Instrumentación didáctica para la formación y desarrollo ......En el tema tres, se estudian...
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Instrumentación didáctica para la formación y desarrollo de competencias profesionales FO-205P11000-44 División: (1) Ingeniería Electrónica Docente: (2) M en C y TE. Julio Meléndez Pulido Asignatura: (3) Análisis numérico Plan de estudios: (4) 2009-2010 Clave de la asignatura: (5) ETF-1003 Fecha de elaboración: (6) Agosto-2016 Período: (7) 2016-2 Grupo: (8) 551-V Horas semestre: (9) 80 Horas teóricas: (10) 3 Horas prácticas: (11) 2 Créditos: (12) 5 Caracterización de la asignatura 13) Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero Electrónico el decodificar e interpretar el lenguaje formal y simbólico, y entender su relación con el lenguaje natural. Desarrollar un método de trabajo y una metodología lógica de solución de problemas. Aplicar los métodos numéricos como una alternativa de solución a problemas reales de ingeniería. Aplicar técnicas de resolución de problemas por computadora. Esta asignatura es de gran importancia para analizar y obtener una respuesta de un sistema empleando fundamentos de programación y técnicas de cálculo numérico elementales. Esta asignatura aporta al perfil del ingeniero los métodos y técnicas de solución numérica implementadas en ordenadores para el análisis y obtención de resultados del comportamiento dinámico y en estado estable de sistemas eléctricos. Así como la aplicación de los métodos numéricos para analizar la representación gráfica de los resultados. Intención didáctica (14) En la actualidad, el empleo de técnica numéricas es de gran importancia en el análisis y solución de sistemas eléctricos. El importante esfuerzo de cálculo que implica en la mayoría de los métodos, hace que su uso esté íntimamente ligado al empleo de computadores. De hecho, sin el desarrollo que se ha producido en el campo de la informática resultaría difícilmente imaginable el nivel actual de utilización de las técnicas numéricas en el ámbito de la ingeniería. Los temas desarrollados abarcan siete unidades, agrupando los contenidos conceptuales, procedimentales y actitudinales de la asignatura, manteniendo una secuencia de avance con los conocimientos adquiridos en temas anteriores. De los temas planteados, en el tema uno se analiza el concepto de error en el cálculo numérico, ya que en todos los métodos iterativos es fundamental estimar el grado de aproximación de la solución que se obtiene. En el tema dos, al determinar la solución de ecuaciones no lineales de una variable, la mayoría de los métodos utilizados para el cálculo son iterativos, y se basan en modelos de aproximaciones sucesivas. Estos métodos trabajan del siguiente modo: a partir de una primera aproximación al valor de la raíz, determinando una aproximación mejor aplicando una determinada regla de cálculo y así sucesivamente hasta que se determine el valor de la raíz con el grado de aproximación deseado. En el tema tres, se estudian funciones de interpolación, lo que da origen a un gran número de métodos (polinomios de interpolación de Newton, interpolación de Lagrange, etc.). En el tema cuatro se emplea el método de integración numérica, el cual consiste en obtener fórmulas aproximadas para calcular la integral J(f) de f. Estos métodos son de gran utilidad cuando la integral no se puede calcular por métodos analíticos y se busca una solución con precisión finita dada.
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Instrumentación didáctica para la formación y desarrollo de competencias profesionales FO-205P11000-44
División: (1) Ingeniería Electrónica Docente: (2) M en C y TE. Julio Meléndez Pulido
Asignatura: (3) Análisis numérico Plan de estudios: (4) 2009-2010
Clave de la asignatura: (5) ETF-1003 Fecha de elaboración: (6) Agosto-2016
Período: (7) 2016-2 Grupo: (8) 551-V Horas semestre: (9) 80
Horas teóricas: (10) 3 Horas prácticas: (11) 2 Créditos: (12) 5
Caracterización de la asignatura 13)
Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero Electrónico el decodificar e interpretar el lenguaje formal y simbólico, y entender su relación con el lenguaje natural. Desarrollar un método de trabajo y una metodología lógica de solución de problemas. Aplicar los métodos numéricos como una alternativa de solución a problemas reales de ingeniería. Aplicar técnicas de resolución de problemas por computadora. Esta asignatura es de gran importancia para analizar y obtener una respuesta de un sistema empleando fundamentos de programación y técnicas de cálculo numérico elementales. Esta asignatura aporta al perfil del ingeniero los métodos y técnicas de solución numérica implementadas en ordenadores para el análisis y obtención de resultados del comportamiento dinámico y en estado estable de sistemas eléctricos. Así como la aplicación de los métodos numéricos para analizar la representación gráfica de los resultados.
Intención didáctica (14)
En la actualidad, el empleo de técnica numéricas es de gran importancia en el análisis y solución de sistemas eléctricos. El importante esfuerzo de cálculo que implica en la mayoría de los métodos, hace que su uso esté íntimamente ligado al empleo de computadores. De hecho, sin el desarrollo que se ha producido en el campo de la informática resultaría difícilmente imaginable el nivel actual de utilización de las técnicas numéricas en el ámbito de la ingeniería. Los temas desarrollados abarcan siete unidades, agrupando los contenidos conceptuales, procedimentales y actitudinales de la asignatura, manteniendo una secuencia de avance con los conocimientos adquiridos en temas anteriores. De los temas planteados, en el tema uno se analiza el concepto de error en el cálculo numérico, ya que en todos los métodos iterativos es fundamental estimar el grado de aproximación de la solución que se obtiene. En el tema dos, al determinar la solución de ecuaciones no lineales de una variable, la mayoría de los métodos utilizados para el cálculo son iterativos, y se basan en modelos de aproximaciones sucesivas. Estos métodos trabajan del siguiente modo: a partir de una primera aproximación al valor de la raíz, determinando una aproximación mejor aplicando una determinada regla de cálculo y así sucesivamente hasta que se determine el valor de la raíz con el grado de aproximación deseado. En el tema tres, se estudian funciones de interpolación, lo que da origen a un gran número de métodos (polinomios de interpolación de Newton, interpolación de Lagrange, etc.). En el tema cuatro se emplea el método de integración numérica, el cual consiste en obtener fórmulas aproximadas para calcular la integral J(f) de f. Estos métodos son de gran utilidad cuando la integral no se puede calcular por métodos analíticos y se busca una solución con precisión finita dada.
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En el tema cinco y seis se examinan los aspectos numéricos que se presentan al resolver sistemas de ecuaciones lineales y de tipo no lineal. Los métodos de resolución de sistemas de ecuaciones se pueden dividir en dos grandes grupos:
Los Métodos exactos o algoritmos finitos (Gauss, Gauss-Jordan, Gauss-Seidel, etcétera) que permiten obtener la solución del sistema de manera directa.
Los Métodos aproximados que utilizan algoritmos iterativos e infinitos (Gauss-Seidel, NewtonRaphson, etcétera) que calculan la solución del sistema por aproximaciones sucesivas.
Al contrario de lo que pueda parecer, en muchas ocasiones los métodos aproximados permiten obtener un grado de exactitud superior al que se puede obtener empleando los denominados métodos exactos, debido fundamentalmente a los errores de truncamiento que se producen en el proceso. En el tema siete se analizan las ecuaciones diferenciales, las cuales aparecen al modelar situaciones físicas en ingeniería, en donde hay envueltas razones de cambio de una ó varias funciones desconocidas con respecto a una ó varias variables independientes. Estos modelos pueden utilizarse para la resolución de una sola ecuación diferencial de primer orden para una función desconocida, hasta otros más complejos que involucran sistemas de ecuaciones diferenciales acopladas para varias funciones desconocidas. Usualmente estas ecuaciones están acompañadas de una condición inicial que especifica el estado del sistema en un tiempo, y junto con la ecuación diferencial forman lo que se conoce como el problema del valor inicial. Por lo general, la solución exacta de un problema de valor inicial es imposible o difícil de obtener en forma analítica. Por tal razón los métodos numéricos se utilizan para aproximar dichas soluciones.
Competencia de la asignatura (15)
Aplica métodos numéricos apropiados en la solución de problemas de ingeniería, electrónica para facilitar y agilizar el cómputo de cálculos.
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Análisis por competencias específicas (16)
Competencia No. :(17) 1 Descripción(18): Determina la naturaleza de los errores de truncamiento de los métodos numéricos y los errores
de redondeo inherentes a su implementación algorítmica en equipos informáticos, para la
adecuada solución de problemas matemáticos.
Temas y subtemas para
desarrollar la competencia
específica(19)
Actividades de aprendizaje(20) Actividades de enseñanza(21) Desarrollo de competencias
genéricas(22)
Horas teórico-
prácticas (23)
1.1. Historia de los métodos
numéricos.
1.2. Razones de su aplicación.
1.3. Conceptos de exactitud,
precisión y error.
1.4. Errores inherentes de redondeo
y por truncamiento.
1.5. Errores absoluto y relativo.
1.6. Uso de herramientas
computacionales.
Realizar una lectura sobre los
métodos numéricos y
representarlo a través de una
línea de tiempo.
Realizar ejercicios sobre
errores por truncamiento y
redondeo
Proyecto ABP
A. Lectura y compresión
del problema
B. Investigación
bibliográfica sobre el
tema
C. Trabajan de forma
individual y grupal
para la solución del
problema
D. Propuesta de solución
del problema.
E. Elaboración de
conclusiones
Evalúa conocimientos básicos
de errores y aplicación a la
ingeniería de los métodos
numéricos por medio de un
examen.
Dirige el desarrollo del proyecto
ABP
Evalúa el reporte del proyecto
ABP
Presenta una situación
problemática.
Ejemplifica, asesora y facilita,
cualquier duda que se genere
Capacidad de análisis y
síntesis.
Solución de Problemas.
Habilidad para búsqueda de
información.
Capacidad para trabajar en
equipo.
12
4
Indicadores de alcance(24) Valor del indicador(25)
A. Define los diferentes errores existentes en el análisis numérico 20 %
B. Aplica los errores de truncamiento y redondeo usando herramientas computacionales en la solución de problemas matemáticos 80%
Niveles de desempeño (26)
Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance(27) Valoración numérica(28)
Competencia alcanzada Excelente Cumple con una evaluación sumativa de 100 puntos de los indicadores A
y B 95-100
Notable Cumple con una evaluación sumativa entre 85 y 94 puntos de los
indicadores A y B 85-94
Bueno Cumple con una evaluación sumativa entre 75 y 84 puntos de los
indicadores A y B 75-84
Suficiente Cumple con una evaluación sumativa entre 70 y 74 puntos de los
indicadores A y B 70-74
Competencia no alcanzada Insuficiente Cumple con una una evaluación sumativa menor a 70 puntos de los
indicadores A y B NA
Matriz de evaluación (29)
Evidencia de aprendizaje(30)
% (31) Indicador de alcance
(32) Evaluación formativa de la competencia (33)
A B C D E
Línea de tiempo 20 X Heteroevaluación
Examen 50 X Heteroevaluación
Proyecto ABP 30 X Heteroevaluación
Total (34) 20 80
Análisis por competencias específicas (16)
5
Competencia No. :(17) 2 Descripción(18): Aplica los métodos de solución de ecuaciones no lineales más representativos, tanto de
intervalo como de punto fijo, para dar solución a diversos problemas que se le presenten.
Temas y subtemas para
desarrollar la competencia
específica(19)
Actividades de aprendizaje(20) Actividades de enseñanza(21) Desarrollo de competencias
genéricas(22)
Horas teórico-
prácticas (23)
2.1. Búsqueda de valores iníciales.
Tabulación y graficación.
2.2. Métodos cerrados y sus
interpretaciones geométricas
(bisección y regla falsa).
2.3. Métodos abiertos y sus
interpretaciones geométricas, así
como sus criterios de convergencia
(Newton y secante).
2.4. Aplicaciones de la solución de
ecuaciones no lineales.
2.5. Uso de herramientas
computacionales.
Realizar una lectura sobre
métodos cerrados y abiertos en
ecuaciones no lineales
representarlo a través de una
infografía desde el siguiente
sitio https://piktochart.com/
Realizar ejercicios sobre
métodos abiertos y cerrados de
forma manual y utilizando
software.
Proyecto ABP
A. Lectura y compresión
del problema
B. Investigación
bibliográfica sobre el
tema
C. Trabajan de forma
individual y grupal
para la solución del
problema
D. Propuesta de solución
del problema.
E. Elaboración de
conclusiones
Evalúa conocimientos básicos
de métodos abiertos y cerrados
de ecuaciones no lineales por
medio de un examen.
Dirige el desarrollo del proyecto
ABP
Evalúa el reporte del proyecto
ABP
Presenta una situación
problemática.
Ejemplifica, asesora y facilita,
cualquier duda que se genere
Capacidad de análisis y
síntesis.
Solución de Problemas.
Habilidad para búsqueda de
información.
Capacidad para trabajar en
equipo.
Comunicación oral y escrita.
12
6
Indicadores de alcance(24) Valor del indicador(25)
A. Define conceptos de funciones y su clasificación 20 %
B. Aplica los conceptos en la solución de funciones de forma analítica y gráfica. 80%
Niveles de desempeño (26)
Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance(27) Valoración numérica(28)
Competencia alcanzada Excelente Alcanza un evaluación sumativa de 100 puntos de los indicadores A y B 95-100
Notable Alcanza una evaluación sumativa entre 85 y 94 puntos de los indicadores
A y B
85-94
Bueno Alcanza una evaluación sumativa entre 75 y 84 puntos de los indicadores
A y B
75-84
Suficiente Alcanza una evaluación sumativa entre 70 y 74 puntos de los indicadores
A y B
70-74
Competencia no alcanzada Insuficiente Alcanza una evaluación sumativa menor a 70 puntos de los indicadores
A y B
NA
Matriz de evaluación (29)
Evidencia de aprendizaje(30)
% (31) Indicador de alcance
(32) Evaluación formativa de la competencia (33)
A B C D E
Infografia 20 X Heteroevaluación
Examen 50 X Heteroevaluación
Proyecto ABP 30 X Heteroevaluación
Total (34) 20 80
7
Competencia No. :(17) 3 Descripción(18): Aplica los métodos de interpolación polinomial más representativos para emplearlos en el
desarrollo de otros métodos numéricos.
Temas y subtemas para
desarrollar la competencia
específica(19)
Actividades de aprendizaje(20) Actividades de enseñanza(21) Desarrollo de competencias
genéricas(22)
Horas teórico-
prácticas (23)
3.1. Interpolación lineal.
3.2. Fórmula de interpolación de
Lagrange.
3.3. Método de interpolación hacia
adelante y hacia atrás de Newton
para puntos
equidistantes.
3.4. Aplicaciones de la
interpolación.
3.5. Uso de herramientas
computacionales.
Realizar una lectura sobre los
métodos de interpolación
polinomial.
Realizar ejercicios sobre
métodos de interpolación
polinomial manual y utilizando
software matemático.
Curso MOOC
Evalúa conocimientos básicos
de métodos de interpolación
binomial por medio de un
examen.
Evalúa el reporte del proyecto
del curso MOOC (revisiones
periódicas)
Ejemplifica, asesora y facilita,
cualquier duda que se genere
Capacidad de análisis y
síntesis.
Solución de Problemas.
Habilidad para búsqueda de
información.
Capacidad para trabajar en
equipo.
Comunicación oral y escrita.
12
8
Indicadores de alcance(24) Valor del indicador(25)
A. Define los diversos métodos de interpolación binomial. 20 %
B. Aplica los conceptos de interpolación binomial en la solución de problemas matemáticos 80%
Niveles de desempeño (26)
Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance(27) Valoración numérica(28)
Competencia alcanzada Excelente Alcanza un evaluación sumativa de 100 puntos de los indicadores A y B 95-100
Notable Alcanza una evaluación sumativa entre 85 y 94 puntos de los indicadores
A y B
85-94
Bueno Alcanza una evaluación sumativa entre 75 y 84 puntos de los indicadores
A y B
75-84
Suficiente Alcanza una evaluación sumativa entre 70 y 74 puntos de los indicadores
A y B
70-74
Competencia no alcanzada Insuficiente Alcanza una evaluación sumativa menor a 70 puntos de los indicadores
A y B
NA
Matriz de evaluación (29)
Evidencia de aprendizaje(30)
% (31) Indicador de alcance
(32) Evaluación formativa de la competencia (33)
A B C D E
Cuadro comparativo de métodos de interpolación binomial 20 X Heteroevaluación
Examen 50 X Heteroevaluación
Curso MOOC 30 X Heteroevaluación
Total (34) 20 80
9
Competencia No. :(17) 4 Descripción(18): Comprende los métodos de integración numérica más representativos, para ser empleados en
aplicaciones que ocurren con más frecuencia.
Temas y subtemas para
desarrollar la competencia
específica(19)
Actividades de aprendizaje(20) Actividades de enseñanza(21) Desarrollo de competencias
genéricas(22)
Horas teórico-
prácticas (23)
4.1. Fórmulas de integración de
Newton-Cotes.
4.1.1. Regla trapecial.
4.2. Aplicaciones de la integración
numérica.
4.3. Uso de herramientas
computacionales.
Realizar una lectura sobre
integración numérica y
representar a través de un
mapa conceptual
Realizar ejercicios sobre los
métodos de integración
numérica utilizando software
matemático mathcad.
Proyecto integrador
Evalúa conocimientos
integración numérica por medio
de un examen.
Evalúa el reporte del proyecto
integrador (revisiones
periódicas)
Ejemplifica, asesora y facilita,
cualquier duda que se genere
Capacidad de análisis y
síntesis.
Solución de Problemas.
Habilidad para búsqueda de
información.
Capacidad para trabajar en
equipo.
Comunicación oral y escrita.
12
10
Indicadores de alcance(24) Valor del indicador(25)
A. Define e interpreta el concepto de integración numérica para su aplicación en problemas matemáticos 20 %
B. Aplica los conceptos de integración numérica en problemas matemáticos 80%
Niveles de desempeño (26)
Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance(27) Valoración numérica(28)
Competencia alcanzada Excelente Alcanza un evaluación sumativa de 100 puntos de los indicadores A y B 95-100
Notable Alcanza una evaluación sumativa entre 85 y 94 puntos de los indicadores
A y B
85-94
Bueno Alcanza una evaluación sumativa entre 75 y 84 puntos de los indicadores
A y B
75-84
Suficiente Alcanza una evaluación sumativa entre 70 y 74 puntos de los indicadores
A y B
70-74
Competencia no alcanzada Insuficiente Alcanza una evaluación sumativa menor a 70 puntos de los indicadores
A y B
NA
Matriz de evaluación (29)
Evidencia de aprendizaje(30)
% (31) Indicador de alcance
(32) Evaluación formativa de la competencia (33)
A B C D E
Mapa conceptual 20 X Heteroevaluación
Examen 50 X Heteroevaluación
Proyecto integrador 30 X Heteroevaluación
Total (34) 20 80
11
Competencia No. :(17) 5 Descripción(18): Aplica los métodos de solución de sistemas de ecuaciones lineales más representativos, para la
obtención de resultados en el análisis de sistemas comunes al área de ingeniería electrónica.
Temas y subtemas para
desarrollar la competencia
específica(19)
Actividades de aprendizaje(20) Actividades de enseñanza(21) Desarrollo de competencias
genéricas(22)
Horas teórico-
prácticas (23)
5.1. Eliminación Gaussiana.
5.2. Método de Gauss-Jordan.
5.3. Método de Gauss-Seidel.
5.4. Aplicación de los sistemas de
ecuaciones lineales.
5.5. Uso de las herramientas
computacionales.
Realizar una lectura de los
métodos de solución de
sistemas de ecuaciones
lineales y representar a través
de una visualización de la
realidad aumentada.
Realizar ejercicios sobre
métodos de solución de
sistemas de ecuaciones
lineales manual y utilizando
software matemático mathcad.
Proyecto integrador
Evalúa conocimientos básicos
de métodos de solución de
sistemas de ecuaciones
lineales por medio de un
examen.
Evalúa el reporte del proyecto
integrador (revisiones
periódicas)
Ejemplifica, asesora y facilita,
cualquier duda que se genere
Capacidad de análisis y
síntesis.
Solución de Problemas.
Habilidad para búsqueda de
información.
Capacidad para trabajar en
equipo.
Comunicación oral y escrita.
16
12
Indicadores de alcance(24) Valor del indicador(25)
C. Define e interpreta los métodos para solucionar sistemas de ecuaciones lineales para su aplicación en la especialidad. 20 %
D. Aplica los métodos para solucionar sistemas de ecuaciones lineales para su aplicación en la especialidad 80%
Niveles de desempeño (26)
Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance(27) Valoración numérica(28)
Competencia alcanzada Excelente Alcanza un evaluación sumativa de 100 puntos de los indicadores A y B 95-100
Notable Alcanza una evaluación sumativa entre 85 y 94 puntos de los indicadores
A y B
85-94
Bueno Alcanza una evaluación sumativa entre 75 y 84 puntos de los indicadores
A y B
75-84
Suficiente Alcanza una evaluación sumativa entre 70 y 74 puntos de los indicadores
A y B
70-74
Competencia no alcanzada Insuficiente Alcanza una evaluación sumativa menor a 70 puntos de los indicadores
A y B
NA
Matriz de evaluación (29)
Evidencia de aprendizaje(30)
% (31) Indicador de alcance
(32) Evaluación formativa de la competencia (33)
A B C D E
Realidad aumentada 20 X Heteroevaluación
Examen 50 X Heteroevaluación
Proyecto integrador 30 X Heteroevaluación
Total (34) 20 80
13
Competencia No. :(17) 6 Descripción(18): Aplica los métodos de solución de sistemas de ecuaciones no lineales más representativos,
para la obtención de resultados en problemas de ingeniería.
Temas y subtemas para
desarrollar la competencia
específica(19)
Actividades de aprendizaje(20) Actividades de enseñanza(21) Desarrollo de competencias
genéricas(22)
Horas teórico-
prácticas (23)
6.1. Método de Gauss-Seidel.
6.2. Método de Newton-Raphson.
6.3. Aplicaciones de los sistemas
de ecuaciones no lineales.
6.4. Uso de herramientas
computacionales.
Realizar una lectura de los
métodos de solución de
sistemas de ecuaciones no
lineales y representar a través
de una visualización de una
infografía
Realizar ejercicios sobre
métodos de solución de
sistemas de ecuaciones no
lineales manual y utilizando
software matemático.
Proyecto integrador
Evalúa conocimientos básicos
de aplicación de ecuaciones no
lineales por medio de un
examen.
Evalúa el reporte del proyecto
integrador (revisiones
periódicas)
Ejemplifica, asesora y facilita,
cualquier duda que se genere
Capacidad de análisis y
síntesis.
Solución de Problemas.
Habilidad para búsqueda de
información.
Capacidad para trabajar en
equipo.
Comunicación oral y escrita.
16
14
Indicadores de alcance(24) Valor del indicador(25)
E. Define e interpreta los métodos para solucionar sistemas de ecuaciones no lineales para su aplicación en la especialidad. 20 %
F. Aplica los métodos para solucionar sistemas de ecuaciones no lineales para su aplicación en la especialidad 80%
Niveles de desempeño (26)
Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance(27) Valoración numérica(28)
Competencia alcanzada Excelente Alcanza un evaluación sumativa de 100 puntos de los indicadores A y B 95-100
Notable Alcanza una evaluación sumativa entre 85 y 94 puntos de los indicadores
A y B
85-94
Bueno Alcanza una evaluación sumativa entre 75 y 84 puntos de los indicadores
A y B
75-84
Suficiente Alcanza una evaluación sumativa entre 70 y 74 puntos de los indicadores
A y B
70-74
Competencia no alcanzada Insuficiente Alcanza una evaluación sumativa menor a 70 puntos de los indicadores
A y B
NA
Matriz de evaluación (29)
Evidencia de aprendizaje(30)
% (31) Indicador de alcance
(32) Evaluación formativa de la competencia (33)
A B C D E
Infografia 20 X Heteroevaluación
Examen 50 X Heteroevaluación
Proyecto integrador 30 X Heteroevaluación
Total (34) 20 80
15
Competencia No. :(17) 7 Descripción(18): Aplica los métodos de solución numérica de ecuaciones diferenciales más representativos, para
su utilización en el análisis de la respuesta transitoria de circuitos eléctricos y electrónicos.
Temas y subtemas para
desarrollar la competencia
específica(19)
Actividades de aprendizaje(20) Actividades de enseñanza(21) Desarrollo de competencias
genéricas(22)
Horas teórico-
prácticas (23)
7.1. Métodos de Euler y Euler
modificado.
7.2. Método de Runge Kutta de
cuarto orden.
7.3. Sistemas de dos ecuaciones y
ecuaciones de orden superior.
7.4. Aplicaciones de la solución
numérica de ecuaciones
diferenciales ordinarias.
7.5. Uso de herramientas
computacionales.
Realizar una lectura de los
métodos de solución numérica
de ecuaciones diferenciales y
representar a través de un
cuadro comparativo
Realizar ejercicios sobre
solución numérica de
ecuaciones diferenciales
manual y utilizando software
matemático.
Proyecto integrador
Evalúa conocimientos básicos
de aplicación de solución
numérica de ecuaciones
diferenciales por medio de un
examen.
Evalúa el reporte del proyecto
integrador (revisiones
periódicas)
Ejemplifica, asesora y facilita,
cualquier duda que se genere
Capacidad de análisis y
síntesis.
Solución de Problemas.
Habilidad para búsqueda de
información.
Capacidad para trabajar en
equipo.
Comunicación oral y escrita.
16
16
Indicadores de alcance(24) Valor del indicador(25)
G. Define e interpreta los métodos para solucionar sistemas de ecuaciones no lineales para su aplicación en la especialidad. 20 %
H. Aplica los métodos para solucionar sistemas de ecuaciones no lineales para su aplicación en la especialidad 80%
Niveles de desempeño (26)
Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance(27) Valoración numérica(28)
Competencia alcanzada Excelente Alcanza un evaluación sumativa de 100 puntos de los indicadores A y B 95-100
Notable Alcanza una evaluación sumativa entre 85 y 94 puntos de los indicadores
A y B
85-94
Bueno Alcanza una evaluación sumativa entre 75 y 84 puntos de los indicadores
A y B
75-84
Suficiente Alcanza una evaluación sumativa entre 70 y 74 puntos de los indicadores
A y B
70-74
Competencia no alcanzada Insuficiente Alcanza una evaluación sumativa menor a 70 puntos de los indicadores
A y B
NA
Matriz de evaluación (29)
Evidencia de aprendizaje(30)
% (31) Indicador de alcance
(32) Evaluación formativa de la competencia (33)
A B C D E
Cuadro comparativo 20 X Heteroevaluación
Examen 50 X Heteroevaluación
Proyecto integrador 30 X Heteroevaluación
Total (34) 20 80
17
Fuentes de información y apoyos didácticos
Fuentes de información(35): Apoyos didácticos(36):
1. Ralston, Anthony. (última edición), Introducción al análisis numérico. Limusa. 2. Smith, W. Allen. (última edición), Análisis numérico. Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A. 3. Chapra, Canale. (última edición), Métodos Numéricos para Ingenieros. McGraw Hill. 4. J.H. Mathews, K.D.Fink, (última edición), Métodos numéricos con MATLAB. 5. Burden, Faires. (última edición), Métodos Numéricos. Interamericana. 6. Nakamura, S. (última edición), Métodos numéricos aplicados con software. Prentice Hall. 7. M. L. Boas. (última edición), Mathematical methods in the physical sciences. John Wiley. 8. Chua,L.O., Kuh,E. (última edición), Computer-aided of electronic circuits. Prentice Hall. 9. Chua, L., Desoer,Ch., Kuh, E. (última edición), Linear and non linear circuits. McGraw Hill. 10. T. Karris Steven, (última edición), Numerical Analysis Using Matlab and Spreadsheets, Orchard Publications. 11. Kiusalaas Jaan, (última edición), Numerical Methods in Engineering with Matlab, Cambridge.
Pizarrón
Pantalla
Sitios de internet
Dispositivos mobiles
Blog
Calendarización de evaluación en semanas (37)
Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
TP (38) ES EF1 ES ES EF2 ES ES EF3 EF3 EF4 ES EF5 ES EF6 ES EF7
TR (39)
SD (40)
TP=tiempo planeado TR=tiempo real SD=seguimiento divisional ED=evaluación diagnóstica EFn=evaluación formativa (competencia específica n) ES=evaluación sumativa
M en C y TE. Julio Meléndez Pulido Ing. Eduardo Gonzalo Manuel Tzul
Docente (41) Jefatura de División (42)
