Histograma 1
Click here to load reader
-
Upload
poncho-garcia -
Category
Documents
-
view
661 -
download
0
description
Transcript of Histograma 1
![Page 1: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/1.jpg)
Universidad Tecnológica de Torreón
Organismo Público Descentralizado del Gobierno del Estado de Coahuila
DOCENTE: LIC. EDGAR MATA ORTIZ
MATERIA: CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO
PROCESOS INDUSTRIALES
TAREA:
HISTOGRAMAS
ALUMNO: ALFONSO ESPINO GARCIA
GRADO Y SECCION: 4 “A” T/N
CONTROL:
![Page 2: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/2.jpg)
•Que es la varianza y que es la desviación
estándar?
•Como se calcula la varianza y la desviación estándar
•Ejemplo en excel
![Page 3: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/3.jpg)
• La varianza y la desviación estándar son medidas de dispersión, esto quiere decir que estos valores nos indican que tan dispersos o agrupados están los datos de una serie, y nos permite inferir cosas sobre un conjunto de datos
![Page 4: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/4.jpg)
![Page 5: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/5.jpg)
HISTOGRAMA
Un Histograma es un tipo especial de grafica de barras que despliega la variabilidad dentro de un proceso.
Un Histograma toma datos variables ( tales como alturas, pesos, densidades, tiempo, temperaturas, etc.)
![Page 6: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/6.jpg)
DIAGRAMA DE BARRAS
Es un gráfico dibujado usando barras rectangulares para mostrar qué tan grande es cada valor.
Se utiliza para representar los caracteres cualitativos y cuantitativos discretos.
Las barras pueden ser horizontales o verticales.
![Page 7: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/7.jpg)
Ejemplo:
![Page 8: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/8.jpg)
Ejemplo:
![Page 9: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/9.jpg)
1.8.2 POLIGONO DE RECUENCIAS
En el polígono de frecuencias se añaden dos clases con frecuencias cero: una antes de la primera clase con datos y otra después de la ultima. El resultado es que se "sujeta" la línea por ambos extremos al eje horizontal y lo que podría ser una línea separada del eje se convierte, junto con este, en un polígono.
![Page 10: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/10.jpg)
El siguiente ejemplo corresponde al porcentaje del PIB gastado en docencia e investigación durante el año de 1990 en cinco países.
![Page 11: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/11.jpg)
OJIVAS
Se obtiene de aplicar parcialmente la misma técnica a una distribución acumulativa y de igual manera que éstas, existen las ojivas mayor que y las ojivas menor que.
mayor que menor que
![Page 12: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/12.jpg)
Si se utiliza una distribución porcentual cumulativa entonces se obtiene una ojiva (mayor que o menor que según sea el caso) cuyo eje vertical tiene una escala que va del 0% al 100%. Ejemplo:
![Page 13: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/13.jpg)
GRAFICAS CIRCULARES
Las Graficas circulares denominadas también gráficas de pastel o gráficas del 100%, se utilizan para mostrar porcentajes y proporciones. El número de elementos comparados dentro de un gráfico circular, pueden ser más de 5, ordenando los segmentos de mayor a menor, iniciando con el más amplio a partir de las 12 como en un reloj.
![Page 14: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/14.jpg)
• EJEMPLO:
![Page 15: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/15.jpg)
DISTRIBUCIONES MUESTRALES.
A partir de las muestras seleccionadas de una población pueden construirse variables aleatorias alternativas.
Las dos formas más comunes de estas variables corresponden a las distribuciones muéstrales de las medias y de las proporciones.
![Page 16: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/16.jpg)
La distribución muestral de las medias sigue una ley normal cuyos parámetros son la media m y la desviación típica dividida por la raíz de n: N (m, s/Ön). La tipificación de esta distribución con el cambio
• produce una distribución normal centrada N (0,1).
Distribución muestral de las medias
![Page 17: Histograma 1](https://reader038.fdocumento.com/reader038/viewer/2022100605/559d6deb1a28abe82b8b467c/html5/thumbnails/17.jpg)
La distribución muestral de las proporciones es de tipo normal, si presenta los siguientes parámetros:
• Si la variable se tipifica como:
• la ley se transforma en N (0,1).
Distribución muestral de las proporciones