Guía docente de la asignatura - Pompeu Fabra University
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MÁSTER INTERUNIVERSITARIO EN
SALUD PÚBLICA
Guía docente de la asignatura:
Estadística I
Departamento de Ciencias Experimentales y de la Salud
UNIVERSITAT POMPEU FABRA - UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE
BARCELONA
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Curso académico: 2015-2016 Nombre de la asignatura: Métodos Estadísticos Tipo de asignatura: Obligatoria Número de créditos: 5 ECTS Horas dedicación: 125 horas Trimestre: Primero Idioma: Castellano Coordinación: Maica Rodríguez-Sanz
Maica Rodríguez-Sanz Diplomada en Estadística por la UAB y Máster en Salud Pública por la UPF. Técnica en el Servicio de Sistemas de Información Sanitaria de l’Agència de Salut Pública de Barcelona. Email: [email protected] Marc Marí-Dell’Olmo Diplomado en Estadística por la UAB y Doctor en Biomedicina por la UPF. Investigador del CIBER Epidemiología y Salud a l’Agència de Salut Pública de Barcelona. Email: [email protected]
DATOS DESCRIPTIVOS DE LA ASIGNATURA
PROFESORADO
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La estadística es una ciencia, con su propio campo de estudio, y también un instrumento que utilizan ampliamente otras ciencias, incluyendo la salud pública. La investigación cuantitativa y las técnicas estadísticas forman parte del método científico en la investigación en salud, tanto en la observación como en el análisis de los fenómenos de salud, de manera que se convierte en una herramienta útil para describir y para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. A diferencia de las propiedades físicas clásicas, que se rigen por leyes demostradas, en las ciencias de la salud, en general, la repetición de un experimento no lleva necesariamente al mismo resultado. En las ciencias de la salud las propiedades observables y el resultado de los procesos experimentales presentan gran variabilidad, en parte debida al azar y en parte atribuible a múltiples factores y características asociadas al fenómeno de estudio. En la asignatura de Métodos Estadísticos se tratan los conceptos y fundamentos en estadística aplicada a las ciencias de la salud. Esta asignatura está orientada a capacitar a todos aquellos profesionales del ámbito de la salud pública para realizar trabajos de investigación así como valorar de manera crítica la metodología cuantitativa de los artículos publicados en esta especialidad. La asignatura parte de los elementos fundamentales del método de investigación cuantitativa, sigue con un la tipología de variables aleatorias y la medición de la variabilidad, seguidamente se concentra en la estadística descriptiva, univariada y bivariada, y continua con los conceptos y fundamentos de probabilidad, para llegar finalmente al desarrollo de las bases de la estadística inferencial. Además de introducir el enfoque clásico que enfatiza en el diseño experimental, basado en el análisis de medias, se introducirán otro tipo de aplicaciones más acordes con las necesidades estadísticas en ciencias de la salud, bajo un enfoque de introducción al análisis de la variabilidad atribuible a factores, de la utilización de métodos de estimación exactos y del uso del contraste por máxima verosimilitud. Todo ello utilizando los resultados de estudios observacionales tales como la Encuesta de Salud de España 2011. Dado que se le asignan 5 créditos, l@s alumn@s dedicarán entre 100 y 125 horas para poder superar la asignatura con éxito, aproximadamente un tercio de las horas con profesorado (unas 30 horas) y las restantes son horas no presenciales. Todas ellas son necesarias para el aprendizaje requerido y todas han sido planificadas. En el capítulo “Programa de sesiones” de esta guía se establecen las actividades que se realizarán en el tiempo presencial y las que se deben hacer en el no presencial. Esta forma de organizar una asignatura, a partir de los créditos de aprendizaje y no de créditos de docencia, ha de aportar mayor riqueza y dinamismo al aprendizaje pero a nadie se le debe escapar que hace más explícito el compromiso de l@s alumn@s, en realizar las tareas asignadas.
PRESENTACIÓN
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Competencias Generales Instrumentales
Capacidad de organización y planificación Capacidad de análisis y de síntesis Habilidad de gestión de información (recoger y analizar) Resolución de problemas Comunicación oral y escrita
Interpersonales
Habilidad critica y de autocrítica Habilidad de trabajar en equipo Compromiso ético
Sistémicas
Capacidad de aplicar el conocimiento a la práctica Capacidad de aprendizaje Capacidad de generar nuevas ideas (creatividad) Habilidad de trabajar autónomamente Preocupación por la calidad Voluntad de tener éxito
Competencias específicas
Conocimientos básicos de probabilidad y distribuciones de probabilidad Reconocimiento de los diferentes tipos de variables Tabulación y cálculo de las principales medidas de tendencia central, dispersión,
asimetría y forma Representación gráfica de la información Conocimiento de los diferentes tipos de relación existente entre dos variables Aspectos teóricos sobre la especificación de las pruebas de hipótesis Determinación de las pruebas de hipótesis para comparar proporciones Determinación de las pruebas de hipótesis para valorar la asociación lineal Determinación de las pruebas de hipótesis para comparar medias
Conocer las bases de la estadística. Conocer y saber identificar los diferentes tipos de variables o escalas de medición. Saber describir un fenómeno de estudio en un grupo o población. Conocer las principales leyes de probabilidad que definen los fenómenos aleatorios. Saber medir y contrastar la variabilidad de los fenómenos aleatorios según otros factores. Realizar una lectura analítica y crítica sobre la metodología estadística básica utilizada en
la literatura científica y otras publicaciones.
COMPETENCIAS A ALCANZAR
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
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Tema
Contenidos
1
Introducción a la estadística EL método de investigación cuantitativa Caso práctico: ENS-2011 Conceptos prácticos de probabilidad
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Estadística univariada Descriptiva de variables categóricas Descriptiva de variables discretas Descriptiva de variables continuas
3 Bases de la inferencia estadística La estimación y la medida su error
4 Estadística bivariada Bivariada I: 2 variables categóricas
o Tablas de contingencia o Contrastes de asociación
Bivariada II: 1 variables continua según una categórica o Comparación de muestras
Bivariada III: 2 variables continuas o Covarianza y correlación o Contrastes de asociación
Bivariada IV: muestras dependientes
Tipo de actividad Duración (horas)
%
Clases teóricas-sesiones magistrales 12 11,5%
Seminarios y prácticas en el aula 18 17,3%
AULA
Tutorías 4 3,9%
Trabajo individual fuera de clase 60 57,7% FUERA AULA
Trabajo en grupo fuera de clase 10 9,6%
TOTAL 102 100,0%
METODOLOGÍA
CONTENIDO
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Se utilizará un método de evaluación continuada. La calificación final será el resultado de la evaluación de cada uno de estos apartados:
1. Evaluación continuada (50% de la nota final):
o La resolución de los ejercicios semanales planteados a lo largo de la asignatura que se deberán entregar en las fechas fijadas en esta guía. Los ejercicios son una actividad obligatoria, de carácter individual y tienen un valor del 50% de la nota. Los ejercicios de evaluación continua evaluarán las competencias adquiridas a lo largo de la asignatura mediante la resolución de un caso práctico basado en el análisis de la Encuesta de Salud de España de 2006.
2. Evaluación final (50% de la nota final):
o La resolución y la exposición pública del ejercicio final que se deberá entregar en la fecha fijada en esta guía y se expondrá durante el período de exámenes (pendiente de fecha). El ejercicio final es una actividad obligatoria, de trabajo en grupo y tiene un valor del 20% de la nota final. En el trabajo final se trata de resolver un caso práctico y entregar un informe detallado, así como exponer el trabajo al resto del grupo.
o El examen final. Actividad obligatoria que se realizará en período de exámenes
(pendiente de fecha) y tiene un valor del 30% de la nota final. La prueba se realizará de forma virtual a través del aula global, tiene una duración aproximada de 4 horas y consta de preguntas tipo test y algunas preguntas de respuesta corta.
En cada una de las pruebas finales (Ejercicio final y examen) se ha de obtener una puntuación mínima de 4 (sobre 10) para poder aprobar la asignatura.
Criterios para los entregables de textos escritos: − Formato, ortografía y gramática − Organización − Claridad − Corrección de los conceptos incluidos
Criterios para la evaluación de las presentaciones orales: − Claridad conceptual de exposición − Resultados numéricos obtenidos − Interpretación de los resultados
EVALUACIÓN
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Sesión 1. 5 oct 2015 Investigación cuantitativa
Contenidos EL método de investigación cuantitativa o El método científico o Selección de la población y medida de la información
Caso práctico: ENS 2011 o Presentación del estudio Encuesta Nacional de Salud 2011
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
17:30 – 17:50 Presentación: • Presentación alumnado y profesorado • Aspectos básicos del curso y de la guía docente
17:50 – 18:30 Sesión teórica: • El método científico • Información: selección, recolección y procesamiento
18:30 – 19:30 Sesión práctica: • Presentación del estudio Encuesta Nacional de Salud 2011 (ENS-2011) • Planteamiento del Ejercicio 1 de evaluación continuada
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
1h
Lectura de los capítulos de los libros: • Cap. 1. Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel Martín;
Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. UAB, 2010. • Cap. 1. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena
Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.
30’ Lectura de las diapositivas de las clases teóricas
1h Lectura de los artículos: - Borrell C, Rodríguez-San. Aspectos metodológicos de las encuestas de salud por entrevista: aportaciones de la Encuesta de Salud de Barcelona 2006. Rev Bras Epidemiol. 2008; 11(supl 1): 46-57. - Hernández-Avila et al. Sesgos en estudios epidemiológicos. Salud Pública de México. 2000; 42(5):438-46.
2h Realización del Ejercicio 1, que será entregado el día 19 de octubre a las 15:00
PROGRAMACIÓ PER SESSIONS DE 2 HORES
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Sesión 2. 13 oct 2015 Probabilidad
Contenidos Conceptos prácticos de probabilidad o Principios de probabilidad o Teorema de Bayes
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
15:00– 16:00 Sesión teórica: • Principios de probabilidad • Probabilidad de sucesos compuestos • Teorema de Bayes
16:00– 17:00 Sesión práctica: • Ejercicios de probabilidad
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
2h
Lectura de los capítulos de los libros: • Cap. 4. Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel Martín;
Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. UAB, 2010. • Cap. 3. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena
Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.
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Sesión 3. 13 oct 2015
Estadística univariada
Contenidos Medida de la variabilidad en una muestra o Análisis de la información: la variabilidad o Tipos de variables
Caso práctico
o Tipo de variables de la ENS 2011
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
17:30 – 18:00 Sesión teórica: • Análisis de la información: la variabilidad • Tipos de variables
18:00– 18:30 Sesión práctica: • Revisión de estudios
18:30– 19:30 Sesión práctica: • Revisión de los cuestionarios del hogar y de adultos
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
1h
Lectura de los capítulos del libro: • Cap. 2. Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel Martín;
Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. Universitat Autónoma de Barcelona, 2010.
• Cap. 2. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.
30’ Lectura de las diapositivas de las clases teóricas
30’ Lectura del artículos: • Dana Oliver et al. Reading a Research Article Part I: Types of Variables.
Clinical Journal of Oncology Nursing. 2005;9(1):110.
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Sesión 4. 19 oct 2015
Estadística univariada
Contenidos Estadística descriptiva univariada I o Descriptiva univarida de variables categóricas o Las funciones de probabilidad asociadas
Caso práctico
o Análisis univariado a partir de la ENS 2011
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
15:00 – 16:00 Sesión teórica: • Descriptiva univarida de variables categóricas • Las funciones de probabilidad asociadas a variables categóricas:
o de presencia(binomial, multinomial) o de ocurrencia(poisson)
16:00– 17:00 Sesión práctica: • Revisión de estudios • Práctica 1.1 Análisis univariado var’s categóricas a partir de la ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 2.1
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
1h
Lectura de los capítulos del libro: • Cap. 2. Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel Martín;
Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. Universitat Autónoma de Barcelona, 2010.
• Cap. 2. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.
30’ Lectura de las diapositivas de las clases teóricas
2h Individual Realización del Ejercicio 2.1, que será entregado el 2 de noviembre a las 15:00
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Sesión 5. 19 oct 2015
Estadística univariada
Contenidos Estadística descriptiva univariada II o Descriptiva univarida de variables discretas o Descriptiva univarida de variables continuas o La distribución normal
Caso práctico o Análisis univariado a partir de la ENS 2011
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
17:30 – 18:30 Sesión teórica: • Descriptiva univarida de variables discretas • Descriptiva univarida de variables continuas • La distribución normal
18:30– 19:30 Sesión práctica: • Revisión de estudios • Práctica 1.2 Análisis univariado var’s cuantitativas a partir de la ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 2.2
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
1h Lectura de las diapositivas de las clases teóricas
1h Lectura de los artículos: • Elise Whitley and Jonathan Ball. Statistics review 1: Presenting and
summarising data. Critical Care 2002; 6:66-71. • JB Carlin and LW Doyle. Statistics for Clinicians: 2: Describing and displaying
data. J. Paediatr. Child Health 2000; 36:270–274.
3h Individual Realización del Ejercicio 2.2, que será entregado el 2 de noviembre a las 15:00
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Sesión 6. 26 oct 2015
Inferencia estadística
Contenidos Bases de la estadística inferencial o El error muestral o Estimación por intervalo o El contraste de hipótesis
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
15:00 – 15:40 Sesión teórica: • El error muestral • Estimación por intervalo
15:40 – 16:10 Sesión práctica • Estimación por intervalo de confianza • Revisión de estudios
16:10 – 17:00 Sesión teórica: • El contraste de hipótesis • Errores en los contrastes
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
1h
Lectura de los capítulos del libro: • Cap. 6. Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel Martín;
Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. Universitat Autónoma de Barcelona, 2010.
• Cap. 4. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.
1h Lectura de las diapositivas de las clases teóricas
1h Lectura de los artículos: • Elise Whitley and Jonathan Ball. Statistics review 2: Samples and populations.
Critical Care 2002,6:143-148. • Clark ML. Los valores P y los intervalos de confianza: ¿en qué confiar?. Rev
Panam Salud Publica. 2004;15(5):293-296.
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Sesión 7. 26 oct 2015
Estimación a partir de la ENS 2011
Contenidos Solución al Ejercicio 1
Caso práctico
o Análisis univariado y estimación a partir de la ENS 2011
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
17:30 – 18:00 Evaluación continuada: Resolución del Ejercicio 1
18:00 – 19:30 Sesión práctica • Práctica 1.3 Análisis univariado y estimación a partir de la ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 2.3 • Realización del Ejercicio 2 de evaluación continuada
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
2h Individual Realización del Ejercicio 2.3, que será entregado el 2 de noviembre a las 15:00
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Sesión 8. 2 nov 2015
Estadística bivariada
Contenidos Estadística descriptiva bivariada I: 2 variables categóricas o Tabla de contingencia o Descripción gráfica
Caso práctico
o Análisis bivariado I a partir de la ENS 2011
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
15:00 – 16:00 Sesión teórica: • Tabla de contingencia • Descripción gráfica
16:00 – 16:20 Sesión práctica: • Revisión de estudios
16:20 – 17:00 Sesión práctica: • Práctica 2.1 Análisis bivariado 2 var’s categóricas a partir de la ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 3.1
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
2h
Lectura de los capítulos del libro: • Cap. 3 y 6. Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel
Martín; Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. Universitat Autónoma de Barcelona, 2010.
• Cap. 5. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.
30’ Lectura de las diapositivas de las clases teóricas
2h Individual Realización del Ejercicio 3.1, que será entregado el 12 de noviembre a las 15:00
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Sesión 9. 2 nov 2015
Estadística bivariada
Contenidos Contrastes de asociación entre 2 variables categóricas o Contrastes de homogeneidad e independencia o Contrastes por razón de verosimilitud o Estimación de Razón de Prevalencias (RP) y Razón de Odds (OR)
Caso práctico
o Análisis bivariado I a partir de la ENS 2011
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
17:30 – 18:30 Sesión teórica: • Contrastes de homogeneidad e independencia • Contrastes por razón de verosimilitud
18:30 – 18:50 Sesión práctica: • Revisión de estudios
18:50 – 19:30 Sesión práctica: • Práctica 2.2 Análisis bivariado 2 var’s categóricas a partir de la ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 3.2
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
1h Lectura de los artículos: • JB Carlin And LW Doyle. Statistics for Clinicians: 5: Comparing proportions
using the chi-squared test. J. Paediatr. Child Health 2001;37:392–394. • Viv Bewick, Liz Cheek and Jonathan Ball. Statistics review 8: Qualitative data
– tests of association. Critical Care 2004;8:46-53.
30’ Lectura de las diapositivas de las clases teóricas
1h Individual Realización del Ejercicio 3.2, que será entregado el 12 de noviembre a las 15:00
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Sesión 10. 9 nov 2015
Estadística bivariada
Contenidos Estadística descriptiva bivariada II: 1 continua x 1 categórica o Comparación de muestras independientes o Contrastes de dos muestras independientes
Caso práctico
o Análisis bivariado II a partir de la ENS 2011
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
15:00 – 16:00 Sesión teórica: • Comparación de muestras • Contrastes de dos muestras
16:00– 16:20 Sesión práctica: • Revisión de estudios
16:20 – 17:00 Sesión práctica: • Práctica 3.1 Análisis bivariado 1 cuantitativa y 1 categórica a partir ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 4.1
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
2h
Lectura de los capítulos del libro: • Cap. 3 y 6. Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel
Martín; Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. Universitat Autónoma de Barcelona, 2010.
• Cap. 5. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.
1h Lectura de los artículos: • Elise Whitley and Jonathan Ball. Statistics review 5: Comparison of means.
Critical Care 2002,6:424-428. • Elise Whitley and Jonathan Ball. Statistics review 6: Nonparametric methods.
Critical Care 2002,6:509-513.
1h Lectura de las diapositivas de las clases teóricas
2h Individual Realización del Ejercicio 4.1, que será entregado el 19 de noviembre a las 15:00
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Sesión 11. 9 nov 2015
Estadística bivariada
Contenidos Contrastes de asociación entre 1 continua x 1 categórica o Contrastes de k muestras: ANOVA
Caso práctico
o Análisis bivariado II a partir de la ENS 2011
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
17:30 – 18:30 Sesión teórica: • Contrastes de k muestras: ANOVA
18:30– 18:50 Sesión práctica: • Revisión de estudios
18:50 – 19:30 Sesión práctica: • Práctica 3.2 Análisis bivariado 1 cuantitativa y 1 categórica a partir ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 4.2
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
30’ Lectura de los artículos: • Viv Bewick, Liz Cheek and Jonathan Ball. Statistics review 9: One-way
analysis of variance. Critical Care 2004; 8:130-136.
1h Lectura de las diapositivas de las clases teóricas
2h Individual Realización del Ejercicio 4.2, que será entregado el 19 de noviembre a las 15:00
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Sesión 12. 19 nov 2015
Estadística bivariada
Contenidos Estadística descriptiva bivariada III: 2 variables cuantitativas o La covarianza y la correlación o Descripción gráfica
Contraste de asociación lineal entre 2 variables cuantitativas
Caso práctico o Análisis bivariado a partir de la ENS 2011
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
15:00 – 16:00 Sesión teórica: • La covarianza y la correlación • Descripción gráfica • Contrastes de asociación lineal
16:00– 16:20 Sesión práctica: • Revisión de estudios
16:20– 17:00 Sesión práctica: • Práctica 4 Análisis bivariado 2 var’s cuantitativas a partir de la ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 5
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
2h
Lectura de los capítulos del libro: • Cap. 3 y 6. Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel
Martín; Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. Universitat Autónoma de Barcelona, 2010.
• Cap. 5. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.
30’ Lectura de los artículos: • Viv Bewick, Liz Cheek and Jonathan Ball. Statistics review 7: Correlation and
regression. Critical Care 2003; 7:451-459.
1h Lectura de las diapositivas de las clases teóricas
3h Individual Realización del Ejercicio 5, que será entregado el 26 de noviembre a las 15:00
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Sesión 13. 19 nov 2015
Estadística bivariada
Contenidos Solución al Ejercicio 2
Solución al Ejercicio 3
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
17:30 – 18:10 Evaluación continuada: Resolución del Ejercicio 2
18:10 - 18:50 Evaluación continuada: Resolución del Ejercicio 3
18:50 – 19:30 Sesión práctica: • Realización de ejercicio 5
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
2h
Lectura de los capítulos del libro: • Cap. 3 y 6. Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel
Martín; Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. Universitat Autónoma de Barcelona, 2010.
• Cap. 5. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.
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Sesión 14. 23 nov 2015
Estadística bivariada
Contenidos Estadística descriptiva bivariada IV: muestras dependientes o Contrastes de concordancia o Contrastes de 2 muestras dependientes o Contrastes de k muestras dependientes
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
15:00 – 16:30 Sesión teórica: • Contrastes de concordancia: Índice kappa y contraste de McNemar • Contrastes de 2 muestras dependientes • Contrastes de k muestras dependientes
16:30– 17:00 Sesión práctica: • Revisión de estudios
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
30’
Lectura de los capítulos del libro: • Cap. 6 Y 16. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González,
Almudena Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.
2h Lectura de los artículos: • Azzimonti, JC. La concordancia entre dos tests clínicos para casos binarios:
problemas y solución. ActaBioquímClín. 2005;39(4):435-444. • Carlin JB, Doyle LW. Basic concepts of statistical reasoning: Hypothesis tests
and the t-test. Paediatr.ChildHealth. 2001;37:72–77 • Feinstein AR yCicchetti DV. High agreement but low kappa, I: the problems of
two paradoxes. J Clin Epidemiol 1990, 43: 543-9. • Cicchetti DV, Feinstein AR. High agreement but low kappa, II: resolving the
paradoxes, J Clin Epidemiol 1990; 43: 551-8.
1h Lectura de las diapositivas de las clases teóricas
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Sesión 15. 23 nov 2015
Estadística bivariada
Contenidos Solución al Ejercicio 4
Caso práctico o Análisis bivariado III a partir de la ENS 2011
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
17:30 - 18:30 Evaluación continuada: Resolución del Ejercicio 4
18:30 – 19:30 Sesión práctica: • Realización del Ejercicio 5 de evaluación continuada
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
2h
Lectura de los capítulos del libro: • Cap. 3 y 6. Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel
Martín; Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. Universitat Autónoma de Barcelona, 2010.
• Cap. 5. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.
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Sesión 16. 30 nov 2015
Estadística bivariada
Contenidos Solución al Ejercicio 5
Caso práctico o Análisis bivariado a partir de la ENS 2011
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
15:00 - 16:00 Evaluación continuada: Resolución del Ejercicio 5
16:00 – 17:00 Sesión práctica: • Planteamiento del ejercicio final de grupo
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
5h Grupo Realización del Ejercicio Final, que será presentado en diciembre (a determinar)
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Sesión 17. 30 nov 2015 Repaso final
Contenidos Repaso
Caso práctico
o Análisis bivariado a partir de la ENS 2011
Trabajo en el aula
Horario Contenidos detallados
17:30 – 19:30 Sesión teórica/ práctica: • Repaso final • Planteamiento del Ejercicio Final
Actividades fuera del aula
Dedicación Actividad
4h Lectura de las diapositivas de las sesiones
1h Lectura de los artículos: • Trisha Greenhalgh. How to read a paper: Statistics for the non-statistician. I:
Different types of data need different statistical tests. BMJ 1997;315(9): 364–6.
• Trisha Greenhalgh. How to read a paper: Statistics for the non-statistician. II: “Significant” relations and their pitfalls. BMJ 1997;315:422–5.
5h Grupo Realización del Ejercicio Final, que será presentado en diciembre (a determinar)
7h Individual Realización del Examen, que será en diciembre (a determinar)
Bibliografía básica Se considera que un profesional de la salud pública es conveniente que cuente entre su bibliografía un libro de bioestadística, los que se utilizarán a lo largo del curso son:
Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel Martín; Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. Universitat Autónoma de Barcelona, 2010.
Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena Sánchez-Villegas, Javier
Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006. Para el avance de la asignatura será necesario leer los capítulos que se encuentren en el apartado “Programa de sesiones”. Ambos libros se encuentran en la biblioteca. Bibliografía complementaria A continuación se listan una serie de artículos relacionados con los temas que se tratan en la asignatura: Altman DG. Statistics notes: The normal distribution. BMJ 1995;310:298. Azzimonti, JC. La concordancia entre dos tests clínicos para casos binarios: problemas y solución. ActaBioquímClín. 2005;39(4):435-444. Bewick V, Cheek L, Ball J. Statistics review 7: Correlation and regression. Crit Care. 2003;7(6):451-459. Bewick V, Cheek L, Ball J. Statistics review 8: Qualitative data - tests of association. Crit Care. 2004;8(1):46-53. Bewick V, Cheek L, Ball J. Statistics review 9: one-way analysis of variance. Crit Care. 2004;8(2):130-136. Carlin JB, Doyle LW. Basic concepts of statistical reasoning: Hypothesis tests and the t-test. Paediatr.ChildHealth. 2001;37:72–77 Carlin JB, Doyle LW. 2: Describing and Displaying Data. J Paediatr Child Health. 2000;36(3):270-274. Carlin JB, Doyle LW. 5: Comparing Proportions using the Chi-Squared Test. J Paediatr Child Health. 2001;37(4):392-394. Casas, et al. La encuesta como técnica de investigación. Elaboración de cuestionarios y tratamiento estadístico de los datos (I). Aten Primaria 2003;31(8):527-38 Casas et al. La encuesta como técnica de investigación. Elaboración de cuestionarios y tratamiento estadístico de los datos (II). Aten Primaria 2003;31(9):592-600 Cicchetti DV, Feinstein AR. High agreement but low kappa, II: resolving the paradoxes. J Clin Epidemiol 1990; 43: 551-8.
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