GCDGrado enCiencia de Datos

Empleabilidad

La ciencia de datos es una de las disciplinas más demandadas en la actualidad. Es un perfil buscado en ámbitos tan diversos como la medicina, la banca o la industria. Todos estos sectores han comenzado a aplicar técnicas novedosas de big data o inteligencia artificial en sus negocios, generando una demanda urgente de expertos en ciencia de datos. Además, las empresas y consultoras especializadas en el sector tecnológico generan una importante demanda de empleo a nivel regional, nacional e internacional.

• Te gustan la informática, las matemáticas y la tecnología.

• Quieres saber cómo piensan los ordenadores y las máquinas inteligentes.

• Quieres aprender a analizar datos usando la tecnología más moderna.

• Quieres entender los modelos matemáticos con los que los ordenadores predicen el futuro.

¿Por qué estudiar este grado en la UPNA?

Te interesa si: Cuando te gradúes puedes:

Innovación docente

Estudiar este grado en la UPNA permite adquirir competencias y habilidades altamente demandadas en el mercado laboral, como la comunicación oral o el trabajo en equipo.

Podrás trabajar con metodologías docentes activas, como el aprendizaje basado en proyectos.

Grupo de emprendimientoEl grupo de emprendimiento está formado por estudiantes interesados en desarrollar competencias como creatividad, innovación y emprendimiento.

Plan tutor / mentorPuedes contar con un profesor-tutoro un estudiante-mentor de apoyodurante todos tus estudios.

• Trabajar de analista de datos en cualquier sector, tanto privado como público.

• Participar en el desarrollo de modelos de computación inteligence para cualquier empresa industrial o tecnológica.

• Acceder a empresas de perfil tecnológico para el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, big data o comportamiento de videojuegos.

• Acceder como especialistas de datos en empresas del sector bancario, en ámbitos como en análisis de mercados o financieros.

• Trabajar en el desarrollo de máquinas autónomas, incluyendo vehículos de transporte y otras máquinas dotadas de inteligencia.

• Trabajar en investigación como responsable de análisis de datos experimentales.

• Entrar en el mundo de la docencia, tanto privada como pública.

Asignaturas 240 créditos ECTS (cuatro cursos)

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Estadística I Fundamentosde Física Estructura de Datos Cálculo II

Big Data

Extraccióndel conocimiento Simulación

Matemática Discreta

Álgebra lineal Cálculo I Biología Programación Introducción ala Ciencia de Datos

Investigaciónde mercados Optimización III

Algoritmia

Métodos numéricos

Fundamentosde genética

Variable compleja yanálisis de Fourier

Estadística II

Programaciónconcurrentey distribuida

Criptografía

Ciencia y Sociedad

Asignaturas optativas Trabajo Fin de Grado

Ecuacionesdiferenciales

ordinarias

Empresa

Optimización I Aprendizaje automáticoBases de datos II

Finanzas

Bases de datos I

Preparación de datos yModelización estadística

Optimización II

Aprendizaje profundo

Modelosestadísticosavanzados

Análisis multivariantey visualización de datos

Programaciónorientada a objetos

+ info:etsia@unavarra.eswww.unavarra.es/ets-agronomos

La Ciencia de Datos es hoy en día una herramienta crucial en todos los campos de la Ciencia, la Empresa y la Economía. En nuestro entorno, numerosos centros públicos y empresas, desde las más consolidadas hasta las emergentes, están reclamando científicos de datos, lo que ofrece un amplio abanico de posibilidades a la hora de realizar las prácticas tanto en empresas de reconocido prestigio como en centros de investigación.

Prácticas en empresas

La Escuela Técnica de Ingenieros Agrónomos te permite internacionalizar tu formación de varias maneras:

• La movilidad internacional te permite estudiar un semestre en el extranjero, gracias a convenios con más de 30 universidades en Europa, América, Asia y África.

Internacionalización

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60 ECTS Formación Básica 156 ECTS Obligatorias

18 ECTS Optativas 6 ECTS Trabajo Fin de Grado

Escuela Técnica Superiorde Ingenieros AgrónomosNekazaritza IngeniarienGoi Mailako Eskola Teknikoa

Cienciade Datos

Minería

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Computación avan

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Bases de datos

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GCDGraduaDatuen Zientzian

Enplegagarritasuna

Datuen Zientzia lanbide eskatuenetako bat da egun arlo guztietan, hala nola industria, banku jarduera, medikuntza, sare sozialak, auto autonomoa edo ikerketa. Datu zientzialarien defizita soilik Espainian 40.000tik gorakoa da, eta eskaria gero eta handiagoa da. Horretaz gainera, arlo guztietan duen aplikagarritasuna dela-eta, bai eskualde mailako bai nazio mailako garapen adimendunerako estrategia guztiek zeharkako eta beharrezko elementutzat dute Datuen Zientzia.

• Matematika eta informatika atsegin badituzu.

• Makinek nola ikasten duten jakin nahi baduzu (Deep Learning).

• Datuak erabiliz (Big Data eta Datu Meatzaritza) iragarpenak nola egiten diren jakin nahi baduzu.

• Matematika nola erabili jakin nahi baduzu, portaera ereduak sortzeko eta datuak erabiliz sailkatzeko.

• Datuen analista gisa lan egin edozein arlotako enpresetan.

• Industriarako algoritmoak diseinatzea (auto autonomoa, iragarpena, etab.).

• Sare sozialen analista gisa lan egitea.

• Laborategi mediko edo farmazeutikoetan lan egitea datuen azterketaren arduradun gisa medikuntza pertsonalizatuari, genomikari eta abarrei buruzko ikerketetan.

• Finantza sailetan lan egitea marketineko eta merkatuen analisiko estrategiak diseinatzeko lanpostuetan.

• Gauzen interneterako algoritmoak garatzen lan egitea.

• Banku zentraletan, erakunde publikoetan eta europar agentzietan lan egitea datuen produkzioan eta analisian.

• Aholkularitzaren arloan lan egitea.

• Irakaskuntzan aritzea.

Zergatik ikasiko zenuke gradu hau NUPen?

Interesatzen zaizu,baldin eta:

Graduatzen zarenean, honako hau egin dezakezu:

Irakaskuntza berrikuntza

Gradu hau NUPen eginez gero, lan-mun-duak maiz eskatzen dituen gaitasunak eta trebetasunak lortuko dituzu, besteak beste, ahoz komunikatzeko eta taldean lan egiteko gaitasunak.

Irakaskuntza-metodologia aktiboak landuko dituzu, esate baterako, proiek-tuetan oinarritutako ikasketa.

Ekintzailetza-taldeaNIGMETek sormena, berrikuntza, ekintzailetza eta antzeko gaitasunak eskuratzeko interesa duten ikasleen ekintzailetza-talde bat sustatzen du.

Tutoretza Plana eta Mentoretza PlanaNIGMETek bere titulazioetan egituratzen dituen programei esker, irakasle-tutore bat edo laguntzarako ikasle-mentore bat eduki dezakezu zure ikasketek irauten duten denbora guztian.

Irakasgaiak - 240 ECTS kreditu (lau ikasmaila).

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Estatistika I Fisikaren Hastapenak Datuen Egitura Kalkulua II

Big Data

JakintzarenErauzketa Simulazioa

MatematikaDiskretua

Aljebra Lineala Kalkulua I Biologia Programazioa Datuen ZientziarakoSarrera

Merkatu Ikerketa Optimizazioa III

Algoritmika

Zenbakizko Metodoak

GenetikarenHastapenak

Aldagai Konplexuaeta Fourierren Analisia

Estatistika II

ProgramazioKonkurrenteaeta Banatua

Kriptografia

Zientzia eta Gizartea

Aukerako irakasgaiak Gradu Amaierako Lana

Ekuazio DiferentzialArruntak

Enpresa

Optimizazioa I IkaskuntzaAutomatikoaDatu baseak II

Finantzak

Datu Baseak I

Datuen Prestaketaeta Modelizazio

Estatistikoa

Optimizazioa II

Ikaskuntza Sakona

Eredu EstatistikoAurreratuak

Aldaera AnitzekoAnalisia eta

Datuen Bistaratzea

Objektuei BideratutakoProgramazioa

+ info:etsia@unavarra.eswww.unavarra.es/ets-agronomos

Datuen Zientzia egun tresna erabakigarria da Zientziaren, Enpresaren eta Ekonomiaren esparru guztietan. Gure ingurunean, zentro publiko eta enpresa ugari, egonkortuenetatik nabarmentzen ari direnetara, eskatzen ari dira datuen zientzialariak, eta horrek aukera zabala eskaintzen du praktikak egiterakoan bai ospe handiko enpresetan, bai ikerketa zentroetan.

Praktikak enpresetan

Nekazaritza Ingeniarien Eskola Teknikoak aukera ematen dizu zure prestakuntza nazioartekotzeko:

• Nazioarteko mugikortasunerako programen bidez, beste herrialde bateko unibertsitatean ikasi ahalko duzu seihileko batez, Europako, Amerikako, Asiako eta Afrikako 30 unibertsitaterekin sinatutako hitzarmenei esker.

Nazioartekotzea

DATA SCIENCEPRO

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INFORMATION

COMPUTING NETWORKANALYTICS

BIG DATAVISIONTARGET

PROBABILITY

CONSUMER

PROCESSING

PROJE

CTS

MACHINELEARNING

VIS

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SOLU

TIO

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CO

DIN

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MOBILE

INFORMATION

MEDIA

60 ECTS Oinarrizko Prestakuntza 156 ECTS Nahitaezkoak

18 ECTS Aukerakoak 6 ECTS GALa

Escuela Técnica Superiorde Ingenieros AgrónomosNekazaritza IngeniarienGoi Mailako Eskola Teknikoa

Datuen Zientzia

Datuen mea

tzar

itza

Konputazio au

rreratua

Datu-baseak

O

pti

miz

azio

metodoak

Matematika Metodo zientifikoa

Bistara

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Est

atis

tika