7/17/2019 Info Simulacion

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Simulación: Simular es la imitación de un proceso del mundo real o unsistema a través del tiempo. Este incluye la generación de una historiaartifcial del sistema y la observación de este para inerir dudas acerca delas características del sistema real que está siendo representado.

Es usado para describir y analizar el comportamiento de un sistemacomprobar que pasaría si! acerca del sistema real y ayudar en el dise"o desistemas reales.

Modelo: Es la representación de un sistema inmediatamente surge la dudade cuáles serían los límites del modelo que debería representar el sistemareal la respuesta seria que debería ser lo sufcientemente comple#o comopara responder las interrogantes planteadas pero no tan comple#o.

Evento: Es una ocurrencia que cambia el estado del sistema por e#emplo lallegada de un cliente al sistema que necesita ser servido o el término delservicio los eventos pueden ser tanto internos como externos en el

e#emplo anterior un evento interno seria el dar servicio al cliente porqueocurre dentro del sistema y la llegada del cliente sería un evento e$ternoporque ocurre uera del sistema siendo simulado.

Modelo de eventos discretos: Este tipo de modelo intenta representarlos componentes de un sistema y sus interacciones hasta el nivel en que losob#etivos de estudios se cumplan estos modelos son dinámicos porque elpaso del tiempo #uega un papel crucial

Variables de estado del sistema:  Es la recopilación de toda lainormación necesaria para defnir qué es lo que está sucediendo dentro delsistema en un determinado nivel en un punto en el tiempo. %a

determinación de las variables de estado están en unción a los propósitosde la investigación en un modelo de eventos discretos las variables deestado permanecen constantes en un intervalo de tiempo y cambian devalor solo en puntos bien defnidos llamados tiempos de evento a dierenciade los modelos continuos que cambian constantemente con el tiempo y quetienen variables de estado defnidas por ecuaciones dierenciales. &lgunosmodelos son una mezcla de ambos así como también hay modeloscontinuos que son tratados como modelos discretos y viceversa.

Entidades:  'na entidad representa un ob#eto que requiere de unadefnición e$plicita. 'na entidad puede ser dinámica (que se )mueva* a

través del sistema+ e.g. un cliente o estática (que sirva a otras entidades+e.g. un ca#ero.

Atributos: 'na entidad debe tener atributos que pertenezcan a esa entidadsolamente dichos atributos deberían ser considerados como valores delob#eto los atributos se defnen en base al propósito de investigación.

Recursos:  'n recurso es una entidad que provee servicio a entidadesdinámicas el recurso puede servir a uno o más entidades dinámicas almismo tiempo (esto es operando como un servidor paralelo+ una entidaddinámica puede requerir una o más unidades de un recurso si es negadoesto luego la entidad dinámica entra a una cola o línea de espera si no la

entidad permanece por un tiempo y luego suelta el recurso. ,ay muchos

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posibles estados de un recurso ya sea ocupado y ocioso pero también puedeser que este allado bloqueado etc.

Actividad: Es un periodo de tiempo que puede ser constante un valoraleatorio proveniente de una distribución estadística el resultado de unaecuación etc. El comienzo o fnalización de una actividad son eventos.

Demora: Es una duración indefnida que es causada por la combinación deciertas condiciones del sistema por e#emplo la duración de una entidad enuna línea de espera. 'na demora es un evento.

Métodos para estudiar el comportamiento de estado estableadecuadamente

El primer método es suprimir los eectos de las condiciones inicialesrealizando una corrida de simulación muy larga de manera que cualquiercondición inicial tendrá solo un eecto min-sculo en la medición deldesempe"o de la corrida por e#emplo si las condiciones iniciales duran //

horas entonces simular / /// horas el problema con este método es queel sesgo del vacío inicial y el ocioso siempre e$istirán incluso así seapeque"o.

El segundo método es colocar entidades en bloques de demora o colasantes de que la simulación comience en otras palabras se intenta que lascondiciones iniciales coincidan con las condiciones de estado estable estorequiere alg-n conocimiento de cómo el sistema se comporta en el estadoestable.

El tercer método e$cluye la ase de estado transitorio que es in0uenciadopor las condiciones iniciales la inormación es recogida de la simulaciónsolo después de que el estado transitorio ha terminado la difcultad coneste método es la determinación de la longitud de la ase transitoriaaunque muchas técnicas estadísticas han sido desarrolladas un métodosatisactorio es grafcar el resultado a través del tiempo y luego observarvisualmente cuando el estado estable es alcanzado.

 1raducido de 2erry 3an4s 5 ,andboo4 o simulation