(FINAL) INFORME ANUAL DEL EMPLEO 2009 · Lima Metropolitana (8,8%) en comparación con la tasa...

Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE)

Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL) 64

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22000099

Lima – Perú



©MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO

MANUELA GARCIA COCHAGNE

Ministra de Trabajo y Promoción del Empleo

JAVIER ALBERTO BARREDA JARA

Viceministro de Promoción del Empleo y Capacitación Laboral

ELIZABETH CORNEJO MALDONADO

Director General de Promoción del Empleo (e)

MAURO SOLIS GONZALES

Director de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL)

Equipo Técnico de la DISEL:

Responsables: VICENTE DANIEL CORZO VALDIGLESIAS

NORMA PUICAN VERA

Consultor:

LUIS GARCÍA NUÑEZ

Analista:

PAULO ROBERTO CHAHUARA VARGAS

Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo Av. Salaverry Nº 655 Jesús María, Lima 11 - Perú Teléfono: 511 – 630 6000 (anexo 1030 -1031) www.mintra.gob.pe



RESUMEN EJECUTIVO ................................................................................................. 4

INTRODUCCIÓN ............................................................................................................ 8

1. Escenario Internacional y la economía peruana .................................................... 9

2. Producción, Pobreza y Empleo ............................................................................. 13

2.1 El crecimiento económico y su relación con la pobreza ........................... 13

2.2 El crecimiento económico y su relación con el empleo ............................ 17

3. El Empleo en el Perú .............................................................................................. 20

3.1 Características demográficas y socioeconómicas .................................... 21

3.2 Los niveles de empleo y la tasa de actividad ............................................. 22

3.3 Distribución de la PEA ................................................................................. 24

3.4 Distribución de la PEA ocupada según estructura de mercado ............... 27

3.5 Distribución de la PEA ocupada según categoría ocupacional ................ 30

3.6 Distribución de la PEA ocupada según rama de actividad económica .... 31

3.7 Variaciones en el ingreso laboral ................................................................ 33

4. Situación de la población laboral, tendencias y la PEA en Lima Metropolitana 36

4.1 Características demográficas y socioeconómicas .................................... 36

4.2 Tendencia de las tasas de actividad y niveles de empleo en Lima Metropolitana ................................................................................................ 37

4.3 Distribución de la PEA ocupada en Lima Metropolitana en el 2009 .......... 39

4.4 Distribución de la PEA ocupada según diversas variables ....................... 43

4.4.1 Ocupados según estructura de mercado .......................................... 44

4.4.2 Ocupados según categoría ocupacional........................................... 47

4.4.3 Ocupados según rama de actividad económica ............................... 49

4.5 Características de los desocupados en Lima Metropolitana ..................... 50

4.6 Los inactivos en Lima Metropolitana .......................................................... 53

5. Tópicos del mercado laboral ................................................................................. 56

5.1 Mercado de trabajo e informalidad .............................................................. 56

5.1.1 Marco Conceptual ............................................................................... 56

5.1.2 Medición del Empleo en el Sector Informal en Lima Metropolitana 58

5.2 Empleo Juvenil ............................................................................................. 65

5.2.1 Descripción del empleo juvenil en el Perú ........................................ 65

5.2.2 Estimación de los determinantes de la participación laboral juvenil en el Perú ................................................................................ 70

5.3 Distribución de los Ingresos Laborales ...................................................... 75

5.3.1 Curva de Lorenz y el coeficiente Gini ................................................ 75

5.3.2 Descomposición de los ingresos laborales ...................................... 78

5.4 Educación y adecuación ocupacional ........................................................ 82

5.5 Empleo decente ............................................................................................ 87

BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................ 92

APENDICE A ................................................................................................................ 94

APENDICE B ................................................................................................................ 99



RESUMEN EJECUTIVO

El presente informe muestra el estado actual del mercado laboral peruano al año 2009,

considerando su evolución reciente y los aspectos coyunturales que lo afectaron

durante el año 2009, en especial la severa crisis financiera internacional.

• Durante el año 2009, la economía peruana recibió los efectos de la crisis

financiera mundial. Dicha crisis alejó temporalmente al Perú de la senda de

crecimiento alto y estable en la que se encontraba hasta el año 2008,

ubicándose el crecimiento de Producto Bruto Interno del Perú en apenas 0,9%

en el 2009.

• Las estimaciones de la elasticidad crecimiento-pobreza y crecimiento-pobreza

extrema señalan que el crecimiento reciente del Perú ha venido acompañado

de una importante reducción de la pobreza y la pobreza extrema. En el año

2009, las cifras de pobreza siguieron cayendo a pesar de la desaceleración de

la economía.

• El crecimiento económico también está relacionado con el empleo, aunque la

relación es distinta que aquella con la pobreza. Las estimaciones de la

elasticidad empleo-producto señalan que, si bien es cierto que ambas variables

económicas están asociadas directamente (mayor crecimiento está asociado a

mayor empleo), el empleo es menos sensible que la pobreza ante variaciones

en el producto nacional bruto.

• En el Perú en el año 2009, la Población en Edad de Trabajar (PET) fue de 21

millones 526 mil personas mientras que la Económicamente Activa (PEA) fue

de 15 millones 950 mil personas. De ellos, los Ocupados alcanzaron la cifra de

15 millones 316 mil personas. Por su parte, la población Inactiva llegó a la cifra

de 5 millones 575 mil personas.

• En general no se aprecia un efecto considerable de la crisis financiera sobre el

empleo en el Perú. Aparentemente, algunas decisiones de los trabajadores

como el optar por el autoempleo o dejar de pertenecer temporalmente a la

oferta laboral habrían atenuado el efecto de la crisis financiera sobre el

desempleo.

• Acerca de los indicadores de empleo a nivel nacional, en el año 2009 en

comparación con el año 2004 se ha observado un incremento en la PEA del

14,6%, un incremento aún superior en la Ocupación (PEA ocupada) del 15,8%,

un incremento pequeño en la inactividad en el orden del 1,3%, y una caída



importante en términos absolutos y relativos de la Desocupación en -8,5%.

Cabe mencionar que la PET aumentó en 10,8% entre los años 2004 y 2009.

• En el año 2009 se observó una mayor tasa de actividad de los hombres

(82,9%) en comparación con las mujeres (65,8%), en forma similar a lo

observado en años anteriores.

• Asimismo, respecto a la evolución de los ingresos laborales, en comparación

con el año 2004, estos ingresos aumentaron hacia el año 2009, elevándose en

promedio de 759 hasta 910 nuevos soles constantes de 2009. Este aumento se

registró tanto para hombres como para mujeres, sin embargo, los hombres

siguen teniendo ingresos mayores, llegando a un promedio de 1 055 nuevos

soles para los hombres contra 703 nuevos soles para las mujeres.

• En Lima Metropolitana, en el año 2009 la Población en Edad de Trabajar (PET)

alcanzó la cifra de 6 millones 836 mil personas mientras que la

Económicamente Activa (PEA) fue de 4 millones 686 mil personas. De ellos,

los Ocupados alcanzaron la cifra de 4 millones 390 mil personas. Por su parte,

los Inactivos llegaron a la cifra de 2 millones 150 mil personas.

• En Lima Metropolitana se replican los principales indicadores de empleo por

género observados a nivel nacional. La tasa de actividad es mayor para los

hombres (80,0%) que para las mujeres (57,9%). Por otro lado, las estadísticas

de subempleo por horas y por ingresos son más desfavorables para las

mujeres ocupadas, al estar el 43,5% de ellas en condición de subempleada

(12,8% subempleada por horas y 30,7% por ingresos). Por su parte, solamente

el 26,4% de los hombres ocupados está subempleado (5,4% por horas y 20,9%

por ingresos). La tasa de desempleo también es mayor para las mujeres de

Lima Metropolitana (8,8%) en comparación con la tasa correspondiente a los

hombres (4,4%).

• Las cifras de desempleo y subempleo en Lima Metropolitana también están

relacionadas con la edad de los trabajadores. Se observa que para los

trabajadores jóvenes (entre 15 a 29 años), las tasas de desempleo y

subempleo son altas (9,1% y 36,8% respectivamente) en comparación con los

trabajadores con edades entre 30 y 64 años (alrededor de 5% para el

desempleo y 32% para el subempleo).

• Con respecto al desempeño de los ingresos laborales en Lima Metropolitana,

estos promedios aumentaron de 1193 nuevos soles en el año 2004 a 1361

nuevos soles en el año 2009, medidas ambas cifras a soles del año 2009.

También, el sector privado con empresas de 50 a más trabajadores presentó el

mayor promedio de ingreso laboral (2440 nuevos soles).



• En Lima Metropolitana, en la última década hasta el año 2008 se había

observado una lenta pero constante reducción del empleo informal (62,6% en

el 2001 contra 55,5% en el 2008) acompañada de un aumento en el empleo

formal (37,4% en el 2001 contra un 44,2% en el 2008). No obstante, en el año

2009 se registraron cifras en el sentido contrario, observándose una expansión

del empleo en el sector informal (59,8%) y una contracción del empleo en el

sector formal (40,2%).

• En el estudio de la problemática del empleo juvenil, se encontró que para

aquellos jóvenes que estudian, la decisión de participar activamente en el

mercado laboral está asociada con algunas características personales como el

sexo de la persona, su edad, su nivel educativo, su lengua, etc. y con la

presencia de menores de 14 años en el hogar y con el estado de salud de

algunos parientes. Por otro lado, para los jóvenes que ya no asisten a algún

centro de estudios, la decisión de trabajar está relacionada con el sexo, la

edad, la lengua materna, su estado de salud y su estado civil.

• Acerca de la distribución de los ingresos laborales en Lima Metropolitana en el

año 2009, se encontró que estos se distribuyen de manera muy desigual. Así,

el 60% de la población más pobre solo concentra el 24,7% del total de ingresos

laborales, mientras que el 20% más rico concentra al 56,4% de estos ingresos.

En comparación con el año 2004, esta distribución de ingresos laborales se ha

vuelto más desigual, aumentando el coeficiente Gini desde 0,46 a 0,50 entre

esos años.

• Pese a lo anterior, los ingresos laborales han venido aumentando

sostenidamente en los últimos nueve años en todos los rubros cuando se

descomponen por sexo, nivel educativo, grupo ocupacional, rama de actividad,

categoría ocupacional y tamaño de la empresa, aunque con diferentes tasas de

variación. Estos aumentos nominales han estado por encima de las tasas de

inflación del periodo.

• Respecto a la adecuación profesional, un importante porcentaje de

trabajadores de Lima Metropolitana se encuentra en la condición de

subutilizado, pues el oficio que realiza requiere un nivel de calificación menor al

que tiene. En el año 2009, el 48,8% de los trabajadores con estudios no

universitarios completos o con estudios universitarios incompletos se encuentra

subutilizado. También el 33,9% de los trabajadores con estudios universitarios

completos se encuentran en la misma condición.

• Finalmente, sobre las cifras de empleo decente, en el sector formal de la

economía se ha observado en el periodo 2006-2009 una evolución favorable



aunque aún lenta hacia el incremento del empleo decente, al haber aumentado

las cifras de contratación a plazo fijo desde 28,1% en el 2006 a 39,3% en el

2009 en el sector formal de la economía. También se ha observado en el

sector formal una disminución de la contratación por locación de servicios

(desde 11,1% en el 2006 a 7,0% en el 2009) y una disminución del porcentaje

de los trabajadores sin contrato (de 30,5% en el 2006 a 28,3% en el 2009). En

el caso del sector informal, también se observa en los mismos años un

aumento de la contratación a plazo fijo (de 4,1% a 6,3%) e indefinido (de 4,2%

a 6,7%) y una reducción de la locación de servicios (6,1% a 2,9%), sin

embargo estas cifras aún son muy pequeñas en comparación con el 84,2% de

trabajadores que se mantienen sin contrato.



INTRODUCCIÓN

El Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE), a través de la Dirección de

Investigación Socio Económica Laboral (DISEL), de la Dirección General de

Promoción del Empleo (DGPE), pone a disposición del público el informe anual “El

Empleo en Perú y Lima Metropolitana 2009”, el cual corresponde al décimo segundo

número de la serie iniciada en 1998. Este documento presenta el estado actual del

mercado laboral peruano al año 2009, considerando su evolución reciente y los

aspectos coyunturales que lo afectaron durante el año 2009, en especial la severa

crisis financiera internacional.

En la primera parte se analiza la situación económica peruana y mundial a lo largo del

año 2009 y se menciona brevemente qué consecuencias tuvo en el empleo. En la

segunda parte del estudio se discuten algunos aspectos relacionados con el

crecimiento económico y su relación con la pobreza y el empleo en el Perú, en

especial el año 2009. Es importante estudiar estas relaciones debido al desempeño

reciente de la economía peruana, la cual ha presentado un alto crecimiento durante los

últimos años, pero que en el año 2009 sufrió una importante desaceleración.

En la tercera parte del estudio se interpreta y analiza con mayor profundidad al

comportamiento del empleo en el Perú. Para ello se utilizó como fuente principal a la

Encuesta Nacional de Hogares que elabora el Instituto Nacional de Estadística e

Informática (INEI). A diferencia de años anteriores en donde el análisis a nivel nacional

se limitaba a algunas ciudades importantes, en esta ocasión se ha hecho un análisis

con validez a nivel nacional, según la encuesta mencionada.

En la cuarta parte se analiza en profundidad la situación del empleo en Lima

Metropolitana, utilizándose para ese fin las Encuestas Especializadas en Niveles de

Empleo del Ministerio del Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE). En esa sección se

calculan algunas estadísticas importantes como: la Población Económicamente Activa

(PEA), la Población en Edad de Trabajar (PET) y la tasa de desempleo entre otros,

comparándose el desempeño del sector en el año 2009 con respecto a aquél ocurrido

5 años atrás, es decir al año 20041.

1 Se utiliza el año 2004 como punto de comparación, pues se busca tener suficiente distancia en el tiempo para observar comportamientos de mediano y largo plazo.



En la quinta parte del estudio se tratan diversos temas sobre el empleo en el Perú. El

primero de ellos es sobre el mercado laboral y la informalidad, en donde luego de una

breve discusión sobre los orígenes y causas del sector informal, se procede a su

estimación para Lima Metropolitana. El segundo punto trata sobre la problemática del

empleo juvenil en el Perú, en donde se estima econométricamente los principales

determinantes de la participación de los jóvenes en el mercado laboral, tomándose en

cuenta que es frecuente que los jóvenes tengan también la alternativa de estudiar. El

tercer punto de los tópicos de economía laboral toca el tema de la distribución de los

ingresos laborales en Lima Metropolitana. Para tal estudio se calculó la curva de

Lorenz respectiva y el coeficiente de Gini con sus intervalos de confianza. En el cuarto

punto se comenta brevemente sobre la educación y la adecuación ocupacional.

Finalmente en el quinto punto se discute el tema del trabajo decente como un nuevo

enfoque para estudiar la informalidad en el Perú.

1. Escenario internacional y la economía peruana

Durante el año 2009, la crisis financiera internacional iniciada a mediados del año

20072 en los Estados Unidos y que pronto se difundió a todo el orbe alcanzó al sector

real de la economía en los países desarrollados y en desarrollo. El efecto fue uno de

los más grandes desde la segunda guerra mundial, observándose una contracción del

Producto Bruto Interno Mundial del orden del 0,6% y la mayor caída en el comercio

mundial en la historia, 10,7%3.

Los principales socios comerciales del Perú presentaron una importante contracción

en sus economías. Mientras que los Estados Unidos sufría una recesión del orden del

2,4% de su PBI, Alemania, Japón y el Reino Unido sufrieron severas caídas del orden

del 4,9%, 5,2% y 4,9% respectivamente. Otros tres socios comerciales importantes

como son Chile, España y Brasil vieron retroceder sus economías en 1,5%, 3,6% y

0,2% respectivamente. Solo China continuó con una tasa de crecimiento muy alta y

positiva en el orden del 9,1%.4

2 De la Cuba y Bernedo (2009), “De la corrección inmobiliaria a la crisis financiera”, Revista Moneda N° 139 del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP). 3 Ministerio de Economía y Finanzas (2010). Marco Macroeconómico Multianual 2011-2013. 4 International Monetary Fund (2010). World Economic Outlook. Update July 2010.



Gráfico N°1 Indicadores de la economía mundial, 2001-2009

(Variación porcentual anual)

-12

-7

-2

3

8

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Año

Porcentaje

PBI Mundial

PBI del G7

Vol. ComercioMundial

Fuente: Fondo Monetario Internacional (2010). World Economic Outlook. Update July 2010. Elaboración: Propia.

El gráfico N°1 muestra la serie temporal de las variaciones porcentuales del PBI

Mundial, del PBI del grupo de países que conforman el G7 (Alemania, Canadá,

Estados Unidos, Francia, Italia, Japón y el Reino Unido) y del volumen del comercio

mundial. El gráfico es ilustrativo al observarse que tales tasas se mantuvieron en un

ritmo alto y estable durante el periodo 2003-2007, pero que empezaron a deteriorarse

rápidamente hacia fines del año 2008. Estas mismas series presentan una abrupta

caída en el año 2009. Se puede apreciar que el impacto negativo de la crisis fue

superior en los países más desarrollados en comparación con el desempeño

económico mundial. También se destaca la abismal caída del volumen del comercio

mundial, el cual pasó de tasas positivas de alrededor del 8% anual a una caída

superior a 10%.5

Tal desempeño de la economía mundial afectó a la economía peruana a través de

cuatro canales de transmisión según el Marco Macroeconómico Multianual (MMM)

2011-2013 del Ministerio de Economía y Finanzas:

• La caída del valor de los commodities.

• La caída de los volúmenes de las exportaciones (debido a la menor demanda

mundial).

5 Cabe mencionar que para el año 2010, la mayoría de las economías mundiales han mostrado una mejora en sus indicadores económicos, en el nivel de la situación pre-crisis.



• El deterioro de los términos de intercambio.

• La incertidumbre en el sector empresarial acerca de la economía.

El Cuadro N°1 muestra estas series históricas del crecimiento del producto y algunos

indicadores de comercio exterior peruano. En el caso del sector exportador, durante el

año 2009 se observó una notable caída de su valor (14,7% en dólares), en

comparación con el valor exportado en el año 2008. Esta caída contrastó

notablemente con las exportaciones de los últimos años las cuales habían mostrado

un desempeño con notables tasas de crecimiento. Descomponiendo por exportaciones

tradicionales y no tradicionales, fueron éstas últimas las más afectadas al caer su valor

en dólares en 18,3% en el año 2009. El efecto en el sector tradicional fue también

negativo pero en un menor porcentaje, al disminuir en 13,6%. En el mismo cuadro se

puede observar el desempeño de los términos de intercambio del comercio exterior

peruano, el cual disminuyó tanto en el año 2008 (-13,0%), como en el 2009 (-5,5%).

Cuadro N° 1.

Perú: Producto Bruto Interno y estadísticas de comercio exterior, 2002-2009

(Variación porcentual anual)

TradicionalesNo

Tradicionales

2002 5,02 13,5 3,4 5,02003 4,04 18,4 16,1 0,12004 4,98 44,7 32,8 9,42005 6,83 40,8 22,9 5,62006 7,74 42,6 23,4 26,72007 8,91 16,3 19,4 3,42008 9,80 10,9 19,7 -13,02009 0,86 -13,6 -18,3 -5,5

Año PBI realÍndice

Términos deIntercambio

Exportaciones1

1/ Calculadas con los valores en millones de dólares corrientes. Fuente: BCRP. Elaboración: Propia.

Estos resultados afectaron directamente a la producción y al empleo asociado a las

exportaciones, en especial al sector manufacturero, agrícola y minería. Existe también

un efecto indirecto a través de las variaciones en el ingreso nacional, el cual tiene

repercusiones sobre el consumo nacional y sobre el empleo en general.6 El Cuadro

N°2 presenta el desempeño de la producción nacional por sectores. Tal como puede

observarse, efectivamente el sector de manufactura no primaria se vio fuertemente

afectado al caer en 8,5% en el año 2009, respecto al 2008. Dentro de este sector, el

subsector textil (altamente intensivo en mano de obra) sufrió una severa caída,

6 En Seminario (2004) se explican las conexiones entre el empleo y el sector exportador.



(21,7%)7. Otro sector que también decayó fue la pesca (-7,9%, respecto al 2008). Por

su parte el sector agrícola sufrió una notable desaceleración aumentando en solo

0,9%, en comparación con el crecimiento promedio de los cuatro años anteriores que

fue de 5,5%. Por el contrario, el sector construcción (que es intensivo en mano de obra

y por lo tanto generador de empleo) creció en 6,1% en el 2009, a un ritmo menor que

en años anteriores pero cerró el año con cifras positivas.

Cuadro N° 2

Perú: Producto Bruto Interno por ramas de actividad económica, 2002-2009 (Variación porcentual anual) 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Agropecuario 2/ 6,1 3,0 -1,4 5,4 8,4 3,2 7,2 2,3 - Agrícola 6,5 1,4 -1,8 4,2 8,4 2,0 7,4 0,9 - Pecuario 3,8 3,0 3,0 6,9 8,2 5,3 6,0 4,4

Pesca 6,1 -10,3 30,7 3,2 2,4 6,9 6,3 -7,9

Minería 2/ 12,0 5,5 5,3 8,4 1,4 2,7 7,6 0,6 - Minería metálica y no metálica 13,0 6,3 5,1 7,3 1,1 1,7 7,3 -1,4 - Hidrocarburos 0,7 -4,3 7,1 23,4 5,7 6,5 10,3 16,1

Manufactura 5,7 3,6 7,4 7,5 7,5 11,1 9,1 -7,2 - Procesadores de recursos primarios 4,8 3,2 8,0 3,9 4,1 -2,7 7,6 0,0 - Manufactura no primaria 5,9 3,7 7,2 8,5 8,5 14,0 8,9 -8,5

Electricidad y agua 5,5 3,7 4,5 5,6 6,9 8,5 7,7 1,2

Construcción 7,7 4,5 4,7 8,4 14,8 16,6 16,5 6,1

Comercio 3,3 2,4 6,2 6,2 11,7 9,7 13,0 -0,4

Otros servicios 4,0 4,7 4,4 6,4 7,0 9,6 8,6 4,2

Producto Bruto Interno 5,0 4,0 5,0 6,8 7,7 8,9 9,8 0,9 Fuente: INEI y BCRP. Elaboración: Propia.

Acerca de la evolución trimestral de la economía, la mayor caída del producto bruto

interno se produjo en el segundo y tercer trimestre de 2009 (Cuadro N° 3). No

obstante, ya desde el cuarto trimestre se observó una recuperación, obteniéndose

variaciones porcentuales de 3,6% para noviembre y 5,1% para diciembre con respecto

al mismo periodo del año 20088. Esta tendencia ha continuado en los dos primeros

trimestres del año 2010, en donde la economía ha retomado las tasas de crecimiento

que tenía antes de la crisis9.

7 Cifra presentada en el Marco Macroeconómico Multianual 2011-2013. Ministerio de Economía y Finanzas (2010). 8 INEI. Informe Técnico-Producción Nacional N° 07- Julio 2010. 9 Según el INEI, en el primer trimestre del 2010 la producción bruta interna se incrementó en 6,3% y en el segundo trimestre del 2010 se incrementó en 10,1% con respecto a similares periodos del año 2009.



Cuadro N° 3 Perú: Oferta y demanda global trimestral, 2009/2008 (Variación porcentual del índice de volumen físico)

I Trim. II Trim III Trim IV TrimOferta Global -0,3 -5,5 -5,0 -0,8

PBI 1,9 -1,2 -0,6 3,4Importaciones Reales -9,9 -23,5 -21,7 -9,1

Demanda Global -0,3 -5,5 -5,0 -0,8Demanda Interna 0,9 -5,6 -4,8 0,7Exportaciones Reales -6,6 -5,0 -5,9 1,4

Fuente: INEI - Informe Técnico. PBI Trimestral N°02 Mayo 2010.

En líneas generales, la crisis mundial afectó al empleo en muchos países, y aunque en

un principio se esperaba un aumento importante sobre el desempleo, el resultado final

fue menor de lo esperado10. En el caso concreto del Perú, el desempleo en Lima

Metropolitana en el año 2009 prácticamente se mantuvo en el mismo promedio

trimestral de 8,4% del año 2008. Según un informe de la OIT11, si bien el desempleo

en América Latina y el Caribe aumentó en aproximadamente un punto porcentual

(hasta el tercer trimestre del 2009), en un análisis de seis países (Colombia, Chile,

Ecuador, México, Panamá y Perú) se observó que la cifra de desempleo fue atenuada

por el paso de muchos jóvenes a la situación de inactividad. Paralelamente se observó

un deterioro en la calidad del empleo al aumentar las cifras del empleo informal en

desmedro del empleo formal en los mismos países. Otra explicación plausible sobre el

escaso impacto en el desempleo se debió a que el sector construcción tuvo un

desempeño opuesto al del sector manufacturero.

2. Producción, pobreza y empleo

2.1 El crecimiento económico y su relación con la pobreza

A lo largo de la primera década del siglo XXI el Perú experimentó un crecimiento

económico alto y sostenido, a excepción del año 2009 en que –como se señaló en la

sección anterior- la severa crisis financiera internacional afectó la producción bruta

interna.

En este mismo periodo se ha observado una reducción en las tasas de pobreza a nivel

nacional. El mecanismo que asocia el crecimiento económico con la pobreza, y que es

10 A nivel de América Latina, la OIT proyectó un incremento de la tasa de desempleo en 9,2% para el año 2009 (escenario 2). Mayores detalles, ver “ILO, Global Employments Trends Update, May 2009”. Disponible en: http://www.ilo.org. 11 OIT (2009). Panorama Laboral 2009. América Latina y el Caribe. El informe incluye el análisis hasta el tercer trimestre del año 2009.



mencionado en la literatura económica, señala que un mayor crecimiento económico

eleva el ingreso disponible de las familias, lo cual hace que muchos hogares pobres

salgan de este nivel crítico. Asimismo, con un mayor crecimiento se elevan los

ingresos tributarios los cuales pueden financiar inversiones en infraestructura y las

políticas sociales en la lucha contra la pobreza12.

No obstante, el efecto del crecimiento sobre la reducción de la pobreza puede ser

atenuado dependiendo de qué grupo poblacional se ve beneficiado. Cuando el

crecimiento eleva el ingreso del quintil más rico en mayor medida que la elevación del

ingreso del quintil más pobre, es de esperar que el impacto sea pequeño. Por el

contrario, cuando se eleva el ingreso de los más pobres en una mayor proporción, el

impacto será mayor. Tal como señalan Kakwani y Pernia (2000), el crecimiento

económico en economías regidas por el mercado suelen beneficiar a los ricos en una

mayor proporción que a los pobres, debido a que los primeros poseen ventajas

inherentes (mayor capital físico y humano) para desenvolverse en la economía.

Adicionalmente, las políticas económicas en los países suelen estar influidas

fuertemente por el grupo rico dominante, por lo que el crecimiento económico podría

mantener o ampliar la brecha entre ricos y pobres. Por esta razón, los gobiernos cuyas

economías crecen deben aplicar políticas que intenten reducir esta brecha, a lo cual

en la literatura especializada se le llama “crecimiento pro-pobre”13.

Podemos calcular la elasticidad crecimiento-pobreza para el Perú en el periodo 2004-

200914. Para ello, el cuadro N° 4 presenta los valores del Producto Bruto Interno

(índice 1994=100) y la incidencia de la pobreza (porcentaje de la población). El cálculo

de la elasticidad se realiza mediante la fórmula de elasticidad arco

X)/X(X

Y)/Y(Y

∆%X

∆%Yε

01

01

−−

==

donde Yi es el nivel de pobreza en el año i, y Xi es la nivel de producto bruto interno en

el año i, y X y Y son los valores promedio de las variables en los dos periodos.

12 MEF (2010). Op. cit. 13 Contrariamente a la idea del “goteo” según la cual el crecimiento económico liderado por el estrato rico (poseedor del capital) finalmente llegará a los pobres, el crecimiento pro-pobre propone una estrategia de políticas activas que permitan que los pobres se incorporen y beneficien también del crecimiento. Véase Ravallion (2005), Eastwood y Lipton (2001), Kraay (2004), y el mencionado Kakwani y Pernia (2000). 14 Preferimos no tomar datos de pobreza anteriores al 2004 debido a cambios metodológicos en dicha medición. Ver INEI (sin fecha), Informe Técnico: Medición de la Pobreza 2004, 2005 y 2006.



Cuadro N°4 Perú: Elasticidad crecimiento-pobreza, 2004-2009

2004 2005 2006 2007 2008 2009Promedio 2004-2009

Producto Bruto Interno (Índice

1994=100)1/

141,1 150,8 162,5 176,9 194,1 195,8 170,2

Incidencia de la Pobreza (% de lapoblación)

48,6 48,7 44,5 39,3 36,2 34,8 42,0

Elasticidad Crecimiento-Pobreza -1,4 0,0 -1,2 -1,5 -0,9 -4,7 -1,6

1/ Calculado con base en el Producto Bruto Interno a precios constantes de 1994 en millones de soles. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares; INEI – Perú en Cifras: Indicadores Económicos-Producción Nacional (www.inei.gob.pe, acceso Octubre 2010). Elaboración: Propia.

En el cuadro 4 podemos observar que en el año 2009 se observó que la elasticidad

crecimiento-pobreza fue de -4,7, lo que quiere decir que un crecimiento de un 1% en el

PBI representó una reducción de la pobreza en 4,7%. Evidentemente tal resultado

podría exagerar el impacto del crecimiento económico pues el año 2009 fue un año de

bajo crecimiento económico pero en donde se observó una caída importante de la

pobreza total. Según el Ministerio de Economía y Finanzas15, tal reducción de la

pobreza –a pesar del bajo crecimiento económico- se debió a una mayor dinámica del

empleo y los ingresos como consecuencia de la mayor inversión pública observada en

el año 2008. De la misma manera, parte de los ahorros de los hogares del año 2008

pudieron ser utilizados durante el año 2009, lo que ayudó a paliar la crisis.

Una mejor aproximación a la real elasticidad entre el crecimiento y la pobreza es el

promedio en el periodo 2004-2009, el cual es -1,6, lo que indica que por cada punto de

crecimiento en dicho periodo se logró en promedio una reducción de la incidencia de la

pobreza en 1,6%.

Sobre este tema, ¿cuál será el efecto sobre la incidencia de la pobreza extrema a nivel

nacional? En el cuadro N° 5 se muestra los valores de la producción nacional y el

porcentaje de pobres en condición de pobreza extrema. Como podemos apreciar, el

impacto sobre la reducción de la pobreza extrema ha sido más fuerte. En el año 2009

se observó una alta reacción de la pobreza ante variaciones en el PBI, pues apenas

un crecimiento de 0,9% se asoció con una reducción en la pobreza extrema de casi

9%. Por esa razón la elasticidad tomó el valor de -10,8 para ese año. Un mejor

indicador es la elasticidad en el periodo 2004-2009 en donde la elasticidad promedio

se situó en -3,0. Cabe mencionar que sin el año atípico 2009, el promedio de dicha

elasticidad en el periodo 2004-2009 solamente es de -1,5 puntos.

15 MEF (2010). Op. Cit.



Cuadro N° 5 Perú: Elasticidad crecimiento-pobreza extrema, 2004-2009

2004 2005 2006 2007 2008 2009Promedio 2004-2009

Producto Bruto Interno (Índice

1994=100)1/

141,1 150,8 162,5 176,9 194,1 195,8 170,2

Incidencia de la Pobreza Extrema(% de la población)

17,1 17,4 16,1 13,7 12,6 11,5 14,7

Elasticidad Crecimiento-PobrezaExtrema

-3,9 0,3 -1,0 -1,9 -0,9 -10,8 -3,0

1/ Calculado con base en el Producto Bruto Interno a precios constantes de 1994 en millones de soles. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares; INEI – Perú en Cifras: Indicadores Económicos-Producción Nacional (www.inei.gob.pe, acceso Octubre 2010). Elaboración: Propia.

Finalmente, al interior del Perú la incidencia de la pobreza es dispar. El cuadro N° 6

muestra la incidencia según departamentos, del más pobre al menos pobre. Los

departamentos más pobres del Perú corresponden a aquellos ubicados en la sierra sur

(Huancavelica, Ayacucho, Apurímac y Puno) y un departamento de la sierra central

(Huánuco). Por su parte los departamentos con menor incidencia de pobreza

corresponden fundamentalmente a los departamentos de la costa peruana central y

sur (Lima, Ica, Arequipa, Moquegua y Tacna), y además un departamento de la costa

norte (Tumbes) y dos de la selva (Madre de Dios y Ucayali).



Cuadro N° 6 Perú: Incidencia de la pobreza según departamentos, 2009

(Porcentaje)

DepartamentoIncidencia (% de la

población) DepartamentoIncidencia (% de la

población)

Huancavelica 77,2 La Libertad 38,9Apurimac 70,3 Junin 34,3Huánuco 64,5 Lambayeque 31,8Ayacucho 62,6 Ancash 31,5Puno 60,8 Ucayali 29,7Amazonas 59,8 Tumbes 22,1Loreto 56,0 Arequipa 21,0Cajamarca 56,0 Moquegua 19,3Pasco 55,4 Tacna 17,5Cusco 51,1 Lima 1/ 15,3San Martin 44,1 Ica 13,7Piura 39,6 Madre de Dios 12,7 1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009. Elaboración: Propia.

2.2 El crecimiento económico y su relación con el empleo

El empleo está íntimamente relacionado con la evolución de la producción nacional al

ser el factor trabajo un elemento determinante en la producción de bienes y servicios.

Con la expansión notable de la producción en el periodo 2004-2008 y la

desaceleración observada en el año 2009, es de esperarse que la demanda de trabajo

por parte de las empresas muestre algún impacto sobre la Población Económicamente

Activa ocupada.

Sin embargo, el impacto de un mayor (o menor) crecimiento económico puede verse

atenuado con ciertas decisiones personales del trabajador y sus expectativas acerca

de sus posibilidades de conseguir empleo. Así, una persona que queda sin trabajo

podría pasar a la situación de inactividad o desempleado, o también podría en algunos

casos optar por la opción del autoempleo. En una realidad económica como la

peruana en donde no hay seguros de desempleo y donde la informalidad facilita el

autoempleo, es probable que el empleo sea hasta cierto punto rígido a cambios en el

producto nacional.

Un factor importante que justifica la relevancia de estudiar esta relación entre el

desempeño macroeconómico y el empleo, es la incidencia de este último como fuente

de recursos de la población. Mientras más peruanos encuentren empleos adecuados,



mejores serán sus condiciones de vida y –relacionándolo con el punto anterior-,

mayores serán sus posibilidades de salir de la pobreza.

Podemos analizar la elasticidad entre el crecimiento económico y el empleo en el

Perú. Usando cálculos similares a aquellos en la sección 2.1, en el cuadro N° 7

podemos observar el desempeño del empleo en comparación con el crecimiento

económico en el periodo 2005-2009. Dicha tabla muestra que en el año 2009 se

observó una variación del empleo nacional similar a la que se obtuvo en los tres años

anteriores que no guarda aparente relación con la notable desaceleración en el

crecimiento del PBI. Por esta razón, en tal año la elasticidad empleo-producto toma el

valor de 3,57. Un indicador más confiable es aquél para todo el periodo 2005-2009, en

donde la elasticidad promedio del periodo fue de 1,0 punto, lo que quiere decir que en

promedio por cada punto porcentual de crecimiento económico se observó en

promedio un incremento de la PEA ocupada de 1%. No obstante, sin considerar el año

atípico 2009 el promedio se reduce a apenas 0,35 puntos, lo cual es consistente con la

afirmación que el empleo es inelástico con respecto a variaciones en el producto.

Cuadro N° 7

Perú: Elasticidad empleo-producto total, 2005 - 2009

2005 2006 2007 2008 2009 p/Periodo 2005-2009

Variación porcentual del PBI 6,4 7,2 8,2 8,9 0,9 6,3Variación porcentual del empleo 0,2 5,1 3,7 2,8 3,1 3,0Elasticidad Empleo-Producto 1/ 0,0 0,7 0,4 0,3 3,6 1,0 p/ Cifras preliminar. 1/ Calculada con la elasticidad arco. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2004 – 2009. Elaboración: Propia. A nivel sectorial, en el año 2009 se observó un comportamiento particular del empleo

para las diferentes ramas de actividad económica.



Cuadro N° 8 Perú: Variación del empleo según rama de actividad económica, 2009/2008

(Variación porcentual anual) Rama de actividad económica PEA Ocupada

Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca 4,0Minería -5,4Industria de bienes de consumo -1,5Industria de bienes intermedios y de capital 2,4Construcción 13,3Comercio por mayor/ menor 0,4Servicios no personales 5,0Servicios personales 3,1Servicios prestados a Hogares -2,9

PEA ocupada 3,1

Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2008 y 2009. Elaboración: Propia.

Comparando los resultados del cuadro N° 8 con los del cuadro N° 2 podemos notar

que si bien es cierto que la producción en el sector pesquero presentó una caída fuerte

en el año 2009, este efecto negativo no ocasionó una caída en el empleo agregado en

agricultura, ganadería, pesca y silvicultura, el cual aumentó en 4,0% en ese año (192

mil 398 personas ocupadas más en el año 2009 respecto al año 2008). Es posible que

el sector pecuario haya sido el que impulsó este aumento en el empleo, dado su

crecimiento del 4,4%.

En el sector minero, el comportamiento de la producción y el empleo fue muy distinto

pues presentó una desaceleración de su crecimiento (pero no una caída) al aumentar

su producción solamente 0,6%, en cambio se observó una caída fuerte del empleo en

ese sector del (5,4%). En el caso de la manufactura, ésta tuvo una caída importante en

su producción (7,2%) lo cual generó resultados no tan favorables en el empleo

relacionado a la industria de bienes de consumo, que tuvo una caída de 1,5% (19 mil

113 empleos) y solo un leve aumento en el empleo en la industria de bienes

intermedios y de capital de solo 2,4% (casi 8 mil personas ocupadas más respecto al

año anterior).

Por su parte, el sector construcción tuvo un desempeño favorable al aumentar su

producción en 6,1% siendo el sector económico que más creció (aunque menos que

en años anteriores), y este crecimiento tuvo un impacto importante en el empleo al

aumentar en 13,3%, respecto al 2008. Este efecto notable sobre el empleo se debe a

que tradicionalmente el sector construcción ha sido un sector que utiliza

intensivamente a la mano de obra. Las medidas de política económica durante el año

2009 orientadas a elevar la demanda interna (para contrarrestar la crisis externa)



fortalecieron al sector y tuvieron un efecto de arrastre importante en el empleo con un

aumento de más de 80 mil empleos.

También se pudo observar un comportamiento “estancado” del sector comercio, el

cual apenas tuvo una leve caída en su producción (-0,4%) a la par de un minúsculo

aumento en el empleo del sector en 0,4% o 10 mil 800 empleos, en comparación con

los casi dos millones y medio de trabajadores del sector.

Por último, el sector servicios tuvo un desempeño similar al del sector construcción. En

el agregado su producción aumentó en 4,2%, presentando también un aumento en el

empleo tanto en servicios personales como no personales, pero una caída en los

servicios prestados a los hogares. En el agregado de estos tres rubros, el empleo

aumentó en casi 200 mil empleos. La explicación también tiene que ver con las

políticas económicas anti-crisis orientadas al mercado interno.

3. El empleo en el Perú

En los últimos años, el Perú ha demostrado signos de estabilidad macroeconómica,

manteniéndose a tasas de crecimiento anual que bordean el 6% y niveles

inflacionarios inferiores al 4%. Este crecimiento ha sido sustentado básicamente en la

demanda interna, gracias al crecimiento de los sectores de la construcción,

manufactura, textiles, agroindustria y servicios. Sin embargo, este buen desempeño se

vio afectado por la crisis financiera mundial de los años 2008-2009, tal como se

mencionó en la sección 1.

Sin embargo, este contexto económico del 2009 parece haber afectado poco al

empleo en el Perú, mostrando algunos resultados moderadamente buenos. La tasa de

desempleo a nivel nacional disminuyó ligeramente en el último año de 4.2% a 4.0%, tal

como lo demuestran las estadísticas de empleo del 2008 y 200916.

Como es evidente en el mercado laboral peruano interactúan diferentes actores y

sectores, cada cual con características particulares. En este sentido, este capítulo

describe las características de la oferta laboral en el Perú, niveles de empleo,

condiciones de inserción laboral por rama de actividad, tamaño de la empresa,

categoría ocupacional, ingreso laboral, etc. Para este análisis usamos los resultados

16 Estas cifras se pueden inferir del cuadro N° 10, el cual se presenta más adelante.



definitivos de la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza

de 2009, comparada en lo posible con información del 2004, según sexo y ámbito de

estudio.

3.1 Características demográficas y socioeconómicas

En los últimos años la tasa de crecimiento de la población peruana ha ido

disminuyendo considerablemente, luego de que alcanzó su nivel máximo en la década

de los años 70 (2,8%) y 80 (2,6%). Hoy en día esta tasa de crecimiento ha llegado a

niveles de 1,6% modificándose la pirámide poblacional17. En un análisis de la

población por sexo, se observa que a lo largo de las últimas décadas se ha mantenido

en un porcentaje que bordea el 50% tanto para hombres como para mujeres, mientras

que en un análisis por ámbito se encuentran cambios importantes desde 1940 (ver

siguiente cuadro). En el censo del 1940, el 64,6% de la población se encontraba

ubicada en las zonas rurales, mientras que hoy en el 2007 solamente el 24,1% está

localizada en esta zona. Es decir que hay un fenómeno constante de migración de los

pobladores del sector rural que ha modificado la estructura laboral, así como la

demanda de bienes y servicios en las grandes ciudades y sobre todo en Lima

Metropolitana cuya participación en el total de la población ha crecido en ese mismo

periodo de 9,2% en 1940 a 30,1% de la población del Perú en el 200718.

Cuadro N° 9 Perú: Población total nacional, según censos y proyecciones

Años PoblaciónTasa de

CrecimientoTotal (%)

Urbana (%)

Rural (%)

1940 7 023 111 - 100,0 35,4 64,61961 10 420 357 1,9 100,0 47,4 52,61972 14 121 564 2,8 100,0 59,5 40,51981 17 762 231 2,6 100,0 65,2 34,81993 22 639 443 2,0 100,0 70,1 29,92007 28 220 764 1,8 100,0 75,9 24,1

2009 b/. 29 132 013 1,1 - - - Nota: La tasa de crecimiento se refiere al crecimiento promedio anual intercensal. b/ Proyección. Fuente: INEI (2008). Perfil Sociodemográfico del Perú, 2007; INEI - Perú: Estimaciones y proyecciones de población por sexo y grupos. Elaboración: Propia.

17 A diferencia de los anteriores censos, el del 2007 ha encontrado que la base es cada vez más reducida, ensanchándose más a lo largo de la misma. Esto quiere decir que hay un menor porcentaje de menores con respecto a los otros grupos poblacionales, resultados de una disminución de la tasa de natalidad. 18 Ver cuadro N°18.



3.2 Los niveles de empleo y la tasa de actividad

Según cifras del 2009, la Población en Edad de Trabajar (PET) bordeaba los 21,5

millones de personas, de los cuales el 48,6% está constituido por la PET masculina y

un 51,4% por la PET femenina, lo cual demuestra que hay una participación similar

entre ambos grupos. La tasa de actividad a nivel nacional es de 74%, siendo

significativamente mayor en el caso de los hombres (82,9%) con respecto a la tasa de

actividad de las mujeres (65,8%), tal como se analiza en el gráfico N° 2 más adelante.

La desocupación ha disminuido en el último quinquenio, hoy en día hay más de 58 mil

personas que se han integrado al mercado laboral, haciendo que la tasa de variación

porcentual del total de desocupados se reduzca entre el 2004 y el 2009 en 8,5%. Sin

embargo, tal como se observa en el Informe Anual del Empleo 2008 existe cierta

inelasticidad con respecto a la población inactiva que en el último quinquenio ha tenido

un crecimiento de 1,3%, a diferencia de la evolución de la PET que fue del orden del

10,8%. Tal como se puede ver en el siguiente cuadro:

Cuadro N° 10

Perú: Evolución de la PET y PEA, 2004-2009

Años PET PEA Ocupados Desocupados Inactivos

(D+C) (D=A+B) (A) (B) (C) 2004 19 431 244 13 926 326 13 232 818 693 508 5 504 9182005 19 793 563 13 954 882 13 258 900 695 982 5 838 6812006 20 287 986 14 558 802 13 930 698 628 104 5 729 1842007 20 528 746 15 107 280 14 447 453 659 827 5 421 4662008 21 042 544 15 504 614 14 853 975 650 639 5 537 9302009 21 526 102 15 950 982 15 316 129 634 853 5 575 120

Var. Absoluta (2009/2004)

2 094 858 2 024 656 2 083 311 -58 655 70 202

Var. % (2009/2004)

10,8 14,6 15,8 -8,5 1,3

Crecimiento promedio anual %

2,1 2,8 3,0 -1,8 0,3

Fuente: INEI- Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2004 y 2009 Elaboración: Propia.

En cuanto a la evolución de la Población Económicamente Activa (PEA), entre el año

2004 y 2009 se observó una variación de 14,6%, cifra superior a la registrada en la

PET, 10,8%. Dentro de la PEA, el grupo que más creció durante este mismo periodo

fue el de los ocupados (15,8%), el cual representa en términos absolutos más de 2,1

millones de personas. De otro lado, el grupo de desocupados registró una disminución

de 8,5%. Así, se puede desprender que, durante el periodo de análisis, si bien la PET

ha subido, como efecto del crecimiento poblacional, el crecimiento no ha sido



homogéneo en todos los grupos que conforman este indicador de actividad. Al parecer

se ha generado, más empleo y como se verá más adelante hay un mayor porcentaje

de personas que laboran bajo la categoría de empleo adecuado, sin embargo el

subempleo sigue siendo aún el gran problema del mercado laboral peruano, como se

analizará más adelante.

La tasa de actividad es un indicador que relaciona la población económicamente activa

u oferta laboral con la población en edad de trabajar. En general, una mayor tasa de

actividad se traduce como una mejora en los niveles de empleo y una tendencia

favorable en la economía del País.

En el caso peruano, en un análisis por sexo se puede observar que la tasa de

actividad de los hombres en el 2009 es mayor en 17,1 puntos porcentuales a la

registrada por las mujeres para el mismo año. Esta brecha disminuyó en 1,8 puntos

respecto a la del 2004 (ver gráfico N° 2). Las estadísticas muestran que la tendencia

ascendente en la tasa de actividad de las mujeres en los últimos 6 años es superior al

observado en los hombres, en el mismo periodo. Es decir, hay una mayor integración

de mujeres al mercado laboral. Sin embargo, como se verá más adelante aún no se

logra mejores condiciones laborales para este grupo poblacional.

Gráfico N° 2

Perú: Tasa de actividad por sexo, 2004-2009 (Porcentaje)

81,3

62,4

80,5

61,0

81,2

62,8

82,9

64,9

82,9

65,0

82,9

65,8

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

tasa

de

act

ivid

ad

2004 2005 2006 2007 2008 2009

Hombre Mujer

Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2004-2009. Elaboración: Propia.



Con respecto a la tasa de actividad por lugar de residencia, en el gráfico N°3 puede

observarse que en el periodo 2004-2009 estas tasas se han mantenido estables. Por

el lado rural, la tasa fluctúa levemente alrededor del 82%; mientras que para las zonas

urbanas las series muestran una leve tendencia hacia el alza, al aumentar desde 67%

en el año 2004 a 70% en el año 2009.

Gráfico N° 3

Perú: Tasa de actividad por lugar de residencia, 2004-2009 (Porcentaje)

66,9

82,1

65,7

81,1

66,8

82,7

69,8

81,8

70,0

81,8

70,0

82,8

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

tasa

de

act

ivid

ad

2004 2005 2006 2007 2008 2009

Urbano Rural

Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2004-2009. Elaboración: Propia.

3.3 Distribución de la PEA

Como se ha podido constatar en el análisis previo, hay una participación similar de

hombres y mujeres en la PET, sin embargo la brecha más relevante por sexo dentro

de los diferentes niveles de empleo se encuentra en el grupo de personas inactivas.

Se puede ver en el gráfico N° 4 que la PEA tiene una composición diferente por sexo,

en este caso hay un mayor porcentaje de hombres bajo esta condición, lo cual en

términos absolutos representa un diferencia de más de 1,99 millones de personas.

Esto determina que la inactividad en Perú es prioritariamente femenina, y el grueso de

este grupo está compuesto por todas aquellas mujeres que se encargan de los

quehaceres del hogar.



Gráfico N° 4 Perú: Distribución de la Población en Edad de Trabajar (PET) por condición de actividad

y sexo, 2009

Población en Edad de Trabajar (PET)(14 años y más)

H: 10 462 566 (48,6%)M: 11 063 536 (51,4%)

Población Económicamente Activa (PEA)

H: 8 674 098 (54,4%)M: 7 276 884 (45,6%)

InactivosH: 1 788 468 (32,1%)M: 3 786 652 (67,9%)

PEA desocupadaH: 336 168 (53,0%)M: 298 685 (47,0%)

PEA OcupadaH: 8 337 930 (54,4%)M: 6 978 199 (45,6%)

Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009. Elaboración: Propia.

Por otro lado, se puede observar en el cuadro N° 11, la tasa de actividad y el ratio

empleo/población son mayores para los hombres que para las mujeres, lo que indica

una mayor participación laboral de los trabajadores de género masculino.

También se puede apreciar en el mismo cuadro que hay un mayor porcentaje de

hombres en la condición de PEA adecuadamente empleada (57,2%) en comparación

con las mujeres adecuadamente empleadas (44,9%). A diferencia de los hombres, las

mujeres trabajan en su mayoría bajo la condición de subempleadas (50,9%).

Adicionalmente, tanto el subempleo por horas como el subempleo por ingresos19

tienen una mayor incidencia para las mujeres que para los hombres. En el caso del

subempleo por horas, este resultado indicaría que en la actualidad hay un buen

número de mujeres que trabaja de forma involuntaria un menor número de horas que

el que se establece como horario normal (35 horas semanales) y que sin embargo

desean y están disponibles para laborar un mayor número de horas. El subempleo por

ingreso o subempleo por insuficiencia de ingresos en cambio es aquel que pese a que

las personas han laborado un número de horas igual o mayor al horario normal obtiene

ingresos inferiores al ingreso mínimo referencial20 considerado como adecuado. Es

19 Siguiendo las recomendaciones de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), el subempleo se divide en subempleo por horas y subempleo por ingresos. 20 El ingreso mínimo de referencia (IMR) para cada ciudad se obtiene de dividir el costo de la Canasta Mínima de Consumo (CMC) entre el número de perceptores del hogar. De este modo tenemos por



decir que en el 2009 había más de 900 mil mujeres a nivel nacional que trabajaban

menos horas que las que realmente deseaban trabajar y más de 2 millones 750 mil

que recibían una remuneración por debajo del ingreso mínimo de referencia.

Otro grupo en el que se ven diferencias significativas por sexo es el de la población

económicamente inactiva, Siguiendo las recomendaciones de la OIT, en este grupo se

encuentran las personas en edad de trabajar que no participan en el mercado laboral.

Es decir que en términos formales no realizan ni buscan alguna actividad económica.

Este grupo está conformado por los estudiantes, jubilados y pensionistas, rentistas,

ancianos y personas dedicadas a los quehaceres del hogar21. Es justamente este

último grupo el que está conformado en su mayoría por mujeres, las cuales

representan el 67,9% del total de la población inactiva, mientras que los hombres

representan el 32,1% restante, tal como se puede ver en el cuadro N° 11.

Cuadro N° 11

Perú: Población y fuerza de trabajo por sexo, 2009

Hombre (%) Mujer (%)Total relativo

Total absoluto

A. Población y Fuerza de Trabajo

Población en Edad de Trabajar (PET) 48,6 51,4 100,0 21 526 102Población Económicamente Activa (PEA) 54,4 45,6 100,0 15 950 982

- Ocupados 54,4 45,6 100,0 15 316 129Subempleados 47,6 52,4 100,0 7 081 560

Por horas 39,6 60,4 100,0 1 506 278Por ingresos 49,8 50,2 100,0 5 575 282

Adecuadamente empleados 60,3 39,7 100,0 8 234 569- Desocupados 53,0 47,0 100,0 634 853

Población Inactiva 32,1 67,9 100,0 5 575 120

B. Indicadores (en porcentaje)Tasa de actividad (PEA / PET) 82,9 65,8 74,1Ratio empleo / población (PEA ocupada / PET) 79,7 63,1 71,2

C. Niveles de empleo (en porcentaje)Tasa de subempleo total 38,9 50,9 44,4

Por horas 6,9 12,5 9,4Por ingresos 32,0 38,4 35,0

Adecuadamente empleados 57,2 44,9 51,6Tasa de desempleo 3,9 4,1 4,0Total 100,0 100,0 100,0

Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009. Elaboración: Propia.

ejemplo, que en el año 2009, el ingreso mínimo referencial en Lima Metropolitana fue de 727,8 nuevos soles. 21Para mayores detalles, ver la “Resolución sobre estadísticas de la población económicamente activa del empleo, del desempleo y del subempleo” adoptada por la decimotercera Conferencia Internacional de Estadígrafos del Trabajo (Octubre, 1982).



En cuanto a los niveles de desempleo, el cuadro N° 12 muestra que el desempleo

afecta mayormente a la población joven (de 14 a 24 años de edad) y tiene un impacto

relativamente mayor en el caso de los hombres que en el de las mujeres, lo cual refleja

la escasa experiencia laboral que tiene este grupo etáreo con respecto a los demás.

Examinando los niveles de subempleo, podemos apreciar que este perjudica

principalmente a las personas de 55 a más años de edad y a las personas de 14 a 24

años. Otro aspecto relevante es que el subempleo afecta en mayor proporción a las

mujeres que a los hombres para todos los rangos de edad.

Cuadro N° 12

Perú: Tasas de desempleo y subempleo por sexo, según rangos de edad, 2009 (Porcentaje)

Rangos de edad Hombre Mujer TotalBrecha 1/(H-M)

Tasas de desempleo 3,9 4,1 4,0 -0,2

14 -24 8,7 8,1 8,4 0,725-44 2,5 3,9 3,2 -1,445-54 1,7 2,5 2,1 -0,855 a más 2,6 1,3 2,1 1,4

Tasas de subempleo 2/ 38,9 50,9 44,4 -12,1

14 -24 46,9 52,0 49,1 -5,125-44 33,8 50,0 41,4 -16,345-54 32,7 50,8 41,3 -18,255 a más 45,5 52,1 48,4 -6,6

1/ Brecha en puntos porcentuales. Las cifras en negativo indican que las mujeres presentan mayores tasas. 2/ Calculado con respecto a la PEA Total. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009. Elaboración: Propia.

3.4 Distribución de la PEA ocupada según estructura de mercado

Analizando la distribución de la PEA ocupada por estructura de mercado22, se

observan diferencias significativas en la participación que tienen los hombres y

mujeres en cada grupo. Las diferencias por sexo más relevantes son dos: primero, la

limitada participación de la mujer en el sector privado (25%), trabajando básicamente

en las empresas de 2 a 9 trabajadores (13,2%) y segundo, la importante participación

que tiene bajo la categoría de Trabajo Familiar No Remunerado TFNR (23,6%) a

diferencia del 7,9% que registran los hombres en este mismo grupo.

22 Es decir, diferenciando el demandante de trabajo: sector público, sector privado, hogares, y el grupo de

independientes que son demandantes y ofertantes de trabajo a la vez.



En el grupo de independientes la participación de hombres y mujeres es similar: 36,5%

para ambos grupos. De los cuales, la gran mayoría (34,6% para los hombres y 35,4%

para las mujeres) se encuentran en la condición de independiente no profesionales

(ver cuadro N° 13).

En cuanto al ingreso laboral promedio mensual, se observa en todos las categorías,

que existen diferencias significativas por sexo, sin embargo estas son mayores, en el

sector privado, específicamente en las de 50 y más trabajadores y en el grupo de

profesionales independientes, siendo el ingreso de los varones 33,4% superior a la

remuneración que reciben las mujeres para esta última categoría.

En cuanto a las horas promedio de trabajo, sucede un caso parecido al del ingreso

laboral. En todas las categorías, las mujeres registran un menor número de horas

promedio, salvo en el caso de los trabajadores del hogar, siendo esta categoría

integrada en su gran mayoría por mujeres (12 horas semanales de diferencia con

respecto a los hombres), registrando jornadas de trabajo superiores a las 40 horas

semanales. Las categorías donde se registran un mayor número de horas a favor de

los hombres es el sector público (con una diferencia de más de 9 horas semanales), y

en las empresas de 50 a más trabajadores (con una diferencia de más de 7 horas

semanales).

El subempleo es otra variable que al igual que el ingreso laboral y las horas de trabajo,

tiene un mayor número de mujeres bajo esta condición, en todas las categorías que

intervienen en el análisis. Las grandes diferencias o las más relevantes, son las que se

registran en el sector privado, específicamente en las empresas de 10 a 49

trabajadores dónde el porcentaje de mujeres, que laboran un menor número de horas

que las que estarían dispuestas a trabajar, es mayor al porcentaje de hombres (17

puntos porcentuales de diferencia).



Cuadro N° 13 Perú: Características del empleo según estructura de mercado, 2009

Hombre Mujer Hombre Mujer Hombre Mujer Hombre Mujer

Total absoluto 8 337 930 6 978 199 1 055 703 48,5 41,6

Total relativo 100,0 100,0 40,5 53,6

Sector público 8,1 7,5 1 706 1 450 51,0 41,7 11,2 20,0

Sector privado 46,4 25,0 1 289 979 50,9 46,0 31,9 45,8

De 2 a 9 trab. 24,9 13,2 880 658 48,8 46,3 43,6 56,9

De 10 a 49 trab. 9,2 5,3 1 334 991 51,5 43,6 28,4 45,4

De 50 a más trab. 12,3 6,5 2 090 1 626 54,7 47,1 10,7 23,3

Independientes 36,5 36,4 631 400 48,0 41,7 52,4 60,4

Profesionales 1,9 1,1 1 257 942 39,0 34,2 36,6 45,3

No profesionales 34,6 35,4 597 383 48,5 41,9 53,3 60,8

TFNR 7,9 23,6 - - 36,4 35,0 - -Trabajador del hogar, otros 1,1 7,4 361 504 34,7 46,9 46,4 56,2

Estructura de mercado

Por sexo (en %)Ingreso laboral promedio 1/ (Nuevos soles)

Horas promedio de trabajo a la semana

Subempleo 2/ (en %)

1/ El cálculo de los ingresos excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR). 2/ Calculado en base al total de la PEA Ocupada. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009. Elaboración: Propia.

Entre el 2004 y el 2009 la composición de la PEA ocupada según estructura de

mercado ha variado. Se observa que la PEA en la categoría Trabajo Familiar No

Remunerado (TFNR) se ha reducido pasando del 19,3% en el año 2004 a solo 15,0%

en el año 2009. Otro rubro que ha mostrado cambios en este mismo periodo es el de

trabajadores del hogar, el cual ha disminuido en 0,3% (ver gráfico N° 5).

Contrariamente a lo sucedido en las categorías de TFNR y trabajadores del hogar, las

otras categorías han crecido, siendo las empresas de 50 a más trabajadores las que

han liderado el crecimiento e incrementado su participación, generando empleo y

demandando mayor número de personas en el último quinquenio. El resto de

categorías han experimentado un crecimiento moderado con respecto al 2004, entre

las que se encuentra el sector público, las empresas de 2 a 9 trabajadores y las

empresas de 10 a 49 trabajadores, así como el grupo que trabaja bajo la categoría de

independientes (ver gráfico N° 5).



Gráfico N° 5 Perú: PEA ocupada según estructura de mercado, 2004 y 2009

(Porcentaje)

4,4

19,3

35,8

7,4

6,8

19,1

7,2

4,0

15,0

36,5

9,6

7,4

19,6

7,9

0 5 10 15 20 25 30 35 40

Trab. del hogar, otros

TFNR 1/

independientes

De 50 a más trab.

De 10 a 49 trab.

De 2 a 9 trab.

Sector público

2004 2009

Sector privado

1/ Trabajador Familiar No Remunerado. Nota.- Los empleadores del sector privado están incluidos en las categorías correspondientes. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2004 y 2009. Elaboración: Propia.

3.5 Distribución de la PEA ocupada según categoría ocupacional

La categoría ocupacional se refiere a la posición que la persona adquiere en el

ejercicio de su trabajo. En la clasificación del Ministerio de Trabajo y Promoción del

Empleo, se considera 6 categorías ocupacionales23.

Tal como se puede apreciar en el cuadro N° 14, entre el 2004 y el 2009 se han

integrado a la categoría de PEA ocupada más de 2 millones de personas, en este

mismo periodo el ingreso laboral total ha crecido en 20%, sin embargo hay sectores

que han crecido por encima de este promedio, como es el caso de los empleadores,

los obreros públicos y privados, cuyos crecimientos han superado el 26%. Por otro

lado hay sectores donde el ingreso ha crecido significativamente menor al ingreso

promedio laboral, entre los que se encuentran el ingreso de los empleados privados

(7,0%), el de servicios domésticos, practicantes y otros agrupados en resto (11,6%) y

el de independientes (17%).

23 Ver en el anexo el detalle de las definiciones de las distintas categorías ocupacionales.



En cuanto al subempleo según categoría ocupacional se puede ver en el mismo

cuadro N° 14 que este ha afectado en el 2009, principalmente a las personas que se

encuentran en las categorías de TFNR (60,9%), independientes (56%) y trabajadores

del hogar y practicantes (54,8%), mientras que hay un menor porcentaje de personas

subempleadas en los empleados públicos (13,6%) y obreros públicos (22,9%).

Cuadro N° 14

Perú: Características del empleo según categoría ocupacional, 2004 y 2009

2004 2009 2004 2009

Total absoluto 13 232 818 15 316 130 759 910 46,2

Total relativo 100,0 100,0

Empleador 5,4 5,5 1218 1 628 27,7

Asalariado 35,2 39,0 1044 1 212 33,2

Empleado privado 11,7 13,6 1482 1 586 30,2

Obrero privado 16,3 17,6 593 752 43,5

Empleado público 6,5 6,6 1421 1 719 13,6

Obrero público 0,7 1,2 686 907 22,9

Independiente 35,8 36,5 451 526 56,0

TFNR 19,3 15,0 - - -Resto 3/ 4,3 4,0 432 482 54,8

Categoría ocupacionalOcupados

Ingreso laboral mensual promedio 1/ (Nuevos soles)

Subempleo 2009 2/

1/ El cálculo de los ingresos excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR). Estos datos son presentados en nuevos soles de 2009. 2/ Calculado en base al total de la PEA Ocupada. 3/ Incluye a los trabajadores del hogar, practicantes y otros no clasificados. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2004 y 2009. Elaboración: Propia.

3.6 Distribución de la PEA ocupada según rama de actividad económica

En el cuadro N° 15 podemos observar que las ramas de actividad económica que

concentran un mayor porcentaje de la PEA, son las ramas extractiva y servicios, los

cuales reúnen al 65,9% de este grupo de empleo.

La distribución de la PEA ocupada según rama de actividad económica se ha

mantenido en casi todos los rubros en los últimos 5 años, salvo en el caso de la rama

extractiva que ha disminuido en aproximadamente 4 puntos porcentuales y la rama

servicios, que registra un crecimiento en esa misma magnitud, respondiendo el mismo

a una variación en dos subramas: el de servicios comunitarios / sociales y el de

transportes, almacenamiento y comunicaciones.

En cuanto a las variaciones en el ingreso laboral en este quinquenio, se observa que

este ha mostrado una tasa de crecimiento considerable en el comercio al por mayor



(48,8%), el de servicios a empresas (45,9%) y el de actividades extractivas (28,5%),

mientras que por otro lado, existen subramas que presentan una variación negativa

como el de industria de bienes de consumo (-5,1%) y el de servicios de electricidad,

gas y agua (-0,4%).

En cuanto al subempleo, este es un fenómeno que afecta, principalmente, a la

subramas servicios personales (57,0%), hogares (56,8%) y comercio al por menor

(56,6%). Mientras que la rama con menor subempleo es el de servicios de electricidad,

gas y agua (15,3%), donde los ingresos son los más altos. Otra rama con un nivel de

subempleo bajo en relación a las otras ramas, es el que oferta servicios a otras

empresas (23,7%), cuyo ingreso promedio laboral se ha elevado en 45,9% en los

últimos 5 años y ha determinado por ende menores niveles de subempleo (ver cuadro

N° 15).

De acuerdo a esta información la rama de actividad más vulnerable lo constituiría la

rama extractiva y las subramas servicios personales y comercio al por menor debido a

que representan la rama y subramas con menor nivel de ingresos laborales y mayor

tasa de subempleo.



Cuadro N° 15 Perú: Características del empleo según rama de actividad económica, 2004 y 2009

2004 2009 2004 2009

Total absoluto 13 232 818 15 316 130 759 910

Total relativo 100,0 100,0 19,9 46,2

Extractiva 3/ 37,6 33,8 424 545 28,5 55,5

Industria 9,6 10,2 1 040 1 008 -3,1 44,6

Bienes de consumo 7,5 8,0 937 889 -5,1 48,1

Bienes intermedios y de capital 2,1 2,2 1 404 1 433 2,1 31,9

Construcción 3,4 4,5 897 1 121 25,0 29,9

Comercio 17,3 16,4 653 800 22,6 52,9

Al por mayor 1,9 2,3 1 036 1 542 48,8 30,6

Al por menor 15,4 14,1 599 666 11,3 56,6

Servicios 28,3 32,1 1 038 1 199 15,5 34,9

Electricidad, gas y agua 0,2 0,2 2 193 2 184 -0,4 15,3

Transp., almac., y comunic. 5,4 6,7 905 960 6,1 40,6

Servicios a empresas 3,3 3,9 1 273 1 857 45,9 23,7

Comunitarios y sociales 11,0 12,5 1 275 1 433 12,4 23,7

Restaurantes y hoteles 5,2 5,9 697 759 8,9 49,5

Servicios personales 3,1 3,0 547 552 0,9 57,0

Hogares 3,9 3,0 471 589 24,9 56,8

Rama de actividad económica

OcupadosIngreso laboral promedio 1/ (Nuevos soles)

Variación del ingreso laboral 2004-2009

Subempleo 2009 2/ (en %)

1/ El cálculo de los ingresos excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR). Además, los ingresos están expresados en nuevos soles del año 2009. 2/ Calculado en base al total de la PEA Ocupada. 3/ Incluye las actividades de agricultura, ganadería, pesca y minería. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2004 y 2009. Elaboración: Propia.

3.7 Variaciones en el ingreso laboral

Entre el 2004 y el 2009, los ingresos laborales han variado significativamente

(registrando una tasa de crecimiento del 20%). Un análisis de la distribución de la PEA

ocupada en relación a los rangos de ingreso y sexo, se puede observar que en general

el porcentaje de personas sin ingreso y las que ganan menos de 500 nuevos soles han

disminuido en 4 y 9 puntos porcentuales respectivamente. Como se observa en el

siguiente cuadro, la disminución del porcentaje de mujeres en el grupo de personas sin

ingreso es mayor que en el caso de los varones; mientras que en el rango de ingresos

menores a 500 nuevos soles ha sido prioritariamente de los hombres (-13,5 puntos

porcentuales). Todos los otros rangos de ingreso, que superan los 500 nuevos soles,

muestran que el número de personas con este nivel de ingreso se ha incrementado

entre el 2004 y el 2009, claro está que en concordancia con lo encontrado hasta el

momento son los hombres los que registran mayores incrementos en sus ingresos

laborales.



Cuadro N° 16 Perú: Distribución de la PEA ocupada por sexo, según rangos de ingreso laboral, 2004 y

2009 (Porcentaje)

Hombre Mujer Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer Total

Sin ingresos 11,6 30,9 20,1 8,5 24,7 15,9 -3,1 -6,2 -4,3

Menores de 500 46,3 44,9 45,7 32,8 41,3 36,7 -13,5 -3,6 -9,0

De 500 a 999 25,0 15,8 20,9 28,1 18,5 23,7 3,1 2,7 2,8

De 1000 a 1499 8,7 5,2 7,2 14,2 8,0 11,4 5,5 2,8 4,2

De 1,500 a más 8,4 3,2 6,1 16,4 7,5 12,3 8,0 4,4 6,3

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

PEA ocupada 7 380 032 5 852 787 13 232 818 8 337 930 6 978 199 15 316 129 957 898 1 125 412 2 083 311

Rango de ingreso laboral (Nuevos

Soles)

2004 2009/p Diferencia

p/ Cifras preliminares. Nota: Bases de datos INEI, 2004 – 2009. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2004 y 2009. Elaboración: Propia.

Como es de esperar, los cambios de mayor magnitud se registran en el grupo de

hombres, mientras que en el caso de las mujeres los cambios mostraron un

comportamiento inelástico, tal como se aprecia en el gráfico N° 6.

Gráfico N° 6

Perú: Variación de la PEA ocupada por sexo, según rango de ingresos, 2009/2004 (Puntos porcentuales)

Menores de 500

Sin ingresosDe 1 500 a másDe 1 000 a 1 499De 500 a 999

-15,0

-10,0

-5,0

0,0

5,0

10,0

Hombre Mujer

Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2004 y 2009. Elaboración: Propia.

En un análisis por ámbito, se observa que los cambios más importantes se registraron

en el grupo de personas que gana menos de 500 nuevos soles (-9 puntos

porcentuales) en el grupo sin ingreso (-4,3 puntos porcentuales) mientras que el de

mayor crecimiento es el grupo que gana más de 1500 nuevos soles, que creció en 6,3

puntos porcentuales. De forma similar al caso anterior, el cambio más importante en



magnitud se registró en el ámbito urbano, mientras que son menos perceptibles en el

caso del ámbito rural, tal como se observa en el cuadro N° 17.

Cuadro N° 17

Perú: Distribución de la PEA ocupada por ámbito geográfico, según rango de ingresos laborales, 2004 y 2009

(Porcentaje)

Urbano Rural Total Urbano Rural Total Urbano Rural Total

Sin ingresos10,4 36,3 20,1 7,4 30,4 15,9 -3,0 -5,9 -4,3

Menos de 50041,3 53,1 45,7 30,9 46,6 36,7 -10,4 -6,5 -9,0

De 500 a 99928,8 7,9 20,9 28,6 15,4 23,7 -0,2 7,4 2,8

De 1,000 a 1,49910,2 2,0 7,2 15,3 4,6 11,4 5,1 2,6 4,2

De 1,500 a más9,3 0,7 6,1 17,8 3,0 12,3 8,5 2,3 6,3

Total relativo100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

PEA ocupada 8 269 984 4 962 835 13 232 818 9 679 250 5 636 880 15 316 129 1 409 266 674 045 2 083 311

Rango de ingreso laboral (Nuevos

Soles)

2004 2009 Diferencia

Nota: Bases de datos INEI, 2004 - 2008, actualizadas al 27 de mayo del 2009. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2004 y 2009. Elaboración: Propia.

Gráfico N° 7 Perú: Variación de la PEA ocupada por ámbito geográfico, según rango de ingresos

laborales, 2009/2004 (Puntos porcentuales)

De 1 500 a másDe 1 000 a 1 499

De 500 a 999

Menos de 500Sin ingresos

-15,0

-10,0

-5,0

0,0

5,0

10,0

Pun

tos

porc

entu

ales

Urbano Rural

Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2004 y 2009. Elaboración: Propia.



4. Situación de la población laboral, tendencias y la PEA en Lima Metropolitana

4.1 Características demográficas y socioeconómicas

Lima Metropolitana constituye el área geográfica del país con mayor población a nivel

nacional, producto del crecimiento natural de la población y del flujo constante de

emigrantes del interior del país. El resultado de estos dos fenómenos han determinado

que la tasa de crecimiento de la población sea significativamente más elevada que la

tasa de crecimiento poblacional registrada a nivel nacional. La información presentada

en el cuadro N° 18, da cuenta que en los últimos 70 años la población del Perú ha

crecido 4 veces, mientras que la población de Lima Metropolitana se ha elevado en 13

veces, es decir que ha pasado de tener 645 mil habitantes en 1940 a 8 millones 482

mil en el 2009. Con ello, Lima Metropolitana ha pasado a representar el 30% de la

población peruana en la actualidad. No obstante en los últimos años se ve que la tasa

de crecimiento anual de Lima Metropolitana va creciendo a una menor tasa que la

observada en años previos.

Cuadro Nº 18

Población censada a nivel Nacional y de Lima Metropolitana

Años Lima Metropolitana (LM) Nacional LM respecto

al Nacional (%) Población

Tasa de Crecimiento

Población Tasa de

Crecimiento

1940 645 172 - 6 207 967 - 10.4

1961 1 845 910 5.1 9 906 746 2.2 18.6

1972 3 302 523 5.5 13 538 208 2.9 24.4

1981 4 608 010 3.7 17 005 210 2.5 27.1

1993 6 345 856 2.7 22 048 356 2.2 28.8

2007 8 482 619 2.1 27 412 157 1.5 30.8

Nota: La tasa de crecimiento hace referencia al crecimiento promedio anual intercensal. Fuente: INEI (2008). Perfil Sociodemográfico del Perú, 2007. Elaboración: Propia. En un análisis de la composición de la población por sexo y rangos de edad se

observan dos fenómenos: el primero es que la pirámide poblacional se ha visto

modificada haciéndose más angosta para el caso de la población menor a 24 años de

edad y gruesa para la población de más de 29 años (ver gráfico N° 8), lo cual estaría

reflejando, una disminución en la tasa de natalidad en Lima Metropolitana y un mayor

porcentaje de población adulta. El segundo hecho relevante es que la información de

los censos demuestra que la participación de hombres y mujeres se ha mantenido en

las dos últimas décadas.



Gráfico N° 8

Lima Metropolitana: Pirámide de población censada, 1993 y 2007 (Porcentaje)

14 12 10 8 6 4 2 0 2 4 6 8 10 12 14

0 - 4

5 - 9

10 - 14

15 - 19

20 - 24

25 - 29

30 - 34

35 - 39

40 - 44

45 - 49

50 - 54

55 - 59

60 - 64

65 - 69

70 - 74

75 - 79

80 a más

Censo 1993 Censo 2007

14 12 10 8 6 4 2

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda, 1993 y 2007.

Elaboración: Propia.

4.2 Tendencia de las tasas de actividad y niveles de empleo en Lima

Metropolitana

La tasa de actividad está definida como el porcentaje que representa la Población

Económicamente Activa (PEA) en la PET. En los últimos 40 años se ha visto una

tendencia creciente de la tasa de actividad femenina y un crecimiento más moderado

para el caso de los varones, sin embargo ambos con tendencia creciente. En el caso

de las mujeres esta tasa ha crecido más de 23 puntos porcentuales, mientras que en

el de los varones este indicador ha crecido apenas 8 puntos (véase el gráfico N° 9).



Gráfico Nº 9 Lima Metropolitana: Tasas de actividad de la población de 14 años a más por sexo,

1970-2009 (PEA como porcentaje de la PET)

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1970 1973 1976 1979 1982 1986 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008

Hombre Mujer

72,4

34,1

80,0

57,9

P/

P/ Preliminar Nota: La tasa global de actividad de 1973 - 1977, considera a la población de 15 años y más. Fuente: MTPE, Encuesta de Niveles de Empleo; Convenio MTPE-INEI, Encuesta Nacional de Hogares III Trimestre 1996-2001; MTPE, Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2002-2009.


Por otro lado se observa en el cuadro N° 19 que la PET de Lima Metropolitana ha

crecido en la última década en 10%, a una tasa promedio anual de 1,9%, mientras

que la PEA lo hace a un ritmo más acelerado que incluso ha duplicado la tasa de

crecimiento de la PET. En consecuencia, la población ocupada también ha crecido a

un buen ritmo (26%), mientras que otras variables como la desocupación o la

inactividad han disminuido a tasas considerables, lo cual representa una buena noticia

para quienes participan de este mercado y para la economía nacional, por ampliarse el

empleo en el país.

Cuadro Nº 19 Lima Metropolitana: Evolución de la PET y PEA, 2004 y 2009

Años PET PEA Ocupados Desocupados Inactivos

2004 6 216 627 3 885 127 3 479 088 406 039 2 331 4992009 6 836 922 4 686 171 4 390 859 295 312 2 150 751

Var. Absoluta 620 295 801 044 911 771 -110 727 -180 748Var. % 10,0 20,6 26,2 -27,3 -7,8

Crecimiento promedio anual % 1,9 3,8 4,8 -6,2 -1,6

Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2004 y 2009 Elaboración: Propia.

En un análisis por rangos de edad, se observa en el gráfico N° 10 que entre los 30 y

44 años de edad la tasa de actividad de la población limeña es elevada, representando



un 97% en el caso de los varones y 73,5% en el caso de las mujeres. En este rango

de edad, prácticamente todos los hombres participan del mercado de trabajo a

diferencia de las mujeres que todavía tiene a un 27% que se encuentra bajo la

condición de inactivas.

Grafico Nº 10

Lima Metropolitana: Tasas de actividad según rangos de edad, 2009 (Porcentaje)

38,1

17,6

20,1

70,9

97,0

92,0

10,2

56,8

73,5

61,0

0

20

40

60

80

100

14 años 15 a 29 30 a 44 45 a 64 65 a más

Hombre Mujer

Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2009. Elaboración: Propia.

4.3 Distribución de la PEA ocupada en Lima Metropolitana en el 2009

La descomposición y análisis de la PET de Lima Metropolitana, en sus diferentes

segmentos, permite ver que de los 6,8 millones de personas mayores de 14 años en

edad de trabajar, un tercio se encuentra bajo la condición de inactiva y los dos tercios

restantes representan la PEA de este ámbito geográfico. De esta última el 93,7%

forma parte de la PEA Ocupada, es decir que efectivamente está trabajando y el 6,3%

restante responde a la categoría de desocupada, es decir que si bien en el momento

de la encuesta no tenía empleo, se encontraba buscando activamente uno.

Cabe destacar que la PEA es el grupo que pasa por el mercado de trabajo, mientras

que la población inactiva, se mantiene al margen de este por encontrarse estudiando,

brindando soporte a los otros miembros de la familia con los quehaceres del hogar,

enfermo, jubilado, etc.24. No obstante, se reconoce que la clasificación en un momento

en el tiempo entre PEA ocupada, PEA desocupada y No PEA es solo una imagen de

un proceso dinámico, en donde existen transiciones entre inactividad, desempleo y

empleo.

24 Más adelante se desarrolla el tema de la inactividad, por considerarse un segmento importante de la

PET.



Por otro lado, la PEA ocupada, está conformada por la población que se encuentra

laborando. Esta categoría se subdivide en dos grupos, el primero, en la categoría de

personas adecuadamente empleadas y la segunda en la categoría de población

subempleada. En el primer caso, la PEA ocupada se encuentra conformada por dos

grupos de trabajadores, aquellos que laboran 35 horas o más a la semana y reciben

ingresos por encima del ingreso mínimo referencial y aquellos trabajadores que

laboran menos de 35 horas semanales y no desean trabajar más horas.

La PEA subempleada se subdivide en dos grupos, el primero es el subempleo por

ingresos y el segundo el subempleo por horas. La población subempleada por

ingresos se refiere a aquellos trabajadores que laboran 35 o más horas semanales y

sus ingresos son menores al ingreso mínimo de referencia. La población subempleada

por horas se refiere a aquellos trabajadores que laboran menos de 35 horas

semanales, desean trabajar horas adicionales y se encuentran en disposición de

hacerlo. Como se observa en el siguiente esquema, en Lima Metropolitana los

subempleados por ingreso representan alrededor del 75% del total de subempleados,

siendo esta la modalidad más frecuente, como se ve en el gráfico N° 11.



Gráfico Nº 11 Lima Metropolitana: Distribución de la PET por condición de actividad, 2009

Población en Edad de Trabajar (PET)(14 años y más)6 836 922

Población Económicamente Activa (PEA)

4 686 171

Inactivos2 150 751

PEA desocupada295 312(6,3%)

PEA Ocupada4 390 859(93,7%)

Subempleados1 587 415(33,9%)

Empleo adecuado2 803 444(59,8%)

Subempleadospor horas406 545

Subempleadospor ingresos1 180 870

Cesantes270 061

Aspirantes25 251

Nota.- Los porcentajes entre paréntesis se calculan con respecto al total de la PEA. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2009. Elaboración: Propia.

La PEA desocupada en Lima Metropolitana, representa el 6,3% de la PEA total, en

este medio el 91% de la población desocupada es “cesante”, es decir que se

encuentra desocupada, pero que sin embargo cuenta con experiencia de trabajo. En

cambio se denomina población desocupada “aspirante” al 9% que se integra por

primera vez al mercado laboral y no cuenta con experiencia alguna.

En un análisis de la estructura de la PET por sexo, se puede observar en el cuadro N°

20 que la participación de la mujer en cada nivel de empleo varía considerablemente y

en consecuencia también la del hombre. Un aspecto relevante es que dentro de la

PET, las mujeres tienen una participación aproximada de 52%, la cual disminuye a

casi el 44% en la estructura de la PEA (8 puntos porcentuales menos). Este hecho se

debe a que su participación dentro de la población inactiva es mayoritaria (69,4%), lo

cual estaría reflejando nuevamente que existe un alto porcentaje de mujeres inactivas

que no se las considera en el mercado de trabajo a pesar que desarrollan labores

como los quehaceres del hogar. Es evidente que hay un esfuerzo escondido de las

mujeres, que no es valorado y que por ende no se puede saber su verdadera

contribución al PBI.



Cuadro Nº 20

Lima Metropolitana: Población y fuerza de trabajo por sexo, 2009 (Porcentaje)

Hombre MujerTotal relativo

Total absoluto

A. Población y Fuerza de TrabajoPoblación en Edad de Trabajar (PET) 48,1 51,9 100,0 6 836 922

Población Económicamente Activa (PEA) 56,1 43,9 100,0 4 686 171- Ocupados 57,3 42,7 100,0 4 390 859

Subempleados 43,7 56,3 100,0 1 587 415Por horas 35,2 64,8 100,0 406 545Por ingresos 46,6 53,4 100,0 1 180 870

Adecuadamente empleados 65,0 35,0 100,0 2 803 444- Desocupados 39,0 61,0 100,0 295 312

Población Inactiva 30,6 69,4 100,0 2 150 751

B. Indicadores (en porcentaje)Tasa de actividad (PEA/PET) 80,0 57,9 68,5Ratio empleo / población (PEA ocupada / PET) 76,5 52,9 64,2

C. Niveles de empleo (en porcentaje)Tasa de subempleo total 26,4 43,5 33,9

Por horas 5,4 12,8 8,7Por ingresos 20,9 30,7 25,2

Adecuadamente empleados 69,3 47,7 59,8Tasa de desempleo 4,4 8,8 6,3Total 100,0 100,0 100,0


Otro nivel de empleo donde se encuentran concentradas las mujeres es la de

subempleo y más aún en la de subempleo por horas, es decir que laboran un menor

número de horas semanales que las que ellas están dispuesta a laborar (véase el

cuadro N° 20). El otro rubro donde las mujeres constituyen mayoría es el de población

desocupada, superior en 22 puntos porcentuales al de los hombres. En resumen, se

puede ver que los niveles de empleo descritos previamente dan muestra que, si bien

las mujeres se han integrado al mercado de trabajo en los últimos años, aún lo hacen

bajo la forma de subempleo o desempleo. Al parecer la integración de las mujeres al

mercado de trabajo es un proceso que aún está lejos de denominarse empleo

adecuado, en ese sentido las políticas de empleo podrían concentrarse más en este

segmento poblacional para mejorar las tendencias de dicha situación en la que se

encuentran las mujeres.



Cuadro Nº 21 Lima Metropolitana: Tasas de desempleo y subempleo, por sexo,

según rangos de edad, 2009 (Porcentaje)

Rangos de edad Hombre Mujer TotalBrecha 1/(H-M)

Tasas de desempleo 4,4 8,8 6,3 -4,414 años 8,4 13,7 10,4 -5,315 a 29 7,1 11,6 9,1 -4,630 a 44 2,4 8,6 5,2 -6,245 a 64 3,2 5,6 4,2 -2,465 a más 7,1 1,8 5,1 5,3Tasas de subempleo 26,4 43,5 33,9 -17,1

14 años 47,7 50,0 48,6 -2,315 a 29 31,1 43,8 36,8 -12,630 a 44 20,6 40,4 29,5 -19,845 a 64 24,2 47,0 33,7 -22,965 a más 52,8 50,1 51,8 2,8

1/ Las cifras en negativo indican que las mujeres presentan mayores tasas. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2009. Elaboración: Propia.

Existen brechas importantes en la participación de hombres y mujeres cuando se

analiza el desempleo y subempleo por rangos de edad. En ambos niveles de empleo,

las mujeres tienen mayor participación. Sólo en la población mayor de 65 años se

observa un mayor número de desempleados varones que de mujeres, lo cual podría

estar relacionado con la posibilidad de que ellos estén buscando un empleo por

segunda vez, después de haberse jubilado del primero. Situación parecida es la que

enfrenta la población subempleada de más de 65 años, sólo que en la mayoría de

casos consigue empleo pero trabajan menos horas de las que sirven de referencia

para ser considerados como adecuadamente empleados.

En el caso de la población subempleada, la brecha es mayor que en el caso de las

personas desempleadas, sobre todo en la población cuyo rango de edad se encuentra

entre los 30 y los 64 años de edad, es decir en la etapa más activa de las personas

adultas.

4.4 Distribución de la PEA ocupada según diversas variables

La población ocupada está compuesta por la PEA total menos la población

desempleada. En la actualidad en Lima Metropolitana, la población ocupada está

compuesta por 4,39 millones de personas, la cual es 20% mayor a la población

ocupada del 2004. La mayor parte de esta población está compuesta por varones

(57,3%), a diferencia de lo que sucede con la Población en Edad de Trabajar que está

compuesta mayoritariamente por mujeres.



4.4.1 Ocupados según estructura de mercado

En un análisis de la PEA ocupada según estructura de mercado, se observa que en

Lima Metropolitana, ésta se encuentra concentrada en el sector privado y en la

población independiente no profesional, si bien ambos grupos son importantes es de

resaltar que para el grupo de independientes no profesionales existe una diferencia de

4 puntos entre la participación de varones y mujeres, diferencia que está a favor de los

mujeres. Otro rubro en el que se concentra la participación de la mujer es el de

trabajadoras del hogar (13%) a diferencia de los hombres que registran un 0,9%.

En cuanto a la brecha de ingresos entre hombres y mujeres, se observa en el cuadro

N° 22 que en términos nominales hay una brecha importante entre el ingreso promedio

de los hombres y el de las mujeres (el ingreso de los hombres es 1,6 veces al de las

mujeres). Los únicos rubros en los que se observa un ingreso parecido para ambos

sexos, es el de trabajadores del hogar y el de profesionales independientes. De forma

parecida a lo que sucede con los ingresos, los varones registran un mayor número de

horas promedio de trabajo que el de las mujeres (53 horas promedio semanales para

el caso de los varones y 44 horas promedio semanales para el caso de las mujeres),

siendo esta la razón que determina los mayores niveles de subempleo que tienen las

mujeres. Esta brecha se replica para los diferentes rubros que se consideran en la

estructura de mercado, salvo en dos, el de Trabajadores Familiares No Remunerados

(TFNR) y los trabajadores del hogar.



Cuadro Nº 22

Lima Metropolitana: Características del empleo según estructura de mercado, 2009


Total absoluto 2 515 607 1 875 252 1 608 1 021 52,7 44,0

Total relativo 100,0 100,0 27,6 47,7

Sector público 6,1 7,2 2 157 1 753 51,9 42,2 4,2 13,3

Sector privado 63,2 44,2 1 858 1 338 52,5 45,9 22,0 40,0

De 2 a 9 trab. 27,2 20,4 1 334 974 53,5 46,1 30,3 50,7

De 10 a 49 trab. 14,7 10,8 1 707 1 207 50,8 45,0 23,5 45,9

De 50 a más trab. 21,3 13,0 2 633 2 017 52,5 46,4 10,4 18,5

Independientes 28,0 31,0 951 546 54,0 38,6 42,4 60,9

Profesionales 3,3 2,1 1 491 1 194 46,9 30,0 36,6 50,8

No profesionales 24,7 28,9 878 498 55,0 39,2 43,2 61,7

TFNR 1,8 4,5 - - 42,2 47,0 - -

Trabajador del hogar, otros 0,9 13,1 787 667 45,0 50,1 38,7 53,5

Estructura de mercadoPor sexo (en %)


Horas promedio de trabajo a la semana

Subempleo 2/ (en %)

1/ El cálculo de los ingresos excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR). 2/ Calculado en base al total de la PEA Ocupada. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2009. Elaboración: Propia.

En un análisis temporal, se observa en el gráfico N° 12 que la composición de la

estructura de mercado se ha modificado en los últimos 5 años, en primer lugar se ha

incrementado la población que trabaja en empresas de 2 a 9 trabajadores y ha

disminuido el grupo de trabajadores independientes no profesionales en más de 6

puntos porcentuales.

Gráfico Nº 12 Lima Metropolitana: PEA ocupada por estructura de mercado, 2004 y 2009

(Porcentaje)

5,6

4,4

32,5

2,8

13,6

13,3

19,8

8,0

6,1

2,9

26,5

2,8

17,8

13,0

24,3

6,6

0 5 10 15 20 25 30 35

Trab. del hogar, otros

TFNR 1/

No profesionales

Profesionales

De 50 a más trab.

De 10 a 49 trab.

De 2 a 9 trab.

Sector público

2004 2009

Sector privado

Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2009.




En cuanto al tipo de empleo que tiene la población ocupada, se observa que aún en

Lima Metropolitana, menos de la mitad de trabajadores cuenta con un seguro de salud

o un sistema de pensiones (44,8% con seguro de salud y 31,8% con pensión), la

mayoría de quienes tienen esos beneficios, se encuentran laborando en el sector

público y menos del 20% los hace en el sector privado. Como es característico, los

Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR) y los Trabajadores del Hogar,

constituyen dos grupos que prácticamente no cuentan con estos beneficios (ver gráfico

N° 13).

Gráfico Nº 13 Lima Metropolitana: Protección social de La PEA ocupada según estructura de mercado,

2009 (Porcentaje)

13,217,4

1,5

44,8

17,7

5,10,3 1,0

31,8

64,8

3,1

75,9

0

20

40

60

80

Sectorpúblico

Sectorprivado

Independientes TFNR 1/ Trab. delhogar, otros

Total

Salud Pensión

Nota: Los porcentajes en las barras indican la fracción de asegurados en cada categoría de estructura de mercado. El Total indica el porcentaje de ocupados con cobertura de salud o pensiones. Para el cálculo de los afiliados al sistema de pensiones no se incluye a los no especificados. 1/ Trabajador Familiar No Remunerado. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2009. Elaboración: Propia.

En cuanto a la evolución de los ingresos laborales en los últimos años, se observa que

este se ha elevado en más del 14%. Sin embargo el rubro que mayor crecimiento ha

experimentado en el último quinquenio es el de los funcionarios de las empresas de 50

y más trabajadores (27,6%). No obstante, la población que trabaja en las empresas de

2 a 9 trabajadores y los independientes profesionales ha visto crecer sus ingresos en

algo más de 8%. Mientras que el sector privado ha visto elevarse el nivel de

remuneraciones, en el caso del sector público se experimentó una disminución de

aproximadamente 4%. Este hecho constituye un desincentivo para los profesionales

calificados, que prefieren laborar para el sector privado (ver cuadro N° 23).



Cuadro Nº 23 Lima Metropolitana: Ingresos laborales promedios reales, según

estructura de mercado, 2004 y 2009 (Nuevos soles)

2004 2009

Total 1 193 1 361 14,1

Sector público 2 043 1 968 -3,6

Sector privado 1 457 1 680 15,3

De 2 a 9 trab. 1 108 1 205 8,7

De 10 a 49 trab. 1 514 1 530 1,1

De 50 a más trab. 1 912 2 440 27,6

Independientes 732 768 4,9

Profesionales 1 275 1 395 9,4

No profesionales 685 701 2,3

Trabajador del hogar, otros 681 677 -0,6

Estructura de mercadoIngreso laboral mensual Variación del

ingreso laboral2004-2009

Nota: El cálculo de los ingresos excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR). Además, los ingresos están expresados en nuevos soles de agosto del año 2009. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2004 y 2009. Elaboración: Propia.

4.4.2 Ocupados según categoría ocupacional

En un análisis del perfil de la población ocupada según categoría ocupacional se

observa en el cuadro N° 24 que más del 50% de la población está bajo la categoría de

asalariado, es decir que son empleados y obreros del sector público y sector privado,

el segundo grupo de empleo que concentra a la PEA ocupada es el de independiente,

seguido por los trabajadores del hogar, practicantes y otros no especificados.

Respecto a los cambios en la composición de la PEA ocupada según categoría

ocupacional, en primer lugar se evidencia que los empleados privados han crecido

considerablemente (más de 5 puntos porcentuales) en los últimos 5 años, mientras

que los independientes han disminuido en un porcentaje parecido, lo cual estaría

indicando un flujo de los trabajadores independientes al sector privado, posiblemente

relacionado con el avance económico y la mayor demanda del sector privado.

Adicionalmente, también se registró un incremento de casi 2 puntos porcentuales de la

categoría empleador.



Cuadro Nº 24 Lima Metropolitana: Características de la PEA ocupada según categoría ocupacional,

2004 y 2009

2004 2009 2004 2009 2004 2009

Total absoluto 3 479 088 4 390 859 1 193 1 361

Total relativo 100,0 100,0 47,5 36,2

Empleador 4,3 5,9 2 718 2 793 12,8 15,4

Asalariado 50,5 55,8 1 444 1 597 35,1 27,2

Empleado privado 23,7 29,6 1 729 1 938 29,2 25,6

Obrero privado 18,7 19,6 826 956 51,8 36,0

Empleado público 7,7 6,3 2 093 2 023 12,1 7,2

Obrero público 0,3 0,4 881 1 009 43,5 30,5

Independiente 35,2 29,3 732 768 62,8 50,8

TFNR 4,4 2,9 - - - -Resto 3/ 5,6 6,1 681 677 64,0 52,3

Categoría ocupacionalOcupados


Subempleo 2/ (en %)

1/ El cálculo de los ingresos excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR). Estos datos son presentados en nuevos soles de agosto de 2009. 2/ Calculado en base al total de la PEA Ocupada. 3/ Incluye a los trabajadores del hogar, practicantes y otros no clasificados. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2004 y 2009. Elaboración: Propia.

Analizando la calidad de empleo de la PEA ocupada asalariada, se observa en el

gráfico N° 14 que el 71% de los obreros laboran sin un contrato, el 20,9% lo hacen

con un contrato a plazo fijo y solamente el 6,8% tiene un contrato indefinido. En el

caso de los empleados, más de un tercio (35,3%) no tiene contrato, un tercio trabaja

bajo la modalidad de contrato a plazo fijo y un 25,5% cuenta con contrato indefinido

(aproximadamente 18 puntos porcentuales más que en el caso de los obreros), es

decir que los empleados laboran en mejores condiciones que los obreros, cuando se

analiza el grupo de los asalariados.



Grafico Nº 14 Lima Metropolitana: Modalidad de contratación de los asalariados

privados, 2009 (Porcentaje)

25,5 30,4

20,9

8,3 35,3

71,06,8 1,0

0 20 40 60 80 100

Empleado

Obrero

Indefinido A plazo f ijo Locación de servicios Otros Sin contrato

0,3

0,5

1/ Otros incluye período de prueba, convenio de Formación Laboral Juvenil, contrato de aprendizaje. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2009 Elaboración: Propia.

4.4.3 Ocupados según rama de actividad económica

Un buen porcentaje de la PEA Ocupada está concentrada en la rama de actividad

servicios (46,3%), cifra que ha cambiado solo en menos de medio punto porcentual en

el último quinquenio. Los otros grupos con alta concentración de la PEA ocupada es el

de comercio al por menor (19,4%) y el de la industria (17%).

En cuanto a los ingresos que recibe la PEA ocupada, se observa que las ramas de

actividad económica donde se obtuvieron mayores niveles de ingreso laboral fueron en

primer lugar la rama extractiva con más de S/ 2 900 nuevos soles al mes, seguido por

la rama de electricidad, gas y agua con S/. 2 671 nuevos soles al mes. Como es

evidente la actividad con mayor crecimiento en el ingreso, en el último quinquenio ha

sido el de las actividades extractivas (118%) explicado por el incremento de las

remuneraciones en la rama minería25. La otra actividad en la que se ha visto

incrementarse las remuneraciones en más de 28% es el de la construcción, lo cual

demuestra que este sector se ha visto muy dinámico en los últimos años. Sin

embargo, no todas las ramas de actividad han visto incrementarse los ingresos

laborales, existen actividades como la de servicios personales y el de servicios de

25 Según los datos de la encuesta de hogares ENIVE, los sueldos de la Minería en el 2009 eran en promedio de 7,217 nuevos soles aproximadamente.



electricidad, gas y agua cuyos ingresos más bien han disminuido. Con respecto al

subempleo, éste ha disminuido en los últimos 5 años, para casi todas las actividades

económicas que se desarrollan en Lima Metropolitana (47,5% en el 2004 al 36,2% en

el 2009), tal como se observa en el siguiente cuadro.

Cuadro Nº 25

Lima Metropolitana: Características del empleo según rama de actividad económica, 2004 y 2009

2004 2009 2004 2009 2004 2009

Total absoluto 3 479 088 4 390 859 1 193 1 361

Total relativo 100,0 100,0 14,1 47,5 36,2

Extractiva 3/ 1,1 1,2 1 351 2 954 118,6 45,4 39,8

Industria 15,7 16,9 1 123 1 376 22,6 48,4 34,1

Bienes de consumo 11,7 11,5 1 011 1 229 21,5 51,5 40,2

Bienes intermedios y de capital 4,0 5,3 1 436 1 693 17,9 39,5 21,0

Construcción 5,9 6,3 1 077 1 386 28,7 45,5 20,7

Comercio 26,1 23,7 916 1 088 18,8 60,9 48,0

Al por mayor 3,1 4,4 1 772 2 076 17,2 31,3 28,2

Al por menor 22,9 19,4 790 847 7,2 65,0 52,5

Servicios 45,9 46,3 1 432 1 529 6,8 37,9 30,9

Electricidad, gas y agua 0,3 0,5 3 517 2 671 -24,1 2,1 12,4

Transp., almac., y comunic. 10,2 10,7 1 110 1 225 10,3 41,4 26,0

Servicios a empresas 5,8 8,8 1 946 2 159 11,0 29,1 27,6

Comunitarios y sociales 16,0 15,8 1 828 1 801 -1,5 23,6 24,8

Restaurantes y hoteles 6,3 6,2 977 919 -5,9 53,6 41,9

Servicios personales 7,2 4,3 863 704 -18,4 59,1 58,9

Hogares 5,3 5,6 692 672 -2,8 63,7 51,5

Rama de actividad económicaOcupados


Variación del ingreso laboral 2004-2009

Subempleo 2/ (en %)

1/ El cálculo de los ingresos excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR). Estos datos son presentados en nuevos soles de agosto de 2009. 2/ Calculado en base al total de la PEA Ocupada. 3/ Incluye las actividades de agricultura, ganadería, pesca y minería. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2004 y 2009. Elaboración: Propia.

4.5 Características de los desocupados en Lima Metropolitana

La población desocupada está constituida por aquellas personas que si bien

pertenecen a la PEA, no cuentan con trabajo y se encuentran en la búsqueda activa

de un empleo y están disponibles para trabajar. Las tendencias de los últimos 5 años

demuestran que en el 2004, la mayor cantidad de desempleados eran varones (53%),

mientras que en la actualidad son en su mayoría mujeres (61%). En términos

absolutos el número de personas desocupadas ha disminuido, pese a que la PET y

PEA han crecido. Esto quiere decir que en general un buen grupo de personas han

pasado de la categoría de desocupados a la de ocupados y que la mayoría de estos

son de sexo masculino.

En cuanto a la tasa de desempleo encontramos que esta fue mayor en el pasado que

en la actualidad, en el 2004 bordeaba el 10,5%, mientras que ahora es de 6,3%, esta



disminución ha obedecido principalmente a una integración al mercado de personas

que en su mayoría son varones, tal como se observa en el cuadro N° 26.

Cuadro Nº 26

Lima Metropolitana: Indicadores de desempleo por sexo, 2004 y 2009

(Porcentaje)

2004 2009

Total desocupados 406 039 295 312% Hombres 53,0 39,0% Mujeres 47,0 61,0

Tasa de desempleo 10,5 6,3Hombre 9,4 4,4Mujer 11,9 8,8

Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2004 y 2009. Elaboración: Propia.

En cuanto al perfil de los desocupados, se observa en el cuadro N° 27 que la mayor

parte de ellos (60,9% en el 2004 y el 50,4% en el 2009) están concentrados en la

población joven de 14 a 29 años de edad, disminuyendo el porcentaje en los últimos

años. Dicha situación estaría indicando que cada vez hay mayores oportunidades

laborales para la gente joven que cuenta con poca experiencia.

Al parecer un determinante importante de la desocupación es el nivel educativo. Existe

un buen porcentaje de personas (71% en el 2004 y 65% en el 2009) que tiene un nivel

de educación secundaria o menor. Sin embargo, en el año 2009 con respecto al año

2004, se aprecia un mayor porcentaje de trabajadores desocupados que cuentan con

un mayor nivel educativo (más del 35% tiene educación superior en la actualidad). En

suma, hay evidencia de que el mercado laboral está presentando oportunidades para

las personas con un nivel educativo principalmente secundario, lo cual se refleja en un

menor porcentaje de desempleo aspirante (8,6%) en relación a los observado en el

2004 (17,6%). Contrariamente, aquellos trabajadores que cuentan con un nivel

educativo superior no están siendo absorbidos por el mercado laboral.



Cuadro Nº 27 Lima Metropolitana: Perfil de la PEA desocupada, 2004

y 2009 (Porcentaje)

2004 2009

Total absoluto 406 039 295 312

Rangos de edad 100,0 100,014 a 29 60,9 50,430 a 44 24,4 30,145 a 64 11,9 16,965 a más 2,8 2,6

Nivel educativo 100,0 100,0Primaria 1/ 10,3 5,5Secundaria 60,8 59,4Superior No Universitaria 13,8 17,2Superior Universitaria 15,1 17,9

Tipo de desempleo 100,0 100,0Cesantes 82,4 91,4Aspirantes 17,6 8,6

1/ El nivel primaria incluye sin nivel educativo. 2/ Hace referencia al tiempo de búsqueda de empleo transcurrido hasta el momento en que se recaba la información. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2004 y 2009. Elaboración: Propia.

Dado que una característica de esta categoría es estar en la búsqueda constante de

empleo, las principales formas de búsqueda son las siguientes: en primer lugar a

través de amigos y parientes (32,2%), mediante avisos de oferta de empleo en

diferentes fuentes de difusión (24,2%) y a través de referencias de un empleador o

patrono (18%). Las otras formas menos usadas, son las agencias de empleo y/o

bolsas de trabajo (11,9%), tal como se observa en el gráfico N° 15.



Grafico Nº 15 Lima Metropolitana: Modos de búsqueda de empleo de la PEA

desocupada, 2009 (Porcentaje)

Empleador / patrono18,0

Agencia empleo/ Bolsa de trabajo11,9

Sólo amigos, parientes32,2

Sólo leyó avisos24,2

Otros 1/13,7

1/ Incluye el modo de búsqueda a través de internet. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2009. Elaboración: Propia.

4.6 Los inactivos en Lima Metropolitana

La población inactiva está conformada por el porcentaje de personas en edad de

trabajar y que no participa en el mercado de trabajo, por diversas razones, entre las

que se encuentran: a) estar realizando estudios, b) se dedica a los quehaceres del

hogar, c) por razones de enfermedad, d) por jubilación, entre otras.

La inactividad, representa un porcentaje importante de la PET (31,5%), de los cuales

el 69,4% está compuesto por mujeres y el resto por varones (30,6%). Esta

característica se replica en todos los rangos de edad, llegando a ser de 90,5% en la

población femenina de 30 a 44 años de edad y 83,9% en el rango de 45 a 64 años de

edad. Dicha situación refleja que la inactividad es principalmente “femenina” en estos

segmentos poblacionales. En el caso de los hombres, los mayores porcentajes de

inactividad se observan en la población joven de 14 a 29 años, quienes se encuentran

en edad de estudiar, y en la población adulta de más de 65 años, principalmente por

razones de jubilación (Ver gráfico N° 16).



Gráfico Nº 16 Lima Metropolitana: Distribución de la población inactiva por sexo, según

rangos de edad, 2009 (Porcentaje)

42,2 39,7

9,5 16,1

35,9

57,8 60,3

90,583,9

64,1

0

20

40

60

80

100

14 años 15 a 29 30 a 44 45 a 64 65 a más

Hombre Mujer

Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2009.


De acuerdo a la información descrita en el cuadro N° 28 se puede decir que la

inactividad es una condición que afecta a muchas mujeres en edad productiva y que

sin embargo no participan del mercado de trabajo, por estar dedicadas en su mayoría

a los quehaceres del hogar. El 58,5% de esta población femenina tiene un nivel de

educación de secundaria en Lima Metropolitana. Solamente el 11,4% de las mujeres

inactivas cuenta con educación universitaria26 y la mayoría tienen una relación con el

jefe de hogar de cónyuges o esposas.

26 Este dato estaría reflejando el alto costos de oportunidad que tienen las personas con estudios superiores universitarios, es decir dedicar varios años a los estudios superiores determina en gran medida que participe del mercado de trabajo. El costo de dejar de trabajar luego de haber invertido tiempo es bien alto.



Cuadro Nº 28 Lima Metropolitana: Perfil de la PEA inactiva, 2009

(Porcentaje)

Hombre Mujer Total

Total absoluto 658 600 1 492 151 2 150 751

Rangos de edad 100,0 100,0 100,014 años 8,3 5,0 6,015 a 29 54,9 36,8 42,430 a 44 4,4 18,7 14,345 a 64 9,2 21,2 17,565 a más 23,2 18,3 19,8

Nivel educativo 100,0 100,0 100,0Sin nivel 1,8 4,1 3,4Primaria 11,3 15,6 14,3Secundaria 60,9 58,5 59,2Superior No Universitaria 7,2 10,4 9,4Superior Universitaria 18,8 11,4 13,7

Parentesco 1/ 100,0 100,0 100,0Jefe(a) del hogar 29,5 15,1 19,6Esposa(o) 1,7 43,7 30,8Hijo(a) 52,5 27,1 34,9Otros parientes 15,2 13,1 13,7Otros no parientes 2/ 1,1 1,0 1,0

1/ Se refiere a la relación de parentesco con el jefe del hogar. 2/ Cifras referenciales por tener pocos casos en la muestra. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2009. Elaboración: Propia.

Las principales razones de la inactividad son: los quehaceres del hogar y los estudios

en ese orden de importancia, sin embargo estas dos razones si bien son las más

relevantes no son las mismas para el caso de los hombres y de las mujeres. En el

caso de las mujeres la actividad más importante son los quehaceres del hogar (60,2%)

y en el caso de los hombres es el de los estudios (54,6%), tal como se puede ver en el

gráfico N° 17.



Gráfico Nº 17 Lima Metropolitana: Razones de inactividad por sexo, 2009

(Porcentaje)

2,4

54,6

8,8

20,1

10,14,0

0,5

23,0

60,2

6,9 7,81,6

0

15

30

45

60

75

Esperandoinicio detrabajo

dependiente

Estudios Quehaceresdel hogar

Vive de supensión u

otras rentas

Enfermedado

incapacidad

Otros 1/

Hombre Mujer

1/ Incluye a quienes contestaron por la edad avanzada, por viaje, por cuidar a los menores del hogar y a enfermos, entre otros motivos personales. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2009. Elaboración: Propia.

5. Tópicos del mercado laboral

5.1 Mercado de trabajo e informalidad

La economía peruana, al igual que muchos otros países en vías de desarrollo,

presenta una importante participación del sector informal tanto en el empleo como en

la producción de bienes y servicios. Aunque conceptualmente se podría definir a “lo

informal” como aquellas actividades económicas en donde el Estado no regula ni es

incapaz de cobrar impuestos27, tal definición basada meramente en una característica

de la informalidad omite importantes aspectos económicos y sociales que le dan

origen y que la perpetúan como parte del sistema económico nacional.

5.1.1 Marco Conceptual

Los orígenes de la informalidad han sido discutidos ampliamente en la literatura

económica desde hace muchas décadas. En 1973, Hart en un artículo seminal

separaba al sector formal del informal, en donde este último se identificaba con el

autoempleo de la fuerza laboral urbana como un mecanismo de búsqueda de mejores

oportunidades para el incremento de los ingresos de los trabajadores urbanos que no

están empleados en el sector “moderno” de la economía.

27 Cf. De Soto (1987).



En la misma línea, el Programa Regional de Empleo para América Latina y el Caribe

(PREALC), rama de la OIT, desarrolló una interpretación del sector informal

basándose en la autogeneración de puestos de trabajo28. Según este enfoque, la

corriente migratoria desde zonas rurales a las ciudades habría sobrepasado

largamente la demanda de trabajo “formal”, dando lugar al surgimiento de un exceso

de población que finalmente constituye el sector informal al buscar su propia

subsistencia. Algunas características que destacan los autores seguidores de esta

corriente son el bajo nivel de calificación y productividad de la población informal y el

hecho que en su mayoría corresponda a sectores de bajos ingresos. En la misma

corriente, algunos autores hablan de la existencia de un sector informal “coyuntural” y

otro “estructural”, en donde el primero surge y desaparece con las fluctuaciones en el

ciclo económico mientras que otro tiene un carácter más permanente al estar ligado a

aspecto profundos en la estructura económica (como la sobrepoblación sumada a la

desigual distribución del capital físico y humano entre la población)29.

Por su parte y pensando en una realidad más próxima a la peruana, Figueroa (2001)

añade al tema de la sobrepoblación la heterogeneidad de los individuos ya sea por

razones culturales o étnicas. Con este nuevo ingrediente, el sector de autoempleados

está conformado en buena parte por sectores poblacionales excluidos, que comparten

ciertas características y que no tienen de ninguna manera opción de ingresar al sector

moderno, sufriendo de segregación y discriminación.

No obstante, pese a que se acepta este carácter dual formal-informal de muchas

economías en desarrollo, algunas teorías afirman que ambos sectores no están

totalmente desconectados sino que se encuentran integrados a través de relaciones

de dependencia. Por ejemplo, Portes y Schauffler (1993) afirman que, dependiendo de

la magnitud de las regulaciones del Estado, el sector informal es capaz de entregar

insumos y mano de obra barata al sector formal. Los principales mecanismos de estas

relaciones se dan a través de la subcontratación y el empleo de trabajadores “fuera de

libros”. Por ello, Portes y Schauffler concluyen que las actividades informales no son

marginales o tradicionales, sino que están muy entrelazadas con la economía

capitalista moderna30.

28 Véase por ejemplo, PREALC – OIT (1981). 29 Véase por ejemplo, Souza y Tokman (1976), Carbonetto (1984) y Carbonetto, Hoyle y Tueros (1988). 30 Antiguamente, ya se hablaba de algún tipo de relaciones (Tokman, 1978).



5.1.2 Medición del empleo en el sector informal en Lima Metropolitana

En el pasado se medía al empleo en el sector informal desde el enfoque de la

empresa informal, no obstante la OIT planteó que se debe considerar en la medición

no solamente a las empresas formales e informales sino también a los hogares.31 Con

estas consideraciones se ha hecho la medición del empleo en el sector informal en

Lima Metropolitana que se puede apreciar en el gráfico N° 18 para el periodo 2000 –

2009.

Se puede observar que en la década existe una leve tendencia decreciente del empleo

en el sector informal a la par de un incremento muy leve del empleo en el sector

formal. No obstante el año 2009 se registró un incremento de la informalidad al llegar

esta a casi el 60% de los trabajadores de Lima Metropolitana. Llama mucho la

atención que pese a que la economía peruana ha experimentado un importante

crecimiento en el Producto Bruto Interno a la par de un incremento en el poder

adquisitivo de la población, la economía informal parece ser persistente y difícil de

reducir.

Gráfico N° 18

Lima Metropolitana: PEA ocupada por sector formal e informal, 2000–2009 (Porcentaje)

62,6 63,6 61,6 60,665,1

58,8 58,8 58,9 55,859,8

37,4 36,438,4 39,4

34,9

41,2 41,2 41,144,2

40,2

0

10

20

30

40

50

60

70

80

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Sector informal Sector formal

Fuente: Convenio MTPS-INEI. Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), continua, III trimestre 2000 - 2001. MTPE. Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2002-2009. Elaboración: Propia.

31 Véase el Informe Anual del Empleo 2008 para una detallada descripción de la nueva metodología de medición.



A continuación pasamos a desagregar al sector formal e informal. En el cuadro N° 29

observamos que la mayor parte del empleo formal pertenece al sector privado. En el

caso del empleo informal, en el año 2009 este se reparte mayoritariamente entre

empresas de 2 a 9 trabajadores y en el rubro independiente no profesional. Cabe

mencionar que este último grupo ha venido decreciendo desde el año 2006, pasando

de 28,7 a 26,5 por ciento.

Cuadro N° 29 Lima metropolitana: PEA ocupada según sector formal e informal,

2006-2009 (Porcentaje)

Sector 2006 2007 2008 2009

Total absoluto 3 656 660 3 754 280 4 029 941 4 390 859

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0Sector formal 1/ 41,2 41,1 44,2 40,2

Sector público 8,1 7,7 7,5 6,6Sector privado 30,5 31,0 33,6 30,8

De 10 a 49 trabajadores 13,2 14,1 13,1 13,0

De 50 a más trabajadores 17,3 16,9 20,5 17,8

Independiente profesional 2,7 2,4 3,1 2,8

Sector informal 2/ 58,8 58,9 55,8 59,8

Empresas de 2 a 9 trabajadores 20,7 21,1 21,4 24,3

Independiente no profesional 28,7 29,9 25,5 26,5

Trab. Familiar no remunerado 4,0 2,7 3,4 2,9

Resto 3/ 5,5 5,2 5,5 6,1

1/ Comprende al sector público, la pequeña empresa de 10 a 49 trabajadores, la mediana y la gran empresa privada de 50 y más trabajadores y los independientes profesionales. 2/ Comprende a la microempresa (de 2 a 9 trabajadores), al independiente no profesional, al trabajador familiar no remunerado y al resto. 3/ Incluye trabajadores del hogar, practicantes, otros. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2006 - 2009. Elaboración: Propia.

Según los distintos estudios teóricos sobre la informalidad, las actividades que se

realizan bajo este concepto se caracterizan por su precariedad y su bajo nivel de

capitalización y tecnificación. Como consecuencia de esta peculiaridad, es de esperar

que los sueldos y salarios de este sector sean menores que los del sector formal. El

cuadro N° 30 muestra los ingresos laborales promedio de la PEA ocupada en ambos

sectores, en donde se puede observar que los ingresos del sector informal son

notablemente inferiores a los ingresos laborales del sector formal, siendo esta

diferencia aproximadamente de dos a uno. Asimismo, pese a que en los últimos años

los ingresos informales nominales han aumentado (incluso a tasas por encima de la

tasa inflacionaria), la diferencia y el notable rezago con respecto al sector formal se

mantienen.



Cuadro N° 30 Lima Metropolitana: Ingresos laborales mensuales promedio de la PEA ocupada,

según sector formal e informal, 2006-2009 (Nuevos soles)

Sector 2006 2007 2008 2009

Total 1 040 1 106 1 310 1 110

Sector formal 1/ 1 376 1 403 1 523 1 625

Sector público 1 419 1 458 1 520 1 604

Sector privado 1 407 1 417 1 564 1 675

De 10 a 49 trabajadores 954 1 037 1 154 1 247

De 50 a más trabajadores 1 753 1 735 1 827 1 988

Independiente profesional 885 1 052 1 077 1 137

Sector informal 2/ 612 674 742 745

Empresas de 2 a 9 trabajadores 773 847 876 982

Independiente no profesional 525 575 669 571

Resto 3/ 455 535 552 552

Nota: El cálculo de los ingresos excluye a los TFNR. Los ingresos están expresados a precios del año 2001. 1/ Comprende al sector público, la pequeña empresa de 10 a 49 trabajadores, la mediana y la gran empresa privada de 50 y más trabajadores y los independientes profesionales. 2/ Comprende a la microempresa (de 2 a 9 trabajadores), al independiente no profesional y al resto. En este caso no se incluye a los TFNR. 3/ Incluye trabajadores del hogar, practicantes y otros. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2006 - 2009. Elaboración: Propia.

La característica mencionada acerca de la baja calificación del empleo informal queda

claramente descrita a través del nivel educativo de los trabajadores formales e

informales. Del siguiente cuadro se puede deducir que en el año 2009, apenas un

4,3% de los trabajadores son formales y tienen un nivel menor al de la secundaria

completa. Es decir, del total de trabajadores formales, aproximadamente la décima

parte de ellos no completó la secundaria. En el caso de los trabajadores informales, el

21,6% posee secundaria incompleta o menos.

Lo contrario ocurre cuando se observa los niveles de educación superiores. Del total

de trabajadores, 10,9% son formales y tienen educación superior universitaria

completa, en comparación con el 3,1% que son informales y tienen el mismo nivel

educativo.

Acerca de la evolución de estas proporciones en años recientes, en el cuadro N° 31 no

se observa ninguna tendencia clara hacia el alza o la baja en ninguno de los rubros.

Este resultado refuerza la idea del carácter estructural de la informalidad en el Perú y

su permanencia a lo largo de los años a pesar del crecimiento económico.



Cuadro N° 31

Lima Metropolitana: PEA ocupada según sector formal e informal y nivel educativo, 2006-2009 (Porcentaje)

Sector y nivel educativo 2006 2007 2008 2009

Total absoluto 3 656 660 3 754 280 4 029 941 4 390 859

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0

Sector formal 1/ 41,2 41,1 44,2 40,2

Sin nivel, primaria incompleta 0,6 0,4 0,5 0,5

Primaria completa 1,3 0,8 0,7 1,0

Secundaria incompleta 2,0 2,2 2,7 2,8

Secundaria completa 13,9 13,7 14,0 12,6

Superior no universitaria incompleta 1,8 2,3 2,9 2,1

Superior no universitaria completa 7,5 7,6 9,2 7,0

Superior universitaria incompleta 3,1 2,5 3,0 3,3

Superior universitaria completa 11,0 11,6 11,2 10,9

Sector informal 2/ 58,8 58,9 55,8 59,8

Sin nivel, primaria incompleta 3,7 4,9 4,1 4,9

Primaria completa 5,3 4,6 4,4 4,8

Secundaria incompleta 9,9 10,4 10,7 11,9

Secundaria completa 27,2 25,9 23,4 24,4

Superior no universitaria incompleta 2,7 2,7 3,3 2,5

Superior no universitaria completa 4,8 5,2 5,0 5,5

Superior universitaria incompleta 2,2 2,3 2,6 2,7

Superior universitaria completa 3,0 2,9 2,3 3,1

a/

a/ Cifra referencial por tener pocos casos en la muestra. 1/ Comprende al sector público, la pequeña empresa de 10 a 49 trabajadores, la mediana y la gran empresa privada de 50 y más trabajadores y los independientes profesionales. 2/ Comprende a la microempresa (de 2 a 9 trabajadores), al independiente no profesional, al trabajador familiar no remunerado y al resto. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2006 - 2009. Elaboración: Propia.

Desagregando la informalidad por ocupaciones, en el cuadro N° 32 tenemos que los

tres principales grupos ocupacionales del sector informal en el año 2009 son el de

vendedores, artesanos-operarios y el de trabajadores de los servicios, mientras que en

el sector formal de la economía, la grupo ocupacional más frecuente es el de los

profesionales, técnicos y ocupaciones afines, seguido del grupo de artesanos-

operarios y los empleados de oficina. Los grupos ocupacionales del sector informal

son consistentes con las teorías que destacan al autoempleo como un medio de

subsistencia y como el origen del empleo en el sector informal.

Cabe resaltar que la casi totalidad de empleados y empleadas del hogar pertenecen al

sector informal, y que una gran mayoría de conductores también pertenecen al mismo

sector. Asimismo, entre los años 2006 y 2009 no se aprecian tendencias en ninguno

de las categorías ocupacionales.



Cuadro N° 32

Lima Metropolitana: PEA ocupada por sector formal e informal, según grupo ocupacional, 2006-2009

(Porcentaje)

Sector formal

Sector informal

Sector formal

Sector informal

Sector formal

Sector informal

Sector formal

Sector informal

Total absoluto 1 506 332 2 150 328 1 544 582 2 209 698 1 781 724 2 248 217 1 765 747 2 625 112

Total relativo 41,2 58,8 41,1 58,9 44,2 55,8 40,2 59,8

Profesionales, técnicos y ocupaciones afines 1/ 16,9 3,4 16,9 3,1 18,0 2,7 16,5 3,9Empleados de oficina 6,6 2,7 5,7 2,1 7,6 2,5 6,3 3,0Vendedores 3,1 20,1 2,8 19,6 2,7 17,2 3,0 17,7Agricultores, ganaderos y pescadores 2/ 0,3 0,4 0,3 0,5 0,3 0,5 0,2 0,5Artesanos y operarios 7,1 11,6 7,6 11,7 7,4 11,6 6,4 11,3Obreros, jornaleros y ocupaciones N.E. 0,9 1,9 0,9 2,8 1,2 2,2 1,1 2,0Conductores 1,0 5,9 1,1 5,6 1,3 5,7 1,6 5,8Trabajadores de los servicios 5,3 7,8 5,7 8,5 5,7 8,2 5,2 10,0Trabajadores del hogar - 5,0 - 5,0 - 5,1 - 5,6

2009200820072006Grupo ocupacional

Nota: Porcentajes con respecto al total de la PEA ocupada. El sector formal comprende al sector público, la pequeña empresa de 10 a 49 trabajadores, la mediana y la gran empresa privada de 50 y más trabajadores y los independientes profesionales. El sector informal comprende a la microempresa (de 2 a 9 trabajadores), al independiente no profesional, al trabajador familiar no remunerado y al resto. 1/ Incluye al grupo ocupacional de gerentes, administradores y funcionarios. 2/ Incluye al grupo ocupacional mineros y canteros. Cifras referenciales por tener pocos casos en la muestra a excepción del sector informal del 2008. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2006 - 2009. Elaboración: Propia.

Otra forma de desagregar al sector informal es por ramas de actividad económica. En

el cuadro N° 33 vemos que para las ramas extractivas, industria y construcción no se

aprecian mayores diferencias en el empleo formal e informal. En cambio en el rubro de

comercio al por menor resalta una notable diferencia, siendo el empleo informal casi

siete veces el empleo formal. Otro caso en donde existe una notable diferencia es en

el rubro de servicios de transporte, almacenamiento y comunicaciones; en el rubro

restaurantes y hoteles, y en el rubro servicios personales en donde es mayoritario el

empleo informal. También destaca el caso del trabajo doméstico que es casi en su

totalidad informal. Por el lado formal, el empleo en los servicios comunitarios es

mayoritario. Nuevamente, no se observan mayores diferencias ni tendencias en ambos

sectores a lo largo de los 4 años analizados (periodo 2006-2009).

Existen también algunas diferencias entre los sectores formal e informal por sexo de

trabajador. Como muestran las estadísticas para el periodo 2006-2009, existe una

clara diferencia por género al haber una mayor proporción de mujeres en el sector

informal, llegando a ser el 66,8% en el 2009 en contraste con solo el 54,6% de

hombres que trabajan en ese sector. Las cifras del cuadro N° 34 indican que las

mujeres participan menos en el mercado laboral, y cuando lo hacen desarrollan en la

mayoría de casos actividades en el sector informal.


Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL)

63

Cuadro N° 33

Lima Metropolitana: PEA ocupada por sector formal e informal, según ramas de actividad económica, 2006-2009

(Porcentaje)

Total

relativo

Sector

formal

Sector

informal

Total

relativo

Sector

formal

Sector

informal

Total

relativo

Sector

formal

Sector

informal

Total

relativo

Sector

formal

Sector

informal

Total absoluto

3 656 6601 506 3322 150 328

3 754 2801 544 5822 209 698

4 029 9411 781 7242 248 217

4 390 859

1 765 7472 625 112

Total relativo

100,0

41,2

58,8

100,0

41,1

58,9

100,0

44,2

55,8

100,0

40,2

59,8

Extractiva 1/

1,2

0,8

0,4

1,3

0,7

0,6

1,4

0,8

0,6

1,2

0,6

0,7

Industria

17,1

9,4

7,7

17,6

9,7

7,9

17,0

9,1

7,9

16,9

8,3

8,6

Bie

nes

de c

onsu

mo

12,2

6,5

5,7

13,1

7,0

6,0

12,0

5,7

6,4

11,5

5,4

6,1

Bie

nes

inte

rmed

ios

y de

cap

ital

5,0

2,9

2,0

4,5

2,6

1,9

4,9

3,5

1,5

5,4

2,9

2,5

Construcción

5,7

1,9

3,9

5,9

1,6

4,4

6,8

2,9

3,9

6,3

2,6

3,7

Comercio

25,8

4,8

21,0

25,4

4,8

20,6

22,5

4,4

18,1

23,7

4,7

19,0

Al p

or m

ayor

3,8

2,4

1,4

4,2

2,2

2,0

3,6

2,0

1,7

4,4

2,1

2,3

Al p

or m

enor

22,0

2,4

19,6

21,2

2,6

18,6

18,8

2,4

16,4

19,3

2,6

16,7

Servicios

45,2

24,4

20,8

44,8

24,3

20,4

47,2

27,0

20,2

46,3

24,0

22,2

Tran

sp.,

alm

ac.,

y c

omun

ic.

9,9

2,5

7,4

10,3

2,7

7,6

11,1

3,7

7,4

10,7

3,0

7,7

Ser

vici

os a

em

pres

as 2

/8,

35,

23,

19,

15,

83,

38,

56,

42,

19,

36,

13,

1

Com

unita

rios

y so

cial

es16

,514

,81,

715

,714

,21,

516

,214

,51,

615

,813

,12,

7

Res

taur

ante

s y

hote

les

5,2

1,0

4,2

4,6

0,9

3,7

5,7

1,1

4,7

6,2

1,3

4,9

Ser

vici

os p

erso

nale

s5,

30,

94,

45,

10,

84,

35,

71,

34,

44,

30,

53,

8

Hogares

5,0

-5,0

5,0

-5,0

5,1

-5,1

5,6

-5,6

2009

Ramas de actividad

económica

2006

2007

2008

N

ota:

Porc

ent

ajes

del

sect

or

form

al-i

nfo

rmal

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con r

espect

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tota

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El

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sect

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e 1

0 a

49

traba

jad

ores

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med

ian

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la g

ran

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pres

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riva

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de 5

0 y

más

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de 2

a 9

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aba

jad

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nte

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iliar

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est

o.

1/ In

cluye

las

activ

idades

de a

gri

cultu

ra,

gana

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esca

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inerí

a.

2/ In

cluye

a la

act

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gas

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gua.

Fuente

: M

TP

E -

Encu

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de

Hogar

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ivel

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de

Em

ple

o, 2

00

6 -

200

9.

Ela

bora

ción:

Pro

pia.



Al igual que en los cuadros anteriores, los resultados del año 2009 son similares a los

de años anteriores, sin que se logre distinguir algún patrón o tendencia.

Cuadro N° 34

Lima Metropolitana: PEA ocupada por sexo, según sector formal e informal, 2006-2009 (Porcentaje)


Total absoluto 2 123 503 1 533 157 2 197 935 1 556 345 2 295 881 1 734 060 2 515 607 1 875 252

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Sector formal 1/ 45,3 35,5 45,2 35,4 48,4 38,7 45,4 33,2

Sector público 7,9 8,3 7,6 7,9 6,7 8,5 6,1 7,3

Sector privado 34,1 25,3 34,8 25,7 38,2 27,6 36,0 23,8

De 10 a 49 trabajadores 14,1 11,9 15,2 12,7 13,9 12,1 14,7 10,8

De 50 a más trabajadores 20,0 13,4 19,6 13,0 24,3 15,5 21,3 13,0

Independiente profesional 3,3 1,9 2,8 1,8 3,5 2,6 3,3 2,1

Sector informal 2/ 54,7 64,5 54,8 64,6 51,6 61,3 54,6 66,8

Empresas de 2 a 9 trabajadores 23,9 16,1 23,9 17,3 23,6 18,4 27,2 20,4

Independiente no profesional 27,4 30,5 28,6 31,6 24,6 26,7 24,7 28,9

Trab. Familiar no remunerado 2,4 6,1 1,7 4,1 2,6 4,4 1,8 4,5

Resto 3/ 1,0 11,8 0,6 a/ 11,6 0,8 a/ 11,8 0,9 13,0

2009Sector

2006 2007 2008

a/ Cifras referenciales por tener pocos casos en la muestra. 1/ Comprende al sector público, la pequeña empresa de 10 a 49 trabajadores, la mediana y la gran empresa privada de 50 y más trabajadores y los independientes profesionales. 2/ Comprende a la microempresa (de 2 a 9 trabajadores), al independiente no profesional, al trabajador familiar no remunerado y al resto. 3/ Incluye trabajadores del hogar, practicantes, otros. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2006 - 2009. Elaboración: Propia.

Para concluir esta sección mencionaremos que el sector informal se caracteriza por

no estar sujeto a algún tipo de protección social, no tener derecho a voz en el trabajo,

no contar con una adecuada jornada laboral, entre otros. En la sección 5.5 analizamos

la relación entre trabajo decente y la economía informal y veremos dos indicadores de

la precariedad laboral de los trabajadores en el sector informal.



5.2 Empleo Juvenil

5.2.1 Descripción del empleo juvenil en el Perú

En el Perú se define al empleo juvenil como aquel que corresponde a trabajadores

jóvenes en el rango de edad de 15 a 29 años. Este segmento laboral suele presentar

unas características y dinámicas muy particulares En primer lugar, es un sector que

presenta altas tasas de desempleo, situación que se repite no solo en el Perú sino en

el Mundo. Así, según estadísticas de la OIT, la tasa mundial de desempleo juvenil32

fue de 13% (81 millones de personas) durante el año 2009. Dicha tasa fue superior a

la registrada en el año 2007 donde el desempleo juvenil se situaba en 11,9% 33.

En segundo lugar, las condiciones laborales de los jóvenes no suelen ser de las

mejores, especialmente en términos de remuneraciones, horas trabajadas y beneficios

sociales. Estos componentes se refuerzan con el hecho que los jóvenes representan

por lo general a un segmento con baja calificación y experiencia, lo cual los hace

vulnerables en términos de permanencia en el empleo. En tercer lugar, las tasas de

participación de los jóvenes suelen ser más bajas que aquellas de las personas

mayores. Es decir, estas difíciles condiciones laborales hacen que muchos jóvenes se

desalienten y decidan no buscar más un trabajo. Según la OIT, al año 2005 las cifras

de participación laboral a nivel mundial llegan a solo el 54,7%. Estas cifras afectan

negativamente la situación familiar, en especial de las familias pobres que tienen que

soportar la carga de jóvenes que no están trabajando34.

Adicionalmente, para el tercer trimestre del año 2009 la OIT reportó que el desempleo

juvenil fue 2,3 veces la tasa de desempleo total y 3 veces la tasa de desempleo adulto

en ocho países de la región latinoamericana35. En un análisis más restringido a seis

países (Chile, México, Colombia, Panamá, Perú y Ecuador), las tasas de participación

laboral en el grupo de 15 a 19 años en los últimos 3 años se ha ubicado alrededor del

25% mientras que para el grupo de 20 a 24 años esta participación se eleva a

aproximadamente el 57% (Ver gráfico N° 19).

32 La OIT solo considera como jóvenes a aquellas personas en el rango de 15 a 24 años únicamente. 33 Para más detalles consultar el sitio web de la OIT http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---dcomm/documents/publication/wcms_143512.pdf 34 Véase OIT (2005). Ver también, OIT. (2004). Tendencias Mundiales del Empleo Juvenil. 35 Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, México, Perú (solo Lima Metropolitana), Uruguay y Venezuela. Ver OIT (2009), Panorama Laboral, pp. 36-37.



Gráfico N° 19 Tasa de Participación de jóvenes en 6 países de Latinoamérica, según rangos de edad,

2007-2009 (Porcentaje)

26.6

58

27

57.8

24.7

54.7

0

10

20

30

40

50

60

70

15 a 19 años 20 a 24 años

Rangos de Edad

2007 2008 2009

Fuente: OIT. Elaboración: Propia.

En el caso del Perú, el cuadro N° 35 presenta la evolución reciente del empleo juvenil

por niveles de empleo, considerando un rango de edad de 15 a 29 años. Así pues, se

observa que la PEA juvenil prácticamente no muestra variación entre los años 2008 y

2009, lo cual refuerza la idea de que en el año de la crisis financiera (año 2009) los

jóvenes prefirieron en general permanecer como inactivos antes que ingresar a la

población económicamente activa. Este panorama es muy diferente al que ocurrió

entre los años 2007 y 2008 en donde la PEA juvenil se incrementó en

aproximadamente 124 mil personas. Quizás por esta razón se observa que la tasa de

desempleo en estos tres años disminuyó hasta llegar a solo el 7,2% en el año 2009.

Asimismo, se ha observado una importante caída del subempleo total de los jóvenes,

disminuyendo este porcentaje desde 54% en el 2007 a solo el 47% dos años después.

Esta caída en el subempleo se explica en mayor medida por la caída en el subempleo

por ingresos, pues este indicador disminuyó del 42% al 36% en el periodo. Otra

estadística importante de resaltar es el empleo adecuado, el cual ha aumentado en

términos relativos y absolutos, pese a la crisis financiera del año 2009.



Cuadro N° 35

Perú: Evolución de la PEA juvenil según niveles de empleo, 2007-2009

Absoluto Relativo Absoluto Relativo Absoluto Relativo

Desempleo 397 799 8,0 400 068 7,9 367 757 7,2

Subempleo total 2 677 193 54,0 2 497 625 49,1 2 402 146 47,2

Subempleado por horas 561 423 11,3 544 336 10,7 536 804 10,5

Subempleado por ingresos 2 115 770 42,6 1 953 289 38,4 1 865 342 36,6

Empleo adecuado 1 887 170 38,0 2 189 294 43,0 2 320 856 45,6Total 4 962 162 100,0 5 086 988 100,0 5 090 759 100,0

200920082007Niveles de empleo

Nota: La población juvenil comprende a los jóvenes de 15 a 29 años de edad. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares Sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009. Elaboración: Propia.

En el caso de Lima Metropolitana, el cuadro N° 36 caracteriza a la población joven de

15 a 29 años por estructura demográfica y por diversas variables. En primer lugar, la

tasa de actividad de los jóvenes varones se ubica cerca al 71% siendo mayor a la tasa

de las mujeres jóvenes que se ubica cerca al 57%. Esta mayor participación de los

hombres se aprecia también en el ratio empleo/población. En el caso de la tasa de

desempleo, en el año 2009 esta tasa fue menor para los hombres que para las

mujeres. Entre las razones para que los jóvenes permanezcan como inactivos,

destaca como principal fuente de inactividad el hecho de ser estudiante (63,9%),

siendo dicha razón más común para el caso de los hombres (85,6%) que para las

mujeres (49,5%). Asimismo, en el caso de las mujeres también destaca los

quehaceres del hogar (47,3%) como una razón que justifica la inactividad.

Concentrándonos en la PEA juvenil por sexo y nivel educativo, en el mismo cuadro N°

36 se puede observar que las mujeres presentan un mayor porcentaje en estudios

superiores que los hombres, y también un mayor porcentaje en el nivel educativo más

bajo (sin educación y primaria incompleta). Por el contrario, los hombres jóvenes

miembros de la PEA tienen como niveles educativos más frecuentes a la secundaria

completa e incompleta. Finalmente, en lo que se refiere al empleo adecuado e

inadecuado, las cifras para los jóvenes de Lima Metropolitana siguen el mismo patrón

de los ocupados en general pues el subempleo tiene una mayor incidencia en las

mujeres que en los hombres. Asimismo, el empleo adecuado es más frecuente entre

los hombres que en las mujeres.



Cuadro N° 36 Lima Metropolitana: Población de 15 a 29 años por sexo, según diversas variables, 2009

(Porcentaje) Sexo Total

Hombre Mujer

Población en edad de trabajar (PET) 1 242 259 1 272 917 2 515 176

Tasas Tasa de actividad (PEA / PET) 70,9 56,8 63,8 Ratio empleo/población (PEA ocupada/PET) 65,9 50,2 57,9 Tasa de desempleo (PEA desocupada/PEA) 7,1 11,6 9,1

Razones de inactividad 100,0 100,0 100,0 Estudiante 85,6 49,5 63,9 Quehaceres del hogar 6,4 47,3 31,0 Otro 1/ 8,0 3,2 5,1

PEA total 880 517 722 978 1 603 495

Nivel educativo 100,0 100,0 100,0 Sin nivel, primaria incompleta 0,9 2,0 1,4 Primaria completa 2,1 2,1 2,1 Secundaria incompleta 19,3 17,9 18,7 Secundaria completa 47,2 41,7 44,8 Superior no universitaria incompleta 6,7 8,5 7,5 Superior no universitaria completa 9,1 11,2 10,0 Superior universitaria incompleta 8,8 8,9 8,8 Superior universitaria completa 5,9 7,7 6,7

Nivel de empleo 100,0 100,0 100,0 Desempleo 7,1 11,6 9,1 Subempleo 31,1 43,8 36,8 Subempleo por horas 6,4 10,7 8,3 Subempleo por ingresos 24,7 33,1 28,5 Empleo adecuado 61,8 44,6 54,1

Nota: Cifras preliminares. 1/ Incluye a las personas que están esperando el inicio de un trabajo, a los jubilados o rentistas y a los enfermos o incapacitados. Fuente: MTPE. Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, agosto - setiembre 2009. Elaboración: Propia.

El cuadro N° 37 presenta estadísticas para los jóvenes ocupados (PEA ocupada) en

Lima Metropolitana por sexo en el año 2009. En cuanto a las cifras del nivel educativo

por sexo de estos jóvenes, estas cifras no son muy distintas de aquellas de la tabla

anterior para la PEA total. Respecto a las cifras por estructura del mercado, se puede

observar que el sector privado absorbe a una mayor proporción de hombres que de

mujeres, ocurriendo lo contrario en el sector público aunque la diferencia no es tan

notoria. En contraste, las mujeres jóvenes tienen un porcentaje mucho más alto que

los hombres en la categoría trabajador del hogar y practicante. En lo que se refiere al

grupo ocupacional, el grupo más frecuente para los hombres jóvenes es el de

artesano/operario mientras que para las mujeres jóvenes es el de vendedora. Por



último, los ingresos mensuales de los hombres son marcadamente mayores que los

ingresos de las mujeres, tanto es sus promedios como en sus medianas36.

Cuadro N° 37

Lima Metropolitana: Población ocupada de 15 a 29 años, por sexo, según diversas variables, 2009 (Porcentaje)

Sexo Total

Hombre Mujer

PEA ocupada 818 141 638 847 1 456 988

Nivel educativo 100,0 100,0 100,0

Sin nivel, primaria incompleta y completa 1/ 3,3 4,4 3,8

Secundaria incompleta 20,1 17,2 18,8

Secundaria completa 46,7 41,7 44,5

Superior no universitaria incompleta 6,3 8,2 7,1

Superior no universitaria completa 9,1 11,8 10,3

Superior universitaria incompleta 8,5 9,1 8,8

Superior universitaria completa 6,0 7,6 6,7

Estructura de mercado 100,0 100,0 100,0

Sector público 1,9 2,3 2,0

Sector privado (Incluye empleadores) 74,8 60,5 68,5

De 2 a 9 trabajadores 32,6 27,3 30,3

De 10 a 49 trabajadores 18,8 15,3 17,2

De 50 y más trabajadores 23,4 17,9 21,0

Independiente 18,6 16,3 17,6

Trabajador familiar no remunerado 3,1 5,5 4,2

Trabajador del hogar, practicante, otro 1,6 15,4 7,7

Grupo ocupacional 100,0 100,0 100,0

Profes., técnico, gerente, administ., funcionario 13,4 16,8 14,9

Empleado de oficina 12,4 13,9 13,0

Vendedor 12,3 25,7 18,2

Artesano y operario 26,8 10,9 19,8

Conductor 9,9 0,4 5,7

Trabajador de los servicios 18,5 16,9 17,8

Trabajador del hogar 0,5 14,1 6,5

Otro 2/ 6,2 1,3 4,1

Promedio de ingresos de la PEA ocupada (Nuevos soles de agosto - setiembre de 2009)

Media 3/ 1 033 817 940

Mediana 3/ 850 652 768

Nota: Cifras preliminares. 1/ Las cifras son solo referenciales debido a los pocos casos en la encuesta. 2/ Incluye al agricultor, ganadero, pescador, minero, cantero, obrero jornalero y ocupación NE. 3/ Excluye a los trabajadores familiares no remunerados. Fuente: MTPE. Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, agosto - setiembre 2009. Elaboración: Propia.

36 La mediana es el valor central de una lista de datos ordenados de menor a mayor.



Una última característica de la población juvenil es que el trabajo coexiste en buena

medida con los estudios de los jóvenes. Aquél periodo suele ser un periodo de

definiciones para los jóvenes que están próximos a culminar los estudios secundarios

o que deben decidir si van a seguir estudios superiores o no. Es frecuente encontrar

que algunos jóvenes optan por estudiar y trabajar, y que con los años estos jóvenes se

inclinan por trabajar más y estudiar menos. El cuadro N° 38 muestra que un importante

porcentaje de jóvenes que son activos laboralmente a la vez asisten a algún centro de

estudios.

Cuadro N° 38

Perú: Población de 15 a 29 años por asistencia a Centro o Programa de Estudios1/, según condición de actividad, 2009

(Porcentaje)

Condición de actividad Sí Asiste No Asiste Total

Ocupado 87,4 12,6 100,0

(40,4) (61,1) (42,2)Desocupado 79,9 20,1 100,0

(4,8) (12,5) (5,4)

Inactivo 95,6 4,4 100,0

(54,8) (26,4) (52,3)

Total 91,3 8,7 100,0

(100,0) (100,0) (100,0)

1/ Incluye estudios básicos o estudios superiores. Nota.- Porcentajes por columnas entre paréntesis. Fuente: INEI –Encuesta Nacional de Hogares sobre Niveles de Vida y Pobreza, continua 2009. Elaboración: Propia.

5.2.2 Estimación de los determinantes de la participación laboral juvenil en el

Perú

A continuación procederemos a estimar los determinantes de la participación juvenil en

el mercado laboral. Para este fin se procedió a realizar una estimación econométrica

en donde se mide la probabilidad de que un joven con edades entre 15 y 29 años

participe en el mercado laboral trabajando o buscando trabajo. La información utilizada

a nivel nacional fue la proporcionada por la Encuesta Nacional de Hogares sobre

Niveles de Vida y Pobreza continua 2009.

Antes de presentar los resultados de la estimación, es importante mencionar que para

los jóvenes, la posibilidad de estudiar es también una decisión que debe tomarse en

cuenta y que puede afectar necesariamente a la decisión de participar o no. Bajo un

esquema de toma de decisiones personal en un contexto familiar, los jóvenes pueden



optar por estas dos alternativas o no hacer nada. Es posible también que los jóvenes

puedan realizar las dos actividades (estudiar y trabajar) al mismo tiempo.

Por estas razones, la estrategia econométrica que emplearemos en esta ocasión será

la de estimar las decisiones de participación en el mercado laboral condicionadas a la

decisión de estudiar. Hacemos esto con el fin de concentrarnos en tal participación y

no distraernos en los determinantes de estudiar. Asimismo, hacerlo de esta forma

implica conceptualmente que asumimos que la decisión entre estudiar y no estudiar de

los jóvenes se toma antes de la decisión de trabajar o no trabajar.

Entre las variables determinantes que se consideran en esta estimación están aquellas

relacionadas con el individuo, como son su edad, sexo, estado civil, nivel educativo,

lengua materna y estado de salud. También se han considerado algunas

características del hogar que podrían influir en esta decisión, como es el número de

niños menores de 13 años en el hogar (como una aproximación a las necesidades

económicas de la familia), y el número total de personas que sufren de alguna

enfermedad crónica en el hogar. Esta última variable podría afectar la decisión de

trabajar al representar también una carga adicional que algunos jóvenes podrían

asumir.

La modelación de este problema econométrico es la que se presenta en la literatura

estándar sobre los modelos de respuesta cualitativa37. El objetivo es modelar la

decisión entre trabajar y no trabajar, la cual puede depender de una serie de variables

del joven y de su entorno. Existen diversas opciones para la modelación de la

respuesta cualitativa habiéndose realizado en esta ocasión por el conocido modelo

logit38. Los resultados se pueden apreciar en el cuadro N° 39 en donde se presentan

los efectos marginales de estimaciones logit39. En la columna (1) tenemos la

estimación logit condicionada a aquellas personas que asisten a un centro educativo,

mientras que en la columna (2) tenemos los resultados de todos aquellos jóvenes que

no están asistiendo con regularidad a algún centro de estudios.

En primer lugar, podemos observar en el cuadro N° 39 que los resultados generales

de ambas regresiones son buenos. En ambos casos la prueba de significancia

37 Véase Gujarati y Porter (2010), capítulo 15. 38 En el apéndice B se explica brevemente estos métodos y en detalle el método logit. 39 No se presentan las tablas de predicción de los resultados pues estos se encuentran altamente desbalanceados en la muestra. Así, aunque para los jóvenes que asisten regularmente a algún centro de estudios el 43% participan en el mercado laboral, para los jóvenes que no asisten a ningún centro de estudios, el 79% participa en el mercado laboral, siendo este último grupo el mayoritario.



conjunta de las variables es alta, en el sentido que se rechaza la hipótesis nula que los

parámetros son cero (prueba de Wald). Observando los resultados de las variables

individualmente, en ambas regresiones es más probable que los jóvenes varones

participen en el mercado laboral que las mujeres. Tal diferencia por sexos es mayor

para aquellos que actualmente no asisten a ningún centro de estudios. Con respecto a

la edad, la probabilidad de trabajar se incrementa con dicha variable, mostrando una

ligera curvatura (concavidad) al ser el signo de la edad al cuadrado negativo y

significativo para quienes no asisten. Asimismo, los años de escolaridad acumulados

por los jóvenes influyen negativamente en la participación. Dicha influencia ejerce un

efecto mayor en los jóvenes que continúan estudiando que en aquellos jóvenes que no

asisten con regularidad a un centro educativo. La explicación de este resultado recae

en que para aquellos que tienen mayor educación acumulada se hace más probable

que sigan estudiando unos años más y trabajen menos (mientras se mantengan en el

rango de 15 a 29 años). En cambio para aquellos jóvenes que dejaron de estudiar

(columna (2)), el nivel educativo no parece ser un indicador de la probabilidad de

buscar trabajo.



Cuadro N° 39 Efectos marginales de la regresión logística de determinantes de la

participación de los jóvenes en el mercado laboral

Variables

Sexo (1=hombre, 0 = mujer) 0,053 *** 0,082 ***(0,013) (0,0094)

Edad 0,096 *** 0,052 ***(0,0201) (0,0095)

Edad al cuadrado -0,001 -0,001 ***(0,0005) (0,0002)

Años de escolaridad -0,024 *** -0,002(0,0038) (0,0012)

Número de niños menores de 13 años en el hogar 0,021 *** 0,0001(0,0053) (0,0031)

Total de enfermos crónicos en el hogar -0,011 * 0,0004(0,0062) (0,0038)

Habla lengua nativa (1=Sí, 0=No) 0,131 *** 0,098 ***(0,0188) (0,012)

Estudió en colegio estatal (1=Sí, 0=No) 0,057 *** 0,014(0,0163) (0,0118)

¿Tuvo algún parto en los últimos 12 meses? (1=Sí, 0=No) 0,019 -0,09 ***(0,0663) (0,0128)

¿Padece de alguna enfermedad crónica? (1=Sí, 0=No) -0,034 -0,023 *(0,0211) (0,0124)

¿Estuvo hospitalizado en últimos 12 meses? (1=Sí, 0=No) -0,018 -0,063 ***(0,0439) (0,016)

Dummy (1=hombre casado, 0 = otro caso) -0,063 0,242 ***(0,1599) (0,0769)

Dummy (1=Mujer casada, 0 = otro caso) -0,061 -0,115 ***(0,1191) (0,0193)

Dummy (1=hombre conviviente, 0=otro caso) 0,151 0,244 ***(0,1080) (0,0309)

Dummy (1=mujer conviviente, 0=otro caso) 0,012 -0,104 ***(0,0687) (0,0128)

Observaciones 8 321 15 953Pseudo R-cuadrado 0,0619 0,126Wald Chi-cuadrado 400,5 1005

Asisten a un centro educativo

No asisten a un centro educativo

(1) (2)

Desviaciones estándar entre paréntesis. * = significativo al 10%, ** = significativo al 5%, *** = significativo al 1%. Fuente: INEI –Encuesta Nacional de Hogares sobre Niveles de Vida y Pobreza, continua 2009. Elaboración: Propia.

Continuando con la explicación del efecto de las variables, el hecho que haya menores

de 13 años en el hogar aumenta la probabilidad de que algunos jóvenes combinen

estudios con trabajo (columna (1)). No ocurre lo mismo para el caso de aquellos que

no estudian, en donde el parámetro estimado no es significativamente distinto de cero.

Por otro lado, si aumenta el número de familiares con enfermedades crónicas en el

hogar, disminuirá la probabilidad de participación laboral de los jóvenes que están

actualmente asistiendo a un centro de estudios, aunque tal efecto es relativamente

pequeño. En el caso de los jóvenes que no asisten, el efecto no es significativo. Otra



variable que resultó importante es la lengua materna del joven. Aquellos que hablan

alguna lengua nativa (quechua, aymara u otra), es mucho más probable que estén

trabajando o buscando trabajo, tanto para aquellos que asisten a algún centro de

estudios como para aquellos que no estudian, en comparación con los que hablan

lengua castellana u otra lengua extranjera. También, la variable referida a tipo de

centro de estudios escolar indica que la probabilidad de participar en el mercado

laboral para los jóvenes es mayor si estudió en un colegio estatal y además aun está

estudiando. Para aquellos que no estudian, el tipo de colegio no influye mayormente

en la probabilidad de participar.

Otro grupo de variables corresponden al estado de salud del o la joven. En primer

lugar, para los jóvenes que no asisten a algún centro de estudios el hecho de haber

tenido un parto en los últimos doce meses reduce la probabilidad de participación en el

mercado laboral, en comparación con las mujeres que no tuvieron un parto y los

hombres. No ocurre ningún efecto en el caso de los que asisten regularmente a un

centro de estudios. Una interpretación de este resultado es que el hecho de haber

tenido un parto en los últimos 12 meses condiciona necesariamente a la no asistencia

con regularidad a algún centro de estudios, y por ello el efecto solo se aprecia entre

los que no asisten (además que este efecto está condicionado al hecho de ser mujer).

Por su parte, el hecho de padecer de alguna enfermedad crónica no parece ser mayor

impedimento para que los jóvenes trabajen, pues el correspondiente parámetro es

significativo apenas al 10% y solo entre los que no asisten a ningún centro educativo.

En cambio, haber tenido algún episodio de hospitalización en los últimos 12 meses

afecta negativamente la probabilidad de participar para aquellos que actualmente no

asisten a ningún centro de estudios. Sorpresivamente esta variable no parece afectar

a la participación de aquellos que aun estudian.

Por último, las variables relacionadas al estado civil y sexo indican que, dentro del

grupo de los que no estudian, los hombres jóvenes casados y convivientes tienen una

mayor probabilidad de trabajar en comparación con los solteros, divorciados y viudos;

mientras que para las mujeres jóvenes casadas y convivientes se produce el efecto

contrario. No obstante, estas variables de estado civil no son significativas para

aquellos que están estudiando (columna (1)).



5.3 Distribución de los Ingresos Laborales

5.3.1 Curva de Lorenz y el coeficiente Gini

En esta sección estudiaremos la distribución de los ingresos laborales en el año 2009

mediante la construcción de la curva de Lorenz y el coeficiente de Gini. Brevemente, la

curva de Lorenz es un instrumento gráfico que muestra la concentración del ingreso

entre una población determinada. Más específicamente, en un gráfico de dos

dimensiones, en el eje horizontal medimos al porcentaje acumulativo de la población

(ordenada previamente desde el más pobre al más rico), y en el eje vertical

contabilizamos al porcentaje acumulativo de los ingresos que tiene dicha población.

Luego, cada par ordenado del gráfico indicará el porcentaje acumulado de la población

y el porcentaje acumulado del ingreso que tiene esa población, lo cual describirá una

curva, usualmente en forma de arco.

Si el ingreso estuviera distribuido homogéneamente en la población, la curva de

Lorenz tomaría la forma de una línea recta de 45°. En cambio, si la población presenta

cierto grado de concentración de los ingresos entre algún segmento de la población, la

curva de Lorenz tomará una forma curvada (cóncava hacia arriba), pasando todos sus

puntos por debajo de la línea de 45°. En el caso extremo que todo el ingreso de la

población estuviera concentrado en una sola persona, la curva de Lorenz sería

horizontal a lo largo del eje horizontal, para luego volverse abruptamente vertical

cuando el porcentaje acumulado de la población llega a ser el 100%.

El siguiente gráfico ilustra mediante un ejemplo hipotético, la definición de la curva de

Lorenz estándar la cual se presenta como una línea roja. La curva indica, por ejemplo,

que el 60% de la población más pobre solamente acumula el 20% de los ingresos

totales, mientras que el 80% de la población acumula el 40% de dichos ingresos. Esto

equivale a decir que el 20% más rico acumula el 60% de los ingresos de toda la

población.



Gráfico N° 20 La curva de Lorenz

0 20 40 60 80 100

20

40

60

80

100

Porcentaje acumulado de la población

Porcentaje acumulado de los ingresos

a

b

Elaboración: Propia

Con este gráfico podemos inferir que el grado de desigualdad de la distribución del

ingreso en una población puede ser medido según cuanto la curva de Lorenz se

aproxime a la recta de 45°. Una forma de medir dicha concentración es con el

coeficiente de Gini. Este coeficiente se calcula como el área que conforma la recta de

45° con la curva de Lorenz (área a) dividido entre el área a + b. Este coeficiente es

cero cuando el ingreso se distribuye homogéneamente entre la población y 1 cuando

estamos en el caso de desigualdad extrema (una sola persona concentra el 100% del

ingreso).

A continuación procedemos a la estimación de la curva de Lorenz tomando en cuenta

la información proporcionada por la Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de

Empleo (ENIVE) 2009, para Lima Metropolitana. En este cálculo se tomará como

población a los ocupados y como ingresos a los ingresos laborales de los mismos.

El gráfico N° 21 muestra el cálculo de la curva de Lorenz para los ingresos laborales

de los trabajadores de Lima Metropolitana para los años 2004 y 2009.



Gráfico N° 21 Lima Metropolitana: Curvas de Lorenz para los ingresos

laborales, 2004 y 2009

0

20

40

60

80

100

0 20 40 60 80 100

2004

2009

Porcentaje de la población

Por

cent

aje

de lo

s in

gres

os


Tal como puede observarse, la curva de Lorenz muestra una mayor desigualdad en la

distribución de los ingresos laborales en el año 2009 en comparación con el año 2004.

Este resultado se puede apreciar con mayor claridad en el cuadro N° 40, el cual indica

algunos valores notables de dichas curvas. Observando en la tabla podemos apreciar

que existe una gran desigualdad en la distribución de los ingresos laborales y que se

ha incrementado en los últimos 5 años. Por ejemplo, en el año 2009 el 20% de la

población trabajadora más pobre recibió apenas el 3,1% del total de los ingresos

laborales mientras que en 2004 ese porcentaje llegaba a 3,6% de los ingresos. Por el

contrario, el 20% más rico concentraba en el 2009 el 56,4% de los ingresos en

contraste con solo el 52,9% del año 2004.



Cuadro N° 40 Lima Metropolitana: Valores de la curva de Lorenz para los ingresos laborales, 2004 y

2009

Porcentaje de Poblaciónacumulada

20% 40% 60% 80% 100%

Porcentaje de IngresosAcumulados (2004)

3,6% 12,8% 26,4% 47,1% 100%

Porcentaje de IngresosAcumulados (2009)

3,1% 11,8% 24,7% 43,6% 100%


El cuadro N° 41 muestra la estimación del coeficiente de Gini para estas

observaciones de ingresos con sus intervalos de confianza40.

Cuadro N° 41 El coeficiente de Gini, 2004 y 2009

Gini Desv. Std.

Año 2004 0,46 0,01 0,44 0,48

Año 2009 0,50 0,01 0,48 0,53

[Intervalo Conf. 95%]

Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2004 y 2009 Elaboración: Propia.

5.3.2 Descomposición de los ingresos laborales

Es sabido que las diferencias en el ingreso pueden explicarse por cuestiones de

género, nivel educativo, grupo ocupacional entre otras. En esta sección veremos el

comportamiento de estas diferencias en ingresos laborales en los últimos años para

Lima Metropolitana.

El cuadro N° 42 muestra la evolución de los ingresos laborales corrientes41 en nuevos

soles para los años 2001 y 2009 según algunos indicadores mientras que el cuadro N°

43 nos muestra las variaciones porcentuales de los ingresos laborales nominales. En

el mismo cuadro se presenta los valores de la inflación, correspondientes a ese

periodo.

40 Para estos cálculos se estimó la distribución del coeficiente y las desviaciones estándar por el método de replicas de muestreo (bootstrap) con 100 réplicas. En el cálculo del intervalo de confianza se asume una distribución normal del coeficiente. 41 Para tener una interpretación en términos reales, se debe tomar en cuenta que la inflación en el año 2009 fue de 2,9%.



Como comentario general, podemos observar que los ingresos laborales en Lima

Metropolitana presentan una tendencia positiva y muestran variaciones superiores a la

inflación observada, aunque también presentan grandes fluctuaciones. Por ejemplo en

el año 2005 se aprecia una caída en los ingresos laborales en prácticamente todas las

variables y categorías, llegando en algunos casos a caídas de alrededor del 30%.

Asimismo, se observan abruptos saltos en los ingresos como el ocurrido en el año

2008 con respecto al año 2007.

Cabe destacar que en el caso de las diferencias por sexo, se puede observar que

tanto para hombres como para mujeres los ingresos laborales han aumentado, aunque

es un tanto mayor el incremento para las mujeres. En general, las diferencias entre

hombres y mujeres se han acortado entre el año 2001 y el año 2009 en el sentido que

la razón ingresos de los hombres sobre el ingreso de las mujeres ha disminuido.



Cuadro N° 42 Lima Metropolitana: Ingresos laborales según algunas variables principales, 2001-2009

(Nuevos Soles) 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Sexo Hombre 1 215 1 193 1 165 1 204 1 102 1 228 1 176 1 568 1 608 Mujer 691 751 845 806 776 807 830 961 1 021

Nivel Educativo Sin nivel 331 379 359 329 385 371 384 555 465 Primaria 523 541 597 625 538 602 571 718 729 Secundaria 677 668 750 782 728 703 742 906 896 Superior no universitaria 1 035 941 937 1 147 933 1 096 1 092 1 316 1 296 Superios universitaria 2 133 2 064 2 113 2 000 1 818 2 198 2 044 2 641 2 948

Profesionales, técnicos y afines 1 652 1 625 1 686 1 882 1 545 1 848 1 810 2 227 2 543 Gerentes, administr. y funcionarios 10 168 5 995 7 152 5 584 4 932 11 851 6 851 8 313 10 334 Empleados de oficina 1 314 1 252 1 285 1 384 1 254 1 287 1 239 1 304 1 486 Vendedores 584 740 725 753 719 697 738 917 932 Agricultura, ganaderia y pesca 249 514 695 692 729 748 788 852 1 032 Mineros y canteros 3 598 - - 784 1 487 988 1 499 3 175 591 Artesanos y operarios 664 623 648 722 716 744 744 971 931 Obreros, jornaleros y otros 563 477 711 693 706 622 654 967 1 019 Conductores 853 858 864 945 881 948 910 1 198 1 164 Trab. servicios 789 618 620 748 671 648 685 917 739 Trab. del hogar 576 622 523 607 588 499 547 672 672

Agricultura 518 553 1 035 995 1 434 835 943 1 522 961 Minería 10 584 3 350 4 851 2 136 1 886 3 112 2 525 4 487 7 217 Ind bien consumo 850 753 860 887 1 014 900 1 024 1 004 1 229 Ind.bienes Intermedios y de capital 1 646 1 227 1 141 1 260 962 1 179 1 075 1 426 1 693 Construcción 1 004 977 900 947 876 954 1 177 1 620 1 386 Comercio 665 835 895 804 827 840 836 1 063 1 088 Servicios no Persona 1 367 1 276 1 337 1 440 1 207 1 427 1 277 1 624 1 727 Servicios Personales 603 877 713 803 673 652 709 922 827 Hogares 578 622 523 607 589 499 547 672 672

Empleador 1 606 2 381 2 225 2 394 1 966 2 032 2 207 2 659 2 793 Empleado privado 1 661 1 612 1 696 1 517 1 405 1 614 1 462 1 764 1 938 Empleado público 1 555 1 676 1 336 1 847 1 468 1 672 1 565 1 868 2 023 Obrero privado 683 632 642 725 696 751 725 924 956 Obrero público 1 771 564 769 775 619 614 734 974 1 009 Independiente 570 571 642 643 618 622 659 850 768 T.F.N.R. 0 0 0 0 0 0 0 0 0Domestico 578 622 523 607 589 499 547 672 672 Prac, otro, neoc 263 422 365 434 501 561 405 490 735

1 561 540 596 613 600 583 628 807 735 2 a 9 684 818 876 904 799 837 880 1 017 1 147 10 a 49 1 350 1 479 1 055 1 329 1 097 1 073 1 116 1 366 1 521 50 a 99 1 653 1 421 1 263 1 264 1 492 1 376 1 667 1 906 1 937 100 a 499 1 640 1 681 1 663 1 909 1 334 1 852 1 947 2 193 2 274 500 a más 1 916 1 706 2 053 1 781 1 690 1 976 1 709 2 056 2 401

Grupo Ocupacional

Rama de Actividad

Categoria Ocupacional

Tamaño de la Empresa

Nota: Las cifras en celeste son referenciales por tener pocos casos en la muestra. En todas las categorías, el cálculo de los ingresos excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR). Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2001-2009. Elaboración: Propia.

En el caso de la variable Nivel Educativo, también se observa una tendencia creciente

para todos los niveles, pero las variaciones porcentuales han sido mayores para las

personas con bajo nivel de educación. Asimismo, y como es de esperarse, mayores

ingresos están asociados a mayores niveles educativos.



Cuadro N° 43 Lima Metropolitana: Variación porcentual de los ingresos laborales, según algunas

variables principales, 2002-2009 2002/2001 2003/2002 2004/2003 2005/2004 2006/2005 2007/2006 2008/2007 2009/2008

SexoHombre -1,9 -2,3 3,4 -8,5 11,4 -4,2 33,3 2,6Mujer 8,7 12,5 -4,7 -3,7 4,0 2,9 15,7 6,2

Nivel EducativoSin nivel 14,4 -5,2 -8,5 17,1 -3,6 3,5 44,4 -16,1Primaria 3,4 10,4 4,6 -13,9 11,9 -5,2 25,8 1,6Secundaria -1,3 12,3 4,2 -6,8 -3,4 5,4 22,2 -1,2Superior no universitaria -9,2 -0,4 22,3 -18,7 17,5 -0,4 20,5 -1,5Superios universitaria -3,3 2,4 -5,3 -9,1 20,9 -7,0 29,2 11,6

Profesionales, técnicos y afines -1,7 3,8 11,7 -17,9 19,7 -2,1 23,1 14,2Gerentes, administr. y funcionarios -41,0 19,3 -21,9 -11,7 140,3 -42,2 21,3 24,3Empleados de oficina -4,8 2,7 7,7 -9,4 2,7 -3,8 5,2 14,0Vendedores 26,8 -2,1 3,9 -4,4 -3,1 5,9 24,2 1,6Agricultura, ganaderia y pesca 106,8 35,3 -0,5 5,4 2,6 5,4 8,1 21,1Mineros y canteros - - - 89,8 -33,6 51,8 111,8 -81,4Artesanos y operarios -6,2 4,1 11,3 -0,7 3,8 0,1 30,5 -4,2Obreros, jornaleros y otros -15,2 49,0 -2,5 1,9 -12,0 5,2 47,9 5,4Conductores 0,5 0,8 9,3 -6,7 7,6 -4,0 31,6 -2,8Trab. servicios -21,8 0,3 20,8 -10,3 -3,4 5,7 33,8 -19,5Trab. del hogar 8,0 -16,0 16,1 -3,2 -15,1 9,7 22,9 0,0

Agricultura 6,8 87,2 -3,9 44,2 -41,8 12,9 61,4 -36,9Minería -68,3 44,8 -56,0 -11,7 65,0 -18,9 77,7 60,8Ind bien consumo -11,4 14,1 3,2 14,3 -11,3 13,8 -2,0 22,4Ind.bienes Intermedios y de capital -25,5 -7,0 10,4 -23,6 22,6 -8,9 32,7 18,7Construcción -2,7 -7,9 5,3 -7,5 8,9 23,3 37,6 -14,4Comercio 25,6 7,3 -10,2 2,8 1,6 -0,5 27,0 2,4Servicios no Persona -6,7 4,8 7,7 -16,1 18,1 -10,5 27,2 6,3Servicios Personales 45,4 -18,7 12,6 -16,2 -3,1 8,8 30,1 -10,3Hogares 7,6 -16,0 16,1 -3,0 -15,3 9,7 22,9 0,0

Empleador 48,2 -6,5 7,6 -17,9 3,3 8,6 20,5 5,0Empleado privado -2,9 5,2 -10,5 -7,4 14,9 -9,4 20,7 9,8Empleado público 7,8 -20,3 38,3 -20,5 13,9 -6,4 19,4 8,3Obrero privado -7,5 1,7 12,8 -4,0 7,9 -3,5 27,4 3,5Obrero público -68,2 36,3 0,8 -20,1 -0,8 19,5 32,7 3,6Independiente 0,1 12,6 0,1 -3,9 0,7 6,0 29,1 -9,7T.F.N.R. - - - - - - - -Domestico 7,6 -16,0 16,1 -3,0 -15,3 9,7 22,9 0,0Prac, otro, neoc 60,7 -13,6 19,0 15,4 12,0 -27,7 20,8 50,1

1 -3,8 10,3 3,0 -2,1 -2,9 7,6 28,5 -9,02 a 9 19,6 7,1 3,2 -11,6 4,8 5,1 15,6 12,810 a 49 9,6 -28,7 26,0 -17,4 -2,2 4,0 22,4 11,350 a 99 -14,0 -11,2 0,1 18,1 -7,8 21,1 14,3 1,6100 a 499 2,5 -1,1 14,7 -30,1 38,9 5,1 12,7 3,7500 a más -10,9 20,3 -13,3 -5,1 16,9 -13,5 20,3 16,8

INFLACION 0,2 2,3 3,7 1,6 2,0 1,8 5,8 2,9

Grupo Ocupacional

Rama de Actividad

Categoria Ocupacional

Tamaño de la Empresa

Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2001-2009 Elaboración: Propia.

Con respecto a la variable Grupo Ocupacional, los mayores ingresos se observan en

el rubro Gerentes, administradores y funcionarios, siendo estos ingresos muy por

encima de los demás. Por otro lado, los menores ingresos laborales se observan en el

rubro Trabajadores del hogar y también en el que corresponde a Agricultores,

Ganaderos y Pescadores. Asimismo, comparando el periodo 2009 con el 2001, los

ingresos que más crecieron fueron de los Vendedores y los Profesionales, técnicos y

afines.

Observando a la variable Rama de Actividad, en la Minería se observa los mayores

ingresos por trabajo, seguido de los Servicios No Personales y la industria de bienes

intermedios y de capital. Destaca como un ingreso muy bajo el de trabajadores en el

hogar. Por su parte, en la clasificación por categoría ocupacional, los Empleadores son

quienes presentan los mayores ingresos. Los menores se ubican entre los

trabajadores domésticos y los practicantes y otros no especificados. No obstante, si

consideramos la evolución del ingreso entre el 2001 y el 2009, los ingresos de los

practicantes y otros no especificados son los que más aumentaron entre el 2001 y el



2009 y le siguen los empleadores. Por último, existen importantes diferencias por

tamaño de la empresa, pues se observa que los ingresos se incrementan conforme

aumenta el número de trabajadores.

5.4 Educación y adecuación ocupacional

La educación representa un determinante importante del nivel de productividad de los

trabajadores. Un mayor nivel de educación implica el uso de mayor capital humano

dentro de la industria y la economía. En ese sentido es importante analizar el concepto

de educación y adecuación ocupacional en Lima Metropolitana.

Describiendo el perfil de la PEA ocupada según nivel de educación, se observa que

más de la mitad de la PEA ocupada cuenta con educación secundaria y el 37% con

educación superior, al parecer esta estructura no ha variado considerablemente en los

últimos 5 años. De acuerdo a la información presentada en el siguiente cuadro, hay

evidencia de una relación directa entre el nivel educativo y el ingreso laboral, lo cual

implicaría que un mayor nivel educativo determina en el mercado de trabajo limeño un

mayor nivel de ingresos.

Cuadro Nº 44 Lima Metropolitana: Características de la PEA ocupada según nivel educativo alcanzado,

2004 y 2009

2004 2009 2004 2009

Total absoluto 3 479 088 4 390 859 1 193 1 361

Total relativo 100,0 100,0 14,1 36,2

Sin nivel 0,7 1,0 375 465 24,0 79,3

Primaria 11,5 10,2 712 729 2,5 51,6

Secundaria 53,3 51,6 890 896 0,6 42,1

Superior No Universitaria 16,2 17,2 1 304 1 296 -0,6 29,4

Superior Universitaria 18,2 20,0 2 276 2 948 29,5 16,5

Nivel educativo alcanzado 1/

OcupadosIngreso laboral

mensual promedio 2/ (S/.)Variación del ingreso laboral 2004-2009

Subempleo 2009 3/ (en %)

1/ Sin nivel agrupa a las personas sin instrucción y primaria incompleta. Primaria agrupa a las de primaria completa y secundaria incompleta. Secundaria agrupa a las de secundaria completa y superior universitaria y no universitaria incompleta. Superior agrupa a las que han completado dicho nivel. 2/ El cálculo de los ingresos excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR). Estos datos son presentados en nuevos soles de agosto de 2009. 3/ Calculado en base al total de la PEA Ocupada. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2004 y 2009. Elaboración: Propia.

El ingreso laboral ha variado en 14,1% entre el 2004 y el 2009, observándose un

crecimiento considerable en las personas sin nivel educativo (24,0%) y el grupo con

educación superior universitaria (29,5%). En cuanto a los niveles de subempleo, la



información presentada en el cuadro anterior permite ver que hay una relación inversa

entre un mayor nivel de educación y el subempleo. Otra vez hay evidencia clara de

que un mayor nivel de educación determina un menor nivel de subempleo.

Todo lo descrito previamente puede ser incluido dentro de la definición de adecuación

ocupacional, el cual está relacionado con la preparación que tiene las personas para

desempeñarse en un determinado oficio o empleo específico. En este sentido una

persona está adecuadamente empleada cuando la ocupación que desempeña

corresponde a la formación obtenido. Si este no es el caso, la situación del empleado

puede ser: a) el de sobreutilización, que se define así cuando la ocupación

desempeñada requiere de una calificación superior a la obtenida y b) subutilización,

cuando el oficio que desarrolla el trabajador requiere un nivel de calificación menor al

obtenido por el trabajador. De estas dos situaciones la que mayor efecto trae a la

economía en general y a la industria en específico es la subutilización, por representar

un alto costo de oportunidad, para las personas que tuvieron una mejor expectativa de

empleo, y por ende buscaron educarse y capacitarse.

En este sentido, el principal problema que se observa con mayor frecuencia en Lima

Metropolitana, es el nivel de subutilización profesional. En el gráfico N° 22, el 48,8%

que ha realizado estudios a nivel técnico o no ha concluido aún sus estudios

universitarios, laboraba en el 2009 en ocupaciones que requieren un nivel de

calificación menor al que poseen.

Por otro lado de todos los profesionales que han tenido un nivel de educación superior,

el 33,9% de ellos registran niveles importantes de subutilización profesional, lo cual

implica que se encuentran desempeñando oficios o actividades no relacionadas con la

profesión que estudiaron. La característica menos frecuente en este ámbito, es la de

sobreutilización ocupacional y el grupo que está calificado de esta forma, es

considerablemente menor al de adecuadamente empleados (66,1%) y subutilizados

(33,9%).



Gráfico Nº 22

Lima Metropolitana: PEA ocupada con nivel educativo superior, según nivel de adecuación ocupacional, 2009

(Porcentaje)

8,4

42,9

66,1

48,8

33,9

0

15

30

45

60

75

Sobreutilizado Adecuado Subutilizado

No Universitaria completa + Universitaria incompleta

Universitaria completa

1/ Se excluye a las Fuerzas Armadas y Policiales. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2008. Elaboración: Propia.

Concentrándonos en las carreras profesionales, la evidencia estadística demuestra

que la carrera con mayor nivel de subutilización es la de Administración de Empresas,

lo que implicaría que hay un exceso de oferta de este tipo de profesionales. El cuadro

N° 45 muestra las principales carreras y su nivel de adecuación.



Cuadro N° 45 Lima Metropolitana: Carreras profesionales según nivel de adecuación ocupacional,

2009 (Porcentaje)

Grupos de Carreras

Carreras profesionales Sobreutilizado Adecuado Subutilizado

Fuerzas armadas y policiales 0,0 28,7 71,3

Profesionales de las ciencias físicas, químicas, matemáticas, estadística e informática 0,0 70,5 29,5

Arquitectos, ingenieros y afines 0,0 61,3 38,7

Profesionales en ciencias biológicas y otras disciplinas relativas a los seres o 0,0 82,2 17,8

Médicos y profesionales afines 0,0 52,0 48,0

Profesores (maestros y/o pedagogos) 0,7 78,2 21,1

Profesionales del derecho, de las ciencias económicas y administrativas 0,0 58,5 41,5

Profesionales en ciencias sociales, humanas y religiosas 8,0 44,5 47,5

Escritores, artistas creativos y ejecutantes 4,6 47,0 48,4

Otras profesiones 0,0 22,8 77,2

Carreras técnicas

Técnicos en ciencias físicas, químicas, matemáticas, estadísticas e informática 1,7 32,0 66,4

Técnicos en electricidad, electrónica, ingeniería y afines 0,0 41,5 58,5

Técnicos en ciencias biológicas, agronomía, zoología y afines 0,0 0,0 100,0

Técnicos de nivel medio de la medicina moderna y la salud 1,6 45,6 52,8

Técnicos en navegación marítima y aeronáutica 0,0 100,0 0,0

Operadores de equipos ópticos y electrónicos 0,0 100,0 0,0

Técnicos en economía, administración de empresas, derecho y afines 2,3 47,6 50,1

Técnicos de nivel medio de actividades artísticas, espectáculos y deportes 0,0 59,9 40,1

Secretarias, telefonistas y otros técnicos de nivel medio 0,0 51,9 48,1

Nivel de Adecuación


La subutilización profesional es una forma de subempleo por calificación que tienen los

empleados. Si bien la explicación a este fenómeno debe ser aún estudiada en

profundidad, es evidente que el sistema que brinda la educación superior no está

respondiendo a la demanda de profesionales del mercado, o no se está adecuando a

los nuevos requerimientos que exige este. Al paso del tiempo, el nuevo contexto

económico hace que se requiere una gama distinta de recursos humanos, por ende los

centros de educación deberían estar a la vanguardia y ser los primeros en adecuarse

a este nuevo contexto.

Un aspecto relevante, en este análisis es que, las personas, no sólo pueden responder

a las demandas laborales con una profesión. Los cursos de capacitación y la

experiencia profesional, son dos factores que determinan mejor el nivel de

productividad en el lugar donde se desempeñan y podrían aliviar los niveles de

subutilización que se generan en este mercado. En relación a este aspecto, se

observa en el gráfico N° 23 que el 26,4% se desempeña en su labor gracias a la

experiencia laboral que maneja sobre el tema, pese a que sólo cuentan con un nivel

de educación de secundaria y no ha asistido a cursos de capacitación. Por otro lado,

se debe tener en cuenta que hay un grupo importante de 43,6% de la PEA ocupada,

que sigue capacitándose en su rama con una ligera predominancia de las mujeres.



Gráfico Nº 23 Lima Metropolitana: Educación formal, no formal y calificación para el trabajo

de la PEA ocupada, 2009 (Porcentaje)

30,4

42,5

26,2

21,0

45,0

27,1 26,4

43,6

26,6

5

15

25

35

45

55

Educación superiorcompleta 1/

Cursos de capacitaciónpara el trabajo

Oficio aprendido a travésde la experiencia 2/

Hombre Mujer Total

Nota: Los porcentajes son calculados con respecto a la PEA Ocupada. 1/ Universitaria y No Universitaria. 2/ Hace referencia al aprendizaje logrado a través de la experiencia y concentra a todos los trabajadores que tienen hasta nivel educativo secundario y no han recibido ningún curso de capacitación para el trabajo. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2009. Elaboración: Propia.

Finalmente, el cuadro N° 46 nos muestra los veinte principales cursos de capacitación

estudiados por los ocupados de Lima Metropolitana en el año 2009, desagregando por

sexo. Se puede observar que por el lado masculino, los cursos más demandados

fueron los de computación avanzada (10,5%), seguidos de lejos por el de electricista

de instalaciones domiciliarias (5,6%) y el de reparación de motores avanzada (4,4%).

Por el lado femenino, los cursos más demandados fueron el de cosmetología (13,8%)

seguido de cerca por el de computación avanzada (11,4%) y por el que cose prendas

de vestir (9,1%).



Cuadro N° 46 Lima Metropolitana: Cursos de capacitación estudiados por la población

ocupada, 2009 (Porcentaje)

Cursos Hombre Mujer TotalTotal absoluto 1 068 944 844 375 1 913 319Total relativo 100,0 100,0 100,0

Computación avanzada 10,5 11,4 10,9 Cosmetología 0,0 13,8 6,1 Ingles (básico) 4,0 5,1 4,5 Cosedor de prendas de vestido (costureras) 0,9 9,1 4,5 Electricista de instalaciones domiciliarias 5,6 0,2 3,2 Ingles (avanzado) 2,4 3,7 3,0 Reparador de motores a gasolina 4,4 0,0 2,5 Computación básica 2,8 1,9 2,4 Diseñador gráfico por computadora 2,4 1,7 2,1 Administrador de negocios 2,6 1,1 1,9 Ensamblaje y reparación de computadoras 3,0 0,3 1,8 Secretariado ejecutivo 0,0 4,0 1,8 Reparador de televisores 3,0 0,0 1,7 Otros (seguridad personal) 2,5 0,4 1,6 Técnico en Computación 1,8 1,1 1,5 Técnicos en ventas 1,9 0,9 1,5 Análisis de estudio de mercado (marketing) 1,7 1,0 1,4 Otros (economía) 1,5 1,1 1,3 Prevención de tránsito y salud 2,0 0,3 1,2 Enfermera técnica 0,2 2,5 1,2 Otros 46,7 40,3 43,9 Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2009. Elaboración: Propia.

5.5 Empleo decente

Aunque en un principio la discusión internacional se centraba en el grado de

formalidad de las empresas y actividades, en años recientes la discusión ha girado

hacia un enfoque basado en el trabajo decente. Este concepto, que trasciende lo

formal y lo informal, se construye desde el punto de vista del trabajador y las

condiciones laborales en las que se desempeña.

La OIT reconoce diversas dimensiones del trabajo decente42 tales como el trabajo

adecuadamente remunerado en el sentido que le permita al trabajador y a su familia

poder subsistir en condiciones mínimas, los derechos del trabajador en términos de

condiciones y jornadas adecuadas y seguridad personal en caso de accidentes, y el

derecho a tener cierta estabilidad en el trabajo sin ser despedido arbitrariamente.

42 OIT (2002). Informe VI: El trabajo decente y la economía informal. Conferencia Internacional del Trabajo, 90ª reunión. Ginebra: OIT.



También se consideran como aspectos del trabajo decente el derecho a ser

escuchado mediante una representación colectiva (sindicatos y organizaciones de

empleadores independientes), el hecho de estar bajo una red de protección social

(seguros de salud y pensiones), y el derecho de los trabajadores a no sufrir ningún tipo

de discriminación, ya sea por cuestiones de género, raza, religión, condición social u

otro motivo.

Tal como la misma OIT reconoce, el déficit de estos aspectos es más frecuente en la

economía informal, pero también ocurre –aunque con mucha menor frecuencia- en las

empresas formales. Esto se debe a que las empresas formales por sí mismas ya se

encuentran bajo ciertas regulaciones por parte del Estado, aunque la implementación

de la legislación laboral no llega a ser perfecta. Por el contrario, en el caso de las

empresas informales que operan sin cumplir la ley o navegando en vacíos legales, se

hace más difícil la aplicación forzosa de las leyes que protegen a los trabajadores.

Acerca de la situación del trabajo decente en el Perú, un informe del la OIT señala que

la situación era bastante crítica con datos del año 2008.43 Con base en las cuatro

recomendaciones centrales sobre el trabajo decente de la OIT, el informe encuentra

que:

(a) Con respecto a los derechos laborales y fundamentales, pese a que el Perú ha

ratificado los sucesivos acuerdos internacionales relativos a estos principios,

estos derechos no se cumplen a plenitud. Existía al año 2006 una muy baja

tasa de sindicalización, siendo solo de 8.1% de la PEA asalariada. Asimismo

señalan que existen observaciones sobre la legislación laboral en el Perú, la

cual no estaría adecuada a lo estipulado por los convenios internacionales, y

también existían numerosas quejas presentadas en el periodo 1990-2008 al

Comité de Libertad Sindical de la OIT sobre la violación del derecho a la

libertad sindical, y que tales quejas se habrían incrementado recientemente.

Por otro lado, el informe muestra que es el Estado el mayor violador de los

derechos sindicales en el Perú. Por otro lado, subsisten actitudes

discriminatorias en el ámbito laboral peruano, por razones de género, raza,

afiliación sindical y discapacidad, a pesar de la promulgación de la Ley de

Igualdad de Oportunidades entre Hombres y Mujeres (Ley N° 28983). Otros

aspectos en donde el Perú se encontraría en déficit, según este informe, son

43 OIT (2008). Situación del Trabajo Decente en el Perú. http://white.oit.org.pe/proyectoactrav/pry_rla_06_m03_spa/actividades/documentos/otras/otrasact_apoyo_jmtd_situacionactual.doc



los siguientes: la creación de regímenes laborales diferenciados con el pretexto

de promover el empleo, la subsistencia del trabajo infantil y el trabajo forzoso

en la industria maderera.

(b) Sobre el empleo adecuado e ingresos dignos, en el informe se señala que al

año 2006 aunque el desempleo no era muy alto en el Perú, el subempleo por

ingresos sigue siendo muy elevado, que los ingresos salariales aun no mejoran

lo suficiente pese al crecimiento, que el empleo asalariado es eventual y que

aun existe discriminación contra la mujer.

(c) En cuanto a la Protección Social, el estudio indica que al año 2006 existía una

baja cobertura en salud y pensiones, así como una ausencia del Estado en

Salud y Seguridad Social. Asimismo, el Perú contaba con una de las más altas

tasas de accidentes mortales en el trabajo en el mismo año.

(d) Sobre el diálogo social, señala el informe que en el Perú no existe una política

nacional de diálogo.

Analizaremos a continuación dos indicadores del trabajo decente y su relación con el

sector informal. La primera de ellas tiene que ver con el tipo de contrato de estos

trabajadores. El cuadro N° 47 muestra que en el sector formal de la economía son

más frecuentes los contratos a plazo indefinido y a plazo fijo, y donde los trabajadores

sin contrato representaron solamente un 25% del total de trabajadores formales. En

cambio, la situación es dramáticamente distinta en el sector informal pues un

abrumador 84,2% trabaja sin contrato. Más aun, en el sector formal la tendencia en el

periodo 2006-2009 indica una ampliación de los contratos a plazo fijo y una reducción

de los trabajadores sin contrato (cayendo de 30,5% en el 2006 a 28,3% en el 2009).

En el sector informal, las únicas tendencias distinguibles son una reducción en la

proporción de trabajadores bajo el régimen de locación de servicios y un tenue

incremento en la proporción de trabajadores a plazo indefinido y plazo fijo, aunque

estos cambios solo se han observado en las estadísticas del año 2009.



Cuadro N° 47 Lima Metropolitana: PEA ocupada asalariada privada según sector y tipo de

contrato, 2006-2009 (Porcentaje)

Sector y Tipo de contrato

2006 2007 2008 2009

Total 1 712 783 1 751 600 2 013 111 2 160 770

Sector formal

Total absoluto 1 105 413 1 147 023 1 341 501 1 335 506

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0

Indefinido 29,6 27,3 27,8 25,0

A plazo fijo 28,1 29,9 34,5 39,3

Locación de servicios 11,1 13,6 9,3 7,0

Otros 1/ 0,7 0,5 0,6 0,4

Sin contrato 2/ 30,5 28,7 27,8 28,3

Sector informal

Total absoluto 607 370 604 578 671 610 825 264

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0

Indefinido 4,2 4,1 4,5 6,7

A plazo fijo 4,1 4,0 4,4 6,3

Locación de servicios 6,1 4,9 3,5 2,9

Sin contrato 2/ 85,6 87,0 87,6 84,2

Nota: La PEA ocupada asalariada está compuesta por los empleados y los obreros. 1/ Incluye período de prueba. Constituyen cifras referenciales por tener pocos casos en la muestra. 2/ Los trabajadores sin contrato son aquellos que además de no poseer un contrato no están registrados en planilla. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2006 - 2009. Elaboración: Propia.

El segundo indicador de la precariedad del trabajo informal está relacionado con la

protección social de la PEA. El gráfico N° 24 muestra claramente que el sector informal

destaca por una baja cobertura en salud con apenas un 26,6% de los trabajadores y

de pensiones con un bajísimo 9%.



Gráfico N° 24 Lima Metropolitana: Protección social de la PEA ocupada según sector, 2009

(Porcentaje)

71,9

65,6

26,6

9,0

44,8

31,8

0

20

40

60

80

Sector formal Sector informal Total

Salud Pensión 1/

Nota: El sector formal comprende al sector público, la pequeña empresa de 10 a 49 trabajadores, la mediana y la gran empresa privada de 50 y más trabajadores y los independientes profesionales y el sector informal comprende a la microempresa (de 2 a 9 trabajadores), al independiente no profesional, al trabajador familiar no remunerado y al resto. 1/ Excluye a los que no especificaron el sistema de pensiones al que está afiliado. Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2009. Elaboración: Propia.



BIBLIOGRAFÍA Abad, P., y E. Huapaya (2006), “Manual para la presentación de Cuadros Estadísticos”, Instituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI). Abad, P., y E. Huapaya (2009), “Guia para la presentación de Gráficos Estadísticos”, Instituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI). Carbonetto, D. (1984), “Políticas de mejoramiento del sector informal urbano”, Revista Socialismo y Participación, Lima, 1984, 25. Carbonetto, D., J. Hoyle, y M. Tueros (1988), “Lima: sector informal”, Editorial Lima: Centros de estudios para el desarrollo y la participación (CEDEP),1988. De Soto, H. (1986), “El otro sendero. La revolución informal”, Lima: ILD, 1986. Eastwood, R., y M. Lipton. (2000), “Pro-poor Growth and Poverty Reduction: Meaning, Evidence, and Policy Implications”, Asian Development Review, Vol. 18, N°2, pp. 22-58. Figueroa, A. (2001), “Reformas en sociedades desiguales: La experiencia peruana”, PUCP - Fondo Editorial Hart, K. (1973), “Informal Income Opportunities and Urban Employment in Ghana”, Journal of Modern African Studies, Vol. 11, N° 1, pp. 61-89. Gujarati, D. y D. Porter (2010), “Econometría”, Quinta Edición. México D.F.: McGraw-Hill/Interamericana Editores. IMF (2010), “World Economic Outlook. Update July 2010”, http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2010/update/02/pdf/0710.pdf INEI (sin fecha), “Informe Técnico: Medición de la Pobreza 2004, 2005 y 2006”, http://www1.inei.gob.pe/web/BoletinFlotante.asp?file=7008.pdf Kakwani, N. y E. Pernia (2000), “What is pro-poor growth?”, Asian Development Review, Vol. 18, N° 1. Kraay, A. (2004), “When is growth pro-poor? Cross-country evidence”, IMF Working Paper WP/04/47, Washington, DC: IMF. Maddala, G.S. (1983), “Limited Dependent and Qualitative Variables in Econometrics”, New York: Cambridge University Press. MEF (2010), “Marco Macroeconómico Multianual 2011-2013”, Lima: MEF. http://www.mef.gob.pe/ESPEC/MMM2011_2013/MMM2011_2013.pdf. OIT (2009), “Panorama Laboral 2009. América Latina y el Caribe”, Lima: OIT / Oficina Regional para América Latina y el Caribe. PREALC – OIT (1981), “Sector Informal: Funcionamiento y políticas”, Santiago de Chile: PREALC.



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APENDICE A Terminología laboral

a) Población en Edad de Trabajar (PET): es el conjunto de personas que están aptas en cuanto a edad para el ejercicio de funciones productivas. En el Perú, se considera a toda la población de 14 años a más como población en edad activa o en edad de trabajar (PET). b) Población Económicamente Activa (PEA): son todas las personas en edad de trabajar, que en la semana de referencia se encontraban trabajando (ocupados) o buscando activamente trabajo (desocupados). c) Población No Económicamente Activa (inactivos): son todas las personas que pertenecen a la población en edad de trabajar que en la semana de referencia no han trabajado ni buscado trabajo y no desean trabajar. Dentro de este grupo se encuentran las amas de casa, los estudiantes, los rentistas y los jubilados, que no se encontraban trabajando ni buscando trabajo. También se considera a los familiares no remunerados que trabajan menos de 15 horas de trabajo semanales durante el período de referencia. d) PEA ocupada: es el conjunto de la PEA que trabaja en una actividad económica, sea o no en forma remunerada, en el período de referencia. En este grupo se encuentran:

• Las personas que tienen una ocupación o trabajo al servicio de un empleador o por cuenta propia y perciben a cambio una remuneración en dinero o especie.

• Las personas que tienen una ocupación remunerada, no trabajaron por encontrarse enfermas, de vacaciones, en licencia, en huelga o en cierre temporal del establecimiento.

• El independiente que se encontraba temporalmente ausente de su trabajo durante el período de referencia pero la empresa o negocio siguió funcionando.

• Las personas que prestan servicios en las Fuerzas Armadas, Fuerzas Policiales o en el clero.

e) PEA subempleada: son los trabajadores cuya ocupación no es adecuada, cuantitativa y cualitativamente, respecto a determinadas normas. En el caso del Perú se consideran dos grupos de subempleo: por horas y por ingresos.

• Subempleo por horas (visible): es aquel en el que los trabajadores laboran menos de 35 horas a la semana, desean trabajar horas adicionales y están en disposición de hacerlo.

• Subempleo por ingresos (invisible): es aquel en el que los trabajadores

laboran 35 o más horas semanales, pero el ingreso económico es menor al ingreso mínimo de referencia. Nota: Ingreso Mínimo Referencial: es aquel que se obtiene de dividir el costo de la Canasta Mínima de Consumo (elaborado en base de los requerimientos mínimos nutricionales en calorías y proteínas) entre el número promedio de perceptores del hogar. Se asume que existen dos perceptores de ingreso por hogar.

f) PEA adecuadamente empleada: está conformada por dos grupos de trabajadores:



• Aquellos que laboran 35 horas o más a la semana y reciben ingresos por encima del ingreso mínimo referencial.

• Aquellos que laboran menos de 35 horas semanales y no desean trabajar más horas.

g) PEA desocupada: se considera en esta categoría a las personas de 14 años o más que en período de referencia no tenían trabajo, lo buscaron activamente durante la semana de referencia y no lo encontraron.

Cesantes: lo conforman las personas de 14 años o más que en el período de referencia estaban desocupadas y que en períodos anteriores han estado empleadas.

Aspirante: lo conforman las personas de 14 años o más que en el período de

referencia estaban desocupadas y por primera vez buscan empleo. h) Desalentados: lo conforman las personas que sin trabajar y estando dispuestas a hacerlo no buscaron empleo por considerar que eran malas las posibilidades ofrecidas por el mercado y, por lo tanto, sabían que no lo encontrarían. Expresan que sí lo buscarían si tuviesen una percepción más positiva de las posibilidades laborales. i) Desempleo total: Hace referencia al desempleo abierto (PEA desocupada) y al desempleo oculto (los desalentados e inactivos).

Según la definición recomendada por la OIT en su Decimotercera Conferencia Internacional de Estadísticos de octubre de 1982, el desempleo abierto lo conforman las personas que no trabajaron durante la semana de referencia, buscaron activamente un empleo, es decir, realizaron acciones concretas para obtener un empleo, y estaban disponibles para trabajar de inmediato. Esos son los tres requisitos para estar desocupado abierto: no tener trabajo, buscar activamente trabajo y estar disponible y dispuesto a trabajar. Y el desempleo oculto, entre los inactivos o trabajadores desalentados, lo conforman las personas que no estaban trabajando en los últimos 7 días y que si le ofrecieran un trabajo en ese momento trabajarían, pero no buscaron trabajo en ese periodo de referencia porque no creen poder encontrarlo, se cansaron de buscar, o no saben dónde consultar.

j) Período de referencia: se refiere al período, semana o mes, que corresponde recoger información. k) Estructura de mercado: comprende a los diferentes grupos de ocupados que existen, diferenciados básicamente por quién es el demandante de trabajo: sector público, sector privado, hogares y el grupo de independientes, que son demandantes y ofertantes de trabajo a la vez. El sector privado incluye a empleadores y asalariados, se subdivide en: • Empresas de 2 a 9 trabajadores • Empresas de 10 a 49 trabajadores • Empresas de 50 a más trabajadores l) Principales indicadores:

• Tasa de actividad: mide la participación de la población en edad de trabajar (PET) en el mercado de trabajo, sea trabajando o buscando trabajo. La tasa de actividad nos indica qué porcentaje de la PET constituye la oferta laboral.



• Tasa de Desempleo: nos indica qué proporción de la oferta laboral (PEA) se encuentra desempleada.

• Tasa de Subempleo: indica qué proporción de la oferta laboral (PEA) se encuentra subempleada.

• Tasa de Adecuadamente Empleado: mide la proporción de la oferta laboral (PEA) que se encuentra adecuadamente empleada.

• Ratio empleo / población: mide el porcentaje de las personas de la PET que se encuentran trabajando.

m) Categoría ocupacional: la PEA ocupada se agrupa en seis categorías de ocupaciones.

• Empleador / patrono: es aquella persona que es titular o director en la explotación de una empresa, negocio o profesión y tiene trabajadores remunerados a su cargo.

• Empleado: es el trabajador que se desempeña de preferencia en actividades de índole no manual, presta sus servicios a un empleador público o privado y percibe una remuneración mensual (sueldo).

• Obrero: es el trabajador que desempeña actividades de carácter manual, que trabaja para un empleador público o privado y que percibe una remuneración semanal (salario).

• Trabajador independiente: es aquella persona que trabaja en forma individual o asociada, ya sea mediante una empresa, negocio o profesión, y no tiene trabajadores remunerados a su cargo.

• Trabajador doméstico: es la persona que presta servicios en una vivienda particular y recibe una remuneración mensual por sus servicios, generalmente recibe alimentos.

Nota: los trabajadores que prestan servicios domésticos (lavado, cocina, limpieza, etc.) para una empresa o establecimiento público o privado, y no para una familia particular, deben ser considerados obreros y no trabajadores domésticos.

• Trabajador familiar no remunerado: es la persona que presta sus servicios en una empresa o negocio, con cuyo patrón o dueño tiene lazos de parentesco, sin percibir remuneración. En algunos casos recibe propina u otras formas de pago diferentes a sueldo, salario o comisiones (OIT, Octava Conferencia Internacional de Estadígrafos del Trabajo).

n) Rama de actividad económica: se refiere a la actividad económica que realiza el negocio, organismo o empresa donde labora el trabajador. Las actividades económicas se clasifican por la dedicación a determinados campos de la producción de bienes y servicios. Para obtener una clasificación que sea comparable con estadísticas internacionales, se ha adoptado la “Clasificación internacional uniforme de todas las actividades económicas” (adaptación del CIIU-Rev. 3), que se presenta en forma agrupada para una mejor interpretación de la información. Las ramas son las siguientes:

• Agricultura: agricultura, ganadería, caza, pesca y actividades de servicios conexas.

• Minería: explotación de minas y canteras, petróleo. • Industria de bienes de consumo: comprende la fabricación de productos

alimenticios, bebidas y tabaco; fabricación de textiles y prendas de vestir, fabricación de zapatos, muebles y productos plásticos.



• Industria de bienes intermedios: comprende la industria del cuero, industria maderera, fabricación de papel, fabricación de sustancias químicas y productos químicos, fabricación de productos de caucho, fabricación de productos minerales no metálicos e industria metálicas básicas.

• Industria de bienes de capital: comprende la fabricación de productos metálicos, maquinaria y equipo.

• Construcción: industria de la construcción. • Comercio: comercio al por mayor y al por menor. • Servicios no personales: electricidad, gas y agua; transporte, almacenamiento

y comunicaciones; establecimientos financieros, seguros, bienes inmuebles, servicios prestados a empresas; y servicios comunitarios, sociales y recreativos.

• Servicios personales: restaurantes y hoteles; mantenimiento y reparación de vehículos automotores; reparación de efectos personales y enseres domésticos; actividades de fotografía; lavado y limpieza de prenda de vestir, peluquería y pompas fúnebres.

• Hogares: abarca las actividades de hogares privados que emplean personal doméstico de todo tipo (incluye conserjes, institutrices, secretarios, choferes, jardineros, etc.

o) Economía informal: se utiliza para hacer referencia al concepto general de informalidad que incluye tanto las relaciones de producción como las relaciones de empleo. Así, la expresión «economía informal» hace pues referencia a la suma de todas las partes, y después se han definido con atención una serie de términos para hacer referencia a los diferentes componentes de dicha suma, reflejo de las dimensiones pertinentes de la actividad económica informal. p) Sector informal: puede describirse en términos generales como un conjunto de unidades dedicadas a la producción de bienes o la prestación de servicios con la finalidad primordial de crear empleos y generar ingresos para las personas que participan en esa actividad. Según la OIT en su documentos “El dilema del sector no estructurado” de la Memoria del Director General, Conferencia Internacional del Trabajo, 78ª reunión. Se definía así:

“las muy pequeñas unidades de producción y distribución de bienes y servicios, situadas en las zonas urbanas de los países en desarrollo; dichas unidades pertenecen casi siempre a productores independientes y trabajadores independientes que a veces emplean a miembros de la familia o a algunos asalariados o aprendices. Estas unidades disponen de muy poco o de ningún capital; utilizan técnicas rudimentarias y mano de obra escasamente calificada, por lo que su productividad es reducida; quienes trabajan en ellas suelen obtener ingresos muy bajos e irregulares, y su empleo es sumamente inestable”.

q) Seguridad de representación: protección del derecho a la representación colectiva en el mercado de trabajo a través de los sindicatos y de las organizaciones de empleadores independientes, así como de instituciones de diálogo social.

r) Seguridad del mercado laboral: son las buenas oportunidades de trabajo derivadas de un nivel elevado de empleo resultante de políticas macroeconómicas adecuadas. s) Seguridad del empleo: se refiere a la protección contra el despido arbitrario, reglamentación de la contratación y del despido, estabilidad en el empleo compatible con el dinamismo económico.



t) Seguridad del ingreso: obtención de ingresos adecuados. u) Seguridad en el trabajo: protección contra accidentes de trabajo y enfermedades profesionales mediante normas de salud y seguridad, la regulación del tiempo de trabajo, etc. v) Seguridad ocupacional: este aspecto implica implantarse en un segmento profesional o carrera, y tener la oportunidad de consolidar un sentimiento de pertenencia mediante el propio perfeccionamiento. w) Seguridad para el desarrollo de las competencias: amplias oportunidades para adquirir y mantener calificaciones profesionales mediante métodos innovadores, así como aprendizaje y formación en el empleo. x) Trabajo decente: en general, el trabajo decente es sinónimo de trabajo productivo, en el cual se protegen los derechos, engendra ingresos adecuados y genera una protección social apropiada. Significa también trabajo suficiente para todos. En particular, la definición del trabajo decente como «oportunidades para que los hombres y las mujeres puedan conseguir un trabajo decente y productivo en condiciones de libertad, equidad, seguridad y dignidad humana» abarca expresamente seis facetas: oportunidades de trabajo; trabajo en condiciones de libertad; trabajo productivo; equidad en el trabajo; seguridad laboral; y, dignidad laboral.



APENDICE B Los Modelos de Respuesta Cualitativa y el Modelo Logit44

La decisión entre trabajar y no trabajar se suele traducir en términos de una variable binaria iY , la cual puede tomar el valor de 1 si el individuo i decide trabajar y 0 si decide no trabajar. Puesto que dicha decisión depende de algunas variables económicas observables, el modelo de regresión lineal para este caso sería:

ikik2i21i uXβXββY ++++= K en donde las variables X son los determinantes de la decisión y el término de perturbación iu representa a todos los demás factores que pueden afectar en menor medida a la decisión de trabajar o no, los cuales se consideran como insignificantes y que en promedio se anulan entre ellos. Se asume que 0)X|E(u ii = para todo i, en

donde iX agrupa a todas las observaciones de las variables independientes. Sin

embargo, a diferencia del modelo de regresión lineal clásico, tanto la variable iY como

iu no se distribuyen como una normal sino que lo hacen siguiendo una distribución de Bernoulli. Asimismo, aunque se puede asumir que las perturbaciones no están autocorrelacionadas, en este modelo se va a cumplir que las varianzas son heterocedásticas. A este modelo muy particular se le conoce en la literatura econométrica como el Modelo de Probabilidad Lineal, pues se puede comprobar fácilmente que la esperanza condicional de la variable endógena dadas las exógenas es igual a la probabilidad de que iY sea igual a 1.

1)Pr(YPXβXββ)X|E(Y iikik2i21ii ===+++= K Este modelo puede ser estimado por el método de mínimos cuadrados ordinarios. La dificultad que enfrenta este modelo es que no puede asegurar que 1)X|E(Y0 ii ≤≤ , lo cual debería ocurrir al ser aquellos los límites de las probabilidades. Por esa razón es que se han desarrollado otros métodos estadísticos basados en modelos no lineales que sí aseguran el cumplimiento de esta condición. Estos modelos son el Modelo Logit y el Modelo Probit. En ambos casos se asume que la decisión del individuo depende de los valores que tome una variable no

observable subyacente *iY sobre la cual influyen los determinantes, de tal forma que

ikik2i21*i uXβXββY ++++= K

Nosotros solo observaremos 1Yi = cuando 0Y *i > y 0Yi = cuando 0Y *

i < . Luego en este modelo se cumple que

)) kik2i21kik2i21ii XβXββF(1XβXββPr(u1)Pr(Y −−−−−=−−−−>== KK donde la función )F(⋅ es la función de distribución acumulada de iu . La estimación de los parámetros se obtiene mediante la maximización de la función de verosimilitud

44 Este apéndice se basa en Gujarati y Porter (2009) y Maddala (1983).



[ ]∏ ∏= =

−−−−−−−−−=0Y 1Y

kik2i21kik2i21

i i

)XβXββF(1)XβXββF(L KK

El Modelo Logit asume que la distribución de iu es logística, con lo cual

)XβXβexp(β1

1)XβXββF(

kik2i21kik2i21 ++++=−−−−

K

K

mientras que el Modelo Probit asume que la distribución de iu es normal, con ello

dtt

−=−−−− ∫

−−−

∞− 2exp

)2(

1 2

21

kik2i21 XβXβ-β

kik2i21 )XβXββF(K

K

π

Los resultados de las estimaciones por ambos métodos son similares, en donde se

observa que los estimadores logitβ̂ deben ser multiplicados por 0,65 para obtener

estimadores comparables a los probitβ̂ . Asimismo los resultados de la inferencia

estadística no deberían ser distintos entre ambos modelos, por lo cual nos es indiferente estimar por cualquiera de los dos métodos. En este tipo de modelos solemos estar más interesados en los efectos marginales los cuales muestran el efecto de alguna de las variables exógenas sobre la probabilidad de que 1Yi = . En el modelo de probabilidad lineal el efecto marginal una

variable jX sobre iP coincide con el parámetro jβ y es constante para toda la

muestra. En cambio en el modelo logit, el efecto marginal de una variable jX sobre

iP es igual a )P(1Pβ iij − mientras que en el modelo logit el efecto marginal de la

misma variable sobre iP viene dado por )f(β ij Z donde kik2i21i XβXββZ +++= K . En

ambos casos (logit y probit), los efectos marginales serán muy similares entre si y no son constantes pues dependen de las observaciones. En la práctica, se suelen reportar estos efectos evaluados en el promedio de las observaciones de las X.

(FINAL) INFORME ANUAL DEL EMPLEO 2009 · Lima Metropolitana (8,8%) en comparación con la tasa...

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