INSTITUTO TECNOLÓGICO DE

CHILPANCINGO

INGENIERÍA EN SISTEMAS

COMPUTACIONALES

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

TEMA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL PERSPECTIVA HISTÓRICA Y CONCEPTUAL.

PRESENTADO POR: MARITZA

ECHEVERRÍA SANTANA

Inteligencia artificial perspectiva histórica y

conceptual.

CONTENIDO

1. Introducción

2. ¿Qué es La Inteligencia Artificial?

3. Historia de la Inteligencia Artificial. Desde la Antigüedad a Turing.

1950´s.

Desde Plolog a la actualidad.

4. Agente Inteligente. ¿Qué es?

¿Cómo se caracteriza?

5. Futuro de la Inteligencia Artificial.

6. Conclusión

7. Fuentes de información.

INTRODUCCIÓN

La inteligencia artificial es una ingeniera por que intentaresolver problemas reales construyendo maquinasinteligentes, pero también es una ciencia por quedetermina que ideas de las que representan alconocimiento de a comprender el comportamiento delas entidades inteligentes.

La inteligencia es un área relativamente joven pero elestudio de esta es muy antiguo, aun que los avancesobtenidos son considerables y mas aun lasaspiraciones que se tienen contempladas, donde porello se puede hablar de un futuro artificialmenteinteligente.

¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

Las definiciones de la Inteligencia Artificial se agrupan

en cuatro categorías:

Sistemas que piensan como humanos

Sistemas que actúan como humanos

Sistemas que piensan racionalmente

Sistemas que actúan racionalmente

SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS

La interesante tarea de lograr que las computadoras piensen…

máquinas con mente, en su amplio sentido literal (Haugeland, 1985).

La automatización de actividades que vinculamos con procesos de

pensamiento humano, actividades tales como toma de

decisiones, resolución de problemas, aprendizaje … (Bellman, 1978).

SISTEMAS QUE ACTÚAN COMO HUMANOS

El arte de crear máquinas con capacidad de realizar funciones que

realizadas por personas requieren de inteligencia (Kurzweil, 1990).

El estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas

que, por el momento, los humanos hacen mejor. (Rich y Knight, 1991).

SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE

El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos

computacionales (Charniak y McDermott, 1985).

El estudio de los cálculos que permiten percibir, razonar actuar.

(Winston, 1992).

SISTEMAS QUE ACTÚAN RACIONALMENTE

Un campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la

conducta inteligente en función de procesos computacionales

(Shalkoff, 1990).

La rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la

automatización de la conducta inteligente. (Luger y Stubblefield, 1993).

HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Desde la Antigüedad a Turing.

1950´s.

Desde Plolog a la actualidad.

DESDE LA ANTIGÜEDAD A TURING

Sócrates (469 a.C.) preguntaba por un conjunto dereglas de decisión definidas de forma tan precisa queen cada momento pudiéramos calcular la respuestadel sistema aplicando esas reglas a la entrada.

Aristóteles (300 a.C.) fue el primero en describir demanera estructurada un conjunto de reglas, quedescriben una parte del funcionamiento de la mentehumana.

Ramon Llull ( 1315) tuvo la idea de que elrazonamiento podía ser efectuado de maneraartificial.

Hobbes (1588–1679) el pensamiento consiste enejecutar operaciones simbólicas por medio de unconjunto de reglas de decisión.

Descartes (1566-1650) intenta formalizar el razonamiento en tres procesos: enumeración, deducción e intuición.

Leibniz (1646-1716) concepto de programa y programación.

Boole (181-1860) introduce el modelo lógico.

von Neumann 1946 : arquitectura de computadoras, teoría modular de autómatas, redes neuronales y teoría del cerebro.

Alan Turing (1912–1954 ) introdujo a la comunidad científica la IA en

su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia." y sus dos

contribuciones básicas:

Modelo Computacional Universal (la maquina de Turing) .

Un Procedimiento Experimental de Medir la Inteligencia Artificial de

un Programa (test de Turing).

1950´S.

En 1955 Herbert Simon, Allen Newell y J.C. Shaw, desarrollan el IPL-11.

Un año más tarde desarrollan el LogicTheorist.

En 1956 fue inventado el término inteligencia artificial por John

McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la Conferencia de

Dartmouth.

En 1957 Newell y Simon continúan su trabajo con el desarrollo del

General Problem Solver (GPS).

En 1958 John McCarthy desarrolla en el Instituto de Tecnología de

Massachusetts (MIT) el LISP. Su nombre se deriva de LISt Processor.

LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simbólico.

En 1959 Rosenblatt introduce el Perceptrón.

DESDE PROLOG A LA ACTUALIDAD

1973 Alain Colmenauer y su equipo de investigación en la

Universidad de Aix-Marseille crean PROLOG.

1973 Shank y Abelson desarrollan los guiones o scripts.

1986 McClelland y Rumelhart publican Parallel Distributed

Processing (Redes Neuronales).

1997 Garry Kasparov, campeón mundial de ajedrez, pierde

ante la computadora autónoma Deep Blue.

2011 IBM desarrolló una supercomputadora

llamada Watson , la cual ganó una ronda de tres juegos

seguidos de Jeopardy, venciendo a sus dos máximos

campeones, y ganando un premio de 1 millón de dólares.

AGENTE INTELIGENTE.

Actualmente en la Inteligencia Artificial ha

surgido un nuevo paradigma conocido como

paradigma de agentes, el cual esta tomando

un gran auge entre los investigadores. Dicho

nuevo paradigma aborda el desarrollo de

entidades que pueden actuar de forma

autómata y razonada.

¿QUÉ ES AGENTE INTELIGENTE?

Veamos algunas de las definiciones de agente inteligente: Un programa auto contenido que es capaz de controlar sus acciones y

decisiones para alcanzar unos objetivos, basándose en su percepción

del entorno. Russell, lo considera como una entidad que percibe y actúa sobre un

entorno.

¿CÓMO SE CARACTERIZA?

Los autores Franklin y Graesser, Nwanaconsideran las siguiente:

Autonomía.

Sociabilidad.

Racionalidad.

Reactividad.

Pro - actividad.

Adaptabilidad.

Movilidad.

Benevolencia.

FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Cada vez estamos mas cerca de crear una inteligencia artificial capaz de imitar el pensamiento humano y dotada de herramientas para aprender de la experiencia, una inteligencia que en algún momento se convertirá en un nuevo ser.

Línea de investigación que analiza la viabilidad de reconstruir un cerebro humano mediante una enorme red neuronal. Se presume la posibilidad de recrear la estructura de un cerebro humano empleando para ello Internet.

Hay quienes piensan que llegara el día en que todo el saber humano podrá ser almacenado en una maquina, dándonos la oportunidad de abandonar nuestro cuerpo biológico mortal para continuar nuestra vida en un cuerpo mecánico inmortal.

CONCLUSIÓN

¿Qué es inteligencia artificial? Existen variedad de respuesta ya que no se a podido llegar a una por la variedad que concentra para su estudio tiene partes de ciencia e ingeniería diversos son los autores que han intentado dar una definición acercada y acertada que englobe todo los campos que esta necesita para su desarrollo. Se puede definir a la IA definir como la capacidad de los sistemas para actuar y pensar como los humanos, pero con habilidades propias obtenidas por la capacidad de razonar, independientes del soporte físico que los contenga.

Trabajar en esta nueva área es un acierto y desafío actual ya que son grandes las expectativas pero a la vez es poco el ingenio humano que desea adentrarse a este nuevo camino asía un futuro que parece provechoso pero que carece de recursos.

FUENTES DE INFORMACION

http://www.slideshare.net/Alumnos/inteligencia-artificial-140712

http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial

http://sistemas.ing.ula.ve/~wladimir/InteligenciaArtificial/InteligenciaArtificialClase1.pdf

Antología de Inteligencia Artificial I, I.C. Víctor Manuel Hernández Alarcón.

{vbotti,vingada}@dsic.upv.es