Una serie de tiempo es el conjunto de observaciones producidas en determinados momentos durante un perodo, ya sea semanal, trimestral o anual, generalmente a intervalos iguales.

QU SON LAS SERIES DE TIEMPO ?

DNDE SE USAN LAS SERIES DE TIEMPO ?Las series de tiempo surgen en muchas aplicaciones de las estadsticas y se usan para predecir el valor futuro de una variable medida:En estadsticas de estudios sociolgicos sobre desempleo, crimen,En estadsticas econmicas sobre produccin, tasas de inters.En estadsticas meteorolgicas sobre temperaturas, cantidad de lluvia, presin baromtrica,y otras aplicaciones..

COMPONENTESSERIESTEMPORALES

VARIACIONES IRREGULARES (I) VARIACIONES CICLICAS (C)TENDENCIA (T)

VARIACIONES ESTACIONALES (E)

COMPONENTE DE TENDENCIATENDENCIA (T) : se va a medir como un crecimiento o descenso constante en un perodo de tiempo prolongado, movimiento a lo largo de los valores de la serie de tiempo (Y) durante un nmero prolongado de aos.

Se puede observar que a pesar de tener altibajos durante todo el perodo de observacin, la tendencia (T) de las tasas de desempleo es a disminuir.

COMPONENTE CCLICOVARIACIONES CICLICAS (C) : Son los movimientos ascendentes y descendentes de la variable, los cuales difieren de las variaciones estacionales en que se extienden por perodos de tiempo ms o menos largos (2 o ms aos)

COMPONENTE ESTACIONALVARIACIONES ESTACIONALES (E) : Corresponde a los movimientos en una serie de tiempo, que ocurren ao tras ao en los mismos meses o perodos del ao poco ms o menos con la misma intensidad.

COMPONENTE ALEATORIOVARIACIONES IRREGULARES (I) : Son impredecibles, estos sucesos se pueden reconocer e identificar fcilmente. Las variaciones aleatorias son de dos clases: a) variaciones provocadas por acontecimientos especiales, como elecciones, guerras, inundaciones, terremotos, huelgas, etc. b) variaciones aleatorias o por casualidad, cuyas causas no se pueden sealar en forma exacta.

SERIES TEMPORALES cclico

CONCLUSIONESLas series de tiempo ayudan a describir, explicar, predecir y controlar aquellos procesos que de alguna manera se presentan en el tiempo, si bien ay que recordar que la observacin se da de manera ordenada en el tiempo por lo que su aplicacin se refleja de manera concreta en diferentes reas cientficas y sociales ayudando a pronosticar eventos futuros o a tomar decisiones importantes de diferentes tipos

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