h addcon ot 0.0000

mo,1n or t.ho loq

logari thmic vari.'lnco

r 1 0 9r a m t a b l o

CArAchugo Sur gold6 VartoqrAITV\ Rol."ltivo-Pl.:1110 Vorticol l>I I' rS<llft mn./d,l/yy

-0.6803

0.1120

l1mn hl1 :1rrn: :i,

direction 1 8 d.irection (pitchJ 126,00 degroo., clockvbe rrom rolated y-a,ü,.

!rom

o.o

25. O

15.0

125. O

115.0

225. O

215.0

325. O

)15. O

425. O

415.0

525. O

!>15. O

625. O

61!>.0

horizont;¡l tolerance 18.00 dogroe, on oither ,ide ot ,electod d.irQction.

vertical tolorance 10.00 dogroo:J on oither ,ido or rotatod variO"}ram plano.

tn.a)llimum allowad di.,t•nce perpendicular to varlo9rnrn pl11n• J�.o

to

25. O

15. O

12!>.0

175.0

225. O

215. O

325. O

315. O

·425.0

415. O

52!>. o

515. O

6:"!>. O

615. O

125.0

pair,

16

1506

2982

1381

J68

49

J .24

55. 17

99. 08

14 6. 60

190 .01

228. 15

O. 00

0.00

O.DO

O.DO

o. 00

O. 00

oἼ

O. 00

O. 00

0.1959

O. 8)00

O. 1996

0.7)65

O. 5898

O. ]122

0.0000

O. 0000

0.0000

º·ºººº

O. 0000

O. 0000

0.0000

0.0000

0.0000

dri ft .u,., vario rol vario

-0.0219 0.201474 O.Jl80

-o.Ju� o.�04421 o.e4aJ

-0.60JO 0.t101J6J l.2!>34

-0.7082 0.92059] 1.(,911

-0.5497 o.�14019 1.4001

-0.210) 0.124953 0.9022

O. 0000

O. 0000

0.0000

0.0000

0.0000

O. 0000

0.0000

O. 0000

O. 0000

O. 000000

O. 000000

0.000000

O. 000000

O. 000000

o.ºººººº

O. 000000

O. 000000

O. 000000

0.0000

O. 0000

O. 0000

0. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

O. 0000

0.0000

log pa1r., loq d1:,t loq V.lrlO

16 J.24 0.1]80

1506 5!>.11 0.6691

2982 99.08 0.9178

1)8} 146.60 1.0120

368 190.01 0.90·,1

49 220.·15 0.4334

o. 00

O. 00

O. 00

O. 00

U. 00

o.ºº

1). 00

o. 00

0.00

O. 0000

º·ºººº

O. 0000

o.ºººº

0.0000

o.nnoo

o.ºººº

0.0000

0.0000

nWTCler or: ,anq:,le.,

minimum 9raJ(II

m.a,nmum grAdo

2211. m�an grado

varl,1nco

rel vAr

O. 15)) 111mt>er or po,ittve ,,inplc, 2211. w1th tnJ,Jcon or O. 0000

trom

o. o

25. O

1!>.0

125. O

11�-º

225. O

215.0

J2S. O

n�.o

425.0

O. 1000

!l. !:1761 1. 02��

m..,:.n or tho In'}

IO•J11ri thmic ""' 1 ... 111:0

r l o q r A m l A h l ft

Car•chuqo sur qold6 V.1.rioqr,un., Rttlativo-l'lano V(lrtical Olr <1Bl1J nun/•�1/yy

-o. ,.00·1

o. 11,l{I

t1mr, 1,11:11,n:!'\:'I

direction 1 9 direction lpitch) 144.00 degree, clockw1,o from rotalcd y-axi,.

horizontal tolera.neo 18.00 degree., on eithor .,ido ot .,electod direclion.

vertical tolerance 10.00 deqree., on either ,ido of rotaled v.anoq1·.1m plano.

rnaximum allowed d.i.,tance perpendicular to vacioqrilm plano 35.0

to

25. O

15 .o

12!1. O

115. O

225. O

275. O

n�.o

)15. O

425. O

415.0

paic:,

18

2915

609)

4812

281�

1J62

681

419

]44

79

d.i.,t

!>. J8

54. )7

]00. 22

150. )1

191.28

246. 87

291. !JJ

348. 26

401.08

431. 14

O. 960!>

O. 8670

0.828J

0.1005

0.6176

O. 6181

0.68!>8

0. 4906

O. 416�

0.)921

dri rt ab., vario rcl v;¡rio

-0.1194 0.3�)00º1 0.)821

-0.2463 o.�915!)1 o.·,949

-0.)989 0.712488 1.0)86

-O.J601 0.6�21J� I.JJOJ

-0.3145 0.!>61849 J,<IR89

-0.344) 0.529211 1.3821

-0. !>01 J O. 99H,89 2. 11 JO

-0.1706 0.299409 1.24)9

-0.2187 0.)86094 1.1004

-0.0011 0.009901 o.�029

loq palr� log d1.,l loy V,"lrlO

18 �.Jtl 0.1484

2915 !:,4.31 0.6'126

60�3 100.?2 O.fllll�

4012 150.)1 0.8012

281� 191.20 0.1!;)0<1

IJf.7 2H.El1 0.1 711

í,81 791.�J O. l:>8"'l

419 J40.2t, o.HJO

)44 40) .08 O. <I IH

19 01.14 O.Jl95

415.0

52!-i, O

�1�. O

62!>. O

61�.o

525. O

�1�. O

62�. O

615. O

12�- O

lJ !>11.41

O. 00

O.DO

O. 00

O. 00

0.2562

0.0000

o.ºººº

O. 0000

º·ºººº

-0. O)'J9

U, 0000

o.ºººº

O. 0000

0.0000

0.008821:1

O. 000000

0.000000

O. 000000

O. 000000

o. ll45

O. 0000

º·ºººº

O. 0000

0.0000

1) � J l. 41

O. 00

O. 00

O. 00

O. 00

nurrbor o( .,amplo3

minimum grado

maximum grade

2211. monn gnu.lo 0.'1!,)) nwrber of po.'litive 3ilnplo.:, 2211. with 111CJdcon of O .1000

5. 5161 rol var

O. !18 1913

1 .02!>!>

to,<1,1n or lhe log

logari thm.i.c vadance

v a r i o q r a m t 11 b l e

Carachuqo Sur gold6 Variogr,"UM. Rolalivo-Plano vortic.11 DJP dato rrm./dd/yy

-0.tí80)

o.·,120

timo hh:rml:�:i

O. 1 32G

o.ºººº

o.ºººº

O. 0000

O. 0000

º·ºººº

di roction 1 10 dicection (pltch) 162.00 driqroo!I clock\.ll!,O rrom rolatod y�nxi!I.

rrom

o .o

25. O

15. O

125.0

115. O

225. O

21'�.o

325. O

J15.0

425. O

n�.o

�]�. o

515. O

625. O

615.0

hori2ont�l toloranco 18.00 dngn1fl!I on oll11or !ddo ot !loloctod <.lir•cllon.

vertical tolerance 10.00 c1ogrflo!I on oithor !IÍde of rol;1lt,d varioqram plano.

maximum allowed d.i:ttance porpondiculac to variograrn pl-"lno )5.0

to

2!').0

15.0

125.0

115.0

22!',. O

215.0

J25. O

)15. O

42!>. O

415. O

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Variogramas plano rotado

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carachugo Sur qold6 Varioqrama Rel.1.tívo rl.1no Jlolado ROT dal'l nn/dd/yy

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J1ori�ontal l◊lerance lfl.00 t1,•q1·4 .. ,� c.-n olthnr !Ji•to of :u•lectod dlni<.:Uon.

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v a r 1 o q c a m t a b l o

CArachugo Suc qold6 Vorioc,irt11M nu111Uvo PJ,11no RolluJo llOT dn le rmt/r1d/yy

di coct.ion 1 2 <llroclion q,lt.ch) 111.00 doqron:, clockl-,i:,o !rom rotalod v-axi:,.

hoci�ontal tolecanco 18.00 dogl·oo:, 011 olthot· :,ldo or :,eloctoO dlroctlon.

vertic.al toloranco 10.00 doq1·oo!I on oith"r !lidn or rotatod v,1r11'grnm plane.

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V . r 1 o q r a m L d b 1 e

Carachugo Sur gold6 Vol['lOqra.ma Relativo Plano Rotado R01' dato rrrn/dd/yy

diroction I J d.1 ['OCtion lpitchl )6.00 degr""' clock.1.1t:,f'l from rotated y-aAi!!.

horizontal toleranco 18.00 de1reo:, on 01t.h1?r �ido or :,elocted d11ection.

vertical tolerance 10.00 degreo, on e1.lh1>r :,1de or r<">l.lt�d v,1ciogram pl,-.no.

m.al'timum allow-ed di:,tancc poi-pend.l.culac to v,1rioqraru pl ,1no JO. O

to pait':, ru,t mean dri ft ab:, V,l[' io rol vario

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Carachugo Sur gold6 Variogcam.l Relativo rlano Rotado ROT c1.1lo nrn/dd/yy

dicection 1 4 direction epi tchJ 54.00 dcgr,:,o:, clock1.11:,o rrom rot.-.Lnd y-,31t1s.

horizontal tolerance

vertical tolorance

18.00 dogcoo:, on oiU111r :,idf'l of :,clcct.l?d di1�cllon.

10.00 deqcee:, on either 31u� of rol.'.lted var11"YJram plano.

m.a,t.imwn allowed di:,tanco porpcnd.1cular to varioqram fd .-.no JO. O

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m.inimum grade

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Carachugo Sur gold6 VacioqC'ama Relativo Plano Rot,·u:ic, ROT dato m:n/dd/yy

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horizontal tolerance 18.00 dogroe!l on oithor :i:ldo or :1olected diroct.ion.

vertical tolerance 10.00 doqree, on eithur .side or rot&led varioqram plano.

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di rection • ' d.irect.lon (pt tchl 126. 00 degrco:, clock\./i !Je rrom rot.al<?d y-a.Jo.!l.

hori zont.al toleranco 18. 00 degre11:, on <?lt.her :!llde O[ :i:elocUld d1re-ction.

vertical tolerance 10. 00 degree!l on

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