Mg Ing. EDWIN IVAN FARRO PACIFICO

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

¿Qué es lo que hace que una empresa, corporación, un gerente, un administrador, etc., sobresalga o obtenga mejores ventajas competitivas con respecto al resto?

¡ Las decisiones correctas que toma !

FILOSOFIA

¿Cuántos de ustedes disponen de más información y de menos tiempo para analizarla?

¿Los sistemas de información de los que disponen les ayudan a tomar decisiones rápidamente?

¿Los responsables de generar información directiva están desbordados por las peticiones de información urgente, continua y no coordinada?

PREGUNTAS DEL NEGOCIOS

Los gerentes siempre se han preguntado .... Quién compró? Dónde y cómo compraron? Qué está requiriendo mi cliente ? Que región nos provee mayores ventas ? Qué segmento de clientes respondió mejor a la reciente promoción?Qué productos llegaron con retraso y por qué? En qué periodo se vendió más ? Como vendimos ?Qué clientes y cuantós tienen el perfil necesario para mi campaña de ventas?

PREGUNTAS DEL NEGOCIOS

Muchas de estas preguntas tienen respuesta......

Pero a qué costo?Con qué oportunidad y qué seguridad?Tal vez en forma incompleta, postergadas, o sin la orientación del negocioTal vez ya las resolvimos, pero no resolvimos lo nuevo, lo que necesitamos hoy y mañana.

PREGUNTAS DEL NEGOCIOS

•Desfase entre disponibilidad de información y oportunidad comercial•Usuarios no tienen acceso autónomo a la información•Muchos datos pero no suficiente información•Los reportes no coinciden •Poco tiempo para análisis de la información•No se soporta una visión global de la empresa•No se dispone de análisis histórico de información•No pueden hacerse preguntas complejas del negocio

Frustación de los ejecutivos debido a ...

EN CONCLUSION…

Almacenar un gran volumen de datos no contribuye al aumento de conocimiento en vista que no somos capaces de procesarlos.

PARADOJA“De cuantos más datos

dispongamos menos información tenemos”

CUAL ES EL PROBLEMA EN LA ACTUALIDAD

Inteligencia de Negocios(“ Business Intelligence )se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio “

The Data Warehousing Institute

Datos Información Conocimiento VentajaCompetitiva

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

BI es el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa.

Tiene en común las siguientes características: Accesibilidad a la información. Apoyo en la toma de decisiones. Orientación al usuario final.

BI Digest. Lecturas sobre el Business Intelligence y análisis de la información. Recuperado el 14 de Junio del 2008. http://www.bidigest.com/business/intelligence/datawarehouse/interesantisimo-%C2%BF

DEFINICION

Sistemas en el nivel estratégico

(ESS)

Sistemas en el nivel de administración

( MIS y DSS )

Sistemas en el nivel operativo

(TPS)

Administradores del nivel superior

Administradores del nivel medio

Trabajadores operativos

Ventas y marketing

Abastecimiento y Producci

ón

Contabilidad /

Finanzas

Servicios de

Información

Recursos humanos

NECESIDAD DE INFORMACIONCLASES DE SISTEMAS

DE INFORMACIÓNGRUPOS A LOS QUE

SIRVE

Info

rmac

ión

Ord

enes

y d

irect

ivas

D S S, MIS

T P S

E S S

Infraestructura de T.I. compartida para toda organización

Sistemas en el nivel estratégico

(ESS)

Sistemas en el nivel de administración

( MIS y DSS )

Sistemas en el nivel operativo

(TPS)

Administradores del nivel superior

Administradores del nivel medio

Trabajadores operativos

Ventas y marketing

Abastecimiento y Producci

ón

Contabilidad /

Finanzas

Servicios de

Información

Recursos humanos

LA BI DENTRO LA CATEGORIAS DE SI

CLASES DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN

GRUPOS A LOS QUE SIRVE

Info

rmac

ión

Ord

enes

y d

irect

ivas

Inteligencia de Negocios

Ventas• Número de pedidos• Productos pedidos• Clientes que realizaron los pedidos

• Clientes más rentables• Pedidos más frecuentes• Productos más rentables• % de nuevos clientes

Servicio al Cliente

• Datos de llamadas de nuestros clientes• Información sobre el log de nuestra página web

• Qué clientes visitan nuestra página web ?• % pedidos realizados por nuestros canales de ventas• Qué consulta es más frecuente?

Marketing• Número de campañas realizadas y características de cada una

• % éxito de las campañas• Qué tipo de clientes han respondido mejor a cada una de las campañas realizadas ?

Distribución• Productos que salen diariamente del almacén• Tiempo teórico de entrega

• Número de pedidos retrasados• Distribuidor que tiene el mayor número de retrasos• Tiempo medio de entrega

Fuente : Deloitte & Touche

DATOS E INFORMACION

"Hace diez años les pude decir cuántos productos vendimos al Oeste del Mississipi. Hoy no sólo les puedo decir eso mismo, sino cuántos vendimos y de que tipo, en California, en el Condado de Orange, en la ciudad de Irvine, en el Supermercado local Von’s, en una promoción especial, al final del pasillo 4, los Jueves".

D. Wayne Calloway Director Ejecutivo de Operaciones de Pepsico en una asamblea general de accionistas

EL PODER DE LA INFORMACION

Aplicaciones

Procesos de Extracción, Transformación y Carga

Data Mining• Estadísticas

• Análisis de Tendencias y Comportamientos• Proyecciones

• Análisis de FCE• Análisis de Datos

Sumarizados

Análisis Multidimensional

Reportes y Consultas

• Análisis del Detalle de Información

Data Warehouse(Data Mart)

• Modelo del Negocio Integrado• Repositorio de Información• Metadata

Datos Externos

ARQUITECTURA BUSINESS INTELLIGENCE

ClientePortal

Almacén de Datos

OLTP

Análisis de datos (OLAP, DataMining)

ERPCRM

OTROS SI SCM DW,

DATA MART

VISTAZO GENERAL A BI

DATOS EXTERNOS

IINTERFAZDEL USUARIO

Stage area

Archivos Históricos

(ETL) (ETL)

Ubica, extrae, transforma y centraliza datos desde múltiples ubicaciones y formatos. No importa si los datos están almacenados en sistemas mainframe, bases de datos relacionales, hojas de cálculo o archivos de texto. Toda esta información será extraída y almace-nada en un repositorio central.

Características de una solución de BI

Consolida y estandariza la información. La información de un cliente puede encontrarse en varios sistemas de información, utilizando un identificador distinto en cada sistema (el RUC en el sistema contable, una clave autogenerada en el sistema CRM, etc.). Esto dificulta la generación de reportes consolidados. Una solución de BI consolida la información, de manera que se establece una clave única para cada cliente.

CARACTERÍSTICAS DE UNA SOLUCIÓN DE BI

Proporciona reposi-torios centralizados de almacenamiento de la información, y herramientas para analizar y explotar dicha información.

Características de una solución de BI

El objetivo funda-mental de la BI es llevar dar acceso a los datos a quienes lo necesitan, en el momento en que la necesitan. Sus usuarios se en-cuentran en todos los niveles de la organización

Características de una solución de BI

Es una base de datos que almacena los datos actuales e históricos de toda la organización, con el propósito de realizar análisis que apoyen las decisiones.

DATA WAREHOUSE

Almacén de Datos Data Warehouse

Almacén de datos: DataMart

Es una base de datos que almacena los datos actuales e históricos de un área funcional de la organización, con el propósito de realizar análisis que apoyen las decisiones.

DATA MART

DATA WAREHOUSE O DATA MART ?

“Podemos comenzar construyendo Data Marts con resultados inmediatos, para no postergar las decisiones de negocios y el análisis de información, pero hacerlos siempre teniendo una visión integral del negocio”

Teddy Dale Consultor Internacional

Data MartVentas Data Mart

MarketingData MartFinanzas Dw

DATOS

Base de Datos BI

OBJETIVO DE BI

INFORMACIÓN

EXITO EMPRESARIAL

CONOCIMIENTO

COMPETIVIDAD

¿QUE NO ES BUSINESS NTELLIGENCE ?

NO es una tecnología, se apoya en ella NO da una única solución, se enfoca

en la visión y las necesidades de cada negocio

NO brinda un sistema de Tecnología, brinda un medio para analizar la información para gente del negocio

MODELO OLTP ENTIDAD -RELACION

MODELO OLAP -Procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing). 

Diferencia entre una BD OLTP y BI

Bases de datos OLTP Bases de datos OLAP

Tiempo Tiempo real Periódica

Estructuración Integridad de los datos. Alta normalización

Fácil consulta. Información desnormalizada

Optimización Procesos transaccionales (modificación de datos)

Consultas.

ANÁLISIS MULTIDIMENSIONAL OLAP

Cliente - Zona

Producto

TiempoVENTAS

Operaciones: Dado Tajada Pivoting

Cliente

Plataforma Analítica

ERPCRM

OTROS SI SCM

DATOS EXTERNOS

IINTERFAZDEL USUARIO (SQL, Excel, SPSS, etc)

Difusión y uso

Integración y recopilación

OLAP y Minería de Datos Evaluación e interpretación

Conocimientos para tomar decisiones

(Administración del Conocimiento)

TPSArchivos

Históricos

Portal

(ETL) Stage area

VISTAZO GENERAL A BI

Selección, limpieza y transformación

Análisis de datos (OLAP, DataMining)

Almacen de datos

Dw DataMart

30

Metodologias para el desarrollo del proyecto

Existen dos enfoques a seguir para implementar soluciones de inteligencia de negocios, las cuales son: Teoria de Ralph Kimball y Teoria de Bill Inmon.

La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos

Gartner Group

Ganar no es lo importante ... es lo único

REFLEXION FINAL