Fedearroz - Adopción Masiva de Tecnología (AMTEC)

CAMINO A LA COMPETITIVDAD

79.000 82.555

86.270 90.152

94.209 98.448

102.879 107.508

112.346 117.402

122.685 128.205

133.975 140.003

146.304 152.887

159.767 166.957

174.470 80 80 80 80 80 80

74

68

62

55

49

43

37

31

25

19

12

6

0 0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

-

20.000

40.000

60.000

80.000

100.000

120.000

140.000

160.000

180.000

200.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

Ton de Blanco Arancel %

RENDIMIENTOS DE ARROZ EN COLOMBIA. 1999 - 2013

FUENTE: DANE- FEDEARROZ.FUENTE: DANE- FEDEARROZ, ENCUESTA NACIONAL DE ARROZ MECANIZADO.

4,00

4,50

5,00

5,50

6,00

6,50

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Corresponde a las siembras de Enero - Junio

3,00

3,50

4,00

4,50

5,00

5,50

6,00

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

META

CASANARE

5.7

RENDIMIENTOS LLANOS ORIENTALES. 1999 - 2013

Corresponde a las siembras de Enero - Junio

VARIABILIDAD CLIMATICA

14

19

24

29

34

Comportamiento Tmx-Tmin (T°C) Ibagué 2008-2012

Tmax2008 Tmin2008 Tmax2012 Tmin2012

8.1 t.ha-1

9.2 t.ha-17.1 t.ha-1

9.1 t.ha-1

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

JUNIO 2011

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324252627282930

JUNIO 20085.7 t.ha-13.5 t.ha-1

Comparativo de Precipitación (mm). Meta 2008 - 20011

http://www.weatherlink.com/

http://www.weatherlink.com/

El objetivo del proyecto es transferir en forma conjunta la

tecnología de manejo del cultivo disponible para incrementar la

productividad y disminuir los costos de producción, en un período

máximo de 6 años, con el menor impacto al medio ambiente.

2011 Planificación y Estructuración del programa AMTEC

2012 Zonas Piloto Otras Regiones Arroceras

Norte del Tolima

Pompeya Montería Ibagué Neiva Cúcuta

19 4 3 4 4 4

2013Centro

NteTolim

Ibagué

Espinal

Saldaña

29

8 412

Huila

Caribe Seco Llanos Caribe Húmedo

6

Aguachica

Cúcuta

3 7

Fundación

8

Acacias

Granada

V/cio

PuertoLópez

3 2 9 3

Casanare

4

Montería

TierraAlta

SanMarc

os

Magangue

4 2 1 9

2014 Centro Caribe Seco Llanos Caribe Húmedo

Magangue

NteTolima

Ibagué EspinalSaldaña

HuilaValledupa

Cúcuta

Fundación

Acacias

Granada

V/cio

PuertoLópez

Casanare

Montería

Caucas

SanMarc

26 14 16 12 22 10 15 9 4 12 24 9 28 21 12 7 12

San Alb

18

114 Lotes968 Ha

285 Lotes3.973 Ha

ZONA SECCIONALCOSTO POR TONELADA COMPETITIVIAD

AMTEC AGRICULTOR AMTEC AGRICULTOR

CARIBE HUMEDOSAN MARCOS 481.064 671.261 248 349

MAGANGUE 588.658 581.227 304 302

CARIBE SECOFUNDACION 642.586 841.422 330 438

AGUACHICA 783.745 948.393 387 493

CUCUTA 553.655 910.659 285 474

ZONA CENTRO

NEIVA 901.000 1.074.964 461 556

VENADILLO 815.568 1.002.121 414 518

IBAGUE 698.856 868.105 364 449

CAMPOALEGRE 740.010 899.064 382 465

ESPINAL 856.902 980.612 438 508

ZONA LLANOS

ACACIAS 900.097 1.028.232 462 629

VILLAVICENCIO 919.551 1.154.534 475 600

GRANADA 748.922 857.967 387 446

YOPAL 716.400 826.923 371 430

COMPETITIVIDAD Y COSTOS/ Ton. 2013 A

PROMEDIO 18 % MENOS DE COSTOS. 379 476

COMPETITIVIDAD Y COSTOS/ Ton. 2013 B

ZONA SECCIONAL COSTO POR TONELADA COMPETITIVIAD

AMTEC AGRICULTOR AMTEC AGRICULTOR

CARIBE HUMEDOMONTERIA 645.603 835.641 334 432

SAN MARCOS 630.100 801.927 326 414

MAGANGUE 414.352 617.593 214 319

CARIBE SECO

FUNDACION 505.249 670.257 261 346

VALLEDUPAR 544.601 700.000 281 362

SAN ALBERTO 594.841 623.881 307 322

CUCUTA 558.915 783.759 289 405

ZONA CENTRO

NEIVA 492.063 775.862 254 401

VENADILLO 650.528 816.912 336 422

IBAGUE 731.398 792.723 378 410

CAMPOALEGRE 783.738 936.084 405 484

SALDAÑA 708.462 1.021.765 366 528

ESPINAL 740.330 851.854 383 440

ZONA LLANOS ACACIAS 868.340 1.146.879 449 593

AGUAZUL 561.537 1.062.636 290 549

PROMEDIO 24 % MENOS DE COSTOS. 325 429

PROYECTO TECNOLOGICO

PLANIFICACI

ON

EPOCA

VARIEDAD

ADECUACIO

N SUELOS Y

NUTRICION

RIEGO

DRENAJE

FITOSANID

AD

COSECHA

RESP.

SOCIAL

SEGUIMIENTO

EVALUACION

ClimaAmbiente

MEJORAMIENTO GENETICO DE ACUERDO AL AMBIENTE

FEDEARROZ 174

FORTALEZAS:

Temperaturas diurnas 26 – 30°C.

Temperaturas nocturnas 17 – 22 ° C

Tolera Variaciones en Radiación.

Tolera acidez hasta del 30 %

DEBILIDADES:

No Tolera temperaturas diurnas inferiores a 25 °C.

Sensible en suelos arenosos.

FORTALEZAS:



Tolera Variaciones en Radiación Solar.


DEBILIDADES:


Susceptible a enfermedades en humedades Relativas mayores a 80 %.

FEDEARROZ 2000

FORTALEZAS:





DEBILIDADES:

No Tolera temperaturas inferiores a 27 °C.

FEDEARROZ 473

FORTALEZAS:



DEBILIDADES:

No Tolera temperaturas diurnas Inferiores a 23 °C.

No Tolera temperaturas nocturnas Superiores a 36 °C

Sensible a Variaciones en Radiación Solar.

Sensible a suelos con acidez superior a 30 %.

FEDEARROZ 60

FORTALEZAS:

Temperaturas diurnas 28 – 37°C



DEBILIDADES:


FEDEARROZ 67

DEBILIDADES:


Sensible a deficiencias de Potasio.

FEDEARROZ TANA

FORTALEZAS:

Temperaturas Diurnas 28 –37°C.



FORTALEZAS:

Temperaturas Diurnas 30 – 37°C.

Temperaturas nocturnas 19 – 25° C


Tolera acidez hasta del 30 %.

DEBILIDADES:


Sensible a déficit hídrico.

FEDEARROZ GAITANA

FORTALEZAS:





DEBILIDADES:


Sensible a déficit hídrico

FEDEARROZ DUMILA

FORTALEZAS:

Adaptación a temperaturas diurnas 26 – 37°C.

Adaptación a Temperaturas nocturnas 19 – 25 ° C


Tolera acidez hasta del 50 %.

Tolera Suelos moderadamente arenosos.

DEBILIDADES:


FL FEDEARROZ 68

VARIEDAD PARA LOS LLANOS ORIENTALES

VIGOR 3FLORACIÓN 73.3COSECHA 108.7ALTURA PLANTA 92.9GRANOS LLENOS /PANICULA 54.2VANEAMIENTO 19.2PERO 1000 GRANOS 23.9RENDIMIENTO (14%) 5.084

INDICE DE PILADA 64.3

ENTENDIMIENTO DE LOS FACTORES CLIMATICOS HERRAMIENTA PARA

“Fortalecimiento de la capacidad de adaptación delsector agropecuario a los fenómenos climáticos ymejoramiento de la eficiencia del uso de losrecursos en los sistemas productivos de arroz”

Objetivos

Adaptación a fenómenos climáticos,

evaluación de gestión del riesgo

agroclimático, mediante la validación de

modelos de cultivo de arroz.

Contribuir a un mejor manejo del arroz

como un enfoque de eficiencia en

utilización de los recursos.

Evaluar agroambientalmente sistemas de

producción y oportunidades para

establecer pagos por serviciosambientales.

Probar y validar opciones de adaptación

en el cultivo de arroz.

MANEJO DEL AGUA

Huella Hídrica Verde – Azul - Gris

CORRECTA UBICACIÓN Y CONSTRUCCION DE BOCANAS .

Adecuación del terreno

DISTRIBUCION DEL AGUA POR LAS BORDAS

EVALUACION DE HUELLA HÍDRICALOTE AMTEC vs. CONVENCIONAL

Medición del caudal de riegoEntrada y salida del agua

Adecuación de suelos - Correcto establecimiento del agua

Productividad y huella hídrica verde (AMTEC Vs Tradicional)

7,8

6,7

6,0

6,5

7,0

7,5

8,0

AMTEC Tradicional

Re

nd

imie

nto

(To

n/H

a)

Rendimiento comparativo AMTEC vs ConvencionalLérida 2013A525

613

Huella Hídrica Verde (L/Kg)

AMTECTradicional

HH Verde = ETc Verde / Rendimiento

Basado en datos climáticos, suelos y productividad de los lotes de comparación

11461069

525613

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

Mundial Tolima AMTEC Tradicional

Hu

ella

Híd

rica

Ver

de

(Lt

/ K

g)

Mekonnen, M.M. and Hoekstra, A.Y. (2010) The green, blue and grey water footprint of crops and derived crop products, Value of Water Research Report Series No.47, UNESCO-IHE,

Delft, the Netherlands-

Mediciones meseta IbaguéAlvarado 2014A Concesión de aguas

Riegos

Cau

dal

(l/

s)

AMTEC TRADICIONAL

El control de caudales en AMTEC ha generado riegos conpromedios de 800 m3/Ha/semana, mientras en eltradicional son de 1078 m3/ha/semana

Entrada total de agua

15635

90698000

10000

12000

14000

16000

TRADICIONAL AMTEC

m3/Ha

0

7

8 8

6

8

9 9

5

9

8

6 6

8

0

13

12

11

12

13

12 12

13

0

2

4

6

8

10

12

14

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Frecuencia de Riego Tradicional Vs. AMTECEjemplo en dos lotes del municipio de Lérida

Diferencia Riego Tradicional Diferencia Riego Innovador

9 Mojes Hasta el Final de

Cosecha (Riego AMTEC)

Reducción Frecuencia de

Riego 35.7% Con respecto

al Riego Tradicional

Día

s e

ntr

e M

oje

s

Identificar factores o combinaciones de factores que conducen a altas o bajasproducciones

+ + =Clima Suelo Manejo agronómico Producción

Rdto/ha

% ? + % ? + %? = Explicar (100 %)

¿Cómo se hace para identificar los factores que afectan la producción?

Factores no controlables

Factores controlables(incluyendo el genotipo)

Ensayos Época de siembra

• Propósito: definir la mejor fecha de siembra

• N= 580 eventos productivos• Zonas: (Sta Rosa, Saldaña)• Periodo 2011 - 2013

ENA (Encuesta Nacional Arrocera)

• Propósito: Mantener el sector actualizado,

medir indicadores económicos

• N= 1237 eventos productivos a nivel nacional

• Zonas de trabajo: (Saldaña, Espinal, Ibague, Palermo, Villavicencio, Llanos, y en las 4 zonas de FEDEARROZ para el estudio de manejo)

• Semestres disponibles : 2007a, 2012a, 2013a, y de 2008 a 2011 a y b

Registros de cosecha

• Propósito: Investigación técnica (manejo, suelos, fitomejoramiento, fisiología)

• N= 3500 eventos productivos• Zonas: (Tolima, Huila, Meta, Casanare,

Cordoba, )• Periodo 2004 -2013 (dependiendo de las

zonas)

Clima• Alrededor de 42 estaciones meteorológicas

(FEDEARROZ- IDEAM) utilizadas en el proceso de preparación de series de clima a nivel diario

Siembra Cosecha

Un evento productivo de arroz = alrededor de 120 días

Serie climática completa para 5 variables

Lote

tiempo

AMBIENTEFENOLOGIA DEL CULTIVOVARIEDAD

Con clima se puede explicar másdel 30% de la variación en rendimiento de arroz de riego

SALDAÑA Periodo 2007 – 2012 N= 877 (eventos de cosecha) TODAS LAS VARIEDADES

Qué dicen los datos?

Análisis basado en etapas fenológicasEnergía Acumulada en Llenado de Grano el factor climático mas importante

POMPEYA (META) Periodo 2007 – 2013 N= 352 (eventos de cosecha)TODAS LAS VARIEDADES

Con clima se puede explicar másdel 49.6% de la variación en rendimiento

• La variable mas relevante en laetapa reproductiva para el cultivodel arroz fue la precipitación.


Análisis basado en etapas fenológicas - IBAGUÉ Periodo 2009 – 2013 N= 1755 (eventos de cosecha) –VARIEDAD LAGUNAS

14

19

24

29

34

Comportamiento Tmx-Tmin (T°C) Ibagué 2008-2012

Tmax2008 Tmin2008 Tmax2012 Tmin2012

8.1 t.ha-1

9.2 t.ha-17.1 t.ha-1

9.1 t.ha-1


Con clima se puede explicarmás del 48.5% de la variaciónen rendimiento

Rango temp. Max y Min en la fase reproductiva el factor climático mas importante

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) 3690.987 861.08 4.286 0.000444 ***

siembra 5.633 2.637 2.136 0.046704 *

canhec 14.776 3.703 3.991 0.000857 ***

potash 3.886 2.52 1.542 0.140414

numfer 302.712 86.07 3.517 0.002462 **

numher -451.635 109.235 -4.135 0.000623 ***

numins -213.417 105.87 -2.016 0.058995 .

semestre2011A -371.702 373.825 -0.994 0.333247

semestre2012A 1376.037 765.684 1.797 0.089113 .

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 508.1 on 18 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.7016, Adjusted R-squared: 0.569

F-statistic: 5.291 on 8 and 18 DF, p-value: 0.00162

(Intercepto)Siembra (fecha de siembra días julian)Cantidad de semilla/haDosis de potasioNumero aplicaciones fertilizantesNúmero aplicaciones herbicidasNúmero aplicaciones insecticidasSemestre 2011ASemestre 2012A

FEDEARROZ 60ZONA 1 (Centro)Sistema de riego 1 (Riego Integral)

20,47

12,4011,39

9,148,64

5,37

2,76

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

numher semestre canhec numfer siembra potash numins

Var

ian

zae

xplic

ada

N= 27 eventos de producción

70 % de variación en el rendimiento

No. De Aplicaciones herbicida


FEDEARROZ 733ZONA 1 (Centro)Sistema de riego 1 (Riego Integral)

27,37

14,14

10,098,76

7,40

5,49 5,37

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

semestre numins potash numfun vartip fosfate duracin_ciclo

Var

ian

zae

xplic

ada

78 % de variación en el rendimiento

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) 13448.43 1667.654 8.064 1.03E-07 ***

fosfate -18.774 5.819 -3.226 0.004236 **

potash 13.748 3.354 4.099 0.000559 ***

numins -347.542 94.22 -3.689 0.001455 **

numfun 262.812 98.161 2.677 0.014476 *

duracin_ciclo -41.153 13.212 -3.115 0.005457 **

semestre2011A -688.294 372.795 -1.846 0.079701 .

semestre2012A -1543.34 353.488 -4.366 0.000299 ***

vartipN -488.663 286.116 -1.708 0.103128

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 427.2 on 20 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.7863, Adjusted R-squared: 0.7009

(Intercepto)Dosis fosfatoDosis de potasioNúmero aplicaciones insecticidasNúmero aplicaciones fungicidasDuración del cicloSemestre 2011ASemestre 2012ATipo de semilla (No certificada)

Oferta Ambiental

N= 32 eventos de producción


Pronósticos Climáticos para las zonas Arroceras de: Córdoba, Meta, Tolima,

Huila, Casanare.

PRONOSTICOS CLIMATICOS

CLIMATOLOGIA: 1980-2010

MES TMIN TMAX PREC

jan 21.4 31.8 129

feb 21.9 32.0 122

mar 21.9 31.7 181

apr 21.8 31.4 149

may 21.8 31.5 107

jun 21.7 32.2 33

jul 21.5 32.4 32

aug 21.8 33.3 18

sep 21.8 33.6 59

oct 21.6 32.4 196

nov 21.7 31.0 227

dec 21.5 31.3 178

Year 21.7 32.1 1431

PREDICCION CLIMATICA

Brillo Solar (Horas/día)

Número de días con lluvia

Humedad Relativa (%)

Precipitación Temp. Máxima Temp. Máxima

El pronóstico para el final del año 2014 a partir de septiembre

F473 lleva una ventaja sobre los demás.

PRONOSTICO - CÓRDOBA

Cada cluster corresponde a un “situación climática” que se ha dado en el pasado, y perfectamente se pueden volver a dar en el futuro.

PRONOSTICO CLIMATICO COMPARADO CON ESCENARIOS ANTERIORES

SISTEMAGENOTIPOSmodelación

RIEGO (Saldaña, Aipe y Montería)

FEDEARROZ 733

FEDEARROZ 60

FEDEARROZ 2000

CT 21375-F4-43-1

IR 64

SISTEMAGENOTIPOS modelación

SECANO (Santa Rosa y Yopal)

FEDEARROZ 2000

FEDEARROZ 174

CT 21375-F4-43-1

CIRAD 409

C.I Las Lagunas, Saldaña – Tolima. C.I La Victoria, Montería – Córdoba.

Granja Universidad de la Salle, Yopal -Casanare.

C.I Santa Rosa, Villavicencio -Meta.

C.I Piedra Pintada, Aipe - Huila.

ENSAYO DE MODELACION LOCALIDADES - GENOTIPOS

LOCALIDADES

HISTÓRICO DE FACTORES CLIMÁTICOS EN LAS LOCALIDADES DEL ENSAYO

T máx (◦C)

Radiación solar (MJ.m-2.d-1)

T mín (◦C)

Precipitación (mm)

TEMPERATURA MAXIMA

PRECIPITACION RADIACION SOLAR

TEMPERATURA MINIMA

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

143 193 243 293

Bio

mas

a (k

g/h

a)

Día

Fed2000 _ Aipe

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

115 135 155 175 195 215 235 255B

iom

asa

(kg/

ha)

Día

Fed2000 _ Saldaña

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

142 162 182 202 222 242 262 282 302

Bio

mas

a (k

g/h

a)

Día

Fed2000 _ Monteria

1 Periodo de siembraMayo – Octubre de 2013

Saldaña Aipe Monteria

BIOMASA

EVALUACION DE GENOTIPOS

Riego Secano

K

FCS

N K

F

C

SN

Clima

Manejo

Suelo

Planta

Parametrización de la variedad Fedearroz 2000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

11000

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Re

nd

imie

nto

(Kg/

ha)

Rendimiento_Observado Rendimiento_Simulado

SiembraRend_

ObservadoRend_

Simulado

2-May-10 7875 8694

20-Jan-11 7313 8382

2-Jun-12 10090 9791

3-Jun-12 8917 9753

SiembraRend_

ObservadoRend_

Simulado

5-Jul-12 9726 8481

6-Jul-12 7586 8480

11-Aug-12 7342 7068

12-Aug-12 6865 7067

SiembraRend_

ObservadoRend_

Simulado

18-Jan-13 9018 8622

24-Feb-13 6524 7899

16-Mar-13 5800 7834

5-Apr-13 6974 8152

VALIDACION DE LOS MODELOS

Para que todo esto ? Establecer pronósticos agroclimáticos a

partir del uso de modelos de predicción climática

periódica y modelos de cultivos

2

4

6

8

-76 -75 -74 -73 -72

Cluster_Multianual Cluster_Nina

-76 -75 -74 -73 -72

Cluster_Nino

2

4

6

8

10

12

Información de: condiciones climáticas

pronosticadas (precipitaciones, Temperaturas y

Rad. Solar), dinámica de información de

parámetros crecimiento, manejo del cultivo

Modelo calibrado y evaluado

Pronostico de

rendimiento del

cultivo

Predicción Climática insitu

PRONOSTICO PRECIPITACIONPRONOSTICO TEMPERATURAS MAXIMAS

PRONOSTICO RADIACION SOLARPRONOSTICO TEMPERATURAS MINIMAS

Pronóstico de rendimiento de la variedad Fed2000– Teniendo en cuenta el pronóstico del clima (Periodo Mayo- Diciembre de 2014)

Fecha de siembra

5 May 25 May 19 Jun 14 Jul 20 Ago

Sí se toma la decisión de sembrar hasta el 20 de junio, el rendimiento obtenido puede estar alrededor de 4500 kg/ha.

A medida en qué se demore las siembras, el rendimiento del cultivo puede disminuir.

El rendimiento simulado se realizó bajo condiciones de riego, simulando una lamina de agua constante sobre el periodo del cultivo

Reunión FEDEARROZ – INCODER 11 de Julio 2014

Distritos de riego de Mocari y la Doctrina170 Agricultores1.800 Ha No se sembraron en arroz riego en CórdobaFactores climáticas no óptimos y merma en los niveles del rio SinúSe evitó la pérdida de $ 7200 millones

MERIDIANO DE CORDOBA: “Los arroceros de Córdoba que utilizan los Distritos de Riego de Mocarí y La Doctrina no sembraron, tal como se los aconsejó Fedearroz. En su momento se le presentó un modelo de simulación de los rendimientos que tendría el cultivo ante la menor oferta de lluvia, menos luminosidad y mayor humedad en el ambiente”.

USO DE LA INFORMACION GENERADA

28 Agt 17Sep 7 Oct 27 Oct 15 Nov 6 Dic 26 Dic28 Agt 17Sep 7 Oct 27 Oct 15 Nov 6 Dic 26 Dic

28 Agt 17Sep 7 Oct 27 Oct 15 Nov 6 Dic 26 Dic28 Agt 17Sep 7 Oct 27 Oct 15 Nov 6 Dic 26 Dic

Probablemente Fenómeno del Niño similar Año 2002 (Débil)

Proyección segundo semestre

5 May 25 May 19 Jun 14 Jul 08 Jul

Mejor fecha de Siembra

Sí se toma la decisión de sembrar hasta los primeros días de Junio, la diferencia en el rendimiento obtenido entre las opciones de variedades no será mayor a 500 Kg/ha

Sí se decide sembrar después del 15 de Junio, la mejor opción será sembrar la variedad Fedearroz 733

De las opciones varietales consideradas,

Fed733 es la más resistente a altas

temperaturas y Rad solar.

Momento de siembra

Época de Siembra = última semana del mes de Junio (23 – 30 Junio)

Variedad = FEDEARROZ 733

Fertilización F733 = Nitrógeno: 75% para fase vegetativa - 25% en fase reproductiva . Se utilizará el sistema SIFA (Sistema de Fertilización Arrocera). Ajuste en las dosis de fósforo y potasio por condición ambiental.

Manejo del agua = saturación permanente todo el periodo.

Densidad de siembra = 110 Kg/ha.

Manejo sanitario = derivado de monitoreo, pero con precaución de Spodoptera y sogata (HB). Maleza = quema, pre-emergente y sello.

Recolección = mantener riego hasta un 24% de humedad de grano.

Relación entre la fecha de siembra seleccionada y la energía acumulada por el cultivo

Si se siembra hasta el 20 de Julio, el cultivo acumula la mayor cantidad de energía.

A medida en qué se demoren lassiembras, existirá una menor ofertade radiación solar para el cultivo, loque al parecer afectará losrendimientos.

29 Jun 09 Jul 19 Jul 29 Jul 08 Ago 18 Ago 29 Jun 09 Jul 19 Jul 29 Jul 08 Ago 18 Ago

Temperatura Maxima Acumulada

Temperaturas máximas diarias (promedio) superiores a 34 grados

Temperaturas máximas diarias alrededor de 29 grados coinciden con los mejores rendimientos.

• Siembra = hasta la primera quincena de Junio, de acuerdo a la simulación decultivos

• Variedad = F174. De acuerdo a las simulaciones de cultivo

• Densidad de siembra = 100 Kg/ha. Tratamiento a la semilla = Fipronil,Tricyclazole.

• Fertilización = fraccionamiento de nitrógeno: 80% en fase vegetativa y 20% en lafase reproductiva. Ajustes en las dosis de fósforo y potasio por condiciónambiental.

• Manejo fitosanitario = control de Diatrea: Liberación de Trichogramma exigum.Continuar el manejo con mosca taquínidas Billaea (Paratheresia claripalpis y/oMetagonistilum minensis) El manejo de enfermedades se realizará de acuerdo amonitoreos de campo y umbrales de daño económico.

MINISTERIO DE AGRICULTURA

INVESTIGADORES Y TRANSFERIDORES FNA

PERSONAL DAPA CIAT

Fedearroz - Adopción Masiva de Tecnología (AMTEC)

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