Fundamentos Del Análisis de Datos Para La Toma de Decisiones

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Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones Sesión actual: oct. 6 nov. 9 Dedicación 4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana Acerca del Curso Mediante este curso serás capaz de identificar, evaluar y aprovechar las distintas oportunidades que te presenta el análisis de datos para generar valor en tu organización. Al finalizarlo, habrás desarrollado la capacidad de utilizar métodos de análisis de datos, así como herramientas y modelos de apoyo que soportarán tu toma de decisiones a nivel personal y en tu organización. En la parte inicial de este curso conocerás la importancia y rol que juega el análisis de datos (Analytics) en el mundo actual, para apoyar la toma de decisiones en nuestra vida diaria, nuestro trabajo y nuestra organización. Conocerás no solo el enorme crecimiento que ha tenido esta área en los últimos años, sino también el gran potencial y oportunidades que te presenta en el futuro inmediato. Conocerás y analizarás diversos casos de éxito tanto a nivel mundial, como en países de habla hispana. De igual forma, habrás desarrollado la capacidad de utilizar distintos métodos que te apoyarán en tu análisis de datos y proceso de toma de decisiones, utilizando además herramientas computacionales para explorar bases de datos, realizar predicciones y crear infografías asociadas al problema o decisión de tu interés. Además, identificarás elementos clave para la modelación matemática, que serán de gran utilidad para identificar el mejor curso de acción que deberás seguir. Finalmente, este curso te permitirá conocer y utilizar distintos criterios bajo los cuales podrás tomar decisiones, a partir del análisis de datos e información clave asociada a la misma. Estos criterios incluyen aspectos fundamentales como costos de oportunidad, escenarios de incertidumbre, así como distintos objetivos o metas a seleccionar, para que puedas elegir en forma efectiva la mejor decisión a tomar. Más Detalles CURSO 2 Recolección y exploración de datos Sesión actual: oct. 6 nov. 9 Dedicación 4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana Organizaciones tan diferentes como Amazon, Cemex o Costco utilizan el análisis de datos para una mejor toma de decisiones que les permita identificar a sus clientes más rentables, retener y contratar talento o bien optimizar sus cadenas de suministro. Lo cierto es que las organizaciones compiten ahora tomando decisiones basadas en la explotación de los datos y

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Análisis de cubos de información

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Fundamentos del análisis de datos para

la toma de decisiones Sesión actual: oct. 6 — nov. 9

Dedicación

4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana

Acerca del Curso

Mediante este curso serás capaz de identificar, evaluar y aprovechar las distintas

oportunidades que te presenta el análisis de datos para generar valor en tu organización. Al

finalizarlo, habrás desarrollado la capacidad de utilizar métodos de análisis de datos, así como

herramientas y modelos de apoyo que soportarán tu toma de decisiones a nivel personal y en

tu organización. En la parte inicial de este curso conocerás la importancia y rol que juega el

análisis de datos (Analytics) en el mundo actual, para apoyar la toma de decisiones en nuestra

vida diaria, nuestro trabajo y nuestra organización. Conocerás no solo el enorme crecimiento

que ha tenido esta área en los últimos años, sino también el gran potencial y oportunidades

que te presenta en el futuro inmediato. Conocerás y analizarás diversos casos de éxito tanto a

nivel mundial, como en países de habla hispana. De igual forma, habrás desarrollado la

capacidad de utilizar distintos métodos que te apoyarán en tu análisis de datos y proceso de

toma de decisiones, utilizando además herramientas computacionales para explorar bases de

datos, realizar predicciones y crear infografías asociadas al problema o decisión de tu interés.

Además, identificarás elementos clave para la modelación matemática, que serán de gran

utilidad para identificar el mejor curso de acción que deberás seguir. Finalmente, este curso te

permitirá conocer y utilizar distintos criterios bajo los cuales podrás tomar decisiones, a partir

del análisis de datos e información clave asociada a la misma. Estos criterios incluyen

aspectos fundamentales como costos de oportunidad, escenarios de incertidumbre, así como

distintos objetivos o metas a seleccionar, para que puedas elegir en forma efectiva la mejor

decisión a tomar.

Más Detalles

CURSO 2

Recolección y exploración de datos Sesión actual: oct. 6 — nov. 9

Dedicación

4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana

Organizaciones tan diferentes como Amazon, Cemex o Costco utilizan el análisis de datos

para una mejor toma de decisiones que les permita identificar a sus clientes más rentables,

retener y contratar talento o bien optimizar sus cadenas de suministro. Lo cierto es que las

organizaciones compiten ahora tomando decisiones basadas en la explotación de los datos y

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uso de métodos estadísticos. Sin embargo, la forma en que estos datos se obtienen,

manipulan y utilizan, puede definir el fracaso o el éxito de estas organizaciones. El primer paso

antes de convertir estos datos en información que agregue valor a la organización es

recolectar y limpiar dichos datos. En este curso podrás reconocer y recolectar los tipos de

datos disponibles de manera estructurada y no estructurada en el mundo de negocios actual,

así como preparar, aplicar y limpiar estos datos para su posterior explotación. Adicionalmente,

serás capaz de realizar una exploración de los datos que te permita elaborar un análisis

preliminar del proceso de negocio bajo estudio. Al terminar este curso habrás desarrollado la

capacidad de comprender y aplicar de manera efectiva las metodologías y técnicas

relacionadas con la recopilación de datos, utilizando un software de última generación, como

el Watson Analytics.

Más Detalles

CURSO 3

¿Cómo confiar en los datos? Comienza el Octubre del 2015

Acerca del Curso

Con frecuencia, en tu actividad profesional te enfrentas con la necesidad de analizar una gran

cantidad de datos con el propósito de identificar si existe alguna relación entre ellos y de esta

forma contar con información valiosa que te permita poder tomar una decisión. Los datos con

los cuales se genera la información, además de requerir de un apropiado tratamiento,

demandan también de una adecuada técnica para su análisis. En este curso serás capaz de

conocer y utilizar distintas técnicas basadas en el análisis estadístico con un enfoque hacia la

inteligencia de negocios (Business Intelligence), los cuales te permitirán crear modelos para

mejorar la comprensión de cómo los datos se relacionan con la población subyacente, validar

el modelo y emplear el análisis predictivo para evaluar escenarios factibles encaminados a

orientar tus decisiones futuras. Al finalizar este curso habrás desarrollado la capacidad de

utilizar distintas técnicas para la construcción y evaluación de modelos que con base en

criterios de desempeño preestablecidos te permitirán aprovechar el valor de los datos.

CURSO 4

Aplicando el análisis de datos: casos

selectos Comienza el Noviembre del 2015

Acerca del Curso

En este curso integrarás lo aprendido en los cursos que componen esta especialidad. A partir

de la resolución de casos en diferentes industrias representativas, utilizarás el módulo de

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ensamble en Watson Analytics a efecto de conjuntar la información que obtengas en la

exploración y las predicciones realizadas con tus datos. El producto final es un informe de

negocio con dashboards e infográficos interactivos que explicarán el problema de negocio en

estos casos selectos.

PROYECTO FINAL

Análisis de Datos - Proyecto Final Comienza el Diciembre del 2015

Sobre el Proyecto Final

El proyecto final estará asociado a una de las dos siguientes alternativas: - Una situación de la

vida real u oportunidad del Análisis de datos en el contexto profesional del participante. - Un

desafío particular u oportunidad de Análisis de datos presentado por los profesores. Los

participantes tendrán oportunidad de elegir cualquiera de los anteriores, dependiendo de su

trayectoria profesional y sus intereses.