7/24/2019 Guion Control de Recepcion

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Control de Recepcin por Atributos con Statgraphics

1. Introduccin y nomenclatura

En este guin se describir cmo disear un muestreo de recepcin simple por atributos. Por control poratributos nos referimos a que en cada artculo slo nos interesa saber si es aceptable o defectuoso. Por controlsimple nos referimos a que queremos decidir sobre si aceptar o rechazar un lote de Nartculos usando unanica muestra de tamao n ). En trminos

estadsticos, el riesgo del vendedor es ( | )AP d c p p = > = .

Nivel de calidad rechazable (NCR o, en ingls, LTPD: Lot tolerance defective defect)=pR. Es laproporcin de defectos en un lote que el comprador considera inaceptable. El comprador querr que el

muestreo le lleve a aceptar lotes con nivel de calidad Rp p= con una probabilidad muy baja.

Riesgo del Comprador (Consumers risk)= . Es la probabilidad de que despus de analizar lamuestra de un lote con proporcin de defectuosos Rp p= se acepte (por tener d c ). En trminos

estadsticos, el riesgo del comprador es ( | )RP d c p p = = .

El Statgraphics realiza el control de recepcin por atributos es en Special/ Quality Control/ AcceptanceSampling/ Attributes

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Un plan de muestreo simple por atributos se resume en las cantidades (n,c). Su valoracin es a travs de lacurva OC(p), que proporciona la probabilidad de, usando dicho plan de muestreo, aceptar un lote que tenga unnivel de calidad p.

Para ilustrar el funcionamiento de Statgraphics usaremos un ejemplo

Ejemplo:Tenemos un lote de tamao N=1000. Supongamos que el plan de muestreo consiste en tomar unamuestra de tamao n=25 y rechazamos el lote si hay ms de c=2 artculos defectuosos. Queremos usar lacurva OC para evaluar este plan si pA=0.08 y pR=0.32.

Introducimos esa informacin en la ventana que aparece en Statgraphics (tambin la podemos obtener

pulsando l ) seleccionando la opcin Analyze existing plan.

El resultado es el siguiente:

Lo ms importante de estos resultados son los valores que se obtienen de y . Estos valores son

0.322866 = 0.047393 =

pA

pR

n

c

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