HERRAMIENTAS PARA EL CONTROL DE CALIDAD DEL MANTENIMIENTO.docx
Herramientas en El Control de Calidad
-
Upload
isabel-cespedes-fernandez -
Category
Documents
-
view
220 -
download
0
Transcript of Herramientas en El Control de Calidad
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
1/49
Herramientas en el Control de calidad
Las herramientas básicas DE CALIDAD fueron propuestas por Kaoru Ishikawa en su libro Guide to
Quality Control como una respuesta a la necesidad de que en las industrias japonesas se contara con
procedimientos claros para el análisis soluci!n de problemas de calidad" as# como el establecimientode pro$ramas de mejoramiento continuo%
Las siete herramientas básicas para el control de la calidad son&
'%( Hoja de control o )lanillas de Inspecci!n
*%( Histo$rama
+%( Dia$rama de )areto
,%( Dia$rama Causa(Efecto
-%( Dia$rama de .lujo
/%( Dia$rama de scadter 0Dia$rama de Dispersi!n1
2%( 3rafica de Control
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
2/49
Herramientas en el Control de calidad 4 )lanillas de Inspecci!n
Es una herramienta manual" en la que se clasifican datos a tra56s de marcas sobre la
lectura reali7adas en lu$ar de escribirlas" para estos prop!sitos son utili7ados al$unosformatos impresos" los objeti5os mas importantes de la hoja de control son&
o Investigar procesos de distribución
o Artículos defectuosos
o Localización de defectos
o Causas de efectos
8na secuencia de pasos 9tiles para aplicar esta hoja en un :aller es la si$uiente&
1. Identificar el elemento de seguimiento
2. Definir el alcance de los datos a recoger
3. i!ar la periodicidad de los datos a recolectar
". Dise#ar el formato de la $o!a de recogida de datos
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
3/49
Herramientas en el Control de calidad 4 )lanillas de Inspecci!n
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
4/49
Herramientas en el Control de calidad 4 )lanillas de Inspecci!n
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
5/49
Herramientas en el Control de calidad 4 Histo$ramas
8n histo$rama es un $ráfico o dia$rama que muestra el n9mero de 5eces que se repiten
cada uno de los resultados cuando se reali7an mediciones sucesi5as% Esto permite 5eralrededor de que 5alor se a$rupan las mediciones 0:endencia central1 cual es la
dispersi!n alrededor de ese 5alor central%
El histo$rama se usa para&
% &btener una comunicación clara 'efectiva de la variabilidad del sistema
% (ostrar el resultado de un cambio en
el sistema
% Identificar anormalidades
e)aminando la forma
% Comparar la variabilidad con los
límites de especificación
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
6/49
Herramientas en el Control de calidad 4 Histo$ramas
Intervalos
(edades)
Nº Pacientes
(Frecuencia)
110 1
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
7/49
;e utili7an para determinar el comportamiento de una serie de datos a tra56s del
tiempo" para el control de calidad se utili7a para estudiar las frecuencias de e5entos
o fallas de un proceso durante un lapso determinado de tiempo%
HI;:A
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
8/49
i* An+lisis ,istogramas tipo general-
Identifica de forma rápida el tipo de e5ento o caracter#stica de estos que se repiten
con mas frecuencia que otros 0pico mas alto1 el hecho de que este inter5alo se
encuentre en el centro si$nifica que los 5alores sea a$rupan alrededor de la media%
ii* An+lisis ,istogramas tipo peineta
;e presenta cuando ha 5arios tipos de e5entos o caracter#sticas de estos que serepiten con mas frecuencia que otros 05arios picos altos1 aunque $eneralmente se
encontrara uno mas alto que todos no se debe dejar de prestar atenci!n a los otros
picos altos%
iii* An+lisis ,istogramas tipo sesgado-
Este tipo de $rafico se presenta cuando las tendencias de los 5alores estudiados 5anen aumento hacia la derecha o a la i7quierda" es decir las frecuencias se acumulan en
los e?tremos del mismo%
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
9/49
iv* An+lisis ,istogramas tipo precipicio-Este $rafico tiene las mismas caracter#sticas que el anterior" con la diferencia que el ses$o
hacia al$uno de los dos e?tremos es pronunciado%
v* An+lisis ,istogramas tipo planicie-
Este histo$rama se presenta cuando los inter5alos de clases estudiados tienen mas o
menos la misma frecuencia%
vi* An+lisis ,istogramas tipo doble pico-
Este histo$rama se presenta cuando dos inter5alos estudiados presentan mas o menos la
misma frecuencia" esto indica que ha al menos dos caracter#sticas importantes que
inciden en la ocurrencia de los e5entos%
vii* An+lisis ,istogramas tipo pico aislado-Este histo$rama se presenta cuando al estudiar la frecuencia de un inter5alo de clase" se
introducen datos que alteran el $rafico formando otro pico aislado%
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
10/49
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
11/49
;E>A@A;mal
cosidos despe$ados>al
acabadofalla en
talla
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
12/49
,istograma para ocurrencia de fallas por semana
An+lisis- Histo$rama tipo planicie" las fallas semanales tienen mas o
menos la misma frecuencia
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
13/49
El Dia$rama de )areto es una
$ráfica en donde se or$ani7an
di5ersas clasificaciones de datospor orden descendente" de
i7quierda a derecha por medio
de barras sencillas despu6s de
haber reunido los datos paracalificar las causas% De modo
que se pueda asi$nar un orden
de prioridades%
/ilfredo 0areto 1"%123*
DIA3=A>A
DE
)A=E:
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
14/49
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
15/49
)artiendo de los descubrimientos del celebre economista soci!lo$o italiano Filfredo
)areto El dia$rama de )areto es una comparaci!n ordenada de factores relati5os a un
problema% El dia$rama de )areto se puede elaborar de la si$uiente manera&
1. Cuantificar los factores del problema ' sumar los efectos parciales $allando el
total.
2. 4eordenar los elementos de ma'or a menor.
3. Determinar el 5 acumulado del total para cada elemento de la lista ordenada.
". 6razar ' rotular el e!e vertical iz7uierdo unidades*.
8. 6razar ' rotular el e!e $orizontal elementos*.
9. 6razar ' rotular el e!e vertical derec$o porcenta!es*.
:. Dibu!ar las barras correspondientes a cada elemento.
. 6razar un gr+fico lineal representando el porcenta!e acumulado.
. Analizar el diagrama localizando el ;0unto de infle)ión; en este
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
16/49
Herramientas en el Control de calidad 4 Dia$rama de )areto
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
17/49
EGE>)L< DE C
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
18/49
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
19/49
C=EDI@.
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
20/49
CREDINFOR S.R.L
ENERO – ABRIL 2012
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
21/49
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
22/49
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
23/49
0A=& - :race l#nea quebrada para indicar sobre el $ráfico el totalacumulado de cada cate$or#a en t6rminos porcentuales" para locual pre5iamente deben calcularse los porcentajes de cadacate$or#a con respecto al total de los casos%
a% Cálculo de los porcentajes&
)ara el cálculo de los porcentajes de cada cate$or#a se emplea lasi$uiente relaci!n&
Por ejemplo tenemos la cateor!a A "Descr#pc#$n#ncompleta %el s#n#estro& con '2 casos( s#en%o el total
%e casos %e 112.
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
24/49
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
25/49
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
26/49
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
27/49
El esfuer7o de mejoramiento de la calidadpara ofrecer un e?celente ser5icio a losclientes debe orientarse sobre las áreasDescripci!n insuficiente del siniestroocurrido" .alta de la factura ori$inal adjunto
a la solicitud del reclamo 8na mejordescripci!n del Informe >6dico" a que enellas se encuentran concentradasapro?imadamente el > 5 de los casos de
los reclamos de5ueltos a los productores dese$uro" es decir" el :?8 5.
I@:E=)=E:ACI
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
28/49
EGE>)L<
Disear tabla para el conteo de los datos&
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
29/49
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
30/49
;e dibujan dos ejes 5erticales un eje hori7ontal" en el 5ertical i7quierdo se coloca
una escala de a el numero total de obser5aciones o datos" en el 5ertical derecho
el porcentaje de a '" en la hori7ontal los #tems clasificados%
;e construe el dia$rama de barras" lue$o se dibuja la cur5a acumulada o cur5a de)areto%
Construcción del diagrama de 0areto
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
31/49
EGE>)L<
!emplo Bna empresa de fundición ' mecanizado $a determinado lasfallas principales en sus bu!es de 12 pulgadas.
Tipo de fallas Torno 1 Torno 2 Torno 3 Total
Muy cortos 5 2 2 $
Muy 'ar(os " " 2 10
Mayor di+metro 1 3 5 $
Menor di+metro 0 1 1 2
Total 10 10 10 30
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
32/49
Tipo de defecto N@ dedefectos
Totalacumulados
Composiciónporcentual
Porcentaje
acumulado
Muy 'ar(os 10 1> 335 335
Muy cortos $ 1 3>5 935
Mayor di+metro $ 2 3>5 35
Menor di+metro 2 3> :5 1>>5total 3> 1>>5
A continuaci!n se elabora el dia$rama de )areto%
+A 'AA
*K
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
33/49
*K
*B
*2 KA
*/
*-
*, BA
*+
**
*' 2A
*A
'K
'B /A
'2
'/
'- -A
',
'+
'* ,A
''
'A
K +A
B
2
/ *A
-
,
+ 'A
*
'
A mu' largos mu' cortos mas diam menos diam A
El resultado indica que la falla mas importante que se debe controlar en la de los bujes
con maor lon$itud" al solucionar este problema se tendrá controlado un ++ de las
des5iaciones en el proceso"
M)ero cuales son las causas que ori$inan esos defectosN con la in5esti$aci!n o
recolecci!n de datos se pueden detectar " pero cuando se anali7a no siempre es fácil
determinar cuales son las causas de las fallas que están pro5ocando des5iaciones en el
proceso" una herramienta estad#stica que facilita esta tarea es el dia$rama CA8;A(E.EC:
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
34/49
Los problemas de calidad se presentan como perdidas
0productos defectuosos su costo1% La maor#a de las
p6rdidas se deberán a unos pocos tipos de defectos"
estos defectos pueden atribuirse a un numero mu
pequeo de causas%
;i se identifican las causas de estos pocos defectos
5itales se podrán eliminar casi todas las perdidas"
concentrándose en esas causas particulares dejando
de lado por el momento otros muchos defectos
tri5iales% El uso del dia$rama de )areto permite
solucionar este tipo de problema con eficiencia%
Herramientas en el Control de calidad 4 Dia$rama de )areto
C C f
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
35/49
Herramientas en el Control de calidad 4 Causa Efecto
El dia$rama de Ishikawa conocido tambi6n como causa(efecto" es una forma de
or$ani7ar representar las diferentes teor#as propuestas sobre las causas de un
problema%
1. 0onerse de acuerdo en la definición del efecto o problema.
2. 6razar una flec$a ' escribir el ;efecto; del lado derec$o.
3. Identificar las causas principales a travs de flec$as secundarias 7ue terminan
en la flec$a principal.". Identificar las causas secundarias a travs de flec$as 7ue terminan en las
flec$as secundarias? así como las causas terciarias 7ue afectan a las secundarias.
8. Asignar la importancia de cada factor.
9. Definir los principales con!untos de probables causas- materiales? e7uipos?
mtodos de traba!o? mano de obra? medio ambiente 8 (s*.
:. (arcar los factores importantes 7ue tienen incidencia significativa sobre el
problema.
. 4egistrar cual7uier información 7ue pueda ser de utilidad.
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
36/49
Principio del Diagrama:
Establece que el origen de la causa de un efecto puedeencontrarse en:
los materialesel método empleadoel equipoel personaly añadir por separado lo que no clasique en los gruposanteriores
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
37/49
H i l C l d lid d C Ef
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
38/49
Herramientas en el Control de calidad 4 Causa Efecto
H i t l C t l d lid d .l j
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
39/49
Herramientas en el Control de calidad 4 .lujo$rama
Dia$rama de .lujo es una representaci!n $ráfica de la secuencia de etapas"
operaciones" mo5imientos" decisiones otros e5entos que ocurren en un proceso% Esta
representaci!n se efect9a a tra56s de formas s#mbolos $ráficos utili7ados usualmente&
H i t l C t l d lid d Di i!
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
40/49
Herramientas en el Control de calidad 4 Dispersi!n
Los Dia$ramas de Dispersi!n o 3ráficos de Correlaci!n permiten estudiar la relaci!n
entre * 5ariables% Dadas * 5ariables O e " se dice que e?iste una correlaci!n entre
ambas si cada 5e7 que aumenta el 5alor de O aumenta proporcionalmente el 5alor de 0Correlaci!n positi5a1 o si cada 5e7 que aumenta el 5alor de O disminue en i$ual
proporci!n el 5alor de 0Correlaci!n ne$ati5a1%
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
41/49
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
42/49
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
43/49
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
44/49
An+lisis cuantitativo E coeficiente de correlación
La correlaci!n es el $rado de relaci!n que puede e?istir entre dos o más
5ariables" el coeficiente de correlaci!n permite predecir si entre dos 5ariablese?iste una dependencia matemática%
El coeficiente de correlaci!n r toma 5alores de ' 4'" cuando toma el
5alor cero 01 si$nifica que no ha relaci!n entre las 5ariables" si el 5alor es
positi5o indica que al incrementar una 5ariable la otra aumenta
proporcionalmente cuando es ne$ati5o indica que el 5alor de la otra
5ariable es in5ersamente proporcional%
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
45/49
)ara interpretar el coeficiente de correlaci!n se consideran los si$uientes
lineamientos $enerales&
Falor de r de a %*- implica que no e?iste correlaci!n entre ambas 5ariables%Falor de r de a (%*- implica que no e?iste correlaci!n entre ambas 5ariables%Falor de r de %*- a %- implica una correlaci!n baja a moderada 0con aumento
proporcional entre las dos 5ariables1
Falor de r de (%*- a (%- implica una correlaci!n baja a moderada% 0con aumentoin5ersamente proporcional entre las dos 5ariables1Falor de r de %- a %B implica correlaci!n moderada a buena% 0con aumento
proporcional entre las dos 5ariables1Falor de r de (%- a (%B implica correlaci!n moderada a buena% 0con aumento
in5ersamente proporcional entre las dos 5ariables1Falor de r de %B o maor" implica una mu buena a e?celente correlaci!n% % 0con
aumento proporcional entre las dos 5ariables1Falor de r de (%B o maor" implica una mu buena a e?celente correlaci!n% 0con
aumento in5ersamente proporcional entre las dos 5ariables1%
Herramientas en el Control de calidad 3raficas de Control
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
46/49
Herramientas en el Control de calidad 4 3raficas de Control
Las $ráficas de control son herramientas estad#sticas más complejas
que permiten obtener un conocimiento mejor del comportamiento de un
proceso a tra56s del tiempo" a que en ellas se transcriben tanto la
tendencia central del proceso como la amplitud de su 5ariaci!n% Estás
formadas por dos corridas en paraleloJ una de ellas" la que se coloca en
la parte superior" se destina a $raficar una medida de tendencia central"
que puede ser la medida aritm6tica o la medianaJ la otra" colocada en
la parte inferior" se destina a $raficar estad#sticos que miden el ran$o de
dispersi!n con respecto a dicha medida central% Estos estad#sticos
pueden ser el ran$o muestral o la des5iaci!n estándar de la muestra%
En ambas corridas se sealan tres l#mites& el superior" el medio el
inferior%
Herramientas en el Control de calidad 3raficas de Control
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
47/49
Herramientas en el Control de calidad 4 3raficas de Control
Herramientas en el Control de calidad 3raficas de Control
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
48/49
Herramientas en el Control de calidad 4 3raficas de Control
Herramientas en el Control de calidad 4 Cualitati5as
-
8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad
49/49
Herramientas en el Control de calidad 4 Cualitati5as
La e?periencia de los especialistas en la aplicaci!n de estos instrumentos o
Herramientas Estad#sticas seala que bien aplicadas utili7ando un m6todoestandari7ado de soluci!n de problemas pueden ser capaces de resol5er hasta el -
de los problemas%
En la practica estas herramientas requieren ser complementadas con otras t6cnicas
cualitati5as no cuantitati5as como son&
o La lluvia de ideas
o La ncuesta
o La ntrevista