ETS d’Enginyeria Informàtica · Jun 2010 Sep 2010 Jun 2011 Jun 2012 Jun 2013 Jun 2014 Jun 2015...

50
ETS d’Enginyeria Informàtica Consejo Asesor 3 de febrero de 2017 Anexo I

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ETS d’Enginyeria InformàticaConsejo Asesor

3 de febrero de 2017

Anexo I

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la escuela

Anexo I

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2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

ranking El Mundo

1

2

3

4

Anexo I

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Anexo I

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Anexo I

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Anexo I

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los estudios

Anexo I

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grado en ingeniería informática

Anexo I

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grado en ingeniería informáticareferente nacional

Anexo I

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alum

nos

de n

uevo

ingr

eso

2010-2011 2011-2012 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2016-2017

oferta de plazas preinscripción nuevo ingresoadaptados retitulados matrícula total nuevo ingreso

409431494587

494502589

622657239208710094134

400400409428394408455

844

683713

539

673587544

375375375375375400450450

400 375 375 375 375 375

Anexo I

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Jun 2010 Sep 2010 Jun 2011 Jun 2012 Jun 2013 Jun 2014 Jun 2015 Jun 2016

387

306338

164

293

186

143

94

457377375375380401

60

450

ADMITIDOS EN ESPERA

Anexo I

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2010-2011 2011-2012 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2016-2017

5 %4 %6 %8 %15 %17 %15 %8 %

3 %3 %3 %

6 %7 %5 %

12 %14 %

6 %8 %

13 %13 %9 %

75 %79 %86 %80 %

65 %63 %72 %

1a opción 2a opción 3a opción >= 4a opción

Anexo I

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2010-2011 2011-2012 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2016-2017

5,876,4

7

6,33

7,017,32

8,07

nota de corte

Anexo I

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hombres vs. mujeres en el grado

2010-2011 2011-2012 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2016-2017

11,06 %11,18 %11,08 %10,68 %9,34 %8,80 %9,42 %

88,94 %88,82 %88,92 %89,32 %90,66 %91,20 %90,58 %

hombres mujeres

Anexo I

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rendimiento

0 %

30 %

60 %

90 %

2010-2011 2011-2012 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016

global primero segundo tercero cuarto

82 %84 %89 %79 %83 %81 %86 % 77 %74 %73 %77 %78 % 77 %70 %66 %67 %64 %

54 %

78 %77 %74,4 %74,4 %71 %

54 %54 %

71 % 74,4 % 74,4 % 77 % 78 %

Anexo I

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master en gestión de la información

Anexo I

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master en gestión de la informaciónconsolidado y en progresión

Anexo I

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alum

nos

de n

uevo

ingr

eso

2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2016-2017

oferta de plazas preinscripción admitidos matrícula final

2020252123 2139403147 4746513755

3025

2025

5050

2520

2530

Anexo I

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master en ingeniería informática

Anexo I

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master en ingeniería informáticacontexto complicado

Anexo I

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formación básica

común a la rama

Grado en Ingeniería Informática

IS IC TI SI C

MUIINF

ITIG - ITIS

formación básica

común a la rama

otros Gradossin complementos

otros Gradoscon complementos

curso de adaptación complementos

acceso

Anexo I

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alum

nos

de n

uevo

ingr

eso

Jun 2014 Sep 2014 Jun 2015 Jul 2015 Jun 2016 Jul 2016

oferta de plazas preinscritos admitidos matrícula

12920

1420

8 129

40

21

38

9

2720

48

25

44

21

5050

7575757575 75 75 75

50 50

Anexo I

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Grado en Ingeniería Informática

Grado en Administración de Empresas+

Anexo I

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Grado en Ingeniería Informática

Grado en Administración de Empresas+

[6 años, 360 ECTS]

Anexo I

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alum

nos

de n

uevo

ingr

eso

2015-2016 2016-2017

oferta de plazas preinscripción admitidos matrícula final

4250 4250 212180

404040 40

Anexo I

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2015-2016 2016-2017

9,99 10,34

nota de corte

Anexo I

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títulos propios

Anexo I

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títulos propiosformación permanente

Anexo I

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certificaciones HP Accredited Technical

Associate (ATA)

Master enBig Data

Experto Universitario en Estrategia, Análisis

y Posicionamiento On-Line

Master / Diplomaen Ciberseguridad

Anexo I

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cátedras de empresa

Anexo I

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Big ML(Machine Learning)

Transparencia y Cooperación

GobiernoAbierto

Anexo I

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reunión previa

Anexo I

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comentarios anterior reunión

comentario acción

Se pregunta sobre la posibilidad de flexibilizar el acceso a la titulación MUIINF, para ampliar la oferta a graduados de universidades latinoamericanas.

🕙

Se sugiere hacer un estudio de las preferencias de los alumnos graduados del centro de entre la oferta de másteres del centro y de los departamentos.

🕙

Anexo I

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comentarios anterior reunión

comentario acción

Respecto de la oferta en formación permanente (títulos propios y cursos de formación no reglada) se sugiere la necesidad de mejorar su regulación para la formación permanente de los profesionales del sector. La formación para los empleados podría ser soportada por las empresas, con posibles ayudas de la administración.

✔ 🕙

¿qué perfil debería tener un posible nuevo título de grado en el centro? Hay unanimidad en la primera opción: Matemática Computacional. Se sugiere que un nombre más adecuado sería Grado en Ciencia de Datos (Data Scientist).

Anexo I

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comentarios pendientes 2015

comentario acción

Sigue existiendo una proporción muy baja de presencia de mujeres entre los estudiantes. Habría que explicar mejor al futuro alumno/a los campos de trabajo que se abren para las titulaciones de grado y máster en Ingeniería Informática. Se debería potenciar la posibilidad de realización de Trabajos Final de Grado en aplicaciones relacionadas con ONG. Se comenta la conveniencia de que las empresas “apadrinen” a alumnas.

Ejercer una discriminación positiva hacia las mujeres en las empresas del sector. Las mujeres son las principales usuarias de las redes sociales y mayoritarias en el voluntariado y compromiso social, aportan nuevos puntos de vista que resultan muy interesantes para el sector.

🕙

Anexo I

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comentarios pendientes 2015

comentario acción

De cara a las pymes podría resultar interesante que el centro, dentro de su oferta de formación continua, ofertara seminarios cortos de temas punteros como liderazgo digital y big data. Sería una manera de establecer una colaboración con las pymes del entorno que puede interesar tanto al centro como a las empresas.

✔ 🕙

Seguir trabajando en conseguir una mayor implicación de las empresas del sector con el centro y la universidad. Para ello la universidad debe dejar claras las ventajas que esta implicación puede aportar a la empresa.

🕙

Anexo I

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comentarios pendientes 2015

comentario acción

Se sugiere aprovechar la semana de la graduación para aumentar la presencia de las empresas del sector en el centro a través de colaboraciones como charlas o talleres. También, debería contarse con las ONG para la programación de esta semana.

Se sugiere dar una orientación al acto de graduación que resulte atractivo a las empresas contando con la presencia de representantes relevantes de la administración.

✔ 🕙

Anexo I

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comentarios pendientes 2015

comentario acción

Potenciar la función social de la universidad, en particular, de las titulaciones de informática por su capacidad de aportar instrumentos para el cambio social.

🕙

Participar en la revisión de los contenidos curriculares de las asignaturas de Informática de ESO y Bachillerato que está llevando a cabo la Conselleria de Educación de la Generalitat Valenciana.

✔ 🕙

Anexo I

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Grado enCiencia de Datos

Anexo I

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(…)

APROBACIÓN DEFINITIVA EN UNIVERSIDAD

DIC16

ESTUDIO DE VIABILIDAD

OCT16

APROBACIÓN DE PROPUESTA EN UNIVERSIDAD

JUN16

ESTUDIO EN LA ESCUELA

MAR16

Anexo I

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APROBACIÓN EN UNIVERSIDAD

MAR16

(…)

DOCUMENTO DE VERIFICACIÓN

FEB16

COMISIÓN DE PLAN DE ESTUDIOS

(…)

DIC16

Anexo I

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IMPLANTACIÓN

CURSO 18-19

PROMOCIÓN

2017-2018

APROBACIÓNEN ANECA

(…)

FINAL 2017

Anexo I

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COMPETENCIAS BÁSICAS(RD 1393/2007)

CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

CB2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Anexo I

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COMPETENCIAS TRANSVERSALES UPV

CT01 Comprensión e integración

CT02 Aplicación y pensamiento practico

CT03 Análisis y resolución de problemas

CT04 Innovación, creatividad y emprendimiento

CT05 Diseño y proyecto

CT06 Trabajo en equipo y liderazgo

CT07 Responsabilidad ética, medioambiental y profesional

CT08 Comunicación efectiva

CT09 Pensamiento critico

CT10 Conocimiento de problemas contemporáneos

CT11 Aprendizaje permanente

CT12 Planificación y gestión del tiempo

CT13 Instrumental especifica

Anexo I

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COMPETENCIAS GENERALES

CG01 PRODUCTO Concebir, diseñar y desarrollar productos y servicios basados en el conocimiento.

CG02 PROYECTO Liderar y gestionar proyectos en el ámbito de la ciencia de datos.

CG03 PLAN Planificar todo el proceso de extracción de conocimiento a partir de los datos.

CG04 EQUIPO Integrarse en un equipo multidisciplinar en el marco de un proyecto de ciencia de datos.

Anexo I

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COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

CE-01 FINES Identificar proactivamente nuevas oportunidades y problemas existentes que requieran una solución a partir de los datos, reconociendo las fuentes de información necesarias, el valor de los datos, las herramientas adecuadas y los agentes interesados, considerando los beneficios y las limitaciones.

CE-02 CONTEXTO Contextualizar y desarrollar el proceso de análisis de datos a su ámbito de aplicación, para contribuir a la definición de líneas estratégicas y la toma de decisiones.

CE-03 ANÁLISIS Comprender y aplicar metodologías y técnicas matemáticas, estadísticas y de aprendizaje automático en el proceso de análisis de datos.

CE-04 REPOSITORIO Diseñar y manipular el sistema de información desde la identificación de indicadores hasta la estructura y la arquitectura más adecuadas a cada conjunto de datos o problema.

CE-05 PREPROCESO Diseñar e implementar la toma de datos, su integración, transformación, selección y verificación de su calidad a partir de distintas fuentes, teniendo en cuenta su carácter, heterogeneidad y variabilidad.

CE-06 INFRAESTRUCTURA Dimensionar y seleccionar la infraestructura de soporte necesaria para garantizar de forma eficiente y segura la adquisición, el almacenamiento y el procesamiento de los datos.

Anexo I

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COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

CE-07 NARRATIVA Narrar de forma efectiva el proceso de la extracción de conocimiento a partir de los datos y explicar los resultados, proporcionando documentación que asegure la trazabilidad y reproducibilidad del proceso.

CE-08 VISUALIZACIÓN Visualizar los datos, para explorarlos y comprenderlos, y los modelos, para entender su impacto en el contexto y la toma de decisiones, aplicando las técnicas y herramientas de visualización más adecuadas en cada caso.

CE-09 LEGAL Conocer y aplicar los aspectos éticos, legales y normativos relacionados con el tratamiento de los datos y la aplicación del conocimiento obtenido, así como las técnicas de seguridad informática que permitan garantizar el acceso restringido y seguro a los datos y al conocimiento

CE-10 COMPLEJOS Modelar sistemas complejos en función de los datos, de sus fuentes y de los procesos físicos o humanos subyacentes, y simular y evaluar su comportamiento.

CE-11 CONOCIMIENTO Representar el conocimiento de una manera procesable (bases de reglas o de conocimiento) e intercambiable, que permita usarse como entrada para las herramientas de análisis y pueda nutrirse de sus salidas.

CE-12 PROGRAMACIÓN Conocer y utilizar técnicas algorítmicas y modelos de programación para integrar, adaptar y crear código para el procesamiento de datos y de conocimiento

Anexo I

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MATERIA ECTSEmpresa 6

Ciencias Sociales 12

Matemáticas 18Estadística 18

Informática 18Estructuras de datos y Algorítmica

12Sistemas de Información 12Tecnologías del Conocimiento

18

Aprendizaje Automático 18Sistemas Complejos 18

Infraestructura 18

Presentación y Visualización 6Metodología y Proyectos 22,5

Optatividad 27

Ética y profesionalismo 4,5TFG 12

240

TFG5 %

Ética y profesionalismo2 %

Optatividad11 %

Metodología y Proyectos9 %

Presentación y Visualización3 %

Infraestructura8 %

Sistemas Complejos8 %

Aprendizaje Automático8 %

Tecnologías del Conocimiento8 %

Sistemas de Información5 %

Estructuras de Datos y Algorítmica5 %

Informática8 %

Estadística8 %

Matemáticas8 %

Ciencias Sociales5 %

Empresa3 %

Anexo I

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EMPRESA

CIENCIAS SOCIALES

MATEMÁTICAS

ESTADÍSTICA

INFORMÁTICA

EDA y ALGORÍTMICA

SISTEMAS DE INFORMACIÓ

TECNOLOGÍA DEL CONOCIMIEN

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

SISTEMAS COMPLEJOS

INFRAESTRUCTURA

PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓ

METODOLOGÍA Y PROYECTOS

OPTATIVIDAD

ÉTICA Y PROFESIONALISMO

CB1 BÁSICA X X X X X

CB2 PROFESIONAL X X X X X X X X X X X X X X X

CB3 JUICIO X X X X X X X X X X X X

CB4 COMUNICACIÓN X X X X X

CB5 APRENDIZAJE PERMANENTE X X X X X X X X X

CE-01 FINES X X X

CE-02 CONTEXTO X X X X X X X X

CE-03 ANÁLISIS X X X X X

CE-04 REPOSITORIO X X X

CE-05 PREPROCESO X X X X X XCE-06

INFRAESTRUCTURA X X X

CE-07 NARRATIVA X X

CE-08 VISUALIZACIÓN X X X X

CE-09 LEGAL X X X X

CE-10 COMPLEJOS X X

CE-11 CONOCIMIENTO X X X X

CE-12

PROGRAMACIÓN X X X

CG-01 GENERAL X X X X X X X X X X X X X XCG-02 LIDERAZGO X X X

CG-03 PLAN X X X

CG-04 EQUIPO X X

Competencias vs. MateriasAnexo I

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ETS d’Enginyeria InformàticaConsejo Asesor

3 de febrero de 2017

Anexo I