Innovación abierta, datos abiertos y redes de conocimiento en TIC y Salud
Innovación Dirigida por Datos
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IBERO-CDMX, 6 de noviembre de 2017 Seminario Internacional: ¿Cómo medir las actividades económicas basadas en plataformas digitales? Raúl Arturo Alvarado López Catedrático CONACYT-INFOTEC Laboratorio de Apropiamiento de Tecnologías de la Información y Comunicación Innovación Dirigida por Datos
Transcript of Innovación Dirigida por Datos
IBERO-CDMX, 6 de noviembre de 2017
Seminario Internacional:
¿Cómo medir las actividades económicas basadas
en plataformas digitales?
Raúl Arturo Alvarado López
Catedrático CONACYT-INFOTEC
Laboratorio de Apropiamiento de Tecnologías de la Información y Comunicación
Innovación Dirigida por Datos
ÍNDICE DE LA PRESENTACIÓN
I. Economía e innovación
II. Revoluciones tecnológicas y cambio de paradigma
III. Revolución de las TIC
IV.Tecnologías de propósito general
V. El Big Data y la Gestión Inteligente de Datos
VI. Innovación Dirigida por Datos
VII.Ventanas de oportunidad en el nuevo paradigma
3
La Economía de la Innovación
J.A. Schumpeter (1883-1950).
I. ECONOMÍA E INNOVACIÓN (1)
4
I. Introducción “Economía de la innovación” (5)
Schumpeter y la Economía de la Innovación
Sus principales aportes:
Proceso de desarrollo endógeno.
El sistema económico (el capitalismos) por naturaleza esdinámico.
La destrucción creadora es esencial en el capitalismo.
La Innovación es un proceso.
I. ECONOMÍA E INNOVACIÓN (2)
5
La corriente neo-schumpeteriana y laeconomía evolutiva
Christopher Freeman (1921-2010).
Nathan Rosenberg (1927-2015).
Stan Metcalfe (1946-).
Richard Nelson (1930-) & Sidney Winter (1935).
Carlota Pérez (1939-)
I. ECONOMÍA E INNOVACIÓN (3)
6
Innovación y el sistema económico
Mejoras y/o introducción de nuevos productos, procesos o
servicios.
Creación (generación), uso y explotación de nuevo
conocimiento.
Agentes económicos con racionalidad limitada (son adaptables).
Actores económicos (organizaciones-individuos) aprenden,
investigan y buscan soluciones.
Mercados imperfectos (compiten con diferenciación de
productos).
I. ECONOMÍA E INNOVACIÓN (4)
7
De acurdo con el manual de Oslo (1992, 1997):
Una innovación es la implementación de un producto (bien
o servicio), o procesos, nuevo o significativamente
mejorado, un nuevo método de comercialización, un
nuevo método organizacional del lugar de trabajo o las
relaciones externas.
Innovación en producto
Innovación en proceso
Innovación organizacional
Innovación en marketing (2005)
I. ECONOMÍA E INNOVACIÓN (5)
8
II. Las trayectorias de la innovación (2)
Dosi (1982), introduce el término paradigma técnico, el
cual contempla una lógica colectiva compartida donde
converge:
El potencial tecnológico
Los costos relativos
La aceptación
del mercado
La coherencia funcional
Otros factores
II. REVOLUCIONES TECNOLÓGICAS Y CAMBIO DE PARADIGMA (1)
II. REVOLUCIONES TECNOLÓGICAS Y CAMBIO DE PARADIGMA (2)
Fuente: Pérez, C. (2004)
10
III. Innovación y los nuevos sistemas tecnológicos (1)
Implicaciones de un paradigma tecnológico
Creación de nuevos productos y servicios.
Creación y revitalización de nuevas industrias.
Nuevos mercados y competencias.
Nuevos marcos institucionales y normativos.
Nueva dinámica social y cultural.
Nuevas formas de convivencia y comunicación.
II. REVOLUCIONES TECNOLÓGICAS Y CAMBIO DE PARADIGMA (3)
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1893–95
Europa1929–33EEUU
1929–43
1848–50
2000–??
1793–97
RECESION1771
RevoluciónIndustrial
1829Máquina de vapor
y ferrocarril
1875Acero,
electricidade ingeniería
pesada
1908Petróleo,automóvil
y producción en masa
1971Informática
ytelecomu-nicacionesC
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lación
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Internet
Telecomunicaciones
Países lejanos
Electricidad,
industriales
e inmobiliario
Países lejanos
redes mundiales
ferrocarril y vapor
Ferrocarriles
Canales
Burbuja
?
Auge de la
post-guerra
La ¨Belle Époque¨ Europa
La Era Progresista EEUU
Auge Victoriano
El gran salto
británico
Época de bonanza
…y la duración de la recesión es incierta
II. REVOLUCIONES TECNOLÓGICAS Y CAMBIO DE PARADIGMA (4)
Fuente: Pérez, C. (2004)
La Revolución de las TIC se estableció en un sistema
tecnológico inicial alrededor de los microprocesadores y se
han ido trasformando mediante diferentes innovaciones
radicales e incrementales sucesivas, facilitando:
La globalización.
La producción flexible.
La desagregación de las cadenas de valor.
III. REVOLUCIÓN DE LAS TIC (1)
De esta manera la globalización se considera un elemento
intrínseco al paradigma de las TIC y se particularizan
procesos de hipersegmentación con fuerte influencia en al
definición de espacios, retos y oportunidades.
Intensivas en conocimiento.
Apertura de nuevos nichos.
Posibilidades a la convergencia tecnológica.
III. REVOLUCIÓN DE LAS TIC (2)
De pirámides centralizadas cerradas
a la descentralización en redes abiertasESTRUCTURA
De transformar materias primas
a usar “materia gris” para procesar conocimientoPRODUCTOS
Del salario como un costo a minimizar
a la inversión en capital humano PERSONAL
De la planificación central rígida
a las estrategias flexibles y adaptablesESTRATEGIA
De la estandarización internacional
A la segmentación múltiple globalMERCADOS
De rutinas “optimas” estandarizadas
a la mejora continua: el cambio como rutinaOPERACION
V. Paradigma tecno-económico (4)III. REVOLUCIÓN DE LAS TIC (3)
15
Las tecnologías de propósito general son aquellas que han
tenido múltiples usos y que, han estado en el centro del
desarrollo económico moderno de largo plazo (Lipsey,
1996).
Los ferrocarriles.
La maquina de vapor.
La electricidad.
Motores de combustión interna.
El internet.
IV. TECNOLOGÍAS DE PROPÓSITO GENERAL (1)
16
Las TIC como tecnologías de propósito general.
Son tecnologías transversales de los sectores intensivos en
conocimiento que tienen múltiples campos de aplicación y son
vistas también como factores revolucionarios en la innovación
empresarial.
En conjunto con la Biotecnología y la Nanotecnología.
IV. TECNOLOGÍAS DE PROPÓSITO GENERAL (2)
17
¿Qué es el Big Data?
Término que describe el gran volumen de datos, tanto
estructurados como no estructurados, que inundan los
negocios (y demás organizaciones) cada día.
Conjunto de técnicas y herramientas que permite manipular
un gran cumulo de datos con el fin de ayudar a las
organizaciones en la resolución de problemas y/o generar valor
(económico/social).
V. EL BIG DATA Y LA GESTIÓN INTELIGENTE DE DATOS (1)
Datos Información Conocimiento
18
V. EL BIG DATA Y LA GESTIÓN INTELIGENTE DE DATOS (2)
Factores que inciden en el Big Data
Fuente: Casalet, M. (2017)
19
Características propias del Big Data (4 Vs):
Volumen: de Terabyte a Petabytes.
Variedad: datos estructurado, semiestructurados y no
estructurados.
Velocidad: incremento de la velocidad a la que se generan y
distribuyen los datos.
Veracidad: calidad del dato como a su predictibilidad y
disponibilidad.
Valor: valor económico y social.
V. EL BIG DATA Y LA GESTIÓN INTELIGENTE DE DATOS (3)
20
Aplicaciones
Casas encuestadoras (campañas políticas).
Comercio electrónico (recomendación por búsquedas).
Aseguradoras y sector financiero (detención de fraudes,
riesgos, servicios al cliente).
Trasporte y paquetería (optimización de operaciones).
Sector aeronáutico (eficiencia en las operaciones, seguridad,
etc.).
V. EL BIG DATA Y LA GESTIÓN INTELIGENTE DE DATOS (4)
21
Aplicaciones
Tiendas de autoservicio (reducción de costos, servicio alcliente, etc.).
Empresas de telefónicas.
Movilidad (gestión de transporte público, planificación,vigilancia).
Marketing (tendencias, mejorar servicios).
Planificación Urbana (eficiencia en los requerimientos de losciudadanos).
V. EL BIG DATA Y LA GESTIÓN INTELIGENTE DE DATOS (5)
LA CONFLUENCIA DE FACTORES TECNOLÓGICOS EN EL SIGLO XXI
22
Inteligencia artificial
y aprendizaje
Grandes Datos
Digitalización y Movilidad
+ Almacenamiento
+ Procesamiento
+ Miniaturización
Internet de las cosas
Digitalización y Movilidad
IoT
VI. INNOVACIÓN DIRIGIDA POR DATOS (1)
La confluencia de factores tecnológicos en el S. XXI
Fuente: Loyo, C. (2017)
Activo que no existía antes.
Disparador para generar valor económico y de crecimiento.
Promueven la innovación con:
nuevos proyectos
servicios con mayor valor agregado
23
Los datos son los recursos naturales
de hoy y del mañana
El valor de los grandes datos
VI. INNOVACIÓN DIRIGIDA POR DATOS (2)
24
En la actual Revolución de las TIC, la innovacióndirigida por datos (DDI) es un pilar de lacompetitividad para:
Las actividades socioeconómicas y su relación con elInternet.
Disminución en los costos de generación, almacenamiento yprocesamiento de datos.
Datos como activo en la toma de decisiones y resolución deproblemas.
Creación de ventajas competitivas.
VI. INNOVACIÓN DIRIGIDA POR DATOS (3)
25
Potencialidades
Para promover el crecimiento y la competitividad.
Certidumbre y reducción de riesgos.
Promoción a nuevos mercados (productos y servicios)intensivos en conocimiento.
Aportar al desarrollo sustentable y la cohesión social.
Garantizar la seguridad ciudadana.
VI. INNOVACIÓN DIRIGIDA POR DATOS (4)
Medicina Ingeniería Economía Gobierno
26
Control y
seguimiento de
enfermedades
Sistema de
diágnostico
basados en
cococimeinto
Emparejamiento
de órganos
…
Predicción de
fallas
Autos
autónomos
Redes
neuronales
para el control
de calidad
…
Analisis de
portafolios
Predicción de
demanda
Predicción de
mercados
Predicción de riesgos
…
Ciudades
inteligentes
Gobiernos
transparente
Consultas
abiertas y
trámites en línea
…
VI. INNOVACIÓN DIRIGIDA POR DATOS (5)
Educación y Desarrollo Científico
Ejemplos de Aplicaciones
Fuente: Loyo, C. (2017)
27
Datos
Modelado y Análisis Sistemas
inteligentes
VI. INNOVACIÓN DIRIGIDA POR DATOS (7)
El DDI en la generación de valor y conocimiento
Fuente: Loyo, C. (2017)
La naturaleza de la información hoy es diferente a la
información en el pasado. Debido a la abundancia de
dispositivos: sensores, micrófonos, cámaras, escáneres
médicos, imágenes, etc. en nuestras vidas, los datos generados
a partir de estos elementos serán dentro de poco el segmento
más grande de toda la información disponible.
Big Data no es fácil, se necesita Data Scientists que sepan
analizar e interpretar esos datos que serán relevantes en el día
a día y para la toma de decisiones y resolución de
problemas.
VI. VENTANAS DE OPORTUNIDAD EN EL NUEVO PARADIGMA (1)
Nueva era digital=
Experiencia de conexión
Basado en datos On-DemandMundo
InteligenteFuerza
innovadoraConfiable
+ + + ++Fuente: Loyo, C. (2017)
VI. VENTANAS DE OPORTUNIDAD EN EL NUEVO PARADIGMA (2)
El DDI, se nutre del proceso de convergencia tecnológica…
Por su atención
Gracias Dr. Raúl Arturo Alvarado López
Catedrático CONACYT-INFOTEC
Laboratorio de Apropiamiento de Tecnologías de la Información y Comunicación
Circuito Tecnopolo Sur No. 112
Fracc. Tecnopolo Pocitos C.P. 20313 Ags. Ags.
Tel. (55) 5624-2800 ext. 6339
