INTELIGENCIA DE NEGOCIOSQu es Inteligencia de Negocios?Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) es la habilidad para transformar losdatos en informacin, y la informacin en conocimiento, de forma que se puedaoptimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

Desde un punto de vista ms pragmtico, y asocindolo directamente con las tecnologasde la informacin, podemos definir Inteligencia de Negocios como el conjunto demetodologas, aplicaciones y tecnologas que permiten reunir, depurar y transformardatos de los sistemas transaccionales e informacin desestructurada (interna y externaa la compaa) en informacin estructurada, para su explotacin directa (reporting,anlisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su anlisis y conversin en conocimiento, dandoas soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.

La inteligencia de negocio acta como un factor estratgico para una empresa uorganizacin, generando una potencial ventaja competitiva, que no es otra queproporcionar informacin privilegiada para responder a los problemas denegocio: entrada a nuevos mercados, promociones u ofertas de productos, eliminacinde islas de informacin, control financiero, optimizacin de costes, planificacin de laproduccin, anlisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un producto concreto, etc...

Los principales componentes de orgenes de datos en la Inteligencia de Negocios queexisten en la actualidad son:

Datamart Datawarehouse

Los sistemas y componentes del BI se diferencian de los sistemas operacionales en queestn optimizados para preguntar y divulgar sobre datos. Esto significa tpicamente que,en un datawarehouse, los datos estn desnormalizados para apoyar consultas de altorendimiento, mientras que en los sistemas operacionales suelen encontrarsenormalizados para apoyar operaciones continuas de insercin, modificacin y borradode datos. En este sentido, los procesos ETL (extraccin, transformacin y carga), quenutren los sistemas BI, tienen que traducir de uno o varios sistemas operacionalesnormalizados e independientes a un nico sistema desnormalizado, cuyos datos estncompletamente integrados.

En definitiva, una solucin BI completa permite:

Observar qu est ocurriendo? Comprender por qu ocurre? Predecir qu ocurrira? Colaborar qu debera hacer el equipo? Decidir qu camino se debe seguir?

Por qu Inteligencia de Negocios?La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas y de forma rpida se haconvertido en una de las claves para que una empresa llegue al xito. Sin embargo, lossistemas de informacin tradicionales (como la mayora de los programas de gestin, lasaplicaciones a medida, e incluso los ERP ms sofisticados), suelen presentar unaestructura muy inflexible para este fin. Aunque su diseo se adapta con mayor o menormedida para manejar los datos de la empresa, no permite obtener la informacin de losmismos, y mucho menos extrapolar el conocimiento almacenado en el da a da de lasbases de datos. Las principales caractersticas que limitan estos sistemas son:

Gran rigidez a la hora de extraer datos, de manera que el usuario tiene queceirse a los informes predefinidos que se configuraron en el momento de laimplantacin, y que no siempre responden a sus dudas reales.

Necesidad de conocimientos tcnicos. Para la generacin de nuevosinformes o mtricas suele resultar ineludible acudir al departamento tcnico,solicitando una consulta adecuada para interrogar la base de datos.

Largos tiempos de respuesta, ya que las consultas complejas de datos suelenimplicar la unin de tablas operacionales de gran tamao, lo que se traduce enuna incmoda espera que dificulta la fluidez del trabajo.

Deterioro en el rendimiento del SI. Cuando la base de datos consultada, paragenerar informes o ratios de negocio, es la misma que la que soporta el operativode la empresa, el funcionamiento del sistema puede degradarse hasta afectar yparalizar a todos los usuarios conectados.

Falta de integracin que implica islas de datos. Muchas organizacionesdisponen de mltiples sistemas de informacin, incorporados en momentosdistintos, para resolver problemticas diferentes. Sus bases de datos no suelenestar integradas, lo que implica la existencia de islas de informacin.

Datos errneos, obsoletos o incompletos. El tema de la calidad de los datossiempre es considerado como algo importante, pero esta labor nunca se lleva alextremo de garantizar la fiabilidad de la informacin aportada.

Problemas para adecuar la informacin al cargo del usuario. No se tratade que todo el mundo tenga acceso a toda la informacin, sino de que tengaacceso a la informacin que necesita para que su trabajo sea lo ms eficienteposible.

Ausencia de informacin histrica. Los datos almacenados en los sistemasoperacionales estn diseados para llevar la empresa al da, pero no permitencontrastar la situacin actual con una situacin retrospectiva de aos atrs.

Para superar todas estas limitaciones, la Inteligencia de Negocios se apoya en unconjunto de herramientas que facilitan la extraccin, la depuracin, el anlisis y elalmacenamiento de los datos generados en una organizacin, con la velocidad adecuadapara generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones de los directivos y los usuariosoportunos.

No es que los productos de BI sean mejores que las aplicaciones actuales: se trata desistemas con objetivos distintos, eficientes en sus respectivas ramas, pero que debencomplementarse para optimizar el valor de los sistemas de informacin.

Datos, informacin, conocimientoLos conceptos que se muestran a continuacin se basan en las definiciones de Davenporty Prusak (1999).

DATOS

Los datos son la mnima unidad semntica, y se corresponden con elementos primariosde informacin que por s solos son irrelevantes como apoyo a la toma de decisiones.Tambin se pueden ver como un conjunto discreto de valores, que no dicen nada sobreel porqu de las cosas y no son orientativos para la accin.

Un nmero telefnico o un nombre de una persona, por ejemplo, son datos que, sin unpropsito, una utilidad o un contexto no sirven como base para apoyar la toma de unadecisin. Los datos pueden ser una coleccin de hechos almacenados en algn lugarfsico como un papel, un dispositivo electrnico (CD, DVD, disco duro...), o la mente deuna persona. En este sentido las tecnologas de la informacin han aportado mucho arecopilacin de datos.

Como cabe suponer, los datos pueden provenir de fuentes externas o internas a laorganizacin, pudiendo ser de carcter objetivo o subjetivo, o de tipo cualitativo ocuantitativo, etc.

INFORMACIN

La informacin se puede definir como un conjunto de datos procesados y que tienen unsignificado (relevancia, propsito y contexto), y que por lo tanto son de utilidad paraquin debe tomar decisiones, al disminuir su incertidumbre. Los datos se puedentransforman en informacin aadindoles valor:

Contextualizando: se sabe en qu contexto y para qu propsito segeneraron.

Categorizando: se conocen las unidades de medida que ayudan ainterpretarlos.

Calculando: los datos pueden haber sido procesados matemtica oestadsticamente.

Corrigiendo: se han eliminado errores e inconsistencias de los datos. Condensando: los datos se han podido resumir de forma ms concisa

(agregacin).

Por tanto, la informacin es la comunicacin de conocimientos o inteligencia, y es capazde cambiar la forma en que el receptor percibe algo, impactando sobre sus juicios devalor y sus comportamientos.

Informacin = Datos + Contexto (aadir valor) + Utilidad (disminuir la incertidumbre)

CONOCIMIENTO

El conocimiento es una mezcla de experiencia, valores, informacin y know-how quesirve como marco para la incorporacin de nuevas experiencias e informacin, y es tilpara la accin. Se origina y aplica en la mente de los conocedores. En las organizacionescon frecuencia no slo se encuentra dentro de documentos o almacenes de datos, sinoque tambin est en rutinas organizativas, procesos, prcticas, y normas.

El conocimiento se deriva de la informacin, as como la informacin se deriva de losdatos.

Arquitectura de una solucin de Inteligencia de NegociosUna solucin de Business Intelligence parte de los sistemas de origen de unaorganizacin (bases de datos, ERPs, ficheros de texto...), sobre los que suele sernecesario aplicar una transformacin estructural para optimizar su proceso analtico.

Para ello se realiza una fase de extraccin, transformacin y carga (ETL) de datos. Estaetapa suele apoyarse en un almacn intermedio, llamado ODS, que acta como pasarelaentre los sistemas fuente y los sistemas destino (generalmente un datawarehouse), ycuyo principal objetivo consiste en evitar la saturacin de los servidores funcionales dela organizacin. La informacin resultante, ya unificada, depurada y consolidada, sealmacena en un datawarehouse corporativo, que puede servir como base para laconstruccin de distintos datamarts departamentales. Estos datamarts se caracterizanpor poseer la estructura ptima para el anlisis de los datos de esa rea de la empresa,ya sea mediante bases de datos transaccionales (OLTP) o mediante bases de datosanalticas (OLAP). Los datos albergados en el datawarehouse o en cada datamart seexplotan utilizando herramientas comerciales de anlisis, reporting, alertas... etc. Enestas herramientas se basa tambin la construccin de productos BI ms completos,como los sistemas de soporte a la decisin (DSS), los sistemas de informacin ejecutiva(EIS) y los cuadros de mando (CMI) o Balanced Scorecard (BSC).

Herramientas de inteligencia de negociosEs un tipo de software de aplicaciones diseado para colaborar con la inteligencia denegocios (BI) en los procesos de las organizaciones. Especficamente se trata deherramientas que asisten el anlisis y la presentacin de los datos. Pese a que algunasherramientas de Inteligencia de Negocios incluyen la funcionalidad ETL (Extraccin,Transformacin y Carga por sus siglas en ingls), las herramientas ETL no sonconsideradas generalmente como herramientas de Inteligencia de Negocios.

TIPOS DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Cuadro de mando integral tambin llamados Dashboard. Digital Dashboards o paneles de Control Digital - Tambin conocidos como Business

Intelligence Dashboards, o Dashboards Ejecutivos, Son resmenes visuales deinformacin del negocio, que muestran de una mirada la comprensin del global delas condiciones del negocio mediante mtricas e Indicadores Clave de Desempeo(KPIs).

OLAP (Procesamiento Analtico en lnea por sus siglas en Ingls) (incluido HOLAP,ROLAP and MOLAP)- Es la capacidad de algunos sistemas de soporte de decisionesgerenciales que permiten examinar de manera interactiva grandes volmenes deinformacin desde varias perspectivas.

Aplicaciones de Informes, genera vistas de datos agregadas para mantener a lagerencia informada sobre el estado de su negocio.

Minera de datos - Extraccin de informacin de las bases de datos acerca delcosumidor, mediante la utilizacin de aplicaciones que pueden aislar e identificarpatrones o tendencias del consumidor en un alto volumen de datos. Hay una granvariedad de tcnicas de minera de datos que revelan distintos tipos de patrones.Algunas de las tcnicas son mtodos estadsticos (Particularmente Estadstica deNegocios) y Redes Neurales como formas altamente avanzadas de anlisis de datos.

Productos de fuente abierta: Eclipse BIRT Project, Spago BI, Birt Report, Pentaho,RapidMiner, etc.

Productos Comerciales: MS SQL Server Suite de Herramienta de BI, ApeSoft,BiPoint, Oracle Business Intelligence Server, SAP Business Information Warehouse,SPSS, etc.

La pirmide organizacionalEn toda organizacin se establece una divisin del trabajo que permite alcanzar losobjetivos. Existen dos divisiones: la horizontal donde se divide el trabajo en tareas, y lavertical, que genera una estructura jerrquica segn las responsabilidades de decisin.A sta se la denomina pirmide organizacional, y cuyos niveles son:

Nivel superior o estratgico: Elabora las polticas y estrategias. Determina losobjetivos a largo plazo y el modo en que la organizacin ha de interactuar con otrasentidades. Se toman decisiones que afectan a toda la organizacin. En este nivel seencuentran el presidente, el directorio, el gerente general, etctera.

Nivel medio o tctico: Coordina las actividades que se desarrollan en el nivelinferior u operativo, as como las decisiones que se toman y que afectan a un sector,rea o departamento especfico. En este nivel se encuentra el gerente de produccin,administracin de ventas, etctera.

Nivel inferior u operativo: Su funcin es realizar en forma eficaz las tareas quese realizan en la organizacin. Se realizan tareas rutinarias programadas previamentepor el nivel medio. Pertenecen a este nivel empleados administrativos, obreros,etctera.

En el nivel superior se elaboran las polticas y estrategias de la organizacin, en el nivelmedio se realiza el control de la gestin realizada, y en el nivel operativo se planteacomo debe realizarse la actividad que se desarrolla o el servicio que presta.

Toma de decisionesLa toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una eleccin entre lasopciones o formas para resolver diferentes situaciones de la vida en diferentes contextos:a nivel laboral, familiar, sentimental o empresarial (utilizando metodologas cuantitativasque brinda la administracin). La toma de decisiones consiste, bsicamente, en elegiruna opcin entre las disponibles, a los efectos de resolver un problema actual o potencial(an cuando no se evidencie un conflicto latente).

La toma de decisiones a nivel individual se caracteriza por el hecho de que una personahaga uso de su razonamiento y pensamiento para elegir una solucin a un problema quese le presente en la vida; es decir, si una persona tiene un problema, deber ser capazde resolverlo individualmente tomando decisiones con ese especfico motivo.

En la toma de decisiones importa la eleccin de un camino a seguir, por lo que en unestado anterior deben evaluarse alternativas de accin. Si estas ltimas no estnpresentes, no existir decisin. Para tomar una decisin, cualquiera que sea sunaturaleza, es necesario conocer, comprender, analizar un problema, para as poderdarle solucin.

PROCESO EN LA TOMA DE DECISIONES:

- Fase 1: Identificar y analizar el problema.- Fase 2: Identificar los criterios de decisin y ponderarlos.- Fase 3: Definir la prioridad para atender el problema.- Fase 4: Generar las opciones de solucin.- Fase 5: Evaluar las opciones.- Fase 6: Eleccin de la mejor opcin.- Fase 7: Aplicacin de la decisin.- Fase 8: Evaluacin de los resultados.

EJEMPLO.

Determinar si se debe otorgar un descuento adicional a un nuevo cliente que hace ungran pedido de mercanca y que amenaza con cancelar el pedido si no se le otorga elmximo descuento posible.

1. Identificacin del Problema

Se debe otorgar el descuento adicional a este cliente, an cuando la polticaindica que debe tener un ao como cliente y haber al menos realizado 10pedidos?

2. Generar alternativas de solucin

a) Otorgar descuento pasando por encima de la poltica y sin consultarlo con eldirector

b) Seguir al pie de la letra la poltica, no otorgar el descuento y perder el pedido.c) Negociar con el director para que autorice un descuento especial.d) Negociar con el cliente nuevo para que acepte el descuento mximo permitido

segn la poltica.

3. Evaluar las Alternativas

(Ponderacin de 1-10)

Alternativa Ventaja Desventaja PonderacinSe le dara gusto alcliente.

No se perdera elpedido

Se estara infringiendo lapoltica de la empresa, malejemplo para los subordinados

3Se estararespetando la polticade la empresa

Ejemplo para lossubordinados

Se perdera el pedido, ademsde generar inconformidad alcliente y riesgo que busque ala competencia.

5

Se estara reteniendoal cliente yrealizando la venta.

Generarlesatisfaccin alcliente.

Cabria la posibilidad que cadavez que el cliente compre engrandes cantidades exija undescuento mayor al que se lepuede otorgar.

9

Se le estaraotorgando eldescuento queestablece la poltica

aplicada tambinpara los demasclientes

Insatisfaccin y molestia delcliente. 7

4. Eleccin de la mejor alternativa

Se ha escogido la opcin C, otorgarle el descuento al cliente previa negociacin con eldirector, de esta forma no se tiene que saltar la poltica sin autorizacin, ni tampoco sepierde un pedido importante.

5,6. Aplicacin y Evaluacin de resultados.

La Inteligencia de Negocio en los diferentes departamentosde la empresaEn todas las empresas cada departamento acumula diferentes datos: sobre sus clientes,sus inventarios, su produccin, sobre la efectividad de las campaas de mrketing,informacin sobre proveedores y socios, adems de los datos que pueden proveer delexterior, como los referentes a competidores. En este sentido, el Business Intelligencepuede realizar distintas aportaciones a cada departamento, siempre con el objetivo deintegrar y optimizar la informacin disponible en la organizacin:

Departamento de marketing. El BI permite identificar de forma ms precisa lossegmentos de clientes y estudiar con mayor detalle su comportamiento. Para ello sepueden incluir anlisis capaces de medir, por ejemplo, el impacto de los precios y laspromociones en cada segmento.

Departamento de compras. El BI permite acceder a los datos del mercado,vinculndolos con la informacin bsica necesaria para hallar las relaciones entre costey beneficio. Al mismo tiempo, permite monitorizar la informacin de cada factora ocadena de produccin, lo que puede ayudar a optimizar el volumen de las compras.

Departamento de produccin. El BI proporciona un mecanismo que permite analizarel rendimiento de cualquier tipo de proceso operativo, ya que comprende desde elcontrol de calidad y la administracin de inventarios hasta la planificacin y lahistorizacin de la produccin.

Departamento de ventas. El BI facilita la comprensin de las necesidades del cliente,as como responder a las nuevas oportunidades del mercado. Tambin son posiblesanlisis de patrones de compra para aprovechar coyunturas de ventas con productosasociados.

Departamento econmico-financiero. El BI permite acceder a los datos de formainmediata y en tiempo real, mejorando as ciertas operaciones, que suelen incluirpresupuestos, proyecciones, control de gestin, tesorera, balances y cuentas deresultados.

Departamento de atencin al cliente. Aplicado a este mbito, el BI permite evaluarcon exactitud el valor de los segmentos del mercado y de los clientes individuales,adems de ayudar a retener a los clientes ms rentables.

Departamento de recursos humanos. Obteniendo los datos precisos de la fuenteadecuada, el BI permite analizar los parmetros que ms pueden afectar aldepartamento: satisfaccin de los empleados, absentismo laboral, beneficio-hora/hombre etc.

Finalmente, en caso de aprovechar la integracin de la informacin con proveedores ysocios, el BI ofrece niveles de anlisis sobre cuestiones como nuevas oportunidades deinversin, o nuevas ocasiones para la colaboracin con terceros.

Ventajas de la Inteligencia de Negocios1. Ayuda a incrementar la eficiencia: Hazlo diferente a muchas compaas, que

desperdician gran parte de su tiempo buscando informacin de departamento endepartamento tratando de entender su negocio, si cuentan con suerte encontrarandatos, debern convertirlos, mezclarlos y realizar sus propios reportes, con BI todala informacin se puede centralizar y visualizar en una misma plataforma y convertiren informacin til y organizada, ahorrando tiempo y haciendo la toma de decisionesms eficiente.

2. Obtn respuestas ms rpido para las preguntas que surgen del negocio:Un gerente debe tomar decisiones acertadas muchas veces bajo la presin deltiempo, este recurso tan preciado no se puede desperdiciar leyendo grandes

cantidades de papel, informes de cada rea. Con las opciones que ofrece lainteligencia de negocios, se puede obtener respuestas rpidas a grandes preguntasen minutos. Por ejemplo un solo informe de BI puede contener las cifras de ventas,de desempeo de marketing, de costos, de inventarios, de canales de distribucin,etc.

3. Da pasos certeros en tu negocio con informacin precisa: Gerenciar unnegocio es algo serio y no puede ser manejado con presentimientos o intuicin, dadoque esta prctica no siempre funciona y puede generar grandes daos para laempresa. Con la informacin apropiada y estructurada se pueden tomar decisionesbasadas en conocimiento que la misma empresa genera. BI puede proveerinformacin histrica ms acertada, actualizaciones en tiempo real, resumen de losdatos entre sucursales, prediccin y tendencias basadas en informacin y anlisissituacional.

4. Analiza el comportamiento del consumidor: BI permite analizar hbitos decompra del consumidor y convertir esta informacin en rentabilidad para la empresa,tambin permite hacer ms eficientes las campaas de fidelizacin. Tambin puedesconstruir modelos predictivos que faciliten la venta cruzada, promociones, ventas deproductos de lujo y otras estrategias dirigidas al cliente correcto gracias a lainformacin adecuada.

5. Permite tener mejor control sobre las reas funcionales de la empresa:Desde produccin, inventario, marketing, compras, hasta servicio post-venta sonsusceptibles de estar incluidas en un sistema de BI, dado que en todas las reasfuncionales se utilizan y se necesitan datos, ya sea de los clientes, de los costos dematerias primas, de investigacin y desarrollo, en fin, el espectro de informacin esgrande y al tenerla almacenada en un solo lugar con la posibilidad de cruzarla yanalizarla en cuestin de minutos es un gran beneficio en costos y en el tiempo,disminuye los errores en la toma de decisiones.

Aun cuando el BI puede ser una opcin que es considera como costosa y engorrosa, songrandes los beneficios que trae su implementacin, ac te presentamos slo 5 de losms importantes, pero te invito a seguir conociendo sobre la inteligencia de negocios,no importa si eres una emprendedor o una empresa en etapa de madurez, o estsinnovando, en cualquier momento que te encuentres el manejo de informacin y laoptimizacin de la misma puede ahorrarte grandes costos de una decisin errnea.

Cuadro de Mando IntegralEl Cuadro de Mando Integral (CMI), tambin conocido como Balanced Scorecard (BSC)o dashboard, es una herramienta de control empresarial que permite establecer ymonitorizar los objetivos de una empresa y de sus diferentes reas o unidades.

Tambin se puede considerar como una aplicacin que ayuda a una compaa a expresarlos objetivos e iniciativas necesarias para cumplir con su estrategia, mostrando de formacontinuada cundo la empresa y los empleados alcanzan los resultados definidos en suplan estratgico.

Diferencia con otras herramientas de Business IntelligenceEl Cuadro de Mando Integral se diferencia de otras herramientas de BusinessIntelligence, como los Sistemas de Soporte a la Decisin (DSS) o los Sistemas deInformacin Ejecutiva (EIS), en que est ms orientados al seguimiento de indicadoresque al anlisis minucioso de informacin. Por otro lado, es muy comn que un CMI seacontrolado por la direccin general de una compaa, frente a otras herramientas deBusiness Intelligence ms enfocadas a a la direccin departamental. El CMI requiere, portanto, que los directivos analicen el mercado y la estrategia para construir un modelo denegocio que refleje las interrelaciones entre los diferentes componentes de la empresa(plan estratgico). Una vez que lo han construido, los responsables de la organizacinutilizan este modelo como mapa para seleccionar los indicadores del CMI.

Tipos de Cuadros de MandoEl Cuadro de Mando Operativo (CMO), es una herramienta de control enfocada alseguimiento de variables operativas, es decir, variables pertenecientes a reas odepartamentos especficos de la empresa. La periodicidad de los CMO puede ser diaria,semanal o mensual, y est centrada en indicadores que generalmente representanprocesos, por lo que su implantacin y puesta en marcha es ms sencilla y rpida. UnCMO debera estar siempre ligado a un DSS (Sistema de Soporte a Decisiones) paraindagar en profundidad sobre los datos.

El Cuadro de Mando Integral (CMI), por el contrario, representa la ejecucin de laestrategia de una compaa desde el punto de vista de la Direccin General (lo que haceque sta deba estar plenamente involucrada en todas sus fases, desde la definicin a laimplantacin). Existen diferentes tipos de cuadros de mando integral, si bien los msutilizados son los que se basan en la metodologa de Kaplan & Norton. La principalescaractersticas de esta metodologa son que utilizan tanto indicadores financieros comono financieros, y que los objetivos estratgicos se organizan en cuatro reas operspectivas: financiera, cliente, interna y aprendizaje/crecimiento.

La perspectiva financiera incorpora la visin de los accionistas y mide la creacin devalor de la empresa. Responde a la pregunta: Qu indicadores tienen que ir bienpara que los esfuerzos de la empresa realmente se transformen en valor? Estaperspectiva valora uno de los objetivos ms relevantes de organizaciones con nimode lucro, que es, precisamente, crear valor para la sociedad.

La perspectiva del cliente refleja el posicionamiento de la empresa en el mercado o,ms concretamente, en los segmentos de mercado donde quiere competir. Porejemplo, si una empresa sigue una estrategia de costes es muy posible que la clavede su xito dependa de una cuota de mercado alta y unos precios ms bajos que lacompetencia. Dos indicadores que reflejan este posicionamiento son la cuota demercado y un ndice que compare los precios de la empresa con los de lacompetencia.

La perspectiva interna recoge indicadores de procesos internos que son crticos parael posicionamiento en el mercado y para llevar la estrategia a buen puerto. En elcaso de la empresa que compite en coste, posiblemente los indicadores deproductividad, calidad e innovacin de procesos sean importantes. El xito en estas

dimensiones no slo afecta a la perspectiva interna, sino tambin a la financiera, porel impacto que tienen sobre las rbricas de gasto.

La perspectiva de aprendizaje y crecimiento es la ltima que se plantea en estemodelo de CMI. Para cualquier estrategia, los recursos materiales y las personas sonla clave del xito. Pero sin un modelo de negocio apropiado, muchas veces es difcilapreciar la importancia de invertir, y en pocas de crisis lo primero que se recorta esprecisamente la fuente primaria de creacin de valor: se recortan inversiones en lamejora y el desarrollo de los recursos.

Pese a que estas cuatro son las perspectivas ms genricas, no son "obligatorias". Porejemplo, una empresa de fabricacin de ropa deportiva tiene, adems de la perspectivade clientes, una perspectiva de consumidores. Para esta empresa son tan importantessus distribuidores como sus clientes finales.

Una vez que se tienen claros los objetivos de cada perspectiva, es necesario definir losindicadores que se utilizan para realizar su seguimiento. Para ello, debemos tener encuenta varios criterios: el primero es que el nmero de indicadores no supere los sietepor perspectiva, y si son menos, mejor. La razn es que demasiados indicadoresdifuminan el mensaje que comunica el CMI y, como resultado, los esfuerzos se dispersanintentando perseguir demasiados objetivos al mismo tiempo. Puede ser recomendabledurante el diseo empezar con una lista ms extensa de indicadores. Pero es necesarioun proceso de sntesis para disponer de toda la fuerza de esta herramienta.

No obstante, la aportacin que ha convertido al CMI en una de las herramientas mssignificativas de los ltimos aos es que se cimenta en un modelo de negocio. El xito

de su implantacin radica en que el equipo de direccin se involucre y dedique tiempoal desarrollo de su propio modelo de negocio.

Beneficios de la implantacin de un Cuadro de MandoIntegral La fuerza de explicitar un modelo de negocio y traducirlo en indicadores facilita el

consenso en toda la empresa, no slo de la direccin, sino tambin de cmoalcanzarlo.

Clarifica cmo las acciones del da a da afectan no slo al corto plazo, sino tambinal largo plazo.

Una vez el CMI est en marcha, se puede utilizar para comunicar los planes de laempresa, aunar los esfuerzos en una sola direccin y evitar la dispersin. En estecaso, el CMI acta como un sistema de control por excepcin.

Permita detectar de forma automtica desviaciones en el plan estratgico uoperativo, e incluso indagar en los datos operativos de la compaa hasta descubrirla causa original que di lugar a esas desviaciones.

Riesgos de la implantacin de un Cuadro de Mando Integral Un modelo poco elaborado y sin la colaboracin de la direccin es papel mojado,

y el esfuerzo ser en vano. Si los indicadores no se escogen con cuidado, el CMI pierde una buena parte de

sus virtudes, porque no comunica el mensaje que se quiere transmitir. Cuando la estrategia de la empresa est todava en evolucin, es

contraproducente que el CMI se utilice como un sistema de control clsico y porexcepcin, en lugar de usarlo como una herramienta de aprendizaje.

Existe el riesgo de que lo mejor sea enemigo de lo bueno, de que el CMI seaperfecto, pero desfasado e intil.

Sistemas de Soporte a la Decisin (DSS)Un Sistema de Soporte a la Decisin (DSS) es una herramienta de BusinessIntelligence enfocada al anlisis de los datos de una organizacin.

En principio, puede parecer que el anlisis de datos es un proceso sencillo, y fcil deconseguir mediante una aplicacin hecha a medida o un ERP sofisticado. Sin embargo,no es as: estas aplicaciones suelen disponer de una serie de informes predefinidos enlos que presentan la informacin de manera esttica, pero no permiten profundizar enlos datos, navegar entre ellos, manejarlos desde distintas perspectivas... etc.

El DSS es una de las herramientas ms emblemticas del Business Intelligence ya que,entre otras propiedades, permiten resolver gran parte de las limitaciones de losprogramas de gestin. Estas son algunas de sus caractersticas principales:

Informes dinmicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario notenga que ceirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento dela implantacin, y que no siempre responden a sus dudas reales.

No requiere conocimientos tcnicos. Un usuario no tcnico puede crear nuevosgrficos e informes y navegar entre ellos, haciendo drag&drop o drill through. Portanto, para examinar la informacin disponible o crear nuevas mtricas no esimprescindible buscar auxilio en el departamento de informtica.

Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente sueleser un datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella

o copo de nieve. Este tipo de bases de datos estn optimizadas para el anlisis degrandes volmenes de informacin (vease nalisis OLTP-OLAP).

Integracin entre todos los sistemas/departamentos de la compaa. Elproceso de ETL previo a la implantacin de un Sistema de Soporte a la Decisingarantiza la calidad y la integracin de los datos entre las diferentes unidades de laempresa. Existe lo que se llama: integridad referencial absoluta.

Cada usuario dispone de informacin adecuada a su perfil. No se trata deque todo el mundo tenga acceso a toda la informacin, sino de que tenga acceso ala informacin que necesita para que su trabajo sea lo ms eficiente posible.

Disponibilidad de informacin histrica. En estos sistemas est a la orden delda comparar los datos actuales con informacin de otros perodos histricos de lacompaa, con el fin de analizar tendencias, fijar la evolucin de parmetros denegocio... etc.

Diferencia con otras herramientas de Business IntelligenceEl principal objetivo de los Sistemas de Soporte a Decisiones es, a diferencia de otrasherramientas como los Cuadros de Mando (CMI) o los Sistemas de InformacinEjecutiva (EIS), explotar al mximo la informacin residente en una base de datoscorporativa (datawarehouse o datamart), mostrando informes muy dinmicos y con granpotencial de navegacin, pero siempre con una interfaz grfica amigable, vistosa ysencilla.

Otra diferencia fundamental radica en los usuarios a los que estn destinadas lasplataformas DSS: cualquier nivel gerencial dentro de una organizacin, tanto parasituaciones estructuradas como no estructuradas. (En este sentido, por ejemplo, los CMIestn ms orientados a la alta direccin).

Por ltimo, destacar que los DSS suelen requerir (aunque no es imprescindible) unmotor OLAP subyacente, que facilite el anlisis casi ilimitado de los datos para hallarlas causas raices de los problemas/pormenores de la compaa.

Tipos de Sistemas de Soporte a Decisiones Sistemas de informacin gerencial (MIS). Los sistemas de informacin

gerencial (MIS, Management Information Systems), tambien llamados Sistemas deInformacin Administrativa (AIS) dan soporte a un espectro ms amplio de tareasorganizacionales, encontrndose a medio camino entre un DSS tradicional y unaaplicacin CRM/ERP implantada en la misma compaa.

Sistemas de informacin ejecutiva (EIS). Los sistemas de informacin ejecutiva(EIS, Executive Information System) son el tipo de DSS que ms se suele emplearen Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo ainformacin interna y externa de su compaa, y que es relevante para sus factoresclave de xito.

Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE). Los sistemasexpertos, tambin llamados sistemas basados en conocimiento, utilizan redesneuronales para simular el conocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectivapara resolver un problema concreto. Este concepto est muy relacionado con eldatamining.

Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS). Un sistema de apoyo adecisiones en grupos (GDSS, Group Decision Support Systems) es "un sistemabasado en computadoras que apoya a grupos de personas que tienen una tarea (uobjetivo) comn, y que sirve como interfaz con un entorno compartido". El supuestoen que se basa el GDSS es que si se mejoran las comunicaciones se pueden mejorarlas decisiones.

Sistemas de Informacin Ejecutiva (EIS)Un Sistema de Informacin para Ejecutivos o Sistema de InformacinEjecutiva es una herramienta software, basada en un DSS, que provee a los gerentesde un acceso sencillo a informacin interna y externa de su compaa, y que es relevantepara sus factores clave de xito.

La finalidad principal es que el ejecutivo tenga a su disposicin un panorama completodel estado de los indicadores de negocio que le afectan al instante, manteniendo tambinla posibilidad de analizar con detalle aquellos que no estn cumpliendo con lasexpectativas establecidas, para determinar el plan de accin ms adecuado.

De forma ms pragmtica, se puede definir un EIS como una aplicacin informtica quemuestra informes y listados (query & reporting) de las diferentes reas de negocio, deforma consolidada, para facilitar la monitorizacin de la empresa o de una unidad de lamisma.

El EIS se caracteriza por ofrecer al ejecutivo un acceso rpido y efectivo a la informacincompartida, utilizando interfaces grficas visuales e intutivas. Suele incluir alertas einformes basados en excepcin, as como histricos y anlisis de tendencias. Tambines frecuente que permita la domiciliacin por correo de los informes ms relevantes.

A travs de esta solucin se puede contar con un resumen del comportamiento de unaorganizacin o rea especfica, y poder compararla a travs del tiempo. Es posible,adems, ajustar la visin de la informacin a la teora de Balanced Scorecard o Cuadrode Mando Integral impulsada por Norton y Kaplan, o bien a cualquier modeloestratgico de indicadores que maneje la compaa.